$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Optik görüntüleme yöntemlerinin gelişimi, modern biyoloji anlayışında devrim yaratmıştır, çünkü hücre altı proteinlerden tüm organlara kadar farklı ölçeklerdeki hedeflerin benzeri görülmemiş uzamsal ve zamansal bilgilerini sağlarlar1. Bunlar arasında, floresan mikroskobu, yüksek sönme katsayılarına ve kuantum verimlerine2 sahip geniş bir organik boya paleti, kullanımı kolay genetik kodlanmış floresan proteinleri3 ve nanometre ölçekli yapıları görüntülemek için STED, PALM ve STORM gibi süper çözünürlüklü yöntemler ile en iyi bilinen olanıdır 4,5. Ek olarak, şişirilebilir polimer hidrojeller 6,7,8 içine gömülü numuneleri genişleten numune mühendisliği ve koruma kimyasındaki son gelişmeler, geleneksel floresan mikroskoplarda alt kırınım sınırlı çözünürlüğü mümkün kılar. Örneğin, tipik genleşme mikroskobu (ExM), dört kat izotropik numune genişletme7 ile görüntü çözünürlüğünü dört kat artırır.
Avantajlarına rağmen, süper çözünürlüklü floresan mikroskobu, florofor etiketlemesinden kaynaklanan sınırlamaları paylaşır. İlk olarak, foto-ağartma ve floroforların inaktivasyonu, tekrarlayan ve kantitatif floresan değerlendirmeleri için kapasiteyi tehlikeye atar. Foto ağartma, ışığın elektronları elektronik olarak uyarılmış durumlarapompalamaya devam ettiği kaçınılmaz bir olaydır 9. İkincisi, floroforları istenen hedeflere etiketlemek her zaman basit bir iş değildir. Örneğin, immün boyama, uzun ve zahmetli bir numune hazırlama süreci gerektirir ve görüntüleme verimini engeller10. Ayrıca, özellikle derin iç dokular olmak üzere, homojen olmayan antikor etiketlemesi nedeniyle artefaktlar da ortaya çıkarabilir11. Ayrıca, istenen proteinler için floroforları hedefleyen uygun etiketleme stratejileri az gelişmiş olabilir. Örneğin, Aβ plakları12 için etkili antikorlar bulmak için kapsamlı taramalar gerekliydi. Kongo kırmızısı gibi daha küçük organik boyalar genellikle sınırlı özgüllüğe sahiptir, sadece Aβ plağının çekirdeğini boyar. Bu nedenle, florofor etiketlemenin dezavantajlarını ortadan kaldıran ve hücrelerden dokulara ve hatta büyük ölçekli insan örneklerine kadar tamamlayıcı yüksek çözünürlüklü görüntüleme sağlayan etiketsiz bir süper çözünürlük modalitesinin geliştirilmesi son derece arzu edilir.
Raman mikroskobu, kimyasala özgü yapılar için etiketsiz kontrast sağlar ve uyarılmış titreşim geçişlerine bakarak aksi takdirde görünmez olan kimyasal bağların dağılımını haritalandırır13. Özellikle, etiketsiz veya küçük etiketli numuneler üzerinde uyarılmış Raman saçılımı (SRS) görüntülemenin, floresan mikroskobuna benzer hız ve çözünürlüğe sahip olduğu gösterilmiştir14,15. Örneğin, sağlıklı beyin bölgesi, insan ve fare dokularında tümör infiltrasyonu olan bölgeden kolayca ayırt edilmiştir16,17. Aβ plakları ayrıca, herhangi bir etiketleme yapılmadan taze donmuş bir beyin dilimi üzerinde proteinCH3 titreşimi (2940 cm-1) ve amid I (1660 cm-1) hedeflenerek net bir şekilde görüntülendi18. Bu nedenle Raman saçılması, floroforların sınırlamalarının üstesinden gelen sağlam, etiketsiz kontrast sunar. Daha sonra soru, biyolojik örneklerde nano ölçekli yapısal detayları ve işlevsel çıkarımları ortaya çıkarabilecek Raman saçılımı kullanılarak süper çözünürlük kapasitesinin nasıl elde edilebileceği haline geldi.
Zarif optik enstrümantasyonlarla Raman mikroskobu için süper çözünürlük elde etmek için kapsamlı çabalar sarf edilmiş olsa da, biyolojik numuneler üzerindeki çözünürlük artışı oldukça sınırlı olmuştur 19,20,21. Burada, son çalışmalara22,23 dayanarak, Şişmiş Dokuların Titreşimsel Görüntülemesi ve Analizi (VISTA) olarak adlandırılan, süper çözünürlüklü etiketsiz titreşimli görüntüleme için bir örnek genişletme stratejisini uyarılmış Raman saçılımı ile birleştiren bir protokol sunuyoruz. İlk olarak, hücreler ve dokular, optimize edilmiş bir protein-hidrojel hibridizasyon protokolü yoluyla hidrojel matrislerine gömüldü. Hidrojel doku hibritleri daha sonra delipidasyon için deterjan açısından zengin çözeltilerde inkübe edildi, ardından suda genleşme yapıldı. Genişletilmiş numuneler daha sonra, tutulan endojen proteinlerden CH3 titreşimlerini hedefleyerek düzenli bir SRS mikroskobu ile görüntülendi. VISTA, etiketsiz görüntüleme özelliği sayesinde, florofor etiketlemeden kaynaklanan foto ağartma ve homojen olmayan etiketlemeyi atlayarak, çok daha yüksek numune işleme verimi sağlar. Bu aynı zamanda bildirilen ilk 100 nm altı (78 nm'ye kadar) etiketsiz görüntülemedir. Tipik SRS kurulumu22,24'ün yanı sıra ek optik enstrümantasyon gerekmez, bu da onu kolayca uygulanabilir hale getirir. Korelasyonlu VISTA ve immünofloresan görüntülerle, tek kanallı görüntülerden proteine özgü multipleks görüntüler oluşturmak için yerleşik bir makine öğrenimi görüntü segmentasyon algoritması25,26 eğitildi. Yöntem, fare beyin dokularındaki Aβ plaklarını araştırmak için daha da uygulandı ve hücre çekirdeği ve kan damarları ile çevrili plak çekirdeği ve periferik filamentlerin ince görünümlerine dayalı olarak alt fenotipleme için uygun bütünsel bir görüntü sağladı.