Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Yöntem makalesi

Kayıp Fraksiyonun Değerlendirilmesi: Sucul Sistemlerde Mikroplastiklerin Çeşitliliği, Bolluğu ve Kütlesi (1-300 μm)

533 görüntülenme

⸱

DOI:

10.3791/68148

⸱

22 Ağustos 2025

 ,  , 
1School of Marine and Atmospheric Science, Stony Brook University

Bu makalede

Özet

Bu protokol, mikron boyutlu (1-300 μm) MP'leri tespit etmek, tanımlamak ve miktarını belirlemek için filtrelerde toplanan su numunelerine uygulanacak bir metodolojiyi açıklar. Raman mikrospektroskopisi, MP partiküllerinin polimerik kimyasal yapısını tanımlayabilir ve su numunelerindeki partikül sayısı ve kütleleri açısından bolluklarını ölçebilir.

Özet

Burada sunulan protokol, çapı ~1 μm kadar küçük olan mikroplastiklerin (MP'ler) miktar tayinifini, polimer türlerinin doğru bir şekilde tanımlanmasını ve partikül hacminin tahmin edilmesini sağlayarak kritik bir şekilde MP kütlesinin hesaplanmasına olanak tanır. New York'taki Great South Bay (GSB) 'de toplanan örneklerden elde edilen temsili sonuçlar, 1-6 μm eşdeğer küresel çap (ESD) aralığındaki partiküllerin en bol olduğunu ve partiküllerin yaklaşık %75'inin 5 μm'den daha az olduğunu gösterdi. Özellikle, ön eleme aşaması 60 μm'den daha büyük herhangi bir parçacık vermedi, bu da örneklenen kıyı bölgelerinde büyük MP'lerin nadir olduğunu düşündürdü. Filtrasyondan önce, organik kalıntıları gidermek için bir kimyasal oksidasyon aşaması kullanıldı, bu da ayrı şişeden toplanan numunelerden daha büyük su hacimlerinin (>1 L) filtrelenmesini kolaylaştırdı ve filtre tıkanmasını azalttı. Bu yaklaşım filtrasyon verimliliğini önemli ölçüde artırmış olsa da, numune hazırlama ve veri analizi için gereken toplam süreyi azaltmak için metodolojinin bazı yönlerinin hala iyileştirilmesi gerekmektedir. Raman mikrospektroskopisi ve ilgili veri işleme, özellikle karmaşık çevresel matrislerde 10 μm'den küçük parçacıkları doğru bir şekilde analiz etmek için zaman yoğun olmaya devam etmektedir. Devam eden çabalar, analitik belirsizlikleri en aza indirmeye, partikül sayım doğruluğu ile işleme süresi arasındaki dengeyi optimize etmeye ve algılama iş akışındaki artefaktları azaltmaya odaklanmaktadır.

Giriş

Mikroplastikler (MP'ler), boyut, şekil, renk, yoğunluk, kimyasal bileşim ve diğer fiziksel özellikler bakımından büyük farklılıklar gösteren oldukça heterojen bir parçacık grubudur ve bu da tanımlanmalarını ve niceliklerinin belirlenmesini özellikle zorlaştırır1. MP araştırmalarında, ışık mikroskobu2 gibi görsel tekniklerden piroliz-gaz kromatografisi3 gibi daha gelişmiş kimyasal yaklaşımlara kadar çeşitli analitik yöntemler kullanılmıştır. Işık mikroskobu, basitliği, hızı ve maliyet etkinliği nedeniyle daha büyük MP'leri (tipik olarak 0,5-5 mm) karakterize etmek için yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir1. Yüzey morfolojisi ve yapısı2 hakkında bilgi sağlarken plastik benzeri parçacıkların görsel olarak tanımlanmasını ve miktarının belirlenmesini sağlar. Bununla birlikte, bu teknik, kimyasal bileşim hakkında kimyasal bilgi vermez ve analistin uzmanlığına dayanır. Yanlış tanımlama, özellikle küçük, şeffaf parçacıklar için %20 ila %70 arasında değişen rapor edilen hata oranları ile görsel analizin iyi belgelenmiş bir sınırlamasıdır. Bu tür hatalar, çevresel numunelerdeki MP konsantrasyonlarını önemli ölçüde abartabilir4.

Öte yandan, kütle spektrometresi (MS) ile birleştirilmiş piroliz-gaz kromatografisi (GC), termal bozunma ürünlerini analiz ederek MP'lerin kimyasal bileşimi hakkında ayrıntılı bilgi sağlayabilir3. Bir termal desorpsiyon adımı ile eşleştirildiğinde, aynı analiz sırasında plastik katkı maddelerini de tespit edebilir5. Bununla birlikte, bu yöntem, plastik benzeri parçacıkların manuel olarak ön seçimini ve bunların piroliz sistemine dikkatli bir şekilde yerleştirilmesini gerektirir, bu da düşük numune verimiile sonuçlanır 1.

Geleneksel yöntemlerin sınırlamalarının üstesinden gelmek için, milletvekillerinin hem tanımlanmasını hem de niceliklerinin belirlenmesini sağlayan otomatik teknikler giderek daha önemli hale gelmektedir. Raman ve Fourier dönüşümü kızılötesi (FTIR) spektroskopisi, benzersiz spektral parmak izleri 6,7,8 aracılığıyla doğru polimer tanımlaması sağlar. Bu titreşimsel spektroskopi yöntemleri, ışık, Raman için lazer ve FTIR için kızılötesi tarafından indüklenen moleküler titreşimleri tespit ederek belirli moleküler yapıları yansıtan spektrumlar üretir7. Her iki teknik de çeşitli çevresel matrislerde küçük MP parçacıklarının (<300 μm) tespitini ve karakterizasyonunu önemli ölçüde geliştirmiştir8. Plastik benzeri parçacıkları kimyasal olarak doğrulayarak yanlış pozitifleri azaltırlar, yanlış negatifleri en aza indirirler ve tahribatsızdırlar. Mikroskopi (mikrospektroskopi) ile birleştirildiğinde, bu teknikler 0,3 mm'den küçük polimerik partiküllerin tanımlanmasına ve miktarının belirlenmesine olanak tanır (μFTIR ~10 μm'ye kadar ve μRaman ~0,3 μm'ye kadar algılama ile)8. Bununla birlikte, her yöntemin sınırlamaları vardır: Raman, belirli polimerler (örneğin polistiren) için daha yüksek uzamsal çözünürlük ve gelişmiş algılama sunar, ancak floresan girişimine karşı daha hassastır ve tipik olarak daha uzun edinme süreleri gerektirir. Bununla birlikte, Raman mikrospektroskopisi, FTIR görüntüleme 8,9'dan daha geniş bir mikroplastik boyut aralığını kapsayan 0,3 μm'den daha küçük partikülleri tespit edebilir.

Burada açıklanan çalışma için birincil araç, SoMAS'ın NAno-Raman Moleküler Görüntüleme Laboratuvarı'nda (NARMIL) bulunan bir konfokal Raman mikrospektrofotometresidir. Protokol, deniz plastiklerini örneklemek için plankton veya manta ağları kullanıldığında genellikle hariç tutulan su örneklerinden alınan filtrelerdeki mikro boyutlu MP'leri (<300 μm) tespit etmek, tanımlamak ve miktarını belirlemek için optimize edilmiştir. Ayrıca, plastik olmayan kalıntıların (organik kalıntılar) varlığını azaltmak için bir Kemi-oksidasyon işlemi gereklidir. Bu, Raman mikrospektroskopik analizinden önce analitik paraziti en aza indirir ve daha da önemlisi, filtre gözeneklerinin tıkanmasını önleyerek daha büyük hacimlerde suyun filtrelenmesine olanak tanır. Bu teknolojiyi kullanarak, su örneklerinden filtrelerde toplanan mikron altı ila milimetre boyutundaki fraksiyondaki MP partiküllerini tespit etmek mümkündür ve belirli MP konsantrasyonlarının, partikül boyutlarının ve kütlelerinin hesaplanmasını sağlar.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Bu protokol orijinal sürüm9'dan değiştirilmiştir. Protokol, filtrelerdeki MP'leri (<300 μm) çıkarmak, tespit etmek ve miktarını belirlemek için su örneklerinin (içme suyu, nehir, göl, kıyı veya açık okyanus) analizi için bir kılavuzdur. Kullanılan reaktifler ve ekipman Malzeme Tablosunda listelenmiştir.

1. Kalite kontrol

  1. Kullanmadan önce tüm reaktifleri 0,22 μm'lik bir membran filtreden filtrelediğinizden emin olun.
  2. Personelin pamuklu laboratuvar önlükleri giydiğinden (sentetik malzeme içermediğinden) ve numune işlemeden önce ve işlemler arasında ellerini yıkadığından emin olun.
  3. Filtrasyon ekipmanını filtrasyonlardan önce ve filtrasyonlar arasında 0,22 μm filtrelenmiş damıtılmış su ile durulayın. Kullanılmadığı zaman temiz alüminyum folyo ile örtün.
  4. Alan boşlukları: Durulanmış numune şişelerini 0,22 μm filtrelenmiş damıtılmış su ile doldurun ve çevresel numuneler gibi işleyin.
  5. Laboratuvar boşlukları: 1 L 0,22 μm filtrelenmiş damıtılmış suyu her numune partisinin yanında Al2O3 filtrelerinden geçirin.

2. MP miktar tayini için doğal su numunelerinin toplanması ve hazırlanması

  1. Kontaminasyonu en aza indirmek için tüm numune şişelerini (Niskin ve cam kaplar dahil) 0,22 μm filtrelenmiş damıtılmış su ile önceden durulayın.
  2. Sucul sistemlerden ayrı su sütunu numuneleri (>1 L), örneğin cam şişeler (yüzey suyu) veya rozete monte polivinil klorür (PVC) Niskin şişeleri (su sütunu) gibi standart numune alma yöntemleri kullanılarak toplanabilir ve doğrudan cam şişelere aktarılabilir.
  3. Organik kalıntıları gidermek ve MP'leri boyut fraksiyonlarına ayırmak için 200 μm ve 60 μm metal elekler kullanarak toplanan suyu önceden filtreleyin.
    NOT: Tutulan parçacıklar doğrudan mikroskop altında tanımlanabilir.
  4. 60 μm metal elekten geçen suyu cam şişelerde saklayın. Daha sonra bu fraksiyonu alüminyum oksit (Al2O3) membran filtrelere (25 mm çap, 0,2 μm gözenek boyutu) süzün.

3. Su örneklerinin kimyasal oksidasyonu

NOT: Bol miktarda biyojenik partikülden kaynaklanan analitik paraziti en aza indirmek için numuneler, Raman mikrospektroskopik analizinden önce kimyasal oksidasyon ile temizlenir.

  1. 100 mL 0 (h/h) hidrojen peroksit ile 1 L numuneyi bir cam kapta birleştirin ve iyice karıştırın.
    DİKKAT: H2O2'yi dikkatli kullanın - güçlü oksitleyici, cilt ve göz tahrişine neden olabilir. Eldiven ve gözlük takın ve laboratuvar güvenlik prosedürlerini izleyin.
  2. Kabı bir kapak veya alüminyum folyo ile örtün ve ~10 saat boyunca 60 °C'de bir fırına koyun.
  3. Numuneyi 10 dakika soğumaya bırakın, ardından hala sıcakken filtrelemeye devam edin.

4. Su numunelerinin filtrelenmesi

NOT: Filtrenin doğal kırılganlığı nedeniyle, Al2O3 membran filtrelerinin takılması ve çıkarılması sırasında bükülmemesine dikkat edilmelidir, filtreyi yalnızca membrana bağlı dairesel polipropilen halka ile tutarak.

  1. Laminer akış başlığında, sinterlenmiş cam tabanlı ve metal kelepçeli tamamen cam bir filtreleme sistemi kullanarak 1 L numuneleri ve boşlukları filtreleyin.
  2. Filtrelemeden sonra, filtreleri 0,22 μm filtrelenmiş damıtılmış su ile durulayın.
  3. Raman analizi için filtreyi lamel olmadan bir mikroskop lamına monte edin.

5. Filtrelenmiş MP partiküllerinin Raman mikrospektroskopik analizi

NOT: Konfokal Raman mikrospektrofotometresi ve yazılımı, MP partiküllerini tanımlamak ve miktarını belirlemek için analitik bir yöntem olarak kullanılır. Cihaz, modifiye edilmiş bir dik epifloresan mikroskobu, tüm boyutlarda 0,1 μm adım boyutuna sahip bilgisayar kontrollü motorlu bir x-y-z aşaması, dört lazer çizgisi (457/514 nm Ar+ iyon lazer, 633 nm He/Ne lazer, 785 nm diyot lazer) ve 1.040 × 256 peltier soğutmalı CCD dedektörü ile yapılandırılmıştır.

  1. Raman yazılımındaki görüntü alma özelliğini kullanarak, su numunelerinin MP analizi için cihaz konfigürasyonunu ayarlayın.
    1. Lazer: ~9,3 mW lazer gücünde 633 nm He/Ne (50× objektif aracılığıyla ).
    2. Izgara: 1200 satır / mm.
    3. Spektral aralık: 200-2500 cm-1.
    4. Pozlama süresi: 0,7 sn/spektrum.
  2. x ve y boyutlarında her 1 μm'de bir spektrum alarak bir ilgi alanı (ROI) içinde bir ızgara oluşturun.
  3. Her ROI'yi kamera görüntüsünde 100 μm x 100 μm'lik bir ızgara (10.000 μm2) olarak tanımlayın.
    NOT: ROI alanı değiştirilebilir; Örneğin, daha küçük alanlar toplam analiz süresini azaltacaktır.
  4. Açıkta kalan filtre alanının tamamında MP uzamsal dağılımını temsil etmek için çapraz desen modeli kullanılarak rastgele seçilen filtre başına ~40 ROI'yi analiz edin.
  5. Otomatik veri toplamadan sonra, her bir ROI'nin ayrıntılı 2 boyutlu kimyasal haritalarını oluşturmak için yazılımdaki görüntü alma özelliğini kullanın.
  6. Her kimyasal haritadan, yazılım yeteneklerine göre bileşen analizi (negatif olmayan en küçük kareler korelasyon yöntemi) kullanarak MP parçacıklarını tanımlayın ve nicelleştirin.
  7. Spektrumları referans kütüphaneleri ile karşılaştırın. Puanın >60 (dahili kütüphane puanı 0-100) olan maçları onaylanmış milletvekili10 olarak kabul edin.

6. MP partiküllerinin filtre tabanlı kantitatif sayımı

  1. ~40 ROI'den partikül sayısını topladıktan sonra, denklem 111'e göre numunenin litresi (N) başına MP partikül sayısını hesaplayın.
    figure-protocol-1(1)
    Af, maruz kalan toplam filtre alanıdır (mm2), n, incelenen tüm ROI boyunca toplanan toplam MP partikül sayısıdır, b, incelenen ROI sayısıdır, M, bir ROI'nin alan boyutudur (mm2) ve V, numuneden filtrelenen suyun hacmi (l).
  2. Numune başına sayılan tüm ROI'den standart hatayı hesaplayarak her bir numunedeki toplam partikül sayısının (N) analitik belirsizliğini belirleyin.
  3. L başına toplam parçacık sayısını N ± 1SE olarak bildirin.

7. Parçacık boyutu, hacmi ve kütle hesaplamaları

NOT: Bir görüntü analiz yazılımı yardımıyla her parçacığın boyutlarını, alanını ve eşdeğer küresel çapını (ESD) belirleyin.

  1. Her parçacık görüntüsüne atanan toplam plastik-pozitif pikselleri sayarak alanı belirleyin.
  2. Denklem 211'i uygulayarak ESD'yi hesaplamak için bu parçacık alanını (Ap) kullanın:
    figure-protocol-2(2)
  3. Denklem 312'yi kullanarak her parçacık için idealleştirilmiş bir elipsoid hacim tahmini hesaplayın.
    figure-protocol-3(3)
  4. Hacim tahminlerini ve her bir plastik polimerin (yani, M = ρV) yayınlanan spesifik yoğunluklarını (ρ; gcm3) kullanarak MP havuzundaki her bir plastik polimerin kütlelerini (M) hesaplayın. Kütle genellikle μg/L cinsinden rapor edilir
    NOT: Her parçacık için kütle hesaplamasında yayılan belirsizliği (Kütle bağıl hatası, RE = SD/ortalama) tahmin etmek için, hem hacim algoritmasında hem de ortalama yoğunlukta analitik belirsizlik aşağıdaki denklem13 uygulanarak dikkate alınır:
    figure-protocol-4(4)
    Burada R.E. vol, doğrusal regresyon eğiminin (3-B ve "2-B hacim")9 göreceli hatasıdır (eğimin/eğimin S.E.'si)9. R.E. den, belirli bir parçacıkta bulunan her bir polimer için rapor edilen yoğunluk değerleri aralığındaki nispi varyasyonlardır (S.E. / ortalama).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Burada, metodolojinin en son versiyonu kullanılarak elde edilen sonuçlar sunulmaktadır. Yöntem, orijinal uygulamasından 9,14 değiştirilmiştir. Bu makalede kullanılan örnekler, Long Island, NY'nin üç ana kıyı su kütlesindeki MP kirliliğini değerlendirme projesinin bir parçasıdır: Great South Bay, Peconic Halici ve Shinnecock Körfezi. Burada sunulan sonuçlar, bu su kütlelerindeki su kalitesinin sistematik bir değerlendirmesinden ziyade, geliştirilmiş yöntemimiz içi...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

Bu metodoloji, filtrelerde toplanan su örneklerinden 1 μm kadar küçük mikroplastik (MP) partiküllerin miktar tayinini sağlayarak partikül bolluğu, kimyasal bileşim, boyut ve kütlenin ayrıntılı ölçümlerine olanak tanır. Bununla birlikte, özellikle karmaşık çevresel matrislerde 10 μm'den küçük parçacıkları analiz ederken, bu yaklaşımın doğasında bulunan belirsizlik kaynaklarını tanımak ve ele almak önemlidir.

Mikroplastik (MP) araştırmalarında tespit (LOD) ve mi...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Yazarlar, bu yazıda rapor edilen çalışmayı etkilemiş gibi görünebilecek bilinen hiçbir rakip mali çıkarları veya kişisel ilişkileri olmadığını beyan ederler.

Teşekkürler

Yazarlar, laboratuvar ve veri analizindeki yardımları için Larissa Chraim, Anthony Hill, Alanna Chen, Maya Butkevich ve Leslie Mejia'ya minnettardır. Tüm Raman spektral verileri, SBU'nun Deniz ve Atmosfer Bilimleri Okulu'nun çevre bilimi uygulamalarına adanmış ve NSF-MRI hibesi OCE-1336724 ile kurulan bir topluluk kaynağı olan NAno Raman Moleküler Görüntüleme Laboratuvarı'nda (NARMIL) üretildi. Araştırma kısmen Stony Brook Üniversitesi (SBU) tohum hibesi ve SBU Başkanlık Tezi Tamamlama Bursu CF21 tarafından desteklendi.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Alüminyum folyo Herhangi bir ticari marka
Analitik paslanmaz çelik eleklerRetsch GmbH, AlmanyaDIN 4188
Anodisk FiltrelerNe adam
Filtre tutucuFisherBrand-Millipore SigmaXX1012542
Cam şişelerFisherBrand-Millipore Sigma02-912-313Numune alma işlemi için herhangi bir cam kap çalışır
Züccaciye hunisiFisherBrand-Millipore SigmaXX1012514
Hidrojen Peroksit %30Yenilikçi Bilimler7722-84-1
inVia konfokal Raman mikrospektrofotometre Renishaw
Laminer Akış BaşlığıLabconco veya laboratuvar kullanımı için başka herhangi bir laminer başlık
Metal kelepçeFisherBrand-Millipore SigmaXX1012503
Metal forsepsFisherBrand-Millipore Sigma13-820-061
Mikroskop slaytlarıTermo Balıkçıhttps://www.thermofisher.com/
Nitril eldivenlerKimtech55080-54
Nitroselüloz membran flitre 0.22GVS filtre teknolojisi 1214898
Radyal ısı FırınıLab Line Aletleri 3609
Vakum PompasıWelch25468-01 Bir
WiRE 5.2Renishaw

Kaynaklar

  1. Shim, W. J., Hong, S. H., Eo, S. E. Identification methods in microplastic analysis: A review. Anal Methods. 9 (9), 1384-1391 (2017).
  2. Song, Y. K., et al. A comparison of microscopic and spectroscopic identification methods for analysis of microplastics in environmental samples. Mar Pollut Bull. 93 (1-2), 202-209 (2015).
  3. Fries, E., et al. Identification of polymer types and additives in marine microplastic particles using pyrolysis-GC/MS and scanning electron microscopy. Environ Sci Process Impacts. 15 (10), 1949-1956 (2013).
  4. Löder, M. G. J., Gerdts, G. Marine Anthropogenic Litter. Marine Anthropogenic Litter. Bergmann, M., Gustow, M., Klages, L. , 201-228 (2015).
  5. Dekiff, J. H., Remy, D., Klasmeier, J., Fries, E. Occurrence and spatial distribution of microplastics in sediments from Norderney. Environ Pollut. 186, 248-256 (2014).
  6. Käppler, A., et al. Identification of microplastics by FTIR and Raman microscopy: a novel silicon filter substrate opens the important spectral range below 1300 cm(-1) for FTIR transmission measurements. Anal Bioanal Chem. 407, 6791-6801 (2015).
  7. Araujo, C. F., Nolasco, M. M., Ribeiro, A. M. P., Ribeiro-Claro, P. J. A. Identification of microplastics using Raman spectroscopy: latest developments and future prospects. Water Res. 142, 426-440 (2018).
  8. Primpke, S., Lorenz, C., Gerdts, G. An automated approach for microplastics analysis using focal plane array (FPA) FTIR microscopy and image analysis. Anal Methods. 9, 1499-1511 (2017).
  9. Medina Faull, L. E., Zaliznyak, T., Taylor, G. T. Assessing diversity, abundance, and mass of microplastics (~1-300 µm) in aquatic systems. Limnol Oceanogr Methods. 19, 369-384 (2021).
  10. Woodall, L. C., et al. The deep sea is a major sink for microplastic debris. J Soc Open Sci. 1, 140317(2014).
  11. Engel, A. Determination of marine gel particles. Practical Guidelines for the Analysis of Seawater. Wurl, O. , CRC Press. 139-150 (2009).
  12. Hillebrand, H., Dürselen, C. D., Kirschtel, D., Pollingher, U., Zohary, T. Biovolume calculation for pelagic and benthic microalgae. J Phycol. 35 (2), 403-424 (1999).
  13. Harris, D. Quantitative Chemical Analysis. 13, W.H. Freeman and Company. New York. (2007).
  14. Medina Faull, L. E., Zaliznyak, T., Taylor, G. T. From the Caribbean to the Arctic, the most abundant microplastic particles in the ocean have escaped detection. Mar Pollut Bull. 202, 116338(2024).
  15. Munno, K., et al. Patterns of microparticles in blank samples: a study to inform best practices for microplastic analysis. Chemosphere. , (2023).
  16. Lao, W., Wong, C. S. How to establish detection limits for environmental microplastics analysis. Chemosphere. 333, 138883(2023).
  17. Dawson, A., Santana, J., Nelis, M., Cherie, D., Motti, A. Taking control of microplastics data: a comparison of control and blank data correction methods. J Hazard Mater. 443 (Part A), 130218(2023).
  18. Prata, J. C., Manana, M. J., da Costa, J. P., Duarte, A. C., Rocha-Santos, T. What is the minimum volume of sample to find small microplastics: Laboratory experiments and sampling of Aveiro Lagoon and Vouga River, Portugal. Water. 12 (4), 1219(2020).
  19. Cowger, W., et al. Reporting guidelines to increase the reproducibility and comparability of research on microplastics. Appl Spectrosc. 74 (9), 1066-1077 (2020).
  20. Schymanski, D., Goldbeck, C., Humpf, H. U., Fürst, P. Analysis of microplastics in water by micro-Raman spectroscopy: release of plastic particles from different packaging into mineral water. Water Res. 129, 154-162 (2018).
  21. Erni-Cassola, G., Gibson, M. I., Thompson, R. C., Christie-Oleza, J. A. Lost, but found with Nile Red: A novel method for detecting and quantifying small microplastics (1 mm to 20 µm) in environmental samples. Environ Sci Technol. 51 (23), 13641-13648 (2017).
  22. Tamminga, M. Nile Red staining as a subsidiary method for microplastic quantification: A comparison of three solvents and factors influencing application reliability. SDRP J Earth Sci Environ Stud. 2 (2), 165-172 (2017).
  23. Klein, M., Fischer, E. K. Microplastic abundance in atmospheric deposition within the metropolitan area of Hamburg, Germany. Sci Total Environ. 685, 96-103 (2019).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Etiketler

Mikroplastik NicelendirmeMikroplastik e itlili iMikroplastik Bollu uMikroplastik K tlesiSucul MikroplastiklerRaman MikrospektroskopisiKimyasal OksidasyonPar ac k Boyut Da l mFiltre T kanmasevresel Mikroplastikler

Bu makale yayımlandı

Video yakında

Bize Ulaşın
Kütüphaneye Öner

Gizlilik

Kullanım Koşulları

Politikalar

Telif Hakkı © 2026 MyJoVE Corporation. Tüm hakları saklıdır.