Method Article

İşlevsel Yakın Kızılötesi Spektroskopi Kullanarak İşbirlikçi Çizim Sırasında Grup Senkronizasyonu

DOI:

10.3791/63675

⸱

August 5th, 2022

 ,  ,  ,  , 
1Hospital Israelita Albert Einstein (HIAE)

In This Article

Summary

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Mevcut protokol, işbirlikçi bir çizim görevi sırasında dörtlülerde kişilerarası senkronizasyonu ölçmek için fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopi (fNIRS) ve video tabanlı gözlemi birleştirir.

Abstract

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopi (fNIRS), ekolojik ortamlarda grup kişilerarası etkileşimlerini incelemek için ilgili olan birden fazla denekte serebral korteks aktivasyonunu ölçmek için özellikle uygun olan invaziv olmayan bir yöntemdir. Birçok fNIRS sistemi teknik olarak ikiden fazla kişiyi aynı anda izleme imkanı sunsa da, grup etkileşiminde hemodinamik ve davranışsal tepkileri izlemek için uygulanması kolay kurulum prosedürleri ve güvenilir paradigmalar oluşturmak hala gereklidir. Mevcut protokol, işbirlikçi bir görev sırasında dörtlülerde kişilerarası senkronizasyonu ölçmek için fNIRS ve video tabanlı gözlemi birleştirir. Bu protokol, veri toplama ve paradigma tasarımı için pratik önerilerin yanı sıra açıklayıcı bir veri analizi örneği için yol gösterici ilkeler sağlar. Prosedür, iyi bilinen bir buz kırıcı aktivite olan İşbirlikçi Yüz Çizim Görevi'nden esinlenen sosyal ve sosyal olmayan koşullar arasındaki beyin ve davranış kişilerarası tepkilerindeki farklılıkları değerlendirmek için tasarlanmıştır. Açıklanan prosedürler, grup natüralist sosyal etkileşim faaliyetlerini fNIRS ortamına uyarlamak için gelecekteki çalışmalara rehberlik edebilir.

Introduction

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Kişilerarası etkileşim davranışı, empatik bağlar kurma ve oluşturma sürecinin önemli bir bileşenidir. Önceki araştırmalar, bu davranışın, biyolojik ve davranışsal sinyaller sosyal temas sırasında hizalandığında, eşzamanlılık oluşumunda ifade edilebileceğini göstermektedir. Kanıtlar, ilk kez etkileşime giren insanlar arasında eşzamanlılığın gerçekleşebileceğini göstermektedir 1,2,3. Sosyal etkileşimler ve bunların altında yatan nöral mekanizmalar üzerine yapılan çalışmaların çoğu, tek bir kişi veya ikinci kişi yaklaşımı 2,4 kullanır ve bu bilginin sosyal dinamikleri gruplandırmak için aktarılması hakkında çok az şey bilinmektedir. Kişilerarası tepkileri üç veya daha fazla kişiden oluşan gruplar halinde değerlendirmek, bilimsel araştırmalar için hala bir zorluktur. Bu, natüralist koşullar altında gündelik insandaki sosyal etkileşimlerin karmaşık ortamını laboratuvara getirme gerekliliğine yol açmaktadır5.

Bu bağlamda, fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopi (fNIRS) tekniği, natüralist bağlamlarda kişilerarası etkileşim ile beyin korelasyonları arasındaki ilişkileri değerlendirmek için umut verici bir araçtır. Fonksiyonel manyetik rezonans görüntülemeye (fMRI) kıyasla katılımcı hareketliliği üzerinde daha az kısıtlama sunar ve hareket artefaktlarına karşı dayanıklıdır 6,7. fNIRS tekniği, beyin aktivasyonuna (oksijenli ve deoksijenli hemoglobinin kan konsantrasyonundaki değişiklikler) yanıt olarak hemodinamik etkileri değerlendirerek çalışır. Bu varyasyonlar, kızılötesi ışığın kafa derisi dokusundan difüzyon miktarı ile ölçülebilir. Önceki çalışmalar, ekolojik hipertarama deneylerinde tekniğin esnekliğini ve sağlamlığını ve uygulamalı sinirbilimdeki bilgiyi genişletme potansiyelini göstermiştir 6,8.

Gruplar halinde sosyal etkileşim süreçlerinin nöral korelasyonlarının natüralist değerlendirmesi için deneysel bir görevin seçilmesi, uygulamalı sinirbilim çalışmalarına yaklaşmada çok önemli bir adımdır9. Grup paradigmalarında fNIRS kullanımı ile literatürde bildirilen bazı örnekler arasında müzik performansı10,11,12, sınıf etkileşimi8 ve iletişim13,14,15,16,17 sayılabilir.

Önceki çalışmalar tarafından henüz keşfedilmemiş yönlerden biri, ana özelliği empatik bileşenlerin sosyal etkileşimi değerlendirmek için manipülasyonu olan çizim oyunlarının kullanılmasıdır. Bu bağlamda, yabancılar arasındaki dinamiklerde sosyal etkileşimi teşvik etmek için sıklıkla kullanılan oyunlardan biri de işbirlikçi çizim oyunu 18,19'dur. Bu oyunda, kağıt yaprakları eşit parçalara bölünür ve grup katılımcıları tüm üyelerin ortak otoportrelerini çizmeye zorlanır. Sonunda, her üyenin portresi birkaç el tarafından işbirlikçi bir şekilde çizilir.

Amaç, görsel dikkati grup ortaklarının yüzlerine yönlendirerek kışkırtılan yabancılar arasında hızlı entegrasyonu teşvik etmektir. Üyeler arasında merakı ve bunun sonucunda ortaya çıkan empatik süreçleri destekleme kabiliyeti nedeniyle "buz kırıcı" bir aktivite olarak kabul edilebilir19.

Çizim görevlerini kullanmanın avantajlarından biri, basitlikleri ve çoğaltma kolaylığıdır20. Ayrıca, müzikal performans paradigmaları21,22,23,24 kullanılarak yapılan çalışmalarda görüldüğü gibi, herhangi bir özel teknik eğitim veya beceri gerektirmezler. Bu basitlik aynı zamanda sosyal bağlamda daha doğalcı bir uyaranın seçilmesini sağlar 4,9,25.

Çizim, gruplarda sosyal davranışı teşvik etmek için bir araç olmasının yanı sıra, psikolojik değerlendirme için de bir araç olarak kabul edilir26. Ev-Ağaç-Kişi (HTP)27,28,29, İnsan Figürü Çizimi - Sisto Ölçeği 27 ve Kinetik Aile Çizimi30 gibi bazı grafik-projektif psikolojik testler, nitel ve nicel tanılar için tamamlayıcı bir şekilde kullanılmaktadır. Sonuçları genellikle bilinçdışı süreçleri ifade eder, bireyin sembolik sistemi ve dolayısıyla dünya, deneyimler, duygular vb. hakkındaki yorumları hakkında ipuçları verir.

Çizim pratiği kişiyi düşündürür, deneyimler ve şeyler için anlam yaratmaya yardımcı olur, duyumlar, duygular, düşünceler ve eylemler ekler31. Bu yaşam deneyimlerinin nasıl algılanacağı ve işleneceği hakkında ipuçları verir26. Çizim, kişinin düşünceleri veya duyguları anlamasını ve iletmesini sağlamak için görsel kodlar kullanır, onları manipülasyona erişilebilir kılar ve böylece yeni fikirler ve okumalar için olanak yaratır31.

Sanat terapisinde çizim, dikkat, hafıza ve düşünce ve duyguların organizasyonu üzerinde çalışmak için bir araçtır32 ve sosyal etkileşim üretmek için bir araç olarak kullanılabilir33.

Bu çalışmada, işbirlikçi bir çizim dinamiği kullanarak dörtlülerde kişilerarası etkileşim sırasında vasküler ve davranışsal beyin tepkilerini değerlendirmek için natüralist bir deneysel protokol geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu protokolde, dörtlünün beyin tepkilerinin (bireysel olarak ve ortaklar arasındaki eşzamanlılık) değerlendirilmesi ve davranışsal ölçümler (çizim ve bakış davranışı) gibi olası sonuç ölçütleri önerilmektedir. Amaç, sosyal sinirbilim hakkında daha fazla bilgi sağlamaktır.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Metodoloji, Hospital Israelita Albert Einstein (HIAE) Etik Komitesi tarafından onaylanmıştır ve işbirlikçi bir çizim deneyimi sırasında genç yetişkinlerle birlikte sinirsel verilerin (fNIRS) yanı sıra bakış davranışı verilerinin toplanması için bir prosedüre dayanmaktadır. Toplanan tüm veriler Redcap platformunda yönetilmiştir (bkz. Proje, Israelita Albert Einstein Hastanesi Bilimsel Dürüstlük Komitesi (HIAE) tarafından denetlendi. Bu çalışma için denek olarak 18-30 yaş arası genç yetişkinler seçilmiştir. Tüm katılımcılardan yazılı bilgilendirilmiş onam alınmıştır.

1. Çalışmaya hazırlık

  1. Konu
    1. Hedef etüt örneğini belirleyin.
    2. Tüm gönüllüleri oyundan önce deney protokolü ve hakları hakkında bilgilendirin. Bilgilendirilmiş bir onam formu ve bir görüntü kullanım onay formu (zorunlu değil) imzaladıklarından emin olun, bir kayıt formu doldurun ve psikolojik anketleri ve ölçekleri yanıtlayın.
    3. Dörtlünün katılımcıları (yabancılar, arkadaşlar, ortaklar vb.) arasındaki ilişki düzeyini kontrol edin, çünkü önceki bilgiler müdahale edebilir. Bu çalışmada dörtlüler yabancılardan oluşmuştur.
    4. Aynı cinsiyetten bireylerin dörtlüsünü oluşturun.
      NOT: Bu cinsiyet kriteri sosyal etkileşim girişimlerini önler34,35.
  2. Ayar
    1. Tüm potansiyel göz dağıtıcılarını sahneden çıkarın.
    2. Kurmak için kare bir masa, dört tabure (18,11 inç x 14,96 inç ölçülerinde) ve iki tel desteği (örneğin, tripod) ekleyin (Şekil 1).
    3. Deney sırasında klima gibi tüm elektrikli cihazları kapatın. Odanın, insanların gözlemlemesi ve çizmesi için yeterli aydınlatmaya sahip olduğundan ve oda sıcaklığının hoş olduğundan emin olun.
    4. fNIRS tellerinin kapsamını göz önünde bulundurun ( bkz. Malzeme Tablosu), tüm kabloları deneysel görev sırasında sabit kalacak şekilde konumlandırın.
    5. İki araştırmacının ortam boyunca hareket etmesi için alan düşünün.
    6. Deneycilerin senaryolarını ve hareket şemalarını takip etmelerini sağlayın.
    7. Dörtlüyü kare masaya ikişer ikişer yerleştirin, böylece her birey diğer üç kişiyi gözlemleyebilir.
    8. Her dörtlü katılımcıya bir sayı (1 ila 4) içeren bir etiket verin. Konu 1'in Konu 3'ün karşısında ve Konu 2'nin yanında oturduğundan emin olun.
      NOT: Etiket numarası, konuların masadaki konumlarına ve önceden hazırlanmış kapaklarına (Malzeme Tablosu) karşılık geliyordu.
  3. Çizim paradigması
    1. İşbirlikçi yüz çizimi-sosyal durum
      NOT: Bu oyunun amacı, deneklerin görsel dikkatini ortaklarının yüzlerine yönlendirmek ve onları kendi aralarında daha bilinçli gözlemlere teşvik etmektir. Duyguları ve görsel algıyı birbirine bağlayarak, işbirlikçi yüz çizim tekniği, katılımcılar arasında empatik tepkileri, kişilerarası merakı ve bağlantıyı etkinleştirmenin değerli bir yoludur. Taklit etmeyi ve başkalarının davranışlarını öngörmeyi içeren zihin kapasitesi teorisini gerektirir19. Aşağıdaki adımları kullanın:
      1. Katılımcılara oyun kuralları hakkında bilgi verin.
      2. Her kağıdı üç yatay şerite, yani çizim şeritlerine bölün.
      3. Her şeridin bir sosyal çizim koşuluna karşılık gelmesini sağlayın (örneğin, C1, C2.). Her sosyal çizim koşulundan sonra, dörtlü arasında kağıtları değiştirin.
      4. Katılımcılara alın ve göz bölgesini, tüm kağıt tabakalarının üst şeridine çizdirin.
        NOT: Orta şerit burun ve ağız bölgesini tasvir etmek içindir. Alt şerit çene, boyun ve omuz bölgesini tasvir etmek içindir.
      5. Tüm kağıt şeritlere kimin çizim yapacağına dair talimatları ekleyin (örneğin, S1/S3, katılımcı 1'in katılımcı 3'ü çizdiği anlamına gelir ve bunun tersi de geçerlidir).
      6. Her kağıdın bir katılımcının tamamen çizilmiş portresini temsil etmesini sağlayın.
        NOT: Farklı oyun aşamaları için farklı pastel yazı kağıdı renkleri düşünün.
      7. Her katılımcının yüzünün ortakları tarafından işbirliğine dayalı bir şekilde tasvir edilmesini sağlayın. (Şekil 2)
    2. Noktaları birleştirin oyunu-sosyal olmayan durum
      NOT: Kontrol çizim koşulu, noktaları birleştirme oyunudur. Her katılımcı, bir çizim oluşturmak için yükselen seri numaralarının noktalarını birleştirmeye davet edilir. Noktaları birleştirme oyunu, zihinsel esneklik ve görsel-motor beceriler gibi bilişsel alanları ölçmek için nöropsikolojik bir araç olarak kullanılır36. Oyun görsel uzamsal becerileri uyarır, zihinsel aktiviteyi arttırır37 ve zihinsel yetenekleri geliştirir38. Aşağıdaki adımları kullanın:
    3. Katılımcılara talimat verin.
      1. Kapak yerine oturduğunda, katılımcılara fNIRS, ekipman, kapaklar, teller ve prosedürü içeren olası riskler veya rahatsızlıklar hakkında bilgi verin.
      2. Onlara denemeden istedikleri zaman ayrılma haklarını tekrar hatırlatın.
      3. İki farklı çizim görevini açıklayın.
      4. İşbirlikçi çizim için, yatay şeritleri ve her şeritte nerede ve kimin çizileceğini nasıl bileceğinizi açıklayın.
      5. Bağlantı noktaları oyunu için, rakam ortaya çıkana kadar sayıları artan sırayla bağlamaları gerektiğini açıklayın.
      6. Dinlenme süresi ve kaydedilen görev komutları hakkında bilgi verin.
      7. Katılımcıları ortaklarını ve onları farklılaştıran ayrıntıları gözlemlemeye teşvik edin. Çalışmanın sonunda, kurallara uyan ve en ayrıntılı rakamları çizen dörtlünün ödüllendirileceğini belirtin.

figure-protocol-1
Şekil 1: Ayar. Kurulum kare şeklinde bir masa, dört tabure ve iki tel desteği (örneğin, tripod), fNIRS ekipmanı, bir bilgisayar ve kameralar içerir. (A) Ayar şeması: Yeşil sayılar (1-4), katılımcıların etiketlerine ve deneysel çalışma sırasında masadaki taburelerine/konumlarına karşılık gelir. Sarı sayılar: 1 = fNIRS kablolama destekleri, 2 = fNIRS sinyallerinin dizüstü bilgisayar alıcısı, 3 = NIRSport, 4 = 360° kamera, 5 = kameraları destekler. (B) Deneysel çalışma için hazır ayarlama. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

figure-protocol-2
Şekil 2: İşbirlikçi portreler-işbirlikçi bir şekilde çizilmiş portre örnekleri. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

2. Deneysel paradigma

  1. Oyunu fNIRS edinimi için uyarlayın
    NOT: Oyunu, beynin işlevsel görüntüsünü fNIRS aracılığıyla yakalamak mümkün olacak ve verilerin önemli bir kaliteye sahip olması için uyarlayın.
    1. Blok sayısını tanımlayın.
      NOT: Sonuçlardaki hata payını azaltmak için koşullar yeterli sayıda tekrarlanmalıdır. Bununla birlikte, birçok tekrar, katılımcıların görevleri otomatikleştirmelerine neden olabilir.
    2. Her bloğun süresini planlayın.
      NOT: Hemodinamik resim yazısı yanıt süresini göz önünde bulundurun (bir görevin başlangıcından ortalama 6 s). Ayrıca, aşağıdaki adımların filtresini belirlemek için blok boyutlarının etkisini de göz önünde bulundurun.
    3. Her iki koşulun her bloğunun sonuna bir dinlenme durumu periyodu ekleyin (böylece hemodinamik sinyal bir sonraki bloğun başlamasından önce bozulur).
    4. Blokların sırasını planlayın ve beklenen etkileri azaltmak için sözde randomize blok dizileri oluşturun.
    5. Oyunun toplam süresini planlayın.
      NOT: Katılımcıların fNIRS sıkı kapakları ve birbirlerine yakınlıkları ile ilgili olası rahatsızlıklarını göz önünde bulundurun. Bu protokolde kullanılan bloklar ve koşullar aşağıdaki gibi tasarlanmıştır: işbirlikçi çizimin sosyal durumunun dokuz bloğu (Tablo 1) ve bağlantı noktalarının sosyal olmayan durumunun dokuz bloğu oluşturulmuştur (süre = her biri 40 s); Blokların her biri arasında 20 s'lik bir dinlenme süresi; görevleri gerçekleştirmek için üç farklı sıra (Tablo 2) (bir koşulun arka arkaya ikiden fazla kez gerçekleştirilmesini önlemek için). Deneysel görev süresi yaklaşık 18 dakika idi.
  2. Paradigma programlama yazılımı
    1. Paradigma bloklarının oluşturulmasına ve düzenlenmesine yardımcı olacak ve katılımcılara yeni bir göreve ne zaman başlayacaklarını bildirecek bir yazılım kullanın.
      NOT: Bu durumda NIRStim yazılımı (bkz. Malzeme Tablosu) kullanılmıştır. Blok dizilerini oluşturun ve deneme sırasında zaman içindeki dağılımlarını programlayın.
    2. Katılımcılara her göreve ne zaman başlayacaklarını belirtmek için görsel (metin ve görüntüler) veya işitsel içerikli olaylar tanımlayın. Olaylar sekmesinde, Etkinlik Ekle düğmesine tıklayın. Olayı Olay Adı'nda adlandırın, Stim Türü'nde olay türünü seçin ve Color-ID'deki sunuma genel bakışta olayı temsil edecek bir renk tanımlayın. Etkinlik İşaretçisi'ndeki bu görevlerin başında edinme yazılımına göndermek üzere işaretçiler oluşturun.
    3. Görev yürütme sırasını ve her birinin tekrar sayısını Denemeler sekmesinde belirleyin. Ayrıca, dinlenme süreleri ekleyin. Her ikisinin de süresini belirleyin. Çalışmaların randomize edilmesi veya randomize edilmemesi, Randomize Sunumda Açık / Kapalı seçilerek mümkündür; ayarları Kaydet düğmesine kaydedin.
    4. Deneysel çalışma sırasında, Çalıştır'a basarak siyah bir pencerede programlanmış tüm uyaranları (katılımcının dikkatinin dağılmasını önlemek için) görüntüleyin.

Tablo 1: İşbirlikçi çizim koşulu. S1 = Konu 1, S2 = Konu 2, S3 = Konu 3 ve S4 = Konu 4. Çizim dyad'ları kimin kimi çizdiğini temsil eder ve çizim şeridi yazı kağıdının her koşulda çizim için konumunu temsil eder. Örneğin, ilk Blok için mavi bir kağıt yaprağı kullanın. C1, C2 ve C3, bir portreyi tamamlayan sosyal koşulları çizme paradigmasının 40 saniyesini temsil eder. C1 (alın bölgesinin çizilmesi, boyaların çizilmesi: S2 ve S4; S1 ve S3), C2 (burun bölgesinin çizilmesi, boyaların çizilmesi: S1 ve S4; S2 ve S3) ve C3 (çene bölgesini çizmek, boyaları çizmek: S3 ve S4; S1 ve S2). Blok 2 ve 3 diyagramını izleyin. Bu randomizasyon, gönüllüler arasındaki çizim sırasını korur (ön ortağı, daha sonra ön taraftaki ortağı ve son olarak yanlarında oturan ortağı çizer) ve çizilecek tabaka şeritlerinin sırasını değiştirir. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

Tablo 2: Sıra 1-görev randomizasyonu (sosyal, sosyal olmayan ve dinlenme). Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

3. Video kurulumu ve veri toplama

  1. Kameralar ve video kaydı
    1. Ticari olarak satılan bir sahne kamerası seçin (360° , bkz. Tüm katılımcıların göz ve baş hareketlerinin aynı anda algılanabilmesi için masanın üzerine yerleştirin.
    2. Bellek kartını ve pili temizleyin ve kontrol edin. Görüntünün parlaklığını kontrol edin. Katılımcılar bulunmadan önce bu öğeleri test edin.
    3. fNIRS alımında olası parazitleri kontrol edin. Eğer öyleyse, ekipman ile alıcısı arasındaki boşluğu artırın.
    4. Ekipman alıcısı, fNIRS veri alıcısından bağımsız olmalıdır. Masa ayarından mümkün olduğunca uzağa yerleştirilmiş bir dizüstü bilgisayar veya tablet düşünün.
    5. Ekipmanı başlatın, arayüzü kontrol edin ve fNIRS kalibrasyonundan önce kayıt modunu ayarlayın.
    6. Tablonun her iki kenarından sonra yerleştirilebilecek bir veya iki bitişik veya destekleyici kamera düşünün.
  2. Video analizi
    1. Değerli istatistiksel sonuçlar için, INTERACT gibi birkaç video içeriğinin aynı anda transkripsiyonuna ve kodlanmasına izin veren senkronize bir görüntüleme / analiz yazılımı veya platformu seçin (bkz.
    2. Gözlemsel verileri araştırma sorularına (örneğin, bireysel bakış davranışı metrikleri, baş ve göz hareketi, el hareketi, yüz ifadeleri ve konuşma davranışı) hassaslaştırmak için kalıp / dizi aramasını sağlayan parametreler ayarlayın.
    3. Fizyolojik ölçümleri kaydetmeyi planlıyorsanız, ölçülen verilerin diğer edinme sistemlerinden entegrasyonuna izin veren bir yazılım düşünün (bkz.
    4. Analiz sürecinde, sadece olayların süresini değil, aynı zamanda sırayı, zaman içindeki konumlarını ve birbirleriyle nasıl ilişki kurduklarını da göz önünde bulundurun.
  3. Veri çıkarma
    1. Videoyu tüm kameralardan (MP4 formatında) indirerek başlayın. Bunları INTERACT'a yükleyin. Kodlama ve daha fazla analiz için video verilerini segmentlere ayırın. Veri ayıklama için, video bölümlerini manuel olarak işaretleyin ve onlara kodlar sağlayın.
      NOT: Segmentleme ve kodlamanın amacı, araştırmacının farklı hedef davranışları vurgulayabilmesi ve analiz edebilmesi için veri kategorileri sağlamaktır.
    2. Segmentasyon
      1. Kod Ayarları'na basarak, blok bölümlerini sosyal ve sosyal olmayan koşullara ve dinlenme süresine bölerek bir ilk katman oluşturun. Katılımcıların davranışsal verilerini sosyal koşullarla (yüz çizimi) bölerek ikinci bir katman oluşturun. Ses tetikleyici zaman çizelgesini kullanarak bunları hizalayın. Her koşulun başlangıcını ve sonunu el ile işaretleyin. Yönergeleri izleyerek kodlama şemasını tanımlayın (adım 3.3.2.2.-3.3.2.6.).
      2. Kodlama şemasının, tüm katılımcılardan gelen her yüz çizim bölümü (sosyal durum) için davranış ipuçlarını (süre ve miktar) ayrı ayrı izlediğinden emin olun.
      3. Nesneyle ilgili dikkat katılımcısının çizim ortağına bakışları için kod.
        NOT: Bakış davranışının ikili bir işlevi vardır: başkalarından bilgi toplamak (kodlama) ve başkalarıyla iletişim kurmak (sinyalleme)39,40.
      4. Karşılıklı bakış için kod (birbirini çizen her iki ortak da görsel teması paylaştığında).
        NOT: Son zamanlarda yapılan çalışmalar, anterior rostral medial prefrontal kortekste (arMPFC) artan aktiviteyi ve ortaklar karşılıklı bakış oluşturduklarında inferior frontal girus (IFG) ile birleştiğini ortaya koymuştur41.
      5. Gülümseme, doğrudan konuşma, yüz ifadeleri ve gülme gibi bakış davranışı sırasında (tek veya karşılıklı) ilişkili davranışlar için kod, çizim ortağına daha fazla dikkat gösterir (Ek Şekil 1).
      6. Grup katılımcılarının bakış davranışsal verilerini yazıya dökün ve kategorilere ayırın. Her katılımcı için bunları etiketleyerek etkileşim kodları oluşturun. Kodlama sırasında hedef davranışı ve etiket numarasını açıkça belirtin.
    3. Kodlama ve analizler
      NOT: Araştırmacılardan biri, videoda kolayca tanımlanabildikleri için davranışsal kodlama görevini ve analizini üstlenmelidir. Aşağıdakilere dikkat edin:
      1. Bilgilerin çıkarılması manuel olarak yapılmalıdır; Her koşulun zaman çizelgesinde, gözlemlenen davranışları kodlama şemasına göre işaretleyin. Her davranışın süresini işaretleyin. Bunu her katılımcı için ayrı ayrı yapın.
      2. Paylaşılan davranışları aramak için katılımcıların zaman çizelgelerine çapraz referans verin. Paylaşım kalitesini analiz etmek için video gözlemine geri dönün (Ek Şekil 2).
      3. Dışa Aktar tuşunu kullanarak, ham verileri metin dosyası veya tablo dosyası olarak dışa aktarın, böylece veriler zaman çizelgesi boyunca sıralanabilir, seçilebilir, sayılabilir ve tablolanabilir.
        NOT: Bu protokolde, az sayıda kodlanmış olay dizisi42 nedeniyle sıralı analiz işlevi kullanılmamıştır.
  4. Çizim metrikleri
    NOT: Bu protokol, katılımcıların bakış davranışları ile uygulanan psikolojik testler arasındaki olası korelasyonları incelemek için çizim metriklerini kullanır. Aşağıdaki kriterler belirlenmiştir:
    1. Kontur miktarı: Her yüz çizimi bölümünde her katılımcı tarafından yapılan çizim konturlarının sayısını manuel olarak sayın.
    2. Çizgi sürekliliği: Uzun ve kısa çizilmiş çizgilerin kategorilerini alt bölümlere ayırın. Katılımcıların uzun ve kısa çizilmiş çizgilerini manuel olarak sayın.
      NOT: Gözlemsel çizim, seçilen gerçek bir nesnenin doğrudan gözlemlenmesinden elde edilir. Son zamanlarda yapılan bazı çalışmalar, çizgi uzunluğu ile izleme veya çizim görevleri arasında bir korelasyon buldu. Görev çizgilerini izleme, çizim görev satırlarından daha uzun olma eğilimindedir43. Bu protokol, izlemeyi, bireyin istikrarlı hale getirdiği ve sembolik sisteminde çizim referansları olarak taşıdığı ezberlenmiş görüntülerle ilişkilendirir18.
    3. Çizim desenleri: Tek tek çizim desenleriyle ilişki kurun18 (Şekil 3).
      NOT: Bu protokol, çizim deseni için ikili bir sınıflandırma dikkate alır: 0, katılımcı gözlemsel çizim modundayken (yani, katılımcı çizim nesnesini gözlemlediğinde ve gördüklerini kopyaladığında); ve 1, çizim iç istikrarlı ezberlenmiş görüntüleri yansıttığında (çizim koşulları boyunca gözler, ağız ve saç gibi tekrarlanan şekillerin bir deseni olduğunda).
    4. Deney sırasında çizilen ayrıntıları saymak da dahil olmak üzere ayrıntıları gözlemleyin (ör. kırışıklıklar, lekeler, göz şekli ve kaş boyutu, diğerleri arasında).
      NOT: Çizilen ayrıntılar, çizim nesnesine daha fazla dikkat edildiğini gösterebilir.
  5. Psikolojik testler
    1. Grup çalışmaları yaparken anksiyete ve depresyon, dikkat eksikliği / hiperaktivite bozukluğu ve sosyal beceri belirtileri için tarama. Ücretsiz veya ticari olarak temin edilebilen terazileri kullanın.
      NOT: Bu protokol aşağıdakilerin kullanılmasını önermektedir: Hastane Anksiyete ve Depresyon Ölçeği44; Sosyal Beceriler Envanteri45 (bireyin sosyal beceri repertuarını değerlendiren bir envanter); ve yetişkinlerde dikkat eksikliği/hiperaktivite bozukluğunun (DEHB) değerlendirilmesi için Yetişkin Öz Rapor Ölçeği (ASRS-18)46.

figure-protocol-3
Şekil 3: Tek tek çizim desenlerine örnekler. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

4. fNIRS kurulumu ve veri toplama

  1. Veri toplama donanımı
    1. fNIRS kayıtları için edinme donanımı kullandığınızdan emin olun. Kayıtlar, aynı kayıt programında okunabilen ve toplam 16 kanaldan oluşan bir sistem kombinasyonu tarafından gerçekleştirilmelidir.
      NOT: Veri toplama, bu çalışma için iki sürekli dalga sistemi (NIRSport, bakınız Malzeme Tablosu) kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Her ekipman parçası, iki dalga boyunda yakın kızılötesi ışık (760 nm ve 850 nm) ve sekiz optik dedektör (7.91 Hz) yayan sekiz LED aydınlatma kaynağına sahiptir.
  2. fNIRS optode kanal yapılandırması
    1. PFC bölgeleri üzerindeki optodları bulmak için NIRSite aracını kullanın (bkz. Optodların kapaklar üzerindeki dağılımını, kanalların tüm katılımcıların kafalarındaki ilgi alanlarının üzerine yerleştirileceği şekilde yapılandırın.
    2. Sinyallerin eşzamanlı olarak elde edilmesi için optodları dört katılımcı arasında bölün.
      NOT: Kapaklar uluslararası 10-20 sistemine dayalı bir konfigürasyona sahip olmalıdır ve anatomik ilgi alanları bilateral prefrontal korteksin en ön kısmını içerir. Bu protokol için optode yerleştirme, fNIRS Optodes'in Konum Belirleyicisi (fOLD) araç kutusu47 tarafından yönlendirildi. ICBM 152 kafa modeli (bakınız Malzeme Tablosu) parselasyonu montajı oluşturdu. Prefrontal korteks bölgesinin sosyal etkileşim görevlerinde işe alınması, öz düzenleme de dahil olmak üzere davranış kontrol süreçlerinin bir korelasyonu olarak açıklanmıştır48. Şekil 4 , kaynakların ve dedektörlerin konumunu temsil eder.
  3. Yapıları önleme
    1. Oyunun gerçekleşeceği odadan distraktörleri çıkarın.
    2. Gönüllülere yalnızca gerektiği gibi hareket etmelerini tavsiye edin.
    3. Deney sırasında, NIRSport amplifikatörünün ve dizüstü bilgisayarın elektrik şebekesinden bağlantısını kesin.
    4. Kızılötesi spektrumun yakınında çalışan klima ekipmanları gibi diğer tüm ekipmanları kapatın. Ortamda bulunan elektrikli cihazları kapatın.
  4. fNIRS aparatının ayarlanması
    1. Önceden, dört katılımcının beyin çevrelerini aşağıdaki gibi ölçün: Her katılımcının kapak boyutunu belirlemek için başın etrafındaki nazon ve inion arasındaki mesafeleri ölçün. Optodlara daha fazla stabilite sağlamak için daima başın çevresine göre daha küçük boyutlu bir kapak kullanın.
    2. Satın alma gününde, katılımcılara tabureye oturmalarını ve ardından kapağı kafaya yerleştirmenin beklenen sürecini açıklamalarını söyleyin.
    3. Kaynakları ve dedektörleri önceden belirlenmiş ayarlara göre kapağa takın. Bir organizasyon meselesi olarak, Konu 1'de 1'den 4'e, Konu 2'de 5'ten 8'e, Konu 3'te 9'dan 12'ye ve Konu 4'te 13'ten 16'ya kadar optodes kullanma modelini izleyin.
    4. Kapakları katılımcıların kafalarına yerleştirin ve merkezi orta hat (Cz) başın üstünde olacak şekilde konumlandırın. Cz'nin merkezi konumda olup olmadığını kontrol etmek için, nazion ve inion arasındaki mesafenin yarısında bulunduğunu onaylayın.
      1. Ayrıca, başın üst kısmının üstündeki sol ve sağ kulak (Helix Crus) ile Position Cz arasındaki mesafeyi ölçün.
    5. Ortam ışıklarının veri alımını engellemesini önlemek için üst üste kapaklar kullanın.
    6. Optodların tellerini amplifikatörlere bağlayın. Kuruluş meselesi olarak, 1 ila 8 arasındaki optode'ları NIRSport 1'e ve 9 ila 16 arasındaki optode'ları NIRSport2'ye bağlama modelini izleyin.
    7. Hem NIRSport 1 hem de 2'yi bir USB kablosuyla bilgisayara bağlayın.
  5. Veri toplama yazılımı
    1. Ekipmanı kurduktan sonra, bir yazılımın fNIRS verilerini almasını sağlayın. Bu çalışmada NIRStar (bkz. Malzeme Tablosu) yazılımı kullanılmıştır. NIRStar'da aşağıdaki adımları uygulayın:
      1. Menü çubuğunda Donanımı Yapılandır'a tıklayın. Hiper taramanın gerçekleştirilebilmesi için Donanım Spesifikasyonu sekmesindeki Tandem Modu seçeneğini belirleyin.
      2. Donanımı Yapılandır sekmesinde, önceden tanımlanmış ortak montajlar arasından veya özelleştirilmiş montajlardan bir montaj seçin ve Kanal Kurulumu ve Topo Düzeni'ndeki ayarları kontrol edin.
      3. Ekran Paneli'nde Kalibre Et'i tıklatarak otomatik kalibrasyon gerçekleştirin. Sinyal kalitesi göstergesi, alınan verilerin bütünlüğünün doğrulanmasını sağlar. Verilerin kalitesinin edinimi başlatmak için yeterli olup olmadığını değerlendirin; yani, kanalların yeşil veya sarı olarak işaretlenip işaretlenmediğine bakın.
        NOT: Yönlendirilen kanallar kırmızı veya beyaz olarak gösteriliyorsa, bunları kapaktan çıkarın, ışığın başa ulaşmasını engelleyen saç olmadığından emin olun ve optodları bir bez veya havluyla temizleyin. Bunları tekrar kapağa bağlayın ve kalibrasyonu tekrarlayın.
      4. Prosedürü başlatmaya hazır olduğunuzda, Önizleme'ye tıklayarak sinyallerin nasıl alındığına dair bir önizleme yapın. Ardından, sinyalleri Kayıt'a kaydetmeye başlayın.
      5. Blok programlama yazılımı NIRStim'i açın (bkz. Malzeme Tablosu) ve programlanmış blokların sunumuna başlayın. İşaretçiler otomatik olarak kaydedilmeli ve işaretleri fNIRS veri toplama yazılımında görülmelidir.
      6. İşlemin bitiminden sonra, Durdur'a tıklayarak kaydı durdurun, yazılımı kapatın ve dosyanın seçilen dizine kaydedilip kaydedilmediğini doğrulayın.
  6. fNIRS veri analizi
    1. NIRSLAB yazılımı49'u kullanarak sinyalleri önceden işleyin (bkz. Aşağıdaki adımları izleyin:
      1. Kardiyak ve solunum frekanslarının yanı sıra çok düşük frekanslı salınımları gidermek için ham yoğunluk verilerine bant geçişli bir temporal filtre (0,01-0,2 Hz) uygulayın.
      2. Sinyal kalitesi kontrolü için, sekizin üzerindeki her kanal kazancı ve %7,5'in üzerindeki varyasyon katsayısı için dışlama kriterlerini belirleyin.
      3. HbO2 ve HHb'deki değişiklikleri, değiştirilmiş Beer-Lambert yasasını tüm zaman serilerini temel alarak hesaplayın.
        NOT: Bu çalışmada, HbO2 ve HHb zaman serileri bloklara (sosyal ve sosyal olmayan) bölündü ve istatistiksel hesaplama için R platform8'de daha sonraki analizler için metin dosyaları olarak dışa aktarıldı (bkz.
      4. Sosyal ve kontrol koşullarını ayrı ayrı analiz eder. Her koşulun dokuz bloğunun her biri için bir korelasyon matrisi oluşturun, böylece elemanları değerlendirilen kanaldaki her bir denek çifti arasındaki korelasyona (Spearman) karşılık gelir. Görev boyunca bireyler arasındaki korelasyonların istatistiksel anlamlılığı için,% 5'lik bir anlamlılık düzeyini göz önünde bulundurarak, tek örneklemli bir ortalama için t-testi8'i kullanın.

figure-protocol-4
Şekil 4: Optodların Konu 1 başlığı üzerindeki dağılımı. S ve D harfleri sırasıyla kaynakları ve dedektörleri temsil eder. 10-20 sisteminin AF7 koordinatında S1; AF3 üzerinde S2; AF8 üzerinde S3; AF4 üzerinde S4; Fp1 üzerinde D1; F5 üzerinde D2; Fp2 üzerinde D3; ve F6'da D4. Kanallar aşağıdaki konfigürasyona yerleştirilir: S1-D1 arasındaki kanal 1; S1-D2 arasında 2; S2-D1 arasında 3; S2-D2 arasında 4; S3-D3 arasında 5; S3-D4 arasında 6; S4-D3 arasında 7; ve S4-FD4 arasında 8. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Protokol, hepsi lisansüstü programlarda (Hospital Israelita Albert Einstein, São Paulo, Brasil) yüksek lisans veya doktora düzeyinde eğitim gören genç kadınlardan (24-27 yaş) oluşan bir dörtlüye uygulandı. Tüm katılımcılar sağ elini kullandı ve sadece bir tanesi daha önce çizim deneyimine sahip olduğunu bildirdi. Hiçbir katılımcının nörolojik bozukluk öyküsü bildirilmemiştir.

Ölçekler ve psikolojik test sonuçları için, iki katılımcı (2 ve 4) anksiyete için yüksek puanlar (9)4...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışma, natüralist koşullar altında aynı anda dört beyinde hipertarama kullanarak bir protokol oluşturmayı amaçlamıştır. Deneysel paradigma, farklı çizim görevleri ve çoklu sonuç ölçütlerinin, çizim metriklerinin, davranışlarının ve beyin sinyallerinin korelasyonunu kullandı. Bu protokoldeki kritik adımlar, yüksek karmaşıklığından kaynaklanan zorlukların göz önünde bulundurulması ve ekolojik ve doğalcı koşullarının korunmasıdır.

Video gözlemi bu çalışmanın anahtarıydı. Sözel olmayan iletiş...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Paulo Rodrigo Bazán, NIRx Medizintechnik GmbH'ye ve NIRx Medizintechnik GmbH'nin distribütörü olan Brain Support Corporation'a serbest bilimsel danışmanlık sağlamıştır. Diğer yazarlar, bu makalenin yazarlığı veya yayınlanması ile ilgili çıkar çatışması olmadığını beyan ederler.

Acknowledgements

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yazarlar bu çalışma desteği için Instituto do Cérebro (InCe-IIEP) ve Hospital Israelita Albert Einstein'a (HIAE) teşekkür eder. José Belém de Oliveira Neto'ya bu makalenin İngilizce redaksiyonu için özel teşekkürler.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
2 NIRSport NIRx Medizintechnik GmbH, AlmanyaNirsport 88Ekipman InCe'ye aittir ( Instituto do Cé rebro - İsrail Hastanesi Albert Einstein). iki dalga boyunda yakın kızılötesi ışık (760 ve 850 nm) yayan sekiz LED aydınlatma kaynağına ve her biri sekiz optik dedektöre sahip iki sürekli dalga sistemi (NIRSport8x8, NIRx Medical Technologies, Glen Head, NY, ABD). 7.91 Hz. Veriler, NIRStar yazılım sürümü 15.2  ile elde edildi; (NIRx Medical Technologies, Glen Head, New York) 3.472222 örnekleme hızında.
4 fNIRS capsNIRx Medizintechnik GmbH, AlmanyaKayıtlarda kullanılan blackcaps, uluslararası 10-20
Câ Mera 360 derece; - Kodak Pix Pro SP360KodakKodak PixPro:  https://kodakpixpro.com/cameras/360-vr/sp360
Kameralar de suporte - Iphone 8AppleIphone 8Destek Kamerası
fOLD araç kutusu (fNIRS Optodes' Konum Belirleyici)Zimeo Morais, G.A., Balardin, J.B. & Sato, J.R. fNIRS Optodes' Konum Belirleyici (fOLD): beynin ilgilendiği bölgeler tarafından yönlendirilen prob düzenlemesi için bir araç kutusu.  Scientific Reports.  8,  3341 (2018). https://doi.org/10.1038/s41598-018-21716-zSürüm 2.2 (https://github.com/nirx/fOLD-public)Optodes yerleşimi, fOLD araç kutusu (fNIRS Optodes' Kaynakların ve dedektörlerin uluslararası 10&ndash'a yerleştirilmesine izin veren Konum Belirleyici; Çeşitli parselasyon atlaslarına göre ilgilenilen anatomik bölgeleri maksimum düzeyde kapsayacak 10 sistem. ICBM 152 kafa modeli  bilateral prefrontal korteksin en ön kısmını kapsayacak şekilde tasarlanan montajı oluşturmak için parselasyon kullanıldı
Notebook MicrosoftMicrosoftNotebook fNIRS sinyallerinin
alıcısı İstatistiksel hesaplama için R platformu Resmi internet sitesi https://www.r-project.org R sürüm 4.2.0R, istatistiksel hesaplama ve grafikler için ücretsiz bir yazılım ortamıdır. Çok çeşitli UNIX platformlarında, Windows ve MacOS REDCap'te derler ve çalışır
REDCap, kısmen Ulusal Sağlık Enstitüleri (NIH/NCATS UL1 TR000445). REDCap, çevrimiçi anketler ve veritabanları oluşturmak ve yönetmek için güvenli bir web uygulamasıdır.
yazılım Mangold InteractMangold International GmbH, Ed. etkileşim 5.0Mangold:  https://www.mangold-international.com/en/products/software/behavior-research-with-mangold-interact.html. Davranışsal sonuçlar için videoların analizine ve duygusal olarak yönlendirilen fizyolojik değişiklikler için otonomik izlemeye izin verir (DataView gibi ek yazılımlar gerektirebilir). Farklı kamera türlerinin aynı anda kullanılmasına ve yüzlerce kodlama yönteminin kullanılmasına izin verin.
yazılım NIRSiteNIRx Medizintechnik GmbH, AlmanyaNIRSite 2.0Montajı oluşturmak ve blackcaps'ta optode yerleşimi ve konumuna yardımcı olmak için.
yazılım nirsLAB-2014NIRx Medizintechnik GmbH, AlmanyanirsLAB 2014fNIRS Veri İşleme
yazılımı NIRStarNIRx Medizintechnik GmbH, Almanyasürüm 15.2  fNIRS veri toplama için: NIRStar yazılım sürümü 15.2  3.472222 örnekleme hızında
yazılım NIRStimNIRx Medizintechnik GmbH, Almanya  Paradigma bloklarının oluşturulması ve düzenlenmesi için
Surface tarafından desteklenir

References

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Feldman, R. The neurobiology of human attachments. Trends in Cognitive Sciences. 21 (2), 80-99 (2017).
  2. Hove, M. J., Risen, J. L. It's all in the timing: Interpersonal synchrony increases affiliation. Social Cognition. 27 (6), 949-960 (2009).
  3. Long, M., Verbeke, W., Ein-Dor, T., Vrtička, P. A functional neuro-anatomical model of human attachment (NAMA): Insights from first- and second-person social neuroscience. Cortex. 126, 281-321 (2020).
  4. Redcay, E., Schilbach, L. Using second-person neuroscience to elucidate the mechanisms of social interaction. Nature Reviews Neuroscience. 20 (8), 495-505 (2019).
  5. Babiloni, F., Astolfi, L. Social neuroscience and hyperscanning techniques: Past, present and future. Neuroscience and Biobehavioral Reviews. 44, 76-93 (2014).
  6. Balardin, J. B., et al. Imaging brain function with functional near-infrared spectroscopy in unconstrained environments. Frontiers in Human Neuroscience. 11, 1-7 (2017).
  7. Scholkmann, F., Holper, L., Wolf, U., Wolf, M. A new methodical approach in neuroscience: Assessing inter-personal brain coupling using functional near-infrared imaging (fNIRI) hyperscanning. Frontiers in Human Neuroscience. 7, 1-6 (2013).
  8. Brockington, G., et al. From the laboratory to the classroom: The potential of functional near-infrared spectroscopy in educational neuroscience. Frontiers in Psychology. 9, 1-7 (2018).
  9. Sonkusare, S., Breakspear, M., Guo, C. Naturalistic stimuli in neuroscience: Critically acclaimed. Trends in Cognitive Sciences. 23 (8), 699-714 (2019).
  10. Duan, L., et al. Cluster imaging of multi-brain networks (CIMBN): A general framework for hyperscanning and modeling a group of interacting brains. Frontiers in Neuroscience. 9, 1-8 (2015).
  11. Ikeda, S., et al. Steady beat sound facilitates both coordinated group walking and inter-subject neural synchrony. Frontiers in Human Neuroscience. 11 (147), 1-10 (2017).
  12. Liu, T., Duan, L., Dai, R., Pelowski, M., Zhu, C. Team-work, team-brain: Exploring synchrony and team interdependence in a nine-person drumming task via multiparticipant hyperscanning and inter-brain network topology with fNIRS. NeuroImage. 237, 118147(2021).
  13. Jiang, J., et al. Leader emergence through interpersonal neural synchronization. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 112 (14), 4274-4279 (2015).
  14. Nozawa, T., et al. Interpersonal frontopolar neural synchronization in group communication: An exploration toward fNIRS hyperscanning of natural interactions. Neuroimage. 133, 484-497 (2016).
  15. Dai, B., et al. Neural mechanisms for selectively tuning in to the target speaker in a naturalistic noisy situation. Nature Communications. 9 (1), 2405(2018).
  16. Lu, K., Qiao, X., Hao, N. Praising or keeping silent on partner's ideas: Leading brainstorming in particular ways. Neuropsychologia. 124, 19-30 (2019).
  17. Lu, K., Hao, N. When do we fall in neural synchrony with others. Social Cognitive and Affective Neuroscience. 14 (3), 253-261 (2019).
  18. Edwards, B. Drawing on the Right Side of the Brain: The Definitive, 4th Edition. , Penguin Publishing Group. London, UK. (2012).
  19. Hass-Cohen, N., Findlay, J. C. Art Therapy & The Neuroscience of Relationship, Creativity, &Resiliency. Skills and Practices. , W.W. Norton & Company. New York, NY. (2015).
  20. Maekawa, L. N., de Angelis, M. A. A percepção figura-fundo em paciente com traumatismo crânio-encefálico. Arte-Reabilitação. , Memnon Edições Científicas. São Paulo, Brazil. 57-68 (2011).
  21. Babiloni, C., et al. Simultaneous recording of electroencephalographic data in musicians playing in ensemble. Cortex. 47 (9), 1082-1090 (2011).
  22. Babiloni, C., et al. Brains "in concert": Frontal oscillatory alpha rhythms and empathy in professional musicians. NeuroImage. 60 (1), 105-116 (2012).
  23. Müller, V., Lindenberger, U. Cardiac and respiratory patterns synchronize between persons during choir singing. PLoS ONE. 6 (9), 24893(2011).
  24. Greco, A., et al. EEG Hyperconnectivity Study on Saxophone Quartet Playing in Ensemble. Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. 2018, 1015-1018 (2018).
  25. Osborne-Crowley, K. Social Cognition in the real world: Reconnecting the study of social cognition with social reality. Review of General Psychology. 24 (2), 144-158 (2020).
  26. Kantrowitz, A., Brew, A., Fava, M. Proceedings of an interdisciplinary symposium on drawing, cognition and education. , Teachers College Columbia University. New York, NY. 95-102 (2012).
  27. Petersen, C. S., Wainer, R. Terapias Cognitivo-Comportamentais para Crianças e Adolescentes. , Ciência e Arte. Artmed. Brazil. (2011).
  28. Sheng, L., Yang, G., Pan, Q., Xia, C., Zhao, L. Synthetic house-tree-person drawing test: A new method for screening anxiety in cancer patients. Journal of Oncology. 2019, 5062394(2019).
  29. Li, C. Y., Chen, T. J., Helfrich, C., Pan, A. W. The development of a scoring system for the kinetic house-tree-person drawing test. Hong Kong Journal of Occupational Therapy. 21 (2), 72-79 (2011).
  30. Ferreira Barros Klumpp, C., Vilar, M., Pereira, M., Siqueirade de Andrade, M. Estudos de fidedignidade para o desenho da família cinética. Revista Avaliação Psicológica. 19 (1), 48-55 (2020).
  31. Adams, E. Drawing to learn learning to draw. TEA: Thinking Expression Action. , https://www.nsead.org/files/f7246b7608216d52696dc3ed81256213.pdf (2013).
  32. Bernardo, P. P. A Prática da Arteterapia. Correlações entre temas e recursos. Vol 1. , Arteterapia. São Paulo, Brazil. (2008).
  33. Staback, D. DRAWN: Exploring Interaction Through Drawing as Collaborative Play. , Available from: gamelab.mit.edu/wp/wp-content/uploads/2016/08/Staback-Drawn-report.pdf (2016).
  34. Cheng, X., Li, X., Hu, Y. Synchronous brain activity during cooperative exchange depends on gender of partner: AfNIRS-based hyperscanning study. Human Brain Mapping. 36 (6), 2039-2048 (2015).
  35. Baker, J., et al. Sex differences in neural and behavioral signatures of cooperation revealed by fNIRS hyperscanning. Scientific Reports. 6, 1-11 (2016).
  36. Bowie, C. R., Harvey, P. D. Administration and interpretation of the Trail Making Test. Nature Protocols. 1 (5), 2277-2281 (2006).
  37. Valenzuela, M. J., Sachdev, P. Brain reserve and dementia: A systematic review. Psychological Medicine. 4 (36), 441-454 (2006).
  38. Johnson, D. K., Storandt, M., Morris, J. C., Galvin, J. E. Longitudinal study of the transition from healthy aging to Alzheimer disease. Archives of Neurology. 66 (10), 1254-1259 (2009).
  39. Risco, E., Richardson, D. C., Kingstone, A. The dual function of gaze. Current Directions in Psychological Science. 25 (1), 70-74 (2016).
  40. Capozzi, F., et al. Tracking the Leader: Gaze Behavior in Group Interactions. iScience. 16, 242-249 (2019).
  41. Cavallo, A., et al. When gaze opens the channel for communication: Integrative role of IFG and MPFC. NeuroImage. 119, 63-69 (2015).
  42. Kauffeld, S., Meyers, R. A. Complaint and solution-oriented circles: Interaction patterns in work group discussions. European Journal of Work and Organizational Psychology. 18 (3), 267-294 (2009).
  43. Gowen, E., Miall, R. C. Eye-hand interactions in tracing and drawing tasks. Human Movement Science. 25 (4-5), 568-585 (2006).
  44. Marcolino, J., Suzuki, F., Alli, L., Gozzani, J., Mathias, L. Medida da ansiedade e da depressão em pacientes no pré-operatório. Estudo comparativo. Revista Brasileira Anestesiologia. 57 (2), 157-166 (2007).
  45. del Prette, Z., del Prette, A. Inventario de Habilidades Sociais. del Prette, Z., del Prette, A. , Casa do Psicólogo. Brazil. (2009).
  46. Mattos, P., et al. Artigo Original: Adaptação transcultural para o português da escala Adult Self-Report Scale para avaliação do transtorno de déficit de atenção/hiperatividade (TDAH) em adultos. Revista de Psiquiatria Clinica. 33 (4), 188-194 (2006).
  47. Zimeo Morais, G. A., Balardin, J. B., Sato, J. R. fNIRS Optodes' Location Decider (fOLD): A toolbox for probe arrangement guided by brain regions-of-interest. Scientific Reports. 8 (1), 3341(2018).
  48. Davidson, R. J. What does the prefrontal cortex "do" in affect: Perspectives on frontal EEG asymmetry research. Biological Psychology. 67 (1-2), 219-233 (2004).
  49. Hessels, R. S. How does gaze to faces support face-to-face interaction? A review and perspective. Psychonomic Bulletin and Review. 27 (5), 856-881 (2020).
  50. Mangold, P. Discover the invisible through tool-supported scientific observation: A best practice guide to video-supported behavior observation. Mindful Evolution. Conference Proceedings. , Klinkhardt. Bad Heilbrunn, Germany. (2018).
  51. Kandel, E. R. The Age of Insight. The quest to understand the unconscious in art, mind and brain from Vienna 1900 to the present. , Random House Publishing Group. New York, NY. (2012).
  52. Miall, R. C., Nam, S. H., Tchalenko, J. The influence of stimulus format on drawing-A functional imaging study of decision making in portrait drawing. Neuroimage. 102, 608-619 (2014).
  53. Gombrich, E. H. Art and Illusion: A study in the psychology of pictorial representation. 6th ed. , Phaidon. New York, NY. (2002).
  54. Kirsch, W., Kunde, W. The size of attentional focus modulates the perception of object location. Vision Research. 179, 1-8 (2021).
  55. Deubel, H., Schneidert, W. X. Saccade target selection and object recognition: Evidence for a common attentional mechanism. Vision Research. 36 (12), 1827-1837 (1996).
  56. Tchalenko, J. Eye movements in drawing simple lines. Perception. 36 (8), 1152-1167 (2007).
  57. Perdreau, F., Cavanagh, P. The artist's advantage: Better integration of object information across eye movements. iPerceptions. 4 (6), 380-395 (2013).
  58. Quaresima, V., Bisconti, S., Ferrari, M. A brief review on the use of functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) for language imaging studies in human newborns and adults. Brain and Language. 121 (2), 79-89 (2012).
  59. Holleman, G. A., Hessels, R. S., Kemner, C., Hooge, I. T. Implying social interaction and its influence on gaze behavior to the eyes. PLoS One. 15 (2), 0229203(2020).
  60. Dikker, S., et al. Brain-to-brain synchrony tracks real-world dynamic group interactions in the classroom. Current Biology. 27 (9), 1375-1380 (2017).
  61. Gangopadhyay, N., Schilbach, L. Seeing minds: A neurophilosophical investigation of the role of perception-action coupling in social perception. Social Neuroscience. 7 (4), 410-423 (2012).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Group SynchronizationCollaborative DrawingFunctional Near Infrared SpectroscopyfNIRS ProtocolInterpersonal SynchronizationSocial InteractionHemodynamic ResponsesBehavioral Data AnalysisHyper ScanningBrain Activation

Related Articles