$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Retinal nöronlar, bilgi işlemeyi kolaylaştıran uzamsal topografyalar geliştirmiştir, bu da birçok türde fovealar, alan centralis ve çizgiler gibi brüt uzmanlaşmalarla sonuçlanır 1,2,3. Fotoreseptör dağılımının iyi anlaşılmış çeşitliliğinin aksine, Retinal Ganglion Hücreleri (RGC'ler) tarafından oluşturulan retina çıktısının uzamsal özelleşmesi daha az belirgindir. Çoğu tür için, RGC'lerin mekansal dağılımları tamamen bilinmemektedir. Fare için bile, tartışmasız en iyi çalışılmış omurgalı görsel fonksiyon modelinden biri olmasa da, RGC alt tiplerinin üçte birinden daha azı, tüm dağ immünohistokimyası2 gibi geleneksel tekniklerle haritalanmıştır. Bu teknikler başarısız olur, çünkü çoğu RGC alt tipi spesifik bir genetik belirteçte sahip değildir. Bunun yerine, tek hücreli RNA dizilimi 5,6,7 yoluyla doğru RGC sınıflandırması4 için daha yüksek boyutlu moleküler bilgiye ihtiyaç vardır.
Farede gözlemlenen topografyalar, RGC yerleşimi ile görsel işlev arasında açık ekolojik ilişkiler gösterdiğinden, RGC dağılımı hakkında bilgi önemlidir. En çarpıcı örnek, temporal retinada kümelenen ɑON-S RGC'lerin uzamsal organizasyonudur. Bu bölge, avlanma davranışları 9 sırasında avın8 görüntüsünüalır. RGC alt tiplerinin hastalığa10 farklı şekilde duyarlı olduğu ve glokom gibi bazı yaygın hastalıkların ilerlemelerinde mekansal bir bileşene sahip olduğu da iyi takdir edilmektedir11,12. Bu nedenle, alanın karşı karşıya olduğu önemli bir soru şudur: RGC alt tiplerinin retina1'i döşerken mekansal organizasyonu nedir? Bilgideki bu boşluk şu anda görsel olarak yönlendirilen diğer davranışlar ve hastalıklar hakkındaki içgörüleri sınırlamaktadır.
Mevcut yöntemin odak noktası, yüksek çözünürlüklü moleküler analize olanak tanırken mekansal ilişkileri koruyan bir yüz kriyoseksiyon yaklaşımı yoluyla bu moleküler bilgi boşluklarını ele almaktır. 10X'in Xenium'u gibi modern mekansal dizileme platformları, doku organizasyonu ve hücresel etkileşimler hakkında benzeri görülmemiş bilgiler sunarak moleküler profillemede dönüştürücü bir ilerlemeyi temsil ediyor. Bununla birlikte, bu platformlar, RNAscope gibi daha düşük pleks teknikler ve Vium gibi uzamsal olarak barkodlu dizileme yöntemleriyle birlikte kritik bir teknik kısıtlamayı paylaşır: 20 μm'den daha ince doku kesitleri gerektirirler. Bu gereklilik, tipik olarak 200 μm kalınlığında olan retina dokusu için özel bir zorluk teşkil eder.
Bugüne kadar, araştırmacılar bu teknolojileri retina dokusuna uygularken öncelikle kesitlere güvendiler13. Kesitler, dikey devreler bağlamında nükleer ve pleksiform katmanlar içindeki moleküler ilişkileri etkili bir şekilde ortaya çıkarırken, tüm montaj preparatlarının geleneksel olarak ortaya çıkardığı retina hücrelerinin daha geniş uzamsal dağılımlarını yakalamak için daha az uygundurlar8. Son zamanlarda yüzey kesit alma girişimleri, kesit kalınlığı kısıtlamaları ile sınırlı kalmıştır ve çalışmalar, modern yüksek pleks moleküler analiz platformları için 14 çok kalın olan yalnızca50 μm'lik kesitler elde etmiştir. Bireysel retinal laminaları incelemek için kullanılan ancak modern uzamsal dizileme teknikleriyle uyumlu olmayan diğer tarihsel yaklaşımlar arasında mekanik ayrışma 15,16 ile birlikte enzimatik sindirim veya tek başına mekanik ayrışmalar 17,18,19,20. Burada, bu sınırlamaların üstesinden gelen ince, kavisli retina dokusu için özel olarak tasarlanmış yeni bir kriyoseksiyon tekniği sunuyoruz. Kısaca bizim yöntemimiz, gözün arka kamarasının çıkarılmasını, hem retina hem de sklerada kabartma kesikler oluşturulmasını, iç retina ile dokunun bir örtü camına karşı düzleştirilmesini, dokunun OKT'ye gömülmesini ve son olarak dıştan iç retinaya doğru kriyoseksiyonu içerir (Şekil 1). Yöntemimiz, hem manuel RNAscope (12 hedef) hem de otomatik Xenium platformu (300 hedef) ile başarılı bir şekilde uygulanarak doğrulandığı üzere, yüksek boyutlu uzamsal biyoloji araçları için yeterince ince (<20 μm) kesitler üretirken uzamsal ilişkileri korur ve moleküler analizin farklı karmaşıklık ölçeklerinde uyumluluğu gösterir.