Yöntem makalesi

Nöroçeşitlilik için Elektroensefalografik Sinyal Toplama Çerçevesi: Yunus Destekli Terapi Vaka Çalışması

DOI:

10.3791/67935

⸱

27 Haziran 2025

 ,  ,  ,  , 
1Centro de Investigación en Computación, Instituto Politécnico Nacional, 2Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Unidad Zacatenco, Instituto Politécnico Nacional, 3Departamento de Sistemas, Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco, 4Escuela Superior de Comercio y Administración, Unidad Tepepan, Instituto Politécnico Nacional

Bu makalede

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Burada, yunus destekli terapi (DAT) seanslarına katılmadan önce, sırasında ve sonrasında nörofarklı çocuklardan elektroensefalografik (EEG) sinyallerin alınması ve kaydedilmesi için bir protokol sunuyoruz.

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu protokol, nörofarklı çocuklarda Yunus Destekli Terapi (DAT) seanslarına katılmadan önce, sırasında ve sonrasında elektroensefalografik (EEG) sinyallerin alınması ve kaydedilmesi için temel adımları detaylandırır. Temel amacı, terapötik sürecin çeşitli aşamalarında beyin aktivitesinin doğru bir şekilde değerlendirilmesine izin veren tutarlı ve güvenilir veriler sağlamaktır. Protokol, elde edilen EEG sinyallerini karşılaştırmak için net bir çerçeve oluşturur ve her kaydın etkili analiz ve yorumlama için gerekli standartları karşılamasını sağlar. Bu amaçla, müdahale sırasında çocukların beyin aktivitesindeki değişiklikleri belirlemek için elektronik araçları ve güç spektral analizi gibi matematiksel yöntemleri birleştiren kapsamlı bir yaklaşım kullanılır. Ayrıca, tedavi ile ilgili bilimsel çalışmalarda geçerlilik ve tutarlılık sağlanarak sonuçların tekrarlanabilirliği sağlanır. Bu protokol, veri toplamayı standartlaştırarak, terapötik sonuçları optimize etmeyi ve DAT'ın çocukluk çağı nöroçeşitliliği üzerindeki etkisine ilişkin farklı çalışmaları karşılaştırmak için sağlam bir temel sağlamayı amaçlamaktadır. Ayrıca, gelecekteki araştırmalar için sağlam bir sistem sağlar, tedavi etkilerinin objektif olarak yorumlanmasını kolaylaştırır ve müdahaleleri iyileştirir.

Giriş

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Çeşitli insan grupları arasındaki kültürel farklılıklar büyük ölçüde bilişsel yeteneklerine bağlıdır. Bazı bireyler bu kültürel normlara uyum sağlayabilirken, diğerleri genellikle marjinalleşmeyle karşı karşıya kalır. Bu nedenle, bu bireylerin insan toplumuna entegrasyonlarını teşvik eden oturumlara katılmaları esastır1.

Dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğu (DEHB) veya otizm spektrum bozukluğu (ASD) gibi nörogelişimsel bozuklukları olan çocuklar, kapsamlı ve etkili rehabilitasyon için genellikle fiziksel ve alternatif tedavilerin bir kombinasyonuna ihtiyaç duyarlar 2,3. Geleneksel tedavilere ek olarak, hastaların fiziksel, duygusal ve ruhsal yönlerini bütünsel olarak ele almak için alternatif tedavilerin geliştirildiğini belirtmek önemlidir. Bu tedaviler geleneksel yaklaşımları tamamlamayı ve daha eksiksiz bir iyileşmeyi teşvik etmeyi amaçlamaktadır 2,4. Sağlık profesyonelleri tarafından önerildiğinde, bu tedaviler geleneksel tıbbın değerli tamamlayıcıları olarak hizmet edebilir3.

Engelli çocuklarda ağrı kesicideki ilerlemeleri ve öğrenme becerilerindeki iyileşme nedeniyle halkın artan ilgisini çeken alternatif bir terapi, Yunus Destekli Terapidir (DAT)5. Bu terapi, farklı yeteneklere sahip çocukların yaşam kalitesini iyileştirmek için su ortamında insanlar ve yunuslar, tipik olarak hamile veya emziren şişe burunlu yunuslar arasındaki etkileşimden yararlanır.

Hastalara, terapistlere ve/veya ilgili uzmanlara uygulanan süreçlerde, seans süresi ve sıklığında, ayrıca yunusun türünde ve terapötik etkiler elde etmek için eğitiminde farklılıklar gözlendiğinden, şu anda DAT tamamen standartlaştırılmış bir yöntemden yoksundur6,7,8. Jette ve ark.9'a göre, bu tedavilerin standardizasyonu araştırma için veri toplamayı geliştirir, çünkü tutarlı veri toplama karşılaştırmalı çalışmalara ve yeni kanıta dayalı terapötik stratejilerin geliştirilmesine izin verir.

DAT'ta standartlaştırılmış bir veri yakalama sisteminin olmaması, etkilerinin objektif değerlendirmesini zorlaştırmakta ve sonuçlar arasında çalışmalar arasında karşılaştırılabilirliği sınırlamaktadır. DAT'ın artan popülaritesine rağmen, hasta değişikliklerini izlemek için kullanılan metodolojik çerçeve, kuruma ve araştırma ekibine bağlı olarak önemli ölçüde değişmekte ve bu da tutarsız ve hatta çelişkili sonuçlara yol açmaktadır10,11.

Hastalarda bilişsel, duygusal veya davranışsal iyileşmeler açısından terapötik etkinliği ölçmek için güvenilir parametreler bulunmadığından, bu değişkenlik bilim camiasında endişelere yol açmıştır12. Standartların eksikliği aynı zamanda titiz protokollerin geliştirilmesini de etkiler ve potansiyel olarak farklı DAT çalışmalarında elde edilen sonuçların önyargılı yorumlarına yol açar.

Elektrot yerleştirme, ekipman kalibrasyonu ve çevresel koşullar gibi elektroensefalografik (EEG) sinyal toplama prosedürlerindeki değişkenlik, sonuçlarda tutarsızlıklara neden olarak terapötik etkilerin yorumlanmasını ve çalışmalar arasında karşılaştırmaları karmaşıklaştırabilir13,14. Bu nedenle, daha doğru ve güvenilir veriler elde etmek, böylece terapötik uygulamaların optimizasyonuna katkıda bulunmak ve DAT'ın etkinliğine dair sağlam kanıtlar sağlamak için bu tedavilerde EEG sinyalleri için veri yakalama sürecini standartlaştırmak esastır.

Standartlaştırılmış bir protokol, çalışmalarda daha fazla şeffaflığı teşvik eder. Tek tip yöntemler kullanıldığında, veriler ve prosedürler daha açık ve etkili bir şekilde paylaşılabilir ve diğer araştırmacıların sonuçları doğrulamasına ve onaylamasına olanak tanır. Bu, araştırmacıların konunun anlaşılmasını ilerletmek için önceki çalışmaların tekrarlanmasına ve doğrulanmasına büyük ölçüde güvendiği, gelişmekte olan veya az keşfedilmiş alanlarda özellikle önemlidir15.

Standartlaştırılmış bir veri yakalama sistemi, özellikle elektroensefalografi gibi nörofizyolojik araçların kullanımına dayanan bir sistem, DAT'ın nörofarklı hastaların beyin aktivitesi üzerindeki etkileri hakkında daha doğru veriler sağlayabilir. EEG, beyin aktivitesini incelemek için non-invaziv ve yaygın olarak kullanılan bir yöntem olmasına rağmen, alternatif tedavilerin izlenmesindeki uygulaması tutarsız kalmakta ve elde edilen verilerin güvenilirliğini ve geçerliliğini etkilemektedir16.

DAT gibi alternatif tedaviler, araştırmacılara, çeşitli müdahalelerin etkinliğini ve verimliliğini değerlendirmek için matematiksel teknikler ve yapay zeka araçlarıyla birlikte EEG gibi beyin sinyallerini analiz ederek tedavilerin hastaların beyinleri üzerindeki etkilerini keşfetme fırsatı sunar.

Bu nedenle, bu çalışma, Meksika'da nörogelişimsel bozukluk teşhisi konan çocuklar için DAT içeren tedavi sonuçlarını değerlendirmek için önerilen bir test protokolünü açıklamaktadır. Bu öneri, insan-yunus etkileşimi konusunda uzman olan Delfiniti México ile işbirliği içinde dikkatlice geliştirildi ve sadece yüzme aktivitelerine değil, aynı zamanda yunus aracılı terapötik müdahalelere de odaklandı.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

NOT: Bu araştırmada kullanılan metodoloji, Gizlilik Taahhüt Mektubu D/1477/2020 uyarınca Meksika Ulusal Politeknik Enstitüsü Etik Kurulu tarafından onaylanmıştır. Bu belge, araştırma ekibi tarafından şişe burunlu yunuslara sağlanan örnek toplama yöntemini ve etik muameleyi onaylamaktadır. Katılımcı verilerinin sorumlu bir şekilde kullanılması sağlanmış ve verilerin deneylerde kullanılması için rızaları alınmıştır. Numune toplama ve cihaz bağlantısından önce, prosedür, aynı fikirde olmadıkları takdirde çalışmadan çekilmekte özgür olan katılımcılara kapsamlı bir şekilde açıklandı. Katılmayı kabul edenler yazılı bir bilgilendirilmiş onam formu imzaladılar. Ayrıca yapılacak testler hakkında katılımcılara bilgi verildi; Bununla birlikte, bazıları deniz memelileri ile tanka girmeden önce prosedürleri tam olarak anlamadı.

NOT: Bu protokol, Yunus Destekli Terapi (DAT) seanslarına katılmadan önce, sırasında ve sonrasında nöroçeşitli çocuklardan elektroensefalografik (EEG) sinyallerin alınması ve kaydedilmesi için ayrıntılı adımları özetlemektedir. Bu protokol sekiz aşamaya ayrılmıştır.

1. Hasta rızası

  1. Ebeveynlerle ilk görüşme ve rıza
    1. Katılan çocuğun ebeveynleri veya velileri ile bir toplantı planlayın. Bunu Meksika, Ixtapa'daki Delfiniti Dolphinarium'da şahsen yapın.
    2. Çocuğun nöroçeşitliliği, tıbbi geçmişi, davranış kalıpları ve önceki terapi deneyimleri hakkında ilgili bilgileri toplamak için ayrıntılı bir görüşme yapın.
    3. EEG veri toplama ve kaydetme amacını, ilgili prosedürleri ve potansiyel faydaları ve riskleri tanımlayın. Ebeveynlerin veya velilerin bilgilendirilmiş bir onay formunu anladığından ve imzaladığından emin olun. Bu formun etik standartlara ve kurumsal yönergelere uygun olduğundan emin olun.
  2. Dolphinarium personeli ile işbirliği: Eğitmenler, terapistler ve ilgili idari personel de dahil olmak üzere dolphinarium'daki terapi ekibiyle bir toplantı düzenleyin. Toplantının çalışmanın hedeflerini ve her ekip üyesinin rollerini kapsadığından emin olun.
    NOT: Bu aşama, ebeveynleri ve dolphinarium ekibini EEG sinyallerinin alınması ve kaydedilmesi için hazırlar, etik ve teknik standartlara bağlı kalarak terapi sırasında çocuk için anlayış, koordinasyon ve uygun bir ortam sağlar.

2. Ortamın hazırlanması

  1. Ekipman hazırlığı
    1. EEG ekipmanını (Tablo 1) herhangi bir terapi seansı gerçekleşmeden önce yunus akvaryumunun yakınında, dikkat dağıtıcı unsurlardan uzak, sessiz bir alana kurun. Tüm ekipmanın düzgün çalıştığından ve yedek parçaların mevcut olduğundan emin olun.
    2. Doğru ve güvenilir veriler sağlamak için EEG cihazlarını üretici spesifikasyonlarına göre kalibre edin (Tablo 2, bölüm zayıf sinyal).
      NOT: Bu aşama, EEG sinyallerinin uygun bir ortamda alınması ve kaydedilmesi için ekipmanın uygun şekilde kurulmasını ve kalibrasyonunu sağlar, doğru şekilde çalışmasını ve DAT öncesinde, sırasında ve sonrasında doğru verileri yakalamaya hazır olmasını sağlar.
HidrofonÖrnekleme Hızı 96000 sps
Hidrofon Hassasiyeti 8103 25.41E-6; V/PA
Şarj Dönüştürücü Hassasiyeti 2647A 0.001 V/pC
ThinkGear ASIC Modülü 1 (TGAM1)Örnekleme frekansı 512 sps
Bluetooth V3.0
Logitech C920Örnekleme frekansı18 sps
Dizüstü Bilgisayar Windows11Modeli: Machenike T58-V
İşlemci: i7-10870H (2.2GHz-5GHz/ 8 Çekirdek)
GPU: NVIDIA Geforce RTX3060 Dizüstü Bilgisayar GPU'su Çift Kanallı, 32G'ye Kadar
Depolama: M.2 PCIE. 2,5 inç HDD
Ekran: 144Hz 15.6 İnç FHD

Tablo 1: Yunus Destekli Terapinin (DAT) izlenmesi için gerekli malzemeler. Bu tablo, DAT öncesinde, sırasında ve sonrasında EEG sinyalinin alınması ve kaydedilmesi için gerekli ekipmanı detaylandırır.

Ekipman kalibrasyonu
Zayıf sinyal



figure-protocol-1

figure-protocol-2

figure-protocol-3


figure-protocol-4




figure-protocol-5




figure-protocol-6

figure-protocol-7

figure-protocol-8

figure-protocol-9



figure-protocol-10

figure-protocol-11

figure-protocol-12


      1. figure-protocol-13

      2. figure-protocol-14

      1. figure-protocol-15

      2. figure-protocol-16

      3. figure-protocol-17

figure-protocol-18


Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışma, veri toplama için standartlaştırılmış bir yöntemin uygulanmasıyla tamamlanan, IDE'de simüle edilmiş bir UI aracılığıyla EEG sinyallerinin elde edilmesi ve analiz edilmesi sürecini açıklamaktadır. Bu yaklaşım, çalışmalar arasında karşılaştırılabilirliği kolaylaştıran ve tekrarlanabilirliği sağlayan, diğer araştırmacıların prosedürleri tekrarlamasına ve çeşitli bağlamlarda tutarlı sonuçlar elde etmesine olanak tanıyan bir referans çerçevesi sağlar.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yunus yardımlı terapi (DAT) otizmli ve gelişimsel24,25 olan bireyler için terapötik bir yöntem olarak ortaya çıkmıştır. DAT, katılımcılara yaşamı zenginleştiren, taze deneyimler sunarak, dikkat çekici bir arka planda ilgi ve duyusal katılımı teşvik eder 25,26. Bununla birlikte, DAT'ın etkinliğinin yorumlanmasını etkileyen çeşitli sınırlamalar vardır, bunlar arasında kontr...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yazarların ifşa edecek hiçbir şeyi yok.

Teşekkürler

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu makale, Meksika Ulusal Politeknik Enstitüsü (Instituto Politécnico Nacional) tarafından, Araştırma ve Lisansüstü Sekreterliği (Secretaría de Investigación y Posgrado), Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI) tarafından verilen 20250776 No'lu proje aracılığıyla desteklenmektedir. Ek olarak, bu çalışmada açıklanan araştırma, Bilgisayar Araştırma Merkezi'nde (Centro de Investigación en Computación) gerçekleştirilmiştir. Bu araştırmanın, Brenda Lorena Flores Hidalgo'nun çalışmaları tarafından desteklenen, Dr. Oswaldo Morales Matamoros ve Dr. Jesús Jaime Moreno Escobar'ın çalışmaları tarafından desteklenen Estandarización de la recolección de señales EEG de niños neurodivergentes durante Terapias Asistidas por Delfines, bajo el Paradigma de la Ciencia de Sistemas başlıklı doktora tezinin önemli bir parçası olduğu belirtilmelidir. Ayrıca, Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI) tarafından CVU 1145035 ile verilen burs aracılığıyla destek alınmıştır.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Şarj DönüştürücüHottinger Brü El & Kjæ rHassasiyet 2647A 0,001 V/pC
Örnekleme frekansı 512 sps
HidrofonHottinger Brü El & Kjæ r8103Örnekleme Hızı 96000 sps
Hassasiyet 8103 25.41e-6; V/Pa
Dizüstü Bilgisayar Windows11MakenikeMachenike T58-VCPU: i7-10870H (2.2GHz-5GHz/ 8 Çekirdekli)
GPU: NVIDIA Geforce RTX3060 Dizüstü Bilgisayar GPU Çift Kanallı, 32G
'ye Kadar Depolama: M.2 PCIE. 2.5" HDD
Ekran: 144Hz 15.6 İnç FHD
ThinkGear ASIC Modül 1 Nöro GökyüzüTGAM1Bluetooth V3.0
Web kamerasıLogitech  C920 SerisiÖrnekleme frekansı18 sps

Kaynaklar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Müller, E., Schuler, A., Yates, G. B. Social challenges and supports from the perspective of adults with Asperger syndrome and other autism spectrum disabilities. Autism. 16 (5), 478-490 (2012).
  2. Carrillo-Mora, P., et al. Alternative and complementary medicine in neurological disorders and neurological disability patients: prevalence, factors, opinions and reasons. Complement Ther Med. 72, 102920(2023).
  3. Böhne, L. Ä, Wirner, C., Schoser, B., Schröter, C., Baum, P. Frequency and satisfaction of conventional and complementary or alternative therapies for neuromuscular disorders. Neurol Res Pract. 5 (1), 53(2023).
  4. Brondino, N., et al. Complementary and alternative therapies for autism spectrum disorder. Evid Based Complement Alternat Med. 2015, 258589(2015).
  5. Dolphin sonar pulse intervals and human resonance characteristics. Birch, S. Proceedings of the 2nd International Conference on Bioelectromagnetism (Cat. No.98TH8269), 2022, Melbourne, VIC, Australia. 141-142 (2022).
  6. Griffioen, R. E., Enders-Slegers, M. The effect of dolphin-assisted therapy on the cognitive and social development of children with Down syndrome. Anthrozoös. 27 (4), 569-580 (2014).
  7. Griffioen, R., Van Der Steen, S., Cox, R. F. A., Verheggen, T., Enders-Slegers, M. Verbal interactional synchronization between therapist and children with autism spectrum disorder during dolphin assisted therapy: five case studies. Animals. 9 (10), 716(2019).
  8. The psychosocial effect of therapeutic activities with dolphins for children with disabilities. Kreiviniene, B., Mockevičienė, D., Kleiva, Ž, Vaišvilaitė, V. Proceedings of the International Scientific Conference, 3, 94-106 (2019).
  9. Jette, D. U., Halbert, J., Iverson, C., Miceli, E., Shah, P. Use of standardized outcome measures in physical therapist practice: perceptions and applications. Phys Ther. 89 (2), 125-135 (2009).
  10. Servais, V. Some comments on context embodiment in dolphin-assisted therapy. Anthrozoös. 18 (1), 43-49 (2005).
  11. Brensing, K., Linke, K., Todt, D. Can dolphins heal by ultrasound: studies on the echolocation of dolphins. J Theor Biol. 225 (1), 99-105 (2003).
  12. Marino, L., Lilienfeld, S. Dolphin-assisted therapy for autism and other developmental disorders: a dangerous fad. Am Psychol. 33 (2), 2-3 (2007).
  13. Pascual-Marqui, R. D., Michel, C. M., Lehmann, D. EEG neuroimaging. Clin Neurophysiol. 118 (10), 2463-2492 (2017).
  14. Niedermeyer, E., Da Silva, F. L. Electroencephalography: Basic Principles, Clinical Applications, and Related Fields. , Lippincott Williams & Wilkins. New York. (2004).
  15. Rutherford, M. Standardized nursing language: what does it mean for nursing practice. Online J Issues Nurs. 13 (1), 1-9 (2008).
  16. Kwak, S., Lee, M., Lim, J. Standardization of EEG signal processing in clinical neurofeedback. Neuroimage. 152, 221-234 (2017).
  17. Prerau, M. J., Brown, R. E., Bianchi, M. T., Ellenbogen, J. M., Purdon, P. L. Sleep neurophysiological dynamics through the lens of multitaper spectral analysis. Physiology. 32 (1), 60-92 (2016).
  18. A look at the strength of micro and macro-EEG analysis for distinguishing insomnia within an HIV cohort. Gunnarsdottir, K. M., et al. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc, , 6622-6625 (2015).
  19. Herman, S. T., et al. Consensus statement on continuous EEG in critically ill adults and children, part II: personnel, technical specifications, and clinical practice. J Clin Neurophysiol. 32 (2), 96-108 (2015).
  20. Detection of EEG signal post-stroke using FFT and convolutional neural network. Djamal, E. C., Furi, W. I., Nugraha, F. 2019 6th International Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Informatics (EECSI), 2019, Bandung, Indonesia. 18-23 (2019).
  21. Emotion classification using fast Fourier transform and recurrent neural networks. Prawira, H. G., Sundari, S., Djamal, E. C., Wulandari, A. 2021 International Conference on Instrumentation, Control, and Automation (ICA), 2021, Bandung, Indonesia. 94-99 (2021).
  22. EEG feature extraction with fast Fourier transform for investigating different brain regions in cognitive and reasoning activity. Amin, H. U., et al. 2022 IEEE 5th International Symposium in Robotics and Manufacturing Automation (ROMA), 2022, Malacca, Malaysia. 1-4 (2022).
  23. Jurcak, V., Tsuzuki, D., Dan, I. 10/20, 10/10, and 10/5 systems revisited: their validity as relative head-surface-based positioning systems. Neuroimage. 34 (4), 1600-1611 (2007).
  24. Marino, L., Lilienfeld, S. Third time's the charm or three strikes you're out: an updated review of the efficacy of dolphin-assisted therapy for autism and developmental disabilities. J Clin Psychol. 77 (6), 1265-1279 (2021).
  25. Marino, L., Lilienfeld, S. O. Dolphin-assisted therapy: more flawed data and more flawed conclusions. Anthrozoös. 20 (3), 239-249 (2007).
  26. Marino, L., Lilienfeld, S. Dolphin-assisted therapy: flawed data, flawed conclusions. Anthrozoös. 11 (4), 194-200 (1998).
  27. Marino, L., Lilienfeld, S. Does Dolphin-Assisted Therapy have Healing Effects. Pseudoscience in Child and Adolescent Psychotherapy. , Cambridge University Press. New York. (2019).
  28. Müller, R. A., Shih, P., Keehn, B. The use of EEG biomarkers in neurodevelopmental disorders: progress and challenges. Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging. 4 (7), 574-583 (2019).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya şekillerini yeniden kullanmak için izin iste

İzin iste

Etiketler

Elektroensefalografik SinyallerEEG Sinyal EdinimiN ro e itli ocuklarBeyin Aktivitesi zlemeG Spektral AnaliziSinyal leme TeknikleriPediyatrik EEG KaydTerapi Oturumu Kar la t rmasMultimodal Biyobelirte ler

İlgili makaleler