$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Açıklanan protokol, radyoliz tarafından tahrik edilen altın nanopartiküllerin sıcaklık kontrollü bir sıvı ortamda çekirdeklenmesi ve büyümesini sağlar. Otomatik video işleme ile birlikte, sıcaklığın nanopartiküllerin yoğunluğu, boyutu, şekli ve atomik yapısı gibi nanopartikül sentezinin temel parametreleri üzerindeki etkisini ölçmeye izin verir. Bu değerli girdiler, sıcaklığın çekirdeklenme ve büyüme oranları üzerindeki etkisinin değerlendirilmesine, olası faz geçişlerinin tespit edilmesine ve kolloidal çözümlerin nihai sonucunu belirleyen yönlü süreçlerin görselleştirilmesine olanak sağlar. Reaktif ortamın bileşimini kontrol etme imkanı ile birlikte, sıcaklık kontrollü sıvı hücre TEM, çeşitli nanoyapıların çekirdeklenme ve büyüme süreçlerinin gerçekçi sentez koşullarında doğrudan gözlemlenmesine yönelik bir başka adımdır. Bu makalede sunulan sonuçların yorumlanması ve çekirdeklenme ve büyüme modelleri ile karşılaştırılması başka bir yerde tartışılacaktır. Burada, ilgili yerinde TEM deneylerini yapmak için dikkat edilmesi gereken birkaç metodolojik yönü vurgulamak istiyoruz.
Her şeyden önce, reaksiyon medyasındaki elektron ışını etkilerini tanımlamak çok önemlidir, çünkü deneyin sonuçlarını büyük ölçüde etkileyebilirler. Burada, su radyolizi nanopartikül oluşumunun itici gücü olduğundan, nano nesnelerin son şeklini etkileyecek elektron doz oranı ile büyüme hızı hızla artar11,15. Bu nedenle, sıcaklığın nanopartiküllerin çekirdeği ve büyümesi üzerindeki etkilerini incelemek için, aynı elektron doz oranı ile elde edilen büyüme deneylerini karşılaştırmak gerekir. STEM modunda, elektron doz oranı görüntü boyutuna bölünen ışın akımına (saniyede elektron olarak) karşılık gelir (nm2'de). Bu nedenle, sabit bir elektron doz oranı, her deney için aynı ışın akımını (yani aynı kondenser diyaframı ve aynı nokta boyutunu) ve aynı büyütmeyi korumayı ima eder. Bir CCD kamera veya Faraday kabı kullanarak görüntüleme koşullarının ışın akımını ölçmek, verileri yorumlamak ve çoğaltmak için önemlidir. Büyütme ve elde edilen doz oranı, büyüme kinetiği üzerinde istatistiksel olarak ilgili sonuçlar çıkarmak için büyük bir nanopartikül montajının büyümesini görselleştirmek isteyip istemediğine göre seçilmelidir (Şekil 5) veya nanopartikül yüzeylerindeki tercihli adsorpsiyon bölgelerini tanımlamak için tek nanopartikül ölçeğindeki büyüme mekanizmaları (Şekil 10). Çekirdeklenme ve büyüme süreçleri çok hızlıysa, özellikle yüksek büyütmede, doz oranını en aza indirmek için küçük kondenser diyaframı ve küçük nokta boyutu seçilmelidir. Nanopartiküllerin çekirdeklenmesi ve büyümesi, analiz edilen çözeltideki metal öncüsü konsantrasyonunu azaltarak da yavaşlayabilir, ancak radyolitik ürünlerin konsantrasyonunun sıcaklıkla birlikte artacağına dikkat edin. Genel olarak, tüm numunenin elektron ışınlama geçmişini de dikkate almak önemlidir. Burada, örneğin, birbirine yakın bölgelerde birkaç büyüme deneyi hızla yapılırsa, çalışılan alandaki altın öncüllerin konsantrasyonu azaldığı için nanopartiküllerin yoğunluğu zamanla azalacaktır. Bu etki, hem uzay ve zamandaki büyüme deneylerini ayırarak hem de sıvı tutucu akış modunda kullanılarak en aza indirilebilir.
Arayüz izleme algoritmaları, videoların analizini otomatikleştirmek ve büyük nanopartikül montajlarının çekirdeklenmesi ve büyümesi hakkında nicel sonuçlar çıkarmak için son derece yararlıdır. Bununla birlikte, görüntü binarizasyon adımının her zaman veriye özgü olduğunu belirtmek gerekir, yani nanopartikül / sıvı arayüzünün algılanmasını optimize etmek için görüntülere uygulanması gereken filtreler ve veri işleme bir denemeden diğerine değişecektir. Ayrıca, görüntü işleme iş akışını optimize etmek ve sınırlamalarını bilmek için bu otomatik analizlerin sonuçlarını birkaç görüntüde gerçekleştirilen manuel ölçümlerle karşılaştırmak önemlidir. Burada, örneğin, yüksek sıcaklıkta oluşan giderek daha kalın hale gelen 3D nanopartiküllerdeki birden fazla saçılma olayı, 30 saniyelik gözlemden sonra çekirdeklerinin kontrast tersine çevrilmesine neden olur, çünkü dağınık elektronların açısal genişlemesi, toplanan sinyalin açısal aralığında bir azalmaya neden olur. Bu nanopartiküllerin gerçek yüzey alanını ölçmeye devam etmek için, halka şekli kontrastlarının iç dairesini dolduran görüntünün binarizasyonu sonrasında bir "dolgu delikleri" veri işlemi kullandık (Şekil 7F,G). Ancak, bu halka şekli kontrastlarının her zaman tamamen bağlı olduğundan emin olmak için nesnelerin küçük bir genişlemesini kullanmak zorunda kaldık. Bu ikinci adım, otomatik ölçümlerde nanopartiküllerin ortalama yüzey alanının hafifçe aşırı değerlenmesine yol açar (Şekil 9). Benzer şekilde, nanopartiküllerin tespiti için, gürültüyü algılamamak için tespit edilen nesnelerin (Smim)minimum boyutunu tanımlamamız gerekir, ancak bu parametre ölçülen çekirdeklenme oranını etkiler. Şekil 8'degörüldüğü gibi, tespit edilen nanopartiküllerin sayısı bir platoya ulaşmak için deneyin başında artar. Smin büyük olduğunda (50 piksel2 1543 nm2'yekarşılık gelen), otomatik ve manuel ölçümler bu platonun seviyesi üzerinde anlaştı (60 saniye sonra 835 nanopartikül) ancak nanopartiküllerin tespiti otomatik analizde gecikir, çünkü 835 nanopartikül sadece 12 s'den sonra manuel olarak sayılır, ancak daha sonra otomatik olarak algılanmaz. Bu uzun algılama süresi çekirdeklenme oranının düşük değerlenmesine yol açar. Smin'i 20 piksel2'ye (yani 617 nm2)'yedüşürmek nanopartikül montajının çekirdeklenme süresindeki hatayı azaltır, ancak özellikle deneylerin erken aşamasında nanopartikül yoğunluğunun aşırı değerlenmesine yol açar (Şekil 8) bu da çekirdeklenme oranını etkiler. Çok dinamik bir davranışa ve düşük sinyal-gürültü oranına sahip nano nesnelerin tespiti ve boyut ve şekil ölçümleri, sıvı fazLı TEM'de diğer segmentasyon ve denoising yöntemleri24 veya makine öğrenimi yaklaşımları25kullanılarak daha da geliştirilebilen yaygın bir zorluktur.
Son olarak, reaksiyon ortamlarının kirlenmesini önlemek için sıvı hücrenin hazırlanması ve sıvı tutucunun temizlenmesi çok dikkatli bir şekilde yapılmalıdır.
Genel olarak, LCTEM analizleri sırasında numunenin sıcaklığını kontrol etmek, katı maddeler ve sıvılar arasındaki arayüzde meydana gelen kimyasal reaksiyonlar üzerindeki termal etkileri araştırma fırsatı sağlar. Bu nedenle, mevcut yöntemin, sıcaklık kontrollü sıvı ortamda sert, yumuşak veya biyolojik malzemelerin dinamiklerini ortaya çıkarmak için tasarlanmış diğer yerinde TEM deneylerine yol açmasını umuyoruz.