RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
tr_TR
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Bu çalışma, geleneksel kalem-kağıt el yazısı analizi ile ortaya çıkandan daha fazla bilgi bulmak için hafif bilişsel bozukluğu olan bireylerdeki karakterlerin dijital el yazısı analizini önerdi.
Artan miktarda kanıt, bilişsel eksikliklerin ve hareket işlev bozukluklarının ayrılmadığını göstermektedir. Hafif bilişsel bozukluğu (MCI) olan hastalar üst ekstremitelerde ince motor bozukluklar gösterebilir. El yazısı, hem motor hem de bilişsel koordinasyonu içeren karmaşık ve benzersiz bir insan etkinliğidir. Batı ülkelerinden araştırmacılar, MCI'lı hastaların anormal el yazısı özelliklerine sahip olduğunu keşfettiler. Bununla birlikte, Çin nüfusunda ilgili herhangi bir çalışma yapılmamıştır. El yazısının kültürler arası fenomeni sayesinde, bu çalışmanın amacı, MCI'lı yaşlı hastalar ile yaş uyumlu sağlıklı bireyler arasındaki el yazısı özelliklerindeki farklılıkları göstermek için yeni el yazısı görevleri bulmaktır.
Hafif bilişsel bozukluk (MCI), Alzheimer hastalığının (AD) başlangıcından önce geçişli ancak giderek dejeneratif bir bilişsel evre olarak kabul edilir1. AD'nin yıllık ilerleme oranının % 15 olduğu, orta ve ağır MCI vakalarının yaklaşık% 75'inin teşhis edilmemiş kalabileceği bildirilmiştir2. Son çalışmalar, MCI'lı hastaların ince motor görevlerin bazı yönlerinde zorluk çektiğini bildirmiştir3Ve yavaş yürüyüş gibi motor bozukluklar gösteren hastalarda yüksek demans riski vardı4.
El yazısı, görsel ve kinestetik algı, motor planlama, göz-el koordinasyonu, görsel-motor entegrasyonu, el becerisi ve manuel beceriler dahil olmak üzere bilişsel, kinestetik ve algısal motor bileşenlerin karmaşık bir karışımını içeren karmaşık bir insan aktivitesidir1. El yazısı analizi, AD ve Parkinson hastalığı (PD)5gibi birçok nörodejeneratif hastalık türünde bilişsel ve motor işlev bozukluklarını tespit etmek için kullanılmıştır. Buna ek olarak, el yazısı sorunlarının bazı yönlerinin MCI için bir gösterge olduğu ve hastalığın ilerlemesi ile ilgili olduğu bildirilmiştir6. Nüfusun çoğunluğu dil kullandığından, Çince konuşanlarda (özellikle basitleştirilmiş Çince karakterler) el yazısı analizini araştıran çalışmalar hala eksiktir.
MCI'lı bireylerde el yazısı anormalliklerini veya "agraphia"yı araştıran birkaç makale olmuştur. Örneğin, geleneksel kalem-kağıt yöntemlerini kullanarak, Zhou ve meslektaşları MCI'lı hastalar ile MCI'sız bireyler arasındaki farklı yazma yeteneklerini ortaya çıkarmaya çalıştılar. Gruplar arasındaki farklar, yazma hataları dışında açık değildi7. Kawa ve arkadaşları, MCI'lı hastalarda akıllı bir kalem kullanarak el yazısı özellikleri buldu, bu da yazma sırasında vuruş ve kalem hızını dinamik olarak analiz edebilir2. WACOM donanımı ve MovAlyzeR yazılımı, geleneksel kalem ve kağıt yöntemleri ve smartpen kağıt yöntemleriyle karşılaştırıldığında daha gerçek zamanlı bilgileri algılayabilir. Bu nedenle, kalem aşağı basınç, hız, ivme ve sarsıntı gibi dinamik el yazısı verilerinin, harf boyutu vesözcükler arasındakiboşluk gibi statik verilere göre el yazısı analizinin yeni bir odağı olduğu bulunmuştur.
Ancak göz ardı edilemeyecek bir diğer olgu da el yazısının kültürler arası etkisidir. Farklı ulusların yazı sistemleri her zaman aynı değildir (örneğin, İbranice harfler sağdan sola yazılırken İngilizce harfler soldan sağa yazılır)8. Bu konuda, incelemeler bile alfabetik dillerde el yazısı analizi9,10'un etkinliğini doğrulamıştır ve Çince karakterler ile batı harfleri arasındaki geniş boşluk, bu çalışmaların11'inde el yazısı analizinin değişim yeteneğini engellemiştir.
Batı dilleri (örneğin, İngilizce) ve Çince arasında birkaç büyük benzerlik vardır. İlk olarak, Çince karakter yazma sırasında kalem ucunun mektup yazma ile karşılaştırıldığında çok daha fazla ufuk hareketivardır 12. İkincisi, fonemlerle ilişkili alfabe dilinin aksine, Çince logografik olarak kabul edilir7. Sonuç olarak, çoğu Çince karakterin kendine özgü kontur sırası vardır ve konturların genişliği ve yüksekliğinin kesinlikle sınırlandırıldı. Aksi takdirde, sınırsız genişlik ve yükseklikler okunaksızlığın artmasına neden olabilir11 ("
" " ve " " tamamen farklı
Çince karakterlerdir. Ayrıca, "
", "
" ve "
farklı Çince karakterlerdir).
"
" ("Zheng" olarak telaffuz edilir), iki yıllık eğitim seviyesine sahip hemen hemen her Çinli konuşmacının okuyup yazabileceği tipik, basit ve yaygın olarak kullanılan bir Çince karakterdir. Önceki Çince el yazısı analiz çalışmalarında yazma görevi olarak seçilmiştir6,12. Araştırmacılar " " ı yazma görevi olarak kullanmaya karar
verdi, çünkü "kare benzeri" ve beş vuruştan oluşuyor, bunların hepsi ufuk açıcı (#1, #3, #5 vuruş, soldan sağa) veya dikey (#2, #4 vuruş, yukarıdan aşağıya) (Şekil 1). Birçok ince motor çalışmasına göre, #3 strok (ufuk) ve #4 vuruş (dikey) yerine getirmek, sırasıyla 6,12,13saf bilek ve parmak hareketleri gerektirir. Sonuç olarak, her iki vuruşun da inme hızı uygun bir tezahür olabilir14.
Buna ek olarak, el yazısı sırasında kalem basıncı, motor kontrolü 5,15'i yansıtmada diğer kinematik özelliklerden daha iyi performans gösterdiği gösterilen bir el yazısı özelliğidir. Bununla birlikte, Çinli hastalarda ilgili bir çalışma yoktur, ancak olumlu sonuçlar Çek Cumhuriyeti, İspanya, İsrail ve diğer ülkelerden araştırma grupları tarafından doğrulanmıştır8,16,17.
İmza, çok sayıda çalışmada el yazısı görevi olarak yaygın olarak kullanılmıştır5. Genel olarak, bir imza çok az düşünme veya havada zaman gerektirir18. "Havada", el yazısı sırasında kalem ucunun ekrana basıncının 0 olması ve "hava içi zaman"ın el yazısı sırasındaki "havada" sürenin toplamı olması olarak tanımlanır. Birçok nöropsikiyatrik bozukluktan muzdarip bireyler psikomotor kontrolde eksikliklere sahip olabilir ve bu nedenle imzanın havadaki süresinin arttığını sergilerler. Örneğin, Rosenblum ve arkadaşları, depresyon ve Parkinson hastalığı olan İsrailli hastaların İbranice8,19'dakendi isimlerini yazarken sağlıklı kontrollere kıyasla daha uzun hava süresi gösterdiğini buldu. Çinli karakterlerin kendi şekilleri olduğundan, bu çalışmada, adın yazılması sırasında karakterler arasındaki segmentasyonda hava uzunluğu işkencesinin potansiyel bir gösterge parametresi olarak kullanılmasına karar verilmiştir. Ark uzunluğunun bitiş noktaları arasındaki Öklid uzaklığına oranı ile tanımlanan tortuosity, eğriliğin bir ölçüsüdür ve bu nedenle belirli bir yazma çıktısının pürüzsüzlüğünü indeksler20.
Çalışmamız Pekin, Çin'deki Çin PLA Genel Hastanesi Biyolojik Bilimler Bölümü Akademik Etik Komitesi tarafından onaylandı.
1. Yöntem geliştirmenin genel yönleri
2. El yazısı görevi
" ( "Zheng" olarak telaffuz edilir) karakterini yazmalarını söyleyin.
kabul edilebilir.
yanlış kontur sırasına göre yazılmışsa, denemeyi durdurun ve karakterin doğru kontur sırasına göre nasıl yazılacağını sürün ve özneye gösterin.3. Veri analizi
4. Parametre hesaplaması
ve El Yazısı Denemeleri 'netıklayın.
ve "ayıklanan veriler" deki "Ortalama Mutlak Hız" ı okuyun.
numaralı vuruşu, kalem ucunun Karakter 1 ve Karakter 5'ten(Şekil 1A)daha kısa olan ufuk açıcı bir hareketidir (soldan sağa).
ve "ayıklanan verilerdeki" Ortalama Mutlak Hız" ı okuyun.
" kalem ucunun Karakter 2'den(Şekil 1)daha kısa dikey bir hareketidir (yukarıdan aşağıya).
edin.
ve El Yazısı Denemeleri 'netıklayın.5. İstatistiksel analiz
Deneklerin demografik verileri, tüm grupların yaş, cinsiyet, eğitim düzeyi, baskın el ve diğer parametrelerde iyi eşleştiğini göstermiştir.
Tablo 1'degösterildiği gibi, Çince karakterin yazılması sırasında "
", MCI'lı yaşlı denekler #3 (2.46 ± 0.40 vs 1.82 ± 0.55, P = 0.001) ve #4 strok (2.61 ± 0.46 ve 1.93 ± 0.50, P < 0.001) ve sağlıklı yaşlı deneklere kıyasla daha yüksek ortalama kalem basıncı (237.43 ± 39.77 vs 281.99 ± 37.70, P = 0.001). Ayrıca, Çince isimlerin imzalanması sırasında, MCI'li yaşlı denekler, sağlıklı yaşlı deneklere kıyasla karakterler arasındaki segmentasyonlarda daha yüksek bir hava uzunluğu tortuzu sergilediler (12.57 ± 6.96 ile 31.66 ± 7.53, P < 0.001).

Şekil 1: Çince karakter "
" yazılıdır. (A). Çince karakter "
" sadece ekran içi segmentasyonlar sergilendi. Kırmızı daireler segmentasyonların başlangıcı ve sonudur. Mavi çizgiler ekran içi segmentasyon izlemeleridir. (B). Çince karakter "
" hem hava hem de ekran içi segmentasyonlar sergilendi. Mavi çizgiler ekran içi segmentasyon izlemeleridir. Gri çizgiler hava segmentasyon izleridir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 2: McI ile sağlıklı yaşlı deneklerin ve yaşlı deneklerin Çin imzaları. (A). Çin imzası "
" (sağlıklı yaşlı grubun bir konusu) ile sadece ekran içi segmentasyonlar sergilendi. Kırmızı daireler segmentasyonların başlangıcı ve sonudur. Mavi çizgiler ekran içi segmentasyon izlemeleridir. (B). Çin imzası "
" (sağlıklı yaşlı grubun bir konusu) hem hava hem de ekran içi segmentasyonlar sergilendi. Mavi çizgiler ekran içi segmentasyon izlemeleridir. Gri çizgiler hava segmentasyon izleridir. Kırmızı alanlar karakterler arasındaki hava uzunluğu segmentasyonlarını vurgular (tortululuk = %5,34). Sol alan " " ve " arasındaki segmentasyondur
(mutlak boyut = 2.2226; yol uzunluğu = 2.4658; tortuosity = %9.98). Doğru alan " " ve " arasındaki segmentasyondur
(mutlak boyut = 2.9607; yol uzunluğu = 2.9821; tortuosity = % 0.71). (C). Çince imza "
" (MCI grubu olan yaşlıların konusu) ile sadece ekran içi segmentasyonlar sergilendi. Kırmızı daireler segmentasyonların başlangıcı ve sonudur. Mavi çizgiler ekran içi segmentasyon izlemeleridir. (D). Çin imzası "
" (MCI grubu olan yaşlıların konusu) hem hava hem de ekran içi segmentasyonları sergilendi. Mavi çizgiler ekran içi segmentasyon izlemeleridir. Gri çizgiler hava segmentasyon izleridir. Kırmızı alan, karakterler arasındaki hava içi uzunluk dilimlerini vurgular (mutlak boyut = 1.2100; yol uzunluğu = 1.7072; tortululuk = ).12). Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
| Sağlıklı Yaşlılar | MCI'li yaşlılar | P Değeri | |
| N=20 | N=20 | ||
| Cinsiyet (erkek/kadın) | 10/10 | 8/12 | 0.74 |
| Yaş (yıl) | 69,70±4,51 | 70,39±3,42 | 0.602 |
| Baskın el (Sağ%) | 100 | 100 | |
| Eğitim (yıl) | 9,60±3,72 | 8,22±3,30 | 0.237 |
| MMSE (skor) | 28,90±0,79 | 26,33±0,77 | <0.001 |
Ortalama mutlak hız 3# vuruş " "
|
2,46±0,40 | 1,82±0,55 | 0.001 |
Ortalama mutlak hız 4# vuruş " "
|
2,61±0,46 | 1,93±0,50 | <0.001 |
Ortalama kalem basıncı " "
|
237,43±39,77 | 281,99±37,70 | 0.001 |
| Hava uzunluğunda işkence "İmza" (%) | 12,57±6,96 | 31,66±7,53 | <0.001 |
| MCI: Hafif Bilişsel Bozukluk | |||
Karakter 3 " " ufuksal bir harekettir. |
|||
Karakter 4 " " dikey bir harekettir. |
Tablo 1: Deneklerin demografik ve el yazısı analiz verileri.
Yazarların açıklayacak bir şeyi yok.
Bu çalışma, geleneksel kalem-kağıt el yazısı analizi ile ortaya çıkandan daha fazla bilgi bulmak için hafif bilişsel bozukluğu olan bireylerdeki karakterlerin dijital el yazısı analizini önerdi.
Neuroscript LLD'den Profesör Hans-Leo Teulings'e dijital teknoloji desteği için teşekkür ederiz.
Bu çalışma Wu Jieping Vakfı tarafından desteklendi (Hibe No.: 320.6750.18456).
| Microsoft | Surface Pro 2 | bilgisayar | |
| MovAlyeR | 3.4 | yazılımı | |
| WACOM | Cintiq | sayısallaştırıcı |