Sağ Hemisfer Hasarı Olan Hastalarda Farklı Egzersiz Türlerinin Üst Ekstremite Fonksiyonel İyileşmesi Üzerine Etkisinin fNIRS'ye Dayalı Olarak Araştırılması

Serebral hemisferik hasar, kontralateral uzuvların^duyusal ve motor işlev bozukluğuna yol açabilir ^1,2,3, hastaların motor kontrolünü, hareketliliğini ve fonksiyonel öğrenmesini çeşitli derecelerde olumsuz etkileyebilir⁴ ve bu nedenle ailelere ve topluma ağır yükler getirebilir⁵. Sağ hemisfer hasarı (RHD) olan hastalar için iyileşme hızı tatmin edici olmaktan daha azdır. Bununla birlikte, çoğu RHD vakasında, vücudun baskın olmayan tarafında olan etkilenen sol uzuvlar, hastadan ve bakıcılardan yeterince ilgi görmemiştir. Üst ekstremite ve ellerin disfonksiyonunun günlük aktiviteleri gerçekleştirme yeteneğini ve yaşam kalitesini ciddi şekilde etkilediği göz önüne alındığında, RHD hastalarında üst ekstremite fonksiyonunun rehabilitasyon etkisini iyileştirmek için daha uygun bir yönteme ihtiyaç vardır 6,7,8,9,10.

Egzersiz terapisi, hastaların uzuv fonksiyonlarını geri kazanmalarına yardımcı olmak için önemli bir yöntemdir. Beyin hasarı olan hastaların erken rehabilitasyonu için genellikle pasif hareket (PM) ve yardımlı aktif hareket (AAM) eğitim yöntemleri kullanılır. AAM, kendi kas gücü ve dış yardımın bir kombinasyonu ile tamamlanan belirli eklemlerin aktivitesini gerektirir¹¹. Önemli olan, hastanın yardımlı rehabilitasyona aktif olarak katılmasıdır. İnsan beyninin harekete geçmeye hazır olması, motor sistemin motor kontrol döngüsüne dahil edilmesine ve entegre edilmesine yardımcı olabilir. Birçok çalışma, AAM'nin nöroplastik değişikliklere neden olabileceğini ve böylece hastalarda fonksiyonel iyileşmenin artmasına yol açabileceğini göstermiştir^12,13.

Fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopisi (fNIRS), optik prensiplere dayalı bir görüntüleme tekniğidir. Dokudaki ışığın zayıflaması ile ışık emici maddelerin farklı konsantrasyonları arasındaki korelasyona göre, fNIRS, beyin dokusundaki oksijenli hemoglobin ve oksijensiz hemoglobindeki konsantrasyon değişikliklerini kantitatif olarak analiz edebilir, böylece serebral korteksin fonksiyonel aktivitesini izleyebilir¹⁴. Birçok çalışma, fNIRS'nin serebral hemisfer hasarından sonra beyin oksijenasyonunu ve enerji metabolizmasını izlemenin önemli bir yolu olduğunu göstermiştir 15,16,17. Bu nedenle, fNIRS, serebral hemisfer yaralanmasından sonra üst ekstremite motor fonksiyonunun iyileşmesi ile ilgili serebral korteks değişikliklerini incelemek için uygun bir izleme yöntemi olabilir.

Farklı duyusal girdi yöntemleri tarafından üretilen motor sinyaller ve duyusal korteksin ayarlama durumları farklıdır^18,19. Pasif ve aktif hareketler tarafından üretilen duyusal uyaranlar, algının istikrarı ve kişinin çevresinin doğru temsillerini oluşturma yeteneği ile yakından ilişkilidir ve bu da daha sonra kişinin davranışına rehberlik eder²⁰. Bu çalışma, serebral hemisferik yaralanmalı hastalarda farklı egzersiz modlarının erken üst ekstremite rehabilitasyonu ve beyin aktivasyonu üzerindeki etkilerini fNIRS verilerini analiz ederek araştırmak ve gelecekte hastaların kapsamlı rehabilitasyonu için bilimsel stratejiler sağlamak amacıyla tasarlanmıştır.

Bu çalışmanın amacı, RHD hastalarında farklı egzersiz türleri ile birlikte FOT'un üst ekstremite fonksiyonu ve beynin yeniden şekillenmesi üzerindeki etkilerini araştırmaktır. RHD hastalarında FOT-AAM'nin üst ekstremite fonksiyonunu ve beyin aktivasyonunu iyileştirmede FOT-PM'den daha etkili olduğunu varsaydık.

Bu çalışma tek kör randomize kontrollü bir çalışmaydı ve Çin Rehabilitasyon Araştırma Merkezi Etik Komitesi (CRRC-IEC-RF-SC-005-01) tarafından onaylandı ve Çin Klinik Araştırmalar Kayıt Defteri'ne (MR-11-23-023832) kaydedildi.

1. Katılımcılar

1. Mevcut literatüre²¹ dayanarak, örneklem büyüklüğünü hesaplamak için standart olarak 4 haftalık tedaviden sonra deney grubunun ve kontrol grubunun bildirilen Fugl-Meyer Değerlendirmesi üst ekstremite (FMA-UE) skorlarını kullanın. 0.28'lik tahmini etki büyüklüğü, 0.05'lik bir test seviyesi (α), Z değeri için iki taraflı bir dağılım ve 0.8'lik bir güç için hesaplanan örneklem büyüklüğü 28'dir. Bırakma oranının %10 olduğunu varsayarsak, gerekli nihai örneklem büyüklüğü 32'dir.
2. Çin Rehabilitasyon Araştırma Merkezi'nin Ergoterapi Bölümünden hastaları işe alın. Hastaları aşağıdaki dahil etme kriterlerine göre seçin: ilk başlangıçlı sağ hemisferik yaralanma (RHD) tanısı; 3 ay içinde başlangıç zamanı; 18 ila 75 yaş arası; Mini Zihinsel Durum Muayenesi (MMSE) puanı²²> 20; Üst ekstremite ve el için Brunnstrom evre I veya II²³ ; ve sağ elini kullanma.
3. Belirgin depresyon, anksiyete veya eşzamanlı ciddi fiziksel hastalıkları olan hastalar hariç tutuldu ve eğitimle işbirliği yapmayanlar hariç tutuldu.
4. Yalnızca çalışmadan önce bilgilendirilmiş bir onay formu imzalayan katılımcıları dahil edin. İşe alım akış şeması Şekil 1'de gösterilmektedir.

2. Rastgeleleştirme ve tahsis

1. Deneysel kriterlere uyan hastaları rastgele Deney grubu (EG) ve Kontrol grubu (KG) olarak ayırın. Randomizasyon prosedürünü bir bilgisayarda rastgele bir veri üreteci ile gerçekleştirmek için denek değerlendirmesine veya seçimine dahil olmayan bir terapist atayın (https://www.randomizer.org/).

3. Müdahale

1. Her iki gruba da konvansiyonel ilaç tedavisi ve konvansiyonel rehabilitasyon verin. Tüm hastalara günde toplam 30 dakika, haftada 5 gün, günde 20 dakika fonksiyonel mesleki terapi (FOT) ve 10 dakika farklı üst ekstremite egzersizi (EG aktif yardımlı hareket gerçekleştirdi ve CG pasif hareket gerçekleştirdi) verin. Müdahalenin tutarlılığını sağlamak için, tüm müdahaleleri gerçekleştirecek bir terapist seçin ve bu terapiste araştırma öncesi eğitim verin.
2. Fonksiyonel mesleki terapi (FOT):
   NOT: Hasta, sağlıklı taraftaki eldiven tarafından tahrik edilen parmak kavrama hareketlerini gerçekleştirmek için etkilenen parmağın metakarpofalangeal ve interfalangeal eklemlerini kullanır.
   1. Terapistin etkilenen uzvun omzunu, dirseğini, bileğini, başparmağını ve parmaklarını yaklaşık 1 dakika boyunca pasif olarak hareket ettirmesini sağlayın.
   2. Pasif hareketlerden sonra, hastaya etkilenmemiş uzuv ve elini kullanarak etkilenen uzuv ve eli harekete geçirmesi ve köpük silindiri itmek, tahta bir çiviyi kaldırmak, küçük tahta çubukları kaldırmak ve bir top tutmak gibi aktiviteleri gerçekleştirmesi talimatını verin. Hastanın durumuna göre her eğitim seansı için iki ila üç aktivite seçin.
3. Yardımlı aktif hareket (AAM)
   1. Eğitilecek el için bir rehabilitasyon eğitim cihazı seçin. Cihaz, hastanın pasif veya aktif hareketler gerçekleştirmesine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Akıllı Ayna Modu'nu seçin ve Süreyi 10 dakikaya ayarlayın. Hastaya duygularını sorun ve hastanın deneyimine ve toleransına göre 1-10 seviyeleri arasından seçim yapın. Ardından Başlat düğmesine tıklayın.
   2. Etkilenmemiş el istemli kavrama gerçekleştirirken, hastaya hareketi gözlemlemesini ve eldiven yardımıyla etkilenen el ile kavramaya çalışmasını söyleyin (Şekil 2A).
   3. Etkilenmemiş el istemli olarak açılırken, hastaya hareketi gözlemlemesi ve eldiven yardımıyla etkilenen elin parmaklarını açmaya çalışması talimatını verin (Şekil 2B)
      NOT: Etkilenmeyen el kavradığında, etkilenmeyen eldiven üzerindeki sensörler engellenen ışık sinyalini algılayamaz ve etkilenmeyen taraftaki eldivenin kavraması tetiklenir. Etkilenmeyen el açıldığında, etkilenmeyen eldiven üzerindeki sensörler bir ışık sinyali algılar ve etkilenmemiş eldeki eldivenin açılmasını tetikler.
   4. Yukarıdaki işlemi 10 dakika boyunca döngüsel olarak tekrarlayın, ardından ekipman eğitim sürecini otomatik olarak sonlandıracaktır.
4. Pasif hareket (PM)
   1. Hastanın pasif kavrama ve el açma işlemleri için aynı cihazı kullanmasını sağlayın. İlgili eldiveni etkilenen elinizin üzerine yerleştirin. Pasif Modu seçin, Süreyi 10 dakikaya ayarlayın, yoğunluğu hastanın hislerine göre 1-10 seviyeleri arasında ayarlayın ve ardından Başlat düğmesine tıklayın.
   2. Hastaya rahat kalmasını ve etkilenen elini eldiven yardımıyla kapatıp açmasını söyleyin (Şekil 2C). Hastanın 10 dakika devam etmesini sağlayın, ardından cihaz eğitimi otomatik olarak sonlandıracaktır.

4. Değerlendirme

1. Başka bir terapist tarafından yapılan klinik değerlendirmelerin grup görevlerine kör olmamasını sağlayın. Bu terapistin her hastayı iki kez değerlendirmesini sağlayın: bir kez müdahaleden önce ve bir kez 4 haftalık müdahaleden hemen sonra.
   1. Yaş, cinsiyet ve yaralanma türü dahil olmak üzere temel hasta bilgilerini toplayın.
   2. Üst ekstremite için Fugl-Meyer Değerlendirmesini (FMA-UE) kullanarak müdahale öncesi ve sonrası üst ekstremite motor fonksiyonunu ^{değerlendirin24}. Ek olarak, hastaların el fonksiyonunu değerlendirmek için FMA'nın (FMA-WH) bilek-el bileşenini kullanın.
   3. Modifiye edilmiş Barthel indeksini (MBI) kullanarak günlük aktiviteleri gerçekleştirme yeteneğini ^{değerlendirin25}.
   4. fNIRS kullanarak pasif motor görevler sırasında birincil motor alanların aktivasyonunu izleyin.
   5. Fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopisi veri toplama
      1. fNIRS verilerini toplamak için araştırma tipi bir yakın kızılötesi beyin fonksiyonel görüntüleme sistemi edinin. Böyle bir sistem, oksihemoglobin (Δ[Oksi-Hb]) ve deoksihemoglobin (Δ[Deoksi-Hb]) konsantrasyonundaki ve toplam hemoglobin konsantrasyonundaki (Δ[Hb]) değişiklikleri izlemek için üç dalga boyunda yakın kızılötesi ışık (780, 805 ve 830 nm) kullanır; örnekleme hızı 13 Hz'dir.
      2. Uluslararası 10-20 sistemine göre, bilateral birincil motor korteks (M1) üzerine toplam 20 kanallı 4 ışık kaynağı yayıcı ve 4 dedektör yerleştirin. Belirli pozisyonlar için Şekil 3'e bakın.
   6. Görev prosedürü
      1. fNIRS değerlendirmesini, adım 4.1.6.2-4.1.6.9'da açıklandığı gibi modüler bir paradigmada (dinlenme [15 s]-görev [30 s]-dinlenme [15 s]) ardışık 5 denemede gerçekleştirin (bkz. Şekil 4).
      2. fNIRS bilgisayar arayüzünü açın ve hastanın temel bilgilerini girin. Ardından, 2X4 (R), 2X4 (L) optode düzenlemesini seçin. 15-30-15 görev paradigmasını seçin ve değerlendirme süresini 5 olarak ayarlayın.
      3. Yakın kızılötesi sistem cihazını, optodların yerleşimine göre hastanın üzerine yerleştirin. Yayıcıların ve dedektörlerin konumlarını ayarlayın ve optodlar kafa derisi ile yakın temas halinde olacak şekilde saçı dikkatlice çıkarın. Ayarlama tamamlandıktan sonra OK düğmesine tıklayın.
      4. Sistemin otomatik sinyal ayarlama arayüzüne gidin, Bekleme'ye tıklayın ve tüm kanalları yeşil (iyi sinyal) görüntülenecek şekilde ayarlayın.
      5. Eldiveni hastanın etkilenen elinin üzerine yerleştirin. Pasif Egzersiz modunu seçin. Antrenman sıklığı kuvvete göre değişeceği için test sırasında her denek için ortalama kuvveti yani 5 vites seçin.
      6. fNIRS bilgisayar arayüzündeki Başlat düğmesine tıklayın. Görevi 3 aşamada gerçekleştirin. 15 s'lik bir başlangıç dinlenme fazını ölçün, 15 s'den 0 s'ye kadar geri sayın. Bu işlem sırasında, hastaya sandalyede sessizce oturmasını, hareketsiz kalmasını ve beynin rahat bir durumda olması için başka şeyler düşünmemeye çalışmasını söyleyin.
      7. Süre 0 saniyeye kadar geri saydığında, el cihazının Başlat düğmesine tıklayın. Hastanın etkilenen eli, eldiven yardımıyla pasif kavrama ve açma hareketlerine başlayacaktır. Bu sırada bilgisayar, pasif hareketin süresi olan 30 saniyeden geriye doğru geri saymaya başlayacaktır. Geri sayım 0 saniyeye ulaştığında, egzersizi sonlandırmak için el cihazının Durdur düğmesine tıklayın. Kavrama ve açma sıklığı cihaz tarafından ayarlanır; 30 s görevi sırasında 3 kez 3 kavrama ve açma döngüsü tamamlanacaktır.
      8. Daha önce anlatıldığı gibi 15 saniye daha dinlenme periyoduna başlayın. Bu aralık geçtiğinde, ilk dinlenme-görev-dinlenme testi sona erer.
      9. Yukarıdaki dinlenme-görev-dinlenme testini 5 kez tekrarlayın ve ardından fNIRS testini sonlandırın.
   7. Yakın kızılötesi veri analizi:
      1. Bu analiz için, aşağıda açıklandığı gibi fNIRS sisteminde kurulu olan veri analiz yazılımını kullanın.
      2. Tüm kanallardaki ciddi hareket artefaktlarının neden olduğu aykırı verileri ve bırakılan verileri ortadan kaldırın.
         NOT: Bu protokol gerçekleştirildiğinde, EG'de 1 aykırı değer, CG'de 1 aykırı değer ve CG'de 2 aykırı değer bırakılan veri durumu elimine edilmiştir.
      3. Belirgin hareket artefaktları olan tüm kanalları atın.
      4. Sol ve sağ kanalların (her tarafta 10 kanal) ayrı ayrı bindirme ortalamasını alın.
      5. Mekanik gürültü ve fizyolojik gürültü dahil olmak üzere sinyalde belirgin periyodik dalgalanmalara sahip gürültü bileşenlerini çıkarmak için bir bant geçiren filtre (0.01-0.08 Hz) kullanın. Ortadan kaldırılması gereken fizyolojik gürültü türleri arasında kalp atış hızı (yaklaşık 1 Hz), solunum (yaklaşık 0.2-0.3 Hz), Mayer dalgaları (yaklaşık 0.1 Hz) ve aşırı düşük frekanslı fizyolojik dalgalanmalar (<0.01 Hz) bulunur.
      6. Deneysel görevin başlamasından önceki ve sonraki 15 saniyeyi temel alın ve test birimi olarak bir blok alın (dinlenme [15 s]-görev [30 s]-dinlenme [15 s]). Beş bloğu üst üste getirin ve ortalamayı alın.
      7. Yumuşatma için Savitzky-Golay yöntemini kullanın. Düzgünleştirme noktalarının sayısını 5 ve düzgünleştirme sürelerinin sayısını 1²⁶ olarak ayarlayın.
      8. Ön işlemden sonra, integral ve centroid değerlerini hesaplayın.
      9. İki grupta sentroid değerlerin, integral değerlerin ve müdahale öncesi ve sonrası farklılıklarının normalliğini test etmek için Shapiro-Wilk testini (Shapiro-Wilk, SW) kullanın; Elde edilen P değeri >0.05 ise normal olarak dağıtılan verileri göz önünde bulundurun.
      10. Müdahaleden önce ve sonra iki grup arasındaki verileri karşılaştırmak için bağımsız örneklem t-testini kullanın. Müdahaleden önce ve sonra iki grup içindeki centroid değerlerini ve integral değerlerini karşılaştırmak için eşleştirilmiş örneklem t-testini kullanın.

5. İstatistik

1. İstatistiksel analiz için SPSS kullanın.
2. SW testini kullanarak verilerin normalliğini test edin.
3. Her gruptaki hastaların genel verilerini Fisher'ın kesin testi veya bağımsız örneklem t-testi kullanarak karşılaştırın.
4. Davranışsal veriler, tekrarlanan ANOVA kullanılarak gruplar arasında ve gruplar içinde karşılaştırıldı ve ortalama ± standart sapma olarak tanımlandı.

Taban çizgisi
Ekim 2021'den Haziran 2023'e kadar 35 hastayı işe aldık ve bunlardan 32'si çalışmayı tamamladı; Çalışma sırasında hiçbir hasta herhangi bir advers olay yaşamamıştır.

İki hasta grubunun klinik semptomları ile ilgili olarak (Tablo 1), EG ve KG'nin ortalama yaşları sırasıyla 53.19 ± 10.72 ve 55.88 ± 12.32 yıl (P = 0.515) idi. Cinsiyet, hastalık tipi, FMA-UL skorları ve MBI skorları arasında anlamlı fark yoktu (P > 0.05). Girişim öncesi her iki gruptaki tüm hastaların FMA-WH skorları 0 puan idi.

FMA-UL yüksek klinik öneme sahiptir ve beyin hasarı olan hastalarda üst ekstremite tutulumunu etkili ve güvenilir bir şekilde değerlendirebilir. FMA-UL'de toplam 33 üst ekstremite değerlendirme maddesi vardır ve her tek yönlü puan, tam tamamlama için 2 puan, kısmi tamamlama için 1 puan ve tamamlamama için 0 puan olarak atanır. Toplam olası üst ekstremite hareketi skoru 66 puandır. FMA-UL'nin bir alt kategorisi olarak, bilek-el ölçeği (FMA-WH), toplam olası puanı 24 puan olan 12 öğeye sahiptir.

Tekrarlanan ölçümlerin sonuçları, varyans analizi, grubun FMA-UL skoru üzerindeki ana etkisinin anlamlı olduğunu gösterdi, F = 5.564, p = 0.030, ɳ2p = 0.214; zamanın ana etkisi anlamlıydı, F = 34.716, p < 0.001, ɳ2p = 0.831; grup ve zamanın etkileşim etkisi anlamlıydı, F = 5.554, p = 0.030, ɳ2p = 0.256. (Tablo 2)

Grubun FMA-WH skoru üzerindeki ana etkisi anlamlıydı, F = 8.817, p = 0.006, ɳ2p = 0.227; zamanın ana etkisi anlamlıydı, F =13.357, p = 0.001, ɳ2p = 0.308; Zaman ve grup arasındaki etkileşim etkisi anlamlıydı, F = 8.817, p = 0.006, ɳ2p = 0.227. (Tablo 2).

Modifiye edilmiş Barthel indeksi, günlük aktiviteleri gerçekleştirme yeteneğini değerlendirmek için yaygın olarak kullanılır ve bir kişinin bu tür on temel aktiviteyi gerçekleştirme yeteneğini ölçer. Barthel indeksinde mümkün olan toplam puan 100 puandır ve puan ne kadar yüksekse, hastanın günlük yaşam aktivitelerini gerçekleştirme yeteneği o kadar güçlü olur.

Grubun MBI skoru üzerindeki ana etkisi anlamlıydı, F = 8.512, p = 0.007, ɳ2p = 0.221; zamanın ana etkisi anlamlıydı, F = 588.559, p < 0.001, ɳ2p = 0.952; grup ve zaman arasındaki etkileşim etkisi anlamlıydı, F = 10.425, p = 0.003, ɳ2p = 0.258. (Tablo 2).

İntegral değer, görevin yürütülmesi sırasında kan oksijen sinyalinin integralidir ve görev sırasındaki hemodinamik yanıtın büyüklüğünü yansıtır. Centroid değeri, tüm görev süresi boyunca kan oksijen sinyali değişim alanının merkezinin dikey çizgisi tarafından gösterilen zaman (s) değeridir ve hemodinamik yanıtın27 hızını temsil eden görev boyunca zaman seyri değişikliklerinin bir göstergesidir.

Girişimden önce iki grup arasında integral veya centroid değerlerde anlamlı bir fark yoktu (Şekil 5A) (P > 0.05). Girişim sonrası, KG'deki deneklerin sağ hemisferinin integral değeri 0.20 ± 0.32, EG'deki deneklerin sağ hemisferinin integral değeri -0.06 ± 0.24 idi ve iki grubun genel ortalamalarında anlamlı bir fark vardı (t = -2.489, d = 0.92, P = 0.020, P < 0.025 istatistiksel olarak anlamlı kabul edilir) (Tablo 3). Girişim sonrası, KG'deki deneklerin sol hemisferinin integral değeri 0.18 ± 0.32, EG grubundaki deneklerin sol hemisferinin integral değeri -0.04±0.26 idi ve iki grubun genel ortalamalarında anlamlı bir fark yoktu (t=-1.975, P=0.059, d=0.75). Girişim sonrası iki grup arasında centroid değerlerinde anlamlı fark yoktu (P > 0.025) (Şekil 5B).

Şekil 1: İşe alım akış şeması. Salgın nedeniyle 2 denek gereksinimleri karşılamayan ve 1 denek okulu bırakan toplam 35 denek işe alındı ve son olarak 32 denek dahil edildi. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 2: Farklı hareket modları ile üst ekstremite rehabilitasyon eğitimi. (A,B) EG aktif el rehabilitasyon eğitimi veriyor. (C) CG'nin pasif el rehabilitasyon eğitimi vermesi. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 3: Işık huzmelerinin düzenlenmesi ve konumu. Kırmızı bir daire bir ışık kaynağını, mavi bir daire bir dedektörü temsil eder ve aralarında ışının yolu gösterilir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 4: Görev paradigması. Test ünitesi olarak bir dinlenme (15 sn)-görev (30 sn)-dinlenme (15 sn) kullanıldı ve toplam 5 kez tekrarlandı. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 5: İki hasta grubunda sağ hemisferin centroid değerlerinin ve integral değerlerinin dağılımlarını gösteren dağılım grafikleri. (A) Müdahaleden önce. (B) Müdahaleden sonra. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Tablo 1: Konu özellikleri. FMA: Fugl-Meyer Değerlendirmesi; MBI: Değiştirilmiş Barthel İndeksi; PM: pasif hareket; AAM: yardımlı aktif hareket; FOT: fonksiyonel mesleki terapi.

Tablo 2: GRUP, ZAMAN ve FMA-UL, FMA-WH ve MBI üzerindeki etkileşim etkisi üzerinde yapılan tekrarlanan iki yönlü varyans analizi sonuçları.

Tablo 3: Müdahale sonrası iki grup arasında fNIRS verilerinin karşılaştırılması.

Yazarlar, araştırmanın potansiyel bir çıkar çatışması olarak yorumlanabilecek herhangi bir ticari veya finansal ilişkinin yokluğunda yürütüldüğünü beyan ederler.