Yaşlı İnsanlarda Vücut İmajında Psikososyal Müdahalenin Doğrulanması: Deneysel Bir Tasarım

Batı toplumlarında, iyi, sağlıklı ve genç görünmek, kendini iyi hissetmek, uyum sağlamak, başkalarıyla etkileşime girmek ve başarılı olmak, benlik kavramının ve benlik saygısının temel bir unsuru haline gelmek için çok önemlidir. Bir kişinin vücudundan ne kadar memnun olduğu, kişisel algıya, özellikle de fiziksel görünüme ve vücudun işleyişine nasıl hissettiğine, algıladığına, hayal ettiğine ve tepki verdiğine ^{bağlıdır1,2}. Bu tanımı izleyerek, bu yapı içinde niteliksel olarak farklı iki boyut tanımlamak mümkündür. Bir yandan, vücudun boyutunu, şeklini ve oranlarını değerlendirmeye bağlı olan algısal boyut vardır; öte yandan, bu araştırmaya konu olan bilişsel-duygusal etki alanı (yani 'vücut ^{memnuniyeti'3}) vardır.

Esasen, vücut tatmini, bir kişinin fiziksel görünümünü kabul etme ^derecesidir4, bu değerlendirme başkalarıyla etkileşimde kişisel güveni artırdığında özgüveni olumsuz ve olumlu yönde etkiliyorsa ^{kötüdür5,6}. Geleneksel olarak, bir kişi yaşlandığında ve yaşamın son aşamasına girdiğinde (orta yaş için kesme noktası olarak 50 yaşını alarak), vücut imajı endişelerinin önemli ölçüde azaldığı düşünülmektedir. Başka bir deyişle, ergenlik ^{ve gençlikte} tipik vücut imajı hakkında algısal bozulmaların yaşlı insanlarda ^{nadir olduğuna inanılmaktadır9,10}. Bunun nedeni, endişe odağının ağırlık ve zindelikten sağlık eksikliği ve fiziksel düşüşle daha ilişkili diğer önemli fiziksel kusurlara kaymasıdır.

Bu çizgide, bilimsel literatür, yaşlı insanların fiziksel görünümüyle ilgili temel endişelerin, fitness kaybı, buruşma ve yaşlanma cildi, saç dökülmesi ve gri saç, vücut kokusu gibi yaşlanma belirtilerine odaklandığını ^{göstermiştir11,12}. Ayrıca, bu yaşlanma belirtilerinin algılanması evrimsel ve uyarlanabilir bir rol oynamaktadır, çünkü insanların yaşlanmanın giderek farkına varmasını sağlar, böylece fiziksel görünümün dönüşümünü ve bozulmasını kabul etmeye yardımcı olur. Bu doğru olsa da, yaşlanma bilincinin vücut memnuniyetini olumsuz etkilediği daha az doğru değildir. Boşuna değil, yaygın 'orta yaş krizi' olgusu, kişinin yaşlaştığını fark etmeye başladığı bir devrilme noktasını ifade eder ve bazı durumlarda, bu, düzgün bir şekilde ele alınmazsa, kişisel refah ve ruh sağlığına müdahale edebilecek depresif semptomlarla birlikte ^gelir11,13.

Senescence farkındalığından kaynaklanan psikolojik ve duygusal etkiler ^{incelenmiştir14}. Bu anlamda, fiziksel görünümün bozulması, birinin senescence15'in gelişiyle ilgili yaşayabileceği en kesin işaret olarak kabul ^edilmiştir. Bu, alakasız ve değersiz bir sosyal rol oynama hissi ile birleştiğinde ¹⁶. Bu nedenle, 'yaşlı bir kişi' olarak kendini tanımlama, yeni sınırlamaların ve olumsuz koşulların kademeli olarak kabul edilmesiyle geri dönülmez bir şekilde bağlantılıdır. Böylece, yaşlı kişi anksiyete, stres veya depresyon gibi zorluklar ve duygusal sorunlar yaşamaya başlar. Kısa bir süre sonra, kişi yaşlanma ile ilgili fiziksel sınırlamaları kötü kabul ederken olumsuz sosyal rollerle kendini ^{tanımlayabilir17,18}.

Ergenler ve gençler gibi farklı yaş gruplarında müdahale programları ile memnuniyet ve vücut imajının düzelebileceği bilinmektedir1,19. Buna örnek olarak, Maganto'nun Cash (1997)²⁰ ve PICTA'nın (İspanyolca'da vücut imajı ve yeme bozuklukları üzerine önleyici program) iyi bilinen müdahaleleri gösterilebilir. del Río ve Roiz (2002)²¹, ayrıca daha yeni programlar (Kilpela ve diğ., 2016)²², Halliwell ve ark. (2016)²³, McCabe ve ark. (2017)²⁴ veya Bailey, Gammage ve Van Ingen (2019)²⁵ . Bununla birlikte, Sánchez-Cabrero (2012)²⁶ tarafından geliştirilen ve bu çalışmanın doğrulamayı amaçladığı 'IMAGINA' adı verilen müdahale dışında hiçbiri olgun insanları hedef almamaktadır ve çoğunlukla kadınlara odaklanmamaktadır. Vücut imgesine terapötik bir müdahalenin kendini kabul etmeye katkıda bulunabileceğini ve gençlerde olumlu bir benlik geliştirebileceğini varsayalım. Bunu uygulamamak ve vücutlarında radikal değişikliklerle karşılaşan yaşlı insanlara müdahale etmek için hiçbir neden yoktur27,28,29.

Deneysel tasarım, nedensel ilişkilerin belirlenmesi ve terapötik bir müdahalenin iyileştirmeler üretip üretmediğini değerlendirmek için en etkili metodolojidir. İlk olarak, müdahale etkisini müdahale eden değişkenlerin geri kalanından izole etmek gerekir, sosyal bilimlerde çok maliyetli ve karmaşık bir şey, çünkü etkileyebilecek faktörler neredeyse sayısızdır. İkinci olarak, ayrıca tedavi öncesi karşılaştırma, kontrol ve deneysel gruplar arasındaki karşılaştırmalar, katılımcıların kontrol ve tedavi koşullarında randomizasyonu ve en ilgili müdahale değişkenlerinin incelenmesini gerektirir. Bu nedenle, bu deney iki ana hedefi takip eder: (1) genel bir programda kazanılan ilerlemeye kıyasla (spesifik olmayan) belirli bir vücut memnuniyeti programına kaydolen 50 yaşın üzerindeki kişilerin vücut imaj memnuniyetindeki iyileşmeyi analiz etmek; (2) beden tatmini ile yaş, cinsiyet, ilişki durumu, katılım zamanı, metropol veya kırsal konutta yaşama gibi araya giren değişkenler arasındaki ilişkiyi incelemek.

Komite, Alfonso X el Sabio Üniversitesi Bilimsel Davranış ve Etik Protokolü'nü inceledi. Ayrıca, araştırma ekibinin dışında bir grup bilim adamı deneysel sürecin tamamını kontrol etti ve onayladı. Çalışmaya katılıma izin vermek için, ^Helsinki30 Bildirgesi'nin önerdiği gibi programa kaydolmayı kabul eden bilinçli bir onay imzalamak gerekiyordu. Kayıttan önce, katılımcıların hiçbirinin müdahaleden kaynaklanan herhangi bir psikolojik stres veya zarar görmemesi sağlandı.

1. Saha çalışmasını yürütmek

NOT: Deneysel tasarım, denek ölçümleri (deneysel ve kontrol grupları) ve tedavi öncesi ve sonrası tekrarlanan ölçümler ile karışık bir tasarım izler. Bu deneysel tasarım, tedavi öncesi ve sonrası vücut memnuniyeti ölçüldüğünden, tedavinin etkisinin (belirli bir vücut memnuniyeti programında elde edilen sonuçlar) bireysel farklılıklarla ilgili diğer değişkenlerden izole etmeyi mümkün kılar. Çalışma ayrıca tedaviyi, müdahale sırasında manipülasyon etkisini izole eden spesifik olmayan bir müdahale programına (kontrol grubu) katılırken yaşananlarla karşılaştırır. Katılımcılar, deney ve kontrol koşullarında rastgele tahsis edildi ve deneyin yapılması için en uygun koşullar garanti edildi.

1. Araştırma araçlarının seçimi
   1. Çalışmanın amacına uygun yaşlı insanlarda vücut imajını iyileştirmeyi amaçlayan psikososyal bir program seçin. Bu durumda, seçilen seçenek tüm gereksinimleri karşılarken Sánchez-Cabrero (2012)²⁶ tarafından IMAGINA programıydı.
      NOT: Deneysel aleti seçme kriteri şunlardı: (1) özellikle vücut memnuniyeti için bir program olması gerekiyordu; (2) yaşlı insanlara mükemmel bir şekilde uyarlanmalıdır; (3) katılımcılar arasındaki sosyal etkileşimi vurgulayan bir grup programı olmalıdır; (4) her biri 60-120 dakikalık 6 ila 10 seans sürmeli, böylece attitudinal ve davranış değişiklikleri tutarlı bir şekilde elde edilebilir.
   2. Yaşlı insanların gerekli tüm koşulları karşılayan ve kontrol karşılaştırması görevi görenebilecek gruplar halinde çalışması için genel bir psikososyal program seçin. Bu deneyde, program mevcut en iyi seçenek olduğu için İspanyol ^{Kızılhaçı31} tarafından yürütülen 'Sağlıklı Yaşlanmayı Teşvik Etmek: Tutarlı Sağlık'tır.
      NOT: Kontrol programını seçmek için kriter, (1) vücut imajına odaklanmadan olumlu sosyal etkileşim üzerine inşa etmesi gerektiğidir; (2) gruplar halinde çalışmak için tasarlanmalıdır; (3) yaşlı insanlar için uygun olmalıdır; (4) deneysel müdahale programına benzer bir programa sahip olmalıdır.
   3. Yaşlı insanlarda vücut görüntüsü memnuniyetini değerlendirmek için bilimsel bir araç seçin. Cooper, Taylor, Cooper ve Fairburn (1987)³³ tarafından yapılan Vücut Şekli Anketi (BSQ) araştırma hedefleri için en uygun araç olarak kabul edildi.
      NOT: Yaşlılıkta vücut memnuniyetini değerlendirmek için bilimsel enstrümanı seçme kriteri, (1) hakemli ve yayınlanmış bir enstrüman olması gerektiğiydi; (2) vücut memnuniyetini ölçer ve diğer bilimsel araçlarla yakınsak geçerliliğe sahiptir; (3) yaşlı nüfusa uyum sağlamak kısa ve basit olmalıdır (3) İspanyolca'ya çevrilmeli ve İspanyol nüfusu için ölçeklendirilmelidir.
   4. Bu çalışmada kontrol etmek için tüm demografik verileri ve araya giren değişkenleri toplamak için bir anket (Tamamlayıcı Dosya 1) tasarlayın.
      NOT: Yaş, cinsiyet ve ilişki durumuna ilişkin sosyodemografik veriler geçici bir anketle toplanmıştır. Yaş nicel ve ayrık değişken, geri kalanı ise iki aylık kategorik değişkenler olarak değerlendirildi. 'Yılın mevsimi' ve 'ikamet ortamı' gelince, bu bilgi deneyden sorumlu araştırmacı tarafından kaydedildi.
2. Örnekleme yöntemi
   1. Farklı yerlerdeki yaşlı insanlar için psikososyal grup uygulama programları yürüten kar amacı gütmeyen bir kuruluşun (STK) işbirliğini talep edin.
   2. Deneysel ve kontrol psikososyal programları uygulamak için on farklı yer seçin. Bunların yarısı kırsalda (1000'den az sakini olan yerler) ve diğer yarısı metropol kasabalarda ve şehirlerde yaşıyordu.
3. Deneysel ve kontrol müdahalelerinin uygulanması
   1. BSQ'nun ön işlem ölçümünü gerçekleştirin. Bireysel önlemler kağıt ve kalemle toplandı, ancak katılımcılar küme gruplarıyla aynı alandaydı.
   2. On yerde her iki psikososyal programın (kontrol ve deneysel) sekiz seansında yapın.
      NOT: Programlar yılın iki farklı mevsiminde aynı kişinin gözetimindeydi: yaz ve kış. Her iki durumda da, aktiviteler akşam, 4 hafta ve haftada iki kez yapıldı. Her iki programda da katılımcılar gruplar halinde çalıştı, eğlenceli aktiviteler ve sosyal toplantılar yaptı ve bu da katılımcıların geri çekilmesini büyük ölçüde azalttı.
   3. BSQ'nun tedavi sonrası ölçümünü toplayın.
      NOT: Bireysel başvurular kağıt ve kalemle toplandı, ancak katılımcılar küme grubuyla aynı odadaydı. Bu seansları bitirdikten hemen sonra yapıldı. Tüm oturumlara gelmeyen kişilere BSQ uygulanmadı. Sonuç olarak, son analizlerde numunenin %10'undan elde edilen sonuçlar atlanmıştır.

2. Saha çalışmasında elde edilen verileri dijitalleştirin

1. İstatistiksel yazılımı açın ve Dosya Menüsü | Yeni | Veri, Veri simgesine tıklayın ve değişken görünümüne (Şekil 1) gidin ve Tablo 1'de gösterilen aşağıdaki değişkenlerin her biri için istatistiksel bir değişken oluşturun.

Tablo 1: Araştırma istatistiksel değişkenlerinin temel özellikleri. Araştırma değişkenlerinin dijitalleşme sürecindeki temel özelliklerinin ayrıntılı açıklaması.

Şekil 1: Değişken verileri istatistiksel yazılım paketine nasıl aktarılır. (1) Veri simgesine tıklayın; (2) Değişken Görünüm simgesine tıklayın. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

2. İstatistiksel yazılımda Veri Görünümü'ne gidin (Şekil 2) ve her katılımcı için BSQ testinin ön ve son önlemlerinin verilerini doldurun. Aynı şeyi anketin demografik ve ilişkilendirici verileriyle de yapın.
   NOT: BSQ ile elde edilen sonuçlar ve çalışmanın sosyo-demografik verilerine ilişkin bilgiler kağıt kalem toplanmıştır, bu nedenle tek tek dijitalleştirilmesi gerekiyordu.
   1. İstatistiksel yazılımda BSQ öncesi ve sonrası ölçüm arasındaki farkla yeni bir değişken oluşturun (testle elde edilen veriler). Bunu yapmak için | Dönüştür'e gidin İşlem Değişkeni'ni tıklatın ve açılır menüde Hedef Değişken boşluğuna bir ad atayın, sonra Tür ve Etiket... menüsünden ön işlem değişkenini seçin ve Sayısal İfade boşluğuna taşıyın, ardından hesap makinesindeki çıkarma simgesine (-) tıklayın.
   2. Ardından, Yazım ve Etiket menüsünden tedavi sonrası değişkeni seçin ve yeniden Sayısal İfade boşluğuna taşıyın. Son olarak, Tamam'a tıklayın ve ölçüm öncesi ve sonrası arasındaki farkı oluşturan değişken oluşturulur (Şekil 3).

Şekil 2: Araştırma verileri istatistiksel yazılım paketine nasıl aktarılır. Veri Görünümü simgesini seçin. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 3: İstatistiksel yazılımda BSQ testinin ön ve son ölçümü arasındaki farkla yeni bir değişken nasıl oluşturulur. (1) Dönüştür | İşlem Değişkeni; (2) Hedef Değişken boşluğuna bir sayı atayın; (3) Tür ve Etiket menüsünden tedavi öncesi değişkeni seçin... ve Sayısal İfade boşluğuna taşıyın; (4) Hesap makinesindeki Çıkarma simgesine (-) tıklayın; (5) Tür ve Etiket menüsünden tedavi sonrası değişkeni seçin ve Sayısal İfade boşluğuna taşıyın; (6) Tamam simgesine tıklayın. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

3. İstatistiksel analizler

1. BSQ ölçümünün güvenilirliğine ve tutarlılığına bakın ve intraclass korelasyon katsayısı (ICC) ile istatistiksel yazılım paketiyle yeniden test edin.
   1. Bu amaçla, Çözümle Menüsü | Ölçek | Güvenilirlik Analizi, denemede kullanılan tedavi öncesi ve sonrası BSQ ölçümlerini Güvenilirlik Analizi diyalog kutusuna taşıyın.
   2. İstatistikler... üzerine tıklayın ve sınıf içi korelasyon katsayısı ve seçenekleri İki Yönlü Karışık ve Tutarlılık'ı seçin. Son olarak, istediğiniz çıktıyı oluşturmak için Tamam simgesine tıklayın (Şekil 4).

Şekil 4: Soru formunun iç tutarlılığı nasıl değerlendirilir. Menüyü Çözümle | Seç Ölçek | Güvenilirlik Analizi. (1) Denemede kullanılan değişkenleri Güvenilirlik Analizi diyalog kutusuna taşıyın; (2) Tamam simgesine tıklayın. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

NOT: Tedavi öncesi ve sonrası BSQ ölçümleri mükemmel güvenilirlik ve tutarlılık değerlerine sahipti (ICC=0.916).

2. İstatistiksel yazılım paketiyle açıklayıcı analizi çalıştırın. 'BSQ ön tedavi', 'BSQ tedavi sonrası' ve 'Post öncesi fark' nicel değişkenler için aritmetik ortalama ve standart sapma (SD) gibi açıklayıcı istatistiklerle başlayın. Önce küresel olarak, daha sonra çalışmaya dahil edilen diğer değişkenlerin her kategorisini dikkate alarak. Son olarak, kategorik müdahale ve kontrollü değişkenlerdeki frekans dağılımını inceleyin.
   1. Bu çözümlemeyi yapmak için Menüyü Çözümle | Açıklayıcı İstatistik | Frekanslar ve çıktıdan sonra | Açıklayıcı İstatistik | Açıklayıcı (Şekil 5). Kategorik değişkenlerin her koşulu için nicel değişkenlerin açıklayıcı istatistiklerini belirtmek için, ana menüde Dosyayı Böl seçeneğini belirleyin ve açılır menüde analiz edilecek kategorik değişkeni seçin ve 'Çıktıyı gruplara göre düzenle' seçeneğini belirleyin; ardından Tamam'a tıklayın (Şekil 6).
   2. Çalışmada dikkate alan her kategorik değişken için bu işlemi tekrarlayın (deneysel durum, yılın zamanı, cinsiyet, medeni durum ve ikamet).

Şekil 5: Verilerin açıklayıcı analizi nasıl gerçekleştirilmesi. Menüyü Çözümle | Seç Açıklayıcı İstatistik | Frekanslar ve çıktıdan sonra Analiz | Açıklayıcı İstatistik | Açıklayıcı. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 6: Kontrol edilen nominal müdahale eden değişkenlerin her koşulu için nicel değişkenlerin açıklayıcı istatistikleri nasıl belirtilir. (1) Dosyayı Böl simgesine tıklayın; (2) Analiz edilecek kategorik değişkeni seçin ve Çıktıyı gruplara göre düzenle seçeneğini belirleyin; (3) Tamam simgesine tıklayın. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

3. İki koşuldan önce ve katıldıktan sonra vücut görüntüsünü incelemek için istatistiksel yazılım paketiyle öğrenci t testi (konu IV etkisi arasında) eşleştirilmiş örnekler gerçekleştirin.
   1. Bu amaçla, Menüyü Çözümle | Karşılaştırma | Eşleştirilmiş örnekler t-Test ve Eşleştirilmiş örnekler t-test diyalog kutusuna BSQ ön arıtma ve BSQ tedavi sonrası değişken 1 ve 2 olarak koyun (Şekil 7).
   2. Eşleştirilmiş örnekleri belirtmek için Öğrencinin t-testi her kategorik değişkene göre (deneysel durum, cinsiyet, medeni durum, yılın zamanı ve ikamet yeri) ana menüde Dosyayı Böl seçeneğini belirleyin ve açılır menüde analiz edilecek kategorik değişkeni seçin ve 'Çıktıyı gruplara göre düzenle' seçeneğini seçin ve Tamam'a tıklayın (Şekil 6).
   3. Her nominal değişken için her analizden önce (yılın zamanı, cinsiyet, medeni durum ve ikametgah) bu işlemi tekrarlayın.

Şekil 7: Eşleştirilmiş örnekler nasıl yapılır Öğrenci t-Test analizi. (1) Menü | Analiz Et'i seçin Karşılaştırma | Eşleştirilmiş örnekler t-Test; (2) BSQ ön tedavi ve BSQ tedavi sonrası değişken 1 ve 2 olarak koymak; (3) Tamam simgesine tıklayın. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

4. Her programın etkisini (gruplar arası IV etkisi), cinsiyeti, ilişki durumunu, yılın zamanını ve ikamet yerini görmek için istatistiksel yazılım paketi ile Tek Yönlü ANOVA analizi yapın.
   1. Bu amaçla, Menüyü Çözümle | Karşılaştırma | Tek Yönlü ANOVA (Şekil 8) ve Tek Yönlü ANOVA diyalog kutusuna BSQ ön tedavi, BSQ tedavi sonrası ve post öncesi fark değişkenlerini BağımlıLar Listesi'ne ve deneysel durum değişkenini Faktör olarak koyun.
   2. Nominal değişkenlerin her biri (deneysel durum, cinsiyet, ilişki durumu, yılın zamanı ve ikamet yeri) için bu işlemi tekrarlayın. Çıktı, BSQ ön arıtma, BSQ tedavi sonrası ve post öncesi farkın Snedecor'un F dağılımı (varyansların eşitliği dikkate alınamayan) ile karşılaştırılarak ayrık bir nicel değişken olarak istatistiksel önemini göstermektedir.

Şekil 8: Tek Yönlü ANOVA analizi nasıl yapılır. (1) Analiz Menüsü | Karşılaştırma | Tek Yönlü ANOVA; (2) BSQ ön tedavi, BSQ tedavi sonrası ve post öncesi fark değişkenlerini BağımlıLar Listesi'ne ve deneysel durum değişkenini Faktör olarak koymak; (3) Tamam simgesine tıklayın. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

5. Bağımsız değişkenlerin gruplar arası etkisinin zıt ve tamamlayıcı sonuçlarını sundukları için Pillai'nin İzi ve Wilks'in Lambda istatistiklerini kullanarak istatistiksel yazılım paketi ile Tekrarlanan Önlemler ANOVA analizi yapın.
   1. Bu amaçla, Menüyü Çözümle | Genel Doğrusal Model | Yinelenen Ölçüler ve Yinelenen Ölçüler iletişim kutusunda, Konu İçi Faktör Adı kutusuna (örneğin, PRE-POST), Düzey Sayısı kutusuna '2' yazın ve Ölçü Adı kutusuna BSQ koyun. Son olarak, değişken seçim kutusuna geçmek için 'Tanımla' simgesine tıklayın (Şekil 9).
   2. Bu açılır menüde, test BSQ'sunun ön ve son önlemlerini Konular İçi Değişkenler, deneysel durumu Konular Arası Faktör (ler) ve tüm sosyodemografik değişkenleri (yılın zamanı, cinsiyeti, yaşı, medeni durumu ve ikamet ortamı) Kovariatlar olarak seçin.
   3. Analiz sonucunu almadan önce Model'e tıklayın ve 'Tam faktöryel'i seçin; ardından 'Seçenekler'e gidin ve 'Efekt boyutu tahminleri'ni seçin (bkz. Şekil 10). Son olarak, tüm süreci tekrarlayın, ancak Modelde 'Tam faktöryal' seçmek yerine, 'Özel terimler oluştur' seçeneğini seçin, değişken 'Koşul'u tüm sosyodemografik değişkenlerle (yılın zamanı, cinsiyet, yaş, medeni durum ve ikamet ortamı) birleştirerek bu amaç için 'By *' simgesini seçin.

Şekil 9: Tekrarlanan Önlemler ANOVA analizi nasıl yapılandırılır. (1) Menü | Analiz Et'i seçin Genel Doğrusal Model | Tekrarlanan Önlemler; (2) Konu İçi Faktör Adı kutusuna bir ad atayın; (3) Düzey Sayısı kutusuna '2' koyun ve Ekle simgesine tıklayın; (4) Ölçü Adı kutusuna BSQ koyun ve Ekle simgesine tıklayın; (5) Tanımla simgesine tıklayın. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 10: Tekrarlanan Ölçüler ANOVA analizi yapmak için değişkenler nasıl seçilir. Test BSQ'sunun ön ve son ölçülerini Denekler İçi Değişkenler, deneysel durumu ise Konular Arası Faktör (ler) olarak seçin. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Deneysel araştırma, denek ölçümleri (deneysel ve kontrol grupları) ve tedavi öncesi ve sonrası tekrarlanan ölçümlerle karışık bir tasarım izledi.

Sánchez-Cabrero tarafından IMAGINA programı (2012)26, İspanya'daki yaşlı yetişkinlerin vücut imaj memnuniyetini artırmak için deneysel terapötik program olarak seçildi. Her biri 90-120 dakikalık sekiz grup oturumuna sahiptir, katılımcıları eğlendirme ve etkileşime sokmayı, daha önce tasarlanmış ve test edilmiş, dinamik ve aktif katılım, ekip çalışması ve bireysel yansıma gerektiren etkinlikleri kullanmayı amaçlamaktadır. Sosyal katılım, iletişim, vücut imaj atölyeleri ve sağlıklı beslenme bilgileri ile vücut imajının ve özgüvenin gelişmesi beklenmektedir. Program faaliyetleri katılımcılar arasında olumlu ilişkileri teşvik ederken, fiziksel görünüm üzerindeki gerçekçi olmayan ve zararlı öz beklentileri yeniden değerlendirirken duygusal zeka da ele alınmaktadır. Ayrıca, bu program vücut görüntüsü müdahaleleri için özeldir ve sonuç olarak, ne ölçüde yararlı olduğunu test etmek için en iyi seçenektir. Son olarak, pilot aşamanın memnuniyet anketi mükemmel kabul gördü (10 üzerinden 9 puan).

İspanyol Kızılhaçı tarafından yürütülen yaşlılar için 'Sağlıklı Yaşlanmayı Teşvik: Tutarlı Sağlığı Teşvik' programı31, kontrol aracı olarak seçildi. 'Sağlıklı Yaşlanmayı Teşvik: Tutarlı Sağlığı Teşvik' programı, son beş yıldır sağlığın kolektif olarak teşvik edilmesini sağlamak için psikososyal bir araç olarak olağanüstü bir onay ile uygulanmaktadır. Süresi IMAGINA (8 seans 90-120 dakika) ile aynıdır ve ayrıca grup kaydına sahiptir. Vücut imaj sorunlarını hedeflemeden sosyal teması teşvik eder. Programda, İspanya Kızılhaçı32 tarafından yayınlanan 'Yaşlılara yönelik egzersiz kitabı ve zihinsel çeviklik faaliyetleri' temelli neşeli grup aktiviteleri ve sağlıklı alışkanlıklar eğitimi yer alıyor.

Bu araştırma, ciddi yaşlanma nüfus sorunları yaşayan İspanya'nın Kuzey-Batı bölgesinde gerçekleşti. Katılımcı seçimi, elli yaşın üzerindeki on grup insan belirlenerek küme örneklemesi ile yapıldı. Bunların yarısı kırsalda (1000'den az sakini olan yerler) ve diğer yarısı metropol kasabalarda ve şehirlerde yaşıyordu. Toplam 176 kişi özverili ve ekonomik ödül amadan katıldı. Katılımcılar kontrol ve deneysel koşullara (yarısı genel programda, yarısı 'IMAGINA'da) tahsis edildi ve her iki grupta da benzer bir dağılım sağlandı. Ve aynı şey yılın değişken zamanı ve ikamet ortamı ile yapıldı. Numunenin yaşının aritmetik ortalaması 64.03 standart sapma ile 64.03, standart sapma (SD) ± 8.06 idi. Katılımcılar 146 kadın (%83) ve 30 erkek (%17), 65 yaş üstü 93 (İspanyol işgücü sistemine göre emekli) ve 65 yaş altı 83 (işgücü açısından aktif nüfus) idi. 15 bekar, 37 dul/dul, 117 resmi ilişki katılımcısı ve sadece 7 ayrı veya boşanmış kişi vardı. İkamet ve müdahale sezonu ile ilgili olarak, 63'ü kırsalda yaşıyor ve 113'ü büyükşehirlerden geldi, 84'ü kış aylarında ve 92'si yaz aylarında programa kaydoldu. İspanya'nın burası çok homojen, ırksal olarak konuşursak, hepsi beyaz (Avrupa-Kafkas) oldu.

Deneysel araştırmada Dependent Variable (VD) olarak Cooper, Taylor, Cooper ve Fairburn (1987)33 tarafından Vücut Şekli Anketi (BSQ) seçildi, Raich ve ark. Ana özellikleri şunlardır:

● Cihaz, Likert ölçeğini takip eden 34 öğeden oluşur (1 (asla) ila 6 (her zaman).
● Onu kullanan çeşitli çalışmalarla güvenilir bir bilimsel araç olduğu kanıtlanmıştır ve 0.95 ile 0.97 arasında cronbach α sahiptir.
● EDI35 (Yeme Bozuklukları Envanteri) veya MBSRQ36 'nın (Çok Boyutlu Vücut Kendi İlişkileri Anketi) vücut memnuniyetsizliği alt ölçeği gibi diğer benzer bilimsel araçlarla iyi bir dış geçerliliğe sahiptir.
● 34 ile 204 arasında son puan.
● 110'un üzerinde puanlama, vücut görüntüsünden hoşnutsuzluğa işaret eder (Cooper ve ark., 1987)33.

BSQ, bu bilimsel alanda en çok kullanılan araçlardan biri olduğu için seçilen bilimsel araçtı37,6. Ayrıca, brezilya38, Kolombiya39, Norveç40 ve Kore41 gibi birçok kez diğer dillere ve kültürlere uyarlanmıştır. Psikometrik özellikleri mükemmeldir ve İspanyolca diline ve kültürüne ölçeklendirilmiştir. Sözlü bir bakış açısıyla, BSQ yaşlı insanlarla kullanmak için yeterince basit ve kısadır, yanıt verirken yorgunluktan kaçınır; okuryazarlık becerileri düşük olan insanlar bile yanıt vermek için kolay bulur. BSQ yaygın olarak kullanıldığından, bu araştırmayı genç katılımcılarla yapılan diğer çalışmalarla karşılaştırmak mümkündür, bu da yaşamın farklı aşamalarında ve anlarında vücut memnuniyetsizliğini incelememizi sağlar. BSQ'nun kullanılması için son motivasyon, yaşlı insanlar için başka hiçbir vücut tatmin aracının bilimsel olarak doğrulanmış olmamasıdır. Bu nedenle, yeni bir bilimsel araç oluşturmak önemli güvenilirlik sorunlarına neden olacak ve bu araştırmanın önceki literatürle karşılaştırılmasını imkansız hale getirecektir.

Elde edilen sonuçlar deneysel durumun etkisini incelemeyi mümkün kmaktadır: yaşlı insanlar için bir vücut imaj programına katılmanın yararları. Bu, kontrol durumu ve intrasubject değişkenliği (ön tedavi ölçülür) ile farklılıkların incelenmesiyle yapılır.

İlk araştırma hedefi ile ilgili olarak Tablo 2, katılımcılarda yer almadan önce ve sonra deneysel ve kontrol gruplarındaki etki boyutunu (Cohen'in d'si) ve bu iki an arasındaki farkı Eşleştirilmiş Örnekler Testi ile göstermektedir.

Tablo 2: BSQ testinin hem koşullarda hem de anlarda (ön, posta) ve test öncesi farkta (eşleştirilmiş numune testi) araçları ve standart sapmaları. Kısaltmalar, m = Ortalama; SD = Standart Sapma; p = olasılık değeri veya önemi. Bu tablo Sánchez-Cabrero ve ark.2'den değiştirilmiştir.

Eşleştirilmiş örnekler testinin çıktısı (konu etkisi), IMAGINA gövde görüntüsü programında iyileşmenin genele göre daha yüksek olduğunu gösterir (M=6.75'e karşı M=.75) ve bu istatistiksel olarak anlamlıdır (t =6.782, p =.000). İyileşme kontrol durumunda anlamlı değildir (t =.883, p =.380), IMAGINA vücut imaj programının STK programına kıyasla dikkat çekici bir sonucunu gösterir (Cohen'in d=.721'e karşı .094). Elde edilen sonuçlar, hem koşulların (deneysel ve kontrol) hem de aralarındaki farklılıkların etkisini belirlememizi sağlar. Daha spesifik olarak, IMAGINA'nın etkisinin kontrol programından daha yüksek olup olmadığını görmek için çok değişkenli bir analiz yapılacaktır.

Tablo 3, her an (tedavi öncesi ve sonrası) ve iki an (post öncesi fark) arasında deneysel ve kontrol durumunda BSQ'yu karşılaştıran tek yönlü bir ANOVA (gruplar arası etki) gösterir. Bu sonuçlar, hem pre (F=.56, p =.455) hem de post-condition (F=.443, p =.506) her iki koşul arasında anlamlı olmayan ortalama farklılıklar gösterdiğinden, konu tasarımının sağlam olduğunu göstermektedir. Aksine, BSQ'da post öncesi farkta (F=12.734, p =000) önemli bir iyileşme vardır, bu da BSQ testinin iyi performansını gösterir ve önceki analizlerde gözlemlenenleri destekler.

Tablo 3: Her iki açıdan da BSQ farklılıkları (Tek yönlü ANOVA). Kısaltmalar, F = Snedecor'un F;' p = olasılık değeri veya önemi. Bu tablo Sánchez-Cabrero ve ark.2'den değiştirilmiştir.

Son olarak, bu makale deneysel ve kontrol koşullarında elde edilen küresel sonuçlarla sona ermektedir. Tablo 4, IMAGINA vücut memnuniyeti programının (deneysel durum) spesifik olmayan (kontrol durumu) üzerindeki etkinliğine işaret eden Tekrarlanan ölçümler ANOVA'nın (intra-intra grup etkisi) çıktısını göstermektedir. 'Durum değişkeni' sonuçlarında bir ılımlılık etkisinin incelenmesi (cinsiyet, yaş, medeni durum, yılın mevsimi ve ikamet ortamını kovarlanabilir olarak ekleyerek) intra-intra grup etkileşim etkisinin çok değişkenli kontrastlarının istatistiksel olarak anlamlı olduğunu görmeyi mümkün kılar (p =.000).

Tablo 4: Çok Değişkenli Test. Kısaltmalar, F = Snedecor'un F;' p = olasılık değeri veya önemi; Hyp. DF = Hipotez Özgürlük Dereceleri; Hata DF = Hata Serbestlik Dereceleri; MS = Ortalama Kare. Bu tablo Sánchez-Cabrero ve ark.2'den değiştirilmiştir.

Bu çalışmanın ikinci amacı, yani müdahale eden değişkenlerin vücut memnuniyeti farklılıklarında oynadığı rol ile ilgili olarak, Tablo 5, bu iki ölçüm anı ile sonuç çift örnekler testi arasındaki cinsiyete, medeni durumuna, yılın mevsimine ve ikamet ortamına göre hem ölçüm koşullarında hem de anlarda BSQ'nun aritmetik ortalamasını ve SD'sini ve boyut etkisini (Cohen'in d) göstermektedir.

Tablo 5: Yaş, cinsiyet, medeni durum, yılın zamanı ve ikamet farklılıkları ortamı (eşleştirilmiş numune testi). Kısaltmalar, m = Ortalama; SD = Standart Sapma; p = olasılık değeri veya önemi. Bu tablo Sánchez-Cabrero ve ark.2'den değiştirilmiştir.

Erkekler fiziksel görünümlerinden kadınlardan daha memnundu, bu da belirli vücut imaj programı (Test sonrası) ile deneysel durumda yer aldıktan sonra daha belirgindir. Nitekim, müdahaleden hemen önce ve müdahaleden hemen sonra BSQ'nun ölçüsü arasındaki fark, IMAGINA programına katıldıktan hemen sonra deneysel durumda her iki cinsiyet için de istatistiksel olarak anlamlıdır (Kadınlar: t =5.756, s=.000; Erkekler: t =4.646, p =.000).

İlişki durumu ile ilgili olarak, bir ilişki içindeki katılımcılar tedavi öncesi ve sonrası durumda fiziksel görünümlerinden daha mutsuzdur. Bu hem kontrol hem de deneysel gruplarda olur, bu da partner eksikliğinin vücut görüntü memnuniyeti ile olumlu ilişkili olduğunu gösterir; bununla birlikte, imagina'ya katılımları sırasında vücut memnuniyetlerini daha önemli ölçüde artırır (M=6.76 ve M=5.09). Bu sonuçlar deneysel durumda ilişkisi olan veya olmayan katılımcılar için önemlidir.

Programın yıl mevsimi kontrol grubundaki bireyleri önemli ölçüde etkilemedi, ancak deney grubundakileri (IMAGINA programı) etkiledi. IMAGINA programı kışın yaz aylarından daha yüksek puanlar aldı (sırasıyla M= 9.44 ve M= 4.40), ancak iyileşme yılın her iki döneminde de önemliydi (sırasıyla p=.003 ve p=.000).

Son olarak, ikamet ortamı ile ilgili olarak, iyileşme metropol bireyler için (M=8.35) kırsal bireylere (M=4.21) göre daha yüksekti. Etkinin boyutu deneysel grupta önemlidir, ancak sosyodemografik değişkenlerin geri kalanında olduğu gibi kontrol grubunda değildir. Yine, kontrol durumu gruplarının hiçbiri önemli sonuçlar elde etmemiş.

Görüldüğü gibi, cinsiyet, yılın mevsimi ve ikamet ortamı, Cohen'in d'sinde gösterildiği gibi IMAGINA program gruplarına (deneysel durum) göre kontrol gruplarında vücut memnuniyeti üzerinde daha az etkiye sahiptir. Daha spesifik olarak, Tablo 6'daki gruplar arası (IV) etkiye bakıldığında, Tek Yönlü ANOVA'da elde edilen çıktının, önemli farklılıkların çoğunun post öncesi farklılıklarda olduğunu nasıl gösterdiğini görmek mümkündür. Ayrıca, post öncesi fark, yalnızca ön ve son önlemlerden daha fazla etki boyutuna (Eta Squared) sahiptir.

Tablo 6: Yaş, cinsiyet, medeni durum, yılın zamanı ve koşullar arasında ikamet ortamına göre BSQ inter analizi (Tek yönlü ANOVA). Kısaltmalar, F = Snedecor'un F;' p = olasılık değeri veya önemi. Bu tablo Sánchez-Cabrero ve ark.2'den değiştirilmiştir.

Son olarak, Tablo 7, yaşın, cinsiyetin, istikrarlı bir partnere sahip olmanın, yılın mevsiminin ve ikamet ortamının, etki önemli olmadığı için tedavinin (IMAGINA programı) etkinliğine engel olmadığını gösteren tekrarlanan önlemlerle (grup içi etki) çok değişkenli analizleri göstermektedir.

Tablo 7: Yaş, cinsiyet, medeni durum, yılın zamanı ve ikamet çevresi (inter ve intra analizler) çok değişkenli kontrastlar. Kısaltmalar, F = Snedecor'un F;' p = olasılık değeri veya önemi; Hyp. DF = Hipotez Özgürlük Dereceleri; Hata DF = Hata Serbestlik Dereceleri; MS = Ortalama Kare. Bu tablo Sánchez-Cabrero ve ark.2'den değiştirilmiştir.

Tablo 5-7'de gösterilen sonuçlar, IMAGINA müdahalesinde konu arası bir tasarım uygulamanın gerçekten etkili olduğunu ve bu konudaki önceki çalışmalarda geleneksel olarak vücut imajı üzerinde büyük bir ilgisi olduğu düşünülen kontrollü müdahale değişkenlerinin geri kalanından daha güçlü bir rol oynadığını göstermektedir.

Tamamlayıcı Dosya. Bu rakamı indirmek için lütfen tıklayınız.

Yazarların açıklayacak bir şeyi yok.