Protokol, daha önce keşfedilmemiş bağırsak biyolojisi hakkında önemli bilgiler sağlamak için insan bağırsak organoid teknolojisini tek hücreli transkriptomik analizle birleştirir.
Yöntem makalesi
Protokol, daha önce keşfedilmemiş bağırsak biyolojisi hakkında önemli bilgiler sağlamak için insan bağırsak organoid teknolojisini tek hücreli transkriptomik analizle birleştirir.
Tek hücreli transkriptomik, insan vücudunun hücre biyolojisi anlayışımızda devrim yarattı. Son teknoloji insan ince bağırsak organoid kültürleri, hayvan modelleri ve klinik çalışmalar arasındaki boşluğu dolduran ex vivo model sistemleri sağlar. Tek hücreli transkriptomiklerin insan bağırsak organoid (HIO) modellerine uygulanması, daha önce tanınmayan hücre biyolojisini, biyokimyasını ve GI yolunun fizyolojisini ortaya çıkarmaktadır. Gelişmiş tek hücreli transkriptomik platformlar, cDNA kitaplıkları oluşturmak için mikroakışkan bölümleme ve barkodlama kullanır. Bu barkodlu cDNA'lar, yeni nesil dizileme platformları tarafından kolayca dizilenebilir ve haritalar oluşturmak için çeşitli görselleştirme araçları tarafından kullanılabilir. Burada, insan ince bağırsak HIO'larını farklı formatlarda kültürlemek ve ayırt etmek için yöntemleri ve tek hücreli transkripsiyonel profilleme platformlarında kullanıma uygun olan bu formatlardan canlı hücreleri izole etmek için prosedürleri açıklıyoruz. Bu protokoller ve prosedürler, çeşitli farklı ortamlar bağlamında transkripsiyonel düzeyde insan bağırsak epitelinin hücresel tepkisinin daha iyi anlaşılmasını sağlamak için ince bağırsak HIO'larının kullanımını kolaylaştırır.
İnce bağırsak epitelinin iki ayrı bölgesi vardır: bağırsak kök hücresini (ISC) barındıran kript ve salgı ve emici soyların farklılaşmış hücrelerinden oluşan villus. Bu karmaşıklığa ek olarak, ince bağırsak bölgeleri arasında benzersiz fonksiyonel özellikler sağlayan epitelin bölgesel özgüllüğü de vardır. Öncü çalışmalar, hem insan ince bağırsak kriptinin hem de villus bölgelerinin cerrahi dokulardan veya doku biyopsilerinden ex vivo olarak oluşturulabileceği kültür koşullarını oluşturmuştur1. Bu kültürler, hayvan çalışmaları ile klinik deneyler arasındaki boşluğu dolduruyor ve daha önce tanınmayan hücre biyolojisini, biyokimyasını ve gastrointestinal sistemin fizyolojisini ortaya çıkarıyor. HIO'lar, kök hücre canlılığını ve hücre dışı destek matrislerini destekleyen büyüme faktörlerine sahip bir ortam kullanılarak 3D küresel yapılar olarak yayılır. Bu koşullar, çoğunlukla progenitörlerden ve kök hücrelerden oluşan kript benzeri bir HIO modeli ile sonuçlanır. Büyüme faktörlerinin uzaklaştırılması, hücre proliferasyonu ve farklılaşması, polarizasyon, bariyer bütünlüğü, bölgesel spesifik özellikler ve uygun fizyolojik yanıtlar ile birlikte uygun oranlarda ISC farklılaşmasını (villus benzeri model) ve olgun bağırsak epitel hücrelerinin (goblet, enteroendokrin, tutam, enterosit) üretimini teşvik eder2. HIO kültürleri genetik olarak kararlıdır ve kript benzeri durumlarında süresiz olarak çoğaltılabilir. Bu kültürlerin apikal yüzeyine kolay erişim, tek katmanlı bir formatta büyümeye izin veren kültür koşulları ile sağlanır3. HIO'lar ayrıca genetik, yaş, cinsiyet, etnik köken ve hastalık durumu gibi konakçı bireysel değişkenliğin dikkate alınmasının biyolojik analizlere dahil edilmesine izin verir. Analitik ve fonksiyonel değerlendirme araçları, dönüştürülmüş hücre hatlarına odaklanan yaklaşımlarda kullanılanlarla aynıdır ve akış sitometrisi, mikroskopi, transkriptomik, proteomik ve metabolomik gibi çeşitli moleküler teknikleri içerir.
Tek hücreli transkriptomik, her hücre tipinin biyolojik bir sürece bireysel katkıları hakkında bilgi sağlayarak ince bağırsağın biyolojisi ve fizyolojisi hakkındaki anlayışımızda devrim yaratıyor. Bu teknolojiyi kullanan öncü çalışmalar, doğal insan bağırsağında bulunan hücre tiplerinin bir manzarasını sağlamıştır 4,5,6. Tek hücreli transkripsiyonel profil oluşturma platformları, tek tek hücrelerin transkripsiyonel manzarasının araştırılmasına izin vererek, hücre heterojenliğinin bilimsel araştırmaların ön saflarında yer almasına izin verir. Bazı tek hücreli transkripsiyonel profil oluşturma platformlarında, numune başına 10.000'e kadar hücreden elde edilen hücresel poliadenillenmiş mRNA'lardan cDNA kitaplıkları oluşturmak için mikroakışkan bölümleme ve barkodlama kullanılır. Bu platformda, tek hücreler, barkodlu oligonükleotidler, ters transkripsiyon reaktifleri ve yağ içeren damlacıklar, tek bir hücreden gelen tüm cDNA'ların aynı barkoda sahip olmasıyla sonuçlanan bir reaksiyon vezikülü oluşturur. Barkodlu cDNA'lar daha sonra yeni nesil dizileme kullanılarak verimli bir şekilde dizilenebilir. Oluşturulan veriler, barkodlu dizileri görselleştirme haritalarına ve tek hücreli transkripsiyonel profillere dönüştüren yazılım ve görselleştirme araçları aracılığıyla işlenebilir. Hücre popülasyonları, insan ince bağırsak epitelinin halka açık veri tabanları kullanılarak tanımlanabilir 4,5,6. Birçok çalışma, murin bağırsak organoidlerini tek hücre düzeyinde sorgulamak için bu platformu kullanmış olsa da, HIO'ların tek hücreli transkripsiyonel yanıtlarının analizi 7,8,9,10,11,12'nin gerisinde kalmıştır.
Burada, tek hücreli transkripsiyonel profil oluşturma platformlarında işlenmek üzere ince bağırsak HIO'larından canlı hücreleri izole etmek için adım adım bir kılavuz sunuyoruz (Şekil 1). Epitelyal farklılaşma için optimize edilmiş medya bileşenleriyle birlikte kültürleme ve farklılaşma kılavuzları sağlıyoruz. Üç farklı kültür formatı için hücre geri kazanım yöntemlerini özetliyoruz: plastik veya membran hücre kültürü ekleri üzerinde üç boyutlu (3D) ve tek katmanlı kültürler. Her kümede diferansiyel olarak ifade edilen genleri türetmek için açık kaynaklı yazılım kullanılarak elde edilen örnek kümeleme verileri sağlıyoruz.
Burada kullanılan organoid hatlar, Teksas Tıp Merkezi Sindirim Hastalıkları Merkezi GEMS Core'dan elde edildi. Kısaca, başlangıçta organoid hatları oluşturmak için, donör doku örnekleri yıkandı ve bağırsak kriptlerini serbest bırakmak için enzimatik olarak sindirildi. Kriptler bir bazal membrana gömüldü ve bir ortamda kültürlendi. Baylor College of Medicine'deki Kurumsal İnceleme Kurulu, organoid hatlarının oluşturulduğu doku örneklerinin alınması için çalışma protokolünü onayladı ve bağışlanan dokudan organoid hatlarının oluşturulması için tüm donörlerden bilgilendirilmiş onam alındı.
1. Farklılaşma için genişletmek için 3D HIO'ların geçirilmesi
2. HIO farklılaşması: 3D formatı
3. HIO farklılaşması: Tek katmanlı format
4. Tek hücreli transkriptomikler için farklılaşmış 3D HIO'lardan tek hücreli süspansiyonların hazırlanması
5. Membran hücre kültürü ekinde farklılaştırılan HIO'lardan tek hücre süspansiyonlarının hazırlanması
6. 96 oyuklu tek tabakalar olarak farklılaştırılan HIO'lardan tek hücreli süspansiyonların hazırlanması
Tek hücreli süspansiyonlar, yeterli hücre verimini sağlamak ve kuyudan kuyuya varyasyonu azaltmak için 2-3 kuyulu membran hücre kültürü eki, tek tabaka ve 3D HIO'lardan toplandı. Tek hücre kütüphaneleri, tek hücreli transkripsiyonel profilleme platformuna özgü reaktifler kullanılarak hazırlandı. ve 30.000 okuma/hücre olan yeni nesil bir sıralama platformunda eşleştirilmiş uç okumalarla sıralanır. Okumalar, tek hücreli genomik için analitik araçlar kullanılarak haritalandı, sayıldı ve analiz edildi. % 20'den fazla mitokondriyal okumaya sahip veya 200'den az sayılan gene sahip düşük kaliteli hücreler analizden çıkarıldı. Hücrelerin kalitesini değerlendirmek için, hücre başına genlerin, UMI'lerin ve mitokondriyal okuma yüzdesinin sayısını çizdik (Şekil 3); yüksek kaliteli hücreler yaklaşık 3500 gen, 15.000 UMI ve mitokondriyal okuma içerir. Filtrelemeyi takiben, HIO büyüme formatına bağlı olarak 4000 ila 9500 tek hücre elde ettik. Denetimsiz kümeleme ve UMAP boyut azaltma, emici enterositler ve salgı hücreleri dahil olmak üzere beklenen hücre tiplerini temsil eden farklı kümeleri tanımladı (Şekil 4).

Şekil 1: Protokol adımlarının ana hatları. HIO'ları farklı formatlarda tek hücreli veri iş akışına kaplamanın ana adımlarını özetleyen şemalar. Bu görüntü Biorender kullanılarak oluşturulmuştur. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 2: Parlak alan görüntüleri. İşlemeye hazır HIO'lar, 5X büyütmede parlak alan mikroskobu kullanılarak görüntülendi. Solda, 3D organoidler; orta, 96 oyuklu plaka; Doğru, Transwell. Ölçek çubukları = 200 μm. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 3: Verilerin kalite kontrolü. 96 oyuklu plakalar üzerinde tek tabakalar olarak büyütülen jejunal HIO'lardan izole edilen analiz edilen tek hücrelerin örnek ölçümleri. Keman grafikleri, hücre başına gen sayısını (nFeature_RNA), UMI'leri (nCount_RNA) ve mitokondriyal okuma yüzdesini (percent.mt) gösterir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 4: Analiz edilen tek hücrelerin UMAP'leri. (A) 96 oyuklu plakalarda büyütülen farklılaşmış jejunal HIO'lardan toplam 9952 tek hücre izole edildi. (B) Membran hücre kültürü eklerinde büyütülen farklılaşmış jejunal HIO'lardan toplam 5623 tek hücre izole edildi. (C) Diferansiye ileal 3D HIO'lardan toplam 4402 tek hücre izole edildi. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
| WRNE Büyüme Ortamı | Farklılaşma ortamı | ||
| Parça | Hacim | Son Konsantrasyon | L-WRN şartlandırılmış ortam, Nikotinamid ve SB202190 içermeyen WRNE ortamı |
| *Y-27632 (5 mM) isteğe bağlı | 200 μL | 10 μM | |
| A 83-01 (500 μM) | 100 μL | 500 deniz mili | |
| İleri düzey DMEM/F12 | 45 mL | ||
| B27 Sertifikası | 2 mL | ||
| EGF (50 μg/mL) | 100 μL | 50 ng/mL | |
| Gastrin (10 μM) | 100 μL | 10 nM | |
| GlutaMax (100X) | 1 mL | ||
| HEPES 1 M | 1 mL | ||
| L-WRN Con- Medya | 50 mL | ~P | |
| N2 | 1 mL | ||
| N-Asetilsistein (500 mM) | 100 μL | 500 μM | |
| Nikotinamid 1 M | 1 mL | 10 milyon | |
| SB202190 (10 mM) | 100 μL | 10 μM | |
| Toplam Hacim | 100 mL | ||
| CMGF- Orta | |||
| İleri düzey DMEM/F12 | 500 mL | ||
| Glutamax (Glutamaks) | 5 mL | 100 kat | |
| 1 M Hepes | 5 mL |
Tablo 1: Kullanılan çeşitli ortamların bileşimi.
Tek hücreli genomik platformlar kullanılarak, bağırsak epitelini modelleyen doku türevli HIO kültürleri gibi karmaşık biyolojik sistemler, genel biyolojik yanıtabireysel hücresel katkılar sağlamak için parçalanabilir 4,5,6. Hücresel heterojenlik ve nadir hücre popülasyonları da tanımlanabilir ve sorgulanabilir. Tek hücreli transkriptomik tabanlı platformlar kullanılarak çıktıyı en üst düzeye çıkarmak için hücresel girişin optimize edilmesi gerekir. Burada, aşağı yönde yüksek kaliteli transkriptomik veri elde etme olasılığını artıracak son derece uygulanabilir ve kaliteli tek hücreli süspansiyonlar sağlayacak protokolleri açıklıyoruz. Protokole aşinalık son derece önemlidir ve kütüphane hazırlığına devam etmeden önce birkaç uygulama çalışmasının yapılması önerilir. Hücrelerin kütüphane hazırlığı için kullanılmasından önce canlı tek hücre süspansiyonlarının tekrarlanabilir başarısı önerilmektedir. Protokolün uygulanma hızı son derece önemlidir, çünkü hız, uygulanabilirlik sonuçlarıyla doğru orantılıdır. Buna dayanarak, bir seferde işlenen numune sayısının sınırlandırılması tavsiye edilir. Sorun giderme konusunda yardım almak için bu protokolleri başlatmadan önce kitaplıkları hazırlayacak varlıkla arabirim oluşturulması önerilir.
HIO canlılığı, dizileme için gönderilen DNA kütüphanesini doğrudan etkiler. HIO'nun hücre canlılığı, tek hücreli süspansiyonun hazırlanmasında ayrışma, santrifüjleme, tamponlar, pipetleme ve sayım doğruluğu dahil olmak üzere birkaç adıma bağlıdır. HIO'ları platform için hazırlamanın amacı, hücre canlılığının korunmasını numune kalitesi ile dengelemektir. Yüksek kaliteli veri elde etmek için kritik olan, hücresel agregaların, ölü hücrelerin, hücresel olmayan nükleik asitlerin ve ters transkripsiyonun biyokimyasal inhibitörlerinin en aza indirilmesidir. Ölen hücreler nükleik asit gürültüsünü artırır ve hücre topaklanmasına katkıda bulunur, bu da veri ve platform arızalarınayol açar 7,8,9,10,11,12. Uygun bir filtre boyutuyla filtreleme, büyük toplamaların kaldırılmasına ve veri kalitesinin artırılmasına yardımcı olabilir.
Tek hücreli süspansiyonlar hazırlanırken HIO hücre ölümünü en aza indirmek için çeşitli faktörlerin dikkate alınması gerekir. En az% 80 canlı hücre elde etmek gereklidir ve% >90 canlılık daha da arzu edilir. Çok sayıda canlı olmayan hücreye sahip numuneler, sütun bazlı mikro boncuklar gibi ölü hücreleri uzaklaştırmak için stratejiler kullanılarak iyileştirilebilir, ancak bunlar, işleme sırasındaki kayıp nedeniyle daha fazla başlangıç hücresi ve daha büyük numune hacimleri gerektirir. HIO'lar tamponlara karşı özellikle hassastır ve belirli tamponlarda RT'de çok uzun süre bırakılırsa hücre ölümüne uğrar. Organoid besiyeri, en az miktarda hücre kaybı ve agrega oluşumu ile sonuçlanır. Pipetleme, ayrışma sırasında HIO canlılığını da etkileyebilir. Düzenli delik uçları organoidleri keserek tek hücreli süspansiyonlara ayrışmaya yardımcı olabilir; bununla birlikte, normal bir delik ucuyla çok hızlı pipetleme, kesme kuvvetlerinden kaynaklanan HIO hücresi hasarına neden olabilir. Geniş delikli uçlarla yavaş pipetleme, HIO hücreleri üzerindeki stresi en aza indirir ve aşağı akıştaki canlı hücre sayılarını büyük ölçüde iyileştirir. Santrifüjleme, yıkama ve yeniden askıya alma, HIO tek hücre süspansiyonlarının kalitesini etkileyebilecek diğer faktörlerdir. Sallanan kova santrifüjü, HIO hücrelerinin daha nazik peletlenmesine neden olur, bu da hücre kaybını en aza indirirken daha az sayıda ölü hücre ile sonuçlanır. Son olarak, konsantrasyonu belirlemek için sayım doğruluğu, maksimum hücre sayısının kütüphane sentezi platformuna ulaşmasını sağlamak için çok önemlidir. Bu ayrıntılara dikkat edilmesi, izolasyon işlemi sırasında HIO hücreleri üzerindeki stresin en aza indirilmesine neden olacak ve işlemden sonra en yüksek veri geri dönüş olasılığını sağlayacaktır.
Tek hücreli transkriptomik, tek hücre düzeyinde biyolojik profilleri ve yanıtlarıincelemek için güçlü bir araç olmasına rağmen, insan bağırsak organoid kültürlerini analiz etmek için teknolojiyi uygularken dikkate alınması gereken birkaç sınırlama vardır. İlk olarak, kütüphane hazırlama ve sıralama sırasında ortaya çıkan teknik değişkenlik veya numune hazırlamadan kaynaklanan toplu etkiler nedeniyle önemli transkripsiyonel farklılıklar olabilir. Ek olarak, dizileme, genler veya hücreler arasında eşit olmayan dizileme derinliğinin olduğu durumlarda kapsama yanlılığına neden olabilir. Bu, düşük ifade edilen genleri tespit ederken veya nadir hücre popülasyonlarını tanımlarken zorluklara neden olur. İkincisi, organoid kültürlerin hücresel ve transkripsiyonel heterojenliği ve doğal bağırsak epiteli ile karşılaştırıldığında daha az farklılaşmış bir hücresel profil nedeniyle hücre tiplerinin tanımlanması zor olabilir. Transkripsiyonel yanıtları fonksiyonel fenotiplere bağlamak da bir zorluktur ve diğer yaklaşımlar veya tahliller kullanılarak ek doğrulama gerektirir. Üçüncüsü, bu yaklaşım, hücrelerin mekansal bağlamının veya zamansal dinamiklerinin dikkate alınmasını içermez. Ayrışma prosedürü, transkripsiyonel verilerden hücre-hücre etkileşimlerini çıkarma yeteneğini ortadan kaldırır. Biyolojik bir süreklilikten ziyade hücresel durumun zamanında yalnızca tek bir anlık görüntü sağlar. Son olarak, tek hücreli transkripsiyonel yaklaşımlar maliyetli olabilir ve özel hesaplama araçları ve biyoinformatik uzmanlığı gerektirebilir. Bununla birlikte, bu yaklaşım, hücresel heterojenliği anlamak ve yeni hücre tiplerini tanımlamak için hala baskın bir son teknoloji araç olmaya devam etmektedir.
Yazarların herhangi bir çıkar çatışması yoktur.
Yazarlar U19 AI157984, U01 DK103168, U19 AI144297, P30 DK56338, P01 AI057788, U19 AI116497 hibeleri ve NASA İşbirliği Anlaşması Bildirimi/TRISH NNX16AO69A.
| Ad | Şirket | Katalog numarası | Yorumlar |
|---|---|---|---|
| [Leu15]-Gastrin I | Sigma-Aldrich | G9145 | 10 nM |
| %0.05 Tripsin-EDTA | İnvitrojen | 25300054 | |
| %0.4 Tripan mavisi | Millipore-Sigma | T8154 | |
| 0.5 M EDTA | Corning | 46-034-CI | |
| 1x PBS Ca-Mg-Corning | 21-040-CM | ||
| 24 mm Transwell | Costar | 3412 | |
| 24 kuyulu Nunclon delta yüzey doku kültürü kabı | Thermo Scientific | 142475 | |
| 40 &mikro; m hücreli süzgeç | Falcon | 352340 | |
| 40 & m Flowmi uç süzgeci | SP Bel-Art Labware | H13680-0040 | |
| 70 & m Flowmi uç süzgeci | SP Bel-Art Labware | H13680-0070 | |
| 96 kuyulu plaka | Corning | 3595 | |
| A-83-01 | Tocris | 2939 | 500 nM |
| Accutase | StemCell Teknolojileri | 7920 | |
| Gelişmiş DMEM/F12 | İnvitrogen | 12634-028 | |
| B27 takviyesi | Invitrogen | 17504-044 | 1X |
| Krom Sonraki GEM Tek Hücreli 3' GEM, Kütüphane & Jel Boncuk Kiti v3.1 | 10x Genomik | PN-1000128 | |
| Kollajen IV | Sigma-Aldrich | C5533-5MG | 33 & mikro; g/mL |
| Corning Hücre Geri Kazanım Solüsyonu | VWR | 354253 | |
| DPBS (Mg2-, Ca2-) | Canlandırıcı | 14190-136 | 1X |
| GlutaMAX-I | Canlandırıcı | 35050-061 | 2 mM |
| HEPES 1M | Canlandırıcı | 15630-080 | 10 mM |
| L-WRN şartlandırılmış ortam | ATCC | CRL-3276 | |
| Matrigel, GFR, fenol içermeyen | Corning | 356231 | |
| fare rekombinant EGF | Invitrogen | PMG8043 50 ng / mL | |
| N2 takviyesi | Invitrogen | 17502-048 | 1X |
| N-Asetilsistein | Sigma-Aldrich | A9165-5G | 500 & mikro; M |
| Nikotinamid | Sigma-Aldrich | N0636 | 10 mM |
| SB202190 | Sigma-Aldrich | S7067 | 10 ve mikro; M |
| Transwell | Corning | 3413 | |
| Y27632 | Kök Hücre Teknolojileri | 72308 | 10 & mikro; M |
Bu JoVE makalesinin metnini veya şekillerini yeniden kullanmak için izin iste
İzin iste