Yöntem makalesi

Psikolojik Danışmada Fonksiyonel Yakın Kızılötesi Spektroskopisi Hipertarama Çalışması

DOI:

10.3791/67183

⸱

17 Ocak 2025

 ,  ,  , 
1Shanghai Key Laboratory of Mental Health and Psychological Crisis Intervention, School of Psychology and Cognitive Science, East China Normal University, 2School of Psychology and Cognitive Science, East China Normal University, 3School of Health and Clinical Psychology, East China Normal University, 4School of Psychology, Shanghai Normal University

* These authors contributed equally

Bu makalede

Düzeltme bildirimi

Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Protokol, psikolojik danışmanlıkta bir fNIRS hipertarama çalışması yürütmek için metodolojinin ayrıntılı bir tanımını sağlamayı amaçlamaktadır. Bu, deney hazırlıklarını, veri toplama prosedürünü ve sonraki veri analizi sürecini içerir.

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Fonksiyonel Yakın Kızılötesi Spektroskopisi (fNIRS) hiper taraması, sosyal etkileşimlerde bulunan birden fazla kişi arasında beyin aktivitesinin gerçek zamanlı olarak izlenmesini sağlayan yenilikçi bir tekniktir. Bu alandaki araştırmacılar, beyinler arası senkronizasyon indeksi (IBS) aracılığıyla eşzamanlı beyin aktivitelerini ölçer. Psikolojik danışma araştırmalarında, IBS'yi ölçmek için fNIRS'nin kullanılması, danışman-danışan etkileşimlerinin dinamiklerini aydınlatma potansiyeli nedeniyle dikkat çekmiştir. Bununla birlikte, alan şu anda danışmanlar ve müşteriler arasında IBS'yi hassas bir şekilde ölçmek için standart bir protokolden yoksundur, bu da danışma oturumları sırasında gerçek zamanlı etkileşim modellerinin ortaya çıkmasını kolaylaştıracaktır. Bu ihtiyacı karşılamak için, bu makale, psikolojik danışma ortamlarında fNIRS hiper taraması yapmak için prosedürel adımları özetleyen, beyin sinyallerinin edinilmesine, danışmanlar ve müşteriler arasında IBS'nin hesaplanmasına ve danışmanlık oturumları boyunca IBS'nin kurşun-gecikme modellerinin analizine odaklanan ayrıntılı bir standart protokol önermektedir. Bu standartlaştırılmış fNIRS hiper tarama boru hattını uygulamak, yalnızca psikolojik danışma araştırmalarında IBS ölçümlerinin tekrarlanabilirliğini ve güvenilirliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda çalışma ittifakının altında yatan nöral mekanizmalara ilişkin daha derin içgörüleri de kolaylaştırır. Araştırmacılar, fNIRS hiper taramasını doğal danışmanlık ortamlarına entegre ederek, IBS'nin danışmanlık sonuçlarıyla nasıl ilişkili olduğunu daha iyi anlayabilir ve potansiyel olarak zihinsel sağlık tedavisine kişiselleştirilmiş yaklaşımlar hakkında bilgi verebilir.

Giriş

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Son yıllarda, ikili veya grup etkileşimleri sırasında paylaşılan beyin aktivitelerini keşfetmek için hiper tarama tekniklerini kullanmak popüler bir araştırma yönü haline gelmiştir. Araştırmacılar genellikle birden fazla deneğin nöral ve beyin aktivitelerini aynı anda izlemek için elektroensefalogram (EEG)1, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI)2 veya fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopisi (fNIRS)3 kullanır. Bu nedenle, beyinler arası senkronizasyonun (IBS) sinirbilim metriği4, zaman boyunca nöral veya hemodinamik sinyallerin faz ve genlik hizalamasının titiz analizi ile insanlar arasındaki beyin aktivitesi eşleşmesinin derecesini ölçmek için tanıtılmıştır5. IBS, iki veya daha fazla bireyin beyin aktivitelerinin sosyal etkileşimler sırasında hizalandığı veya senkronize olduğu olguyu ifade eder. Bu senkronizasyon, beyin salınımlarınınfazı, frekansı veya genliği gibi çeşitli şekillerde ortaya çıkabilir 6,7,8.

Birden fazla katılımcıyı içeren doğal sosyal etkileşimler alanında, çok çeşitli araştırmalar, özellikle ebeveyn-çocuk dinamikleri 9, eğitimci-öğrenci değişimleri10, romantik ortaklıklar11 ve izleyici-sanatçı katılımları12 gibi çeşitli bağlamlarda IBS olgusunu aydınlatmıştır. Özellikle, IBS, yabancılarla olan etkileşimlere kıyasla, ebeveyn-çocuk ve romantik ortaklıklar gibi yakın ilişkilerde daha yüksek seviyeler sergiler13,14 ve duygusal bağlantının derinliğine olan duyarlılığının altını çizer. Aynı zamanda, bu yüksek IBS sıklıkla gelişmiş işbirliği verimliliği ve davranışsal iyileştirmelerle çakışır ve bu da olumlu sosyal sonuçların kolaylaştırılmasında işlevsel bir rol olduğunu düşündürür15.

Danışmanlık bağlamında, çalışma ittifakı - danışma etkinliği16 ile yakından bağlantılı önemli bir yapı - terapötik süreç boyunca danışman ve danışan arasında kademeli olarak gelişen belirgin bir kişilerarası dinamiği somutlaştırır. Özünde, bu ittifak derin duygusal bağların geliştirilmesine ve verimli işbirlikçi çerçevelerin oluşturulmasına dayanır17. Bu nedenle, IBS'yi danışmanlık etkileşimleri içinde keşfetmek, bu terapötik ilişkilerin karmaşıklığının ve kalitesinin anlaşılmasını artıran yeni bir bakış açısı sağlar.

Danışman empatisi, danışan tarafından algılandığı şekliyle, çalışan bir ittifakın geliştirilmesine katkıda bulunur18. Bu, çalışma ittifakının kurulmasının, danışman ve danışan arasındaki karşılıklı anlayış ve buna karşılık gelen sinirsel faaliyetlerden kaynaklanabileceğini gösterir. Empati iki bileşene ayrılabilir: duygusal empati ve bilişsel empati. İnferior frontal girus (IFG) duygusal empatide rol oynar ve aynı zamanda yüz yüze iletişimin altında yatan sinirsel süreçlerle de ilişkilidir19. Zihin Teorisi ağının önemli bir parçası olan sağ temporal-parietal kavşak (rTPJ), özellikle başkalarının zihinsel durumlarını anlamada bilişsel empati ile yakından bağlantılıdır20. Sonuç olarak, danışmanlıkta erken beyin senkronizasyonu çalışmaları, bu iki bölgeyi ilgi alanları (ROI'ler) olarak önceliklendirdi ve IBS'yi öncelikle rTPJ21'de tanımladı. Bu nedenle sonraki araştırmalar ağırlıklı olarak rTPJ22'ye odaklanmıştır. Çalışmalar, danışmanlık sırasında danışanlar ve terapistler arasındaki rTPJ'deki nöral senkronizasyonun, konuşma bağlamlarına göre önemli ölçüde daha yüksek olduğunu bulmuştur. rTPJ'de artmış senkron nöral aktivite ile terapötik ittifakın gücü arasında pozitif bir korelasyon vardır21. Danışmanlıktaki benzersiz aktivite kalıpları, duygusal ifadelerin ve kişisel deneyimlerin derinlemesine araştırılmasından kaynaklanabilir. Bu, IBS'nin danışmanlık içinde daha fazla araştırma gerektirdiğini göstermektedir. Ek olarak, gelişmiş rTPJ aktivitesi ile çalışma ittifakının gücü arasındaki korelasyon, IBS'nin danışmanlık ilişkilerini değerlendirmek için nörobiyolojik bir temel olarak hizmet edebileceğini ve yeni bir değerlendirme metriği sunabileceğini göstermektedir.

Bu bulgular, IBS'nin danışman-müşteri dinamiklerindeki umut verici rolünü vurgularken, aynı zamanda beyin senkronizasyonu, danışmanlık etkinliği ve çalışma ittifakı arasındaki doğrudan nedensel bağlantıya ilişkin daha fazla açıklama ihtiyacını da vurgulamaktadır. Gelişmekte olan bu alanı ilerletmek için standartlaştırılmış hiper tarama protokolleri ve titiz veri analizi metodolojileri geliştirmek çok önemlidir. Metodolojik araç setini geliştirerek, etkili danışmanlığın nöral temellerini daha kesin bir şekilde haritalamak ve sonuçta terapötik müdahalelerin kalitesini ve sonuçlarını artırmak mümkündür.

Bu makale, fNIRS tabanlı bir hiper tarama çalışmasının nasıl yürütüleceğine ve danışman-danışan ikilisi arasındaki IBS'nin nasıl gözlemleneceğine ve analiz edileceğine dair bir protokol sunmaktadır. fNIRS, beyin aktivitesini ölçmek için kullanılan non-invaziv bir görüntüleme tekniğidir. Nöral aktivitenin dolaylı belirteçleri olan beyindeki kan oksijenasyonu ve kan hacmindeki değişiklikleri tespit ederek çalışır. Bu, beyne yakın kızılötesi ışık yayarak ve kan hücreleri tarafından emilen veya saçılan ışık miktarını ölçerekelde edilir 23. Böylece hemodinamik/oksijenasyon aktivitesi ölçülür. Nispeten, fNIRS, fMRI'dan daha yüksek zamansal çözünürlük sunar ve EEG'den daha az hareket artefaktlarına karşı daha az savunmasızdır, bu da onu psikolojik danışmanlık gibi doğal ortamlarda sosyal etkileşimleri incelemek için çok uygun hale getirir8.

Bu makale aynı zamanda dalgacık dönüşümü tutarlılığı (WTC)24 yöntemi aracılığıyla IBS'yi hesaplamanın belirli adımlarını da sunmaktadır. WTC, zaman içinde farklı frekanslardaki iki sinyal arasındaki ilişkiyi ölçen analitik bir tekniktir. Beyin bölgeleri arasındaki veya bir çalışmadaki katılımcılar arasındaki senkronizasyon alanlarını belirlemek için faydalıdır. Dalgacık dönüşümlerini kullanarak çapraz spektrumlarını analiz ederek iki zaman serisi arasındaki tutarlılığı hesaplar. WTC'nin önemini bağlamsallaştırmak için, öncelikle Dalgacık Dönüşümü (WT)25, Tutarlılık26'nın temel kavramlarını ve bunların WTC27 çerçevesinde nasıl birleştiğini anlamak önemlidir.

Matematiksel bir araç olan Dalgacık Dönüşümü, karmaşık sinyalleri kurucu zaman-frekans bileşenlerine ayrıştırmada mükemmeldir ve hem zaman içinde frekanstaki lokalize değişikliklerin hem de bir sinyalin genel frekans içeriğininanalizini sağlar 27. Bu özellik, doğası gereği durağan olmayan ve farklı frekanslarda dinamik değişiklikler sergileyen nöral aktiviteyi incelerken özellikle avantajlıdır. Öte yandan tutarlılık, iki sinyalin benzer frekans bileşenlerini ve faz ilişkilerini paylaşma derecesini ölçer ve aralarında bir senkronizasyon metriği olarak hizmet eder26. WTC, bu iki kavramı birleştirerek, IBS'yi değerlendirmek için güçlü bir araç sağlar, bireyler arasındaki nöral eşleşmenin hem zamansal evrimini hem de frekans özgüllüğünü yakalar ve beynin veya beynin farklı bölümlerinin bir görev veya uyaran boyunca dinamik olarak nasıl etkileşime girdiğine dair içgörüler sağlar24.

Geleneksel WTC çerçevesi sadece farklı bireylerin beyin sinyalleri arasındaki korelasyonu test ederken, burada danışman ve danışan arasındaki etkileşimin yönlülüğünü dikkate alan bir yöntem sunulmaktadır. Önceki çalışmalara göre IBS'de zamansal bir ilişkiyi gösteren, bir sinyalin tutarlı bir şekilde diğerindeki varyasyonlardan belirli bir zaman aralığı ile önce geldiği farklı kurşun-gecikme modelleri vardır 28,29. IBS, danışmanlık sırasında danışman ve danışan arasında eş zamanlı olarak gerçekleşmeyebilir. Bu nedenle, IBS'nin yönlülüğünü keşfetmek için kapsamlı bir yönteme ihtiyaç vardır. Yöntem, danışmanların danışmanlığın çeşitli aşamalarında (IBS'ye liderlik etme, müşteri ile faz içi IBS veya müşteri tarafından yönetilme) oynadıkları rolü açıklığa kavuşturur.

Bu çalışma, danışmanlar ve danışanlar arasındaki IBS puanlarının, farklı yetişkin bağlanma stillerine sahip danışanlar arasındaki ittifak kalitesini veya sonuçlarını değerlendirmek için potansiyel biyobelirteç olarak hizmet edip edemeyeceği konusundaki araştırma sorusuna dayanan ayrıntılı ve uygulanabilir bir protokol önermektedir. Protokol, psikolojik danışmanlar ve danışanlar arasında bir danışma bağlamında IBS'yi araştırmak için fNIRS hiper tarama teknolojisinin kullanımını özetlemektedir. Deneysel prosedürlerin, her adım için önlemlerin ve sonraki veri işleme yöntemlerinin kapsamlı açıklamalarını sağlar. Bu protokolün, psikolojik danışma alanında IBS'yi keşfetmekle ilgilenen gelecekteki akademisyenlere değerli bilgiler ve rehberlik sunması beklenmektedir. Veri toplama ve işleme için özel protokol aşağıdaki gibi sunulmuştur.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Tüm katılımcılar katılmadan önce yazılı bir bilgilendirilmiş onay formu imzaladılar ve deneyden sonra yaklaşık 60 yuan (Çin para birimi) ile ücretlendirildiler. Yukarıda özetlenen çalışma prosedürü, Doğu Çin Normal Üniversitesi İnsan Araştırmalarını Koruma Üniversite Komitesi (HR 425-2020) tarafından onaylanmıştır.

1. Deney için hazırlık

  1. Çalışmaya dahil edilen önlemler
    1. Yetişkin bağlanma stili
      1. Katılımcıların ön taramasından geçmek için Wenjuanxing (dünyanın diğer bölgelerindeki SurveyMonkey veya Qualtrics'e benzer; Materyaller Tablosuna bakınız) adlı bir Çin çevrimiçi anket platformunda Yakın İlişkilerde Deneyimler-Gözden Geçirilmiş (ECR-R30,31) gözden geçirilmiş Çince versiyonunu hazırlayın.
        NOT: ECR-R'nin Çince versiyonu, bağlanma stilinin iki boyutunu (bağlanmadan kaçınma ve bağlanma kaygısı) ölçen 18 maddeden oluşmaktadır. 1 (kesinlikle katılmıyorum) ile 7 (kesinlikle katılıyorum) arasında değişen 7 puanlık bir öz bildirim Likert ölçeği kullanın. Bu ölçek Çince konuşan katılımcılar içindir. Araştırmacılar, ECR32'yi veya katılımcıların dil ve kültürel geçmişine dayalı olarak uygun bir revize edilmiş versiyonu seçebilirler.
      2. Katılımcıların tipik bir bağlanma stiline uyduğundan emin olmak için İlişki Anketi'nin (RQ)30 Çince gözden geçirilmiş bir versiyonunu hazırlayın.
        NOT: RQ, dört farklı bağlantı stilini açıklayan dört kısa paragraftan oluşur. Katılımcılardan, 1 (kesinlikle katılmıyorum) ile 7 (kesinlikle katılıyorum) arasında değişen 7 puanlık bir öz bildirim Likert ölçeği kullanarak kendilerine en uygun paragrafı seçmelerini isteyin. Tipik katılımcılara ihtiyaç duyulduğundan, katılımcıların bağlanma stilini netleştirmek için aynı boyutları ölçen ikinci bir ölçek bulmak gerekir. Bu anket Çince konuşan katılımcılar içindir. Araştırmacılar, RQ33'ü veya katılımcıların dil ve kültürel geçmişine dayalı olarak uygun bir revize edilmiş versiyonu seçebilirler.
    2. Çalışma ittifakı
      1. Deneyden sonra müşteri tarafından bildirilen çalışma ittifaklarını ölçmek için Çalışma İttifakı Envanteri-Gözden Geçirilmiş Kısa Form (müşteri versiyonu)34,35 (WAI-SR) Çince versiyonunu hazırlayın.
        NOT: WAI-SR'nin Çince versiyonu, (a) terapinin görevleri üzerinde anlaşma, (b) terapinin hedefleri üzerinde anlaşma ve (c) duygusal bir bağın geliştirilmesi dahil olmak üzere terapötik çalışma ittifaklarının üç yönünü ölçen toplam 12 maddeden oluşmaktadır. Ölçek, 1 = "asla" ile 5 = "her zaman" arasında değişen 5 puanlık bir Likert ölçeğine dayanıyordu ve daha yüksek puanlar daha iyi çalışan ittifakı temsil ediyordu. Bu anket Çince konuşan katılımcılar içindir. Araştırmacılar, WAI-SR36'yı veya katılımcıların dil ve kültürel geçmişine dayalı olarak uygun bir gözden geçirilmiş versiyonu seçebilirler.
    3. Klinik sonuç
      1. Katılımcıları işe almak için Rutin Değerlendirme-Sonuç Ölçümünde Klinik Sonuçların (CORE-OM)37,38 Çince gözden geçirilmiş versiyonunu hazırlayın.
        NOT: CORE-OM'un Çince gözden geçirilmiş versiyonu dört boyut içerir: öznel iyi oluş, problemler / semptomlar, yaşam / sosyal işlevsellik ve kendine ve başkalarına yönelik risk, toplam 34 maddeden oluşur. Anksiyete, depresyon, fiziksel problemler ve travma gibi semptom alanlarını ele alan "öğe kümeleri" ile bu alanların farklı sıkıntı ve işlev bozukluğu alanlarını yansıttığından emin olun. Bu anket Çince konuşan katılımcılar içindir. Araştırmacılar, CORE-OM37'yi veya katılımcıların diline ve kültürel geçmişine göre uygun şekilde revize edilmiş bir versiyonu seçebilirler.
      2. Katılımcıların bilişsel yükünü hafifletmek için deneyden önce ve sonra semptom şiddetini değerlendirmek için Rutin Değerlendirmede Klinik Sonuçlar-10'un (CORE-10)38 gözden geçirilmiş Çince versiyonunu kullanın.
        NOT: CORE-10, 0 ile 4 arasında değişen 5 puanlık bir ölçekte 10 maddeden oluşan CORE-OM'nin kısaltılmış bir versiyonudur ve daha yüksek puanlar daha yüksek psikolojik sıkıntı seviyesini gösterir. Danışma sürecinden önce ve sonra ön ve son testlerle danışanları değerlendirin ve ön ve son test puanlarındaki farkın ilk danışma oturumunun klinik etkinliğini gösterdiğini unutmayın. Danışanın semptomlarında iyileşme olduğunu göstermek için CORE-10'daki değişiklik miktarını (ön test puanı eksi test sonrası puanı) hesaplayın. Bu anket Çince konuşan katılımcılar içindir. Araştırmacılar, CORE-1038'i veya katılımcıların dil ve kültürel geçmişine dayalı olarak gözden geçirilmiş uygun bir versiyonu seçebilirler.
  2. Katılımcı
    1. Istemci
      1. Önceki bulgulara göre, senkron beyin aktivitesindecinsiyet etkisini 39,40 önlemek için aynı cinsiyetten (kadın) müşterileri ve danışmanları işe alın.
      2. Wenjuanxing platformu aracılığıyla kampüste psikolojik sıkıntı yaşayan kız üniversite öğrencilerini işe alın ( Materyal Tablosuna bakınız) ve katılımcılardan danışmanlık için başlıca şikayetlerini bildirmelerini isteyin. Kendi başlarına yardım isteme arzusuna sahip olduklarından emin olun.
      3. Öğrenci müşterilerin sağ elini kullandığından ve normal veya normale düzeltilmiş görme ve işitmeye sahip olduğundan emin olun. Öğrenci danışanların bilinen önceki veya mevcut psikiyatrik veya fiziksel tanıları olmadığından emin olun. Devam etmekte olan başka psikolojik danışmanlıkları olmadığından emin olun.
      4. Kadın numuneler için CORE-OM skorunun 1.17'nin altında kalmasını sağlamak, geçen hafta psikolojik sıkıntı için klinik tanı kriterlerini karşılamadıklarını doğrulamak ve müşterilerin ruh sağlığı seviyeleri üzerinde kontrol sağlamak için belirlenen kesme skorunu kullanın. Müşterileri, RQ'nun Çince versiyonuna ilişkin öz değerlendirmelerine dayalı olarak güvenli veya kapalı ek kategorilerine göre sınıflandırın.
      5. ECR-R puanlarına göre, işten çıkarma grubunu oluşturmak için işten çıkarma eki kategorisinde yüksek düzeyde kaçınma olan tüm katılımcıların ilk %27'sini seçin; Güvenli gruba katılmak için Güvenli Bağlanma kategorisinde düşük kaygı düzeyine sahip tüm katılımcıların ilk %27'sini seçin.
      6. Katılımcıları başarılı bir şekilde işe aldıktan sonra, oturumların katılımcılar tarafından bildirilen konulara odaklanıp odaklanmadığını danışmanlarla teyit edin ve bildirilen sorunların ciddiyetini değerlendirin.
        NOT: Ön tarama süreci 252 üniversite öğrencisi müşteriyi içeriyordu ve sonuçta resmi deney için orta derecede akademik stres, okul uyum sorunları veya kişilerarası ilişki zorlukları ile karşı karşıya kalan 37 katılımcının seçilmesiyle sonuçlandı. Danışan katılımcıların yaş ortalaması 20.46 (SS = 2.17) idi ve tüm katılımcılar kız üniversite öğrencileriydi. İşten çıkarılan hastalar (n = 16) ve güvenli müşteriler (n = 21) arasında yaş (t (35) = 0.51, p = .62) veya CORE-OM'nin problemler / semptomlar alanında (t (35) = -1.76, p = .09) açısından anlamlı bir fark gözlenmedi.
    2. Danışman
      1. Kolej ruh sağlığı merkezinden birkaç danışman işe alın.
      2. Danışmanların normal veya düzeltilmiş görme ve işitme ile sağ elini kullandığından, Çin Psikoloji Derneği'ne kayıtlı olduğundan ve 2-10 yıllık danışmanlık deneyimine sahip olduğundan emin olun.
      3. Danışmanların üniversite danışmanlığı eğitim programları aldıklarından ve ziyaretçinin duygusal durumuna, mevcut sıkıntısına ve danışmanlık hedeflerine odaklanan yarı yapılandırılmış danışmanlık için aynı Danışmanlık Entegrasyon Oryantasyon Terapisi yöntemini41 kullandıklarından emin olun.
        NOT: Bu çalışmaya Çin Psikoloji Derneği'nden (CPS) toplam 7 kadın danışman katılmış olup, yaş ortalaması 34.42 yıl (SS = 5.09) olmuştur. Danışmanlar arasında, 6'sı kendini güvenli bir şekilde bağlı olarak tanımladı ve 1'i kendini işten çıkarılmış olarak tanımladı. Bununla birlikte, görevden alınan danışmanın ittifak, BS ve IBS ile ilgili derecelendirmeleri diğer 6 danışmanın derecelendirmelerinden anlamlı olarak farklı değildi (tümü p > .05).
    3. Danışmanların ve müşterilerin rastgele eşleştirilmesi
      1. Dyads'taki danışmanları ve öğrenci müşterileri rastgele eşleştirin. Danışman sayısının az olması nedeniyle, her danışman farklı zamanlarda birkaç danışanla eşleştirilir. Bir danışmanın aynı anda yalnızca bir ziyaretçi gördüğünden emin olun.
  3. Ev yapımı fNIRS kapakları
    NOT: fNIRS sisteminde uygun standart kapaklar varsa, ev yapımı fNIRS kapakları gereksizdir.
    1. Optode tutucu ızgarayı yerleştirmek ve ilgilenilen beyin bölgesini kaplamak için naylon kumaştan yapılmış iki orta boy yüzme şapkası hazırlayın (bkz. Deneyin ihtiyaçlarını karşılamak için aşağıdaki adımları kullanarak yüzme başlıklarını onarın.
      NOT: Katılımcıların farklı kafa boyutları göz önüne alındığında, deney işlemi sırasında optodları katılımcının kafasına yakın tutmak için farklı boyutlarda bağlayıcı klipsler hazırlanmalıdır.
    2. Referans optodları standart uluslararası 10-20 sistem42'ye göre yüzme başlığına sabitlemek için standart bir 10-20 EEG başlığı kullanın (bkz . EEG başlığını bir kafa kalıbına ve ardından EEG başlığındaki yüzme başlıklarından birine yerleştirin.
      NOT: Yüzme başlığı ve EEG başlığı tam olarak aynı boyutta olmayabileceğinden, kapakların hiçbirinin eğri takılmadığından emin olun.
    3. Referans optodları (Cz, T3, T4) EEG başlığı elektrotları aracılığıyla yüzme başlığı üzerinde kırmızı bir işaretleyici ile işaretleyin. Ardından, İlgi Bölgelerinin (ROI) referans optodlarını işaretleyin.
      NOT: Çalışmada, sağ temporoparietal bölge üzerine yerleştirilen 4 x 4 optod prob yaması ile ROI olarak sağ temporal-parietal bileşke (rTPJ) seçilmiştir. ROI'nin referans optodu P6'ya yerleştirilir.
    4. Yüzme başlığındaki P6'daki yamaya bakın. P6'yı, Yama üzerindeki T4'ün yanındaki sütunun arkasından ikinci optode yerleştirin. Diğer optodların konumlarını işaretleyin ve ardından ızgara tutucunun yerine oturduğundan emin olmak için işaretli konumlarda yaklaşık 15 mm çapında küçük delikler açın.
      NOT: 4 x 4 yama, 24 ölçüm kanalından (CH1-CH24) oluşan sekiz yayıcı ve sekiz dedektör içerir. fNIRS sistemi, oksijenli hemoglobin (oksi-Hb) ve oksijeni giderilmiş hemoglobin (deoksi-Hb) konsantrasyonlarındaki değişiklikleri aynı anda ölçerek fNIRS verilerini toplamak için tasarlanmış bir optik topografi sistemidir (Malzeme Tablosuna bakınız), 30 mm'lik standart bir ayırma sağlar. Ek olarak, her kanalın karşılık gelen anatomik yapısı (bkz. Şekil 1), daha sonra SPM8'in MATLAB (Malzeme Tablosuna bakınız) araç kutusu kullanılarak standart bir Montreal Nöroloji Enstitüsü koordinat alanında belirlenecektir.
    5. Yamaları modifiye edilmiş yüzme başlıklarına uygun şekilde monte etmek için probları deliklere gömün. Diğer yüzme başlığını yukarıdaki adımlara göre onarın. Son olarak, fNIRS ölçüm sistemi aracılığıyla her katılımcı için iki kapağın prob düzenlemelerine karşılık gelen 4 x 4 prob setinin düzenini ayarlayın.

2. Katılımcılar gelmeden önce

  1. Deney sırasında 30 °C ila 5 °C arasında sabit bir normal sıcaklık aralığı sağlamak için fNIRS sistemini en az 35 dakika önceden başlatın.
    NOT: Lazeri açmaya gerek yoktur.
  2. fNIRS sisteminde, olayla ilgili ölçüm modunu etkinleştirin ve belirli tuşlara basılarak farklı durumların kaydının tetiklenebildiğinden emin olun. Uygun fNIRS ölçümünü sağlamak için konu kimliği gibi diğer parametreleri kontrol edin. İlgili optode problarını kapaklardaki optode prob yamalarına yerleştirerek fNIRS kapaklarını fNIRS sistemine bağlayın.
    1. Özellikle, deney prosedürünü burada iki bölümden oluşan olayla ilgili bir tasarım olarak ayarlayın: dinlenme durumu oturumu ve danışma oturumu. NIRSPort sisteminde (NIRx), F1 tuşunu dinlenme durumu oturumu için işaretçi olarak ve F2 tuşunu danışmanlık oturumu için işaretçi olarak ayarlayın.
      NOT: Diğer fNIRS sistemlerinin kullanıcıları için, oturumları işaretleme prosedürü farklı olabilir ve doğru oturum işaretlemesini sağlamak için ilgili sistemin kılavuzuna veya ayarlarına başvurmak önemlidir.
  3. Katılımcılar için bilgilendirilmiş onam formları ve adım 1.1'de belirtilen anketleri hazırlayın. Katılımcılara dinlenme durumunun sona erdiğini hatırlatmak için bir kronometre hazırlayın. Danışmana danışma zaman sınırını hatırlatmak için bir saat hazırlayın. Saçın sinyali engellemesi durumunda katılımcıların saçlarını kenara çekmek için bazı ışıklı problar hazırlayın.
  4. Laboratuvarı gerçek hayat senaryosunda standart bir danışma odası olarak ayarlayın, danışman ve danışan her iki grupta da birbirine 90° açıyla oturacak ve iki sandalye arasında 40 cm mesafe olacak şekilde ayarlayın. Danışman sağda, danışan ise solda oturacaktı.

3. Veri toplama süreci

  1. Katılımcılara talimatlar verin
    1. Her iki katılımcı da geldiğinde, birbirlerini bir daha tanımadıklarından emin olun. Katılımcılara cep telefonlarını sessize almalarını hatırlatın.
    2. Danışan katılımcılardan bilgilendirilmiş onam formlarını okuyup imzalamalarını, bazı demografik bilgileri doldurmalarını ve laboratuvara vardıklarında psikolojik iyi oluşlarını değerlendirmek için CORE-10'u doldurmalarını isteyin. Bu işlem genellikle yaklaşık 5 dakika sürer.
    3. Katılımcıları oturtun. Lazeri açın. Ardından, katılımcıların üzerine fNIRS kapaklarını koyun.
      NOT: Kapağın ortasını, rTPJ'yi kaplayan 4 x 4 yama ile katılımcının kafasındaki CZ'de bulun.
    4. Katılımcılara, optodları ayarlarken kendilerini rahatsız hissederlerse duruşlarını ayarlayabileceklerini hatırlatın. Fiber optik demetleri düzenleyin ve katılımcıların kendilerini ağır veya yorgun hissetmeleri durumunda onlara dokunmadan sandalyenin koluna yerleştirin.
      1. Optik fiberlerin zarar görmesini veya optodların konumunun değiştirilmesini önlemek için katılımcılara deney sırasında kapağın konumunu ayarlamamalarını veya yorucu kafa hareketleri yapmamalarını hatırlatın.
    5. Sinyalleri kalibre edin. Sinyallerin kalitesini kontrol etmek için fNIRS sisteminde OTOMATİK KAZANÇ'a tıklayın. Zayıf sinyaller için önce prob uçlarının tam olarak oturduğundan emin olun. Ardından, şapkalardaki boşlukları kapatmak için bağlayıcı klipsler ve saçın sinyalleri engellemesi durumunda saç tıkanıklıklarını gidermek için ışıklı bir prob kullanın. Kabul edilebilir sinyal kalitesini gösterecek şekilde tüm kanallar yeşil yanana kadar tekrarlayın.
      NOT: NIRSPort sisteminde (NIRx), bir kanaldaki zayıf sinyal sarı renkle gösterilirken, yeterli sinyal yeşil renkle gösterilir. Diğer fNIRS sistemlerinin kullanıcıları, uygun ayarlamalar için kendi özel sistem talimatlarına başvurmalıdır.
  2. Denemeyi çalıştırın
    1. Katılımcının onayını alın, ardından danışma sürecini kaydetmek için kamerayı açın.
    2. Sinyal kalitesini doğrulayın ve fNIRS kaydını başlatın. Katılımcılara 5 dakika boyunca gözleri kapalı olarak dinlenmelerini söyleyin, başlangıcı önceden tanımlanmış bir tuşla (örneğin, F1) işaretleyin ve dinlenme süresini ölçmek için bir kronometre kullanın.
    3. Katılımcılara 5 dakika sonra dinlenmeyi bırakmalarını hatırlatın. Dinlenme durumunun sona erdiğini işaretlemek için tekrar F1 tuşuna basın. Sinyallerin kalitesini yeniden kontrol edin.
    4. Katılımcılara 40 dakikalık bir danışma olduğunu ve saatin nerede olduğunu hatırlatın. Katılımcılara danışmanlığa başlayabileceklerini söyleyin. Danışmanlığın başlangıcını işaretlemek için daha önce ayarlandığı gibi F2 tuşuna basın.
    5. Katılımcıları 40 dakika sonrasına kadar laboratuvarda bırakın.
  3. Deneyden sonra
    1. Katılımcıların konuşmalarını bitirdiklerinden emin olmak için laboratuvar kapısını çalın. Deneyin sonunu işaretlemek için F2 tuşuna basın. Kamera kaydını sonlandırın. Katılımcıların kapakları çıkarmasına yardım edin.
      NOT: Danışmanlığın beklendiği gibi ilerlediğini doğrulamak için videoyu daha sonra inceleyin.
    2. Müşteriyi WAI-SR ve CORE-10'u doldurmaya davet edin. Bu işlem genellikle yaklaşık 5 dakika sürer. Katılımcılara teşekkür edin ve onlara bir miktar maddi tazminat sağlayın.
    3. Verileri kaydedin. Ham fNIRS verilerini dışa aktarmak için bir disk kullanın ve Metin Dosyası Çıkışı'nı tıklatın. fNIRS sistemini kapatın. Optode problarının fişini çekin.
      NOT: Bu adım NIRSPort sistemine (NIRx) özgüdür. Diğer sistemler için lütfen sistemin talimatlarına göre gerekli ayarlamaları yapınız.
    4. Probları ve prob tutucuları etanol ile silin. Kapakları (prob tutucu takılı değilken) düzenli olarak hafif deterjanla yıkayın ve havayla kurutun.

4. Veri analizi

  1. Veri ön işleme
    NOT: MATLAB yazılımı (bkz. Malzeme Listesi ) tüm veri analizlerini aşağıdaki araç kutularıyla gerçekleştirmek için kullanıldı: Homer 243 ve Hitachi2nirs44. Homer 2, zamansal bilgi ilgi çekici olduğunda, yani aktivasyon her iki koşulda da mevcut olduğunda, iki koşulun yanıt fonksiyonları arasındaki farkı ortalama genlik ve gecikme açısından karşılaştırmak için kullanılır. Hitachi2nirs, ham .csv Hitachi ETG4000 çıktı dosyasını Homer2 ile kullanılmak üzere bir .nirs dosyasına dönüştürmek için kullanılan bir MATLAB komut dosyasıdır44.
    1. Veri kümesini diskten kopyalayın ve ham .csv dosyalarını dönüştürün. Hitachi2nirs'de csv2nirs kullanarak nirs biçimi. Ardından, Homer2_UI yazarak MATLAB'da Homer2 araç kutusunu başlatın ve hmrIntensity2OD işleviyle ışık yoğunluğu verilerini optik yoğunluk (OD) ölçümlerine dönüştürün. Her katılımcı için her kanalın OD puanlarının ortalamasını alın. OD sinyallerinin çok güçlü veya çok zayıf olduğu kanalları reddedin (beş standart sapmayı (SD) aşıyor).
    2. Daubechies 5 (db5) dalgacığı ile bir dalgacık dönüşümü ve optimum hassasiyet için 0,145,46 ayar parametresi kullanarak hareket artefaktlarını algılamak için hmrMotionArtifact işlevini kullanın. Artefaktları tespit ettikten sonra, spline enterpolasyonu yoluyla bunları düzeltmek, sinyali yumuşatmak ve gelişmiş veri kalitesi için hareketle ilgili gürültüyü azaltmak için hmrMotionCorrectSpline'ı kullanın.
    3. Bant geçiren: Düşük frekanslı kaymayı ve yüksek frekanslı gürültüyü ortadan kaldırmak için 0,01–0,1 Hz arasında seçilen bir frekans aralığına sahip hmrBandpassFilt işlevini kullanarak OD sinyalini filtreleyin.
    4. OD verilerini oksijenli hemoglobin (Oksi-Hb) ve oksijeni giderilmiş hemoglobin (DeOxy-Hb) değerlerine dönüştürmek için Homer2'nin hmrR_OD2conc fonksiyonunu kullanın, değiştirilmiş Beer-Lambert yasası47'ye göre.
      NOT: Oxy-HB konsantrasyon değişiklikleri, göstergenin beyin aktivitesi48,49 sırasında kan akışındaki değişiklikleri yansıtabilmesi, yüksek bir sinyal-gürültü oranına sahip olması ve fNIRS hiper taramasına dayalı sosyal etkileşim çalışmalarında daha yaygın olarak kullanılması nedeniyle tüm veri analizinin yapılmasına odaklanmıştır50,51.
    5. Dalgacık dönüşümü tabanlı (WT tabanlı) bir yöntemle kan basıncı gibi genel fizyolojik gürültüyü gidermek için hmrMotionCorrectGlobal işlevini kullanın.
      NOT: WT tabanlı yöntem, verilerin zamansal özelliğine daha duyarlıdır. Odak noktası, her bir zaman noktasındaki ayrıntılı değişikliklerden ziyade katılımcılar arasındaki genel etkileşim modeliyse, temel bileşenler analizi (PCA)3 daha iyi bir seçimdir. Zhang ve arkadaşları tarafından önerilen PCA yöntemi, öncelikle sinyalin ayrıştırılması, uzamsal yumuşatma yapılması ve nöral olmayan küresel bileşenlerin çıkarılması için sinyalin yeniden yapılandırılması dahil olmak üzere birkaç adımı içerir. enPCAFilter işlevi, PCA kullanarak fNIRS verilerinden küresel fizyolojik gürültüyü gidermek için kullanılabilir. Duan ve meslektaşları27 tarafından önerilen WT tabanlı yöntem burada benimsenmiştir.
      1. Küresel fizyolojik gürültü tarafından kirlenmiş zaman-frekans noktalarını tespit etmek için dalgacık dönüşümü tutarlılığını (WTC) 24,52 kullanın. Yöntem, farklı zaman ölçeklerinde iki sinyalin tutarlılığının tespit edilmesine izin verir ve zaman serisi verilerindeki karmaşık dinamik ilişkileri analiz etmek için uygundur.
        NOT: Spesifik olarak, mevcut kanal sinyali ile diğer tüm kanallardan gelen filtrelenmemiş sinyaller arasındaki zaman-frekans dağıtılmış WTC haritası (scalogram53 olarak da bilinir) ilk olarak hesaplanır. Ardından, bu WTC haritalarını, her zaman-frekans pikselindeki WTC değerinin önemine dayalı olarak ikili forma dönüştürün. Daha sonra, bu WTC haritalarının ortalaması alınır ve küresel olarak birlikte değişen bir zaman-frekans haritası oluşturulur. Bu bileşik haritanın her pikselindeki değer, mevcut kanalın belirli bir zaman-frekans noktasında diğer kanallarla küresel olarak senkronize edilme derecesini gösterir. Sonuç olarak, bu küresel olarak birlikte değişen zaman-frekans haritasında bir k eşiği ayarlanarak mevcut kanal için bir gürültü giderme maskesi üretilir.
      2. Mevcut gürültü giderme kanalının sinyalini zaman-frekans uzayına ayrıştırmak için WT'yi kullanın.
      3. Gürültü ile kirlenmiş zaman-frekans noktalarında dalgacık enerjisini bastırmak için türetilen maskeyi dalgacık katsayılarına uygulayın.
      4. Ters WT'yi kullanarak sinyali yeniden oluşturun.
      5. Küresel fizyolojik gürültü giderme işlemini tamamlamak için yukarıdaki adımları kanal başına tekrarlayın.
  2. Danışan-danışman beyinler arası senkronizasyonun hesaplanması
    1. İki katılımcının her bir kanalında ölçülen zaman-frekans alanındaki sinyaller arasındaki korelasyonu hesaplamak için, Dalgacık Dönüşümü Tutarlılığı fonksiyonunu kullanın.
    2. Ana dalgacığın varsayılan ayarını kullanın (yani, beta ve gama parametreleriyle Genelleştirilmiş Mors Dalgacığı), bir dalgacık ailesinin genişleme (ölçekleme) ve öteleme yoluyla türetilebileceği temel bir dalga biçimi54. Zaman serisi verilerini zaman-frekans uzayına dönüştürmek için sürekli dalgacık dönüşümleri gerçekleştirin.
    3. MonteCarloCount'u anlamlılık testi için kullanılan vekil veri kümelerinin sayısının bir temsili olarak ayarlayın ve zaman serisinin otokorelasyon katsayılarını hesaplamak için Otomatik AR1'i kullanın.
    4. Zaman-frekans uzayında iki sinyal arasındaki korelasyonu hesaplamak için Dalgacık Tutarlılığı işlevini kullanın. 24 kayıt kanalından 24 WTC matrisi oluşturulana kadar adımları tekrarlayın.
    5. Psikolojik danışmaya duyarlı olan ilgi sıklığını (FOI) belirleyin.
      1. 0.01 Hz ile 0.1 Hz arasındaki frekans aralığı için (sırasıyla 100 s ve 10 s'lik dönemlere karşılık gelir) tutarlılık değerlerini, psikolojik danışma görevlerine odaklanan önceki bir fNIRS hiper tarama çalışmasında kullanılan frekans aralığına dayalı olarak seçin ve ortalamasını alın55.
        NOT: Seçilen frekans bandını sınırlamak yerine daha fazla istatistik doğrulamasının yapılması gerekir.
      2. Her bir kanal kombinasyonu için sırasıyla dinlenme ve danışma aşamalarında WTC değerlerinin zaman ortalamasını yaparak WTC değerlerini standartlaştırın, verilerin standartlaştırılmasına ve karşılaştırma için hazırlanmasına yardımcı olun. Bu standardizasyon, değişkenliği azaltmak ve göreve özgü etkilere odaklanmak için çok önemlidir.
      3. Dinlenme aşaması WTC değerlerini temel düzey WTC olarak ve görev aşaması WTC değerlerini görev düzeyi WTC olarak ayarlayın.
        NOT: Dinlenme aşaması WTC değerleri, normal, görevle ilgili olmayan durumu temsil etmek için temel olarak kullanılır. Buna karşılık, görev aşaması WTC değerleri, psikolojik danışma sırasındaki durumu yansıtır. Bu farklılaşma, danışmanlığın beyin aktivitesi üzerindeki spesifik etkisini izole etmeye izin verir.
      4. Groppe'nin çalışmasının mult_comp_perm_t1 işlevini kullanın. Her frekans noktasında temel düzeyde WTC ve görev düzeyinde WTC'yi karşılaştırmak için eşleştirilmiş örnek t-testleri yapın.
        NOT: Bu adım, temel ve görev durumları arasında hangi frekans noktalarının önemli farklılıklar gösterdiğini istatistiksel olarak belirlemeye yardımcı olur. Karşılaştırma, danışmanlığın ölçülebilir bir etkiye sahip olduğu belirli frekans aralıklarının belirlenmesine yardımcı olur.
      5. Görev etkisinin önemli olduğu frekans bölmelerini belirleyin (danışma > dinlenme, p < 0.000556).
        NOT: Bu adım, dinlenmeye kıyasla danışmanlık sırasında tutarlılıkta önemli artışlar gösteren frekans bölmelerinin belirlenmesini içerir. 0,0005 < p eşiği, çoklu karşılaştırmaları kontrol etmek ve bulguların sağlamlığını sağlamak için kullanılır.
      6. FOI'yi, p değerleri 0.0005'in altında olan frekans noktaları ve en yakın frekans noktaları (p < 0.01) olarak belirleyin.
        NOT: Bu kriter, seçilen frekans bantlarının yalnızca önemli değil, aynı zamanda gözlemlenen danışmanlık etkileriyle de ilgili olmasını sağlar.
      7. Çalışmadaki her bir çiftteki her kanal için belirtilen FOI içindeki ortalama WTC değerlerini hesaplayın.
      8. IBS'yi analiz etmek için bir indeks olabilecek WTC değerlerinin normal bir dağılımını elde etmek için iki denek grubundaki her dönem için elde edilen beyinler arası senkronizasyon değerleri üzerinde Fisher-Z istatistiksel dönüşümleri gerçekleştirin.
  3. Daha fazla istatistik
    1. Görevle ilgili kanalları belirleyin.
      1. Görev düzeyi WTC'den temel düzey WTC'yi çıkararak görevle ilgili WTC değerleri elde edin.
      2. Belirtilen ilgili frekanslarda görevle ilgili ortalama WTC değerlerini kullanarak her kanal için bir örneklem t-testleri gerçekleştirin.
      3. Yanlış Bulma Oranı ( p < 0.05 )57 düzeltme yöntemini çoklu karşılaştırmalara uygulamak için mafdr işlevini kullanın.
      4. Görevle ilgili kanalları, p değerleri 0.05'in altında ayarlanmış kanallar olarak belirleyin.
    2. IBS'yi farklı görev koşulları arasında karşılaştırın. Görevle ilgili her kanalda farklı koşullu grupların (yani güvenli ve işten çıkarma grupları) WTC değerleri arasında tek örnekli bir t-testi yapın.
    3. Ayrıca, psikolojik danışma süreci boyunca iki grup arasındaki IBS'deki farklılıkları belirleyin. Danışmanlığı iki aşamaya ayırın: erken aşama (0-15 dakika) ve geç aşama (15-35 dakika).
    4. Karşılık gelen aşamalar için görevle ilgili WTC değerleri ve farklı görev koşullarında görevle ilgili WTC artışları (geç aşama değerleri eksi erken aşama değerleri olarak hesaplanır) üzerinde ayrı ayrı tek örnekli t-testleri gerçekleştirin.
    5. IBS'de zaman gecikmesi etkisini kontrol edin. Danışmanın beyin aktivitesini danışanların beyin aktivitesine 2-12 saniye (adım = 2 saniye) ileri veya geri kaydırın ve görevle ilgili WTC değerlerini yukarıdaki adımlara göre yeniden hesaplayın. Danışman liderliğindeki IBS, müşteri liderliğindeki IBS ve faz içi IBS arasında fark olup olmadığını kontrol edin.
    6. Çoklu regresyon analizi kullanarak IBS ile davranışsal veriler arasındaki ilişkiyi değerlendirin.
      NOT: WTC hesaplama kodu, Ek Dosya 1 olarak sağlanır.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Sonuçlar, güvenli grubun, açısal girusta kanal 19'da, işten çıkarılan gruba göre (t = 2.50, düzeltilmiş p = 0.07) daha yüksek görevle ilgili WTC artışlarına sahip olduğuna dair marjinal olarak anlamlı bir etki olduğunu göstermiştir (ANG; bkz. Şekil 2). CH19'daki WTC değerleri, IBS'nin daha ileri analizi için seçildi. İBH'de zaman gecikmesi etkisine gelince, işten çıkarma grubunda (M = 0.04, SS = 0.07) güvenli gruba göre (<...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu protokolde, psikolojik danışmanın doğal ortamında bir fNIRS hiper tarama deneyinin nasıl yürütüleceği ve danışman ile danışan arasındaki IBS'nin nasıl hesaplanacağı ve ayrıca danışmanlık boyunca IBS'nin öncü-gecikme paternlerinin nasıl belirleneceği ile ilgili özel adımlar açıklanmaktadır. Ayrıntılı işlem, araştırmacıların bir fNIRS hiper tarama deneyini tekrarlamasına ve açık bilimde daha fazla araştırma yapmasına yardımcı olabilir. Deney tasarımı, deney yürütme ve veri analizi ile i...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yazarların ifşa edecek hiçbir şeyi yok.

Teşekkürler

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu araştırma, Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (31900767), Şanghay Bilim ve Teknoloji Komisyonu Araştırma Projesi (20dz2260300) ve Merkez Üniversiteler için Temel Araştırma Fonları tarafından desteklenmiştir.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Çin çevrimiçi anket platformuRanster Technology Company, Changsha, ÇinWenjuanxing'in Ücretsiz Versiyonu
EEG kapağıCompumedics Neuroscan, Charlotte, ABD64 kanallı Quik-Cap
fNIRS sistemiHitachi Tıp Şirketi, Tokyo, JaponyaETG-7100 Optik Topografi SistemiNIRSport yayımı ve toplayıcı
  iki dalga boyunda yakın kızılötesi ışık
  (760 ve 850 nm) 10.1725Hz.  örnekleme hızında;
MATLAB 2018aThe MathWorks, Inc., Natick, MAMATLAB 2018a
Yüzme şapkasıDecathlon Grubu, Villeneuve-d'Ascq, Fransa1681552orta boy

Kaynaklar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Liu, D., et al. Interactive brain activity: review and progress on EEG-based hyperscanning in social interactions. Front Psychol. 9, 1862(2018).
  2. Xie, H., et al. Finding the neural correlates of collaboration using a three-person fMRI hyperscanning paradigm. Proc Natl Acad Sci U S A. 117 (37), 23066-23072 (2020).
  3. Zhang, X., Noah, J. A., Hirsch, J. Separation of the global and local components in functional near-infrared spectroscopy signals using principal component spatial filtering. Neurophotonics. 3 (1), 015004(2016).
  4. Zhao, Q., Zhao, W., Lu, C., Du, H., Chi, P. Interpersonal neural synchronization during social interactions in close relationships: a systematic review and meta-analysis of fNIRS hyperscanning studies. Neurosci Biobehav Rev. 158, 105565(2024).
  5. Zhao, N., Zhu, Y., Hu, Y. Inter-brain synchrony in open-ended collaborative learning: an fNIRS-hyperscanning study. J Vis Exp. (173), e62777(2021).
  6. Kinreich, S., Djalovski, A., Kraus, L., Louzoun, Y., Feldman, R. Brain-to-brain synchrony during naturalistic social interactions. Sci Rep. 7 (1), 17060(2017).
  7. Montague, P. R., et al. Hyperscanning: simultaneous fMRI during linked social interactions. Neuroimage. 16 (4), 1159-1164 (2002).
  8. Nam, C. S., Choo, S., Huang, J., Park, J. Brain-to-brain neural synchrony during social interactions: a systematic review on hyperscanning studies. Appl Sci. 10 (19), 6669(2020).
  9. Liu, S., et al. Parenting links to parent-child interbrain synchrony: a real-time fNIRS hyperscanning study. Cereb Cortex. 34 (2), bhad533(2024).
  10. Zhu, Y., et al. Instructor–learner neural synchronization during elaborated feedback predicts learning transfer. J Educ Psychol. 114 (6), 1427-1441 (2022).
  11. Pan, Y., Cheng, X., Zhang, Z., Li, X., Hu, Y. Cooperation in lovers: an fNIRS-based hyperscanning study. Hum Brain Mapp. 38 (2), 831-841 (2017).
  12. Hou, Y., Song, B., Hu, Y., Pan, Y., Hu, Y. The averaged inter-brain coherence between the audience and a violinist predicts the popularity of violin performance. Neuroimage. 211, 116655(2020).
  13. Reindl, V., et al. Multimodal hyperscanning reveals that synchrony of body and mind are distinct in mother-child dyads. Neuroimage. 251, 118982(2022).
  14. Djalovski, A., Dumas, G., Kinreich, S., Feldman, R. Human attachments shape interbrain synchrony toward efficient performance of social goals. Neuroimage. 226, 117600(2021).
  15. Lu, H., et al. Increased interbrain synchronization and neural efficiency of the frontal cortex to enhance human coordinative behavior: a combined hyper-tES and fNIRS study. Neuroimage. 282, 120385(2023).
  16. Werz, J., Voderholzer, U., Tuschen-Caffier, B. Alliance matters: but how much? A systematic review on therapeutic alliance and outcome in patients with anorexia nervosa and bulimia nervosa. Eat Weight Disord. 27 (4), 1279-1295 (2022).
  17. Sun, Q. W., Jiang, G. R., Feng, Y. Working alliance: concepts, measurement, and empirical research. Chin J Clin Psychol. 03, 383-386 (2009).
  18. Horvath, A. O., Bedi, R. P. Psychotherapy Relationships that Work: Therapist Contributions and Responsiveness to Patients. , Oxford University Press. New York. (2002).
  19. Lamm, C., Decety, J., Singer, T. Meta-analytic evidence for common and distinct neural networks associated with directly experienced pain and empathy for pain. Neuroimage. 54 (3), 2492-2502 (2011).
  20. Frith, C. D., Frith, U. The neural basis of mentalizing. Neuron. 50 (4), 531-534 (2006).
  21. Zhang, Y., Meng, T., Hou, Y., Pan, Y., Hu, Y. Interpersonal brain synchronization associated with working alliance during psychological counseling. Psychiatry Res Neuroimaging. 282, 103-109 (2018).
  22. Dai, X., Li, X., Xia, N., Xi, J., Zhang, Y. Client-counselor behavioral and inter-brain synchronization among dismissing and secure clients and its association with alliance quality and outcome. Psychother Res. 34 (8), 1103-1116 (2024).
  23. Pinti, P., et al. The present and future use of functional near‐infrared spectroscopy (fNIRS) for cognitive neuroscience. Ann N Y Acad Sci. 1464 (1), 5-29 (2018).
  24. Nozawa, T., et al. Interpersonal frontopolar neural synchronization in group communication: an exploration toward fNIRS hyperscanning of natural interactions. Neuroimage. 133, 484-497 (2016).
  25. Mallat, S. G. A theory for multi-resolution signal decomposition: the wavelet representation. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell. 11 (7), 674-693 (1989).
  26. Baccalá, L. A., Sameshima, K. Partial directed coherence: a new concept in neural structure determination. Biol Cybern. 84 (6), 463-474 (2001).
  27. Duan, L., et al. Wavelet-based method for removing global physiological noise in functional near-infrared spectroscopy. Biomed Opt Express. 9 (8), 3805-3820 (2018).
  28. Long, Y., et al. Interpersonal neural synchronization during interpersonal touch underlies affiliative pair bonding between romantic couples. Cereb Cortex. 31 (3), 1647-1659 (2021).
  29. Dai, B., et al. Neural mechanisms for selectively tuning in to the target speaker in a naturalistic noisy situation. Nat Commun. 9 (1), 2405(2018).
  30. Lu, K., Teng, J., Hao, N. Measurement of adult attachment: Chinese version of the experiences in close relationships scale (ECR). Acta Psychol Sin. 03, 399-406 (2006).
  31. Atique, B., Erb, M., Gharabaghi, A., Grodd, W., Anders, S. Task-specific activity and connectivity within the mentalizing network during emotion and intention mentalizing. Neuroimage. 55 (4), 1899-1911 (2011).
  32. Brennan, K. A., Clark, C. L., Shaver, P. R. Self-Report Measurement of Adult Attachment: An Integrative Overview. , The Guilford Press. New York. (1998).
  33. Bartholomew, K., Horowitz, L. M. Attachment styles among young adults: a test of a four-category model. J Pers Soc Psychol. 61 (2), 226-244 (1991).
  34. Munder, T., et al. Working alliance inventory–short revised (WAI–SR): psychometric properties in outpatients and inpatients. Clin Psychol Psychother. 17 (3), 231-239 (2010).
  35. Hsu, S., Zhou, R. D. H., Yu, C. K. C. A Hong Kong validation of working alliance inventory–short form–client. Asia Pac J Couns Psychother. 7 (1-2), 69-81 (2016).
  36. Hatcher, R. L., Gillaspy, J. A. Development and validation of a revised short version of the Working Alliance Inventory. Psychother Res. 16 (1), 12-25 (2006).
  37. Evans, C. CORE: clinical outcomes in routine evaluation. J Ment Health. 9 (3), 247-255 (2000).
  38. Barkham, M., et al. The CORE-10: a short measure of psychological distress for routine use in the psychological therapies. Couns Psychother Res. 13 (1), 3-13 (2013).
  39. Lu, K., Teng, J., Hao, N. Gender of partner affects the interaction pattern during group creative idea generation. Exp Brain Res. 238 (5), 1157-1168 (2020).
  40. Cheng, X., Li, X., Hu, Y. Synchronous brain activity during cooperative exchange depends on gender of partner: a fNIRS-based hyperscanning study. Hum Brain Mapp. 36 (6), 2039-2048 (2015).
  41. Stricker, G. Supervision of integrative psychotherapy: discussion. J Integr Eclectic Psychother. 7, 176(1988).
  42. Purdy, R. W., Homan, R. W., John, E. R., Poole, D. Cerebral location of international 10–20 system electrode placement localisation. Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 66 (4), 376-382 (1988).
  43. Huppert, T. J., Diamond, S. G., Franceschini, M. A., Boas, D. A. HomER: a review of time-series analysis methods for near-infrared spectroscopy of the brain. Appl Opt. 48 (10), D280-D298 (2009).
  44. Hitachi2nirs. , NITRC. Available from: https://www.nitrc.org/projects/hitachi2nirs (2021).
  45. Cooper, R., et al. A systematic comparison of motion artifact correction techniques for functional near-infrared spectroscopy. Front Neurosci. 6, 147(2012).
  46. Molavi, B., Dumont, G. A. Wavelet-based motion artifact removal for functional near-infrared spectroscopy. Physiol Meas. 33 (2), 259-270 (2012).
  47. Obrig, H., Villringer, A. Beyond the visible–imaging the human brain with light. J Cereb Blood Flow Metab. 23 (1), 1-18 (2003).
  48. Yang, J., et al. Within-group synchronization in the prefrontal cortex associates with intergroup conflict. Nat Neurosci. 23 (6), 754-760 (2020).
  49. Hoshi, Y. Functional near-infrared spectroscopy: current status and future prospects. J Biomed Opt. 12 (6), 062106(2007).
  50. Pan, Y., et al. Interpersonal brain synchronization with instructor compensates for learner's sleep deprivation in interactive learning. Biochem Pharmacol. 191, 114111(2020).
  51. Pan, Y., Novembre, G., Song, B., Li, X., Hu, Y. Interpersonal synchronization of inferior frontal cortices tracks social interactive learning of a song. Neuroimage. 183, 280-290 (2018).
  52. Grinsted, A., Moore, J. C., Jevrejeva, S. Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series. Nonlinear Processes Geophys. 11 (5/6), 561-566 (2004).
  53. Zhang, X., et al. Activation detection in functional near-infrared spectroscopy by wavelet coherence. J Biomed Opt. 20 (1), 016004(2015).
  54. Mallat, S. A Wavelet Tour of Signal Processing: The Sparse Way. , Academic Press. (1999).
  55. Zhang, Y., Meng, T., Yang, Y., Hu, Y. Experience-dependent counselor-client brain synchronization during psychological counseling. eNeuro. 7 (5), (2020).
  56. Zheng, L., et al. Enhancement of teaching outcome through neural prediction of the students' knowledge state. Hum Brain Mapp. 39 (7), 3046-3057 (2018).
  57. Benjamini, Y., Yekutieli, D. The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Ann Stat. 29 (4), 1165-1188 (2001).
  58. Lai, C. H., Wu, Y. T., Hou, Y. M. Functional network based statistics in depression: theory of mind subnetwork and importance of parietal region. J Affect Disord. 217, 132-137 (2017).
  59. Wang, Z., Wang, Y., Zhou, X., Yu, R. Interpersonal brain synchronization under bluffing in strategic games. Soc Cogn Affect Neurosci. 15 (12), 1315-1324 (2020).
  60. Tyrrell, C. L., Dozier, M., Teague, G. B., Fallot, R. D. Effective treatment relationships for persons with serious psychiatric disorders: the importance of attachment states of mind. J Consult Clin Psychol. 67 (5), 725-733 (1999).
  61. Dubis, J. W., Siegel, S. E., Petersen, S. E. The mixed block/event-related design. Neuroimage. 62 (2), 1177-1184 (2012).
  62. Balters, S., et al. Capturing human interaction in the virtual age: a perspective on the future of fNIRS hyperscanning. Front Hum Neurosci. 14, 588494(2020).
  63. Cui, X., Bryant, D. M., Reiss, A. L. NIRS-based hyperscanning reveals increased interpersonal coherence in superior frontal cortex during cooperation. Neuroimage. 59 (3), 2430-2437 (2012).
  64. Holper, L., Scholkmann, F., Wolf, M. Between-brain connectivity during imitation measured by fNIRS. Neuroimage. 63 (1), 212-222 (2012).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya şekillerini yeniden kullanmak için izin iste

İzin iste

Düzeltme

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Formal Correction: Erratum: Functional Near-Infrared Spectroscopy Hyperscanning Study in Psychological Counseling
Posted by JoVE Editors on 2/16/2026. Citeable Link.

This corrects the article 10.3791/67183

Etiketler

fNIRS HiperscanlamaBeyinler Aras Senkronizasyonal ma ttifakBeyin Aktivitesi zlemeBa lanma StilleriDan manl k Sonu larStandardize ProtokolOlayla li kili l m

İlgili makaleler