$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Hareketi sağlamak için kas kuvvetlerini kemiklere aktarma işlevlerinde, tendonlar insan vücudunda meydana gelen en aşırı mekanik streslerden bazılarıyla karşı karşıyadır 1,2,3. Yaşlanan toplumlar, artan obezite prevalansı ve mekanik olarak zorlu spor aktivitelerinin artan popülaritesi nedeniyle, gelişmiş ülkelerde tendon hastalıkları ve yaralanmalarının prevalansının artacağı tahmin edilmektedir 4,5,6. Bu artışla mücadele etmek için yeni kanıta dayalı ve hastalık değiştirici tedavi rejimlerinin geliştirilmesi, şu anda mevcut olan model sistemlerinsınırlamaları nedeniyle engellenmiştir 1,7,8.
İdeal olarak, hastalık ve yaralanma onarım modelleri, hedef organın tanımlanmış bir dizi girdi parametresini (hastalık tetikleyicilerini taklit ederek, Tablo 1) ölçülebilir çıktı parametrelerine (hastalık ayırt edici özelliklerini temsil eden, Tablo 2) nasıl işlediğinin incelenmesine izin verirken, kafa karıştırıcı faktörleri kontrol eder. Bu tür model sistemleri kullanan çalışmalar daha sonra hastalık ve yaralanma onarımının altında yatan (pato-) fizyolojik süreçleri tanımlayabilecek ve kliniklerde hastalık ve yaralanma özelliklerini önlemek veya azaltmak için kullanılabilecek bilgileri edinebilecektir. Bu prensibi tendonlara uygulayarak, yararlı bir model sistemi, aşağıdaki ayırt edici özellikleri kapsayan hastalık ve yaralanmaya in vivo tendon yanıtının merkezi kısımlarını özetlemelidir: mikro hasar, inflamasyon, neovaskülarizasyon, hipersellülarite, hızlandırılmış matris döngüsü ve dekompartmantalizasyon 9,10,11,12,13,14,15 . Bu ayırt edici özellikleri temel alarak, başarılı bir tendon hastalığı ve yaralanma onarım modeli sistemi için aşağıdaki gereksinimler çıkarılabilir.
Mekanik aşırı yüklenmenin tendon hasarı ve hastalık patogenezinde merkezi bir faktör olduğu varsayılmaktadır ve bu nedenle mikro hasar oluşturmak için yaygın olarak kullanılan deneysel bir yaklaşımdır16. Bu nedenle, kontrol edilebilir mekanik yüklenebilirlik, tendon hastalığı ve yaralanma onarım modelleri için birincil ön koşuldur. İdeal olarak, model sistemi üç ana modu etkinleştirir: tek esneme-hasar yükleme, yorulma yükleme ve boşaltma 8,17,18. Mekanik deformasyon üzerine, dokuda yerleşik hücreler, boşaltma sırasında veya entezin yakınında meydana gelen çekme kuvvetleri, kesme kuvvetleri (hücreleri çevreleyen kollajen liflerinin kayması nedeniyle) ve sıkıştırma kuvvetlerinin karmaşık bir kombinasyonunu yaşar19,20. Model sistemleri, bu karmaşık yükleme düzenlerini mümkün olduğunca yakın bir şekilde yeniden oluşturmalıdır.
Matris mikro hasarını ortaya çıkarmanın alternatif bir yolu, (pro-) inflamatuar sitokinler, oksidatif stres veya yüksek glikoz konsantrasyonları gibi tendon hastalığı ve yaralanması için sistemik yatkınlıkları taklit eden biyokimyasal stres faktörlerinden yararlanmaktır 21,22,23. Sonuç olarak, kontrol edilebilir bir niş mikroçevre, bir tendon hastalığı ve yaralanma onarım modeli sistemi için avantajlıdır.
Model sistemlerin inflamasyonu, neovaskülarizasyonu ve hiper hücreselliği özetleyebilmesi için ortak bir ön koşul, bu süreçleri yönlendiren hücre popülasyonlarının seçici varlığıdır24. Enflamatuar süreçler için, bu popülasyonlar nötrofilleri, T hücrelerini ve makrofajları içerirken, neovaskülarizasyonu incelemek için endotel hücrelerine ve perisitlere ihtiyaç duyulacaktır 25,26,27,28,29. Tendon fibroblastları sadece tendon onarımı için hayati öneme sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda proliferatif ve göç eden hücreler olarak tendon hastalığında gözlenen lokal hiperselülaritedende kısmen sorumludur 30,31,32,33,34,35,36.
Yerleşik hücre popülasyonlarındaki değişikliklerin yanı sıra, tendon matriksi bileşimi tendon hastalığı ve hasarında da değişir 7,37,38,39,40. Hastalıkla ilgili doğru mikroçevresel ipuçlarını sunmak için, model sistemler, örneğin kollajen-1, kollajen-3 ve hücresel fibronektin41'in ilgili orantılı kombinasyonlarını etkinleştirerek, hedeflenen hastalık veya yaralanma aşamasına uygun bir hücre dışı matris bileşimini entegre edebilmelidir.
Sağlıklı tendonların tendon çekirdeğine ve dışsal bölmelere (yani endotenon, epitenon ve paratenon) bölümlere ayrılması, işlevlerinin merkezinde yer alır ve genellikle hastalıklı veya yaralı tendonlarda bozulur 1,42,43,44,45,46,47 . Bu nedenle, 3D tendon bölümlendirmesinin tendon model sistemlerine dahil edilmesi, yalnızca bölümlere ayırma ve yeniden bölümlendirmenin altında yatan süreçleri daha yakından simüle etmek için gerekli değildir, aynı zamanda sitokinlerin ve besinlerin doğru uzay-zamansal gradyanlarının oluşturulmasına da yardımcı olur48,49.
Son olarak, modülerlik, model sistemlerin bir başka merkezi varlığıdır ve araştırmacıların, araştırılan süreçler sırasında daha önce tanımlanan stres faktörlerinin doğru göreceli katkısını ve etkileşimini birleştirmelerine olanak tanır 8,17.
Optimum girdi modalitelerini seçmenin yanı sıra, ortaya çıkan çıktıdaki değişiklikleri ölçebilmek, gözlemleyebilmek ve izleyebilmek önemli bir adımdır. Model sistemin mekanik özellikleri (yani, ayak bölgesi uzunluğu, doğrusal elastik modül, maksimum gerilme gerilmesi, maksimum gerilme gerilmesi, yorulma mukavemeti ve gerilme gevşemesi), tendonun ana işlevini50,51,52 karakterize ettikleri için burada merkezidir. Bu fonksiyonel değişiklikleri doku düzeyindeki değişikliklerle ilişkilendirmek için, yapısal matris hasarını tespit eden (kollajen) ve hastalık ve onarımla ilgili hücre popülasyonlarının proliferasyonunu ve alımını izleyen yöntemlerin etkinleştirilmesi önemlidir 30,53,54,55,56,57,58,59,60.
Ortaya çıkan hücre-hücre ve hücre-matris karışmasını incelemek için, proteinlerin miktar tayini için yeterli miktarlarda izole edilebilmesi veya işaretlenebilmesi gerekir (yani, ELISA, proteomik, immünohistokimya, akış sitometrisi)14,21,61,62. Popülasyona veya en azından bölmeye özgü gen ekspresyon analizi de mümkün olmalıdır (yani, floresanla aktive edilen hücre sıralama [FACS], tek hücreli/toplu RNA dizileme ve gerçek zamanlı kantitatif polimeraz zincir reaksiyonu (RT-qPCR))21,24,27,63. Model sistemi, yukarıda belirtilen çıktı parametrelerinin çoğunun aynı numune üzerinde ve birden fazla numune üzerinde, yüksek verimli çalışmaların kilidini açacak kadar hızlı bir şekilde ölçülmesine izin vermelidir.
İnsan tendon hastalığı ve yaralanma onarımını incelemek için şu anda mevcut olan model sistemler arasında, insan vücudunun kendisi elbette en temsili olanıdır. Aynı zamanda deneysel müdahale ile en az uyumlu olanıdır. Akut tendon yaralanması olan hastalar klinik çalışmalar için bol miktarda bulunurken, erken tendinopatisi (en yaygın tendon hastalığı) olan hastalar büyük ölçüde semptomsuzdur ve genellikle daha ciddi değişiklikler ortaya çıkana kadar klinik olarak tespit edilmez 14,64,65. Bu, tendon homeostazının raydan çıktığı kritik anı ve bu raydan çıkmanın arkasındaki mekanizmalarıbelirlemeyi zorlaştırır 16,66,67,68,69. Ek olarak, sağlıklı tendonlardan biyopsi çıkarmak, kalıcı hasara neden olabileceğinden etik olarak zordur. Ön çapraz bağ rekonstrüksiyonu cerrahisinden elde edilen hamstring tendon kalıntıları genellikle sağlıklı kontroller olarak kullanılır, ancak tendon hastalığı ve yaralanmasından yaygın olarak etkilenen rotator manşet, Aşil ve patellar tendonlara kıyasla işlev, mekanik özellikler, hücre popülasyonları ve matris bileşimi açısından tartışmalı bir şekilde farklılık gösterir 70,71,72,73.
İn vivo hayvan modelleri daha erişilebilir ve izlenebilirdir, ancak kullanımları hayvanlar üzerinde önemli bir etik yük ve araştırmacılar üzerinde ekonomik maliyet getirmektedir. Ek olarak, popüler model hayvanların çoğu ya kendiliğinden tendinopatik lezyonlar geliştirmez (yani sıçanlar, fareler, tavşanlar) ya da içinde yer alan çok hücreli iletişim yollarını izlemek için gerekli primerlerden ve genetiği değiştirilmiş suşlardan yoksundur (yani atlar, tavşanlar).
Basit 2D in vitro model sistemleri, karmaşıklık/izlenebilirlik spektrumunun diğer tarafındadır ve daha kontrol edilebilir bir dizi tetikleyiciye yanıt olarak belirli hücreler arası iletişim yollarının kontrollü, zaman açısından verimli çalışmasına daha iyi izin verir 8,74. Bununla birlikte, bu basitleştirilmiş sistemler genellikle tendon işlevselliğinin merkezinde yer alan çok boyutlu mekanik yüklemeyi (yani gerilim, sıkıştırma ve kesme) özetlemekte başarısız olur. Ek olarak, doku kültürü plastiğinin (çok) yüksek sertlikleri, ilgilenilen hastalık durumunu taklit etmesi amaçlanan kaplamalar tarafından sağlanan herhangi bir matris ipucunu geçersiz kılma eğilimindedir75,76.
Bu dezavantajın üstesinden gelmek için, bileşimi en azından kısmen istenen hastalık durumu77,78,79 ile eşleştirilebilen yüklenebilir bir matris sağlamak için giderek daha karmaşık doku mühendisliği 3D model sistemleri geliştirilmiştir. Yine de, bu sistemler sadece kompleksi doğru bir şekilde kopyalamakla kalmaz in vivo hücre dışı matris bileşimleri ve hücresel yükleme paternleri aynı zamanda genellikle uzun vadeli yüklenebilirlikten ve tendon hastalığını ve yaralanma onarımını koordine eden bölümler arası iletişim yollarını incelemek için gereken bölmeli arayüzlerden yoksundur 48,49,80.
Ex vivo tendon eksplant model sistemleri, periselüler nişler, çapraz bölmeli bariyerler ve ayrıca uzay-zamansal sitokin/besin gradyanları içeren ve gerildiğinde karmaşık yükleme modellerini özetleyen yerleşik bir in vivo benzeri matris bileşiminin belirgin avantajına sahiptir8. Boyuta bağlı besin difüzyon sınırlarının bir sonucu olarak, daha büyük hayvan modellerinden (yani atlardan) elde edilen eksplantların, tendon hastalığı ve yaralanma onarımının uzun süreli çalışması için canlı tutulması zordur 81,82,83. Bu arada, murin türlerinden (yani Aşil tendonu, patellar tendon) daha küçük eksplantların tekrarlanabilir şekilde kenetlenmesi ve mekanik olarak yüklenmesi zordur. Boyutları ayrıca, numuneleri bir araya getirmeden ve verimi düşürmeden hücre, protein ve gen düzeyinde okumalar için toplanabilecek malzeme miktarını da kısıtlar. Bu anlamda, murin kuyruğu tendon fasikülleri, tek bir fareden büyük miktarlarda kolayca temin edilebildikleri, kompleks in vivo periselüler matris bileşimini korudukları ve hücresel yükleme modellerini özetledikleri için tendon hastalığı ve yaralanma onarımının yüksek verimli çalışmasının kilidini açma potansiyeli sunar. Bununla birlikte, ekstraksiyon işlemi sırasında, dışsal bölmelerinin çoğunu kaybederler ve bunlarda, şimdi tendon hastalığını tetiklediği ve onardığı düşünülen vasküler, immün ve fibroblast popülasyonları bulunur 8,18.
Bu boşluğu doldurmak için, murin kuyruğu tendonundan türetilen kor eksplantlarının avantajlarını 3D hidrojel bazlı model sistemlerin avantajlarıyla birleştiren bir model sistem geliştirilmiştir. Bu model sistem, kuyruk tendonu eksplantları84,85 etrafına dökülen hücre yüklü (kollajen-1) bir hidrojelden oluşur. Bu yazıda, endotel hücre yüklü tip-1 kollajen hidrojel (dış bölme) içinde çekirdek eksplantlarının (iç bölme) birlikte kültürlenmesiyle elde edilebilecek faydalı okumaların yanı sıra gerekli üretim adımları ayrıntılı olarak verilmiştir.