$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
RNA'nın doğrudan dizilenmesi için yukarıdan aşağıya MS ve tandem MS 1,2,3,4 dahil olmak üzere kütle spektrometresi (MS) tabanlı dizileme yöntemleri geliştirilmiştir. Bununla birlikte, kütle spektrometrelerinde yüksek kaliteli RNA merdivenlerini etkili bir şekilde oluşturmak için yerinde parçalanma teknikleri şu anda de novo dizileme 5,6'ya uygulanamamaktadır. Ayrıca, tek bir saflaştırılmış RNA dizisinin bile de novo dizilimi için geleneksel tek boyutlu (1D) MS verilerini analiz etmek çok önemsiz değildir ve karışık RNA örneklerinin MS dizilimi için daha da zor olacaktır 7,8. Bu nedenle, iki boyutlu (2D) sıvı kromatografisi (LC)-MS tabanlı bir RNA dizileme yöntemi geliştirilmiştir ve 1D kütle merdivenlerinin yerini almak için 2D kütle tutma süresi (tR) merdivenlerinin üretimini içerir ve RNA'ların de novo dizilimi için gerekli merdiven bileşenlerini tanımlamayı çok daha kolay hale getirir8. Bununla birlikte, 2D LC-MS tabanlı RNA dizileme yöntemi, yalnızca tek bir merdivene dayalı tam bir diziyi okuyamadığından, ancak bir arada var olan iki bitişik merdivene (5' ve 3' merdiven) dayanması gerektiğinden, esas olarak saflaştırılmış sentetik kısa RNA ile sınırlıdır8. Daha spesifik olarak, bu yaklaşım, düşük kütleli bölge8'deki terminal nükleobazları okumak için çift yönlü çift uçlu okumalar gerektirir. Eşleştirilmiş uç okumanın eklenen karmaşıklığı, bu yöntemin RNA karışımlarının dizilimi için savunulamaz olmasına neden olur, çünkü bilinmeyen numuneler için hangi merdiven parçasının hangi merdivene ait olduğu konusunda kafa karışıklığı ortaya çıkar.
MS tabanlı RNA dizileme yaklaşımlarında yukarıda belirtilen engellerin üstesinden gelmek ve doğrudan RNA dizilemede bu tür uygulamaları genişletmek için iki konunun ele alınması gerekir: 1) bir RNA zincirindeki ilk nükleotidden sonuncusuna kadar tam bir diziyi okumak için kullanılabilecek yüksek kaliteli bir kütle merdiveninin nasıl oluşturulacağı ve 2) karmaşık bir MS veri setindeki her bir RNA/kütle merdiveninin nasıl etkili bir şekilde tanımlanacağı. İyi kontrol edilen asit bozunması ile birlikte, MS tabanlı dizileme tekniğine bir hidrofobik uç etiketleme stratejisi (HELS) ekleyerek yeni bir dizileme yöntemi geliştirdik vedizilenecek RNA'ların 5' ve/veya 3' ucuna hidrofobik bir etiket ekleyerek bu iki sorunu başarıyla ele aldık 9. Bu yöntem, RNA'dan "ideal" bir dizi merdiveni oluşturur - her merdiven parçası, yalnızca her bir fosfodiester bağındaki bölgeye özgü RNA bölünmesinden türetilir ve iki bitişik merdiven parçası arasındaki kütle farkı, bu konumdaki nükleotidin veya nükleotid modifikasyonunun tam kütlesidir 8,9,10. Bu mümkündür, çünkü RNA'yı cihaza enjekte edilmeden önce molekül başına ortalama bir kez parçalayan yüksek kontrollü bir asidik hidroliz adımı dahil ediyoruz. Sonuç olarak, her bir bozunma parçası ürünü kütle spektrometresinde tespit edilir ve tüm parçalar birlikte bir sıralama merdiveni 8,9,10 oluşturur. Bu yeni strateji, bir RNA zincirinin tek bir merdiveninden bir RNA dizisinin, RNA'nın diğer merdiveninden eşleştirilmiş uç okuması olmadan tam olarak okunmasını sağlar ve ayrıca kombinatoryal nükleotid modifikasyonları içeren birden fazla farklı iplikçikli RNA karışımlarının MS dizilenmesine izin verir9. RNA'nın 5' ve/veya 3' ucuna bir etiket ekleyerek, etiketli merdiven parçaları, iki kütle merdivenini birbirinden ve ayrıca gürültülü düşük kütleli bölgeden ayırt etmeye yardımcı olabilecek önemli bir tR gecikmesi gösterir. Hidrofobik etiketin eklenmesinden kaynaklanan kütle-tR kayması, kütle merdiveni tanımlamasını kolaylaştırır ve dizi oluşturma için veri analizini basitleştirir. Ayrıca, hidrofobik etiketin eklenmesi, etiketin neden olduğu kütle ve hidrofobiklik artışı nedeniyle karşılık gelen merdiven parçasının gürültülü düşük kütleli tR bölgesinde olmasını önleyerek iplikçikteki terminal tabanın tanımlanmasına yardımcı olabilir, böylece tek bir merdivenden bir RNA'nın tam dizisinin tanımlanmasına izin verir; Eşleştirilmiş uç okumaları gerekli değildir. Sonuç olarak, daha önce herhangi bir gelişmiş dizileme algoritması9 kullanmadan 12 adede kadar RNA farklı zincirinden oluşan karmaşık bir karışımın başarılı bir şekilde dizilenmesini gösterdik, bu da hem kanonik hem de modifiye nükleotidler içeren RNA'nın de novo MS dizilimi için kapıyı açar ve karışık ve daha karmaşık RNA örneklerinin dizilenmesi için daha uygun hale getirir. Aslında, 2D-HELS MS Seq kullanarak, karışık bir tRNA örneğipopülasyonunu 10 başarıyla diziledik ve uygulamasını diğer karmaşık RNA örneklerine aktif olarak genişletiyoruz.
2D-HELS MS Seq'in daha geniş bir RNA örneği yelpazesini doğrudan dizilemesini kolaylaştırmak için, burada bu dizileme yaklaşımının teknik yönlerine odaklanacağız ve tekniği RNA örneklerinin doğrudan dizilenmesine uygularken gereken tüm temel adımları kapsayacağız. Sentetik tek RNA dizileri, birden fazla farklı RNA dizisinin karışımları ve psödouridin (ψ) ve 5-metilsitozin (m5C) gibi hem kanonik hem de modifiye nükleotidleri içeren modifiye RNA'lar dahil olmak üzere dizileme tekniğini göstermek için spesifik örnekler kullanılacaktır. RNA'ların tümü fosfodiester bağları içerdiğinden, her tür RNA, optimum koşullar altında 2D-HELS MS Seq için ideal bir dizi merdiveni oluşturmak üzere asitle hidrolize edilebilir 8,9. Bununla birlikte, belirli bir RNA'nın tüm merdiven parçalarının tespiti alete bağlıdır. Standart bir yüksek çözünürlüklü LC-MS'de (40K), saflaştırılmış bir kısa RNA örneğinin (<35 nt) dizilenmesi için minimum yükleme miktarı, çalışma başına 100 pmol'dür. Bununla birlikte, ek deneylerin yapılması gerektiğinde (örneğin, aynı kütleleri paylaşan izomerik baz modifikasyonlarını ayırt etmek için) daha fazla materyal gereklidir (RNA örneği başına 400 pmol'e kadar). Model sentetik modifiye RNA'ların dizilenmesinde kullanılan protokol, bilinmeyen baz modifikasyonlarına sahip biyolojik RNA örnekleri de dahil olmak üzere daha geniş RNA örneklerinin dizilenmesi için de geçerli olacaktır. Bununla birlikte, standart bir LC-MS cihazı kullanılarak tRNA'yı dizilemek için 1000 pmol (~ 76 nt) gibi daha da büyük bir numune miktarı, tüm modifikasyonlarla birlikte tam tRNA'yı dizilemek için gereklidir ve de novo dizileme10 için gelişmiş bir algoritma geliştirilmelidir.