Bu yazıda açıklanan protokol, çeşitli titreşim durumları altında somut görüntü örneklerinin özelliklerini çıkarmak için yönlü gradyan histogram tekniğini kullanır. Makine öğrenimi için bir destek vektör makinesi kullanır, bu da minimum eğitim örneği gereksinimleri ve düşük bilgisayar performansı talepleri ile bir görüntü tanıma yöntemi ile sonuçlanır.
Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.
Yöntem makalesi
Destek vektör makinesine dayalı beton titreşim durumunun görüntü tanıma ve parametre analizi
Bu makalede
Özet
Özet
Bu yazıda, farklı titreşim durumları altında yakalanan somut görüntü örneklerinin özelliklerini çıkarmak için yönlü gradyan histogram teknolojisi kullanılmıştır. Destek vektör makinesi (SVM), görüntü özellikleri ile titreşim durumu arasındaki ilişkiyi öğrenmek için kullanılır. Makine öğrenimi sonuçları daha sonra beton titreşim durumunun fizibilitesini değerlendirmek için kullanılır. Eşzamanlı olarak, yönlü gradyan histogramının hesaplama parametrelerinin tanıma doğruluğu üzerindeki etki mekanizması analiz edilir. Sonuçlar, betonun titreşim durumunu belirlemek için yönlü gradyan histogramı-SVM teknolojisini kullanmanın fizibilitesini göstermektedir. Tanıma doğruluğu başlangıçta artar ve daha sonra yönlü gradyanın blok boyutu veya istatistiksel aralıkların sayısı arttıkça azalır. Tanıma doğruluğu, ikilileştirme eşiğinin artmasıyla doğrusal olarak da azalır. 1024 piksel x 1024 piksel çözünürlüğe sahip örnek görüntüler kullanılarak ve özellik çıkarma parametreleri optimize edilerek, %100'lük bir tanıma doğruluğu elde edilebilir.
Giriş
Beton, inşaat sektöründe yaygın olarak kullanılan temel bir yapı malzemesidir. Pompalama sırasında, beton sıklıkla titreşim yoluyla sıkıştırma gerektiren boşluklar geliştirir. Yetersiz titreşim, petekli bir beton yüzeye neden olabilirken, aşırı titreşim beton ayrışmasınaneden olabilir 1,2. Titreşim işleminin kalitesi, şekillendirilmiş beton yapıların mukavemetini 3,4,5,6 ve dayanıklılığını 7,8 önemli ölç....
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Protokol
1. Somut örnek görüntü alımı
- Betonu pompa kamyonu tarafından döküleceği işyerine taşıyın.
- Görüntü yakalamak için, güç tuşu anahtarını sağa hareket ettirip AÇIK konuma getirerek çekim ekipmanını açın. Kamera merceğinin beton yüzeye paralel olduğundan emin olarak kameranın mod düğmesini yeşil otomatik moda ayarlayın ve Deklanşör Tuşuna basın. Şekil 1'de gösterildiği gibi, 1024 x 1024 piksel edinme çözünürlüğü ile .jpg formatında kaydederek titreşimsiz betonun 20 görüntü örneğini yakalayın.
- Beton titreşim ekipmanının (geçmeli beton titreşimli çubuk) titreşimli k....
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Sonuçlar
Bu protokol, yönlü gradyan özelliğinin üç vektörlü hesaplama parametrelerinin, somut titreşim durumunu belirlemede SVM'nin doğruluğunu nasıl etkilediğini analiz etmeyi amaçlamaktadır. Yönlü gradyan özellik vektörünün birincil hesaplama parametreleri, yönlü gradyan istatistiksel blok boyutunu, yönlü gradyan istatistiksel açı aralıklarının sayısını ve ikili gri eşiği içerir. Bu bölüm, testi tasarlamak için değişken olarak üç ana hesaplama parametresi kullanır. Test parametresi seviyeleri Tablo 1'de detayla.......
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Tartışma
Bu makale, çeşitli beton titreşim durumu örneklerinin görüntü özelliklerini öğrenmek için destek vektör makinesini (SVM) kullanır. Makine öğrenimi sonuçlarına dayanarak, görüntü tanımaya dayalı somut bir titreşim durumu tanıma yöntemi önerilmiştir. Tanıma doğruluğunu artırmak için, üç temel adımın parametrelerini kontrol etmek çok önemlidir: görüntü segmentasyonu, görüntü ikilileştirme ve yönlü gradyan özdeğer çıkarma. Test sonuçlarına göre, somut numune görüntüsünü ön işlemek için daha küçük bir ikilileştirme eşiği kull.......
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Açıklamalar
Yazarların açıklayacak hiçbir şeyi yok.
Teşekkürler
Bu çalışmayı finanse ettiği için Wuhan Urban Construction Group 2023 Yıllık Bilimsel Araştırma Projesi'ne (NO.7) minnetle teşekkür ederiz.
....Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Malzemeler
| Ad | Şirket | Katalog numarası | Yorumlar |
|---|---|---|---|
| kamera | SONY | A6000 | Sensör boyutu 23.5x15.6mm, maksimum çekim çözünürlüğü 1440 * 1080 ve etkili piksel 24.3 milyondur. |
| beton | Wuhan İnşaat Changxin Technology Development Co., Ltd. | C30 pompalama betonu | 'Beton dayanım testi ve değerlendirme standardı' (GB / T 50107-2010) standardına göre, kübik basınç dayanımının standart değeri 30 MPa pompalama betonudur. |
| Matlab | MathWorks | Matlab R2017a | MATLAB'ın programlama arayüzü, kod kalitesini, sürdürülebilirliği iyileştirmek ve performansı en üst düzeye çıkarmak için geliştirme araçları sağlar. Özel grafik arayüzler kullanarak uygulamalar oluşturmak için araçlar sağlar. MATLAB tabanlı algoritmaları harici uygulamalar ve dillerle birleştirmek için araçlar sağlar |
| İşlemci | Intel | 12. Nesil Intel(R) Core (TM) i7-12700H @ 2.30GHz | 64-bit Win11 işlemci |
Kaynaklar
- Jiang, L., Tian, Z., Wang, K., Sun, X. Estimating the segregation of concrete under vibration based on electrical method. Concrete. 1, In Chinese 41-44 (2023).
- Ren, B., Ye, Z., Wang, D., Wu, B., Tan, Y. Evaluation of segregation degree ....
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Yeniden basım ve izinler
