Method Article

Düşük Kilolu Bireylerde Retina ve Koroid Kalınlığındaki Cinsiyete Dayalı Farklılıkların Süpürülmüş Kaynak Optik Koherens Tomografi ile Belirlenmesi

DOI:

10.3791/65918

⸱

December 1st, 2023

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Department of Cardiology, Ninth People's Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, 2Department of Ophthalmology, Huashan Hospital, Fudan University, 3Eye Institute of Xiamen University, Xiamen University School of Medicine

In This Article

Summary

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Burada, malnütrisyonu olan ve olmayan erişkinlerde retina ve koroid kalınlığını karşılaştırmak için süpürülmüş kaynaklı optik koherens tomografi (SS-OCT) kullanılmakta ve malnütrisyonlu bireylerde oküler hastalıkların patogenezinin daha iyi anlaşılmasına katkıda bulunmaktadır.

Abstract

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Son yıllarda açlığın azaltılmasındaki gelişmelere rağmen, yetersiz beslenme küresel bir halk sağlığı sorunu olmaya devam etmektedir. Bu çalışma, düşük kilolu hastalarda retina ve koroid kalınlığındaki değişiklikleri değerlendirmek için süpürülmüş kaynak optik koherens tomografi (SS-OCT) tekniğini kullanmaktadır. Bu kesitsel araştırmaya katılan tüm yetişkinler üzerinde oftalmik muayeneler yapıldı. Vücut kitle indekslerine (VKİ) bağlı olarak, katılımcılar iki gruba ayrıldı: zayıf grup ve normal grup. Çalışma, düşük kilolu yetişkinlerin sağ gözlerini ve eşit sayıda yaş ve cinsiyete uygun normal kilolu denekleri içeriyordu. Retina kalınlığı düşük kilolu ve normal gruplar arasında anlamlı fark göstermedi (P > hepsi için 0.05). Erkeklerde, zayıf gruptaki merkez ve iç halkanın retinası normal gruba göre önemli ölçüde daha inceyken, kadınlarda böyle bir sonuç bulunmadı. Düşük kilolu gruptaki koroid, normal gruba göre anlamlı derecede daha inceydi (tüm P < 0.05). Düşük kilolu olmak hem erkeklerde hem de kadınlarda koroid kalınlığını etkileyebilir. Düşük kilolu kadınlarla karşılaştırıldığında, düşük kilolu erkekler daha fazla retina hasarı yaşayabilir. Bu bulgular, malnütrisyonlu bireylerde spesifik oküler hastalıkların altında yatan patogenezin daha iyi anlaşılmasına katkıda bulunur.

Introduction

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Sağlık Örgütü'nün son yıllarda açlıkla mücadeledeki başarılı çabalarına rağmen, yetersiz beslenme önemli bir küresel halk sağlığı sorunu olmaya devam etmektedir. Küresel olarak, 2022 yılında nüfusun %9,8'inin yetersiz beslendiği tahmin ediliyordu1. Yetersiz beslenme insidansı bölgeler arasında farklılık göstermekte olup, düşük sosyoekonomik statüye sahip bireyler arasında daha yüksek prevalans 2,3,4. Ek olarak, bazı kişiler, özellikle gençler, mükemmel bir vücut şekli arayışında aşırı kilo kaybederler. Yetersiz beslenme, çeşitli biçimleriyle, dünyadaki her ülkeyi etkilemektedir5.

Düşük kilolu olmak, enfeksiyonlar, bağışıklık fonksiyon bozukluğu, gecikmiş yara iyileşmesi ve büyüme ve gelişme geriliği gibi olumsuz klinik sonuçlarla ilişkilidir 6,7,8,9. Yetersiz beslenen bir durum, erken ölüm ve engelliliğe göre ayarlanmış yaşam yıllarının kaybı için önde gelen risk faktörlerinden biridir 10,11,12. Çalışmalar, en düşük vücut kitle indeksinin (BMI) en zayıf binoküler yetenek ile ilişkili olduğunu göstermiştir13. Ayrıca araştırmalar, yetersiz beslenmenin makula dejenerasyonu, azalmış karanlık adaptasyonu, optik atrofi, keratit, kuru göz ve retinoblastom gibi çeşitli oküler sorunlarla bağlantılı olduğunu göstermiştir 14,15,16,17,18.

Retina, çoklu katmanları ve hücre tipleri ile karmaşık bir dokudur, koroid ise retinanın dış tabakasına besin sağlayan ve metabolik atıkları uzaklaştıran oldukça vaskülarize bir yapıdır19. Göz küresinin kritik yapıları olarak retina ve koroid, sistemik patolojilerden veya fizyolojik durumlardan etkilenebilir20,21. Makula dejenerasyonu, polipoidal koroidal vaskülopati, üveit, glokom ve miyopi ile ilişkili koryoretinal atrofi dahil olmak üzere spesifik oküler hastalıkların patogenezinde önemli bir rol oynadıkları bulunmuştur 22,23,24,25,26. Bu nedenle, oküler fonksiyon hem anatomik hem de fonksiyonel olarak normal retinalara ve koroidlere bağlıdır.

Yetersiz beslenmenin göz üzerinde çeşitli etkileri olmakla birlikte, farklı cinsiyetlerde yetersiz beslenme ile retina veya koroid kalınlığı arasındaki ilişkiler hakkında sınırlı bilgi mevcuttur. Bu çalışma, retina ve koroid görüntülemede önemli bir ilerlemeyi temsil eden süpürme kaynaklı optik koherens tomografi (SS-OCT) tekniğini kullanarak yetersiz beslenen yetişkinlerde retina veya koroid kalınlığındaki potansiyel değişiklikleri değerlendirmeyi amaçlamaktadır27. Bu teknoloji, retina pigment epiteli (RPE) yoluyla yüksek penetrasyon yetenekleri sayesinde, daha kalın koroidlere sahip gözlerde koroidal skleral arayüzün (CSI) doğru bir şekilde tanımlanmasında özellikle etkilidir.

Bu çalışmada katılımcılar VKİ'lerine göre iki gruba ayrıldı: zayıf grup (VKİ < 18.50 kg/m2) ve normal grup (18.50 ≤ VKİ < 25.00 kg/m2). Çalışma, 996 düşük kilolu yetişkinin 996 sağ gözünü ve eşit sayıda yaş ve cinsiyete uygun normal kilolu denekleri içeriyordu. Ortalama VKİ, zayıf grupta 17.48 ± 0.75 kg/m2 ve normal grupta 21.30 ± 1.75 kg/m2 idi.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu araştırma Ocak 2020 - Ekim 2020 tarihleri arasında Fudan Üniversitesi Huashan Hastanesi'nde gerçekleştirildi. Çalışma, Huashan Hastanesi Kurumsal İnceleme Kurulu tarafından onaylanmıştır (No. KY2016-274) ve tüm katılımcı yetişkinler yazılı bilgilendirilmiş onam verdi.

1. Katılımcıların seçimi

  1. Tüm katılımcıların yaş, cinsiyet ve sistemik hastalık geçmişi gibi demografik özelliklerini kaydedin. Dışlama kriterleri olarak aşağıdakileri göz önünde bulundurun: (1) 18 yaş veya > 70 yaş < ve (2) diabetes mellitus, hipertansiyon ve tiroid hastalığı dahil olmak üzere retina veya koroid kalınlığı ile ilgili sistemik hastalık öyküsü.
    NOT: Yaşlı nüfus, özellikle 70 yaşın üzerindekiler, sıklıkla OCT görüntülerinin kalitesini etkileyebilecek ciddi kataraktlar yaşamıştır.
  2. Araştırmaya katılan tüm yetişkin katılımcıların oftalmik muayenelerden geçmesine izin verin. Dışlama kriteri olarak aşağıdakileri göz önünde bulundurun: (1) göz içi basıncı (GİB) >21 mmHg; (2) en iyi düzeltilmiş görme keskinliği (EİDGK) 0.1 LogMAR'dan daha kötü; (3) ± 6 diyoptriden fazla küresel eşdeğeri; (4) retina hastalığı, koroid hastalığı ve glokom dahil olmak üzere oküler hastalık öyküsü; ve (5) önceki herhangi bir oküler cerrahi.

2. Vücut kitle indeksi hesaplama

  1. Katılımcıların boy ve kilolarını bir boy-kilo ölçüm cihazı kullanarak ölçün (bkz. Malzeme Tablosu).
  2. Aşağıdaki formülü kullanarak BMI'yi hesaplayın: ağırlık / (boy x boy) (kg/m2).
  3. Denekleri Dünya Sağlık Örgütü Uluslararası Sınıflandırma28'e göre iki gruba ayırın: zayıf grup (VKİ <18.50 kg/m2) ve normal grup (18.50 ≤ BMI < 25.00 kg/m2).

3. Süpürülmüş kaynak optik koherens tomografi taraması

  1. 1050 nm dalga boyuna sahip SS-OCT cihazındaki Güç anahtarını açın ( Malzeme Tablosuna bakın).
    NOT: 1.000.000 tarama/sn kapasiteli bu SS-OCT sistemi, son zamanlarda retina ve koroidin görselleştirilmesini geliştiren önemli iyileştirmeler geçirmiştir.
  2. Tarama arayüzüne erişmek için Radial Dia.6.0mm Macula Overlap 4 düğmesine tıklayın.
  3. Tarama işlemi sırasında katılımcıların her gözü için yüksek kaliteli görüntüler yakalayın.
    NOT: OCT taramaları, günlük varyasyonları en aza indirmek için deneyimli oftalmologlar tarafından günde sabah 8 ile 10 arasında gerçekleştirilmiştir29.
  4. Standart erken tedavi diyabetik retinopati çalışması (ETDRS) ızgarasını izleyerek bir kalınlık haritası oluşturun.
  5. Retina kalınlığını (Şekil 1A,B) ve koroid kalınlığını (Şekil 2A,B) daha önce tarif edildiği gibi tanımlayın27,30.
    NOT: Doğru ölçümleri sağlamak için, OCT taramaları27,30 içindeki segmentlere ayrılmış çizgilerin manuel olarak gözden geçirilmesi zorunluydu.
  6. Ortam opaklığı veya kararsız fiksasyondan kaynaklanan kötü OCT görüntülerini hariç tutun.

4. İstatistiksel analiz

  1. SPSS yazılımını başlatın (bkz. Analiz, yalnızca katılımcıların sağ gözünü dikkate aldı31.
    NOT: Sürekli verileri ortalama ± standart sapma (SD) ve kategorik verileri frekans (yüzde) olarak sunun.
  2. Sürekli değişkenler için bir t-testi ve kategorik değişkenler için bir Ki-kare testi kullanarak grup karşılaştırması yapın. Pearson korelasyonunu kullanarak korelasyon analizleri yapın.
    NOT: İstatistiksel anlamlılığı belirlemek için P < 0.05 (iki kuyruklu) anlamlılık düzeyi kullanılmıştır.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışmada, 996 düşük kilolu yetişkinden toplam 996 sağ göz, 1: 1 yaş ve cinsiyet uyumlu normal kilolu deneklerle değerlendirildi. Her iki grubun demografik özellikleri Tablo 1'de özetlenmiştir. Düşük kilolu grubun ortalama VKİ'si 17.48 ± 0.75 kg/m2 (aralık: 14.60-18.40 kg/m2) iken, normal kilolu grubun ortalama VKİ'si 21.30 ± 1.75 kg/m2 (aralık: 18.50-24.90 kg/m2) idi.

Tablo 2 , düşük kilolu ve normal gruplar aras...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışmada, malnütrisyonu olan ve olmayan erişkinlerde retina ve koroid kalınlığını karşılaştırmak için SS-OKT kullanıldı. Çalışmanın sonuçları, erkekler arasında, düşük kilolu gruptaki bireylerin, normal gruptakilere kıyasla merkezi ve iç halka bölgelerinde önemli ölçüde daha ince retinalara sahip olduğunu gösterdi. Bununla birlikte, kadınlar arasında böyle bir fark gözlenmemiştir. Ek olarak, koroidin hem erkeklerde hem de kadınlarda normal gruba kıyasla düşük kilolu grupta önemli ölç...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yazarların hiçbirinin bahsedilen herhangi bir materyal veya yöntemle ilgili finansal veya özel bir çıkarı yoktur.

Acknowledgements

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışma, Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (No. 81900879) ve Şanghay Belediyesi Bilim ve Teknoloji Komisyonu (No. 20Y11910800) tarafından sağlanan hibelerle finanse edilmiştir.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
Boy ve kilo ölçerDKi, Pekin, ÇinHC01000209
Oftalmoskop66 Vision-Tech, Suzhou, ÇinV259204
Yarık lamba mikroskobuTopcon, Tokyo, Japonya6822
SPSS yazılımıIBM, Chicago, ABD 
Süpürme kaynaklı optik koherens tomografiTopcon, Tokyo, Japonya185261
Görsel grafikYuejin, Şangay, ÇinH24104
ECS000143

References

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Militao, E., Uthman, O. A., Salvador, E. M., Vinberg, S., Macassa, G. Food insecurity and associated factors among households in Maputo city. Nutrients. 15 (10), 2372(2023).
  2. Chooi, Y. C., Ding, C., Magkos, F. The epidemiology of obesity. Metabolism-Clinical and Experimental. 92, 6-10 (2019).
  3. Young, M. F., Nguyen, P., Tran, L. M., Avula, R., Menon, P. A Double-edged sword? improvements in economic conditions over a decade in india led to declines in undernutrition as well as increases in overweight among adolescents and women. Journal of Nutrition. 150 (2), 364-372 (2020).
  4. Mamun, A. A., Finlay, J. E. Shifting of undernutrition to overnutrition and its determinants among women of reproductive ages in the 36 low to medium income countries. Obesity Research & Clinical Practice. 9 (1), 75-86 (2015).
  5. Schwinger, C., et al. Prevalence of underweight, overweight, and obesity in adults in Bhaktapur, Nepal in 2015-2017. Frontiers in Nutrition. 7, 567164(2020).
  6. Harpsoe, M. C., et al. Body mass index and risk of infections among women in the Danish National Birth Cohort. American Journal of Epidemiology. 183 (11), 1008-1017 (2016).
  7. Dobak, S., Peterson, S. J., Corrigan, M. L., Lefton, J. Current practices and perceived barriers to diagnosing, documenting, and coding for malnutrition: A survey of the dietitians in nutrition support dietetic practice group. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics. 118 (6), 978-983 (2018).
  8. Alberda, C., et al. The relationship between nutritional intake and clinical outcomes in critically ill patients: results of an international multicenter observational study. Intensive Care Medicine. 35 (10), 1728-1737 (2009).
  9. Lim, S. S., et al. A comparative risk assessment of burden of disease and injury attributable to 67 risk factors and risk factor clusters in 21 regions, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 380 (9859), 2224-2260 (2012).
  10. Black, R. E., et al. Maternal and child undernutrition and overweight in low-income and middle-income countries. Lancet. 382 (9890), 427-451 (2013).
  11. Global, B. M. C., et al. Body-mass index and all-cause mortality: individual-participant-data meta-analysis of 239 prospective studies in four continents. Lancet. 388 (10046), 776-786 (2016).
  12. Forouzanfar, M. H., et al. Global, regional and national comparative risk assessment of 79 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks in 188 countries, 1990-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 386 (10010), 2287-2323 (2015).
  13. Momeni-Moghaddam, H., Kundart, J., Ehsani, M., Abdeh-Kykha, A. Body mass index and binocular vision skills. Saudi Journal of Ophthalmology. 26 (3), 331-334 (2012).
  14. Asencio-Lopez, L., Torres-Ojeda, A. A., Isaac-Otero, G., Leal-Leal, C. A. Treating retinoblastoma in the first year of life in a national tertiary paediatric hospital in Mexico. Acta Paediatrica. 104 (9), e384-e387 (2015).
  15. Faustino, J. F., et al. Vitamin A and the eye: an old tale for modern times. Arquivos Brasileiros De Oftalmologia. 79 (1), 56-61 (2016).
  16. Pineles, S. L., Wilson, C. A., Balcer, L. J., Slater, R., Galetta, S. L. Combined optic neuropathy and myelopathy secondary to copper deficiency. Survey of Ophthalmology. 55 (4), 386-392 (2010).
  17. Atalabi, O. M., Lagunju, I. A., Tongo, O. O., Akinyinka, O. O. Cranial magnetic resonance imaging findings in kwashiorkor. International Journal of Neuroscience. 120 (1), 23-27 (2010).
  18. Takami, Y., Gong, H., Amemiya, T. Riboflavin deficiency induces ocular surface damage. Ophthalmic Research. 36 (3), 156-165 (2004).
  19. Can, M. E., et al. The association of Helicobacter pylori with choroidal and retinal nerve fiber layer thickness. International Ophthalmology. 38 (5), 1915-1922 (2018).
  20. Tan, K. A., et al. State of science: Choroidal thickness and systemic health. Survey of Ophthalmology. 61 (5), 566-581 (2016).
  21. Bafiq, R., et al. Age, sex, and ethnic variations in inner and outer retinal and choroidal thickness on spectral-domain optical coherence tomography. American Journal of Ophthalmology. 160 (5), 1034-1043 (2015).
  22. Koizumi, H., Yamagishi, T., Yamazaki, T., Kawasaki, R., Kinoshita, S. Subfoveal choroidal thickness in typical age-related macular degeneration and polypoidal choroidal vasculopathy. Graefes Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 249 (8), 1123-1128 (2011).
  23. Gomi, F., Tano, Y. Polypoidal choroidal vasculopathy and treatments. Current Opinion in Ophthalmology. 19 (3), 208-212 (2008).
  24. Yan, H., Li, J., Zhang, J., Yang, L. Retinal and choroidal thickness in patients with uveitis. Ocular Immunology and Inflammation. 25 (2), 202-209 (2017).
  25. Maul, E. A., et al. Choroidal thickness measured by spectral domain optical coherence tomography: factors affecting thickness in glaucoma patients. Ophthalmology. 118 (8), 1571-1579 (2011).
  26. Fujiwara, T., Imamura, Y., Margolis, R., Slakter, J. S., Spaide, R. F. Enhanced depth imaging optical coherence tomography of the choroid in highly myopic eyes. American Journal of Ophthalmology. 148 (3), 445-450 (2009).
  27. Fang, D., et al. Retinal and choroidal thickness in relation to c-reactive protein on swept-source optical coherence tomography. Journal of Immunology Research. 2021, 6628224(2021).
  28. Al-Musharaf, S. Prevalence and predictors of emotional eating among healthy young Saudi women during the COVID-19 pandemic. Nutrients. 12 (10), 2923(2020).
  29. Chakraborty, R., Read, S. A., Collins, M. J. Diurnal variations in axial length, choroidal thickness, intraocular pressure, and ocular biometrics. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 52 (8), 5121-5129 (2011).
  30. Li, Q., et al. Relationships of rheumatoid factor with thickness of retina and choroid in subjects without ocular symptoms using swept-source optical coherence tomography. Journal of Immunology Research. 2021, 5547533(2021).
  31. Li, Q., et al. Combined aspirin and clopidogrel therapy in phacoemulsification cataract surgery: a risk factor for ocular hemorrhage. International Ophthalmology. 40 (8), 2023-2029 (2020).
  32. Wong, A. C., Chan, C. W., Hui, S. P. Relationship of gender, body mass index, and axial length with central retinal thickness using optical coherence tomography. Eye. 19 (3), 292-297 (2005).
  33. Wu, Q., Liu, M., Yu, M., Fu, J. Sex differences in underweight and body mass index in Chinese early de novo patients with Parkinson's disease. Brain and Behavior. 10 (12), e1893(2020).
  34. Tekin, M., et al. Evaluation using spectral-domain optical coherence tomography of the effects of malnutrition on ocular parameters in pediatric patients. Optometry and Vision Science. 97 (3), 154-161 (2020).
  35. Yilmaz, I., et al. Correlation of choroidal thickness and body mass index. Retina-the Journal of Retinal and Vitreous Diseases. 35 (10), 2085-2090 (2015).
  36. Adhi, M., et al. Choroidal analysis in healthy eyes using swept-source optical coherence tomography compared to spectral domain optical coherence tomography. American Journal of Ophthalmology. 157 (6), 1272-1281 (2014).
  37. Yasuno, Y., Okamoto, F., Kawana, K., Yatagai, T., Oshika, T. Investigation of multifocal choroiditis with panuveitis by three-dimensional high-penetration optical coherence tomography. Journal of Biophotonics. 2 (6-7), 435-441 (2009).
  38. Chung, S. E., Kang, S. W., Lee, J. H., Kim, Y. T. Choroidal thickness in polypoidal choroidal vasculopathy and exudative age-related macular degeneration. Ophthalmology. 118 (5), 840-845 (2011).
  39. Zhang, L., et al. Validity of automated choroidal segmentation in SS-OCT and SD-OCT. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 56 (5), 3202-3211 (2015).
  40. Wang, W., et al. Choroidal thickness in diabetes and diabetic retinopathy: A swept source OCT study. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 61 (4), 29(2020).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Retinal ThicknessChoroidal ThicknessUnderweight IndividualsSwept Source OCTGender DifferencesOptical Coherence TomographyBody Mass IndexOphthalmic ExaminationOcular DiseasesCross Sectional Study
Video Coming Soon

Related Articles