$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Katılımcı seçimi
Dahil etme / dışlama kriterleri şunlardı: 18 yaş ve üstü, İngilizce konuşan, tek taraflı üst ekstremite PNI (patolojik olmayan köken olarak tanımlanır, tıbbi kayıtlardan belirlenir) ve Kol, Omuz ve Elin Hızlı Engelleri (Q-DASH)16 skoru ≥ 18, çalışma oturumunun başında ölçüldü. Bu eşik, yaşamları bozulmalarından etkilenen bireyleri, 0'ın üzerinde en az24 klinik olarak önemli bir farkla seçmek için seçilmiştir. Bu eşik, PNI'li hastaların geniş bir yelpazesini yakalamak için tasarlanmıştır, çünkü aynı zamanda üst ekstremite bozukluğu olan hastaların ortalamasının 1 SD altındadır25.
Dışlama kriterleri şunlardı: bilişsel bozukluklar, düzeltilmemiş görme bozukluğu, kronik ağrı tanıları, majör ruh sağlığı tanısı (depresyon, anksiyete, bipolar veya travma sonrası stres bozukluğu dahil değil), önceki 2 ay içinde ameliyat veya kolu etkileyen motor fonksiyon tanısı PNI'lerine kontralateral son 2 yılda. Yaralanma şiddetinin etkilerini incelemek için, her tür ve şiddet seviyesindeki yaralanmalar yukarıdaki kriterler dahilinde işe alındı.
Mevcut verilerde katılımcılar, Washington Üniversitesi Tıp Fakültesi (St. Louis, MO) Sinir Yaralanması ve Felç Yaralanması Kliniği Merkezi ve Milliken El Merkezi ayakta tedavi el terapisi kliniğinden işe alınan tek taraflı PNI'li 48 yetişkindi. İşe alım akış şemasıiçin bkz. 4. Hastaları tipik yetişkinlerle karşılaştırmak için, 20 ek katılımcıyla (tipik sağ elini kullanan yetişkinler, yaş aralığı 18-33 yıl, 2013-2014'te Lethbridge Üniversitesi, Alberta, Kanada'da toplanan) aynı tasarımı kullanan önceki bir çalışmadan elde edilen veriler kullanıldı21. Veriler, Araştırma Elektronik Veri Yakalama sistemi22 aracılığıyla depolandı ve yönetildi.
Hastalar, DH'lerine PNI olan 22 katılımcıyı ve baskın olmayan ellerine (NDH) PNI olan 26 katılımcıyı içeriyordu. Tam demografik detaylar Tablo 3'te listelenmiştir; etkilenen DAH grubunun yaralanmadan bu yana marjinal olarak daha yüksek bir zamana sahip olması dışında, gruplar arasında (etkilenen DAH'ye karşı etkilenen NDH) hiçbir fark bulunmamıştır (p = 0.050). Her iki gruba da aynı protokol uygulandı.
| Değişken | Toplam | DAH etkilendi | NDH etkilendi | Gruplar Arasında |
| (n = 48) | (n = 22) | (n = 26) |
| Ortalama/Sayı | Ortalama/Sayı | Ortalama/Sayı | t/χ2 | p |
| (%, SD veya Aralık) | (%, SD veya Aralık) | (%, SD veya Aralık) |
| Yaş (yıl) | 44,42 ± 15,55 | 41 ± 15,5 | 43 ± 15.6 | -0.896 | 0.375 |
| Cinsiyet = kadın (n) | 28 (58%) | 15(68%) | 13(50%) | 0.959 | 0.327 |
| Irk | Beyaz | 37 (77%) | 18 (81.8%) | 19 (73%) | 0.139 | 0.709 |
| Siyah/Afrikalı Amerikalı | 9 (19%) | 4 (18.2%) | 5 (19.3%) | 0.000 | 1.000 |
| Kızılderili | 3 (6%) | 1 (4.5%) | 2 (7.7%) | 0.000 | 1.000 |
| Asyalı Amerikalı/Pasifik | 0 (0%) | 0 (0%) | 0 (0%) | 0.333 | 0.564 |
| Diğer | 2 (4%) | 0 (0%) | 2 (7.7%) | 0.365 | 0.546 |
| Eğitim | Bazı liseler | 2 (4%) | 0 (0%) | 2(7.7%) | 0.053 | 0.819 |
| Lise veya eşdeğeri | 10 (21%) | 4(18%) | 6(23%) | 0.400 | 0.527 |
| Bazı kolejler | 16 (33%) | 9 (41%) | 7(27%) | 0.250 | 0.617 |
| Üniversite + | 19 (39%) | 9(41%) | 10 (38.5%) | 0.053 | 0.819 |
| Diğer | 1(2%) | 0(0%) | 1(4%) | 0.015 | 0.904 |
| Etkilenen el = baskın (n) | | 22 (45.8%) | 26 (54%) | – | – |
| Yaralanmadan bu yana geçen aylar (medyan) | 11 (1-160) | 13 (4-47) | 9 (1-160) | -0.306 | 0.761 |
| Son zamanlarda yaralanmaya bağlı ağrı (0-10) | 3 (0-10) | 3 (0-8) | 3 (0 -10) | 0.226 | 0.822 |
| Şiddet | Nevrafya | 8 (17%) | 4 (8.33%) | 4 (8.33%) | 0.017 | 0.897 |
| Aksonotmez | 18 (38%) | 7 (14.6 %) | 11 (23%) | 0.889 | 0.346 |
| Nörotim | 22 (46%) | 11 (23%) | 11 (23%) | 0 | 1 |
| Etkilenen sinir | Ulnar | 27 (56%) | 12 (54.5%) | 15 (57.6%) | 0 | 1 |
| Medyan | 33 (68.75%) | 15 (68%) | 18 (69%) | 0 | 1 |
| Radyal | 18 (37.5%) | 5 (23%) | 13 (50%) | 2.708 | 0.100 |
| Posterior interosseöz | 4 (8%) | 2 (9%) | 2(7.6%) | 0 | 1 |
| Anterior interosseöz | 3 (6%) | 1 (4.5%) | 2 (7.6%) | 0 | 1 |
| Kutanöz | 7 (14.5%) | 4 (18.6%) | 3 (11.5%) | 0.057 | 0.811 |
| Diğer | 11 (22%) | 7 (32%) | 4 (15%) | 1.010 | 0.315 |
| Yaralanma yeri | Brakiyal Pleksus | 15 (31.3%) | 8 (36%) | 7 (27%) | 0.153 | 0.696 |
| Üst Kol | 7 (14.5%) | 4 (18%) | 3 (11.5%) | 0.057 | 0.811 |
| Dirsek | 11 (23%) | 6(27%) | 5(19%) | 0.100 | 0.752 |
| Önkol | 15 (31%) | 9 (27%) | 6 (19%) | 1.031 | 0.310 |
| Bilek | 22 (46%) | 8 (41%) | 14(23%) | 0.847 | 0.357 |
| El | 6 (12.5%) | 3 (13%.6) | 3 (11.5%) | 0 | 1 |
| Parmak | 4(8%) | 2 (9%) | 2(7.6%) | 0 | 1 |
| Yaralanma nedeni | Travma | 29 (60%) | 12 (54.5%) | 17 (65.4%) | 0.862 | 0.353 |
| Cerrahi komplikasyon | 9 (19%) | 5 (22.7%) | 4 (15.4%) | 0.111 | 0.739 |
| Kronik kompresyon | 7 (15%) | 4 (18.2 %) | 3 (11.5%) | 0.143 | 0.706 |
| Diğer | 3 (6%) | 1 (4.55%) | 2 (7.7)% | 0.333 | 0.564 |
Tablo 3: Hasta demografisi. Sayısal veriler için t-testleri ve kategorik veriler için x2 testleri ile değerlendirilen gruplar arası farklılıklar. Ameliyat = bu yaralanma için. Hispanik ve/veya Latin olarak tanımlanan katılımcı yok.
Mevcut rapora özgü veri analizi, el kullanım oranlarının küme analizi yoluyla katılımcıların alt gruplarının belirlenmesini içeriyordu. Verilerin analizi MATLAB 23.2.0 programında gerçekleştirilmiş; küme analizi, en kısa Öklid mesafesi kullanılarak bağlantı fonksiyonu kullanılarak gerçekleştirildi ve sonuçlar dendrogram fonksiyonu kullanılarak görselleştirildi. Ek olarak, demografik bir faktörün el kullanımı ile ilişkili olup olmadığını belirlemek için kategorik faktörler ANOVA'lar ile, kantitatif faktörler ise Spearman korelasyonları ile test edilmiştir. Çoklu karşılaştırma düzeltmesi uygulanmadı.
BBT'nin birincil sonucu, adım 5.4'te açıklandığı gibi her katılımcı için ölçülen baskın (veya etkilenen) el kavramalarının oranıdır:
İlgilenilen el ile kavrama sayısı / toplam kavrama sayısı
BBT, Şekil 4'te gösterildiği gibi, PNI'den sonra belirgin bir atipik el kullanımı modelini ortaya koymaktadır. Mevcut verilerde, sağlıklı yetişkinler (veriler yalnızca sağ elini kullananlar için mevcuttur) DAH'larını 0.63 ± 0.14 oranında kullanmıştır, bu da aynı tasarımı kullanan önceki çalışmalarla yakından eşleşmektedir (0.64 ± 0.0721, 0.64 ± 0.0223). Baskın ele tek taraflı PNI olan hastalar arasında, ortalama el kullanımı sağlıklı yetişkinlerden ayırt edilemez kaldı: sağ elini kullananlar 0.59 ± 0.32 (n = 20, Mann Whitney U-testi p = 0.70), tüm el kullanımı 0.62 ± 0.3 (n = 22, p = 0.90); Solaklar istatistiksel olarak analiz edilmedi (n=2). Bununla birlikte, çoğu bireysel hasta atipik kullanım gösterdi. Bu modeli ölçmek için, yaralanma veya el baskınlığından (n = 68) bağımsız olarak tüm katılımcılar üzerinde bir küme analizi yapıldı ve Şekil 5'te gösterilen dendrogram üretildi.

Şekil 4: PNI ile ve PNI olmadan el kullanımı. Her puan 1 katılımcıyı temsil eder. Grup düzeyinde, hastalar tipik yetişkinlerden önemli ölçüde farklı değildir, ancak bireysel hastaların% 57'si tipik aralığın dışında kalmaktadır (0.4-0.875). Bireysel noktaların görünürlüğünü artırmak için yatay titreşim tanıtıldı. Yaralı el: DH = baskın el, NDH = baskın olmayan el, Yok = tipik yetişkin. (A) Sağ elini kullanan hastalar (n = 41) ve tipik yetişkinler (n = 20). (B) Solak hastalar (n=7). (C) Herhangi bir el rahatsızlığı olan hastalar (n=61). Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 5: Katılımcılar arasında el kullanımının kümelenmesi. Dendrogram üç katılımcı kümesini gösterir: tipik DH kullanımı (camgöbeği), her zaman DH kullanımı (yeşil) ve hiçbir zaman DH kullanımı (macenta). Bireysel katılımcılar bir grup (DAH yaralı, NDH yaralı veya Sağlıklı), el becerisi (R-dom, L-dom) ve DAH kullanımının bir kısmı ile etiketlenir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Bu kümeleme, >0.100 ve >0.875'lik kesintilerle üç grup tanımladı: DAH'ı neredeyse hiç kullanmayan hastalar (medyan 0.03); hemen hemen her zaman DAH'ı kullanan hastalar (medyan 1.00); ve DAH'ı tipik bir oranda (medyan 0.60) kullanan bireyler. Sol elini kullananlar hariç tutulduğunda küme kesintileri aynıydı. Genel olarak, çoğu hastada atipik el kullanımı vardı (27/47, W), ancak el kullanım kümesi, Şekil 6'da gösterildiği gibi DAH'ın yaralanıp yaralanmadığına göre belirlenmedi. Spesifik olarak, bazı hastalar, DAH yaralanması olan 8/22 hasta (% 36) dahil olmak üzere, etkilenen elin yüksek kullanımını gösterdi. Bu nedenle, bireysel hastaların el kullanımı dramatik bir şekilde atipik olabilir, ancak atipikliğin yönü bireysel ölçüm olmadan tahmin edilemez.

Şekil 6: Bireysel özellikler ve el kullanım kümeleri arasındaki ilişki. Bazı katılımcılar DAH yaralanmasına rağmen her zaman DAH'larını kullanırlar veya NDH yaralanmasına rağmen DAH'larını asla kullanmazlar. Sayılar = Her kümedeki katılımcıların # sayısı. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Sağ elini kullanan katılımcılar arasında el kullanımı, etkilenen sinir, yaralanma yeri, ciddiyet, ameliyattan sonraki aylar veya ağrı gibi temel klinik özelliklerle tahmin edilmemiştir (tüm vakalarda p > 0.2); ayrıntılar için Ek Tablo'ya bakın. ANOVA, sol elini kullananların küçük bir örneği ve gruplar arasındaki farklılıklar nedeniyle yalnızca sağ elini kullananları içeriyordu. ANOVA'da anlamlı faktörlerin olmamasına rağmen, bir faktör kısmen de olsa el kullanımı ile anlamlı ölçüde ilişkiliydi: Edinburgh öz bildirimindeki değişiklikle ölçülen tercih kayması (ρ = -0.594, p < .001). Bu model, yukarıdaki tüm özellikler için analizi DAH yaralanması olan hastalarla sınırlarken doğru kalmıştır (p ≥ sırasıyla 0.09, 0.170, 0.816, 0.978, 0.615 ve .038). Genel olarak, kendi kendine bildirilen el kullanımı kısmen el kullanımı ile ilişkili olsa da, atipik el kullanımı önceki faktörlerden iyi tahmin edilememiştir.
BBT hızlı ve güvenilirdir. Çoğu katılımcı BBT'yi 3 dakikadan daha kısa sürede tamamlar: sağlıklı yetişkinlerde ilk hareketten son harekete kadar geçen süre 157 ± 33 saniyedir (aralık 99-291 s, medyan 152 s; 22'den gelen veriler); tek taraflı PNI'li hastalarda süre 245 ± 141 s'dir (dağılım 120-919 s, medyan 217 s).
Dış geçerliliği ölçmek için, önceki bir çalışma, tek taraflı PNI'li hastalarda BBT el seçimlerini Motor Aktivite Günlüğü (MAL) kendi bildirdiği el tercihleri6 ile karşılaştırdı; Bu iki ölçü, yöntemde büyük farklılıklar olan benzer bir yapıyı ölçen araçlar için uygun olduğu üzere, orta derecede korelasyonluydu (R2 = 0.33)4; örneğin, MAL, etkilenmeyen elin kullanımından bağımsız olarak, etkilenen elin kendi bildirdiği kullanımını/kullanılmamasını ölçer. BBT, çoklu testlerin model tasarımında önemli farklılıklar olduğu durumlarda bile (tümü normal boyutlu tuğlalarla 10 tuğlalı modellerle 5 tuğlalı modellerin karşılaştırılması) iyi bir test-tekrar test güvenilirliğine (r = 0.838) sahiptir.23.
Bu sonuçlar, BBT'nin hassasiyetini, hızını ve geçerliliğini ve buna bağlı olarak, klinik özelliklerde başka türlü belirgin olmayabilecek atipik el kullanım kalıplarını tespit etme yeteneğini göstermektedir.
Ek tablo. Bu dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.