Method Article

Elektrofizyoloji Kullanılarak Görsel Kelime Tanımada Fonolojik ve Anlamsal Süreçler Arasındaki Etkileşim

DOI:

10.3791/62673

⸱

June 29th, 2021

 ,  ,  , 
1Center for Psychology and Cognitive Science, Lab of Computational Linguistics, Tsinghua University, 2Advanced Innovation Center for Future Education, Beijing Normal University

In This Article

Summary

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Görsel sözcük tanımada fonoloji ve anlambilimin göreli aktivasyon dizisini araştırmak için bir protokol sunuyoruz. Sonuçlar, etkileşimli hesaplarla tutarlı, anlamsal ve fonolojik gösterimlerin etkileşimli olarak işlenebileceğini ve daha üst düzey dilsel gösterimlerin erken işlemeyi etkileyebileceğini göstermektedir.

Abstract

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Okuma yetenekleri ile ilgili araştırmalarda tartışmalar her zaman vardır; basılı sözcüklerin ortografik bilgilere dayalı bir şekilde algılanıp algılanmadığı, fonoloji ve anlambilim gibi diğer gösterimlerin etkinleştirilip etkinleştirilmediği veya bunların tamamen etkileşimli ve üst düzey anlamsal bilgiler olup olmadığı erken işlemeyi etkiler. Fonolojik ve anlamsal aktivasyonun göreli sırasını keşfetmek için aynı öncelikli hedef çiftlerini kullanan fonolojik ve anlamsal muhakeme görevlerinin sunulan protokolünde bir girişim paradigması uygulanmıştır. Yüksek ve düşük frekanslı hedef sözcüklerin önünde üç koşul vardı: anlamsal olarak ilişkili, fonolojik olarak ilişkili (homofonlar) veya ilgisiz. Sonuçlar, düşük frekanslı kelime çiftlerinin indüklenen P200 bileşeninin hem anlamsal hem de fonolojik görevlerde yüksek frekanslı kelimelerden önemli ölçüde daha büyük olduğunu göstermiştir. Buna ek olarak, hem anlamsal görevdeki homofonlar hem de fonolojik görevdeki anlamsal olarak ilişkili çiftler, kontrol durumuna kıyasla N400'de azalmaya neden oldu, kelime frekansından bağımsız olarak. Fonolojik yargı görevindeki düşük frekanslı çiftler için, anlamsal olarak ilişkili kelime çiftleri tarafından serbest bırakılan P200'ün kontrol durumundakinden önemli ölçüde daha büyük olduğunu belirtmek gerekir. Genel olarak, fonolojik görevlerde anlamsal işleme ve anlamsal görevlerde fonolojik işleme hem yüksek hem de düşük frekanslı kelimelerde bulundu, bu da anlambilim ve fonoloji arasındaki etkileşimin görevden bağımsız bir şekilde çalışabileceğini düşündürmektedir. Ancak, bu etkileşimin gerçekleştiği belirli saat görev ve sıklık tarafından etkilenmiş olabilir.

Introduction

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Herhangi bir sözcük tanıma modelinde kritik sorun, fonolojinin anlamsal erişim sürecindeki rolünüanlamaktır 1. Alfabetik diller için, İngilizce 2,3,4, İbranice5, Fransızca6ve İspanyolca7dahilolmak üzere birçok çalışma fonolojiyi anlamsal erişimde önemli bir rol oynuyor olarak sürekli olarak görmektedir. Başka bir deyişle, yazılı kelime tanıma sadece ortografik değil, aynı zamanda fonolojik ve anlamsal işlemeyi de içerir. İnteraktif connectionist modeldeki bu gözlem, ortografinin ağ....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışma için kullanılan protokol Tsinghua Üniversitesi Kurumsal İnceleme Kurulu tarafından onaylandı.

1. Uyaran yapımı ve sunumu

  1. Uyaran yapımı
    1. Uyaran hazırlığı: Düşük ve yüksek frekanslı kelimelerin yarısını oluşturan yaklaşık 140 Çince iki karakterli bileşik içeren hedef kelimeleri hazırlayın. Her hedefin önünde üç analog vardır: fonolojik olarak özdeş bir kelime (homonymous kelime), ilgili anlamı olan bir kelime ve alakasız bir kontrol kelimesi.
      1. Yüksek frekanslı hedeflerin her zaman yüksek frekanslı öncüllerden ve düşük frekanslı hedeflerden, ilgili koşullarda veya ilgisiz kontrol gruplarında olsun, her zaman ....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu protokol, çince iki karakterli bileşik tanımada fonolojinin rolünü araştırmak ve kelime tanıma modeli26'yı çıkarmak için yeni bir çalışmada kullanılmıştır. Bu çalışmada kullanılan tüm uyaranlar tamamen açıklandı26. Küresel alan gücü (GFP) temelinde üç kez pencere seçildi: sırasıyla 100-150 ms, 160-280 ms ve N1, P200 ve N400 bileşenleriiçin 300- 500 ms. Yukarıdaki iki zaman penceresinin ortalama genlikleri, varyans (ANOVA) ve frekans (düşük ve yüks.......

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Deneysel sonuçlar ve önemi:
Bu protokolün amacı aşağıdakileri çıkarmaktı: 1) kelime tanıma modelinin bir feedforward modeli mi yoksa etkileşimli bir model mi olduğu ve 2) Çince iki karakterli bileşik tanımada fonolojik ve anlamsal desenler arasındaki etkileşim farklı görevler altında yüksek ve düşük frekans. ERP tekniği kullanılarak fonolojik ve anlamsal eşleştirme görevinin girişim paradigması benimsenmiştir. Homofonlardan ve hedeflere ilgisiz sözcüklerden önce gelen ERP yanıtları, fonolojinin anlams.......

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Rakip finansal çıkarlar yoktur.

Acknowledgements

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışma Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (62036001) Ana Programı tarafından desteklendi.

....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
BrainAmp DC amplifikatör sistemi (Brain Products GmbH)Brain Products, Gilching, AlmanyaBrainAmp S/N AMP13061964DC Giriş 5.6DC=150mA Çalışma 7mA Bekleme Easycap
(Brain Products GmbH)Beyin Ürünleri, Gilching, AlmanyaUluslararası 10&ndash konfigürasyonuna sahip 62 Ag / AgCl elektrot; 20 elektrot sistemi

References

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Carreiras, M., Armstrong, B. C., Perea, M., Frost, R. The what, when, where, and how of visual word recognition. Trends in Cognitive Sciences. 18 (2), 90-98 (2014).
  2. Grainger, J., Kiyonaga, K., Holcomb, P. J. The time course of orthographic and phonological code act....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Visual Word RecognitionPhonological ProcessingSemantic ProcessingElectrophysiologyEvent Related PotentialsN400 ComponentP200 ComponentInterference ParadigmWord FrequencyEEG Recording

Related Articles