Et kalitesi özelliklerindeki farklılıkları açıklamak için Bos indicus ve melez boğalardaki iskelet kası dokusunu araştırdık. Warner-Bratzler kesme kuvvetinin (WBSF) 4,7 kg ile 4,2 kg arasında değiştiği bulunmuştur. Miyozin ağır zincir izoformları hayvanlar arasında farklılıklar ortaya çıkardı ve miyofibril parçalanma indeksi, hassasiyet (WBSF) varyasyonları hakkında daha fazla bilgi sağladı.
Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.
Yöntem makalesi
Longissimus Kasını Keşfetmek: Bos indicus ve Melez Boğalarda Et Kalitesi ile İlişkisinin Çözülmesi
Bu makalede
Özet
Özet
Bu çalışma, et kalitesi özelliklerindeki farklılıkları açıklamak için Bos indicus ve melez boğalardaki kas dokusunu araştırdı. Karkas özellikleri, et kalite parametreleri ve miyofibriller proteinlerin biyokimyasal ve moleküler incelemeleri anlatılmıştır. pH, kas içi yağ (IMF), et rengi (L*, a*, b*), su kayıpları, hassasiyet ve moleküler biyoloji testlerini değerlendirme yöntemleri özetlenmiştir. Her bir metot için kalibrasyon, numune hazırlama ve veri analizini detaylandıran özel prosedürler açıklanmaktadır. Bunlar, IMF içeriği için kızılötesi spektroskopi, objektif hassasiyet değerlendirmesi ve MyHC izoformlarının elektroforetik olarak ayrılması gibi teknikleri içerir.
Renk parametreleri, tüketici kararlarını etkileyen çok önemli bir kalite özelliği olan sığır eti hassasiyetini tahmin etmek için potansiyel araçlar olarak vurgulandı. Çalışmada Warner-Bratzler kesme kuvveti (WBSF) yöntemi kullanılmış ve Nellore ve Angus-Nellore için sırasıyla 4.68 ve 4.23 kg değerleri ortaya çıkmıştır (P < 0.01). Toplam pişirme kayıpları ve miyofibril parçalanma indeksi (MFI) dahil olmak üzere biyokimyasal analizler, hassasiyet değişimleri hakkında bilgi sağladı. Kas lifi tipleri, özellikle miyozin ağır zincir (MyHC) izoformları, incelenen Zebu hayvanlarında kayda değer bir MyHC-IIb izoformu yokluğu ile araştırıldı. MyHC-I ile et hassasiyeti arasındaki ilişki, literatürde farklı bulgular ortaya çıkarmış ve bu ilişkinin karmaşıklığını vurgulamıştır. Genel olarak, çalışma, Bos indicus ve melez (Bos taurus × Bos indicus) boğalarda et kalitesini etkileyen faktörler hakkında kapsamlı bilgiler sağlayarak sığır eti endüstrisi için değerli bilgiler sunmaktadır.
Giriş
Brezilya, yaklaşık 220 milyon hayvanla küresel olarak en büyük ticari sığır sürüsüne sahiptir ve yılda 9 milyon metrik tonun üzerinde karkas eşdeğeri üreterek ikinci en büyük et üreticisi olarak yer almaktadır1. Besi sığırı üretim sektörü, toplam yıllık satışları 55 milyar R$'ı aşan ulusal tarım sistemine önemli ölçüde katkıda bulunmaktadır. 2004 yılından bu yana Brezilya, dünya et ticaretinin ~%50'sini temsil eden 180'den fazla ülkeye ihracat yaparak küresel et ticaretinde kilit bir oyuncu olmuştur2.
Et hassasiyeti, tüketici memnuniyetini ve et tüketimini etkileyen en önemli kalite özelliği olarak öne çıkmaktadır3. Araştırmacılar, et hassasiyetini ölçmek için biyokimyasal ve objektif yöntemler kullanarak, hayvan genetiği, işleme teknikleri ve depolama koşulları gibi faktörler hakkında değerli bilgiler sağlamayı ve sonuçta tüketiciler için et ürünlerinin kalitesini ve tutarlılığını artırmayı amaçlıyor. Bu tür bilgiler yararlıdır, çünkü et hassasiyeti, satın alma sırasında tüketici karar vermede artan bir önem kazanmıştır. Ayrıca, et hassasiyet değerlendirmesi, et üretimi ve işleme endüstrilerinde kalite kontrol için değerli bilgiler sağlar. Üreticiler, hassasiyeti sürekli olarak izleyerek et ürünlerinin istenen standartları ve spesifikasyonları karşılamasını sağlayabilir. Bu bağlamda, Brezilyalı besi sığırı üreticileri, sermaye cirosunu artırmak için melez hayvanlarla yoğun besi yeri sistemlerini aşamalı olarak benimsiyor. Bu sistem Brezilya'da yılda üretilen karkasın yaklaşık %10'unu oluşturmaktadır 4,5.
Tüketiciler tarafından et kalitesinin iyileştirilmesine yönelik artan talep, besi sığırı üreticilerini başta Aberdeen Angus6 olmak üzere Avrupa ırklarıyla melezlemeye sevk etti. Bu strateji, saf zebu hayvanlarına kıyasla üstün performans, arzu edilen karkas özellikleri ve gelişmiş et kalitesi ile bilinen F1 Angus-Nellore melezlerini üretmeyi amaçlamaktadır 7,8. Brezilya'nın tropikal bölgelerinde, terbiye çiftliklerinde ileri olgunluğa sahip kısırlaştırılmamış hayvanların (boğalar) kullanılması yaygın bir uygulamadır ve bu da renk, ebru ve hassasiyet gibi et kalitesi özelliklerini potansiyel olarak tehlikeye atar. Özellikle, bir anket, Brezilya besi yerlerinde biten hayvanların %95'inin erkek olduğunu, %73'ünün Nellore olduğunu, ardından %22'sinin melez hayvanlar ve %5'inin diğer genotipleringeldiğini ortaya koymaktadır 9,10.
Et hassasiyetinin altında yatan biyokimyasal mekanizmaları anlamak, et kalitesini artırmak için çok önemlidir. Önemli bir husus, kas liflerinin yapısal bütünlüğünü etkileyen postmortem proteolizdir11. Miyofibril parçalanma indeksi (MFI), miyofibril bozunmasının derecesini ölçen ve etin hassasiyeti hakkında bilgi sağlayan, yaygın olarak kullanılan bir biyokimyasal testtir12. MFI yöntemi, et hassasiyeti ile doğrudan ilişkili olan miyofibriler proteinlerin parçalanmasının ölçülmesini içerir. Bu tahlil, geleneksel et kalitesi değerlendirmelerini tamamlar ve et hassasiyetindeki değişikliklere katkıda bulunan biyokimyasal süreçlerin daha derin bir şekilde anlaşılmasını sağlar.
Bu bağlamda, bu çalışmada Bos indicus ile besi yerinde bitirilen melez (Bos taurus × Bos indicus) boğaların iskelet kası incelenmiş ve et kalite özelliklerindeki farklılıkları açıklamak amaçlanmıştır.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Protokol
Hayvanlarla ilgili tüm prosedürler, 0171/2018 sayılı protokol kapsamında "Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho" - UNESP Botucatu Kampüsü Hayvan Kullanımı Etik Komitesi (CEUA) tarafından belirlenen etik araştırma standartlarına uygundur.
1. Deney hayvanları
- Yaşları 20-24 ay arasında değişen 30 adet Nellore boğası (Bos indicus) ve 30 adet F1 Angus-Nellore boğası (Bos taurus × Bos indicus) bir besi yerinde bitirin. Her iki hayvan grubunu da 5 m x 6 m ölçülerinde, beton zeminli ve kabuk tipi su olukları ile donatılmış, kalem başına beş hayvanı barındırabilecek toplu ağıllarda barındırın. Tüm hayvanların aynı yönetim grubuna ait olduğundan (aynı çiftlikte doğup büyüdüğünden) ve aynı besi yeri dönemine tabi tutulduğundan emin olun.
NOT: Bu çalışmada, Nellore boğalarının ortalama başlangıç vücut ağırlığı 370.7 kg iken, F1 Angus-Nellore boğalarının ortalama başlangıç vücut ağırlığı 380.8 ± 17 kg idi. - Besi yeri diyeti
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Sonuçlar
Tablo 1 , bu çalışmada incelenen iki genetik grubun karkas özelliklerini göstermektedir. Özellikle, HCW, REA ve BFT'de farklılıklar (P < 0.01) tespit edildi ve melez hayvanlar daha yüksek değerler sergiledi ve bu da bir heteroz etkisi olduğunu düşündürdü.
| Değişken¹ | Öğr. | F1 Angus x Nellore | SEM | P değeri |
| BWf... |
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Tartışma
Karkas değerlendirmesi sırasında, tutarlı ve karşılaştırılabilir veriler elde etmek için 48 saatlik bir soğuma periyodunun ardından büyüme ve kalite özelliklerinin doğru bir şekilde ölçülmesi çok önemlidir. İki biyolojik model, diğer çalışmalarda bildirilen bulgularla tutarlı olan, özellikle HCW, REA ve BFT olmak üzere farklı karkas özellikleri sergiledi. Nellore boğalarının ortalama HCW'si, daha az yağ içeriğine sahip hayvan birimi başına daha fazla et üretimine öncelik veren Brezilya pazar tercihleriyle uyumludur
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Açıklamalar
Yazarların ifşa edecek hiçbir şeyi yok. Fon sağlayıcıların çalışma tasarımı, veri toplama ve analizi, yayınlama kararı veya makalenin hazırlanmasında hiçbir rolü yoktu.
Teşekkürler
Bu araştırma FAPESP (hibeler 2023/05002-3; 2023/02662-2 ve 2024/09871-9), CAPES (Finans kodu 001), CNPq (304158/2022-4) ve São Paulo Eyalet Üniversitesi Veterinerlik ve Hayvan Bilimleri Fakültesi PROPE (IEPe-RC hibe numarası 149) tarafından finanse edilmiştir.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Malzemeler
| Ad | Şirket | Katalog numarası | Yorumlar |
|---|---|---|---|
| Aseton | Merk, Darmstadt, Almanya | CAS 67-64-1 | | Elektroforetik ayırmalarda kullanılan 100014 çözeltiler |
| Anti-MYH-1 Antikoru | Merk, Darmstadt, Almanya | MABT846 | Sıçan soleus |
| Anti-Miyozin antikoru | Abcam, Massachusetts, Amerika Birleşik Devletleri | ab37484 | Miyozin ağır zincirli |
| Anti-Miyozin-2 (MYH2) Antikoru | Merk, Darmstadt, Almanya | MABT840 | Ekstansör digitorum longus (EDL) |
| Biyolojik oksijen ihtiyacı (BOİ) inkübatörü | TECNAL, Sã o Paulo, Brezilya | TE-371/240L | Et yaşlanması |
| Kloroform; mutlak analitik reaktif | Sigma-Aldrich, Missouri, Amerika Birleşik Devletleri | 67-66-3 | Kas içi yağ |
| CIELab sistemi | Konica Minolta Sensing, Tokyo, Japonya | CR-400 kolorimetre | Et rengi |
| Coomassie Blue | Sigma-Aldrich, Missouri, Amerika Birleşik Devletleri | C.I. 42655) | Miyozin ağır zincir |
| Elektrik fırın | Ven ve acirc; ncio Aires, Rio Grande do Sul, Brezilya | Et hassasiyeti | |
| Etanol | Merk, Darmstadt, Almanya | 64-17-5 | elektroforetik ayırmalar için kullanılan çözeltiler |
| Etilendiamintetraasetik asit | Sigma-Aldrich, Missouri, Amerika Birleşik Devletleri | 60-00-4 | Ölüm sonrası proteoliz |
| Cam şişeler | Sigma-Aldrich, Missouri, Amerika Birleşik Devletleri | için kullanılan çözümler elektroforetik ayırmalar | |
| Glycine | Sigma-Aldrich, Missouri, Amerika Birleşik Devletleri | G6761 | Miyozin ağır zincir |
| Kızılötesi spektroskopisi - FoodScan | Foss NIRSystems, Madson, Amerika Birleşik Devletleri | FoodScan & trade; 2 | Kas içi yağ |
| Magnezyum klorür | Sigma-Aldrich, Missouri, Amerika Birleşik Devletleri | 7786-30-3 | Ölüm sonrası proteoliz |
| Merkaptoetanol | Sigma-Aldrich, Missouri, Amerika Birleşik Devletleri | M6250 | Miyozin ağır zincirli |
| Metanol, mutlak analitik reaktif | Sigma-Aldrich, Missouri, Amerika Birleşik Devletleri | 67-56-1 | Kas içi yağ |
| pH metre | LineLab, Sã o Paulo, Brezilya | AKLA 71980 | Et pH |
| PlusOne 2-D Quant Kit | GE Healthcare Ürün Kodu | 80-6483-56 | Ölüm sonrası proteoliz |
| Elektroforetik ayırmalar için kullanılan polipropilen | Sigma-Aldrich, Missouri, Amerika Birleşik Devletleri | ||
| Potasyum klorür | Sigma-Aldrich, Missouri, Amerika Birleşik Devletleri | 7447-40-7 | Ölüm sonrası proteoliz |
| Potasyum fosfat | Sigma-Aldrich, Missouri, Amerika Birleşik Devletleri | P0662 | Ölüm sonrası proteoliz |
| R yazılımı | Viyana, Avusturya | sürüm 3.6.2 | Veri analizi |
| Sodyum azid | Sigma-Aldrich, Missouri, Amerika Birleşik Devletleri | 26628-22-8 | Ölüm sonrası proteoliz |
| Sodyum dodesil sülfat ( SDS) | Sigma-Aldrich, Missouri, Amerika Birleşik Devletleri | 822050 | Miyozin ağır zincir |
| Spektrofotometre | Perkin Elmer, Shelton, Amerika Birleşik Devletleri | Perkin Elmer Lambda 25 UV/Vis | Ölüm Sonrası proteoliz |
| İstatistiksel Analiz Sistemi | SAS, Cary, Kuzey Karolina, Amerika Birleşik Devletleri | sürüm 9.1, | Veri analizi |
| Doku Analiz Cihazı | AMETEK Brookfield, Massachusetts, Birleşik Eyaletler | CTX | Et hassasiyeti |
| Tris(hidroksimetil)aminometan | Sigma-Aldrich, Missouri, Amerika Birleşik Devletleri | 77-86-1 | Miyozin ağır zincir |
| Ultrafreezer | Indrel Scientific, Londrina, Paraná, Brezilya. | INDREL IULT 335 D - LCD | Numune saklama |
| Ultra saf su | Elga PURELAB | Elektroforetik ayırmalar | |
| Ultra-Turrax yüksek parçalayıcı karıştırıcı | Marconi & MA102/E, Piracicaba, Sã o Paulo, Brezilya | Ölüm sonrası proteoliz |
Kaynaklar
- Nunes, C. L. deC., Pflanzer, S. B., Rezende-de-Souza, J. H., Chizzotti, M. L. Beef production and carcass evaluation in Brazil. Anim Front. 14 (2), 15-20 (2024).
- MAPA. Projeções Do Agronegócio: Brasil 2017/18 a 2027/28 Projeções de Longo Prazo / Ministério Da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Biblioteca Nacional de Agricultura. , BINAGRI. Brasília-DF. (2018).
- Bernués, A., Ripoll, G., Panea, B. Consumer segmentation based on convenience orientation and attitudes towards quality attributes of lamb meat. Food Qual Prefer. 26, 211-220 (2012).
- Andrade, T. S., et al. Perception of consultants, feedlot owners, and packers regarding management and marketing decisions on feedlots: A national survey in Brazil (Part II). Can J Anim Sci. 100 (4), 759-770 (2020).
- de Andrade, T. S., et al. Perception of consultants, feedlot owners, and packers regarding the optimal economic slaughter endpoint in feedlots: A national survey in Brazil (Part I). Can J Anim Sci. 100 (4), 745-758 (2020).
- Santiago, B., et al. Comparison of dental carcass maturity in non-castrated male F1 Angus-Nellore cattle finished in feedlot. Food Sci Anim Resour. 41 (3), 554-562 (2021).
- Miguel, G. Z., et al. Immunocastration improves carcass traits and beef color attributes in Nellore and Nellore×Aberdeen Angus crossbred animals finished in feedlot. Meat Sci. 96 (2), 884-891 (2014).
- Costa, N. V., et al. Carcass and meat quality traits in Nellore and F1 Nellore-Araguaia crosses. Genet Mol Res. 14 (2), 5379-5389 (2015).
- Pinto, A. C. J., Millen, D. D. Nutritional recommendations and management practices adopted by feedlot cattle nutritionists: the 2016 Brazilian survey. Can J Anim Sci. 99 (2), 392-407 (2019).
- Costa Junior, C., et al. Brazilian beef cattle feedlot manure management: A country survey. J Anim Sci. 91 (4), 1811-1818 (2013).
- Huang, C., et al. Proteomics discovery of protein biomarkers linked to meat quality traits in post-mortem muscles: Current trends and future prospects: A review. Trends Food Sci Technol. 105, 416-432 (2020).
- Muniz, M. M. M., et al. Use of gene expression profile to identify potentially relevant transcripts to myofibrillar fragmentation index trait. Funct Integr Genomics. 20, 609-619 (2020).
- Official United States Standards for Grades of Carcass Beef. United States Standards for Grades of Carcass Beef. USDA. , Available from: https://www.ams.usda.gov/sites/default/files/media/CarcassBeefStandard.pdf 1-20 (1997).
- Anderson, S. Determination of fat, moisture, and protein in meat and meat products by using the FOSS FoodScan near-infrared spectrophotometer with FOSS artificial neural network calibration model and associated database: Collaborative study. J AOAC Int. 90 (4), 1073-1083 (2007).
- Bligh, E. G., Dyer, W. J. A rapid method of total lipid extraction. Can J Biochem Physiol. 37 (8), 911-917 (1959).
- Hernández Salueña, B., Sáenz Gamasa, C., Diñeiro Rubial, J. M., Alberdi Odriozola, C. CIELAB color paths during meat shelf life. Meat Sci. 157, 107889(2019).
- Rao, M. V., Gault, N. F. S., Kennedy, S. Variations in water-holding capacity due to changes in the fibre diameter, sarcomere length and connective tissue morphology of some beef muscles under acidic conditions below the ultimate pH. Meat Sci. 26 (1), 19-37 (1989).
- Wheeler, T. L., Koohmaraie, M., Cundiff, L. V., Dikeman, M. E. Effects of cooking and shearing methodology on variation in Warner-Bratzler shear force values in beef. J Anim Sci. 72 (9), 2325-2330 (1994).
- AMSA. Research Guidelines for Cookery, Sensory Evaluation, and Instrumental Tenderness Measurements of Meat. American Meat Science Association Educational Foundation. , (2015).
- Culler, R. D., Parrish, F. C., Smith, G. C., Cross, H. R. Relationship of myofibril fragmentation index to certain chemical, physical and sensory characteristics of bovine longissimus muscle. J Food Sci. 43 (4), 1177-1180 (1978).
- Borges, B. O., et al. Polymorphisms in candidate genes and their association with carcass traits and meat quality in Nellore cattle. Pesqui Agropecu Bras. 49 (5), 364-371 (2014).
- Gornall, A. G., Bardawill, C. J., David, M. M. Determination of serum proteins by means of the biuret reaction. J Biol Chem. 177 (2), 751-766 (1949).
- Chardulo, L. A. L., et al. Gene and protein expression of myosin heavy chain in Nellore cattle comparing growth or meat tenderness traits. Anim Biotechnol. 32 (3), 300-309 (2019).
- Vechetti-Júnior, I. J., et al. NFAT isoforms regulate muscle fiber type transition without altering can during aerobic training. Int J Sports Med. 34 (10), 861-867 (2013).
- Ferraz, J. B. S., de Felício, P. E. Production systems - An example from Brazil. Meat Sci. 84, 238-243 (2010).
- Liang, R. R., et al. Tenderness and sensory attributes of the longissimus lumborum muscles with different quality grades from Chinese fattened yellow crossbred steers. Meat Sci. 112, 52-57 (2016).
- Viljoen, H. F., De Kock, H. L., Webb, E. C. Consumer acceptability of dark, firm and dry (DFD) and normal pH beef steaks. Meat Sci. 61 (2), 181-185 (2002).
- Lopes, L. S. F., et al. Application of the principal component analysis , cluster analysis , and partial least square regression on crossbreed Angus-Nellore bulls feedlot finished. Trop Anim Health Prod. 52 (6), 3655-3664 (2020).
- Oddy, V. H., Harper, G. S., Greenwood, P. L., McDonagh, M. B. Nutritional and developmental effects on the intrinsic properties of muscles as they relate to the eating quality of beef. Aust J Exp Agric. 41 (7), 921-942 (2001).
- Purchas, R. W., Burnham, D. L., Morris, S. T. Effects of growth potential and growth path on tenderness of beef longissimus muscle from bulls and steers. J Anim Sci. 80 (12), 3211-3221 (2002).
- Wulf, D. M., O’Connor, S. F., Tatum, J. D., Smith, G. C. Using objective measures of muscle color to predict beef Longissimus tenderness. J Anim Sci. 75 (3), 684-692 (1997).
- Baldassini, W. A., et al. Meat quality traits of Nellore bulls according to different degrees of backfat thickness: A multivariate approach. Anim Prod Sci. 57 (2), 363-370 (2017).
- Chardulo, L. A. L., Silveira, A. C., Vianello, F. Analytical aspects for tropical meat quality assessment. Food Quality, Safety and Technology. Lima, G. P. P., Vianello, F. , Springer-Verlag Wien. 53-62 (2013).
- Chen, L., Opara, U. L. Texture measurement approaches in fresh and processed foods - A review. Food Research International. 51 (2), 823-835 (2013).
- Luo, L., Guo, D., Zhou, G., Chen, K. An investigation on the relationship among marbling features, physiological age and Warner–Bratzler Shear force of steer longissimus dorsi muscle. J Food Sci Technol. 55 (4), 1569-1574 (2018).
- Essex, E. Objective measurements for texture in foods. J Texture Stud. 1, 19-37 (1969).
- Wheeler, T. L., Koohmaraie, M., Shackelford, S. D. Standardized Warner-Bratzler shear force procedures for meat tenderness measurement. , Available from: https://www.ars.usda.gov/ARSUserFiles/30400510/protocols/shearforceprocedures.pdf (1995).
- Severino, M., et al. Proteomics unveils post-mortem changes in beef muscle proteins and provides insight into variations in meat quality traits of crossbred young steers and heifers raised in feedlot. Int J Mol Sci. 23 (20), 12259(2022).
- Bertola, N. C., Bevilacqua, A. E., Zaritsky, N. E. Heat treatment effect on texture changes and thermal denaturation of proteins in beef muscle. J Food Process Preserv. 18 (1), 31-46 (1994).
- Palka, K., Daun, H. Changes in texture, cooking losses, and myofibrillar structure of bovine M. semitendinosus during heating. Meat Sci. 51 (3), 237-243 (1999).
- Pearce, K. L., Rosenvold, K., Andersen, H. J., Hopkins, D. L. Water distribution and mobility in meat during the conversion of muscle to meat and ageing and the impacts on fresh meat quality attributes - A review. Meat Sci. 89 (2), 111-124 (2011).
- Muniz, M. M. M., et al. Use of gene expression profile to identify potentially relevant transcripts to myofibrillar fragmentation index trait. Funct Integr Genomics. 20 (4), 609-619 (2020).
- Baldassini, W., et al. Meat quality and muscle tissue proteome of crossbred bulls finished under feedlot using wet distiller grains by-product. Foods. 11 (20), 3233(2022).
- della Malva, A., et al. In-depth characterization of myofibrillar muscle proteome changes in lambs fed hazelnut skin by-products. Food Biosci. 53, 102836(2023).
- Koohmaraie, M., Kent, M. P., Shackelford, S. D., Veiseth, E., Wheeler, T. L. Meat tenderness and muscle growth: Is there any relationship. Meat Sci. 62 (3), 345-352 (2002).
- Lefaucheur, L., et al. Muscle characteristics and meat quality traits are affected by divergent selection on residual feed intake in pigs. J Anim Sci. 89 (4), 996-1010 (2011).
- Picard, B., et al. Inverse relationships between biomarkers and beef tenderness according to contractile and metabolic properties of the muscle. J Agric Food Chem. 62 (40), 9808-9818 (2014).
- Chikuni, K., Muroya, S., Nakajima, I. Myosin heavy chain isoforms expressed in bovine skeletal muscles. Meat Sci. 67 (1), 87-94 (2004).
- Picard, B., Cassar-Malek, I. Evidence for expression of IIb myosin heavy chain isoform in some skeletal muscles of Blonde d’Aquitaine bulls. Meat Sci. 82 (1), 30-36 (2009).
- Crouse, J. D., Koohmaraie, M., Seideman, S. D. The relationship of muscle fibre size to tenderness of beef. Meat Sci. 30 (4), 295-302 (1991).
- Zamora, F., et al. Predicting variability of ageing and toughness in beef M. Longissimus lumborum et thoracis. Meat Sci. 43 (3-4), 321-333 (1996).
- Strydom, P. E., Naude, R. T., Smith, M. F., Scholtz, M. M., Van Wyk, J. B. Characterisation of indigenous African cattle breeds in relation to meat quality traits. Meat Sci. 55 (1), 79-88 (2000).
- Renand, G., Picard, B., Touraille, C., Berge, P., Lepetit, J. Relationships between muscle characteristics and meat quality traits of young Charolais bulls. Meat Sci. 59 (1), 49-60 (2001).
- Chriki, S., et al. Meta-analysis of the comparison of the metabolic and contractile characteristics of two bovine muscles: Longissimus thoracis and semitendinosus. Meat Sci. 91 (4), 423-429 (2012).
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Yeniden basım ve izinler
