Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Araştırma makalesi

Çin Sağlık ve Emeklilik Boylamsal Çalışması (CHARLS) Kullanılarak Serum Ürik Asit Düzeyleri ve Sarkopeni İlişkisinin Kesitsel Bir Çalışması

644 görüntülenme

⸱

DOI:

10.3791/68961

⸱

26 Eylül 2025

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Department of Geriatrics, The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University, 2Department of General Practice, The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University

Bu makalede

Özet

Çalışma, özellikle böyle bir ilişkinin kapsamlı bir şekilde araştırılmadığı Çin popülasyonunda, serum ürik asit (UA) seviyeleri ile sarkopeni arasındaki ilişkiye ilişkin kritik bir bilgi boşluğunu ele almaktadır.

Özet

Önceki araştırmalar, serum ürik asit (UA) düzeyleri ile sarkopeni arasındaki ilişki ile ilgili tutarsız bulgular vermiştir. Ancak şu anda bu ilişkiyi daha geniş Çin nüfusu içinde kapsamlı bir şekilde inceleyen bir araştırma bulunmamaktadır. Bu çalışma, özellikle yaşa bağlı varyasyonlara odaklanarak, 45 yaş ve üstü Çinli yetişkinlerde serum ürik asit seviyeleri ile sarkopeni arasındaki ilişkiyi araştırmayı amaçlamaktadır. Bu çalışma, 2015 Çin Sağlık ve Emeklilik Boylamsal Çalışması'nın (CHARLS) 10.938 katılımcısını içeriyordu. Sarkopeni (bileşenleri dahil) ile serum ürik asit düzeyleri arasındaki ilişkiler, ağırlıklı lojistik ve ağırlıklı doğrusal regresyon modelleri kullanılarak değerlendirildi. Katılımcıları yaş gruplarına göre kategorize ettikten sonra, yapılan alt grup analizi yaşa bağlı değişikliklerin daha ayrıntılı bir şekilde incelenmesine olanak sağladı. Katılımcılar ürik asit seviyelerine göre çeyreklere ayrıldı. Düzeltilmiş analizler, daha yüksek serum ürik asit düzeyinin yalnızca 65 yaş ve üzeri bireylerde sarkopeni ile negatif ilişkili olduğunu ortaya çıkardı. Ağırlıklı lineer regresyon analizinden elde edilen sonuçlar, serum ürik asit düzeyleri ile hem kavrama gücü (HGS) hem de iskelet kası indeksi (SMI) arasında istatistiksel olarak anlamlı pozitif korelasyon olduğunu gösterdi. Ayrıca, Q4 grubu (≥5,70 mg/dL) bu pozitif korelasyonu tüm yaşlarda sürdürdü. Sonuçlar, daha yüksek UA düzeylerinin 45 yaş ve üstü Çinlilerde artan SMI ve HGS ile önemli ölçüde ilişkili olduğunu gösterdi. Yüksek kan ürik asit seviyeleri, özellikle 65 yaş ve üstü bireylerde sarkopeni başlangıcına karşı potansiyel olarak koruyucu bir etki gösterebilir.

Giriş

Sarkopeni, iskelet kaslarını etkileyen ve kademeli olarak kas kütlesi kaybına yol açan dejeneratif bir durumdur. Düşmeler, fonksiyonel bozulma, kırılganlık ve mortalite 1,2,3 dahil olmak üzere olumsuz sonuçlarla bağlantılıdır ve bu nedenle önemli bir küresel halk sağlığı sorunu olarak ortaya çıkmaktadır. Geçmişte, sarkopeni genellikle bir yaşlılık hastalığı olarak kabul edilirdi, ancak son araştırmalar, uzun süreli kötü yaşam alışkanlıkları ve yaşlanma nedeniyle, bazı orta yaşlı insanların kas kütlesinin önemli ölçüde azaldığını ve aralarındaki sarkopeni insidansının hafife alınmaması gerektiğini bulmuştur4. Sarkopeninin küresel prevalansı, tanı kriterlerine ve hedef popülasyonlara bağlı olarak %10 ila %27 arasında değişen önemli farklılıklar göstermektedir5. Önceki araştırmalar, yaşlı Asyalı bireyler arasında sarkopeni oluşumunda %6,8 ile %25,7 arasında değişen bir dalgalanma olduğunu göstermektedir 6,7,8,9. Çin'de sarkopeninin genel prevalansı yaklaşık %16,4-18'dir veprevalans 10 yaşın artmasıyla birlikte artış eğilimi göstermektedir. Sarkopeni oluşumu sadece bireyleri ve aileleri etkilemekle kalmaz, aynı zamanda sosyal sağlık sistemi üzerindeki yükü de artırır. Küresel nüfusun yaşlanmasıyla birlikte, sarkopeninin gelişimi ve ilerlemesi için değiştirilebilir risk faktörlerinin belirlenmesi, ilerlemesini önleme veya yavaşlatma çabalarında zorunludur.

Karmaşık bir hastalık olan sarkopeni, fiziksel aktivitenin azalması, kalori alımının azalması, kronik inflamasyon, nöromüsküler kavşağın bozulması ve oksidatif stres gibi birçok risk faktörü ile ilişkilendirilmiştir11,12. Sarkopeninin önemli patojenik faktörlerinden biri olan oksidatif stresin neden olduğu hasarı azaltmak, sarkopeniyi önlemenin etkili bir yolu olabilir. Temel bir endojen antioksidan olan ürik asit (UA), reaktif oksijen türlerini (ROS) ortadan kaldırarak oksidatif stresin etkilerini azaltır. Bununla birlikte, UA önemli antioksidan özellikler sergilerken, aynı zamanda paradoksal pro-oksidan aktivite13,14 gösterir, bu nedenle UA'nın sarkopeni üzerindeki etkisi tartışmalıdır. Mevcut çalışmalar, ürik asidin (UA) sarkopeniyi aşağıdaki mekanizmalar yoluyla etkileyebileceğini düşündürmektedir: Bir yandan, UA'nın antioksidan özellikleri, kas hücrelerinde reaktif oksijen türlerinin (ROS) neden olduğu hasarı azaltabilir, kas hücrelerinin normal yapısını ve işlevini koruyabilir ve kas protein sentezini teşvik edebilir, böylece kas kütlesi ve gücü üzerinde olumlu bir etki yaratabilir15. Öte yandan, UA'nın pro-oksidan aktivitesi, inflamatuar yanıtları indükleyebilir, hücre içi sinyal yollarına müdahale edebilir ve kas protein sentezini inhibe edebilir, kas protein yıkımını hızlandırabilir ve kas kütlesi ve gücünde bir azalmaya yol açabilir16. Önceki araştırmalar, Çinli katılımcılarda17 UA seviyeleri ile kas kütlesi arasında ve ayrıca Japon ve Amerikalı katılımcılarda 18,19 kas gücü arasında pozitif bir korelasyon olduğunu göstermektedir. Tersine, bazı çalışmalar yüksek UA seviyelerinin azalan kas kütlesi ve azalan kas gücü ile bağlantılı olduğunu göstermektedir20,21.

Serum ürik asit ve sarkopeni arasındaki ilişki üzerine yapılan mevcut çalışmalar, küçük örneklem büyüklükleri, düşük veri kalitesi ve UA ölçümlerinde kesinlik eksikliği gibi çeşitli sınırlamalara sahiptir. Bu sorunlar, farklı popülasyonlarda ürik asit seviyeleri ve sarkopeni arasındaki ilişki hakkında sağlam sonuçlar çıkarmayı zorlaştırmaktadır. Ayrıca, serum ürik asit ve sarkopeni arasındaki yaşa özgü farklılıkları inceleyen çalışmalar azdır. Bu çalışma, 45 yaş ve üzeri Çinli yetişkinler arasında ürik asit ve sarkopeni arasındaki korelasyonu araştırmak için CHARLS'tan elde edilen ulusal temsili verileri kullanarak kesitsel bir analiz gerçekleştirmeyi ve aynı zamanda yaşa bağlı potansiyel eşitsizlikleri araştırmayı amaçladı.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Çin Sağlık ve Emeklilik Boylamsal Çalışması (CHARLS), Pekin Üniversitesi Kurumsal İnceleme Kurulu (IRB) tarafından IRB00001052-11014 ve IRB00001052-11015 onay numaralarıyla onaylandı. Tüm katılımcılar, etik standartlara ve Helsinki Bildirgesi'ne uygun olarak çalışmaya katılmadan önce bilgilendirilmiş onam verdiler. Bu, CHARLS'tan kullanılan verilerin gizlilik ve bilgilendirilmiş katılım gereklilikleri de dahil olmak üzere etik araştırma kurallarına uygun olmasını sağlar.

Çalışma popülasyonu
Bu çalışmanın verileri, Pekin Üniversitesi Ulusal Kalkınma Araştırma Enstitüsü tarafından 2015 yılında yürütülen CHARLS anketinden gelmektedir. CHARLS, 2011 yılında Çin'de 45 yaş ve üstü yetişkinleri hedef alan boylamsal bir araştırma olarak başlatıldı. Sosyoekonomik faktörleri ve yaşlanmayla ilişkili sonuçları araştırmak için standartlaştırılmış anketler kullanılarak yapılandırılmış görüşmeler kullanılarak kapsamlı bir veri seti toplanır. 17.708 katılımcıdan oluşan bir örneklemden veri toplamak için çok aşamalı tabakalı olasılık orantılı örnekleme yaklaşımı kullandık. Bu katılımcılar, Çin'de 28 ilde 150 ilçe ve 450 köye yayılan10.257 hanede ikamet ediyordu 22. Veriler, anket örneğinin ulusal düzeyde temsili olmasını sağlamak için bireysel ağırlıklandırma değişkenlerini içeriyordu. CHARLS araştırma tasarımı ile ilgili diğer bilgiler daha önce kaydedilmiştir6 ve CHARLS çalışması hakkında daha fazla içerik resmi web sitesinden edinilebilir (https://charls.pku.edu.cn/).

Dahil edilme kriterleri şu şekildedir: (a) 2015 yılı itibariyle 45 yaş ve üzeri olan katılımcılar, (b) sarkopeni durumlarına ilişkin mevcut verilere sahip olan katılımcılar ve (c) UA kan testi yaptırmış katılımcılar. Böbrek hastalığı, tümörleri ve gut hastalığı olan katılımcılar, bu koşulların serum ürik asit üzerindeki etkisi göz önünde bulundurularak hariç tutuldu. Sonuç olarak, analiz toplam 10.938 katılımcıdan oluşuyordu. Şekil 1 , dışlama sürecinin bir ayrıntısını göstermektedir. Bu çalışma, Epidemiyolojide Gözlemsel Çalışmaların Raporlanmasının Güçlendirilmesi (STROBE) raporlama kılavuzlarına uygun olarak yürütülmüştür.

Sarkopeni durumunun değerlendirilmesi
Bu çalışmada 2019 Asya Sarkopeni Çalışma Grubu (AWGS)23 tarafından belirlenen tanı kriterleri kullanılmıştır. Daha önce yapılan birçok çalışma, AWGS tanı kriterlerinin Çin orta yaşlı ve yaşlı nüfusundauygulanabilirliğini ve güvenilirliğini tam olarak göstermiştir 24,25. 2019 AWGS'ye göre sarkopeni, kas gücünün azalması veya fiziksel performansın bozulmasıyla birlikte kas kütlesinin azalmasıyla karakterize edilir.

Kas gücü
Her iki eldeki el kavrama gücünü (HGS) bir kavrama dinamometresi26 kullanarak değerlendirdik. Her katılımcı, dinamometreyi dik açıyla (90°) tutarak her iki el için iki kez test edildi. Analiz için kilogram (kg) cinsinden ölçülen her iki elden alınan ortalama maksimum değer kullanıldı. Yetersiz HGS, kadınlar için 18 kg'dan ve erkekler için 28 kg'dan az olarak kabul edildi23.

Fiziksel performansın ölçülmesi
Bu testte, katılımcıdan kollarını göğsünün üzerinde çaprazlayarak bir sandalyeye oturması istenir. Daha sonra ayağa kalkarlar ve mümkün olduğunca çabuk art arda beş kez otururlar. Beş tekrarın tamamını tamamlamak için geçen süre, bir kronometre kullanılarak saniye cinsinden kaydedilir. Sandalye sabit bir yüzeye yerleştirilmeli ve katılımcılar görevi yerine getirmek için kollarından yardım almadan sadece bacaklarını kullanmalıdır27. 12 saniye içinde beş sandalyede durma testini tamamlayamayan kişilerin fiziksel fonksiyonlarında azalma olduğu kabul edilir23.

İskelet kası kitle indeksi (SMI)
Bu çalışmada, apendiküler iskelet kütlesi (ASM), 2019 AWGS23 tarafından önerilen ölçüm formülü kullanılarak hesaplandı. Bu çalışmada sunulan bu formül titizlikle test edilmiş ve Çinli bir örneklemde ASM'yi tahmin etmede güçlü tahmin doğruluğu göstermiştir28,29. Formül aşağıdaki gibidir:

ASM = 0,193 × vücut ağırlığı + 0,107 × boy - 4,157 × cinsiyet - 0,037 × yaş - 2,631

Katılımcıların boy ve kiloları sırasıyla stadiometre ve dijital yer ölçeği kullanılarak en yakın 0,1 cm ve 0,1 kg olarak ölçüldü. İskelet kası kitle indeksi (SMI), ASM'nin boy karesine (ASM/boy²) bölünmesiyle hesaplandı. Sonuç olarak, ASM/boy 2 değerleri <5,4 kg/m2 kadınlarda ve <7,0 kg/m2 erkeklerde düşük kas kütlesi23 olduğunu göstermiştir.

Ürik asit
Katılımcılardan kan örnekleri, standart protokoller izlenerek Çin Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi'nden (Çin CDC) tıbbi eğitim almış personel tarafından toplandı. Kan örnekleri hemen 4 °C'de saklandı ve işlenmek üzere yerel CDC laboratuvarlarına veya sağlık merkezlerine nakledildi. Numuneler daha sonra plazma ve buffy coat bileşenlerine ayrıldı, plazma 0,5 mL'lik dondurarak saklama şişelerinde saklandı ve Pekin'deki Çin CDC'ye gönderilmeden önce -20 °C'de donduruldu. Varışta numuneler, Capital Medical University laboratuvarında30 analiz edilene kadar -80 °C'de saklandı. Ürik asit (UA) seviyeleri UA Plus yöntemi kullanılarak ölçüldü ve sonuçlar miligram/desilitre (mg/dL) cinsinden ifade edildi22.

Ortak değişkenler
Ortak değişkenler sosyodemografik bilgiler ve sağlıkla ilgili özelliklerden oluşuyordu31,32. Sosyodemografik değişkenler yaş ve cinsiyetten, sağlıkla ilgili ortak değişkenler ise vücut kitle indeksi (VKİ), sigara ve alkol tüketim öyküsü, kronik hastalıklar ve kan testi değerlerinden oluşuyordu. Katılımcılardan hipertansiyon, dislipidemi ve diyabet gibi şeyleri içeren sağlık durumları hakkında veri toplamak için bir anket kullanıldı. Kan testi sonuçları, hemoglobin, kreatinin, kan üre azotu (BUN), yüksek yoğunluklu lipoprotein (HDL), düşük yoğunluklu lipoprotein (LDL), toplam kolesterol (TC), trigliserit (Tg) ve C-reaktif protein (CRP) gibi çeşitli biyobelirteçleri kapsıyordu.

İstatistiksel analiz
CHARLS'ın karmaşık örnekleme tasarımı göz önüne alındığında, tüm analizler R (sürüm 4.2.2) yazılım paketi ve EmpowerStats 2.0 kullanılarak gerçekleştirildi. Katılımcılar, serum ürik asit konsantrasyonlarına göre çeyrek gruplara ayrıldı ve en düşük seviye referans grubu temsil etti (çeyrek grup, Q1). Ayrıca yaşa göre alt grup analizi yapılmıştır. 85 yaş üstü az sayıda birey göz önüne alındığında, dört yaş grubuna ayrılırlar: <55, 55-64, 65-75 ve ≥75. Bu çalışmadaki ortak değişkenlerin eksik değerlerinin tümü %5'ten azdı ve bunlar yaygın atama yöntemleri (medyan atama veya ortalama atama) kullanılarak atfedildi. Analiz, sürekli değişkenlerin ortalama, medyan, standart sapma, aralık ve çeyrekleri gibi ölçümlerin yanı sıra kategorik değişkenlerin frekans tablolarını da içeriyordu. Medyan ve çeyrekler arası aralık (IQR), normal olmayan bir dağılıma sahip sürekli değişkenleri tanımlamak için kullanıldı. Hanehalkı ve bireysel tepkiler için ayarlamaları kapsayan biyobelirteç alt numune ağırlıkları, Çin halkını temsil eden tahminler oluşturmak için tüm analizlerde kullanıldı. Ortalamaları, standart sapmaları, medyanları ve çeyrekleri hesaplamak için svymean(), svyvar() ve svyquantile() gibi işlevler kullanılarak R'deki anket paketi bu amaçla kullanıldı. Gruplar arasındaki değişken özelliklerindeki farklılıkları incelemek için, sürekli değişkenler için t-testleri ve anket Wilcoxon sıra-toplam testleri, kategorik değişkenlerin ağırlıklı yüzdeleri için ise Rao-Scott ki-kare testleri kullanıldı ve tüm popülasyonun kapsamlı bir tanımı sağlandı. Serum ürik asit ile sarkopeni arasındaki ilişkiyi araştırmak için ağırlıklı lojistik regresyon modeli kullanıldı. Serum ürik asit ile HGS, FTSST ve SMI arasındaki ilişkileri araştırmak için ağırlıklı çok değişkenli doğrusal regresyon modelleri kullanıldı. Regresyon modellerinin oluşturulması, anket paketindeki svyglm() fonksiyonu kullanılarak gerçekleştirildi. Bu modeller yaş, cinsiyet, sigara içme öyküsü, içme öyküsü, kan parametreleri (kreatinin [Crea], kan üre azotu [BUN], yüksek yoğunluklu lipoprotein [HDL], düşük yoğunluklu lipoprotein [LDL], toplam kolesterol, trigliseritler, C-reaktif protein [CRP]) ve kronik hastalıklar (hipertansiyon, dislipidemi, diyabet veya disglisemi) dahil olmak üzere çeşitli ortak değişkenler için ayarlandı. İki taraflı bir P < 0.05'in istatistiksel anlamlılığı gösterdiği kabul edildi.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Katılımcıların özellikleri
Bu çalışma, sarkopeninin ağırlıklı prevalansı %6,68 olan 45-94 yaşları arasındaki 10.938 Çinli katılımcıyı içeriyordu. Çalışma kohortu serum ürik asit çeyrekliklerine göre dört gruba ayrıldı: Q1: ≤3,90 mg/dL, Q2: 4,00-4,70 mg/dL, Q3: 4,80-5,60 mg/dL, Q4: ≥5,70 mg/dL. Tablo 1 , serum ürik asit çeyrekleri boyunca ağırlıklı başlangıç özelliklerini sunmaktadır. Bulgular, SUA çeyreklerinde ağırlıklı ortalama yaş ve BMI'de aşamalı bir artış olduğunu gösterdi (P &l...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

Orta yaşlı ve yaşlı Çinli yetişkinler arasında AWGS 2019 algoritması kullanılarak teşhis edilen UA ile sarkopeni arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için ulusal temsili veriler kullanılarak kesitsel bir çalışma yapılmıştır. Bu çalışmada katılımcılar 45-94 yaşları arasındaki Çinli yetişkinlerdi ve sarkopeni prevalansı %6,68 idi. Karıştırıcılar için ayarlama yapıldıktan sonra, serum UA seviyesinin sarkopeni ile ters orantılı olduğu bulundu. Serum ÜA düzeylerinin çeyrek grupları ile HGS ve S...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Yazarlar herhangi bir çıkar çatışması beyan etmemektedir.

Teşekkürler

Bu çalışma, Çin Sağlık ve Emeklilik Boylamsal Çalışmasının (CHARLS) temel verilerine dayanmaktadır. Katkılarından dolayı kendini işine adamış CHARLS ekibine en içten şükranlarımızı sunarız.

Bu çalışma, Çin Doktora Sonrası Bilim Vakfı (Hibe No. 2022TQ0398), Chongqing Tıp Üniversitesi Vakfı'nın İlk Bağlı Hastanesi (PYJJ2022-01), Chongqing Anahtar Disiplini ve Bölgesel Anahtar Tıbbi Disiplin Geliştirme Projesi (0201 [2023] 160 202412), Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (Hibe Numarası: 82401836) ve Chongqing Tıp Üniversitesi Birinci Bağlı Hastanesinin Lisansüstü Danışman Ekibi Projesi (CYYY-DSTDXM-202407) tarafından desteklenmiştir.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Çin Sağlık ve Emeklilik Boylamsal Çalışması (CHARLS) Pekin Üniversitesihttps://charls.pku.edu.cn/.
EmpowerStats https://www.empowerstats.net/en/Sürüm 2.0
Rhttps://www.r-project.org/Sürüm 4.2.2 

Kaynaklar

  1. Cruz-Jentoft, A. J., Sayer, A. A. Sarcopenia. Lancet. 393 (10191), 2636-2646 (2019).
  2. Cruz-Jentoft, A. J., et al. Sarcopenia: Revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 48 (1), 16-31 (2019).
  3. Bauer, J., et al. Sarcopenia: A time for action. An SCWD position paper. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 10 (5), 956-961 (2019).
  4. Jung, H. N., Jung, C. H., Hwang, Y. C. Sarcopenia in youth. Metabolism. 144, 155557(2023).
  5. Petermann-Rocha, F., et al. Global prevalence of sarcopenia and severe sarcopenia: A systematic review and meta-analysis. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 13 (1), 86-99 (2022).
  6. Wu, X., et al. Sarcopenia prevalence and associated factors among older Chinese population: Findings from the China Health and Retirement Longitudinal Study. PLoS One. 16 (3), e0247617(2021).
  7. Kitamura, A., et al. Sarcopenia: Prevalence, associated factors, and the risk of mortality and disability in Japanese older adults. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 12 (1), 30-38 (2021).
  8. Kim, Y. S., et al. Prevalence of sarcopenia and sarcopenic obesity in the Korean population based on the fourth Korean national health and nutritional examination surveys. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 67 (10), 1107-1113 (2012).
  9. Chen, L. K., et al. Sarcopenia in Asia: Consensus report of the Asian working group for sarcopenia. J Am Med Dir Assoc. 15 (2), 95-101 (2014).
  10. Chen, Z., Li, W. Y., Ho, M., Chau, P. H. The prevalence of sarcopenia in Chinese older adults: Meta-analysis and meta-regression. Nutrients. 13 (5), 1441(2021).
  11. Papadopoulou, S. K. Sarcopenia: A contemporary health problem among older adult populations. Nutrients. 12 (5), 1293(2020).
  12. Hashemi, R., et al. Sarcopenia and its associated factors in Iranian older individuals: Results of SARIR study. Arch Gerontol Geriatr. 66, 18-22 (2016).
  13. Maiuolo, J., Oppedisano, F., Gratteri, S., Muscoli, C., Mollace, V. Regulation of uric acid metabolism and excretion. Int J Cardiol. 213, 8-14 (2016).
  14. Gherghina, M. E., et al. Uric acid and oxidative stress-relationship with cardiovascular, metabolic, and renal impairment. Int J Mol Sci. 23 (6), 3188(2022).
  15. He, J., Hu, F., Wang, Y., Mei, Y. Potential protective effects of increased serum uric acid concentration in sarcopenia: A meta-analysis and systematic review. Medicine (Baltimore). 103 (9), e37376(2024).
  16. Li, Y., et al. Bidirectional effect of uric acid on C2C12 myotubes and its partial mechanism. Geriatr Gerontol Int. 24 (4), 430-439 (2024).
  17. Xu, Z. R., et al. Characteristics of hyperuricemia in older adults in China and possible associations with sarcopenia. Aging Med (Milton). 1 (1), 23-34 (2018).
  18. Kawamoto, R., et al. Serum uric acid is positively associated with handgrip strength among Japanese community-dwelling elderly women. PLoS One. 11 (4), e0151044(2016).
  19. Nahas, P. C., et al. Serum uric acid is positively associated with muscle strength in older men and women: Findings from NHANES 1999-2002. Clin Nutr. 40 (6), 4386-4393 (2021).
  20. Beavers, K. M., Beavers, D. P., Serra, M. C., Bowden, R. G., Wilson, R. L. Low relative skeletal muscle mass indicative of sarcopenia is associated with elevations in serum uric acid levels: Findings from NHANES III. J Nutr Health Aging. 13 (3), 177-182 (2009).
  21. Huang, C., et al. An inverted J-shaped association of serum uric acid with muscle strength among Japanese adult men: A cross-sectional study. BMC Musculoskelet Disord. 14, 258(2013).
  22. Zhao, Y., Hu, Y., Smith, J. P., Strauss, J., Yang, G. Cohort profile: The China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS). Int J Epidemiol. 43 (1), 61-68 (2014).
  23. Chen, L. K., et al. Asian working group for sarcopenia: 2019 consensus update on sarcopenia diagnosis and treatment. J Am Med Dir Assoc. 21 (3), 300-307.e2 (2020).
  24. Qiu, S., et al. Muscle strength and prediabetes progression and regression in middle-aged and older adults: A prospective cohort study. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 13 (2), 909-918 (2022).
  25. Gao, K., et al. Association between sarcopenia and cardiovascular disease among middle-aged and older adults: Findings from the China Health and Retirement Longitudinal Study. EClinicalMedicine. 44, 101264(2022).
  26. Zhang, L., et al. Role of physical performance measures for identifying functional disability among Chinese older adults: Data from the China Health and Retirement Longitudinal Study. PLoS One. 14 (4), e0215693(2019).
  27. Du, H., et al. Association between sarcopenia and cognitive function in older Chinese adults: Evidence from the China Health and Retirement Longitudinal Study. Front Public Health. 10, 1078304(2022).
  28. Wen, X., Wang, M., Jiang, C. M., Zhang, Y. M. Anthropometric equation for estimation of appendicular skeletal muscle mass in Chinese adults. Asia Pac J Clin Nutr. 20 (4), 551-556 (2011).
  29. Yang, M., et al. Sarcopenia predicts readmission and mortality in elderly patients in acute care wards: A prospective study. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 8 (2), 251-258 (2017).
  30. Liu, P., et al. Association of uric acid with the decline in estimated glomerular filtration rate in middle-aged and elderly populations: Evidence based on the China Health and Retirement Longitudinal Study. BMJ Open. 13 (5), e071771(2023).
  31. Zhu, X., et al. Associations of pain and sarcopenia with successful aging among older people in China: Evidence from CHARLS. J Nutr Health Aging. 27 (3), 196-201 (2023).
  32. Luo, Y. X., et al. Bidirectional transitions of sarcopenia states in older adults: The longitudinal evidence from CHARLS. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 15 (5), 1915-1929 (2024).
  33. Liu, X., et al. Higher uric acid serum levels are associated with sarcopenia in West China: A cross-sectional study. BMC Geriatr. 22 (1), 121(2022).
  34. Dong, X. W., et al. Elevated serum uric acid is associated with greater bone mineral density and skeletal muscle mass in middle-aged and older adults. PLoS One. 11 (5), e0154692(2016).
  35. Floriano, J. P., et al. Serum uric acid is positively associated with muscle mass and strength, but not with functional capacity, in kidney transplant patients. Nutrients. 12 (8), 2390(2020).
  36. Macchi, C., et al. Higher circulating levels of uric acid are prospectively associated with better muscle function in older persons. Mech Ageing Dev. 129 (9), 522-527 (2008).
  37. Oncel Yoruk, E., et al. Hyperuricemia may be associated with muscle wellness in older adults. Int Urol Nephrol. 55 (11), 2981-2988 (2023).
  38. Lee, J., Hong, Y. S., Park, S. H., Kang, K. Y. High serum uric acid level is associated with greater handgrip strength in the aged population. Arthritis Res Ther. 21 (1), 73(2019).
  39. García-Esquinas, E., Rodríguez-Artalejo, F. Association between serum uric acid concentrations and grip strength: Is there effect modification by age. Clin Nutr. 37 (2), 566-572 (2018).
  40. Dodds, R. M., et al. Grip strength across the life course: Normative data from twelve British studies. PLoS One. 9 (12), e113637(2014).
  41. Sakellariou, G. K., Jackson, M. J., Vasilaki, A. Redefining the major contributors to superoxide production in contracting skeletal muscle. The role of NAD(P)H oxidases. Free Radic Res. 48 (1), 12-29 (2014).
  42. Meng, S. J., Yu, L. J. Oxidative stress, molecular inflammation and sarcopenia. Int J Mol Sci. 11 (4), 1509-1526 (2010).
  43. Hansen, J. M., Klass, M., Harris, C., Csete, M. A reducing redox environment promotes C2C12 myogenesis: Implications for regeneration in aged muscle. Cell Biol Int. 31 (6), 546-553 (2007).
  44. Ames, B. N., Cathcart, R., Schwiers, E., Hochstein, P. Uric acid provides an antioxidant defense in humans against oxidant- and radical-caused aging and cancer: A hypothesis. Proc Natl Acad Sci U S A. 78 (11), 6858-6862 (1981).
  45. Seidel, A., et al. Uric acid and thiocyanate as competing substrates of lactoperoxidase. J Biol Chem. 289 (32), 21937-21949 (2014).
  46. Liu, Y., Cui, J., Cao, L., Stubbendorff, A., Zhang, S. Association of depression with incident sarcopenia and modified effect from healthy lifestyle: The first longitudinal evidence from the CHARLS. J Affect Disord. 344, 373-379 (2024).
  47. Jiang, M., Ren, X., Han, L., Zheng, X. Associations between sarcopenic obesity and risk of cardiovascular disease: A population-based cohort study among middle-aged and older adults using the CHARLS. Clin Nutr. 43 (3), 796-802 (2024).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Etiketler

Sarkopeni İlişkisiÇin Sağlık ÇalışmasıYaş StratifikasyonuEl Kavrama Gücüİskelet Kası İndeksiAğırlıklı Lojistik RegresyonAğırlıklı Doğrusal RegresyonÜrik Asit KuartilleriÇin'deki Yaşlı Erişkinler
Bize Ulaşın
Kütüphaneye Öner

Gizlilik

Kullanım Koşulları

Politikalar

Telif Hakkı © 2026 MyJoVE Corporation. Tüm hakları saklıdır.