$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Eksplantın mikro-BT görüntüsü Şekil 2'de gösterilmiştir. Manuel segmentasyon kullanmak, global eşikleme kullanarak kemiği merkezi kanalda bulunan çimentodan en iyi şekilde ayıramaz. Trabeküler kemik ve çimentonun tanınmasını geliştirmek için derin öğrenmeyi kullanmayı öneriyoruz. Derin öğrenme, biyomateryal özelliklerini tanımak için güçlüdür ve kemik ile çimento arasındaki ayrımı iyileştirmeye yardımcı olarak çimento-kemik etkileşimlerinin daha iyi değerlendirilmesini sağlar. Bu, çimento ile arayüzde oluşan kemik miktarını doğru bir şekilde ölçmek ve bu hesaplamaya yanlış pikseller dahil etmemek için son derece önemlidir.
Bununla birlikte, arayüzde sadece kemiğin ölçülmesi, yeni oluşan kemiği karakterize etmek için yeterli değildir. Yeni kemiğin gücünü ve bu yeni matrisin oluşumuna yol açan hücresel mekanizmaları daha iyi anlamak için kemik matrisi kalitesi ve hücresel bileşimi hakkında daha derinlemesine bir çalışma gereklidir. Kemik matriksi iki tamamlayıcı yaklaşım kullanılarak karakterize edilebilir: qBEI ve Raman mikrospektroskopisi. Bir qBEI görüntüsü örneği Şekil 3'te sunulmuştur. qBEI ile, gri tonlamalı olarak kodlanmış her piksel bir kalsiyum konsantrasyonuna dönüştürülür. Bu, trabeküler kemikteki kalsiyum içeriğinin dağılımını değerlendirmek ve (i) çimento ile arayüzde yeni oluşan kemiğin mineralizasyon derecesini ve (ii) çimento varlığının trabeküler kemik mineralizasyonunu bozup bozmadığını anlamak için bir ön koşuldur. qBEI'nin avantajı, daha uzun bir çekim süresi gerektiren Raman mikrospektroskopisinin aksine, çok kısa sürede yüksek çözünürlüklü bir görüntü elde etme yeteneğidir. Caortalaması, Cazirvesi ve Cagenişliği gibi qBEI parametreleri daha sonra kalsiyum dağılımından türetilebilir ve iki çimento veya biyomalzeme arasındaki yanıtı karşılaştırmak için kullanılabilir.
Öte yandan, qBEI, biyomateryal ile arayüzde kemik matrisinin organik fazının kalitesi hakkında herhangi bir bilgi sağlamaz. Organik fazın malzeme özellikleri ile ilgili ek bilgiler Raman mikrospektroskopisinden elde edilir. Raman mikrospektroskopisi, iletken karbon tabakasını çıkarmak için hızlı bir yüzey taşlama ve parlatma işleminden sonra qBEI için kullanılanla aynı numune üzerinde gerçekleştirilir. Raman mikrospektroskopisinde, spektrumlar her piksel konumunda elde edilir. Ham işlenmemiş ve işlenmiş Raman spektrumlarının örnekleri Şekil 4'te verilmiştir. Her spektrum, analiz edilen pikselin bileşimi hakkında bilgi içerir ve gömme reçinesi ile ilgili tepe noktalarını içerir, bu durumda, pMMA, mineral faz, v1PO4 ve v1CO3 zirveleri ve organik faz, zirveler Pro, Hyp, CML, Amid III, PG, CH2, Kalem. ve Amid I. Şekil 4'teki örnekte, işlenmemiş spektrum, yakın kızılötesi kırmızı lazer kullanılmasına rağmen, kaplama reçinesinin ~ 812 cm-1'deki katkısını ve floresan nedeniyle sıfır olmayan kavisli bir taban çizgisini göstermektedir. Spektrum işleme, özellikle arka plan floresansının ortadan kaldırılması olmak üzere, çeşitli Raman parametrelerinin doğru bir şekilde hesaplanmasını sağlamak için bir ön koşuldur. Veri alırken, kullanıcı ~960 cm-1'de bulunan v1PO4 tepe noktasının varlığını doğrulamak için hem doğru konumlandırmayı hem de dedektör doygunluğundan kaçınmalıdır. İşlem sonrası, karakteristik titreşim modunun konumuna göre en yüksek yoğunluk oranları hesaplanır.
Bununla birlikte, malzeme bileşimindeki değişikliklerin biyomekanik tepkide değişikliklere yol açıp açmadığı tartışmalıdır. Yeni oluşan kemiğin biyomekaniği hakkında bilgi toplamak için, Raman mikrospektroskopisi için kullanılan aynı numune üzerinde sistematik olarak nanoindentasyon araştırmaları yapıyoruz. Doku mekanik bilgisi, yüke karşı derinlik eğrileri ile temsil edilen nanoindentasyon eğrilerinden elde edilir (Şekil 5). Testin sonunda derinliğin sıfıra geri dönmediğini, plastik deformasyonu ve malzemede yaratılan kalıcı hasarı temsil ettiğini belirtmekte fayda var. Girinti sürünme hızı, derinlik ve zaman eğrisinden türetilir.
Son olarak, hücresel düzeyde biyomateryale doku yanıtını değerlendirmek için histolojik boyama kullanılır (Şekil 6). Önerilen histolojik boyalar, osteoid dokunun varlığını belirlememize izin verir, aynı zamanda hücrelerin (makrofajlar, çok çekirdekli dev hücreler, osteoklastlar, osteoblastlar) tanımlanmasına ve biyomateryal ile arayüzde fibröz bir kapsülün olası varlığına izin verir. Bu, bir biyomateryalin biyouyumluluğunu anlamak için çok önemlidir, aynı zamanda biyomateryal bozulduğunda yeni kemiğin kalıcılığını da anlamak için çok önemlidir.
Genel olarak, çoklu yöntem yaklaşımı, kemik oluşumu, yeni oluşan kemiğin kalitesi ve hücresel bileşimin derinlemesine incelenmesini sağlar. Önerilen sıralı sırayla gerçekleştirildiğinde, tüm araştırmalar aynı numune üzerinde gerçekleştirilebilir, bu da maliyeti ve işlem süresini azaltır.

Şekil 1: Grafiksel özet. Protokol adımlarının bir özeti burada verilmiştir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 2: Mikro-BT ve derin öğrenme analizleri. (A) Mikro-BT görüntülerinin 3D rekonstrüksiyonu. (B) Kemik ve çimento segmentasyonu: manuel segmentasyon ve derin öğrenme arasında karşılaştırma. Ölçek çubuğu = 5 cm. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 3: Kalsiyum içeriğini belirlemek için kantitatif geri saçılmalı elektron görüntüleme. (A) Taramalı elektron mikroskobunda (SEM) elde edilen gri seviyelerden oluşan geri saçılmış görüntü, görüntü analiz yazılımı tarafından (B) kemik örneğinin sıcak noktalarını gösteren bir kalsiyum haritasına dönüştürülür. (C) Kalsiyum içeriğinin kemik alanına karşı dağılımı çizilir ve üç ana qBEI parametresi, Camean, Capeak ve Cagenişliği hesaplanır. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 4: Raman spektrumu örneği. (A) 800 - 1800 cm-1 spektral aralığında elde edilen ham işlenmemiş Raman spektrumu. Spektrumlar 0'dan başlamadığı için floresan arka plan açıkça görülebilir. Reçine katkısı (pMMA) ~ 812 cm-1'de açıkça görülebilir. (B) İşlenmiş spektrum. İlgilenilen farklı titreşim modlarının konumu spektrum üzerinde belirtilmiştir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 5: Nanoindentasyon ile doku mekanik özelliklerinin incelenmesi. (A) Nanoindentasyon cihazı, numune bloğunun yüzeyindeki ilgilenilen bölgenin konumunu tanımlamak için kullanılan optik bir parçadan oluşur ve daha sonra blok, girinti kısmının altına çevrilir. (B) Zamana karşı yük ve zamana karşı derinlik, girinti testi sırasında çizilir ve (C) yüke karşı derinlik eğrisi. Bu örnekte seçilen derinlik 400 nm olarak sabitlenmiştir. Maksimum yük (Lm), yükleme sonundaki derinlik (hl), duraklama süresinden sonraki derinlik (hm), boşaltma segmentinin eğimi (S) ve testin yükleme-boşaltma aşaması altındaki alan (Wplast) yüke karşı derinlik eğrisinden türetilir ve farklı nanoindentasyon parametrelerini hesaplamak için kullanılır. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Şekil 6: 28 günlük kültürden sonra çimento ile muamele edilen osteokondral eksplantların histolojik analizi. (A) Movat boyama, kemik ve defekti dolduran çimento dahil olmak üzere doku yapısını gösterir. (B) HES boyama, çimento etrafındaki doku entegrasyonunu ve hücresel yanıtı gösterir. Ölçek çubuğu: 2,5 mm. (C) (B)'de, çimento ile çevresindeki doku arasındaki arayüzü detaylandıran, hücrelerin çimentoyu istila ettiği gözlemlenebilen vurgulanan alanın büyütülmesi. Ölçek çubuğu: 500 μm. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.