$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Burada, aynı nöral popülasyonlarda kafaya sabitlenmiş ve serbestçe hareket eden koşullarda nöronları gözlemleme ve doğrudan karşılaştırma yeteneğini gösterdik. Uygulamayı görsel kortekste göstermiş olsak da, bu protokol hem kortikal alanlar hem de derin çekirdekler 24,25,26,27,28 ve diğer veri toplama ve davranışsal kurulumlar 29,30 olmak üzere çok sayıda başka beyin alanına uyarlanabilir.
Optimum veri toplamaya izin verdikleri için bu protokoldeki kritik adımları not etmek önemlidir. İlk olarak, z-yığınları gerçekleştirirken, baştan sona tutarlı parlaklığı korumak çok önemlidir. Daha önce açıklandığı gibi, ışık ne kadar çok dokuya nüfuz ederse o kadar çok dağılır; böylece lazer, kazancı artırarak dokuya daha fazla nüfuz edebilecek ve yatırım getirilerimizi heyecanlandırabilecek daha fazla güce sahip olur. Bununla birlikte, derin dokudaki ROI'leri uyarmak için gereken kazançta z-yığınının başlatılması tavsiye edilmez, çünkü bu, floresan yapıların aşırı maruz kalmasına ve fototoksisiteye neden olur ve korteks yüzeyindeki dokuyu ağartabilir. Bu nedenle, Göreli üstel gradyan seçeneğinin seçilmesi, yazılımın z-yığınının her adımında optimum olabilmek için gereken sabit bir güç gradyanını hesaplamasına olanak tanır. İkinci olarak, hücre setlerinin zaman içinde tutarlı bir şekilde kaydedilmesine yardımcı olacak bir sonraki kritik adım, ilk tek fotonlu görüntüleme oturumunda çekilen filmin ortalama görüntüsünün kaydedilmesini sağlamaktır. Bu, kullanıcının hücre kümelerinde ve veri toplamada sürekliliği sağlamak için sonraki görüntüleme oturumlarını orijinal görüntüyle karşılaştırmasına olanak tanır.
Hafif minyatür iki fotonlu mikroskopların bağımsız olarak tasarlandığınıbelirtmekte fayda var 31,32, bu da serbestçe davranan hayvanlarda yüksek çözünürlüklü görüntülemeye izin verir. Yüksek çözünürlüklü in vivo görüntüleme için heyecan verici bir gelişmeyi vurgularken, kısıtlı görüş alanı (FOV) ve son derece özel tasarım, genel son kullanıcılar için onu zorlaştırıyor. Tanımladığımız yöntem, ticari tedarikçilerden kolayca temin edilebilen birkaç köklü platformu entegre ederek onu erişilebilir bir seçim haline getirir. Teorik olarak, açık kaynaklı bir miniskop ve genel bir iki foton mikroskobu33,34 ile uyumlu, özelleştirilmiş, kendi kendine monte edilmiş bir mikroprizma ile de değiştirilebilir.
Bununla birlikte, bu protokol, doğru mikroprizma implantasyonu gibi zorluklarla karşı karşıyadır, çünkü hatalar uygun olmayan FOV'lara ve sonuç olarak verilerin tehlikeye atılmasına neden olabilir. Farklı modalitelerde tutarlı FOV'ları korumak, görüntüleme elde etmek için kullanılan farklı hedefler nedeniyle de zordur. Bununla birlikte, mikroprizmanın XY eksenleri sabit kaldığından, FOV'daki varyasyon Z ekseni boyuncadır; bu nedenle, FOV'ları senkronize etmek için her iki görüntüleme modunda (kan damarları, kortikal dokudaki artefaktlar ve özdeş nöronlar gibi) bulunan spesifik yer işaretleri kullanılır. Ayrıca, aynı nöronları farklı modaliteler altında hizalamak ve tanımlamak için kayıt uygulamak çok önemlidir. Dikkat edilmesi gereken bir diğer zorluk, her iki modalitede de edinim sırasında GCaMP dokusunun foto ağartılmasını en aza indirmektir. Bu nedenle, kayıt için harcanan süreyi azaltmak, sinyal-gürültü oranını optimize etmek (LED/lazer gücü yerine kazancı artırarak) ve görüntüleme seansları arasında 24-48 saat beklemek önemlidir.
Bu doğal karmaşıklıklara rağmen, protokolümüz, cerrahi hassasiyet ve uygun görüntü işleme teknikleriyle yürütüldüğünde, nöral aktiviteleri karşılaştırmak için sağlam bir platform sağlar. Sıkı bir şekilde kontrol edilen görevlerde kafaya sabitlenmiş durumlar ile daha doğal davranışları taklit eden serbestçe hareket eden durumlar arasında karşılaştırma yapılmasını sağlar, böylece sinirbilim alanındaki potansiyel uygulamaları genişletir.