Besleyici Olmayan Emme Parametreleri Özel Bir Basınç Dönüştürücü Sistemi Kullanılarak Ölçümler

Özet

Besleyici olmayan emme (NNS) cihazı, bir basınç dönüştürücüsüne bağlı bir emzik kullanarak NNS özelliklerini kolayca toplayabilir ve ölçebilir ve bir veri toplama sistemi ve dizüstü bilgisayar aracılığıyla kaydedebilir. NNS parametrelerinin nicelleştirilmesi, bir çocuğun mevcut ve gelecekteki nörogelişimi hakkında değerli bilgiler sağlayabilir.

Özet

Besleyici olmayan emme (NNS) cihazı, bebeklerin emzik üzerindeki NNS davranışlarını ölçen, taşınabilir, kullanıcı dostu bir basınç dönüştürücü sistemidir. Sistemimiz kullanılarak NNS sinyalinin kaydedilmesi ve analizi, bir bebeğin NNS patlama süresinin (s), genliğinin (cmH₂O) ve frekansının (Hz) ölçümlerini sağlayabilir. NNS'nin doğru, güvenilir ve nicel değerlendirmesi, gelecekteki beslenme, konuşma-dil, bilişsel ve motor gelişim için bir biyobelirteç olarak hizmet etmede büyük bir değere sahiptir. NNS cihazı, bazıları beslenmeyle ilgili müdahalelerin etkilerini araştırmak, popülasyonlar arasında NNS gelişimini karakterize etmek ve emme davranışlarını müteakip nörogelişim ile ilişkilendirmek için NNS özelliklerinin ölçülmesini içeren çok sayıda araştırma hattında kullanılmıştır. Cihaz ayrıca rahimdeki maruziyetlerin bebek NNS gelişimini nasıl etkileyebileceğini incelemek için çevre sağlığı araştırmalarında da kullanılmıştır. Bu nedenle, NNS cihazının araştırma ve klinik kullanımındaki kapsayıcı amaç, gelişimsel gecikme riski taşıyan çocukları belirlemek ve hızlı erken müdahale sağlamak için NNS parametrelerini nörogelişimsel sonuçlarla ilişkilendirmektir.

Giriş

Besleyici olmayan emme (NNS), bir bebeğin doğumdan hemen sonra ağzıyla gerçekleştirebileceği ilk davranışlardan biridir ve bu nedenle beyin gelişimi hakkında anlamlı bilgiler sağlama potansiyeline sahiptir¹. NNS, besin alımı olmadan emme hareketlerini ifade eder (örneğin, bir emzik emmek) ve nefes almak için duraklama molaları ile çene ve dilin bir dizi ritmik ifadesi ve emme hareketi ile karakterize edilir. NNS'nin ortak parametrelerinin, saniyede iki emme intra-patlama frekansı ile 6-12 emme döngüsünden oluşan ortalama bir NNS patlamasını (emme döngüsü serisi) içerdiği not edilmiştir²; bununla birlikte, NNS özellikleri klinik popülasyonlar arasında farklılık gösterir ^3,4 ve yaşamın ilk yılında dinamik olarak değişir⁵. Bu değişiklikler, ağız boşluğunun ve ilişkili anatominin büyümesine, beslenme becerilerinin olgunlaşmasına ve nörogelişime ve deneyimlere bağlanır. NNS'nin nöral bazları esas olarak, karmaşık bir internöron ağı ve fasiyal ve trigeminal motor nöron çekirdeklerini içeren beyin sapının merkezi grisindeki emme merkezi model üretecini içerir⁶. Koordineli bir NNS ayrıca, performansını duyusal uyaranlara ^7,8 göre modüle etmek için kortikal ve beyin sapı bölgeleri arasındaki bozulmamış nöral yollara dayanır, bu da NNS'yi erken nöral fonksiyon ve gelişimin uygun bir göstergesi haline getirir.

NNS ölçümleri prematüre bebeklerde beslenme başarısı ile bağlantılıdır ^9,10 ve hem emme hem de beslenme sonuçları sonraki motor, iletişim ve bilişsel gelişim ile bağlantılıdır 11,12,13. Dil ve motor bozukluğu olan 23 okul öncesi çağındaki çocuğu karakterize eden retrospektif bir çalışmada, %87'sinde emme güçlüğü de dahil olmak üzere erken beslenme sorunları öyküsü vardı¹¹. Doğumdan hemen sonra besleyici emme performansı ve beslenme güçlüğüne ilişkin bakıcı raporları, 18 aylık çocuklarda birden fazla nörogelişim alanı ile önemli ölçüde ilişkiliydi^12,14. İlginç bir şekilde, beslenme performansının duyarlılığı ve özgüllüğü, nörogelişimsel sonuç ölçümlerinde beynin ultrason değerlendirmesinden daha yüksekti¹². Başka bir çalışmada, erken bebeklik döneminde yenidoğan oral-motor değerlendirme ölçeği¹⁵ aracılığıyla değerlendirilen emme/oral motor performans puanları, prematüre doğan^{çocuklardan oluşan} bir kohortta 2 ve 5 yaşlarında motor beceriler, dil ve zeka ölçümleri ile ilişkilendirilmiştir ^13,16.

Emme ve beslenmenin çocukluk boyunca nörogelişimsel sonuçların hassas göstergeleri olabileceği göz önüne alındığında, erken müdahale sağlamak için gecikmiş ve düzensiz gelişim riski taşıyan çocukları belirlemeye yardımcı olmak için NNS'nin erişilebilir, doğru ve nicel değerlendirmesine kritik bir ihtiyaç vardır. Bu ihtiyaç, Konuşma ve Nörogelişim Laboratuvarı'nın (SNL) NNS cihazının tasarımına ve araştırma kullanımına yol açtı. Bu taşınabilir cihaz, tutması kolay bir sapın ucuna takılmış, şirket içinde tasarlanmış özelleştirilmiş bir basınç dönüştürücüsüne bağlı ve bir veri toplama merkezine (DAC) bağlı bir emzik içerir. DAC bir dizüstü bilgisayara bağlanır ve veriler, veri toplama ve analiz yazılımı aracılığıyla kaydedilir. Basınç dönüştürücü, emzik içindeki basınç değişikliklerini ölçer ve bunu bir voltaj sinyaline dönüştürür. DAC, analog voltaj sinyalini, veri toplama ve analiz yazılımı aracılığıyla görselleştirilen ve kaydedilen cmH₂O cinsinden dijital değerlere dönüştüren dönüştürücüler içerir. Emme sinyali dalga biçiminden analiz edilebilen NNS sonuç ölçümleri şunları içerir: NNS süresi (bir emme patlamasının ne kadar sürdüğü s cinsinden ölçülür), genlik (cmH₂O cinsinden tepe-çukur ile çıkarılan tepe yüksekliği olarak ölçülür), döngüler/patlama (bir patlama içindeki emme döngülerinin sayısı), frekans (Hz cinsinden ölçülen patlama içi frekans), döngüler (bir dakika içinde meydana gelen emme döngülerinin sayısı), ve patlamalar (bir dakika içinde meydana gelen emme patlamalarının sayısı).

Protokol

Northeastern Üniversitesi'nin kurumsal inceleme kurulu, NNS cihazını insan deneklerle kullanan çalışmaları onayladı (15-06-29; 16-04-06; 17-08-19). Çocukların bakıcılarından bilgilendirilmiş onam alındı. Tüm araştırma personeli, NNS cihazıyla herhangi bir veri toplamadan önce insan denek eğitimini tamamlamıştır. SNL ekibi, yeni araştırma personelinin NNS cihazını kullanarak veri toplamadan önce tamamlaması için çeşitli eğitim kaynakları ve protokolleri oluşturmuştur. Bu eğitim oturumları aşağıdaki protokolün gözden geçirilmesini içerir.

1. NNS cihaz kurulumu

1. Taşınabilir kutuyu açın (Şekil 1) ve aşağıdaki cihaz bileşenlerini çıkarın: DAC ve güç kablosu, emzik alıcı saplı ve gri kablo takılı özelleştirilmiş basınç dönüştürücü kutusu (NNS kutusu), dizüstü bilgisayar ve onu DAC'ye bağlayan USB kablosu ve emzik.
2. Aşağıdaki bileşenleri takın: güç kablosunu DAC'ye ve üç uçlu bir elektrik prizine, NNS kutusuna bağlı gri bir kabloyu DAC'nin ilk ön yuvarlak bağlantı noktasına ve bir USB kablosunu dizüstü bilgisayara ve DAC'ye takın (Şekil 2).
3. Arkasındaki güç anahtarını kullanarak DAC'yi açın ve dizüstü bilgisayarda/bilgisayarda oturum açın.

2. NNS cihaz kalibrasyonu

1. Basınç kalibratörünü ve 1 mL şırıngayı kutudan çıkarın.
2. Siyah emzik alıcısını sapından sökün. Tutamak, basınç kalibratörü ile yatay olacak şekilde kolu basınç kalibratörüne vidalayın (Şekil 3A-C).
3. Şırınga pistonunu tamamen dışarı çekin ve ardından basınç kalibratörünün üst konumuna vidalayın. Şırınga, basınç kalibratörüne dik olmalıdır (Şekil 3D).
4. Dizüstü bilgisayarda, SNL Suck Analyzer Kalibrasyon Dosyası etiketli elektronik tabloyu açın.
   NOT: Bu dosya, veri toplama ve analiz uygulaması ile psi cinsinden ölçülen basınç kalibratör cihazı arasındaki basınç değişkenliğini değerlendiren formüller içerir. Sol üst köşede, basınç kalibratöründen ve LabChart Kalibrasyon Dosyasından (aşağıda açıklanmıştır) veri okumalarını girmek için kullanılan veri girişi için bir kutu vardır.
   1. Çoğalt ve Tarih Olarak Yeniden Adlandır yazan sekmeye sağ tıklayın ve Taşı veya Kopyala'yı seçin.
   2. Taşı veya Kopyala açılır penceresinde, SNL Suck Analyzer Kalibrasyon Dosyası içinde Bir Kopya Oluştur kutusuna tıklayın ve ardından Tamam'a tıklayın.
   3. Yeni kopyalanan sekmeyi çift tıklatın ve geçerli tarih olarak yeniden adlandırın.
5. Veri toplama ve analiz dosyasını dizüstü bilgisayarın masaüstünde Kalibrasyon Dosyası etiketli olarak açın.
   NOT: Elektronik tablonun dizüstü bilgisayar ekranında hala görüntülenebilir olduğundan emin olun, bu da elektronik tablonun ve veri toplama ve çözümleme uygulama pencerelerinin küçültülmesini ve yeniden düzenlenmesini gerektirebilir.
6. Açmak için basınç kalibratör cihazındaki Güç düğmesine basın.
7. Dizüstü bilgisayarda, Kalibrasyonda Başlat'ı seçin File NNS kutusu dişlisi Sıfır'dayken. Dosyada zaman içinde dalga formu örneklemesini kontrol edin.
   NOT: NNS kutusunun iki ayar seçeneği vardır: Sıfır ve Örnek. Kalibrasyona başlamadan önce Sıfır olarak ayarlandığından emin olun. Dosyanın Başlat düğmesi yalnızca dosya DAC açıldıktan sonra açıldığında etkinleşir. Dosya açılmışsa ve Başlat düğmesine tıklanamıyorsa, dosyayı kapatın, DAC'yi açın ve dosyayı yeniden açın.
8. Elektronik tablodaki ilgili hücrelerinde (yani, DAC Programı ve Kırmızı Kalibratör sütunları altında), Kalibrasyon Dosyasının sağ üst köşesindeki değeri ve psi 0.00 iken basınç kalibratör cihazındaki değeri kaydedin (Şekil 4A).
9. Dişliyi Sıfırdan S'ye çevirin.ampNNS kutusunda. Basınç dönüştürücünün kayıt işlevlerini değiştirmesi için yeterli süre tanımak için yaklaşık 15 saniye bekleyin.
10. Basınç kalibratörü mümkün olduğunca 0,2 psi'ye yakın bir değere ulaşana kadar şırınga pistonuna yavaşça bastırın ve ardından Kalibrasyon Dosyasını elektronik tablodaki ilgili hücrelerindeki basınç kalibratörü değerleriyle doldurun.
11. Adım 2.10'u tekrarlayın. aşağıdaki psi değerleri için: 0.4, 0.6 ve 0.8 (Şekil 4A).
12. Tüm değerler elektronik tabloya girildikten sonra, Kalibrasyon Dosyasında Durdur'a tıklayın. Elektronik tabloda, veri toplama ve analiz uygulamasından ve kalibrasyon cihazından psi değerlerini girmek için kullanılan tablonun sağında bulunan Eğim ve Uyum İyiliği hücrelerini kontrol edin (Şekil 4B). Her iki hücre de yeşil renkle vurgulanmışsa, kalibrasyon başarılı olmuştur; Adım 2.13'e geçin.
    NOT: Hücrelerden biri veya her ikisi de kırmızıysa, elektronik tablodaki psi ölçüm hücrelerindeki değerleri temizleyin, NNS kutusunu Örnek'ten Sıfır'a çevirin, Kalibrasyon Dosyasını kapatın, Güç düğmesine basarak basınç kalibratörünü kapatın, şırıngayı basınç kalibratöründen tamamen sökün ve tekrar vidalamadan önce şırınga pistonunu tamamen dışarı çekin. 2.5 adımlarını tekrarlayın. - 2.12.
13. Kalibrasyon Dosyasını kaydetmeden kapatın, NNS kutusundaki dişliyi Sıfır'a getirin ve Güç düğmesine basarak basınç kalibratörünü kapatın.
14. Şırıngayı basınç kalibratöründen sökün. Şırınga pistonunu tekrar tamamen dışarı çekin ve ardından basınç kalibratörüne geri vidalayın.
15. Bilgisayarın masaüstünde, Ana Ayarlar Dosyası etiketli dosyayı seçin ve açın. Dosyanın en üst kanalında, Emme Basıncı açılır seçenekleri için oka tıklayın ve Aritmetik'i seçin.
    NOT: Elektronik tablonun dizüstü bilgisayar/bilgisayar ekranında hala görüntülenebilir olduğundan emin olun, bu da elektronik tablonun ve veri toplama ve analiz uygulama pencerelerinin küçültülmesini ve yeniden düzenlenmesini gerektirebilir.
16. Veri toplama ve çözümleme dosyasındaki Formül metin kutusunun parantez içinde, Sığdırma Eğimi ve İyiliği hücrelerinin üzerindeki mavi hücrelerde bulunan elektronik tablodaki değerleri yazın (Şekil 4C). Dosyada Tamam'a tıklayın.
17. Güç düğmesini kullanarak basınç kalibratörünü tekrar açın. Ana Ayarlar dosyasında Başlat'a basın. NNS kutusunu tekrar Sample'a çevirin ve 15 saniye bekleyin.
18. Şırınga pistonuna, basınç kalibratöründe okunduğu gibi 0.5 psi'ye yakın bir şekilde bastırın.
19. Elektronik tablo içinde sağa kaydırın ve Ana Ayarlar Dosyası DAC etiketli hücrenin altındaki değeri ve Kalibratör etiketli hücrenin altındaki basınç kalibratörünün değerini kaydedin (Şekil 4D). Yüzde hata hücresi yeşil renkle vurgulanmışsa, kalibrasyon başarıyla tamamlanmıştır. Kırmızıysa, bu adımda girilen verileri temizleyin ve kalibrasyon işlemini adım 2.13'ten itibaren yeniden başlatın.
20. Ana Ayarlar dosyasında Durdur'a tıklayın. NNS kutusunu Sıfır'a çevirin. Dosya'yı ve ardından Ayarlar Olarak Kaydet'i seçerek Ana Ayarlar Dosyasını kaydedin. Dosyayı başarılı kalibrasyon tarihi olarak adlandırın.
21. Elektronik tabloda, Dosya > Kaydet'i ve ardından Dosya > Kapat'ı seçin.
22. Güç düğmesine basarak basınç kalibratörünü kapatın. Kolu ve şırıngayı basınç kalibratöründen sökün ve siyah alıcıyı tekrar tutamağa vidalayın. Cihazı kapatın, fişini çekin ve cihaz bileşenlerini kutuya geri koyun.

3. Besleyici olmayan emme verilerinin toplanması

1. Adımları tamamlayın 1.1. - 1.3. NNS cihaz kurulumu için.
2. Ellerinizi yıkayın, lateks eldiven giyin ve yeni açılmış bir emziği emzik alıcısına takın (Şekil 5).
3. Veri toplama ve analiz dosyasını dizüstü bilgisayarın masaüstünde en son kalibrasyon tarihiyle açın. Dosya açıldıktan sonra Başlat'ı seçin.
4. NNS kutu dişlisini Sıfırdan Örnek'e çevirin. Basınç dönüştürücünün kayıt işlevlerini değiştirmesi için yeterli süre tanımak için yaklaşık 15 saniye bekleyin.
5. Emziği çocuğa rahat bir pozisyonda verin ve 2-5 dakika boyunca emmesi için tutun (veya çocuk için ne kadar uzun süre tolere edilebilir ve bakıcısı ile rahattır).
   NOT: Çocuklarda NNS'yi ölçmek için tercih edilen pozisyonlar, yaşları için en uygun beslenme pozisyonları olacaktır. Araştırmacı veya bakıcı çocuğa emzik verebilir (Şekil 6).
6. Çocuk bittiğinde veya 5 dakika geçtiğinde, emzik sapını çocuk için tutan kişiden alın ve dosyanın üzerinde Durdur'a basın. NNS kutusu dişlisini Örnek'ten Sıfır'a değiştirin.
7. Emziği alıcıdan çıkarın ve herhangi bir kurumsal sağlık protokolünü izleyerek güvenli bir şekilde atın. Eldivenleri güvenli bir şekilde çıkarın ve atın ve ellerinizi yıkayın.
8. Farklı kaydet'i seçerek dosyayı kaydedin ve dosyayı katılımcının kimlik numarası ve veri toplama tarihi ile adlandırın. Dosyayı dizüstü bilgisayarın masaüstüne kaydedin.
9. Cihazı kapatın, fişini çekin ve cihaz bileşenlerini kutuya geri koyun.

4. Besleyici olmayan emzikleri analiz etmek

1. Veri toplama ve analiz yazılımına sahip bir masaüstü veya dizüstü bilgisayar kullanarak, katılımcının NNS veri dosyasını masaüstünde çift tıklayarak açın.
2. Aşağıdaki kriterleri kullanarak emme patlamalarını manuel olarak tanımlayın: Birden fazla emme döngüsüne sahip NNS patlamaları, her emme döngüsünün en az 1 cmH₂O genliğe sahip olması ve aynı emme patlamasının bir parçası olarak kabul edilmesi ve birbirinden 1000 ms içindeki dalga formları (Şekil 7).
   NOT: Gürültüden kaynaklanan NNS döngülerini daha iyi tanımlamak için dalga formunun görünümünü değiştirmek (yakınlaştırma ve uzaklaştırma seçeneklerine sahip olmak için ekranın sağ alt kısmındaki Yatay ölçeklendirmeyi ayarla kutusunu tıklayın) yararlı olacaktır. Analiz 50:1 görünümde tamamlanır. Popülasyonlar arasında NNS'yi keşfederken, çeşitli popülasyonlar değiştirilmiş NNS modelleri sergiledikçe bu kriterlerin değişebileceğini not etmek önemlidir.
3. Tepe analizi ayarlarını yapmak için Tepe Analizi'ni, ardından Ayarlar'ı ve ardından Tablo Seçenekleri'ni seçin. T Başlangıç, T Bitiş, Yükseklik, Tepe Alanı ve Dönem kutularını işaretleyin. Diğer tüm kutuların işareti kaldırılmalıdır.
4. Adım 4.2'de açıklanan ölçütlerle tanımlanan ilk NNS patlamasının etrafındaki bir kutuyu tıklatmak ve sürüklemek için imleci kullanın.
5. Adım 4.3'te belirtilen parametrelerle zirveleri tanımlayacak olan Analiz Et'e (üst araç çubuğundaki zirve analizi seçeneklerinin bir parçası olarak) tıklayın.
6. Açılır bir veri paneli menüsü oluşturacak olan Seri Çekim Analizi Makro düğmesine tıklayın.
7. Veri tuş takımında, verilerin üst kısmındaki sütuna bir satır eklemek için bu sütunu sağ tıklayın, ilk NNS patlaması için Satır Ekle'yi seçin ve En az 0-1 (veya ilk ani artışın gerçekleştiği dakika) yazın.
8. Adım 4.4'e devam edin. - 4.6. tüm NNS patlamaları seçilene kadar. Veri panelinde belirli bir dakikayı (ör. Min 1-2, Min 2-3) karakterize ederek patlamaların meydana geldiği dakikayı takip etmeye devam edin.
9. Analiz tamamlandıktan sonra Dosya > Farklı Kaydet'i seçin ve analiz edilen NNS dosyasını katılımcı kimliği, tarih ve araştırmacının baş harfleri olarak kaydedin. Ayrıca, veri defteri dosyasını ayrı olarak kaydetmek için Dosya > > Data Pad'i Yalnızca Metin Dosyası Olarak Dışa Aktar > Kaydet'i seçin.
   NOT: Ham NNS dosyasını, analiz edilen NNS dosyasını ve metin dosyasını kaydetmek önemlidir.
10. Metin dosyasını özel bir NNS seri çekim makrosu aracılığıyla işleyin. Bu, şu seri çekim değişkenlerini içeren analiz edilmiş bir metin dosyası oluşturur: süre, sıklık, yükseklik (genlik), seri çekim sayısı, döngü/seri çekim ve her NNS patlaması için döngü/dakika. Ayrıca, genellikle nihai analizler için kullanılan, en yüksek döngü sayısına sahip NNS'nin art arda iki dakikası için bir ortalama içerir. Hangi analiz penceresinin analiz edilmesi gerektiğine bağlı olarak ayarlayın.

Sonuçlar

NNS cihazı, NNS sonuç ölçümlerini^{içeren çok} sayıda yayınlanmış çalışmada kullanılmıştır ^17,18,19. Şekil 7'de gösterilen örnek verilerde, patlamalar aşağıdaki kriterlerle manuel olarak tanımlanmıştır: patlama başına birden fazla emme döngüsü, en az 1 cmH₂O genliğine sahip döngüler ve birbirinden 1000 ms içinde emme dalga biçimleri. Ani artışlar tanımlandıktan sonra, özel Makro NNS sonuçlarını verir.

SNL, cihazı frenotomiden (sıkı bir lingual frenuluumu hafifletmek için cerrahi bir prosedür) hemen önce ve sonra 25 bebekte NNS parametrelerini değerlendirmek için ^{kullanmıştır17}. Frenotomi sonrasında, bebekler NNS amplitüdünde bir azalma gösterdi (M = 13.52 cmH₂O, SD = 5.39 frenotomi öncesi; M = 10.25 cmH₂O, SD = 4.93 frenotomi sonrası) ve patlama süresi (M = 5.21 sn, SS = 2.62 frenotomi öncesi; M = 4.04 sn, SD = 1.72 frenotomi sonrası); bununla birlikte, NNS davranışının azaldığını gösteren bu sonuçlar, ameliyatı takiben ağrı ile ilişkili olabilirdi¹⁷. Bu çalışma, NNS cihaz sisteminin, uygulayıcıları etkinlikleri konusunda bilgilendirmek için beslenmeyle ilgili müdahaleler ve/veya ameliyatları takiben sonuç öncesi/sonrası bir önlem olarak kullanılabileceğini vurgulamaktadır. 56 çift anne ve bebekte doğum sırasının çeşitli bakıcı ve bebek beslenme sonuçları üzerindeki etkilerinin araştırılması, bebekler arasında NNS cihazı aracılığıyla ölçülen NNS özelliklerinde fark olmadığını bildirmiştir (süre M = 4.41 s, SD = 2.39; frekans M = 2.03 Hz, SD = 0.41; genlik M = 12.74 cmH₂O, SD = 6.99; patlamalar M = 4.33, SS = 0.41) ve olmadan (süre M = 5.70 s, SS = 4.15; frekans M = 2.11 Hz, SD = 0.21; genlik M = 16.28 cmH₂O, SD = 8.13; patlamalar M = 4.85, SD = 2.30) kardeşler¹⁸. NNS sonuçlarına ilişkin bu istatistiksel olarak anlamlı olmayan sonuçlar, bu bebekler arasında oral beslenme becerileri puanları yoluyla değerlendirilen beslenme performansında hiçbir fark olmamasının sonucuyla eşleşti¹⁸. NNS cihazı, NNS'nin erken oromotor davranışları ile gevezelik arasındaki ilişkiyi değerlendiren bir araştırma hattında kullanılmıştır. 26 tam süreli bebekten oluşan bir grupta, Murray ve ^ark.19 NNS patlama süresi (M = 4.93 s, aralık = 0.94 - 11.97), frekans (M = 2.06 Hz, aralık = 1.36 - 2.75) ve genlik (M = 12.32 cmH₂O, aralık = 1.19 - 28.03), çoklu regresyon modelinde (F[4,18] = 3.613, p = 0.02, R² = 0.45). Spesifik olarak, daha uzun NNS patlama süresi ve daha yüksek NNS intraburst frekansı, VOT'ta artan varyasyona neden oldu. SNL'de erken NNS davranışı ile sonraki oromotor beceriler arasındaki ilişki üzerine daha fazla araştırma devam etmektedir.

NNS cihazını kullanan çeşitli çalışmalar, NNS gelişimi, özellikleri ve ek duyusal deneyimlerin performansını nasıl modüle edebileceği konusundaki anlayışımızı ilerletmeye katkıda bulunmuştur ^5,20,21. Martens ve ^ark.5, 3 ve 12 aylık 26 tam süreli bebekte uzunlamasına, tekrarlanan bir ölçüm çalışmasında yaşamın ilk yılı boyunca NNS sonuçlarındaki farklılıkları yakaladı. Spesifik olarak, emme patlamaları / dak (3 aylık Mdn = 4.50; 12 aylık Mdn = 2.50), döngüler / patlama (3 aylık Mdn = 9.60; 12 aylık Mdn = 2.50) ve patlama süresi (3 aylık Mdn = 4.74 s; 12 aylık Mdn = 1.67 s) azalmış, NNS genliği (3 aylık Mdn = 14.05 cmH₂O; 12 aylık medyan = 19.75 cmH₂O) artmış, ve NNS sıklığı (3 aylık Mdn = 2.09 Hz; 12 aylık Mdn = 2.11 Hz)⁵ yaşında sabit kaldı. Zimmerman ve ^ark.21, NNS ölçümünü standartlaştırmak ve tek bir emme numunesi içinde NNS özelliklerini araştırmak için NNS cihazını kullandı. 3 aylıkken 54 tam süreli bebekte, bebekler 5 dakikalık bir örnekleme sırasında ortalama 14.50 emme patlaması (döngü / patlama aralığı = 2 - 69; genlik aralığı = 0.55 - 34.60 cmH₂O; frekans aralığı 0.69 - 7.81 Hz) idi. Kesme noktası analizleri, 5 dakikalık örnekleme NNS davranışı boyunca NNS döngüleri/patlaması ve genliğinde fizyolojik farklılıklar ortaya çıkardı ve emme fonksiyonunu değerlendirmek için birden fazla NNS emme patlaması toplamanın önemini vurguladı²¹. NNS sonuçlarının normlarının ve standartlaştırılmış ölçüm protokollerinin oluşturulması, gecikmiş veya düzensiz oromotor davranışlara sahip olabilecek çocukları daha doğru bir şekilde tanımlamak için geçerli ve güvenilir NNS değerlendirmesi için çok önemlidir. ²⁰ yaşındaki Zimmerman ve DeSousa, 6 aylıktan küçük 15 tam süreli bebekten oluşan bir grupta görsel uyaranların NNS yanıtını nasıl etkilediğini incelemek için NNS cihazını kullandılar. Tekrarlanan ölçümler ANOVA, NNS patlamaları ve görsel uyaranlar için anlamlı bir ana etki gösterdi (F [2, 26] = 8.975, p = 0.001) ve post-hoc ikili karşılaştırmalar, bebeklerin anne kokusuna maruz kaldıklarında bir arabanın görsel uyaranına kıyasla bir kadın yüzü ile görsel olarak sunulduğunda NNS patlamalarının sayısını artırdığını ortaya koydu. Bu sonuçlar, beslenme ile ilgili davranış üzerindeki sosyal ve maternal etkilerin belirginliğini vurgulamaktadır.

NNS cihazının kullanıldığı bir başka araştırma hattı, çevresel ve maternal faktörler gibi rahimdeki maruziyetlerin bebek NNS gelişimi üzerindeki etkilerini incelemektir 22,23,24,25. Porto Riko Kontaminasyon Tehditlerini Keşfetmek için Test Sitesi (PROTECT) kohortunda hamilelik sırasında annelerden alınan idrar örneklerinde ölçüldüğü gibi, belirli metaloidlere, ince hava kirliliğine ve ftalatlara doğum öncesi maruz kalma, NNS parametrelerindeki^{farklılıklarla} önemli ölçüde ilişkilendirilmiştir ^22,23,24. Spesifik olarak, 200'e yakın veya daha fazla PROTECT anne-bebek katılımcı grubunda, NNS genliği (M = 17.1 cmH₂O, SD = 6.9) ve patlama süresi (M = 6.1 s, SD = 3.6), ince partikül madde²³ ve NNS genliği (M = 16.7 cmH₂O, SD = 6.59) ve frekans (M = 1.92 Hz, SD = 0.25) gestasyonel ftalat maruziyeti^{seviyeleri ile ilişkiliydi 24}. Doğum öncesi maternal stresin de NNS sonuçları üzerinde etkileri olduğu bildirilmiştir, çünkü daha yüksek bildirilen maternal stres seviyeleri daha uzun emme patlamaları ile ilişkilendirilmiştir (Mdn = 5.29, IQR = 3.95,% 95 CI = 0.01 - 0.17) ve daha az emme patlaması / dak (Mdn = 5.00, IQR = 3.00,% 95 CI = -0.13 - -0.02) Çocuk Sağlığı Sonuçları Üzerindeki Çevresel etkiler (ECHO) Programı^{25'ten 237} anne-bebek ikilisinden oluşan geniş bir kohortta. NNS cihazını kullanan NNS önlemleri, çevre ve halk sağlığında olumlu değişiklikleri bilgilendirebilen ve kolaylaştırabilen bu çevresel ve anne maruziyetleri arasındaki ilişkileri tespit etmek için hassas olmuştur.

Toplu olarak, NNS cihazını kullanan projelerden elde edilen sonuçlar, NNS literatürüne büyük ölçüde katkıda bulunan NNS performansını ve güvenilir sonuç modellerini ölçmedeki etkinliğini göstermiştir. PROTECT kohortunda, daha yüksek doğum öncesi metal maruziyeti, tam süreli bebeklerde yaşamın ilk 2 ayında azalmış NNS genliği ve artmış NNS patlama süresi, döngüler / patlama ve döngüler / dak ile ilişkilendirilmiştir^22,23. Ek olarak, 3 ayda daha uzun NNS patlama süreleri ve daha fazla NNS döngüsü/patlaması ve döngü/dakika, 12 ayda bilişsel gelişim değerlendirmelerinde daha düşük puanlarla ilişkilendirildi²⁶. Bu nedenle, daha büyük genlikler ve daha kısa patlama döngüleri ve süreleri, yaşamın 1^{. yılında daha} organize NNS davranışını gösterebilir. Bu hipotez, daha önce Martens ve ^ark.5 tarafından tanımlanan NNS gelişimindeki değişikliklerle eşleşir ve bu NNS parametrelerinin organize performansı ve sağlıklı gelişimi temsil ettiği fikrini destekler.

Şekil 1: Taşınabilir NNS cihaz kılıfı. Cihaz bileşenleri etiketlenir ve ölçeklendirilir. Kılıf, cihaz bileşenlerini güvende tutar ve cihazın taşınmasını kolaylaştıran tekerlekler ve uzatılabilir bir tutamak içerir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 2: NNS cihaz kurulumu. Cihaz bileşenleri etiketlenir ve ölçeklendirilir. NNS cihazının kurulumu için fazla alan gerektirmez ve sistem için tüm kablolar ve eklentiler uzundur, bu da çeşitli farklı veri toplama odaları ve araştırmacı/bakıcı pozisyonları için esneklik sağlar. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 3: Basınç kalibrasyonu kurulumu. (A) Basınç kalibratörü ve emzik alıcısı ve kolu. (B) Emzik alıcılı basınç kalibratörü koldan vidalanmıştır. (C) Tutamak takılı basınç kalibratörü ile. (D) Saplı ve 1 mL şırınga takılı basınç kalibratörü. Şırınga pistonunun, basınç kalibratörüne vidalanmadan önce tamamen dışarı çekilmesi gerekir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 4: Emme analizörü kalibrasyon dosyası. (A) 0.0, 0.2, 0.4, 0.6 ve 0.8 psi'de 1 mL şırınga kullanılarak Kalibrasyon dosyası ve kalibrasyon cihazı tarafından ölçüldüğü gibi basınç kayıtlarının gösterildiği hücreler. (B) Uyum hücrelerinin Eğimi ve İyiliği, tüm basınç kayıtları (A)'ya girildiğinde otomatik olarak doldurulacaktır. Yeşil hücreler kalibrasyonun başarılı olduğunu gösterir, kırmızı hücreler kalibrasyon işleminin yeniden yapılmasını gerektirir. (C) Bu mavi hücreler, basınç kayıtları tamamlandıktan sonra da otomatik olarak doldurulacaktır. Bu değerlerin Formül metin kutusundaki Ana Ayarlar Dosyasına girilmesi gerekir. (D) Basınç kayıtlarının belirtildiği hücreler, Ana Ayarlar Dosyası ve kalibrasyon cihazı aracılığıyla 1 psi'de 0.5 mL şırınga kullanılarak ölçülür. Hata Yüzdesi hücresi, ölçüler takıldıktan sonra otomatik olarak doldurulur. Yeşil, kalibrasyonun başarılı olduğu anlamına gelir, kırmızı, kalibrasyon işleminin adım 2.13'ten başlayarak yeniden yapılmasını gerektirir. protokolde. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 5: Emzik, alıcı ve sap. Cihaz bileşenleri etiketlenir ve ölçeklendirilir. Yeni açılmış bir emzik alıcıya kolayca yapışır. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 6: NNS veri toplama örneği. Bir araştırmacı veya bakıcı, emziği katılımcıya sunabilir ve daha sonra veri toplama sırasında sapı bir şişe gibi tutabilir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 7: NNS dalga formu. Özel basınç dönüştürücü, zaman içinde cmH₂O cinsinden NNS sıkıştırmasını ölçer ve yazılım, NNS performansının canlı geri bildirimini sağlar ve verilerini analiz için kaydeder. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Tartışma

NNS cihazının, kabul edilmesi gereken önemli birkaç sınırlaması vardır. NNS, besleme⁹ hakkında kritik bilgiler sağlasa da, NNS'den besleme performansına önemli miktarda ekstrapolasyon vardır. Bu sınırlamaya yönelik çözümler, NNS'nin beslenme ile nasıl ilişkili olduğunu daha iyi yakalamak için NNS sonuçlarını gerçek beslenme gözlemleriyle eşleştiren araştırma ekiplerini ve bakıcılar için beslemeyle ilgili kapsamlı anketleri içermektedir¹⁸. Ek olarak, bir bebek iyi modellenmiş bir NNS'ye sahip olabilir, ancak besinlerin yutulmasını koordine etmenin ek talepleri nedeniyle beslenme ile ilgili zorluklar yaşayabilir. Ayrıca, standardizasyon ve ekipman amaçları nedeniyle, NNS cihazı, NNS araştırmalarında yalnızca belirli bir emzik kullanmıştır. Bebekler evde farklı emzikler kullanıyorsa, emzikler fiziksel özelliklerde önemli ölçüde farklılık gösterebileceğinden, emme performansı çocuğun NNS özelliklerini tam olarak temsil etmeyebilir ve bu da NNS performansını etkileyebilir^27,28. NNS cihazıyla ilgili bir başka zorluk da, besleyici olmayan emmenin yalnızca ifade yönünü yakalaması ve herhangi bir emme parametresini ölçmemesidir. Bu ifade, bir bebeğin dil ve mandibula kullanarak üzerine kapanarak bir meme ucu veya emzik üzerine uyguladığı pozitif basıncı ifade eder. Emme bileşeni, bir bebeğin negatif ağız içi basınç oluşturmak için nazofarenksi kapatırken ağız boşluğunu genişletmek için dilini ve mandibulasını alçaltmasıdır. Emme, emme tepkisinin önemli bir özelliği olmasına rağmen, doğru ölçümü, katılımcıların cihazın etrafında yeterli bir sızdırmazlık sağlamasını ve ağız içi negatif basınç oluşturma yeteneğini gerektirecektir. Bu gereksinimler klinik popülasyonlarda, özellikle yarık dudak ve/veya damak²⁹ olan bebeklerde zorlayıcı olacaktır. NNS cihazı şu anda bir meme ucunun etrafını kapatmakta ve ağız içi negatif basınç oluşturmakta zorluk çeken klinik popülasyonlarda kullanılmaktadır ve ifade özelliklerinin değerlendirilmesi, NNS davranışları hakkında hala değerli bilgiler sağlamaktadır.

NNS cihazı, özellikle doğruluğu ile enstrümantal olmayan seçeneklere kıyasla NNS işlevini tanımlamada avantajlara sahiptir. NNS'nin klinik ortamlarda değerlendirilmesi genellikle biyomedikal ekipman olmadan gerçekleşir, bu da değerlendirmesini öznel ve değerlendiricinin deneyimiyle sınırlı hale getirir. Orofaringeal görev performansının değerlendirilmesinde klinik subjektif derecelendirmeler ile biyomedikal olarak kaydedilmiş objektif ölçüm³⁰ arasında önemli farklılıklar bildirilmiştir ve bunun etkisi NNS değerlendirmesinde³¹ özel olarak gözlenmiştir. Wahyuni ve ^ark.31 , prematüre bebeklerden oluşan geniş bir kohortta patlama başına emme sayısı, patlamalar arasındaki süre ve emme basıncının NNS sonuçlarında subjektif skorlama ile biyomedikal emme basıncı dönüştürücü cihazı arasında önemli farklılıklar olduğunu bildirmiştir. NNS'nin klinik olarak değerlendirilebilmesinin yaygın yolları, bir emziği veya ellerini / parmaklarını emen bebeklerin gözlemleri ve potansiyel olarak bir klinisyenin eldivenli parmağını bir emziğin vekili olarak kullanmaktır. Neiva ve ^ark.32 , eldivenli bir parmak ve kapsamlı bir puanlama sistemi kullanarak prematüre bebeklerde NNS performansı için bir değerlendirme geliştirdi ve doğruladı. Klinik değerlendirme, değerlendirilmesi ve doğruluğu açısından sınırlı olsa da, NNS davranışı hakkında bir miktar fikir verebilir ve klinik ortamlarda NNS işlevini ölçmek için objektif yöntemlere erişme, kullanma ve yorumlama zorlukları nedeniyle yaygın olarak kullanılır.

NNS cihazının yanı sıra, NNS performansını ölçmek için çeşitli nicel seçenekler vardır. Pereira ve ^ark.33, NNS parametrelerini ölçen ve karmaşık bir cihaz bileşenleri sistemi, mikrodenetleyiciler ve çoklu yazılım programları ile bir emzik üzerindeki pnömatik pompa aracılığıyla NNS stimülasyonu sağlayabilen bir sistemi tanımlamıştır. Grassi ve ^ark.34, NNS kompresyon ve emme basınçlarını aynı anda kantitatif olarak ölçebilen, alışılmadık bir şekle sahip bir emzik kullanan bir cihaz geliştirdi. Yenidoğan yoğun bakım ünitesindeki (NICU) küçük bir bebek grubunda ön sonuçlar bildirdiler. Cunha ve ^ark.35, bir basınç sensörü ve amplifikatör devresi kullanarak bir emzik üzerindeki NNS basınçlarını ölçen bir cihaz tasarladı ve NNS ile cihazlarında erken ve tam süreli bebeklerden oluşan küçük bir kohort arasındaki besleyici emme arasındaki farkları araştırdı. Nascimento ve ^ark.36, NNS davranışının maksimum ve ortalama basıncını ölçebilen bir basınç sensörüne bağlı bir emzik içeren taşınabilir bir sistem olan S-FLEX cihazını geliştirdi. Truong ve ^ark.37, sağlıklı tam süreli bebeklerden oluşan bir kohortta NNS performansı sırasında ağız içi vakum ölçümlerini değerlendiren tek kullanımlık bir emzik, basınç sensörü, veri toplama ünitesi ve özelleştirilmiş yazılımdan oluşan bir NNS sistemini tanımlamıştır. Ebrahimi ve ^ark.38, bir YYBÜ'den alınan dört bebek üzerinde basınç ölçümü ve güç kaynağı ünitelerinden oluşan kablosuz ve taşınabilir bir emzik kullanarak çok çeşitli NNS sonuçlarına ilişkin ön sonuçlar sunmuştur. Akbarzadeh ve ^ark.39, verileri kablosuz olarak iletebilen analogdan dijitale dönüştürücü ve mikrodenetleyici uygulanmış bir araştırma emziği ile ekspresyon ve emme basınçlarını değerlendirebilen, hassaslaştırılmış, besleyici olmayan bir emme sistemi geliştirdi. Bu duyarlı sistem, Apgar skorları³⁹ ve oral beslemelerin tam olarak elde edilmesi⁴⁰ ile NNS performansını araştıran büyük örneklem büyüklüklerinde prematüre bebeklerle yapılan çalışmalarda kullanılmıştır. NNS değerlendirmesi için başka bir nicel seçenek, NNS parametrelerini değerlendirebilen ve tipik NNS motor modellerini taklit eden titreşimli orosensoriyel stimülasyon sağlayabilen bir silikon emziğe bağlı bir pnömatik amplifikatör içeren NTrainer sistemidir⁴¹. NTrainer sistemi, klinik popülasyonlarda NNS davranışını karakterize etmek için ve NNS parametrelerini iyileştirmek, oral beslenme başarısını kolaylaştırmak ve hastanede kalış süresini azaltmak için YYBÜ'deki bebekler için bir müdahale stratejisi olarak kullanılmıştır 41,42,43. Klinik olarak uygulanması için önemli kaynaklar ve eğitim gerektirmesine rağmen, YYBÜ ekip üyeleri ve YYBÜ'deki bebeklerin ebeveynleri, kullanımının olumlu etkilerini bildirmektedir⁴⁴.

NNS davranışını tanımlayan diğer nicel yöntemlere ek olarak, NNS cihazı NNS fonksiyonunu değerlendirmek için ideal bir seçenektir. Cihaz sistemi taşınabilir ve kurulumu kolaydır ve hastane, klinik ve ev ortamlarında veri toplamak için kullanılmıştır. NNS cihazı son derece güvenli ve hijyeniktir, çünkü bebekle temas eden tek malzeme, emzik sapına kolayca takılıp çıkarılabilen yaygın bir ticari emziktir (Şekil 5). Tutması kolay tutamak, bakıcıların veya klinik personelinin emziği bir biberon gibi sunmasına olanak tanıdığından (Şekil 6), dizüstü bilgisayar ise NNS dalga formunun gerçek zamanlı geri bildirimini sağladığından (Şekil 7) NNS veri toplama cihazla basittir. Özelleştirilmiş ve kolaylaştırılmış kalibrasyon ve analiz boru hatları, diğer araştırma ekipleri^17,25 ve klinisyenler için erişilebilirliğini kolaylaştırır. Ek olarak, NNS cihazı NNS davranışını yüksek doğrulukla ölçer. NNS cihazının kalibrasyon işlemi, basınç dönüştürücü sensörünün hassas basınç ölçümlerini bir toprak doğruluk sinyaline kaydettiğini doğrular. Bu işlem, verilerin geçerli olmasını ve sensörün doğru olmasını sağlar.

NNS cihazının araştırma ve klinik etkileri çok geniştir. NNS fonksiyonunun kantitatif, geçerli ve güvenilir ölçümleri, bebeklerin nöromotor durumunun erken değerlendirilmesinde çok büyük bir değere sahiptir. NNS, anne karnında ve bebeklik döneminde gözlemlenebilen ilk motor fonksiyonlardan biridir ve beslenme, bilişsel, konuşma-dil ve motor gelişim alanlarında potansiyel gecikmeler veya bozulma riski taşıyan çocukları belirlemek için erişilebilir ve güvenilir bir davranış olarak hizmet edebilir 9,11,12,14 . Beslenmeyle ilgili deneyimlerin ve müdahalelerin/cerrahi prosedürlerin^17,20 etkilerini değerlendirmek, yaşamın ilk yılı boyunca NNS gelişimini karakterize etmek⁵, emme davranışını diğer oromotor davranışların gelişimi ile ilişkilendirmek¹⁹ ve çocukların nörogelişimini olumsuz yönde etkileyebilecek çevresel ve anne maruziyetlerini belirlemek için kullanıldığı için çok sayıda çalışma NNS cihazını kullanan araştırma olanaklarını göstermiştir 22,23,24,25. NNS cihazı için gelecekteki yönergeler, gecikmiş gelişim riski altındaki çocukları belirlemede tanısal yeteneklerini geliştirmek için klinik popülasyonlardaki NNS profillerinin karakterizasyonunu içerir.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi

Ad	Şirket	Katalog numarası	Yorumlar
Case	Pelican	1560
Veri Toplama ve Analiz Yazılımı/LabChart	ADInstruments	8.1.25
Veri Toplama Merkezi (PowerLab 2/26)	ADInstruments	ML826
Dizüstü Bilgisayar	Dell	Latitude 5480
Basınç Kalibratörü	Meriam Proses Teknolojileri	M101
Soothie Emzik	Phillips Avent	SCF190/01
Şırınga	CareTouch	CTSLL1