Kolektif Güven Oyunu, araştırmacıların kolektif güvenin ve adalet, karşılıklılık veya ileri sinyal gibi ilgili yapıların ortaya çıkışını değerlendirmelerini sağlayan HoneyComb paradigmasına dayanan bilgisayar tabanlı, çok ajanlı bir güven oyunudur. Oyun, oyundaki hareket davranışı yoluyla grup süreçlerinin ayrıntılı gözlemlerine izin verir.
Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.
Yöntem makalesi
Kolektif Güven Oyunu: HoneyComb Paradigmasına Dayanan Güven Oyununun Çevrimiçi Grup Uyarlaması
* These authors contributed equally
Bu makalede
Özet
Özet
Gruplara olan güveni bütünsel olarak anlama ihtiyacı, kolektif güveni ölçmeye yönelik yeni yaklaşımlarda bir artışa yol açmıştır. Bununla birlikte, bu yapı genellikle mevcut araştırma yöntemleri tarafından ortaya çıkan niteliklerinde tam olarak yakalanmamaktadır. Bu yazıda, araştırmacıların kolektif güvenin ortaya çıkışını değerlendirmelerini sağlayan HoneyComb paradigmasına dayanan bilgisayar tabanlı, çok ajanlı bir güven oyunu olan Kolektif Güven Oyunu (CTG) sunulmaktadır. CTG, kişilerarası güven üzerine yapılan önceki araştırmalara dayanır ve yaygın olarak bilinen Güven Oyununu, Petek paradigmasındaki bir grup ortamına uyarlar. Katılımcılar yatırımcı veya mütevelli rolünü üstlenirler; her iki rol de gruplar tarafından oynanabilir. Başlangıçta, yatırımcılara ve mütevellilere bir miktar para verilir. Daha sonra, yatırımcıların, eğer varsa, bağışlarının ne kadarını mütevellilere göndermek istediklerine karar vermeleri gerekir. Eğilimlerini ve nihai kararlarını, olası yatırım tutarlarını gösteren bir oyun alanında ileri geri hareket ederek iletir. Karar sürelerinin sonunda, yatırımcıların üzerinde anlaştıkları miktar çarpılır ve mütevellilere gönderilir. Mütevelliler, eğer varsa, bu yatırımın ne kadarını yatırımcılara geri vermek istediklerini iletmek zorundadır. Yine, bunu oyun alanında hareket ederek yaparlar. Bu prosedür birden fazla tur boyunca tekrarlanır, böylece kolektif güven tekrarlanan etkileşimler yoluyla paylaşılan bir yapı olarak ortaya çıkabilir. Bu prosedür ile CTG, hareket verilerinin kaydedilmesi yoluyla kolektif güvenin ortaya çıkışını gerçek zamanlı olarak takip etme fırsatı sunar. CTG, belirli araştırma sorularına göre son derece özelleştirilebilir ve az, düşük maliyetli ekipmanlarla çevrimiçi bir deney olarak çalıştırılabilir. Bu makale, CTG'nin grup etkileşimi verilerinin zenginliğini ekonomik oyunların yüksek iç geçerliliği ve zaman etkinliği ile birleştirdiğini göstermektedir.
Giriş
Kolektif Güven Oyunu (CTG), bir grup insan içinde çevrimiçi olarak kolektif güveni ölçme fırsatı sunar. Berg, Dickhaut ve McCabe1'in (BDM) orijinal Güven Oyununu grup seviyesine genelleştirir ve ortaya çıkan nitelikleri 2,3,4'ün yanı sıra adalet, karşılıklılık veya ileri sinyal gibi ilgili kavramlarda kolektif güveni yakalayabilir ve ölçebilir.
Önceki araştırmalar çoğunlukla, güveni, daha yüksek analiz seviyeleri hariç, örneğin bir lider ile bir takipçiarasındaki 5,6 gibi,....
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Protokol
Bu projedeki veri toplama ve veri analizi, Göttingen Üniversitesi Georg-Elias-Müller Psikoloji Enstitüsü Etik Kurulu tarafından onaylanmıştır (öneri 289/2021); Protokol, Georg-Elias-Müller-Psikoloji Enstitüsü Etik Komitelerinin insan araştırmalarına ilişkin kılavuzları takip etmektedir. CTG yazılımı OSF projesinden indirilebilir (DOI 10.17605/OSF. IO/U24PX) bağlantısının altında: https://s.gwdg.de/w88YNL.
1. Teknik kurulumu hazırlayın
- Çevrimiçi onay formları ve anketler hazırlayın
- Çevrimiçi bir anket aracında çevrimiçi bir onay formu hazırlayın.
- Varsa, çevrimiçi bir anket aracında çevrimiçi bir a....
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Sonuçlar
Bu yazıda CTG ile 16 katılımcı (beş erkek, 11 kadın; Yaş: M = 21, SD = 2.07). Johanson ve Brooks42'ye göre, bu örneklem büyüklüğü bir pilot deneyde, özellikle de deney sırasında katılımcıların öznel deneyimleri hakkında yüksek bir bilgi yoğunluğuna ulaşmak için nitel bir yaklaşımla eşleştirildiğinde yeterlidir. Araştırmacılar, CTG'yi kendi özel araştırma fikirlerine uyarlamak istediklerinde, örneğin, her gruptaki katılımcı sayısını özelleştirerek, yüksek veri kalitesi sağlamak iç.......
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Tartışma
CTG, araştırmacılara klasik BDM1'i gruplar için uyarlama ve gruplar içindeki ortaya çıkan süreçleri derinlemesine gözlemleme fırsatı sunar. Diğer çalışmalar23,24,25,26 BDM1'i grup ayarlarına uyarlamaya çalışmış olsa da, bu çalışmalarda grup süreçlerine erişmenin tek yolu, videoya kaydedilmiş tartışmaların zahmetli grup etkileşimi analizleridir. Bu.......
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Açıklamalar
Yazarların açıklayacak hiçbir şeyleri yoktur.
Teşekkürler
Bu araştırma herhangi bir dış finansman almadı.
....Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Malzemeler
| Ad | Şirket | Katalog numarası | Yorumlar |
|---|---|---|---|
| Veri Analizi Yazılımı ve Paketleri | R | sürüm 4.2.1 (2022-06-23 ucrt) | R Core Team R: A Language and Environment for Statistical Computing. at [https://www.R-project.org/]. İstatistiksel Hesaplama için R Vakfı. Viyana, Avusturya. (2020). |
| Veri Analizi Yazılımı ve Paketleri | R Studio | sürüm 2022.2.3.492 "Prairie Trillium" | RStudio Team RStudio: R. için Entegre Geliştirme Ortamı, [http://www.rstudio.com/]. RStudio, PBC. Boston, MA. (2020). |
| Veri Analizi Yazılımı ve Paketleri | ggplot2 | sürüm 3.3.6 | Wickham, H. ggplot2: Veri Analizi için Zarif Grafikler. [https://ggplot2.tidyverse.org]. Springer-Verlag, New York. (2016). |
| Veri Analizi Yazılımı ve Paketleri | cowplot | sürüm 1.1.1 | Wilke, C.O. cowplot: Kolaylaştırılmış Arsa Teması ve " için Arsa Ek Açıklamaları ggplot2." [https://CRAN.R-project.org/package=cowplot]. (2020). |
| OnlineQuestionnaireTool | LimeSurvey | Community Edition Sürüm 3.28.16+220621 | Tercih edilen herhangi bir çevrimiçi anket aracı kullanılabilir. LimeSurvey veya SoSciSurvey önerilir. |
| Dizüstü Bilgisayarlar veya PC'ler | DELL Latitude 7400 | İstikrarlı bir Uzak Masaüstü Bağlantısı kurabilen herhangi bir dizüstü bilgisayar kullanılabilir. | |
| Katılımcı Yönetim Yazılımı | ORSEE | sürüm 3.1.0 | ORSEE kullanılması önerilir (Greiner, B. [2015]. Konu havuzu işe alım prosedürleri: ORSEE ile deneylerin düzenlenmesi. İktisat Bilimi Derneği Dergisi, 1, 114–125. https://doi.org/10.1007/s40881-015-0004-4), ancak diğer yazılım seçenekleri mevcut olabilir. |
| RemoteDesktop Bağlantısını Açma Programı Uzak | Masaüstü Bağlantısı (Her Windows 10 kurulumuyla birlikte dağıtılan program.) | Aşağıdaki araçlar önerilir: RemoteDesktopConnection (Windows için), Remmina (Linux için) veya Microsoft Uzak Masaüstü (Mac OS için). | |
| RemoteDesktop Ortamını çalıştırmak için sunucu | vSphere ESXi | sürüm 6.5 | İdeal olarak üniversite/kurumun BT departmanı tarafından sağlanır. |
| Video Konferans Platformu | BigBlueButton | Sürüm 2.3 | Katılımcı verilerini harici bir sunucuya kaydetmeyen BigBlueButton veya diğer ücretsiz yazılımlar gibi bir platform kullanmanız önerilir. Platform aşağıdaki işlevleri sağlamalıdır: 1) katılımcılar için mikrofon ve kameraya erişimi kısıtlama imkanı, 2) katılımcı isimlerini diğer katılımcılardan gizleme, 3) katılımcılara özel sohbet mesajı gönderme imkanı. |
| Linux çalıştıran Sanal Makine-Kurulum | Xubuntu | sürüm 20.04 "Focal Fossa" | Diğer Linux tabanlı sistemler de mümkün olacaktır. |
Kaynaklar
- Berg, J., Dickhaut, J., McCabe, K. Trust, reciprocity, and social history. Games and Economic Behavior. 10 (1), 122-142 (1995).
- Costa, A. C., Fulmer, C. A., Anderson, N. R. Trust in work teams: An integrative review, multilevel model, and future dir....
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Yeniden basım ve izinler
