TBase - Böbrek Nakli Alıcıları için Entegre Elektronik Sağlık Kaydı ve Araştırma Veritabanı

Danilo Schmidt; Bilgin Osmanodja; Matthias Pfefferkorn; Verena Graf; Dirk Raschke; Wiebke Duettmann; Marcel G. Naik; Carolin J. Gethmann; Manuel Mayrdorfer; Fabian Halleck; Lutz Liefeldt; Petra Glander; Oliver Staeck; Michael Mallach; Martin Peuker; Klemens Budde

doi:10.3791/61971

Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Yöntem makalesi

TBase - Böbrek Nakli Alıcıları için Entegre Elektronik Sağlık Kaydı ve Araştırma Veritabanı

5.8K görüntülenme

⸱

DOI:

10.3791/61971

⸱

13 Nisan 2021

Danilo Schmidt¹ , Bilgin Osmanodja² , Matthias Pfefferkorn² , Verena Graf² , Dirk Raschke¹ , Wiebke Duettmann² , Marcel G. Naik² , Carolin J. Gethmann² , Manuel Mayrdorfer² , Fabian Halleck² , Lutz Liefeldt² , Petra Glander² , Oliver Staeck² , Michael Mallach¹ , Martin Peuker¹ , Klemens Budde²

¹Division IT, Charité - Universitätsmedizin Berlin, ²Department of Nephrology and Medical Intensive Care, Charité - Universitätsmedizin Berlin

Bu makalede

Özet

TBase, elektronik sağlık kaydını böbrek nakli alıcıları için yenilikçi bir araştırma veritabanıyla birleştirir. TBase, farklı hastane sistemlerine bağlı ve düzenli ayakta bakım için kullanılan bir bellek içi veritabanı platformu üzerine inşa edilir. Transplantasyona özgü veriler de dahil olmak üzere ilgili tüm klinik verileri otomatik olarak entegre ederek benzersiz bir araştırma veritabanı oluşturur.

Özet

TBase, böbrek nakli alıcıları (KTR) için, rutin tedavi sırasında manuel veri girişi ile standartlaştırılmış arayüzler aracılığıyla temel klinik verilerin (örneğin laboratuvar değerleri, tıbbi raporlar, radyoloji ve patoloji verileri) otomatik veri girişini birleştiren bir elektronik sağlık kaydıdır (örneğin, klinik notlar, ilaç listesi ve transplantasyon verileri). Bu şekilde, rutin klinik bakım ve araştırma için faydalarla KTR için kapsamlı bir veritabanı oluşturulur. Hem günlük klinik kullanımı kolaylaştırır hem de en yüksek veri kalitesine sahip araştırma sorularına hızlı erişim sağlar. Bu, klinik kullanıcıların ve hastaların tedavi ve ilaç planları için doğru verilere güvenmek ve böylece günlük pratiklerinde klinik verileri doğrulamak ve düzeltmek zorunda olduğu klinik rutinde veri doğrulama kavramı ile elde edilir. Bu EHR, nakil poliklinik bakımı ihtiyaçlarına göre uyarlanmıştır ve Charité - Universitätsmedizin Berlin'de 20 yıldan fazla bir süredir klinik yararını kanıtlamıştır. İyi yapılandırılmış, kapsamlı uzun vadeli verilerle verimli rutin işleri kolaylaştırır ve klinik araştırmalar için kolay kullanımlarını sağlar. Bu noktada işlevselliği, rutin verilerin farklı hastane bilgi sistemlerinden standartlaştırılmış arayüzler aracılığıyla otomatik olarak iletilmeyi, nakile özgü verilerin kullanılabilirliğini, ilaç-ilaç etkileşimleri için entegre bir kontrole sahip bir ilaç listesini ve diğerleri arasında yarı otomatik tıbbi rapor oluşturmayı kapsamaktadır. En son yeniden yapılanma temel unsurları, html5 (Köprü Metni Biçimlendirme Dili) tabanlı duyarlı web tasarımının etkinleştirdiği kullanılabilirlik ve platform bağımsızlığının yanı sıra, tasarıma göre sağlam bir gizlilik konsepti, modülerlik ve dolayısıyla taşınabilirliktir. Bu, diğer hastalık alanlarına ve diğer üniversite hastanelerine hızlı ve kolay ölçeklenebilirlik sağlar. Kapsamlı uzun vadeli veri kümeleri, Makine Öğrenimi algoritmalarının araştırılmasının temelidir ve modüler yapı bunları klinik bakıma hızla uygulamaya izin verir. Hasta rapor edilen veriler ve teletıp hizmetleri, hastaların gelecekteki ihtiyaçlarını karşılamak için TBase'e entegre edilmiştir. Bu yeni özellikler klinik bakımı geliştirmenin yanı sıra yeni araştırma seçenekleri ve terapötik müdahaleler yaratmayı amaçlamaktadır.

Giriş

Entegre elektronik sağlık kaydı ve araştırma veritabanı için motivasyon
Klinik araştırmalar, analiz için klasik istatistiksel yöntemlerin veya Makine Öğrenimi (ML) tekniklerinin kullanılıp kullanılmadığına bakılmaksızın yüksek kaliteli verilerin mevcudiyetine ^{dayanmaktadır1,2}. Rutin verilere (örneğin, demografik, laboratuvar ve ilaç verileri) ek olarak, etki alanına özgü veriler (örneğin, transplantasyonla ilgili veriler) yüksek tanelilik ile ^{gereklidir3,4}. Bununla birlikte, birçok üniversite hastanesinde rutin bakım, ne araştırmaya....