Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Yöntem makalesi

Farelerde Aritmileri Tespit Etmek için Uzun Süreli Elektrokardiyografi Kayıtlarının Analizi

4.5K görüntülenme

⸱

DOI:

10.3791/62386

⸱

23 Mayıs 2021

Bu makalede

Özet

Burada, temel EKG parametreleri ve yaygın aritmiler için murin uzun süreli elektrokardiyografi (EKG) verilerini analiz etmek için yarı otomatik bir yaklaşım için adım adım bir protokol sunuyoruz. Veriler, canlı ve uyanık farelerde implante edilebilir telemetri vericileri tarafından elde edilir ve Ponemah ve analiz modülleri kullanılarak analiz edilir.

Özet

Aritmiler yaygındır ve dünya çapında milyonlarca hastayı etkilemektedir. Mevcut tedavi stratejileri önemli yan etkilerle ilişkilidir ve birçok hastada etkisiz kalmaktadır. Hasta bakımını iyileştirmek için, aritmi mekanizmalarını nedensel olarak hedef alan yeni ve yenilikçi terapötik kavramlara ihtiyaç vardır. Aritmilerin karmaşık patofizyolojisini incelemek için uygun hayvan modelleri gereklidir ve farelerin aritmiler üzerindeki genetik etkiyi değerlendirmek, temel moleküler ve hücresel mekanizmaları araştırmak ve potansiyel terapötik hedefleri belirlemek için ideal model türleri olduğu kanıtlanmıştır.

İmplante edilebilir telemetri cihazları, farelerde elektrofizyolojiyi incelemek için mevcut en güçlü araçlar arasındadır ve serbestçe hareket eden, uyanık farelerde birkaç ay boyunca sürekli EKG kaydına izin verir. Bununla birlikte, çok sayıda veri noktası (günde >1 milyon QRS kompleksi) nedeniyle, telemetri verilerinin analizi zor olmaya devam etmektedir. Bu makalede, Data Sciences International (DSI) tarafından geliştirilen analiz modülleri, EKG Pro ve Data Insights ile Ponemah yazılımını kullanarak EKG'leri analiz etmek ve uzun vadeli telemetri kayıtlarında aritmileri tespit etmek için adım adım bir yaklaşım açıklanmaktadır. Kalp atış hızı, P dalga süresi, PR aralığı, QRS aralığı veya QT süresi gibi temel EKG parametrelerini analiz etmek için, algılanan R dalgalarının etrafında ayrı ayrı ayarlanmış pencerelerde P, Q ve T dalgalarını tanımlamak için Ponemah kullanılarak otomatik bir öznitelik analizi gerçekleştirildi.

Sonuçlar daha sonra manuel olarak gözden geçirildi ve bireysel ek açıklamaların ayarlanmasına izin verildi. Öznitelik tabanlı analizden ve desen tanıma analizinden elde edilen çıktılar daha sonra aritmileri algılamak için Data Insights modülü tarafından kullanılmıştır. Bu modül, kayıttaki ayrı ayrı tanımlanmış aritmiler için otomatik bir taramaya ve ardından şüpheli aritmi ataklarının manuel olarak gözden geçirilmesine izin verir. Makale, EKG sinyallerinin kaydedilmesi ve algılanmasındaki zorlukları kısaca tartışmakta, veri kalitesini artırmak için stratejiler önermekte ve yukarıda açıklanan yaklaşımı kullanarak farelerde tespit edilen aritmilerin temsili kayıtlarını sunmaktadır.

Giriş

Kardiyak aritmiler yaygındır ve dünya çapında milyonlarca hastayı etkilemektedir1. Yaşlanan popülasyonlar giderek artan bir insidans ve dolayısıyla kardiyak aritmiler ve bunların morbidite ve mortalitelerinden kaynaklanan önemli bir halk sağlığı yükü göstermektedir2. Mevcut tedavi stratejileri sınırlıdır ve sıklıkla önemli yan etkilerle ilişkilidir ve birçok hastada etkisiz kalmaktadır 3,4,5,6. Aritmi mekanizmalarını nedensel olarak hedef alan yeni ve yenilikçi tedavi stratejilerine acilen ihti....

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

1. Ön Düzenlemeler

  1. Ponemah 6.42 yazılımını başlatın ve Devam'a tıklayarak aşağıdaki ekranda yazılım lisansının kullanıcı adını ve seri numarasını onaylayın.
  2. İlgilenilen EKG'yi içeren denemeyi yükleyin
    1. Ponemah ilk kez başlatıldıysa, Ponemah Başlayın iletişim kutusunun açıldığını ve üç seçenek sunduğunu unutmayın: 1) Deneme Oluştur, 2) Denemeyi Yükle, 3) Denemeyi İçe Aktar.
      1. Bir dosyayı açmak için Denemeyi Yükle'yi seçin. Klasöre Gözat iletişim kutusu açıldığında, uzantılı deneme dosyasını seçin (". PnmExp"), tıklayın ve Aç'a tıklayarak dosyayı yükleyin.....

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Uzun süreli EKG'lerin kaydedilmesi büyük veri kümeleriyle sonuçlanır. Daha ileri analizler için seçenekler çeşitlidir ve bireysel araştırma projesine bağlıdır. Bu protokol, çoğu araştırmacı tarafından, özellikle tarama deneyleri için, örneğin bir transgenik fare çizgisini karakterize ederken veya bir hastalık modelinde belirli bir tedavinin etkilerini araştırırken kullanılabilecek bazı çok temel okumaların bir tanımını sağlar. Önceki bir proje, zaman içinde EKG parametrelerini analiz ederek kardiyotoksik etkiler.......

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

Yüzey EKG, kalp ritmi bozukluklarından muzdarip hastalar için birincil tanı aracıdır ve birçok elektrofizyolojik fenomen hakkında fikir verir. Bununla birlikte, kardiyak yüzey EKG patolojilerinin yeterli analizi, normal fizyolojik parametrelerin bilinmesini ve tanımlanmasını gerektirir. Uzun yıllar süren epidemiyolojik araştırmalar, insanlarda neyin fizyolojik olduğu konusunda geniş bir rızaya yol açmış ve böylece dünya çapındaki hekimlerin patolojik olanı açıkça ayırt etmelerini sağlamıştır. Bununla birlikte, yüzey EKG .......

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Teşekkürler

Bu çalışma Alman Araştırma Vakfı (DFG; Vasküler Tıpta Klinisyen Bilim İnsanı Programı (PRIME), P. Tomsits ve D. Schüttler'e MA 2186/14-1), Alman Kardiyovasküler Araştırma Merkezi (DZHK; 81X2600255'ten S. Clauss'a), Corona Vakfı (S199/10079/2019'dan S. Clauss'a), Kardiyovasküler Hastalıklar ERA-NET (ERA-CVD; 01KL1910'dan S. Clauss'a), Heinrich-and-Lotte-Mühlfenzl Stiftung (S. Clauss'a) ve Çin Burs Konseyi (CSC, R. Xia'ya). Fon verenlerin el yazması hazırlamada hiçbir rolü yoktu.

....

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Ponemah YazılımVeri Bilimi uluslararasıEKG Analiz Yazılımı

Kaynaklar

  1. Camm, A. J., et al. Guidelines for the management of atrial fibrillation: the Task Force for the Management of Atrial Fibrillation of the European Society of Cardiology (ESC). Europace. 12 (10), 1360-1420 (2010).
  2. Chugh, S. S., et al.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Etiketler

Uzun Süreli EKGAritmi TespitiFare TelemetrisiElektrokardiyografi AnaliziKalp Atım Hızı İzlemesiBradikardi TespitiTaşikardi TespitiAtriyoventriküler BlokAtriyal FibrilasyonOtomatik EKG Analizi