Method Article

5km Koşu Bandı Koşusunun Başlangıç ve Terminal Fazı Arasında Alt Ekstremite Kinematiği Karşılaştırmalı Analizi

DOI:

10.3791/61192

⸱

July 17th, 2020

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Faculty of Sports Science, Ningbo University, 2Faculty of Engineering, University of Pannonia Veszeprem, 3Savaria Institute of Technology, Eötvös Loránd University, 4Department of Sport, and Physical Education, Hong Kong Baptist University

In This Article

Summary

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışmada, 5 km'lik koşu bandının başlangıç ve terminal fazı arasındaki alt ekstremite kinematik değişkenlerinin biyomekanik özellikleri incelenmiştir. 10 koşucunun alt ekstremite kinematik verileri, sırasıyla başlangıç aşamasında (0,5 km) ve terminal fazında (5 km) bir koşu bandında üç boyutlu hareket yakalama sistemi kullanılarak toplanmıştır.

Abstract

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Koşu fiziksel sağlık için yararlıdır, ama aynı zamanda birçok yaralanma eşlik ediyor. Ancak, çalışan yaralanmaya yol açan ana faktörler açıklanamayan kalır. Bu çalışmada uzun koşu mesafesinin alt ekstremite kinematik değişkenleri üzerindeki etkileri araştırılmış ve 5 km'lik başlangıç (IR) ile terminal fazı (TR) arasındaki alt ekstremite kinematik farkı karşılaştırılmıştır. On amatör koşucu 10 km/sa hızda koşu bandında koştu. Bu deneyde tepe açısı, tepe açısal hızlar ve hareket aralığı kaydedildi. Ana sonuçlar şunları gösterdi: TR'de ayak bileği ve diz kaçırma sı yatsı artırıldı; TR'de ön düzlemde ayak bileği ve diz ROM'ları IR'ye göre artırıldı; IR ile karşılaştırıldığında TR'de ayak bileği dorsiflexiyon ve kalça interrotasyonunun daha büyük bir tepe açısal hızı bulundu. Uzun mesafe koşusu sırasında yapılan bu değişiklikler, yaralanmaların olası nedenlerini araştırmak için bazı özel ayrıntılar sağlayabilir.

Introduction

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Koşu dünya çapında en popüler spordur. Çalışan bireylerin çok sayıda vardır ve bu sayı önemli ölçüde her yıl1artar. Bu koşu da dahil olmak üzere düzenli egzersiz katılımı sağlık teşvik edebilir, kardiyovasküler hastalıkların riskini azaltmak ve böylece yaşam beklentisi2,3,,4geliştirmek önerilmiştir. Çalışan önemli sağlık yararları rağmen, çalışan yaralanmaların insidansıyıliçinde% 25'ten% 83'e5,6artmıştır. Özellikle kas-iskelet yaralanmaları 7 odaklanmıştır alt ekstremiteler, çalışan ile ilgili bazı risklervardır. Yaygın çalışan ilgili yaralanmaların çoğunluğu patellofemoral ağrı ile ilgilidir, ayak bileği burkulma, tibial stres kırıkları, ve plantar fasiit8. Çalışan yaralanmalar, yanlış ayak çarpıcı desenler, yanlış ayakkabı seçimi ve diğer bireysel biyomekanikfaktörler9 gibi birçok faktör tarafından indüklenebilir. Örneğin, bir topuk-strike desen ile çalışan daha fazla pronasyon yol açabilir, ve ayak medial tarafında daha büyük plantar basınç eşlik ediyor, aşil tendinopati ve patellofemoral ağrı için daha yüksek bir risk yol açabilir10. Buna ek olarak, daha büyük bir diz iç rotasyon ile çalışan daha önce kadın koşucular için iliotibial bant sendromu ile ilişkili olduğu bildirilmiştir11, Özellikle uzun mesafeler çalışan.

Kinetik parametreleri, kinematik, ve zaman-uzay bileşenleri yürüyüş biyomekaniği nin kesin bir analizini sağlayabilir, ve şu anda klinik yürüyüş analizi için önemli bir parametre olarak kabul edilir12. Düşük dikey yer reaksiyon kuvvetleri ve daha büyük darbe ivmeleri uzun mesafe çalışan sonra yeniden kodlanır13,14. Yüksek kalça gezi ve küçük diz fleksiyonları da yorgun kaslar ile birlikte bulunmuştur15, ve artan adım sıklığı azaltılmış adım uzunlukları neden olabilir13,16.

Ancak, ilk ve terminal çalışma aşamasında alt ekstremitelerin biyomekanik özelliklerindeki değişiklikler tam olarak analiz edilmemiştir, çünkü çoğu çalışma çalıştırıldıktan sonra biyomekanik varyasyonu ölçtü. Ayrıca, sadece birkaç çalışma amatör koşucular yürüyüş biyomekanik değişiklikler üzerinde uzun mesafe çalışan etkilerini değerlendirmek için standart laboratuvar teknikleri kullanın. Yaralanmalara yol açan başlıca faktörler hala belirsiz. Bu nedenle, uzun mesafe koşularının neden olduğu alt ekstremite yaralanmalarının altında yatan nedenleri ortaya çıkarmak amacıyla, bu çalışma, amatör koşucularda 5 km çalışan koşu bandında IR ve TR fazları arasındaki alt ekstremitenin biyomekanik değişikliklerini karşılaştırmayı amaçlamaktadır.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Deneklerden yazılı bilgilendirilmiş onay alınmış ve sınav prosedürleri üniversite etik kurulu tarafından onaylanmıştır. Tüm katılımcılar, davanın gereklilikleri ve süreci hakkında bilgilendirildi.

1. Laboratuvar hazırlığı

  1. Kalibrasyon sırasında, ışıkları kapatın ve diğer yansıma nesneleri çıkarın. Sekiz kameranın uygun şekilde yerleştirildiğinden ve yansıma olmadan net bir görünüme sahip olduğundan emin olun.
  2. Vicon Nexus 1.8.5 programını açın ve kameraları niçin başlattık. Sistem Seç | Yerel Sistem | Kaynaklar bölmesinde MX Kameralar ve kameralar meşgul olacaktır.
    NOT: Özellikler bölmesinde parametrelerin ayarlanması gerekir. Strobe yoğunluğunun değerleri 0,95-1'e ayarlanır ve eşiğe ait değer aralığı 0,2-0,4 olarak ayarlanır. Gri tonlama modunu Otomatik olarak ayarlayın. Minimum dairesellik oranı 0,5, Gain ise 1 (x1), Max blob yüksekliği 50 olarak ayarlanır ve LED'leri etkinleştir'iseçin.
  3. T-frame'i yakalama alanının ortasına yerleştirin, sistemdeki tüm kameraları seçin ve 2B modkullanın. T-çerçevesinin herhangi bir girişim noktası olmadan kamera görünümünde olduğunu doğrulayın. Araç çubuğundaki ilk öğe Sistem Hazırlığı'nı seçin. T-Frame açılır listesinde 5 Marker Değnek ve T-Frame kalibrasyon nesnesini seçin.
  4. Sistem Hazırlama Araçları bölmesinde Maske Kameraları bölümünün altındaki Başlat düğmesini tıklatın. Ardından Kalkalile MX kamera bölümünün altındaki Başlat düğmesine tıklayın.
    NOT: Kalibrasyon işlemi tamamlandığında, ilerleme çubuğu %0'ageri yüklenir.
  5. Koordinatların kaynağını belirlemek için T-frame'i kameranın ortasına yerleştirin.
  6. Araç bölmesinde, Birim Kaynağını Ayarla bölümünün altındaki Başlat düğmesini tıklatın.
  7. Koşu bandını test bölgesinin ortasına koyun. Sekiz kamera koşu bandının etrafında görüntülenir (Şekil 1).
  8. Deneklere önceden çift taraflı bant la birlikte toplam 22 yansıtıcı belirteç (çap: 14 mm) takın.

figure-protocol-1
Şekil 1: Test sitesi düzeni. Denekler koşu bandında çalışırken kameralar alt ekstremite hareketini yakalar. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

2. Konu hazırlığı

  1. Testten önce, laboratuvarda konularla görüşün ve deneysel prosedürlerin basit bir açıklamasını yapın. Daha sonra, katılımcıların bir anket doldurmasını. Bu anketlerin sonuçlarını özetleyin.
    1. Aşağıdaki soruları kullanın:
      1. Bir haftada ne sıklıkta koşarsın?
      2. Kaç yıldır kaçıyorsun?
      3. Son altı ayda alt ekstremite yaralanmaları geçirdiniz mi ya da alt ekstremite ameliyatları geçirdiniz mi?
      4. Haftada kaç kilometre koşuyorsun?
  2. Aşağıdaki dahil etme kriterlerini kullanın: tüm katılımcılar çalışmadan önceki altı ay içinde sağ bacak baskın ve herhangi bir alt ekstremite yaralanması olmadan. Tüm katılımcılar haftada en az 15 km koştu.
    NOT: On sağlıklı eğlence kadın koşucu (yaş: 23.4±1.3 yıl; yükseklik: 160.7±3.8 cm; kütle: 50.3±2.3 kg; koşu yılları: 3.2±1.2 yıl) seçildi.
    1. Katılım kriterlerini karşılayan katılımcılardan yazılı bilgilendirilmiş onay alın.
  3. Katılımcıların üniforma tayt ve pantolon giymelerini zorunlu kılmasını talep edin.
  4. İstatistik modeli için deneklerin boy (mm), ağırlık (kg), alt ekstremite uzunluğu (mm), diz genişliğini (mm) ve ayak bileği genişliğini (mm) kaydedin.
  5. Aşağıdaki yerlerde konulara 16 yansıtıcı belirteçleri yerleştirin: anterior-superior iliak omurga, posterior-superior iliak omurga, lateral orta uyluk, lateral diz, lateral orta sap, lateral malleolus, ikinci metatarsal kafa, ve kalkaneus. Belirteçleri ikinci metatarsal baş ve calcaneus çorap ve ayakkabıların ilgili anatomik noktalarına yerleştirin.
  6. Katılımcılara tek tip spor koşu ayakkabıları giymelerini öğretin. Katılımcıların 5 dakika boyunca hafif koşu ve germe ile ısınmasını dilerim.

3. Statik kalibrasyon

  1. Araç çubuğundaki Veri Yönetimi düğmesini tıklatın, Veri Yönetimi'niseçin. Araç çubuğundaki Yeni Veritabanı sekmesini tıklatın, konumuseçin, deneme adını ve Klinik Şablonutanımlayın ve oluştur düğmesini tıklatın.
  2. Açık Veritabanı penceresinde, oluşturulan veritabanının adını seçin. Açık arabirimde, konu türü, konu adı ve farklı eylem durumu gibi deneysel bilgileri oluşturmak için yeşil Yeni Hasta Sınıflandırma düğmesini, sarı Yeni Hasta düğmesini ve gri Yeni oturum düğmesini tıklatın.
    1. Sol araç çubuğunda Nexus bölmesine geri dön, Yeni Konu veri kümesi oluşturmak için Konular'ı tıklatın ve deneme modelini seçin. Özellikler bölmesinde,tüm antropometrik ölçümleri doldurun: yükseklik (mm), ağırlık (kg), alt ekstremite uzunluğu (mm), diz genişliği (mm) ve ayak bileği genişliği (mm).
  3. Canlı Git düğmesini tıklatın, Yatay olarak Spilt'i seçin ve Yörünge sayısını kontrol etmek için grafiği seçin.
    NOT: Tüm işaretçilerin 3B Perspektif görünümünde görünür olduğundan emin olun. Bu, tüm işaretçilerin çözümleme için yakalanabilir gösterir.
  4. Statik modeli yakalamaya hazırlanın. Yakalama Araçları bölmesinde, Konu Yakalama bölümündeki Başlat düğmesini tıklatın.
    NOT: Tüm veri toplama işlemi sırasında, denekler 140-200 kare görüntü toplamak için yakalama alanında sabit kalmalıdır. Ardından Durdur düğmesini tıklatın.
  5. Perspektif bölmesinde, yakalama işaretlerini görüntüleyin. Araçlar bölmesinde Satır Lar düğmesine tıklayın, yakalanan işaretçilerin 3B görüntüsünü oluşturmak için Ardışık Hattı Çalıştırma'yı seçin. Ardından, statik modeli el ile etiketlendirin. Tanımlama tamamlandığında, kaydedin ve çıkmak için ESC tuşuna basın.
  6. Araç çubuğunda, konu hazırlama ve konu kalibrasyon seçin. Açılan listeden Statik eklenti yürüyüşü seçeneğini seçin. Statik Ayarlar bölmesinde, sol ayak ve sağ ayağıseçin, başlat düğmesini tıklatın ve statik modeli kaydedin.

4. Dinamik denemeler

  1. Statik veri toplamayı bitirdiğinde, doğru araç çubuğunda Yakalama'yı seçin. Deneme Türü ve Oturum'u yukarıdan aşağıya seçin ve deneme açıklamasını doldurun.
  2. Katılımcılardan koşu bandında aşağıdaki şekilde koşmalarını isteyin.
    1. 1 dakika boyunca 8 km/sa hızla yürüyerek ısının.
    2. Katılımcıdan koşu bandında 10 km/s aya kadar çalışmasını isteyin. Bu hızda 4 dk'lık bir adaptasyon süresinden sonra, çalışan verileri 40 s. Sırasıyla 0,5 km ve 5 km mesafeden toplayın.
    3. Deneklerden kalp atış hızını kaydetmek ve koşarken deneklerin yorgunluk durumunu izlemek için kalp atış hızı monitörü takmalarını isteyin.
  3. Araç Yakalama bölmesinde Başlat düğmesini tıklatın. Dinamik denemeleri topladıktan sonra, koleksiyonu sonlamak için Durdur'u tıklatın.

5. İşlem sonrası

  1. Veri Yönetimi penceresini açın, deneme adını çift tıklatın. İşaret noktası konumunu yeniden oluşturmak için araç çubuğundaki Yapı Yapısını ve Etiketleri Çalıştır düğmesini tıklatın.
  2. Perspektif penceresinde, gerekli zaman aralığını ayarlamak için zaman çubuğundaki mavi üçgenleri taşıyın.
  3. Yalnızca seçili aralığı gösterebilecek şekilde zaman çizelgesinin görünümünü kaydırın, zaman çubuğunu tıklatın ve İlgi Alanı Bölgesine Yakınlaştır'ıtıklatın.
  4. Bu noktada, statik tanımlama işlemiyle aynı adımlarla etiket noktalarını tanımlamak ve denetlemek için Etiket düğmesini seçin. Gerekirse, bazı eksik tanımlama noktaları tamamlayın. Etiketlenmemiş işaretleri silin.
  5. Konu Kalibrasyon bölmesinde Dinamik Plug-in Gait'iseçin. Verileri çalıştırmak için Başlat düğmesini tıklatın. İşlem sonrası için motorial denemeleri c3d formatında dışa aktarın.

6. Veri analizi

  1. Kinematik verileri işle. Ortak açı verilerini ihraç etmeden önce 10 Hz (kinematik) kesme frekansı ile dördüncü sıralı düşük geçişli Butterworth filtresi uygulayın. Ortak açının verilerini dışa aktarın.
  2. Bir duruş aşamasında alt ekstremite eklemlerinin (kalça, diz ve ayak bileği) hareket aralığını (ROM), tepe açısı ve tepe açısal hızını üç düzlemde (sagittal, frontal ve enine) hesaplayın.

7. İstatistiksel analiz

  1. 5 km'lik başlangıç (IR) ve terminal fazı (TR) arasında alt ekstremite kinematiği (tepe açıları, ROM, tepe açısal hız) karşılaştırmak için eşleştirilmiş örnekli T-testini kullanın.
  2. Farklı çalışma mesafeleri için her bir konudan beş geçerli denemenin ortalama değerlerini ve standart sapmalarını hesaplayın. P < 0,05'te önem düzeyini ayarlayın.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Sonuçlar sagital düzlemde ayak bileği ve kalçanın tepe açısında herhangi bir fark gözlenmediğini gösterdi. IR ile karşılaştırıldığında, ön düzlemde ayak bileği ve diz pik açıları önemli ölçüde TR artmıştır. IR'ye zıt olarak TR'de daha büyük bir iç kalça açısı bulunmuştur. Ancak TR, kalça kaçırma, ayak bileği interrotasyonu ve diz interrotasyonunda IR'den daha küçük bir tepe açısı sunulmuştur (Şekil 2).

Sagital düzlemde, ayak bileği ve diz ROM'ları TR'ye göre IR'de...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışmada, amatör koşucularda alt ekstremitenin biyomekanik özellikleri üzerinde uzun mesafe koşusunun etkisi karşılaştırilmiştir. Bu ayak bileği eversion ve diz kaçırma pik açısı 5 km çalışan sonra artmıştır bulundu, hangi bir önceki çalışma ile tutarlı17. Çalışmalar aşırı ayak bileği eversion ve eversion hızı ayak bileği yaralanmaları riskini artıran önemli faktörler olduğunu göstermiştir18,19. Çalışmalar diz kinematik uzun mesafe çal...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yazarlar tarafından olası bir çıkar çatışması bildirilmedi.

Acknowledgements

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışma, Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (81772423), Ningbo Üniversitesi'ndeki K. C. Wong Magna Fonu ve Çin Ulusal Temel Ar-Ge Programı (2018YFF0300903) tarafından desteklenmektedir.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
14 mm Çaplı Pasif Reflektörlü MarkerOxford Metrics Ltd., Oxford, UKn=22
Çift Yapışkan BantOxford Metrics Ltd., Oxford, Birleşik Krallıkİşaretleyicileri cilde sabitlemek için
NabızGarmin, HRM3-SS, ÇinYorgunluk durumunun tespiti
Hareket İzleme KameralarıOxford Metrics Ltd., Oxford, İngilteren= 8
T-FrameOxford Metrics Ltd., Oxford, İngiltere-Koşu
BandıAkıllı Koşu, ÇinKonu tüm süreç için koşu bandında koşar.
Geçerli DongleOxford Metrics Ltd., Oxford, Birleşik KrallıkVicon Nexus 1.4.116
Vicon Veri İstasyonu ADCOxford Metrics Ltd., Oxford, İngiltere-

References

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Lee, D. C., et al. Running as a Key Lifestyle Medicine for Longevity. Progress in Cardiovascular Diseases. 60 (1), 45-55 (2017).
  2. Dugan, S. A., Bhat, K. P. Biomechanics and analysis of running gait. Physical Medicine & Rehabilitation Clinics of North America. 16 (3), 603-621 (2005).
  3. Hart, L. Disability and mortality among aging runners. Clinical Journal of Sport Medicine Official Journal of the Canadian Academy of Sport Medicine. 19 (4), 338(2009).
  4. Schnohr, P., Marott, J. L., Lange, P., Jensen, G. B. Longevity in male and female joggers: the Copenhagen City Heart Study. American Journal of Epidemiology. 177 (7), 683-689 (2013).
  5. Bovens, A. M., et al. Occurrence of running injuries in adults following a supervised training program. International Journal of Sports Medicine. 10, 186-190 (1989).
  6. Blair, S. N., Kohl, H. W., Goodyear, N. N. Rates and Risks for Running and Exercise Injuries: Studies in Three Populations. Research Quarterly for Exercise & Sport. 58 (3), 221-228 (2016).
  7. Lun, V., Meeuwisse, W. H., Stergiou, P., Stefanyshyn, D. Relation between running injury and static lower limb alignment in recreational runners. British Journal of Sports Medicine. 38 (5), 576-580 (2004).
  8. Fukuchi, R. K., Fukuchi, C. A., Duarte, M. A public dataset of running biomechanics and the effects of running speed on lower extremity kinematics and kinetics. PeerJ. 5 (5), 3298(2017).
  9. Iii, E. B. L., Sackiriyas, K. S. B., Swen, R. W. A comparison of the spatiotemporal parameters, kinematics, and biomechanics between shod, unshod, and minimally supported running as compared to walking. Physical Therapy in Sport Official Journal of the Association of Chartered Physiotherapists in Sports Medicine. 12 (4), 151-163 (2011).
  10. Dowling, G. J., et al. Dynamic foot function as a risk factor for lower limb overuse injury: a systematic review. Journal of Foot & Ankle Research. 7 (1), 53(2014).
  11. Aderem, J., Louw, Q. A. Biomechanical risk factors associated with iliotibial band syndrome in runners: a systematic review. BMC Musculoskeletal Disorders. 16 (1), 356(2015).
  12. Anderson, T. Biomechanics and running economy. Sports Medicine. 22 (2), 76-89 (1996).
  13. Degache, F., et al. Changes in running mechanics and spring-mass behaviour induced by a 5-hour hilly running bout. Journal of Sports Sciences. 31 (3), 299-304 (2013).
  14. Millet, G. Y., et al. Running from Paris to Beijing: biomechanical and physiological consequences. Eur J Appl Physiol. 107 (6), 731-738 (2009).
  15. Mizrahi, J., Verbitsky, O., Isakov, E., Daily, D. Effect of fatigue on leg kinematics and impact acceleration in long distance running. Human Movement Science. 19 (2), 139-151 (2000).
  16. Bisiaux, M., Moretto, P. The effects of fatigue on plantar pressure distribution in walking. Gait & Posture. 28 (4), (2008).
  17. Dierks, T. A., Davis, I. S., Hamill, J. The effects of running in an exerted state on lower extremity kinematics and joint timing. J. Biomech. 43 (15), 2993-2998 (2010).
  18. Rolf, C. Overuse injuries of the lower extremity in runners. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports. 5 (4), 181-190 (1995).
  19. Marti, B., Vader, J. P., Minder, C. E., Abelin, T. On the epidemiology of running injuries: the 1984 Bern Grand-Prix study. The American Journal of Sports Medicine. 16 (3), 285-294 (1988).
  20. Dierks, T. A., Davis, I. S., Hamill, J. The effects of running in an exerted state on lower extremity kinematics and joint timing. Journal of Biomechanics. 43 (15), 2993-2998 (2010).
  21. Noehren, B., Davis, I., Hamill, J. ASB Clinical Biomechanics Award Winner 2006: Prospective study of the biomechanical factors associated with iliotibial band syndrome. Clinical Biomechanics. 22 (9), 951-956 (2007).
  22. Noehren, B., Pohl, M. B., Sanchez, Z., Cunningham, T., Lattermann, C. Proximal and distal kinematics in female runners with patellofemoral pain. Clinical Biomechanics. 27 (4), 366-371 (2012).
  23. Souza, R. B., Powers, C. M. Differences in hip kinematics, muscle strength, and muscle activation between subjects with and without patellofemoral pain. Journal of Orthopaedic & Sports Physical Therapy. 39 (1), 12-19 (2009).
  24. Ferber, R., Hreljac, A., Kendall, K. D. Suspected mechanisms in the cause of overuse running injuries: a clinical review. Sports Health. 1 (3), 242-246 (2009).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Lower Limb KinematicsTreadmill RunningKinematic Data CollectionMarker PlacementMotion Capture SystemFrontal Plane AnalysisSagittal Plane AnalysisTransverse Plane AnalysisPeak Angular VelocityRange of Motion

Related Articles