Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Yöntem makalesi

Besleyici Olmayan Emme Parametreleri Özel Bir Basınç Dönüştürücü Sistemi Kullanılarak Ölçümler

2.1K görüntülenme

⸱

DOI:

10.3791/66273

⸱

19 Nisan 2024

 ,  ,  ,  , 
1Department of Communication Sciences and Disorders, Northeastern University

Bu makalede

Özet

Besleyici olmayan emme (NNS) cihazı, bir basınç dönüştürücüsüne bağlı bir emzik kullanarak NNS özelliklerini kolayca toplayabilir ve ölçebilir ve bir veri toplama sistemi ve dizüstü bilgisayar aracılığıyla kaydedebilir. NNS parametrelerinin nicelleştirilmesi, bir çocuğun mevcut ve gelecekteki nörogelişimi hakkında değerli bilgiler sağlayabilir.

Özet

Besleyici olmayan emme (NNS) cihazı, bebeklerin emzik üzerindeki NNS davranışlarını ölçen, taşınabilir, kullanıcı dostu bir basınç dönüştürücü sistemidir. Sistemimiz kullanılarak NNS sinyalinin kaydedilmesi ve analizi, bir bebeğin NNS patlama süresinin (s), genliğinin (cmH2O) ve frekansının (Hz) ölçümlerini sağlayabilir. NNS'nin doğru, güvenilir ve nicel değerlendirmesi, gelecekteki beslenme, konuşma-dil, bilişsel ve motor gelişim için bir biyobelirteç olarak hizmet etmede büyük bir değere sahiptir. NNS cihazı, bazıları beslenmeyle ilgili müdahalelerin etkilerini araştırmak, popülasyonlar arasında NNS gelişimini karakterize etmek ve emme davranışlarını müteakip nörogelişim ile ilişkilendirmek için NNS özelliklerinin ölçülmesini içeren çok sayıda araştırma hattında kullanılmıştır. Cihaz ayrıca rahimdeki maruziyetlerin bebek NNS gelişimini nasıl etkileyebileceğini incelemek için çevre sağlığı araştırmalarında da kullanılmıştır. Bu nedenle, NNS cihazının araştırma ve klinik kullanımındaki kapsayıcı amaç, gelişimsel gecikme riski taşıyan çocukları belirlemek ve hızlı erken müdahale sağlamak için NNS parametrelerini nörogelişimsel sonuçlarla ilişkilendirmektir.

Giriş

Besleyici olmayan emme (NNS), bir bebeğin doğumdan hemen sonra ağzıyla gerçekleştirebileceği ilk davranışlardan biridir ve bu nedenle beyin gelişimi hakkında anlamlı bilgiler sağlama potansiyeline sahiptir1. NNS, besin alımı olmadan emme hareketlerini ifade eder (örneğin, bir emzik emmek) ve nefes almak için duraklama molaları ile çene ve dilin bir dizi ritmik ifadesi ve emme hareketi ile karakterize edilir. NNS'nin ortak parametrelerinin, saniyede iki emme intra-patlama frekansı ile 6-12 emme döngüsünden oluşan ortalama bir NNS patlamasını (emme döngüsü serisi) içerdiği not edilmiştir2; bununla birlikte, NNS özellikleri klinik popülasyonlar arasında farklılık gösterir 3,4 ve yaşamın ilk yılında dinamik olarak değişir5. Bu değişiklikler, ağız boşluğunun ve ilişkili anatominin büyümesine, beslenme becerilerinin olgunlaşmasına ve nörogelişime ve deneyimlere bağlanır. NNS'nin nöral bazları esas olarak, karmaşık bir internöron ağı ve fasiyal ve trigeminal motor nöron çekirdeklerini içeren beyin sapının merkezi grisindeki emme merkezi model üretecini içerir6. Koordineli bir NNS ayrıca, performansını duyusal uyaranlara 7,8 göre modüle etmek için kortikal ve beyin sapı bölgeleri arasındaki bozulmamış nöral yollara dayanır, bu da NNS'yi erken nöral fonksiyon ve gelişimin uygun bir göstergesi haline getirir.

NNS ölçümleri prematüre bebeklerde beslenme başarısı ile bağlantılıdır 9,10 ve hem emme hem de beslenme sonuçları sonraki motor, iletişim ve bilişsel gelişim ile bağlantılıdır 11,12,13. Dil ve motor bozukluğu olan 23 okul öncesi çağındaki çocuğu karakterize eden retrospektif bir çalışmada, %87'sinde emme güçlüğü de dahil olmak üzere erken beslenme sorunları öyküsü vardı11. Doğumdan hemen sonra besleyici emme performansı ve beslenme güçlüğüne ilişkin bakıcı raporları, 18 aylık çocuklarda birden fazla nörogelişim alanı ile önemli ölçüde ilişkiliydi12,14. İlginç bir şekilde, beslenme performansının duyarlılığı ve özgüllüğü, nörogelişimsel sonuç ölçümlerinde beynin ultrason değerlendirmesinden daha yüksekti12. Başka bir çalışmada, erken bebeklik döneminde yenidoğan oral-motor değerlendirme ölçeği15 aracılığıyla değerlendirilen emme/oral motor performans puanları, prematüre doğançocuklardan oluşan bir kohortta 2 ve 5 yaşlarında motor beceriler, dil ve zeka ölçümleri ile ilişkilendirilmiştir 13,16.

Emme ve beslenmenin çocukluk boyunca nörogelişimsel sonuçların hassas göstergeleri olabileceği göz önüne alındığında, erken müdahale sağlamak için gecikmiş ve düzensiz gelişim riski taşıyan çocukları belirlemeye yardımcı olmak için NNS'nin erişilebilir, doğru ve nicel değerlendirmesine kritik bir ihtiyaç vardır. Bu ihtiyaç, Konuşma ve Nörogelişim Laboratuvarı'nın (SNL) NNS cihazının tasarımına ve araştırma kullanımına yol açtı. Bu taşınabilir cihaz, tutması kolay bir sapın ucuna takılmış, şirket içinde tasarlanmış özelleştirilmiş bir basınç dönüştürücüsüne bağlı ve bir veri toplama merkezine (DAC) bağlı bir emzik içerir. DAC bir dizüstü bilgisayara bağlanır ve veriler, veri toplama ve analiz yazılımı aracılığıyla kaydedilir. Basınç dönüştürücü, emzik içindeki basınç değişikliklerini ölçer ve bunu bir voltaj sinyaline dönüştürür. DAC, analog voltaj sinyalini, veri toplama ve analiz yazılımı aracılığıyla görselleştirilen ve kaydedilen cmH2O cinsinden dijital değerlere dönüştüren dönüştürücüler içerir. Emme sinyali dalga biçiminden analiz edilebilen NNS sonuç ölçümleri şunları içerir: NNS süresi (bir emme patlamasının ne kadar sürdüğü s cinsinden ölçülür), genlik (cmH2O cinsinden tepe-çukur ile çıkarılan tepe yüksekliği olarak ölçülür), döngüler/patlama (bir patlama içindeki emme döngülerinin sayısı), frekans (Hz cinsinden ölçülen patlama içi frekans), döngüler (bir dakika içinde meydana gelen emme döngülerinin sayısı), ve patlamalar (bir dakika içinde meydana gelen emme patlamalarının sayısı).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Northeastern Üniversitesi'nin kurumsal inceleme kurulu, NNS cihazını insan deneklerle kullanan çalışmaları onayladı (15-06-29; 16-04-06; 17-08-19). Çocukların bakıcılarından bilgilendirilmiş onam alındı. Tüm araştırma personeli, NNS cihazıyla herhangi bir veri toplamadan önce insan denek eğitimini tamamlamıştır. SNL ekibi, yeni araştırma personelinin NNS cihazını kullanarak veri toplamadan önce tamamlaması için çeşitli eğitim kaynakları ve protokolleri oluşturmuştur. Bu eğitim oturumları aşağıdaki protokolün gözden geçirilmesini içerir.

1. NNS cihaz kurulumu

  1. Taşınabilir kutuyu açın (Şekil 1) ve aşağıdaki cihaz bileşenlerini çıkarın: DAC ve güç kablosu, emzik alıcı saplı ve gri kablo takılı özelleştirilmiş basınç dönüştürücü kutusu (NNS kutusu), dizüstü bilgisayar ve onu DAC'ye bağlayan USB kablosu ve emzik.
  2. Aşağıdaki bileşenleri takın: güç kablosunu DAC'ye ve üç uçlu bir elektrik prizine, NNS kutusuna bağlı gri bir kabloyu DAC'nin ilk ön yuvarlak bağlantı noktasına ve bir USB kablosunu dizüstü bilgisayara ve DAC'ye takın (Şekil 2).
  3. Arkasındaki güç anahtarını kullanarak DAC'yi açın ve dizüstü bilgisayarda/bilgisayarda oturum açın.

2. NNS cihaz kalibrasyonu

  1. Basınç kalibratörünü ve 1 mL şırıngayı kutudan çıkarın.
  2. Siyah emzik alıcısını sapından sökün. Tutamak, basınç kalibratörü ile yatay olacak şekilde kolu basınç kalibratörüne vidalayın (Şekil 3A-C).
  3. Şırınga pistonunu tamamen dışarı çekin ve ardından basınç kalibratörünün üst konumuna vidalayın. Şırınga, basınç kalibratörüne dik olmalıdır (Şekil 3D).
  4. Dizüstü bilgisayarda, SNL Suck Analyzer Kalibrasyon Dosyası etiketli elektronik tabloyu açın.
    NOT: Bu dosya, veri toplama ve analiz uygulaması ile psi cinsinden ölçülen basınç kalibratör cihazı arasındaki basınç değişkenliğini değerlendiren formüller içerir. Sol üst köşede, basınç kalibratöründen ve LabChart Kalibrasyon Dosyasından (aşağıda açıklanmıştır) veri okumalarını girmek için kullanılan veri girişi için bir kutu vardır.
    1. Çoğalt ve Tarih Olarak Yeniden Adlandır yazan sekmeye sağ tıklayın ve Taşı veya Kopyala'yı seçin.
    2. Taşı veya Kopyala açılır penceresinde, SNL Suck Analyzer Kalibrasyon Dosyası içinde Bir Kopya Oluştur kutusuna tıklayın ve ardından Tamam'a tıklayın.
    3. Yeni kopyalanan sekmeyi çift tıklatın ve geçerli tarih olarak yeniden adlandırın.
  5. Veri toplama ve analiz dosyasını dizüstü bilgisayarın masaüstünde Kalibrasyon Dosyası etiketli olarak açın.
    NOT: Elektronik tablonun dizüstü bilgisayar ekranında hala görüntülenebilir olduğundan emin olun, bu da elektronik tablonun ve veri toplama ve çözümleme uygulama pencerelerinin küçültülmesini ve yeniden düzenlenmesini gerektirebilir.
  6. Açmak için basınç kalibratör cihazındaki Güç düğmesine basın.
  7. Dizüstü bilgisayarda, Kalibrasyonda Başlat'ı seçin File NNS kutusu dişlisi Sıfır'dayken. Dosyada zaman içinde dalga formu örneklemesini kontrol edin.
    NOT: NNS kutusunun iki ayar seçeneği vardır: Sıfır ve Örnek. Kalibrasyona başlamadan önce Sıfır olarak ayarlandığından emin olun. Dosyanın Başlat düğmesi yalnızca dosya DAC açıldıktan sonra açıldığında etkinleşir. Dosya açılmışsa ve Başlat düğmesine tıklanamıyorsa, dosyayı kapatın, DAC'yi açın ve dosyayı yeniden açın.
  8. Elektronik tablodaki ilgili hücrelerinde (yani, DAC Programı ve Kırmızı Kalibratör sütunları altında), Kalibrasyon Dosyasının sağ üst köşesindeki değeri ve psi 0.00 iken basınç kalibratör cihazındaki değeri kaydedin (Şekil 4A).
  9. Dişliyi Sıfırdan S'ye çevirin.ampNNS kutusunda. Basınç dönüştürücünün kayıt işlevlerini değiştirmesi için yeterli süre tanımak için yaklaşık 15 saniye bekleyin.
  10. Basınç kalibratörü mümkün olduğunca 0,2 psi'ye yakın bir değere ulaşana kadar şırınga pistonuna yavaşça bastırın ve ardından Kalibrasyon Dosyasını elektronik tablodaki ilgili hücrelerindeki basınç kalibratörü değerleriyle doldurun.
  11. Adım 2.10'u tekrarlayın. aşağıdaki psi değerleri için: 0.4, 0.6 ve 0.8 (Şekil 4A).
  12. Tüm değerler elektronik tabloya girildikten sonra, Kalibrasyon Dosyasında Durdur'a tıklayın. Elektronik tabloda, veri toplama ve analiz uygulamasından ve kalibrasyon cihazından psi değerlerini girmek için kullanılan tablonun sağında bulunan Eğim ve Uyum İyiliği hücrelerini kontrol edin (Şekil 4B). Her iki hücre de yeşil renkle vurgulanmışsa, kalibrasyon başarılı olmuştur; Adım 2.13'e geçin.
    NOT: Hücrelerden biri veya her ikisi de kırmızıysa, elektronik tablodaki psi ölçüm hücrelerindeki değerleri temizleyin, NNS kutusunu Örnek'ten Sıfır'a çevirin, Kalibrasyon Dosyasını kapatın, Güç düğmesine basarak basınç kalibratörünü kapatın, şırıngayı basınç kalibratöründen tamamen sökün ve tekrar vidalamadan önce şırınga pistonunu tamamen dışarı çekin. 2.5 adımlarını tekrarlayın. - 2.12.
  13. Kalibrasyon Dosyasını kaydetmeden kapatın, NNS kutusundaki dişliyi Sıfır'a getirin ve Güç düğmesine basarak basınç kalibratörünü kapatın.
  14. Şırıngayı basınç kalibratöründen sökün. Şırınga pistonunu tekrar tamamen dışarı çekin ve ardından basınç kalibratörüne geri vidalayın.
  15. Bilgisayarın masaüstünde, Ana Ayarlar Dosyası etiketli dosyayı seçin ve açın. Dosyanın en üst kanalında, Emme Basıncı açılır seçenekleri için oka tıklayın ve Aritmetik'i seçin.
    NOT: Elektronik tablonun dizüstü bilgisayar/bilgisayar ekranında hala görüntülenebilir olduğundan emin olun, bu da elektronik tablonun ve veri toplama ve analiz uygulama pencerelerinin küçültülmesini ve yeniden düzenlenmesini gerektirebilir.
  16. Veri toplama ve çözümleme dosyasındaki Formül metin kutusunun parantez içinde, Sığdırma Eğimi ve İyiliği hücrelerinin üzerindeki mavi hücrelerde bulunan elektronik tablodaki değerleri yazın (Şekil 4C). Dosyada Tamam'a tıklayın.
  17. Güç düğmesini kullanarak basınç kalibratörünü tekrar açın. Ana Ayarlar dosyasında Başlat'a basın. NNS kutusunu tekrar Sample'a çevirin ve 15 saniye bekleyin.
  18. Şırınga pistonuna, basınç kalibratöründe okunduğu gibi 0.5 psi'ye yakın bir şekilde bastırın.
  19. Elektronik tablo içinde sağa kaydırın ve Ana Ayarlar Dosyası DAC etiketli hücrenin altındaki değeri ve Kalibratör etiketli hücrenin altındaki basınç kalibratörünün değerini kaydedin (Şekil 4D). Yüzde hata hücresi yeşil renkle vurgulanmışsa, kalibrasyon başarıyla tamamlanmıştır. Kırmızıysa, bu adımda girilen verileri temizleyin ve kalibrasyon işlemini adım 2.13'ten itibaren yeniden başlatın.
  20. Ana Ayarlar dosyasında Durdur'a tıklayın. NNS kutusunu Sıfır'a çevirin. Dosya'yı ve ardından Ayarlar Olarak Kaydet'i seçerek Ana Ayarlar Dosyasını kaydedin. Dosyayı başarılı kalibrasyon tarihi olarak adlandırın.
  21. Elektronik tabloda, Dosya > Kaydet'i ve ardından Dosya > Kapat'ı seçin.
  22. Güç düğmesine basarak basınç kalibratörünü kapatın. Kolu ve şırıngayı basınç kalibratöründen sökün ve siyah alıcıyı tekrar tutamağa vidalayın. Cihazı kapatın, fişini çekin ve cihaz bileşenlerini kutuya geri koyun.

3. Besleyici olmayan emme verilerinin toplanması

  1. Adımları tamamlayın 1.1. - 1.3. NNS cihaz kurulumu için.
  2. Ellerinizi yıkayın, lateks eldiven giyin ve yeni açılmış bir emziği emzik alıcısına takın (Şekil 5).
  3. Veri toplama ve analiz dosyasını dizüstü bilgisayarın masaüstünde en son kalibrasyon tarihiyle açın. Dosya açıldıktan sonra Başlat'ı seçin.
  4. NNS kutu dişlisini Sıfırdan Örnek'e çevirin. Basınç dönüştürücünün kayıt işlevlerini değiştirmesi için yeterli süre tanımak için yaklaşık 15 saniye bekleyin.
  5. Emziği çocuğa rahat bir pozisyonda verin ve 2-5 dakika boyunca emmesi için tutun (veya çocuk için ne kadar uzun süre tolere edilebilir ve bakıcısı ile rahattır).
    NOT: Çocuklarda NNS'yi ölçmek için tercih edilen pozisyonlar, yaşları için en uygun beslenme pozisyonları olacaktır. Araştırmacı veya bakıcı çocuğa emzik verebilir (Şekil 6).
  6. Çocuk bittiğinde veya 5 dakika geçtiğinde, emzik sapını çocuk için tutan kişiden alın ve dosyanın üzerinde Durdur'a basın. NNS kutusu dişlisini Örnek'ten Sıfır'a değiştirin.
  7. Emziği alıcıdan çıkarın ve herhangi bir kurumsal sağlık protokolünü izleyerek güvenli bir şekilde atın. Eldivenleri güvenli bir şekilde çıkarın ve atın ve ellerinizi yıkayın.
  8. Farklı kaydet'i seçerek dosyayı kaydedin ve dosyayı katılımcının kimlik numarası ve veri toplama tarihi ile adlandırın. Dosyayı dizüstü bilgisayarın masaüstüne kaydedin.
  9. Cihazı kapatın, fişini çekin ve cihaz bileşenlerini kutuya geri koyun.

4. Besleyici olmayan emzikleri analiz etmek

  1. Veri toplama ve analiz yazılımına sahip bir masaüstü veya dizüstü bilgisayar kullanarak, katılımcının NNS veri dosyasını masaüstünde çift tıklayarak açın.
  2. Aşağıdaki kriterleri kullanarak emme patlamalarını manuel olarak tanımlayın: Birden fazla emme döngüsüne sahip NNS patlamaları, her emme döngüsünün en az 1 cmH2O genliğe sahip olması ve aynı emme patlamasının bir parçası olarak kabul edilmesi ve birbirinden 1000 ms içindeki dalga formları (Şekil 7).
    NOT: Gürültüden kaynaklanan NNS döngülerini daha iyi tanımlamak için dalga formunun görünümünü değiştirmek (yakınlaştırma ve uzaklaştırma seçeneklerine sahip olmak için ekranın sağ alt kısmındaki Yatay ölçeklendirmeyi ayarla kutusunu tıklayın) yararlı olacaktır. Analiz 50:1 görünümde tamamlanır. Popülasyonlar arasında NNS'yi keşfederken, çeşitli popülasyonlar değiştirilmiş NNS modelleri sergiledikçe bu kriterlerin değişebileceğini not etmek önemlidir.
  3. Tepe analizi ayarlarını yapmak için Tepe Analizi'ni, ardından Ayarlar'ı ve ardından Tablo Seçenekleri'ni seçin. T Başlangıç, T Bitiş, Yükseklik, Tepe Alanı ve Dönem kutularını işaretleyin. Diğer tüm kutuların işareti kaldırılmalıdır.
  4. Adım 4.2'de açıklanan ölçütlerle tanımlanan ilk NNS patlamasının etrafındaki bir kutuyu tıklatmak ve sürüklemek için imleci kullanın.
  5. Adım 4.3'te belirtilen parametrelerle zirveleri tanımlayacak olan Analiz Et'e (üst araç çubuğundaki zirve analizi seçeneklerinin bir parçası olarak) tıklayın.
  6. Açılır bir veri paneli menüsü oluşturacak olan Seri Çekim Analizi Makro düğmesine tıklayın.
  7. Veri tuş takımında, verilerin üst kısmındaki sütuna bir satır eklemek için bu sütunu sağ tıklayın, ilk NNS patlaması için Satır Ekle'yi seçin ve En az 0-1 (veya ilk ani artışın gerçekleştiği dakika) yazın.
  8. Adım 4.4'e devam edin. - 4.6. tüm NNS patlamaları seçilene kadar. Veri panelinde belirli bir dakikayı (ör. Min 1-2, Min 2-3) karakterize ederek patlamaların meydana geldiği dakikayı takip etmeye devam edin.
  9. Analiz tamamlandıktan sonra Dosya > Farklı Kaydet'i seçin ve analiz edilen NNS dosyasını katılımcı kimliği, tarih ve araştırmacının baş harfleri olarak kaydedin. Ayrıca, veri defteri dosyasını ayrı olarak kaydetmek için Dosya > > Data Pad'i Yalnızca Metin Dosyası Olarak Dışa Aktar > Kaydet'i seçin.
    NOT: Ham NNS dosyasını, analiz edilen NNS dosyasını ve metin dosyasını kaydetmek önemlidir.
  10. Metin dosyasını özel bir NNS seri çekim makrosu aracılığıyla işleyin. Bu, şu seri çekim değişkenlerini içeren analiz edilmiş bir metin dosyası oluşturur: süre, sıklık, yükseklik (genlik), seri çekim sayısı, döngü/seri çekim ve her NNS patlaması için döngü/dakika. Ayrıca, genellikle nihai analizler için kullanılan, en yüksek döngü sayısına sahip NNS'nin art arda iki dakikası için bir ortalama içerir. Hangi analiz penceresinin analiz edilmesi gerektiğine bağlı olarak ayarlayın.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

NNS cihazı, NNS sonuç ölçümleriniiçeren çok sayıda yayınlanmış çalışmada kullanılmıştır 17,18,19. Şekil 7'de gösterilen örnek verilerde, patlamalar aşağıdaki kriterlerle manuel olarak tanımlanmıştır: patlama başına birden fazla emme döngüsü, en az 1 cmH2O genliğine sahip döngüler ve birbirinden 1000 ms içinde emme dalga biçimleri. Ani artışlar tanımlandıktan sonra, özel Makro NNS sonuçlar...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

NNS cihazının, kabul edilmesi gereken önemli birkaç sınırlaması vardır. NNS, besleme9 hakkında kritik bilgiler sağlasa da, NNS'den besleme performansına önemli miktarda ekstrapolasyon vardır. Bu sınırlamaya yönelik çözümler, NNS'nin beslenme ile nasıl ilişkili olduğunu daha iyi yakalamak için NNS sonuçlarını gerçek beslenme gözlemleriyle eşleştiren araştırma ekiplerini ve bakıcılar için beslemeyle ilgili kapsamlı anketleri içermektedir18. Ek olarak, bir bebek iyi modellenmi...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Yazarların herhangi bir çıkar çatışması yoktur.

Teşekkürler

Aşağıdaki NIH finansman kaynaklarına teşekkür etmek isteriz: DC016030 ve DC019902. Ayrıca, Konuşma ve Nörogelişim Laboratuvarı üyelerine ve sayısız çalışmamıza katılan ailelere teşekkür etmek istiyoruz.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
CasePelican1560
Veri Toplama ve Analiz Yazılımı/LabChartADInstruments8.1.25
Veri Toplama Merkezi (PowerLab 2/26)ADInstrumentsML826
Dizüstü BilgisayarDellLatitude 5480
Basınç KalibratörüMeriam Proses TeknolojileriM101
Soothie EmzikPhillips AventSCF190/01
ŞırıngaCareTouchCTSLL1

Kaynaklar

  1. Poore, M. A., Barlow, S. M. Suck predicts neuromotor integrity and developmental outcomes. Pers Speech Sci Orofacial Disorders. 19 (1), 44-51 (2009).
  2. Wolff, P. H. The serial organization of sucking in the young infant. Pediatrics. 42 (6), 943-956 (1968).
  3. Estep, E., Barlow, S. M., Vantipalli, R., Finan, D., Lee, J. Non-nutritive suck parameters in preterm infants with RDS. J Neonatal Nur. 14 (1), 28-34 (2008).
  4. Lau, C., Alagugurusamy, R., Schanler, R. J., Smith, E. O., Shulman, R. J. Characterization of the developmental stages of sucking in preterm infants during bottle feeding. Acta Paediatr. 89 (7), 846-852 (2000).
  5. Martens, A., Hines, M., Zimmerman, E. Changes in non-nutritive suck between 3 and 12 months. Early Human Dev. 149, 105141(2020).
  6. Barlow, S. M., Estep, M. Central pattern generation and the motor infrastructure for suck, respiration, and speech. J Comm Disorders. 39 (5), 366-380 (2006).
  7. Poore, M., Zimmerman, E., Barlow, S. M., Wang, J., Gu, F. Patterned orocutaneous therapy improves sucking and oral feeding in preterm infants. Acta Paediatr. 97 (7), 920-927 (2008).
  8. Zimmerman, E., Foran, M. Patterned auditory stimulation and suck dynamics in full-term infants. Acta Paediatr. 106 (5), 727-732 (2017).
  9. Bingham, P. M., Ashikaga, T., Abbasi, S. Prospective study of non-nutritive sucking and feeding skills in premature infants. Arch Dis Childhood. 95 (3), F194-F200 (2010).
  10. Pineda, R., Dewey, K., Jacobsen, A., Smith, J. Non-nutritive sucking in the preterm infant. Am J of Perinatol. 36 (3), 268-277 (2019).
  11. Malas, K., Trudeau, N., Chagnon, M., McFarland, D. H. Feeding-swallowing difficulties in children later diagnosed with language impairment. Dev Med Child Neurol. 57 (9), 872-879 (2015).
  12. Mizuno, K., Ueda, A. Neonatal feeding performance as a predictor of neurodevelopmental outcome at 18 months. Dev Med Child Neurol. 47 (5), 299-304 (2005).
  13. Wolthuis-Stigter, M. I., et al. Sucking behaviour in infants born preterm and developmental outcomes at primary school age. Dev Med Child Neurol. 59 (8), 871-877 (2017).
  14. Adams-Chapman, I., Bann, C. M., Vaucher, Y. E., Stoll, B. J. Association between feeding difficulties and language delay in preterm infants using Bayley scales of infant development - Third edition. J Pediatr. 163 (3), 680-685 (2013).
  15. Palmer, M. M., Crawley, K., Blanco, I. A. Neonatal oral-motor assessment scale: A reliability study. J Perinatol. 13 (1), 28-35 (1993).
  16. Wolthuis-Stigter, M. I., et al. The association between sucking behavior in preterm infants and neurodevelopmental outcomes at 2 years of age. J Pediatr. 166 (1), 26-30 (2015).
  17. Hill, R. R., Hines, M., Martens, A., Pados, B. F., Zimmerman, E. A pilot study of non-nutritive suck measures immediately pre- and post-frenotomy in full term infants with problematic feeding. J Neonatal Nurs. 28 (6), 413-419 (2022).
  18. Hines, M., Hardy, N., Martens, A., Zimmerman, E. Birth order effects on breastfeeding self-efficacy, parent report of problematic feeding and infant feeding abilities. J Neonatal Nurs. 28 (1), 16-20 (2022).
  19. Murray, E. H., Lewis, J., Zimmerman, E. Non-nutritive suck and voice onset time: Examining infant oromotor coordination. PLoS One. 16 (4), 30250529(2021).
  20. Zimmerman, E., DeSousa, C. Social visual stimuli increase infants suck response: A preliminary study. PLoS One. 13 (11), e0207230(2018).
  21. Zimmerman, E., Carpenito, T., Martens, A. Changes in infant non-nutritive sucking throughout a suck sample at 3-months of age. PLoS One. 15 (7), e0235741(2020).
  22. Kim, C., et al. Associations between biomarkers of prenatal metals exposure and non-nutritive suck among infants from the PROTECT birth cohort in Puerto Rico. Front Epidemiol. 2, 1057515(2022).
  23. Morton, S., et al. Non-nutritive suck and airborne metal exposures among Puerto Rican infants. Sci Total Environ. 789, 148008(2021).
  24. Zimmerman, E., et al. Associations of gestational phthalate exposure and non-nutritive suck among infants from the Puerto Rico Testsite for Exploring Contamination Threats (PROTECT) birth cohort study. Environ Int. 152, 106480(2021).
  25. Zimmerman, E., et al. Examining the association between prenatal maternal stress and infant non-nutritive suck. Pediatr Res. 93, 1285-1293 (2023).
  26. Martens, A., Phillips, H., Hines, M., Zimmerman, E. An examination of the association between infant non-nutritive suck and developmental outcomes at 12 months. PLoS One. 19 (2), e0298016(2024).
  27. Zimmerman, E., Barlow, S. M. Pacifier stiffness alters the dynamics of the suck central pattern generator. J Neonatal Nurs. 14 (3), 79-86 (2008).
  28. Zimmerman, E., Forlano, J., Gouldstone, A. Not all pacifiers are created equal: A mechanical examination of pacifiers and their influence on suck patterning. Am J Speech-Lang Pathol. 26 (4), 1202-1212 (2017).
  29. Choi, B. H., Kleinheinz, J., Joos, U., Komposch, G. Sucking efficiency of early orthopaedic plate and teats in infants with cleft lip and palate. Int J Oral Maxillofacial Surg. 20 (3), 167-169 (1991).
  30. Clark, H. M., Henson, P. A., Barber, W. D., Stierwalt, J. A. G., Sherrill, M. Relationships among subjective and objective measures of tongue strength and oral phase swallowing impairments. Am J Speech-Lang Pathol. 12 (1), 40-50 (2003).
  31. Wahyuni, L. K., et al. A comparison of objective and subjective measurements of non-nutritive sucking in preterm infants. Paediatr Indonesia. 62 (4), 274-281 (2022).
  32. Neiva, F. C. B., Leone, C., Leon, C. R. Non-nutritive sucking scoring system for preterm newborns. Acta Paediatr. 97 (10), 1370-1375 (2008).
  33. Pereira, M., Postolache, O., Girão, P. A smart measurement and stimulation system to analyze and promote non-nutritive sucking of premature babies. Measurement Sci Rev. 11 (6), 173-180 (2011).
  34. Grassi, A., et al. Sensorized pacifier to evaluate non-nutritive sucking in newborns. Med Eng Phys. 38 (4), 398-402 (2016).
  35. Cunha, M., et al. A promising and low-cost prototype to evaluate the motor pattern of nutritive and non-nutritive suction in newborns. J Pediatr Neonatal Individualized Med. 8 (2), 1-11 (2019).
  36. Nascimento, M. D., et al. Reliability of the S-FLEX device to measure non-nutritive sucking pressure in newborns. Audiol Comm Res. 24, e2191(2019).
  37. Truong, P., et al. Non-nutritive suckling system for real-time characterization of intraoral vacuum profile in full term neonates. IEEE J Translat Eng Health Med. 11, 107-115 (2023).
  38. Ebrahimi, Z., Moradi, H., Ashtiani, S. J. A compact pediatric portable pacifier to assess non-nutritive sucking of premature infants. IEEE Sensors J. 20 (2), 1028-1034 (2020).
  39. Akbarzadeh, S., et al. Evaluation of Apgar scores and non-nutritive sucking skills in infants using a novel sensitized non-nutritive sucking system. 42nd Ann Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. , 4282-4285 (2020).
  40. Akbarzadeh, S., et al. Predicting feeding conditions of premature infants through non-nutritive sucking skills using a sensitized pacifier. IEEE Trans Biomed Eng. 69 (7), 2370-2378 (2022).
  41. Barlow, S. M., Finan, D. S., Lee, J., Chu, S. Synthetic orocutaneous stimulation entrains preterm infants with feeding difficulties to suck. J Perinatol. 28, 541-548 (2008).
  42. Barlow, S. M., et al. Frequency-modulated orocutaneous stimulation promotes non-nutritive suck development in preterm infants with respiratory distress syndrome or chronic lung disease. J Perinatol. 34, 136-142 (2014).
  43. Song, D., et al. Patterned frequency-modulated oral stimulation in preterm infants: A multicenter randomized controlled trial. PLoS One. 14 (2), e0212675(2019).
  44. Soos, A., Hamman, A. Implementation of the NTrainer system into clinical practice targeting neurodevelopment of pre-oral skills and parental involvement. Newborn Infant Nurs Rev. 15 (2), 46-48 (2015).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Daha fazla makale keşfet

Bebek Emme DavranışıNNS ÖlçümüEmme Patlaması AnaliziNörogelişimsel SonuçlarEmzik DeğerlendirmesiVeri EdinimiBeslenme GelişimiEmme Biyobelirteci
Besleyici Olmayan Emme Parametreleri Özel Bir Basınç Dönüştürücü Sistemi Kullanılarak Ölçümler
Bize Ulaşın
Kütüphaneye Öner

Gizlilik

Kullanım Koşulları

Politikalar

Telif Hakkı © 2026 MyJoVE Corporation. Tüm hakları saklıdır.