Yöntem makalesi

Majör Depresif Bozukluğu Olan Hastalarda Uyku Kalitesi ile Bilişsel Belirtiler Arasındaki İlişki

2.1K görüntüleme

⸱

DOI:

10.3791/66274

⸱

26 Nisan 2024

 ,  ,  ,  ,  , 
1Sleep Medicine Center of Inner Mongolia Mental Health Center (The Third Hospital of Inner Mongolia Autonomous Region, Brain Hospital of Inner Mongolia Autonomous Region), 2Department of Neurosurgery, NO 984 Hospital of PLA, 3Department of Neurology, NO 984 Hospital of PLA

* These authors contributed equally

Bu makalede

Özet

Bu çalışmada, majör depresif bozukluğu olan hastalarda kognitif belirtiler ile uyku kalitesi arasındaki ilişkiyi araştıran bir protokol sunulmaktadır. Kognitif semptomları ve uyku kalitesini değerlendirmek için THINC ile entegre araç ve polisomnografi kullanıldı.

Özet

Bilişsel semptomlar ve uyku bozukluğu (SD), majör depresif bozukluğun (MDB) yaygın duygudurum ile ilgili olmayan semptomlarıdır. Klinik uygulamada, hem bilişsel semptomlar hem de SD MDB ilerlemesi ile ilişkilidir. Bununla birlikte, MDB'li hastalarda bilişsel semptomlar ile SD arasındaki bağlantıyı araştıran sadece birkaç çalışma vardır ve yalnızca ön kanıtlar, duygudurum bozukluğu olan hastalarda bilişsel semptomlar ile SD arasında anlamlı bir ilişki olduğunu göstermektedir. Bu çalışmada majör depresif bozukluğu olan hastalarda kognitif belirtiler ile uyku kalitesi arasındaki ilişki araştırılmıştır. MDB'li hastalar (n = 20) kaydedildi; Hamilton Depresyon Ölçeği-17 puan ortalaması 21.95 (±2.76) idi. MDB hastalarında uyku kalitesini değerlendirmek için altın standart polisomnografi (PSG), kognitif fonksiyonu değerlendirmek için ise doğrulanmış THINC-entegre araç (kognitif tarama aracı) kullanıldı. Genel olarak, sonuçlar bilişsel tarama aracının toplam puanı ile uyku gecikmesi, uyku sonrası uyanma başlangıcı ve uyku verimliliği arasında önemli korelasyonlar olduğunu gösterdi. Bu bulgular, bilişsel semptomların MDB'li hastalarda kötü uyku kalitesi ile ilişkili olduğunu göstermektedir.

Giriş

Majör depresif bozukluk (MDB), önemli morbidite ve mortaliteye neden olan ciddi bir duygudurum bozukluğudur ve dünya çapında 300 milyondan fazla insanı etkilemektedir1. MDB, düşük ruh hali, azalmış dürtü, ilgi kaybı ve kendine zarar verme veya intihar düşünceleri ile karakterizedir2. Bilişsel semptomlar ve uyku bozukluğu (SD), MDB 3,4'ün duygudurumla ilgili olmayan iki semptomudur. Önceki çalışmalar, MDB'li hastalarda SD prevalansının %60-90 olduğunu, Çin popülasyonunda ise bu hastalar arasında uyku bozukluklarının prevalansının %85,22 olduğunu göstermiştir5.

Bilişsel semptomlar ile SD arasındaki nedensel ilişkiyi araştıran az sayıda çalışma olmasına rağmen, ön kanıtlar MDB'li bireylerde uyku bozuklukları ile bilişsel semptomlar arasında anlamlı bir ilişki olduğunu göstermektedir6. Örneğin, Cha ve ark.3 , öznel uyku kalitesinin hem öznel bilişsel performansı hem de kısmen depresyon şiddetinin aracılık ettiği nesnel bilişsel bozuklukları öngördüğünü bulmuşlardır. Biddle ve ark.7 ayrıca MDB'li yaşlı erkekler arasında, aktigrafi ile ölçülen zayıf uyku verimliliğinin (SE), depresyon şiddetinden bağımsız olarak daha kötü bilişsel işlevle ilişkili olduğunu bulmuşlardır. Gözlenen tutarsızlıklar metodolojik farklılıklardan kaynaklanabilir.

Bu literatürde, araştırmacılar uyku ve bilişi değerlendirmek için çeşitli araçlar kullanmışlardır. Pittsburgh Uyku Kalitesi İndeksi (PUKİ) genellikle öznel bir araç olarak seçilmiştir. Aktigrafik cihazlar da kullanılmıştır. Bununla birlikte, uyku bozukluklarının saptanmasında altın standart olarak kabul edilenPSG, 8 hassas, objektif bir SD değerlendirmesidir9. Bildiğimiz kadarıyla, MDB'li hastalarda uyku ve biliş arasındaki ilişki üzerine yapılan çalışmalar arasında, çok azı uyku kalitesini değerlendirmek için PSG'yi kullanmıştır.

MDB'de bilişsel belirtiler çok boyutlu olabilir ve bazı durumlarda yeni farmakolojik stratejilerle ele alınabilir10,11. Son yıllarda MDB için uygun çeşitli bilişsel değerlendirme araçları ortaya çıkmıştır12. Hou ve ark.13 tarafından geliştirilen doğrulanmış bir bilişsel tarama aracı olan THINC-entegre araç (THINC-it; bundan böyle bilişsel tarama aracı olarak anılacaktır), öznel bir anketten (algılanan eksiklikler anketi, PDQ-5) ve dört nesnel bilişsel testten (seçim tepki süresi, 1 geri, rakam sembolü ikamesi ve iz bırakma bölüm-B) oluşur. MDB14 olan hastalarda bilişsel eksiklikleri tespit etmek için zaman açısından verimli, kabul edilebilir bir yöntem olarak kabul edilir. MDB'li hastalarda bilişsel işlevi değerlendirmek için yaygın olarak kullanılan iki araç daha vardır: Psikiyatride Bilişsel Bozukluklar Taraması-D (SCIP-D) ve Bipolar Bozukluk Derecelendirme Değerlendirmesinde Bilişsel Şikayetler (COBRA)12. İlki, kendi kendine talimatlı testten yoksun nesnel bir araçtır ve ikincisi, nesnel bir versiyondan yoksun öznel bir araçtır. Kurucu testler de bu araçlar arasında farklılık gösterir. SCIP-D beş objektif testten oluşur: sözel öğrenme, çalışma belleği, sözel akıcılık, gecikmeli bellek ve işlem hızı. COBRA, yürütme işlevi, işlem hızı ve dikkat, sözel öğrenme ve hafıza ve görsel hafızayı içerir12. Bilişsel tarama aracının yakın zamanda geliştirilen Çince versiyonunun, MDB15'li Çinli hastalarda bilişsel eksiklikleri değerlendirmek için iyi bir araç olduğu doğrulanmıştır. Bu nedenle, bilişsel tarama aracı yazılımı ve PSG kullanılarak, mevcut çalışma MDB hastalarında bilişsel belirtiler ile SD arasındaki ilişkiyi ortaya koymaya çalışmıştır.

Protokol

Çalışma, Çin'in Hohhot kentindeki İç Moğolistan Ruh Sağlığı Merkezi (İç Moğolistan Özerk Bölgesi Üçüncü Hastanesi, İç Moğolistan Özerk Bölgesi Beyin Hastanesi) Akademik Etik Kurulu tarafından onaylandı. Tüm çalışma katılımcıları tarafından bilgilendirilmiş onam formu imzalandı.

1. PSG prosedürü

  1. Veri toplama
    1. DSM-V'ye göre teşhis edilen MDB'li hastaları dahil edin.
      NOT: Bu çalışmaya DSM-V'ye göre tanı alan 22 MDB hastası dahil edildi. Eğitim düzeyinin düşük olması nedeniyle MDB'li 2 hasta çalışmaya katılmayı reddetti. Çünkü her ikisi de bilişsel tarama aracında TMT-B'yi tamamlarken karakterleri okumanın kolay olmadığını buldu.
    2. Şiddetli demans, anksiyete, deliryum ve diğer hastalıklar teşhisi konan ve bu da onları bütün gece PSG'yi tamamlayamayan katılımcıları hariç tutun.
    3. İsim, uyruk, cinsiyet, yaş, doğum tarihi, evlilik, şikayetler, semptomlar, ana tanı, tarih, bölüm, sıcaklık, nabız, solunum hızı, kan basıncı, boy, kilo, vücut kitle indeksi, karın çevresi ve üst göğüs çevresi dahil olmak üzere katılımcıların demografik bilgileri toplandı.
    4. Her katılımcıya Epworth Uyku Ölçeği16'yı tamamlamaları talimatı verildi.
  2. Türevleri bağlama
    1. Katılımcıların bilgilerini topladıktan sonra, katılımcıyı uyku izleme odasına yönlendirin.
    2. Elektroensefalogram (EEG), elektrookülogram (EOG), çene elektromiyogramı (EMG) ve elektrokardiyogramın (EKG) tüm türevlerini adım adım toplayın.
      NOT: Katılımcı yüzünü, cildini ve saçını temiz ve kuru tutmalıdır.
    3. Uluslararası 10-20 elektrot yerleştirme sistemine göre 15 EEG elektrotunu bağlayın (Şekil 1)17.
    4. Şekil 2'de gösterildiği gibi iki EOG türevini (E1, E2) bağlayın.
    5. Şekil 3'te gösterildiği gibi çene EMG'sinin üç türevini (Chin1, Chin2, ChinZ) bağlayın.
    6. Şekil 4'te gösterildiği gibi iki EKG (+, -) türevini bağlayın.
  3. Veri toplama sisteminin başlatılması
    1. Yazılımı başlatmak için Aygıt Yöneticisi'ne çift tıklayın.
    2. Oda seçeneğine çift tıklayın ve katılımcının kişisel bilgilerini ekleyin.
      NOT: Kişisel bilgiler ad, cinsiyet, doğum tarihi, dosya adı, dosya yolu vb. içerir. İhtiyaç duyulduğunda daha fazla ayrıntı eklenebilir (örneğin, boy, vücut ağırlığı, boyun çevresi, doktor, teknisyen, hastane, adres, medeni durum, meslek ve vasi [katılımcı çocuksa]).
    3. Tıkla OK düğmesine basın.
    4. Tıkla Kayda başla düğmesine basın.
    5. Kalibrasyon düğmesine tıklayın ve katılımcıya adım adım kalibrasyon prosedürüne göre gerçekleştirmesi talimatını verin (bkz. Ek Şekil 1).
      NOT: Adım adım kalibrasyon prosedürü Tablo 1'de listelenmiştir. Kalibrasyon sırasında, katılımcının doktorların talimatlarına göre performans göstermesi için yönlendirilebilmesi için uzaktan arama sistemi açılmalıdır.
  4. Bütün gece veri toplamak
    1. Türevleri bütün gece boyunca doğru pozisyonda tutun.
      NOT: Bu, görevli teknisyen tarafından yapılacaktır. Nöbetçi teknisyen astım, kararsız anjina vb. durumlar için acil durum yönetimi eğitimi almalıdır.
  5. Kalibrasyon sonrası
    1. Katılımcıyı uyandırın ve uyku izleme odasının ışığını açın.
    2. Uyanma saati genellikle sabah 6:00'dır. Katılımcı sabah 6:00'dan önce uyanırsa ve devam etmek istemezse izlemeyi durdurun.
    3. Katılımcı saat 06:00'da hızlı göz hareketi (REM) uyku periyodundaysa, REM uyku periyodu sona erene kadar izlemeye devam edin.
    4. Kalibrasyon sonrası için adım 1.3.5'i bir kez daha tekrarlayın.
    5. Kaydı durdurmak için Kapat düğmesine tıklayın.
  6. Cilt hasarını önlemek için tüm türevleri nazikçe çıkarın.
  7. Puanlama
    1. Puanlama sistemini başlatmak için ProFusion PSG4 düğmesine çift tıklayın.
    2. Katılımcıyı seçmek için katılımcının adını çift tıklatın.
    3. Puanlama düğmesine tıklayın ve uyku evrelerini ve uyarılmaları puanlamak için Otomatik Puanlama seçeneğini belirleyin.
      NOT: Uyku evreleri ve uyarılmalar, Uyku ve İlişkili Olayların Puanlanması için AASM El Kitabı: Kurallar, Terminoloji ve Teknik Özellikler18'e göre puanlanmıştır. Puanlama, bir teknisyen tarafından manuel olarak da değiştirilebilir.
    4. Oluştur düğmesine tıklayın ve sonuçları düzenleyin (Şekil 5).
  8. Tanımlar ve denklemler
    1. PSG verilerine ve dalgalarına göre yatakta geçirilen süre (TIB), toplam uyku süresi (TST), uyku gecikmesi (SL), uyku başlangıcından sonra uyanma (WASO), uyku verimliliği (SE, TST/TB'ye eşittir) ve REM gecikmesi gibi değişkenleri alın ( Tablo 2'de gösterildiği gibi).

2. Bilişsel tarama aracını kullanma

  1. Yazılımı bilgisayarda başlatmak için THINC-it düğmesine çift tıklayın, kişisel bilgileri girin ve katılımcıya her bir alt testi adım adım tamamlaması talimatını verin.
    1. Basitleştirilmiş Çince sürümünü seçmek için Çince düğmesine tıklayın.
    2. Yeni bir katılımcı eklemek için Artı düğmesini tıklayın.
    3. İlgili boşluklara ad, yaş, cinsiyet, baskın el, eğitim düzeyi ve konum yazın.
    4. Alt testleri adım adım başlatmak için TESTE BAŞLA düğmesine tıklayın (bakınız Ek Şekil 2).
  2. Algı eksiklikleri anketini doldurun (PDQ-5, öznel bilişsel eksiklikler).
    1. "Son 7 gün boyunca, işleri organize etmekte ne sıklıkla sorun yaşadınız?" ve katılımcıya 5 yanıt seçeneğinden birini seçmesini söyleyin: Son 7 gün içinde asla, Nadiren (bir veya iki kez), Bazen (3 - 5 kez), Sık sık (günde yaklaşık bir kez) ve Çok sık (günde bir kereden fazla).
    2. "Son 7 gün boyunca, okuduklarınıza konsantre olmakta ne sıklıkla sorun yaşadınız?" diye yüksek sesle okuyun ve katılımcıya adım 2.2.1'de açıklanan 5 yanıt seçeneğinden birini seçmesini söyleyin.
    3. "Son 7 gün içinde, bakmadığınız sürece tarihi ne sıklıkla unuttunuz?" diye yüksek sesle okuyun ve katılımcıya adım 2.2.1'de açıklanan 5 yanıt seçeneğinden birini seçmesini söyleyin.
    4. "Son 7 gün içinde, bir telefon görüşmesinden sonra ne hakkında konuştuğunuzu ne sıklıkla unuttunuz?" diye yüksek sesle okuyun ve katılımcıya adım 2.2.1'de açıklanan 5 yanıt seçeneğinden birini seçmesini söyleyin.
    5. Yüksek sesle okuyun, "Son 7 gün boyunca, ne sıklıkla zihninizin tamamen boşaldığını hissettiniz?" ve katılımcıya Adım 2.2.1'de açıklanan 5 yanıt seçeneğinden birini seçmesi talimatını verin.
    6. Diğer alt testleri başlatmak için Tamam düğmesine tıklayın.
  3. Gözcü testini tamamlayın (SPO, dikkatin yansıması).
    1. Adım adım talimatları okumak için Öğretici düğmesine ve Sonraki düğmesine tıklayın.
    2. SPO testini başlatmak için Başlat düğmesine tıklayın.
      NOT: SPO testi dikkati değerlendirmek için kullanılır; Katılımcının aniden ortaya çıkan sembole mümkün olduğunca çabuk dokunması gerekir.
      NOT: Bu yazılım, ekranda En İyi Tepki Süresini (milisaniye), Doğru Yanıtları, En Uzun Çizgiyi ve İndeksi otomatik olarak gösterecektir.
    3. Bir sonraki alt teste başlamak için Tamam düğmesine tıklayın.
  4. Sembol kontrol testini tamamlayın (SC, çalışma belleğinin yansıması).
    1. Adım adım talimatları okumak için Öğretici ve İleri düğmelerine tıklayın.
    2. SC testini başlatmak için Başlat düğmesine tıklayın.
      NOT: SC testi, çalışma belleğini değerlendirmek için kullanılır. Katılımcının, zamanlayıcı dolmadan önce gizlenen sembolü tanımlaması ve bir sonraki gizli sembolü hatırlaması gerekir. Bu yazılım, ekranda otomatik olarak En Hızlı Tepki Süresini (milisaniye), Doğru Yanıtları, En Uzun Çizgiyi ve İndeksi gösterecektir.
    3. Bir sonraki alt teste başlamak için Tamam düğmesine tıklayın.
  5. Kod kırıcı testini tamamlayın (CB, bilgi işleme hızının yansıması).
    1. Adım adım talimatları okumak için Öğretici ve İleri düğmelerine tıklayın.
    2. CB testini başlatmak için Başlat düğmesine tıklayın.
      NOT: CB testi, bilgi işleme hızını değerlendirmek için kullanılır. Katılımcının belirtilen daireye sığdırmak için doğru sembole tıklaması gerekir (her sembol dairenin içinde belirli bir numaraya tanımlanır). Bu yazılım, En Hızlı Tepki Süresini (milisaniye), Doğru Düğümleri, En Uzun Çizgiyi ve Endeksi ekranda otomatik olarak gösterecektir.
    3. Bir sonraki alt teste girmek için Tamam düğmesine tıklayın.
  6. TMT-B'yi tamamlayın (parkurlar, yürütücü işlevin yansıması).
    1. Adım adım talimatları okumak için Öğretici ve İleri düğmelerine tıklayın.
    2. CB testini başlatmak için Başlat düğmesine tıklayın.
      NOT: Trails testi, yürütücü işlevi değerlendirmek için kullanılır. Katılımcının parmağını kaldırmadan bir karakterden 1 numaraya kadar bir çizgi izlemesi, ardından 1 numaradan başka bir karaktere devam etmesi, ardından bu karakterden 2 numaraya kadar devam etmesi ve mümkün olduğunca hızlı bir şekilde 9'a kadar devam etmesi gerekir. Bu yazılım , ekranda Tamamlanma Süresini (milisaniye), Hataları, En Uzun Çizgiyi ve İndeksi otomatik olarak gösterir.
    3. Son alt testi tamamlamak için Tamam düğmesine tıklayın.
      NOT: Yazılım, her testte katılımcı performansını otomatik olarak gösterecektir; Bu sonuçları indirin.

3. İstatistiksel analiz

  1. Grup farklılıklarını değerlendirmek için Öğrencilerin t-testlerini kullanın. Uyku kalitesi ve bilişsel işlev arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için Pearson korelasyon analizini gerçekleştirin. P < 0.05'i istatistiksel olarak anlamlı olarak kabul edin.
    NOT: Tüm istatistiksel analizler SPSS 25.0 versiyonu kullanılarak yapılmıştır.

Sonuçlar

Katılımcıların erkek/kadın oranı 11/9 idi. Olguların tamamının yaşı 35.35 ± 6.83 yıl, eğitim düzeyi 14.80 ± 3.29 yıl, Hamilton depresyon ölçeği-17 (HAMD-17) puanı 21.95 ± 2.76 puan, SE 76.71 ± %8.57 olarak bulunmuştur. Kognitif tarama aracı puanlarına bakıldığında ise PDQ-5, SPO, SC, CB, TMT-B ve toplam puanlar sırasıyla 1756.35 ± 395.49, 2046.75 ± 684.45, 852.15 ± 651.81, 845.75 ± 641.15, 911.45 ± 619.13 ve 4140.80 ± 1298.14 puan olarak bulunmuştur (Tablo 2).

Şekil 5'te iki temsili katılımcı gösterilmektedir. 49 yaşında MDB'li bir kadın hasta (Şekil 5A

figure-results-1

figure-results-2

figure-results-3

figure-results-4

figure-results-5

Tartışma

Bu iki parçalı protokol, dikkat gerektiren kritik adımlara sahiptir. PSG için gol atmak en önemli adımdır; bu nedenle, PSG teknisyenlerinin sertifikalı ve deneyimli olması gerekir. Ek olarak, PSG'den önce, teknisyenler ve katılımcılar arasında iletişim gereklidir, çünkü hastalar PSG sırasında kendilerini rahatsız hissedebilir ve bırakabilirler. Bilişsel tarama aracı için kritik adım, bilişsel işlevi sayısallaştırılmış ekipmanlarla değerlendirmektir. Doktorların, katılımcının bunları anladığından emin olmak için prosedürleri adım adım tanıtması gerekir. Ayrıca, bir katılımcının düşük performansı talimatlara aşina olmamasından kaynaklanıyorsa, görevin tekrarlanmasına izin verilir. Son olarak, Hou ve ark.13 tarafından belirtildiği gibi, bilişsel tarama aracı düşük zeka katsayısına (IQ) sahip bireyler için uygun değildi. Doktorlar, doğuştan düşük zekalı bireyleri dışlamak için hastaların geçmişini toplamalıdır.

PSG, yeni laboratuvar ortamının neden olduğu 'ilk gece etkisi' ile sınırlıdır. Bu genellikle PSG ile ölçülen uyku başlangıç gecikmesinin artmasına, REM gecikmesinin artmasına, daha düşük REM uykusu yüzdesine ve daha düşük SE'ye neden olur ve klinik yanlış yorumlamaya yol açabilir19,20. PSQI, ev tabanlı PSG ve aktigrafik cihazlar gibi subjektif uyku anketleri, uyku kalitesini değerlendirmek için alternatif yöntemlerdir. Bilişsel tarama aracının Çince versiyonunun ana sınırlaması, bazı daha az eğitimli Çinli katılımcıların geleneksel Çince karakterlere aşina olmadığı TMT-B1'dir ve bu, bu önlemle anlamlı olmayan korelasyonun bir nedeni olabilir. Buna göre, MDB'li Çinli hastalarda daha güçlü geçerliliğe sahip bilişsel tarama aracı öğelerinin (yani, PDQ-5, Gözcü ve Kod Kırıcı) bir kombinasyonunun kullanılması önerilmektedir.

Bu çalışmada, MDB'li işe alınan hastalar ilk epizod ve ilaç bağımlısı idi. Klinik uygulamada, seçici serotonin geri alım inhibitörleri (ör., paroksetin) ve serotonin ve norepinefrin geri alım inhibitörleri (ör., duloksetin) uyku sürekliliğini azaltarak uyku yapısını etkileyebilir21. Bu nedenle, antidepresan tedavi alan MDB'li hastalarda kognitif semptomlar ile SD arasındaki ilişkiyi aydınlatmak için daha fazla çalışma başlatılmalıdır. Sirkadiyen ritim klinik pratikte ihmal edilmemesi gereken bir diğer noktadır. Sirkadiyen ritmikliğin bilişsel işlev ve uyku kalitesi ile ilişkili olduğu bulunmuştur22. MDB hastalarının sirkadiyen ritminin özelliklerini tespit etmek için PSG öncesi veya sonrası 1 hafta boyunca aktigrafik cihazların kullanılması önerilir.

Bu çalışmanın eksikliklerinden bahsetmek gerekmektedir. İlk olarak, örneklem büyüklüğü küçüktü. İkincisi, uyku kalitesini etkilediği bildirilen sirkadiyen ritim değerlendirilmedi. Bilişsel tarama aracı yürütücü işlev değerlendirmesini içerdiğinden, serebral küçük damar hastalığı ve şizofreni gibi bu tür işlev bozuklukları ile karakterize nörobilişsel bozuklukları olan kişilerle kullanılabilir.

Açıklamalar

Yazarların ifşa edecek hiçbir şeyi yok.

Teşekkürler

Dijital teknoloji desteği için Bayan Wanting Li'ye teşekkür etmek istiyoruz. Bu çalışma İç Moğolistan Tıp Fonu (2022QNWN0010, 2023SGGZ047, 2023SGGZ0010) tarafından desteklenmiştir.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
BilgisayarYüzeyYüzeyi pro2
TüretmeBileşenleriGrael
ElektrotBileşenleriGrael
PolisomnografiBileşenleriGrael
YazılımBileşenleriBileşenleri Bolluk PSG4

Kaynaklar

  1. Depression: Fact Sheet. World Health Organization. , Available from: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs369/en/ (2017).
  2. Liu, X., et al. Altered gamma oscillations and beta-gamma coupling in drug-naive first-episode major depressive disorder: Association with sleep and cognitive disturbance. J Affect Disord. 316, 99-108 (2022).
  3. Cha, D. S., et al. Perceived sleep quality predicts cognitive function in adults with major depressive disorder independent of depression severity. Ann Clin Psychiatry. 31 (1), 17-26 (2019).
  4. Waters, K. The clinical utility of newer antidepressant agents: Understanding the role in management of MDD. Ment Health Clin. 12 (5), 309-319 (2022).
  5. Chen, R. F., et al. Sleep disorder as a clinical risk factor of major depression: associated with cognitive impairment. Asian J Psychiatr. 76, 103228(2022).
  6. Pearson, O., et al. The relationship between sleep disturbance and cognitive impairment in mood disorders: A systematic review. J Affect Disord. 327, 207-216 (2023).
  7. Biddle, D. J., Naismith, S. L., Griffiths, K. M., Christensen, H., Hickie, I. B., Glozier, N. S. Associations of objective and subjective sleep disturbance with cognitive function in older men with comorbid depression and insomnia. Sleep Health. 3 (3), 178-183 (2017).
  8. Li, Y., et al. Sleep 1uality evaluation based on Single-Lead wearable cardiac cycle acquisition device. Sensors. 23 (1), 328(2022).
  9. Withrow, D., Roth, T., Koshorek, G., Roehrs, T. Relation between ambulatory actigraphy and laboratory polysomnography in insomnia practice and research. J Sleep Res. 28 (4), e12854(2019).
  10. Orsolini, L., et al. Current and future perspectives on the major depressive disorder: Focus on the new multimodal antidepressant vortioxetine. CNS Neurol Disord Drug Targets. 16 (1), 65-92 (2017).
  11. De Berardis, D., et al. Adjunctive vortioxetine for SSRI-resistant major depressive disorder: a "real-world" chart review study. Braz J Psychiatry. 42 (3), 317-321 (2020).
  12. Fiorillo, A., et al. Assessment and management of cognitive and psychosocial dysfunctions in patients with major depressive disorder: A clinical review. Front Psychiatry. 9, 493(2018).
  13. Hou, Y., et al. PSYCHOMETRIC properties of the Chinese version of the THINC-it tool for cognitive symptoms in patients with major depressive disorder. J Affect Disord. 273, 586-591 (2020).
  14. McIntyre, R. S., et al. The THINC-Integrated Tool (THINC-it) screening assessment for cognitive dysfunction: validation in patients with major depressive disorder. J Clin Psychiatry. 78 (7), 873-881 (2017).
  15. Han, H., et al. The relationship between cognitive dysfunction through THINC-Integrated Tool (THINC-it) and psychosocial function in Chinese patients with major depressive disorder. Front Psychiatry. 12, 763603(2021).
  16. Chen, N. H., et al. Validation of a Chinese version of the Epworth sleepiness scale. Qual Life Res. 11 (8), 817-821 (2002).
  17. Swarnkar, V., Abeyratne, U. R., Hukins, C. Inter-hemispheric asynchrony of the brain during events of apnoea and EEG arousals. Physiol Meas. 28 (8), 869-880 (2007).
  18. Berry, R. B., et al. The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events: Rules, Terminology and Technical Specifications. Version 2.5. American Academy of Sleep Medicine. , Darien, IL. (2018).
  19. McCall, C., McCall, W. V. Objective vs. subjective measurements of sleep in depressed insomniacs: first night effect or reverse first night effect. J Clin Sleep Med. 8 (1), 59-65 (2012).
  20. Tamaki, M., Nittono, H., Hayashi, M., Hori, T. Examination of the first-night effect during the sleep-onset period. Sleep. 28 (2), 195-202 (2005).
  21. Wichniak, A., et al. Effects of antidepressants on sleep. Curr Psychiatry Rep. 19 (9), 63(2017).
  22. Zuurbier, L. A., et al. Cerebral small vessel disease is related to disturbed 24-h activity rhythms: a population-based study. Eur J Neurol. 22 (11), 1482-1487 (2015).

Yeniden basım ve izinler

Etiketler

Polisomnografi De erlendirmesiBili sel Tarama AracUyku LatansUyku Verimlili iUyku Ba lang c Sonras Uyan kl kDepresyon Bili sel FonksiyonuUyku Bozuklu u
Majör Depresif Bozukluğu Olan Hastalarda Uyku Kalitesi ile Bilişsel Belirtiler Arasındaki İlişki
Bize ulaşın
Kütüphaneye tavsiye et

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Telif hakkı © 2026 MyJoVE Corporation. Tüm hakları saklıdır.