Araştırma makalesi

"Üç Yüksek" ile Komplike Olan Koroner Kalp Hastalığı Olan Yaşlı Hastalarda Akıllı Hemşirelik Tabanlı Üçlü Çift İnteraktif Hemşirelik

DOI:

10.3791/68948

⸱

26 Eylül 2025

 , 
1Department of Geriatrics, The First Affiliated Hospital of Air Force Medical University, 2Nursing Department, The First Affiliated Hospital of Air Force Medical University

Bu makalede

Düzeltme bildirimi

Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışma, akıllı hemşirelik temelli üçlü çift etkileşimli hemşireliğin diyabet, hipertansiyon veya hiperlipidemisi olan yaşlı koroner kalp hastalığı hastalarında rehabilitasyon kalitesini artırmaya yardımcı olduğunu bulmuştur.

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışmanın amacı, akıllı hemşirelik teknolojilerini içeren Üçlü Çift İnteraktif Hemşirelik (TDTIN) modelinin, hipertansiyon, hiperglisemi ve hiperlipidemi (topluca "üç yüksek" olarak adlandırılır) ile komplike koroner kalp hastalığı (KKH) olan yaşlı hastalarda etkinliğini değerlendirmek ve hastaların öz bakım kapasitesi, yaşam kalitesi ve psikolojik iyi oluşu üzerindeki iyileştirici etkilerini doğrulamaktır. Bir gözlem grubuna eşit olarak tahsis edilen "üç yüksek" 162 yaşlı KKH hastası ile randomize kontrollü bir çalışma yürütüldü (n = 81, akıllı hemşirelik temelli TDTIN alıyor) ve geleneksel bir grup (n = 81, geleneksel bakım alıyor). Her iki grup da taburculuk sonrası 3 ay boyunca izlendi. Standartlaştırılmış değerlendirmeler arasında öz bakım yeteneği için Öz Bakım Ajansı Egzersizi (ESCA) ölçeği, günlük yaşam aktiviteleri için Barthel İndeksi (BI), psikolojik durum için Hamilton Anksiyete (HAMA) ve Depresyon (HAMD) ölçekleri, uyum için Morisky İlaç Uyum Ölçeği ve memnuniyet anketi yer aldı. Geleneksel grupla karşılaştırıldığında, gözlem grubu daha düşük HAMA ve HAMD skorlarının yanı sıra öz bakım yeteneğinde (ESCA) ve yaşam kalitesinde (BI) önemli ölçüde daha fazla iyileşme gösterdi (P < 0,05). Gözlem grubu ayrıca daha yüksek tedavi uyumu (Morisky) ve memnuniyet dereceleri (P < 0.05) sergiledi. Ek olarak, gözlem grubundaki bakıcılar, gelişmiş bakım verme becerileri ve destek puanları gösterdi (P < 0.05). Akıllı hemşirelikten yararlanan TDTIN modeli, aile-toplum destek sistemlerini güçlendirirken, "üç yüksek" yaşlı KKH hastalarında öz bakım kapasitesini, yaşam kalitesini, tedaviye uyumu ve psikolojik sonuçları önemli ölçüde artırır.

Giriş

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Küresel yaşlanmanın hızlanan hızı, yaşlı popülasyonlar arasında özellikle koroner kalp hastalığı (KKH) ve metabolik bozuklukların (hipertansiyon, hiperglisemi ve hiperlipidemi (topluca "üç yüksek" olarak adlandırılır) eşzamanlı varlığı olmak üzere komorbiditelerin artan bir prevalansına yol açmıştır 1,2. Epidemiyolojik veriler, Çin'de 60 yaş ve üstü bireylerin yaklaşık %35'inin bu metabolik anormalliklerden en az biriyle birlikte KKH'den muzdarip olduğunu ortaya koymaktadır. Özellikle, bu tür hastalarda kardiyovasküler olay riski, tek bir rahatsızlığı olanlara kıyasla 2-3 kat daha yüksekken, beş yıllık yeniden yatış oranı çarpıcı bir şekilde %40'a yükselmektedir3,4. Bu hastaların klinik yönetimi, karmaşık patolojik mekanizmalar, çoklu ilaç etkileşimleri ve sınırlı öz yönetim kapasitesi dahil olmak üzere önemli zorluklarla doludur. Bu faktörler toplu olarak optimal olmayan semptom kontrolüne, yetersiz tedavi uyumuna ve sağlık hizmeti ortamlarında parçalanmış bakım sürekliliğine katkıda bulunur5. Sonuç olarak, bu çok yönlü sorunları ele almak için daha etkili entegre hemşirelik paradigmalarının geliştirilmesi ve uygulanması acil bir zorunluluktur.

Mevcut geleneksel hemşirelik modelleri, ağırlıklı olarak hastane içi akut faz yönetimini veya tek hastalık müdahalelerini vurgulamakta ve "KKH-üç yüksek" komorbiditelerinin doğasında bulunan dinamik karşılıklı ilişkileri ele almamaktadır. Ayrıca, hastaneler, topluluklar ve haneler arasındaki zayıf işbirliği nedeniyle sistemik parçalanma ortaya çıkmakta ve bakım sürekliliğini baltalamaktadır6. Giyilebilir cihazlar ve uzaktan izleme platformları gibi akıllı hemşirelik teknolojileri, kronik hastalık yönetimi için veriye dayalı destek sunarken, bunların yaşlı popülasyonlar arasında uygulanması sınırlı kalıyor. Temel engeller arasında teknolojik çözümler ile hasta ihtiyaçları arasındaki uyumsuzluk (örneğin, arayüz karmaşıklığı veya gecikmiş geri bildirim) yer alır ve bu da benimseme oranlarının %30'un altına düşmesine katkıda bulunur7. Ayrıca, teknoloji merkezli yaklaşımlar tek başına, yetersiz aile desteği ve kopuk topluluk kaynakları dahil olmak üzere daha geniş sistemik zorlukların üstesinden gelemez8. Mevcut çalışmaların çoğu, dar bir şekilde izole ortamlara (örneğin, hastaneler veya evde bakım) veya bağımsız teknolojik modüllere (örneğin, yapay zeka tabanlı erken uyarı sistemleri) odaklanmaktadır 9,10. En önemlisi, tüm "önleme-müdahale-rehabilitasyon" sürekliliğini kapsayan kapsamlı, çok paydaşlı işbirlikçi bir hemşirelik çerçevesi henüz geliştirilmemiştir. Bu boşluk, çoklu morbiditesi olan yaşlı hastalar için sürdürülebilir sağlık sonuçlarına ulaşmanın önünde büyük bir engel teşkil etmektedir.

Bu bulgulardan yola çıkarak çalışmada "Üçlü Çift İnteraktif Hemşirelik (TDTIN)" modeli önerilmektedir. Teorik düzeyde bu model, hastane uzmanlık liderliğini, topluluk kaynak bağlantısını ve aile güçlendirme desteğini bütünleştiren üç boyutlu bir işbirlikçi çerçeve oluşturarak geleneksel hastalık merkezli yaklaşımdan bir atılımı temsil etmektedir. Açıkça tanımlanmış rol bölümleri ve paylaşılan sorumluluk mekanizmaları aracılığıyla teşhis, tedavi, yönetim ve destek arasında kusursuz koordinasyon sağlar. Teknik düzeyde, çalışma yenilikçi bir "çift" etkileşimli sistem sunuyor. Çevrimiçi yol, dinamik fizyolojik izleme, kişiselleştirilmiş sağlık eğitimi ve risk erken uyarı işlevlerini entegre etmek için uzak bir platform kullanıyor ve veri parçalanmasıyla ilgili sorunları etkili bir şekilde çözüyor. Bu arada, çevrimdışı yol, aile bakıcıları için standartlaştırılmış eğitim uygulayarak, toplum hemşireleri liderliğindeki "sağlık çemberi" destek grupları oluşturarak ve hastane-toplum çift yönlü sevk yeşil kanalı oluşturarak hemşirelik hizmetlerinin erişilebilirliğini ve sürekliliğini artırır. Bu iki yol sinerji içinde çalışarak gerçek zamanlı veri paylaşımı ve çok yönlü geri bildirim yoluyla kapalı döngü bir sistem oluşturur ve böylece geleneksel hemşirelik modellerinin teknik sınırlamalarının üstesinden gelir. Benzer şekilde, Cheluvappa R ve ark.'nın11 çalışması da yaşlıların sağlığını geliştirmek için çok boyutlu hemşireliğin önemini ortaya koymuştur. Schnipper'ın çalışması ayrıca çeşitli hemşirelik müdahalelerinin taburcu olduktan sonra hastaların olumsuz olaylarını azaltabileceğini doğruladı12. Bu çalışma, modelin fizyolojik gösterge kontrolünü iyileştirme, öz yönetim etkinliğini artırma ve KKH ve komorbid "üç yüksek" yaşlı hastalar arasında hastaneye yeniden yatış oranlarını azaltmadaki etkinliğini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Sonuçların, yaşlanan popülasyonlarda kronik hastalık yönetim sistemlerinin yeniden yapılandırılması için yenilikçi ve pratik bir çözüm sunması bekleniyor.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışma klinik araştırma kaydını tamamlamış (No: ChiCTR2500104288) ve hastanenin etik kurulu tarafından onaylanmıştır ve tüm katılımcılar çalışma süresi boyunca grup dağılımlarından habersiz kalmıştır.

Çalışma konuları
Ağustos 2023 ile Ocak 2025 arasında hastaneye başvuran "üç yüksek" ile komplike olan KKH'li hastalar çalışma katılımcıları olarak seçildi. Örneklem büyüklüğü hesaplaması GPower 3.1.9.7 kullanılarak yapıldı. Orta etki büyüklüğü (Cohen d=0.5), α=0.05 ve güç (1-β)=0.80 olduğu varsayıldığında, toplam 164 katılımcıdan oluşan bir örneklem büyüklüğü (n = 70/grup) gerekliydi. Ek olarak, 'luk bir bırakma oranı dikkate alındı, bu nedenle nihai işe alım hedefi 182 hastaydı. Bu hastalar, rastgele sayı tablosu yöntemiyle rastgele iki gruba atandı: geleneksel bakım alan geleneksel bir grup ve her grupta 81 hasta bulunan akıllı hemşirelik tabanlı TDTIN müdahaleleri alan bir gözlem grubu (randomizasyon, sıralı olarak numaralandırılmış opak zarflar aracılığıyla tahsis gizleme ile bilgisayar tarafından oluşturulan bir rastgele sayı dizisi kullanılarak uygulandı).

Dahil etme ve hariç tutma kriterleri
Dahil edilme kriterleri: (1) belirtilen kronik durumlardan (hipertansiyon, diyabet veya hiperlipidemi) en az birinin eşlik ettiği koroner anjiyografi ile doğrulanmış bir KKH tanısı; (2) 65 yaş ≥; (3) eksiksiz klinik verilerin mevcudiyeti; ve (4) imzalı bilgilendirilmiş onamın sağlanması. Dışlama kriterleri: (1) bilişsel veya nörolojik işlev bozukluğunun varlığı; (2) eşzamanlı bulaşıcı veya otoimmün hastalıklar; (3) şiddetli karaciğer veya böbrek fonksiyon bozukluğu; (4) çalışmayı tamamlarken araştırmacılarla işbirliği yapamamaya yol açan zayıf tedavi uyumu; veya (5) eksik bilgisi olan veya takipte kaybedilen hastalar.

Hemşirelik müdahaleleri
Yatıştan sonra, hastalara hastaneye yatış boyunca sürdürülen ve taburculuk sonrası 3 ay boyunca devam eden gruba özel hemşirelik müdahaleleri (Konvansiyonel Hemşirelik Bakımı ve Akıllı Hemşirelik Tabanlı TDTIN Modeli) uygulandı (Şekil 1).

Geleneksel hemşirelik bakımı:
Bu gruptaki hastalar hastanede kaldıkları süre boyunca kapsamlı rutin hemşirelik bakımı aldılar. Hastanede yatış sırasında hemşireler, hastalara ilgili hekimleri tarafından verilen reçetelere ve dozaj talimatlarına uygun olarak hatırlatarak ilaçların zamanında uygulanmasını sağlar. Ek olarak, hemşireler hem hastaları hem de ailelerini KKH rehabilitasyonu, gerekli önlemler ve aile katılımının süpervizyon ve destekteki kritik rolü konusunda eğitir. Hemşirelik ekibi ayrıca hastaların kan basıncı, kalp atış hızı ve kan şekeri seviyeleri dahil olmak üzere temel fizyolojik parametrelerini yakından izler. Anormal okumalar durumunda, derhal ilgili hekimi bilgilendirirler ve uygun müdahalelerin uygulanmasına yardımcı olurlar. Ayrıca, hastaların günlük diyet alımını denetler ve hastalara ve ailelerine psikolojik destek sunarlar. Taburcu olmadan önce, hastalar ve aileleri taburculuk sonrası bakım konusunda detaylı rehberlik alırlar. Hastalara ayrıca iyileşme ilerlemelerini değerlendirmek için taburcu olduktan 3 ay sonra bir takip muayenesi için geri dönmeleri talimatı verilir.

Akıllı hemşirelik tabanlı TDTIN modeli:
Üçlü işbirliği mekanizması: Model, kapsamlı bakım sağlamak için üç işbirlikçi kuruluşu birleştirir: (i) Hastane Kuruluşu: Kardiyovasküler uzmanlar, hemşireler, beslenme uzmanları ve psikologlardan oluşan multidisipliner bir ekip, akut faz tanı ve tedavisinden, kişiselleştirilmiş bakım planlamasından, ilaç rehberliğinden ve yüksek riskli hasta taramasından sorumludur. (ii) Topluluk Varlığı: Hemşireler ve pratisyen hekimler günlük izleme, takip ve hedefe yönelik sağlık müdahaleleri gerçekleştirir. Düzenli ev ziyaretleri ve yapılandırılmış sağlık eğitimi oturumları yoluyla hasta uyumunu güçlendirirler. (iii) Aile Varlığı: Aile bakıcısı eğitimi, teorik eğitim (kardiyovasküler uzman hemşireler tarafından hastalık bilgisi, izleme becerileri, acil tedavi ve diğer içerikleri kapsayan, haftada bir kez dört haftalık bir dizi ders; Dersten sonra WeChat mini programı aracılığıyla çevrimiçi test tamamlandı) ve simülasyon eğitimi (hastanenin klinik beceri merkezinde senaryo simülasyon eğitimi gerçekleştirildi ve simüle edilmiş kişiler tarafından anjina pektoris atak tedavisi ve hipoglisemi düzeltmesi gibi 12 temel beceri uygulandı).

Çift etkileşimli yollar: Bakım sunumu iki entegre yol aracılığıyla çalışır: (i) Çevrimiçi Takip: Akıllı bir hemşirelik platformu, dinamik izlemeyi ve gerçek zamanlı veri paylaşımını kolaylaştırır (Malzeme Tablosu). Giyilebilir cihazlar hayati parametreleri (örn. kan basıncı, kan şekeri, kalp atış hızı) takip ederek anormal değerler için otomatik uyarıları tetikleyerek (Malzeme Tablosu) ve cihazda günlük ilaç hatırlatmaları ayarlandı. Diyetisyenler tarafından sağlıklı diyet öneri tablosu hazırlanmış ve WeChat mini programı aracılığıyla hastalara iletilmiştir. (ii) Çevrimdışı Takip: Hastane-toplum çift yönlü sevk sistemi, akut ataklar sırasında hızlı yanıt sağlar. Toplum tarafından düzenlenen üç aylık sağlık yönetimi grubu faaliyetleri, yüz yüze rehberlik yoluyla becerileri güçlendirirken, aileler uzun vadeli öz bakım kapasitesini geliştirmek için düzenli olarak hastane liderliğindeki "Üç Yüksekte Çoklu Hastalık Yönetimi" çalıştaylarına katılırlar. Yaşlı hastalarda akıllı cihazların kullanım engellerini çözmek amacıyla çok boyutlu bir teknik destek ağı kurulmuştur. (1) Kabulün ilk gününde, koğuş uzman hemşireleri "bire bir" ekipman çalıştırma eğitimi (giyilebilir bandın talimatlara göre takılması ve çalıştırılmasının tanıtılması) gerçekleştirdi ve cihaz takma, veri yükleme ve anormal alarm işleme sürecini göstermek için senaryo simülasyonu öğretim yöntemi kullanıldı. (2) Her hasta, büyük yazı tipi uyarı işaretlerini ve tek dokunuşla arama işlevi talimatlarını vurgulayan bir Akıllı Cihaz Kullanım Kılavuzu (grafik ve sesli versiyon dahil) ile donatıldı; (3) Üç seviyeli bir "hastane-toplum-aile" teknik destek sisteminin kurulması, toplum hemşirelerinin her hafta hane takibini yaparken eş zamanlı olarak ekipman bakım ve operasyon değerlendirmesi yapması, hastane uzaktan destek merkezinin 7 × 24 saat telefon rehberliği sağlaması.

Temel müdahale önlemleri: (i) Akıllı İzleme ve Risk Yönetimi: Hastalar akıllı bileklikler ve ev tabanlı kan basıncı/kan şekeri izleme cihazlarıyla donatılmıştır. Bu cihazlar, gerçek zamanlı verileri hem hastane hem de toplum sağlığı platformlarına ileterek dinamik kardiyovasküler risk değerlendirmesine olanak tanır. Hastaların kan şekeri ve kan basıncının izlenmesine dayalı olarak, kişiselleştirilmiş müdahale önerileri ve ilaç doz ayarlama önerileri sağlık personeli tarafından düzenlendi ve WeChat mini programı aracılığıyla her hastaya iletildi. (ii) İlaç Uyum Yönetimi: Eczacılar, bir WeChat mini programı aracılığıyla ilaç kayıtlarını aktif olarak izledi. Hastanın ilacı kaçırdığı veya yanlış kullandığı tespit edildiğinde, sağlık personeli doğrudan hastayla iletişime geçti veya WeChat aracılığıyla aile üyelerini bilgilendirdi. (iii) Yaşam Tarzı Yönetimi: WeChat mini programı aracılığıyla hastalara egzersiz planları (örneğin, günde 30 dakikalık yürüyüş) gönderiyoruz ve WeChat mini programına geri beslenen verilerle Mi bandı aracılığıyla egzersiz ilerlemesini gerçek zamanlı olarak izliyoruz. Ek olarak, psikologlar anksiyete veya depresyonu ele almak için düzenli çevrimiçi danışmanlık seansları düzenlerken, toplum hemşireleri ziyaretler sırasında evde zihinsel durum değerlendirmeleri yapar ve klinik olarak endike olduğunda uzman sevklerini kolaylaştırır.

Kapalı döngü veri yönetimi: Akıllı platform, kapsamlı hasta kayıtlarını tutmak ve bakım planlarını dinamik olarak iyileştirmek için çok kaynaklı sağlık verilerini entegre eder. Aylık olarak, hastane klinisyenleri, toplum sağlığı hizmeti sağlayıcıları ve aile bakıcılarından oluşan disiplinler arası ekipler sanal vaka konferanslarına katılmaktadır. Bu toplantılar müdahalenin etkinliğini değerlendirmeye ve ortak sorunlara yönelik müdahale stratejilerini optimize etmeye hizmet eder.

Gözlem göstergeleri
Öz bakım yeteneği değerlendirmesi: Hemşirelik müdahalesi öncesi ve sonrası hastaların öz bakım becerilerini değerlendirmek için Öz Bakım Kurumu Egzersizi Ölçeği (ESCA)13 uygulandı. ESCA dört boyuttan oluşur: benlik kavramı, öz bakım sorumluluğu, öz bakım becerileri ve sağlık bilgisi. Bu ölçekte daha yüksek puanlar, daha iyi öz bakım yeteneğini gösterir.

Yaşam kalitesi değerlendirmesi: Hastaların yaşam kalitesi üç standart ölçek kullanılarak değerlendirildi: Barthel İndeksi (BI)14 ve Mini-Mental Durum Muayenesi (MMSE)15. BI onların hareketliliğini değerlendirir ve MMSE bilişsel işlevi değerlendirir.

Psikolojik durum değerlendirmesi: Hastaların psikolojik iyi oluşlarını ölçmek için Hamilton Anksiyete Ölçeği (HAMA) ve Hamilton Depresyon Ölçeği (HAMD)16 kullanıldı. Bu ölçeklerdeki daha yüksek puanlar, daha şiddetli anksiyete veya depresif belirtileri gösterir.

Aile üyesi değerlendirmesi: Hastaların aile üyelerinin durumunu iki temel alanda değerlendirmek için 5 puanlık bir puanlama sistemi kullanıldı: figure-protocol-1 Bakım verme becerileri (şu şekilde derecelendirildi: 1 = hiç uzmanlaşmamış, 2 = uzmanlaşmamış, 3 = temelde uzmanlaşmış, 4 = uzmanlaşmış, 5 = tamamen uzmanlaşmış). figure-protocol-2 Destek seviyesi (şu şekilde derecelendirildi: 1 = hiç destekleyici değil, 2 = destekleyici değil, 3 = temelde destekleyici, 4 = destekleyici, 5 = tamamen destekleyici).

Tedaviye uyum değerlendirmesi: Hemşirelik girişimi sonunda hastaların tedaviye uyumunu değerlendirmek için Morisky İlaç Uyum Ölçeği17 kullanıldı. Bu 8 maddelik ölçek, 0 ile 14 arasında değişen bir toplam puan verir ve sınıflandırmalar şu şekildedir: 14 = tamamen bağlı, 9-13 = kısmen bağlı ve 0-8 = bağlı olmayan. Uyum oranı, tam uyum oranı ile kısmi uyum oranının toplamı olarak hesaplanmıştır.

Hasta memnuniyeti değerlendirmesi: Newcastle Hemşirelikten Memnuniyet Ölçeği (NSNS)18 , hasta memnuniyetini değerlendirmek için müdahale sonrası uygulandı. Toplam puan 95 idi ve şu yorum: 76-95 = çok memnunum, 57-75 = orta derecede memnunum, 38-56 = memnun değilim, 19-37 = çok memnun değilim. Memnuniyet oranı = çok memnun oranı + orta derecede memnun oranı.

İstatistiksel analiz
Tüm istatistiksel analizler SPSS 25.0 kullanılarak yapıldı. Kategorik değişkenler sayı ve yüzde olarak ifade edildi ve grup karşılaştırmaları ki-kare (χ2) testi kullanılarak değerlendirildi. Verilerin dağılımını kontrol etmek için Shapiro-Wilk testini kullandık. Normal dağılım gösteren sürekli değişkenler için veriler (figure-protocol-3 ± s) olarak sunuldu ve gruplar arasındaki farklılıklar bağımsız örneklem t-testleri veya eşleştirilmiş t-testleri kullanılarak değerlendirildi. Normal dağılım göstermeyen sürekli değişkenler medyan (çeyrekler arası aralık, IQR) olarak özetlendi ve karşılaştırmalar Mann-Whitney U testi veya Wilcoxon rank-sum testi kullanılarak yapıldı. P < 0.05 olan sonuçlar istatistiksel olarak anlamlı kabul edildi.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Genel bilgi
İlk olarak, iki grubun klinik başlangıç verilerini karşılaştırdık ve sonuçlar, iki grup arasında klinik başlangıç verilerinde fark olmadığını gösterdi (P > 0,05) (Tablo 1).

Öz bakım becerilerinin karşılaştırılması
ESCA ölçeği bulgularının karşılaştırılması sonucunda, iki grubun başlangıç puanları arasında fark olmadığı (P > 0,05), hemşirelik bakımı sonrası konvansiyonel grupta öz bakım sorumluluğu ve öz bakım becerileri...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışma, "üç yüksek" ile komplike olan KKH'li yaşlı hastalarda akıllı hemşirelik temelli TDTIN'in geleneksel hemşireliğe karşı etkinliğini değerlendirdi. Sonuçlar, gözlem grubunun, geleneksel bakım alan geleneksel gruba kıyasla öz bakım kapasitesi, yaşam kalitesi, duygusal düzenleme, aile bakıcısı yeterliliği, tedaviye uyum ve hemşirelik memnuniyetinde önemli ölçüde daha fazla gelişme sergilediğini gösterdi. Bu sağlam bulgular, TDTIN'in bu karmaşık hasta popülasyonunun yönetimindeki k...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yazarlar herhangi bir çıkar çatışması bildirmemektedir.

Teşekkürler

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Hiç kimse.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Kan şekeri ölçüm cihazı 701Balık atlaması20162400064Hastanede ve evde kılcal tam kandaki glikoz konsantrasyonunu tespit etmek için kullanılır.
Kan basıncı ölçer U701Omron20152070051Kan basıncı akıllı kompresyon teknolojisi ile izlendi
GPowerHeinrich-Heine-Üniversitesiä t Dü Sseldorf Hakkındav.3.1.9.7G*Power, örneklem büyüklüğü hesaplaması, istatistiksel güç analizi ve etki büyüklüğü tahmini için kullanıldı. 
Mi BandıXioamihttps://www.mi.com/ae-en/product/xiaomi-smart-band-7/
SPSS 25.0IBMhttps://www.ibm.com/products/spss-statisticsİstatistiksel analiz yazılımı
SohbetTencenthttps://weixin.qq.com/Akıllı terminaller için anlık mesajlaşma hizmetleri sağlayan ücretsiz bir uygulama.

Kaynaklar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Benenson, I., Waldron, F. A., Jadotte, Y. T., Dreker, M. P., Holly, C. Risk factors for hypertensive crisis in adult patients: a systematic review. JBI Evid Synth. 19 (6), 1292-1327 (2021).
  2. Arshad, M. M., et al. Impact of diabetes mellitus on coronary artery disease severity: a comparative analysis of diabetic and non-diabetic patients. Cureus. 17 (1), e77344(2025).
  3. Li, J., et al. The triglyceride-glucose index is associated with atherosclerosis in patients with symptomatic coronary artery disease, regardless of diabetes mellitus and hyperlipidaemia. Cardiovasc Diabetol. 22 (1), 224(2023).
  4. Hermel, M., et al. Highlights of cardiovascular disease prevention studies presented at the 2023 American Heart Association Scientific Sessions. Curr Atheroscler Rep. 26 (4), 119-131 (2024).
  5. Chen, G. C., et al. Microvascular disease, cardiovascular health, and risk of coronary heart disease in type 2 diabetes: a UK Biobank study. J Clin Endocrinol Metab. 109 (9), 2335-2342 (2024).
  6. Abudureyimu, M., et al. Heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) in type 2 diabetes mellitus: from pathophysiology to therapeutics. J Mol Cell Biol. 14 (5), mjac028(2022).
  7. Strauss, B. H., Sud, M., Arbel, Y., Elbaz-Greener, G. Using a novel smart-device application for follow-up after percutaneous coronary intervention. Can J Cardiol. 36 (8), 1322-1325 (2020).
  8. Nie, S., et al. Machine learning applications in acute coronary syndrome: diagnosis, outcomes and management. Adv Ther. 42 (2), 636-665 (2025).
  9. Molloy, A., et al. Challenges to the development of the next generation of self-reporting cardiovascular implantable medical devices. IEEE Rev Biomed Eng. 15, 260-272 (2022).
  10. Ganesananthan, S., Rajkumar, C. A., Foley, M., Francis, D., Al-Lamee, R. Remote digital smart device follow-up in prospective clinical trials: early insights from ORBITA-2, ORBITA-COSMIC, and ORBITA-STAR. Eur Heart J Suppl. 24 (Suppl H), H32-H42 (2022).
  11. Cheluvappa, R., Selvendran, S. Antipodean perspectives-aged care nursing and the multifaceted role of the aged care nurse. Nurs Rep. 12 (3), 629-636 (2022).
  12. Schnipper, J. L., et al. The effects of a multifaceted intervention to improve care transitions within an accountable care organization: results of a stepped-wedge cluster-randomized trial. J Hosp Med. 16 (1), 15-22 (2021).
  13. Zhang, B., et al. Association between self-care agency and depression and anxiety in patients with diabetic retinopathy. BMC Ophthalmol. 21 (1), 123(2021).
  14. Katano, S., et al. Barthel index score predicts mortality in elderly heart failure-a goal of comprehensive cardiac rehabilitation. Circ J. 86 (1), 70-78 (2021).
  15. Jannati, A., et al. Digital clock and recall is superior to the Mini-Mental State Examination for the detection of mild cognitive impairment and mild dementia. Alzheimers Res Ther. 16 (1), 2(2024).
  16. Tung, V. S., et al. Diagnostic value in screening severe depression of the Hamilton Depression Rating Scale, Hamilton Anxiety Rating Scale, Beck Depression Inventory Scale, and Zung's Self-Rating Anxiety Scale among patients with recurrent depression disorder. Acta Inform Med. 31 (4), 249-253 (2023).
  17. Huang, J., Ding, S., Xiong, S., Liu, Z. Medication adherence and associated factors in patients with type 2 diabetes: a structural equation model. Front Public Health. 9, 730845(2021).
  18. Karadas, A., Ergun, S., Kaynak, S. Relationship between missed nursing care and patients' trust in nurses and satisfaction with care: a cross-sectional study. Nurs Health Sci. 26 (3), e13149(2024).
  19. Braam, A., van Wijngaarden, J., Hilders, C., Buljac-Samardzic, M. Multidisciplinary collaboration in hospitals via patient- and process-oriented units: a longitudinal study. J Multidiscip Healthc. 17, 3213-3226 (2024).
  20. Liu, J., et al. The effect of continuing care on postoperative life quality and long-term functional recovery in elderly patients with hip fracture. Am J Transl Res. 13 (5), 5512-5518 (2021).
  21. Wang, R. H., Tannou, T., Bier, N., Couture, M., Aubry, R. Proactive and ongoing analysis and management of ethical concerns in the development, evaluation, and implementation of smart homes for older adults with frailty. JMIR Aging. 6, e41322(2023).
  22. de Siqueira Silva, I., et al. Digital home care interventions and quality of primary care for older adults: a scoping review. BMC Geriatr. 24 (1), 507(2024).
  23. Toles, M., et al. Connect-Home transitional care from skilled nursing facilities to home: a stepped wedge, cluster randomized trial. J Am Geriatr Soc. 71 (4), 1068-1080 (2023).
  24. Tegenaw, G. S., et al. A hybrid approach for designing dynamic and data-driven clinical pathways point of care instruments in low resource settings. Stud Health Technol Inform. 290, 316-320 (2022).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya şekillerini yeniden kullanmak için izin iste

İzin iste

Düzeltme

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Formal Correction: Erratum: Smart Nursing-Based Tripartite Dual-Track Interactive Nursing in Elderly Patients with Coronary Heart Disease Complicated by the "Three Highs"
Posted by JoVE Editors on 10/28/2025. Citeable Link.

This corrects the article 10.3791/68948

Etiketler

Self Care CapacityQuality Of LifeTreatment CompliancePsychological Well BeingFamily Support

İlgili makaleler