$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Havalandırma Görüntüleri
Hayvan hazırlama ve ventilasyon prosedürleri uygun şekilde uygulanırsa, 3D radyal görüntüleme, veri toplama inspirasyon veya ekspirasyon sırasında gerçekleştirildiğinde ventilasyon modellerini başarılı bir şekilde yakalayabilir (Şekil 7). Bu görüntüler birçok nefes üzerinden toplanırken, burada anlatılan yöntem insanlarda kullanılan tek nefesli görüntüleme yöntemi ile benzerlik göstermektedir. Bunun nedeni, tüm k-alanı çizgilerinin nefes döngüsü sırasında belirli bir zamanda toplanmasıdır (örneğin, hepsi son inspirasyonda), kümülatif olarak tek bir inhalasyonu temsil eden bir görüntü oluşturur. Bu görüntülerde, ana hava yolları (trakea ve bronşlar) açıkça görülebilir, belirgin bir görüntü artefaktı yoktur ve akciğer parankimi yüksek SNR (ilk polarizasyona bağlı olarak ~ 15 veya daha yüksek) ile tamamen şişirilmiş görünür. Mantığa aykırı olsa da, inspirasyonda elde edilen görüntüler (Şekil 7A, SNR = 15), sona erme tarihinde elde edilenlerden daha düşük SNR gösterir (Şekil 7B, SNR = 27). Bu, bu fareyi havalandırırken kullanılan mütevazı sürüş basıncı ve yavaş akışla ilgilidir. İnspirasyon görüntüleri için, HP gazı henüz akciğerlerin parankimine tam olarak yıkanmamıştı ve bu da 129Xe'nin (ve dolayısıyla sinyalin) daha büyük hava yollarında yoğunlaşmasına neden oldu. Bu etki, görüntünün yeniden yapılandırılması sırasında k-alanı ölçeklemesi ile görsel olarak daha da kötüleşir, çünkü yüksek hava yolu sinyali verilerin dinamik aralığına hakimdir. Bununla birlikte, parankim, büyük hava yolları atlanacak şekilde bölümlere ayrılmışsa, analiz basit olmalıdır.

Şekil 7: Daha önce yayınlanmış yöntemler kullanılarak elde edilen yetişkin bir C57BL/6J farede temsili 3D radyal ventilasyon görüntüleri39. Her iki görüntü de nispeten yüksek SNR'ye sahip olsa da, (A) inspirasyonundaki görüntüler, büyük ölçüde 129Xe gazının akciğerlere yıkanmak için zamanı olmadığı için (B) sona erme tarihindeki görüntülerden daha düşük SNR'ye sahiptir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Patolojik olarak tıkalı ventilasyon ile düşük SNR'nin diğer nedenleri arasında ayrım yapmak önemlidir. Şekil 7A'da, hayvan sağlıklı, vahşi tip bir fare olduğu için ventilasyon tıkanıklığı beklenmemektedir (ör., düşük VDP). Ventilasyon engellenirse, kusurlar tipik olarak 129Xe sinyalinin düşük olduğu veya hiç olmadığı bölgeler olarak ortaya çıkar. Düşük sinyalin patolojik olmayan nedenleri genellikle şunları içerir:
(i) Düşük 129Xe polarizasyonu: Bu, eşlik eden artefaktlar olmaksızın akciğer parankiminde ve hava yollarında düşük SNR'ye neden olur. Düşük polarizasyon tipik olarak yanlış takip edilen polarizasyon prosedürlerine, taşıma sırasında depolarizasyona veya HP 129Xe dağıtım hortumundaki aşırıO2 gazı içeriğine (örneğin, yanlış kalibre edilmiş bir ventilatörden) bağlanabilir.
(ii) Entübasyon kanülü çok derine yerleştirilmiş: Trakeaya çok derine yerleştirilirse, kanül sol veya sağ bronştan aşağı doğru sapabilir. Yeterince sıkı bir şekilde yerleştirilirse, tüm akciğer tidal hacmi sadece birkaç lob ve hava yolu ile sınırlı olabilirken, akciğerin geri kalanı hiçbirini almaz. Bu meydana gelirse, aşırı şişirilmiş loblar yaralanabilir ve hayvanı ötenazi yapmak gerekebilir. Alternatif olarak, kanülün ucu doku ile doğrudan temas edebilir. Bu durumda, 129Xe esas olarak kanülün iç kısmı ile sınırlı olacaktır, bu da gözle görülür şekilde düz bir tüpten parlak bir sinyal ve parankim içinde minimal bir sinyal ile sonuçlanacaktır. Bu durumda, kanül pozisyonu derhal düzeltilmeli ve hayvan sıkıntı belirtileri açısından izlenmelidir (ör., ventilatöre kıyasla anormal, yok veya asenkron göğüs hareketi).
(iii) Entübasyon kanülü çok sığ yerleştirilmiş: Orofarenkste çok sığ bir gaz bolusu verildiğinde, akciğerlere akan bu bolusa karşı direnç, kanülün dışından ve ağızdan dışarı akan bolusa karşı dirençten daha güçlü olabilir. Bu, zayıf akciğer enflasyonuna neden olabilir. Trakeal SNR yüksek olabilirken, parankimal SNR düşük olacaktır. Veri toplama sırasında trakeadan yukarı akan gaz nedeniyle hareket artefaktları mevcut olabilir. Yapıtın karakteri, dizi türüne (GRE, radyal vb.) bağlı olarak değişecektir.
(iv) Yanlış edinim zamanlaması: RF darbesi ve veri toplama, inspiratuar veya ekspiratuar gaz akışı dönemlerinde meydana geldiyse, özellikle Kartezyen diziler kullanıldığında genellikle ciddi hareket artefaktları mevcut olacaktır ve parankimal SNR düşük olacaktır.
(v) Spontan solunum: Hayvan veri toplama sırasında yeterince sedasyon uygulanmazsa, spontan solunum hareketi mekanik ventilasyon modelinin üzerine asenkron olarak bindirilecektir. Bu, değişken nefesten nefese 129Xe iletimi, orta ila şiddetli hareket artefaktları ve zayıf parankimal SNR ile sonuçlanacaktır. Sedatif dozun ve zamanlamanın dikkatli bir şekilde izlenmesi çok önemlidir.
(vi) Hayvan ölümü: Nadir durumlarda, fareler ölebilir (ör., yanlış kanül pozisyonu, yetersiz O2 iletimi, yatıştırıcı aşırı doz veya ciddi deneysel patoloji nedeniyle). Bu meydana gelirse, akciğer dokusu hızla sertleşir ve akciğer parankimi zayıf bir şekilde şişer. Üst trakea parlak kalabilir, ancak akciğer parankimi sinyalde çok düşük olacaktır.
Gaz Değişim Spektroskopisi
İnsan deneklerde, spektroskopiden türetilen parametreler (örneğin, sinyal yoğunluğu, spektral genişlik, kimyasal kayma ve faz) kardiyopulmoner dinamikler ve hastalık durumu hakkında bilgi verir52,53. İnsanlardan86, köpeklerden100 ve sıçanlardan 20,101'den farklı olarak, 129Xe manyetizasyonu akciğer parankimine sınırlı olduğunda elde edilen farelerden elde edilen tüm akciğer spektrumları, kılcal zar dokusunda, kan plazmasında ve RBC'lerde 54 çözünmüş 129Xe'ye karşılık gelen tek, geniş, çözünmüş bir faz rezonansı gösterir (Şekil 8A, 197 ppm). Kan akışı ile daha distal dokulara taşındığında, 129Xe, yağ dokusu54, kas, gri madde ve beyaz madde102,103 dahil olmak üzere çeşitli dokulardan farklı rezonans frekansları üretir. Bununla birlikte, nispeten uzun geçiş süreleri (birkaç saniye) ve mütevazı çözünürlük104 (Ostwald çözünürlüğü = 0.1 - 0.3) nedeniyle, bu sinyaller tipik olarak zayıftır ve yalnızca özel, dikkatli deneyler sırasında gözlenir. İstisna, yağ dokularında çözünmüş 129Xe'dir (Şekil 8A, 189 ppm). Bu dokulardan, birkaç saniye içinde 129Xe sinyali görünebilir (örneğin, hayvan kurulumu sırasında ilk birkaç nefeste). Ayrıca, sinyal yoğunluğu yüksek olabilir, çünkü 129Xe'nin Ostwald çözünürlüğü yağ dokularında kan plazmasından yaklaşık 20 kat daha fazladır (yani, 37 ° C'de sırasıyla 1.7'ye karşı 0.094104). Uzunlamasına gevşeme sürelerinin de nispeten uzun olması beklenmektedir (in vivo T1, lipidlerde ~ 20 s,105 ve kanda 3-8 s,106). Sonuç olarak, yağ dokusundan gelen 129Xe sinyali, diğer dokulara kıyasla nispeten yüksek olabilir.
Farklı sinyal dinamikleri nedeniyle, 129Xe spektroskopisi deneyleri, doğru edinim parametrelerini seçerek yağ dokusunu (örneğin, kahverengi yağ dokusu termometrisi107'yi hedeflemek için) veya akciğerlerdeki gaz alımını sorgulamak için uyarlanabilir. Tablo 4'te açıklanan ayarlarla akciğerlerden 129Xe spektrumu elde edildiğinde (yani, TR = 50 ms ve çözünmüş faz zirvesi merkezli 90° çevirme açısı), hem gaz fazı hem de çözünmüş faz zirveleri gözlenir (Şekil 8A,B). Özellikle, fare akciğerindeki gaz hacmi, doku hacminden 2-3 kat daha yüksektir ve bu dokudaki 129Xe'nin çözünürlüğü sadece ~% 104,108,109,110,111'dir. Buna rağmen, çözünmüş sinyalin genliği gaz fazınınkini yaklaşık 2 kat aşar, çünkü gaz fazı uyarımı çok rezonans dışıdır (7 T'de ~15 kHz; Şekil 8B, SNR = sırasıyla 102'ye karşı 43). Bu nedenle, gaz fazındaki 20 ila 30 kat daha büyük manyetizasyon havuzu, nefes döngüsünün statik kısımları sırasında çözünme fazı sinyali için kararlı (yani tükenmemiş) bir rezervuar olarak tahmin edilebilir.
Her ~600 ms'de bir yeni bir manyetizasyon nefesi ve 50 ms'lik bir TR ile, hem gaz fazından hem de çözünmüş fazdan gelen sinyal yoğunluğu 129Xe salınır. Gaz sinyali için bu, toplam gaz hacmindeki değişikliğe atfedilebilir (yani, inspirasyonda yüksek ve son kullanma tarihinde düşük). Çözünmüş sinyal için durum daha karmaşıktır çünkü kaynak gaz manyetizasyonu, T2 * ve kılcal kan hacmi şişirme durumuna göre dalgalanabilir. Sonuç olarak, çözünmüş-gaz sinyal genlik oranı da nefes döngüsüne göre salınır (Şekil 8C, ortalama çözünmüş: gaz oranı = 1.9 ± 0.39).

Şekil 8: Yetişkin bir C57BL/6J farede temsili dinamik spektroskopi. (A) Tek bir darbe spektrumu, gaz fazında 129Xe'den kaynaklanan, yağ dokusunda çözünen (189 ppm) ve hem kılcal zarda hem de kan dokularında çözünen (197 ppm) sinyali gösterir. (B) Hem çözünmüş hem de gaz halindeki 129Xe'nin zamanla değişen sinyal yoğunluğunu gösteren dinamik spektroskopi (tekrarlama süresi = 50 ms). Görselleştirmeye yardımcı olmak için yalnızca beş spektrum görüntülenir. Zaman eksenindeki çapraz çizgiler ölçek kesmelerini temsil eder. (C) 2 s'lik bir aralıkta çözünmüş-gaz sinyal genliğinin oranı (panel B'deki kırmızı ölçek kırılmasına karşılık gelir, solunum döngüsü ile net bir varyasyon gösterir (nefes başına 0.6 s). Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Aşağıda, 129Xe gaz değişimi spektroskopisi sonuçlarını tehlikeye atabilecek faktörlerin bir listesi bulunmaktadır. Her durumda, olası sonuç düşük SNR'dir, bu da spektral uydurmayı ve sonuçta elde edilen ölçümleri (örneğin, çözünmüş-gaz sinyali genlik oranı, kimyasal kayma, spektral genişlik ve faz) yanlış hale getirebilir.
(i) Yanlış çalışma frekansı: Önemli ölçüde daha yüksek gaz hacmi ve düşük doku çözünürlüğü nedeniyle, gaz fazı frekansına odaklanan RF darbeleri çözünmüş faz sinyali üretmeyecektir. RF darbeleri, çözünmüş faz frekansında veya yakınında merkezlenmelidir.
(ii) Çok geniş bir bant genişliği: Uyarma bant genişliği, çözünmüş gaz sinyal genliğinin oranını ölçmek için bazı gaz fazı 129Xe'nin uyarılmasına yetecek kadar geniş olmalıdır. Ancak bant genişliği çok genişse, uyarma darbesi, dokuya çözünmeden önce gaz fazındaki manyetizasyonu yok edecektir. Bu, çok yüksek bir gaz sinyali olarak görülebilir ve darbenin çözünmüş faz frekansı üzerinde merkezlenmesine rağmen düşük veya hiç çözünmemiş faz sinyali olarak görülebilir.
(iii) Optimize edilmemiş TR: Nyquist-Shannon örnekleme teoremi, bir nefes üzerindeki sinyal dinamiklerini sorgulamak için, sinyalin frekansının en az iki katı sıklıkta örneklenmesini gerektirir (burada, dakikada 100 nefes, her 50 ms'de veya nefes başına ~12x'te örneklenmiştir). Deneysel koşullara bağlı olarak, kardiyopulmoner sinyal dinamiklerinin daha hızlı bir örnekleme hızında daha fazla sorgulanması mümkündür. Bu deneylerin sonuçları, uyarma bant genişliği, solunum hızı ve kalp atış hızı dahil olmak üzere birçok faktöre bağlı olacaktır. Ksenon değişim süresi (yani, ksenonun dokuya çözünme süresi; ~ 56 ms54) ve pulmoner geçiş süresi (yani, kanın sağdan sol ventriküle akma süresi; ~ 436 atım / dak112 kalp atış hızı için ~ 830 ms) de dikkate alınmalıdır. Çok sık numune alma, manyetizasyonun erken tahrip olmasına ve düşük sinyale neden olur, ancak aynı zamanda kan akışının etkisini de azaltır. Daha az sıklıkta örnekleme, manyetizasyonun daha fazla çözünmesine ve daha fazla sinyal oluşturmasına izin verecektir, ancak kan akışına daha fazla bağımlı hale gelecek ve alveollerdeki gaz değişim bölgelerine daha az lokalize olacaktır.
Difüzyon Ağırlıklı Görüntüler
Alveolar-hava sahası boyutunu ölçmek için kullanılan difüzyon ağırlıklı görüntüler, geleneksel histomorfometri yöntemleri 98,113,114 ile küçük hayvan modellerinde titizlikle doğrulanmıştır. Burada, daha önce doğrulanmış protokollerle eşleştirirken tarama süresini ve gaz kullanımını en aza indirmek için tartışmayı 2D, dilim seçici görüntüleme ile sınırladık98. ADC'yi hesaplamak için en az 2 b değeri görüntüsü yeterlidir ve gelişmiş morfometri hesaplamaları için (ortalama doğrusal kesişim gibi) 4 veya daha fazla b değeri görüntüsü gereklidir. Birden fazla b-değeri görüntüsünün elde edilmesi, hesaplamaların doğruluğunu artırarak önemli bir avantaj sunar. Tek bir nefes tutma sırasında insanları görüntülemekten farklı olarak, birçok nefes üzerinde klinik öncesi görüntüleme, sürekli olarak yenilenen sinyal sağlar. Bu nedenle, yalnızca mevcut HP gazı hacmi ve hayvan sedasyon süresi ile sınırlı olan birçok yüksek SNR b-değerli görüntü elde etmek mümkündür. Burada, 18 dakikalık tarama süresi boyunca 400 mL 129Xe gazı kullanarak, her biri SNR >15'e sahip 7 b-değeri görüntüsü elde ettik (Şekil 9). Her görüntüdeki sinyal, artan difüzyon gradyan gücü (b-değeri) ile bozulur. Bu sinyal bozulması, akciğerdeki 129Xe'nin ADC'si ile orantılıdır. Büyük hava yolları, b0 ve b6 görüntüleri karşılaştırılarak asiner dokudan ayırt edilebilir. Anatomik olarak hava yolları içerme olasılığı yüksek olan bölgelerde, pikseller b0 görüntüsünde çok parlak görünecek, ancak b6 görüntüsünde koyu görünecektir (kırmızı oklar, Şekil 9). Bu pikseller akciğer parankimi analizinden çıkarılmalıdır.

Şekil 9: Yetişkin bir C57BL/6J farede temsili difüzyon ağırlıklı görüntüler. 129Xe'nin oksijenle seyreltildiğinde serbestçe yayıldığı büyük hava yolları (kırmızı oklar), akciğer parankimine göre artan sinyal zayıflaması gösterir. Bu, b0 görüntüsünde parlak hava yolları ve b6 görüntüsünde düşük sinyalli hava yolları ile sonuçlanır. Fareler ve sıçanlar, insanlara göre benzer şekilde küçük ADC değerlerine sahiptir, ancak değerler yaş, gelgit hacmi, basınç ve difüzyon parametreleri gibi biyolojik ve deneysel faktörlere bağlı olacaktır. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Bu sağlıklı, yetişkin, vahşi tip farenin ADC'si, literatüre, yaşına, SNR'sine, edinim parametrelerine ve daha fazlasına dayalı olarak beklenen sonucu takip eder. ADC sonuçlarının kesinliğini ve doğruluğunu zararlı bir şekilde etkileyebilecek faktörler şunları içerir:
(i) Düşük SNR: Daha da önemlisi, görüntülerdeki düşük SNR, ADC hesaplamasını daha düşük değerlerolan 99,115'e doğru saptırır. Bu nedenle, görüntü gürültüsünün97 katı olan SVNR0 < 2,5 kat sesli okselleri hariç tutuyoruz.
(ii) Yanlış segmentasyon: Kötü segmentasyon (örneğin, kalite kontrol için görsel inceleme yapılmadan sinyal eşiğinin kullanılması) sonuçları çarpıtabilir. Görüntüler artefaktlar içeriyorsa (hareketin neden olduğu gibi), eşiği aşabilir ve yanlış bir şekilde parankim olarak kategorize edilebilir. Ayrıca, kısmi hacim etkileri ADC'lerini daha yüksek değerlere doğru yönlendirebileceğinden, büyük hava yollarının yakınındaki pikselleri hariç tutmak özellikle önemlidir.
(iii) Yanlış kalibre edilmiş ventilatör: Genel olarak, 129Xe'nin daha hafif gazlarla (örneğin, O2 veya N2) seyreltilmesi ADC'yi daha yüksek değerlere kaydırabilir, bu nedenle kantitatif karşılaştırmalar için bilinen gaz karışımları ile ventilasyon gereklidir. 129Xe/O2 karışımı ile havalandırılıyorsa, doğumdan önce oksijen konsantrasyonundaki bir artış, T1 gevşemesini artıracak ve gaz dağıtım borusundaki 129Xe manyetizasyonunu azaltacak, böylece SNR'yi azaltacaktır.
(iv) Akciğerlerin derecruitmenti: Anestezi uygulanmış ve mekanik olarak havalandırılan hayvanlarda zamanla alveoler kollaps (atelektazi) meydana gelebilir. Bu, sabit hacimli ventilasyon sırasında meydana geldiğinde, aynı tidal hacim zorunlu olarak işe alınan alveollere yeniden dağıtılır. Orta ila şiddetli atelektazi geliştikçe, akciğerin geri kalanı aşırı şişebilir, bu da bu bölgelerde yaralanmaya ve ADC'nin artmasına neden olabilir. Düzenli işe alım manevraları ve PEEP, alveolar kollapsı önler, akciğer uyumunun azalmasını önler ve ADC sonuçlarını çarpıtabilecek akciğer hasarı riskini en aza indirir.
(v) Zayıf veri uyumu: ADC tahmin yöntemi dikkate alınmalıdır. Log-lineer montaj, hesaplama açısından en verimli olanıdır ancak düşük SNR görüntülerinde sapmaya neden olur. Bu nedenle, en iyi şekilde yüksek SNR görüntülerine uygulanır (>20). Ağırlıklı doğrusal yöntem bu sapmayı azaltır ve SNR > 15 olan görüntülerde uygundur. Bayes tahmini, SNR <10 ile bile düşük belirsizlikle ADC tahminlerini verebilir, ancak hesaplama açısından pahalıdır99.
(vi) Optimal olmayan difüzyon süresi: Optimal difüzyon süresi, MRI tarayıcısının maksimum gradyan kuvvetinden ve farelerde asiner hava yolu yarıçapından (yarıçap ~ 100 μm49) etkilenir, bu da insanlardakinden yaklaşık üç kat daha küçüktür. Optimal koşulları sağlamak için, difüzyon süresi, ortalama alveolar yarıçaptan daha büyük, ancak alveolar kanalların ortalama uzunluğundan daha küçük bir difüzyon uzunluğu elde edecek şekilde ayarlanır. Sahaya özgü maksimum gradyan kuvveti için en uygun difüzyon süresi, Sukstanskii ve Yablonskiy49 tarafından özetlenen yöntemler kullanılarak belirlenebilir. Optimal olmayan bir difüzyon süresinin kullanılması, 129Xe ADC'de doğrusal olmayan düşüşlere yol açarak sonuçların yorumlanmasını zorlaştırabilir.
(vii) Optimal olmayan b değerleri: SNR'yi maksimize etmek ile b-değeri görüntülerinde üretilen kontrast-gürültü oranını (CNR) maksimize etmek arasında bir denge vardır. CNR, yalnızca düşük b-değerlerinin kullanılmasıyla feda edilirse (yani, Şekil 9'da yalnızca ilk 3 b-değeri görüntüsünü elde ediyormuş gibi difüzif sinyal bozulması), o zaman ADC tahmini, zayıf uyum nedeniyle yanlış olacaktır. Difüzyon ağırlığı çok güçlüyse, ortaya çıkan SNR yetersiz olacak ve ADC daha düşük değerlere doğru eğilimli olacaktır.