Göz izleme, beceri performansının altında yatan bilişsel, algısal ve duyusal-motor süreçler hakkında fikir edinmek için bir vekil olarak yaygın bir şekilde kullanılmıştır. Önceki çalışmalar, geleneksel ve gelişmiş bakış ölçümlerinin pilot uzmanlığı, bilişsel yük, yorgunluk ve hatta durum farkındalığı (SA) açısından sağlam farklılıklar gösterdiğini göstermiştir.
Bu çalışma, yüksek kaliteli bir uçuş hareketsiz simülatörde doğal baş ve göz hareketlerini (yani bakışları) yakalayan giyilebilir bir göz izleyici ve bakış haritalama algoritmasının kullanımına ilişkin metodolojiyi açıklamaktadır. Bu yazıda özetlenen yöntem, katılımcıların nereye baktıklarıyla ilgili daha fazla bağlam sağlayan ilgi alanı (AOI) tabanlı bakış analizlerini ve sabitlenmiş bilgileri ne kadar verimli bir şekilde işlediklerini gösteren bekleme süresini açıklar. Protokol, uçuş sırasında beklenmedik bir acil duruma yanıt olarak bakış davranışındaki değişiklikleri değerlendirmek için giyilebilir bir göz izleyici ve bilgisayarla görme algoritmasının faydasını göstermektedir.
Temsili sonuçlar, acil durum olayı başlatıldığında bakışların önemli ölçüde etkilendiğini gösterdi. Spesifik olarak, dikkat tahsisi, bakış dağılımı ve bakış dizisi karmaşıklığı önemli ölçüde azaldı ve acil durum senaryosu sırasında ön pencerenin dışına ve hava hızı göstergesine bakmaya yüksek oranda odaklandı (tüm p değerleri 0.05<). Bakış davranışının uzay-zamansal özelliklerini ve bunun havacılık alanındaki bilgi işleme ile ilişkisini anlamak için yüksek kaliteli hareketsiz bir uçuş simülasyon ortamında giyilebilir bir göz izleyici kullanmanın faydası ve sınırlamaları tartışılmaktadır.