Siyanofajların ve konakçılarının enfeksiyon dinamiklerini ve evrimsel ilişkilerini karakterize etmek, deniz ve tatlı su ekosistemlerinin mevcut ve gelecekteki durumlarını anlamanın anahtarıdır. Gelişmiş yüksek verimli dizileme teknikleri ve modern analitik yöntemler, virüs-konak ilişkilerini incelemek için siyanofaj (ve konakçı) genomlarının hızlı dizilenmesine izin verir 1,2. Bununla birlikte, iş akışları, virüsleri ve konakçılarını izole etmek ve tanımlamak için çevresel örnekleme ile başlar 3,4,5. Virosferin çeşitliliği nedeniyle, tüm virüsleri ve bakteriyofajları örneklemek ve karakterize etmek için tek bir protokol yoktur. Gerçekten de, her virüs konak sisteminin kendine özgü özellikleri vardır. Bununla birlikte, araştırılan virüs sisteminden bağımsız olarak temel hedefler benzerdir: virüsü izole etmek; ana bilgisayar aralığını belirlemek; bir veya daha fazla konakçıda üretken enfeksiyon göstermek; Kalitatif ve kantitatif yaklaşımlar kullanarak virüs, konak ve virüs-konak enfeksiyon dinamiklerini karakterize eder. Virüs sisteminin ileri düzeyde anlaşılması, sistemi bozarak incelenebilir. Enfeksiyon çokluğu (MOI)6, sıcaklık, pH, konak suşu gibi parametrelerin değiştirilmesi veya sistemin nasıl tepki verdiğini belirlemek için ilaçların uygulanması, virüs-konak dinamiklerinin doğası hakkında ek bilgi sağlar. Yönlendirilmiş evrim gibi daha gelişmiş manipülasyon, sistemin potansiyel evrimsel yörüngesi ve birlikte evrimsel uç noktaların daha büyük mikrobiyal topluluğu ve ekosistemi nasıl etkileyebileceği hakkında ek bilgi sağlayabilir.
Bu çalışmada, deniz, tatlı su ve diğer su ekosistemlerinde besin döngüsünde ve birincil üretimde kritik bir rol oynayan siyanobakteriler ve mikroalgler gibi fotosentetik mikropların çevresel örneklemesi için model (ancak kolayca uyarlanabilir) bir protokol sunuyoruz 7,8,9,10,11 . İş akışı, konakçıları deniz ve tatlı su ortamlarının öfotik bölgelerinden ve bu ekosistemlerdeki temel itici güçler olan virüs ve bakteriyofajlarından izole etmeye odaklanır12. Hem virüsler hem de bakteriyofajlar hem ökaryotik hem de prokaryotik popülasyon yapılarını etkiler ve ekosistem çeşitliliğini ve üretkenliğini büyük ölçüde etkiler13. Bu nedenle, buradaki amaç, araştırmak için ana bilgisayarların ve virüslerin zenginleştirilmesini kolaylaştıran bir örnekleme protokolü ve örnekleme sonrası iş akışı sağlamaktır: tek virüs/tek ana bilgisayar, çoklu virüs/tek ana bilgisayar, tek virüs/çoklu ana bilgisayar ve çoklu virüs/çoklu ana bilgisayar dinamikleri; -virüs-konak enfeksiyon dinamiklerinin altında yatan omik substratlar; ve incelenen virüs-konak sistemini ve virüslerin ve konağın çıkarıldığı daha büyük ekosistemi etkileyen potansiyel ortak evrimsel yörüngeler ve evrimsel uç noktalar.
Spesifik olarak, çevresel numune alma, numunelerin sahada ön işlenmesi (yani laboratuvara ulaşmadan önce), bakteriyofajın (ve virüslerin) izolasyonu için son işleme, mikroorganizmaların karışık tür kültürlerinin izin verilen konakçıları tanımlamaya yönelik olarak zenginleştirilmesi, varsayılan konakçıların tek koloni izolatlarının geliştirilmesi, iyi niyetli bir durumun doğrulanması için bir iş akışını açıklıyoruz virüs-konak ilişkisi (ör., üretken enfeksiyon) ve temel enfeksiyon özelliklerinin karakterize edilmesi (ör., virülans). Enfeksiyon tahlilleri sadece nispi virülans (VR)14 ve konak direncinin (RR)15 hesaplanmasına izin vermekle kalmaz, aynı zamanda gözlemlenen fizyolojinin altında yatan -omik substratları araştırmak için kilit zaman noktalarında kültür örneklerinin çıkarılması için adımları da içerir (yani, virüs-konak etkileşim dinamikleri). Son olarak, olası tuzakları, sorun gidermeyi ve çözümleri ve ayrıca belirli taksonları hedeflemek için belirli adımları değiştirmenin yollarını tartışıyoruz. İş akışı, siyanofaj-siyanobakteriler, fikodnavirüs-mikroalgler ve termofilik fusellovirüs-arkeal sistemlere16,17 uygulanabilir ve yaşamın üç alanındaki virüsleri karakterize etmedeki faydasını gösterir: Bakteriler, Ökarya ve Arkeler.