Yöntem makalesi

Bipolar Bozuklukta Bireyselleştirilmiş Beyin Ağlarını Hedefleyen Robot Yardımlı Nöronavigasyonlu Transkraniyal Manyetik Stimülasyon için Bir Protokol

DOI:

10.3791/68987

⸱

30 Eylül 2025

 ,  ,  ,  , 
1Zhejiang Chinese Medical University, 2Department of Psychiatry, the First Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine, 3Huzhou Third Municipal Hospital, The Affiliated Hospital of Huzhou University, 4Taizhou Hospital of Zhejiang Province affiliated to Wenzhou Medical University, 5Department of Psychiatry, Affiliated Xiaoshan Hospital, Hangzhou Normal University

Bu makalede

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışma, robotik nöronavigasyonlu transkraniyal manyetik stimülasyon ile bipolar bozukluğun remisyonu sırasında bilişsel bozukluğu iyileştirmek için bir yöntem önermektedir.

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Transkraniyal manyetik stimülasyon (TMS), kortikal plastisiteyi modüle edebilen non-invaziv bir nöromodülasyon tekniğidir ve psikiyatrik bozuklukların tedavisinde giderek daha fazla uygulanmaktadır. Bununla birlikte, geleneksel TMS sıklıkla tek bir beyin bölgesini hedef alır ve hassas olmayan bobin konumlandırmasından muzdarip olabilir, bu da potansiyel olarak terapötik etkinliğini sınırlayabilir. Robotik nöronavigasyonlu transkraniyal manyetik stimülasyon (RNNMS), bireyselleştirilmiş stimülasyon hedeflerini formüle etmek ve robotik kol rehberliği yardımıyla stimülasyonun doğruluğunu artırmak için insan beyninin yapısal manyetik rezonans görüntüleme (MRI) verilerine dayanan hassas bir TMS müdahale yöntemidir. Beyin görüntüleme analizi yoluyla, bipolar bozukluk (BH) hastalarında anormal fonksiyonel bağlantıya sahip beyin bölgelerine dayalı stimülasyon hedefini ve her hastanın yapısal manyetik rezonansına dayalı özelleştirilmiş müdahale hedeflerini seçtik ve tüm müdahale süreci boyunca bobin kayması nedeniyle etkisiz stimülasyon olasılığını azaltmak için hastaların ilgili hedeflerine hassas bir şekilde müdahale etmek için robotik nöronavigasyonlu TMS'yi kullandık. böylece Behçet hastalarının bilişsel bozukluklarını iyileştirir. Bu protokol, hastaları beyin ağı görüntülerine göre hedefleme yaklaşımımızı açıklar ve hastalar üzerinde robotik nöronavigasyonlu TMS müdahaleleri gerçekleştirme prosedürünü ayrıntılı olarak gösterir.

Giriş

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Tekrarlayan transkraniyal manyetik stimülasyon (rTMS), şu anda beynin kortikal bölgelerini uyarmak için en yaygın kullanılan non-invaziv nöromodülasyon tekniğidir. Şu anda rTMS, majör depresif bozukluğun (MDB) tedavisi için Gıda ve İlaç Dairesi (FDA) tarafından onaylanmıştır. ilaca yanıt vermeyen MDB hastalarında rTMS'nin yanıt ve remisyon oranı sırasıyla %< %50 ve %20 < 1'dir. Bipolar bozuklukta (BH) depresyon TMS üzerine yapılan birkaç çalışma olumlu etkinlik elde etmiştir, ancak Behçet hastalığında bilişsel bozukluğu ele alan çalışmaların sayısı azdır ve daha fazla araştırılması gerekmektedir2.

stimülasyonun yeri, modu, frekansı, yoğunluğu ve atım sayısı gibi rTMS parametreleri ayarlanabilse de, önceki çalışmalarda ve mevcut klinik uygulamalarda çoğunlukla kullanılan parametre paternleri daha sabittir, örneğin çoğunlukla sol dorsolateral prefrontal korteksin 10 Hz stimülasyonu (DLPFC), teta patlaması stimülasyonu (TBS), ve sağ DLPFC3'ün 1 Hz stimülasyonu. Korteksteki stimülasyon hedeflerinin seçimi, transkraniyal manyetik stimülasyonda (TMS) önemli bir faktördür ve etkili kortikal hedefler, hastalığa ve farklı bireylere bağlı olarak değişebilir. Dirençli depresyonda rTMS'nin etkinliğinin, nöronavigasyon tabanlı DLPFC4 kullanılarak kişiselleştirilmiş stimülasyon ile önemli ölçüde iyileştirilebileceği gösterilmiştir, bu da TMS etkinliği için bireyselleştirilmiş hedeflerin önemini ortaya koymaktadır.

Fonksiyonel nörogörüntülemenin gelişmesiyle birlikte, örneğin halüsinasyonlar, anksiyete ve depresyon ile ilişkili belirli beyin bölgelerinin aktivitesindeki değişikliklerin, bir dizi psikiyatrik semptomun çalışmalarında ve analizlerinde bu semptomlar için terapötik hedefler olarak hizmet etme potansiyeline sahip olduğu bulunmuştur5. Ayrıca, TMS'nin uyarıcı etkileri uyarılan alanla sınırlı değildir, aynı zamanda beyin bölgeleri arasındaki fonksiyonel bağlantıyı modüle ederek stimülasyon bölgesinden uzak beyin bölgelerini de etkileyebilir6. Buna karşılık, beynin dinlenme durumu ağları içindeki ve arasındaki işlevsel bağlantı, nöropsikiyatrik hastalık durumlarında7 de değişebilir ve bu değiştirilmiş beyin ağları, durum düzeldikten sonra kısmi normalleşmeye uğrayabilir 8,9. Geleneksel TMS hedefleme teknikleri için hedef olarak DLPFC'nin seçilmesi ve DLPFC içindeki farklı bölgelerin farklı dağıtılmış beyin ağlarına10 eşlenmesi, geleneksel TMS'de farklı hastalar arasındaki tedavi yanıtındaki değişkenliği de ortaya çıkaracaktır. Farklı beyin bölgeleri arasındaki bağlantıya dayalı olarak rTMS hedeflerinin belirlenmesi daha kişiselleştirilmiş bir yaklaşım sağlayabilir11. Örneğin, bir çalışma, subgenual singulat korteks (SGC) ile en anti-korelasyonlu olan DLPFC koordinatını lokalize etti ve antidepresan yanıtı optimize etmek için nöronavigasyonu kullandı12. Bir yandan, Behçet hastalarına yönelik mevcut klinik müdahaleler hala çoğunlukla MDB'nin geleneksel hedeflerini takip etmektedir ve diğer yandan, mevcut protokoller Behçet hastalarında duygudurum semptomlarına daha fazla odaklanmakta ve Behçet hastalığında bilişsel bozukluk hedefleri için daha az araştırılmaktadır, bu nedenle ilgili hedeflerin daha fazla araştırılmasına hala ihtiyaç vardır.

Hedef konum seçimine ek olarak, TMS'nin beklentilerle tutarlı bir uyaran yoğunluğu elde etme yeteneği de hedef dışı olup olmamasıyla yakından ilişkilidir; bobinleri yerleştirmek için konumlandırılan elastik başlıkların önemli ölçüde daha düşük stimülasyonla kortikal hedeflere ulaştığı, bazı bireylerin beklenen hedef elektrik alanının sadece %48.6'sını aldığı, nöronavigasyon hedefli stimülasyonun, beklenen stimülasyon yoğunluğu13 ile hedef kortikal seviyeyi üretmek için TMS'nin daha doğru ve kesin bir lokalizasyonunu sağladığı bulunmuştur. Tedavi sırasında bazen hastanın baş pozisyonu14 hareket edebilir, bu da gerçek stimülasyon hedefi ile beklenen hedef pozisyon arasında bir tutarsızlığa neden olabilir, böylece beklenen stimülasyon yoğunluğuna13 ulaşılamaz. Robotik nöronavigasyonun kullanımı, TMS müdahaleleri sırasında kalibre edilebilir ve stimülasyon pozisyonunu mümkün olduğunca doğru tutabilir, ancak bu modalitede bipolar depresyon için müdahalelerin etkinliğinin daha fazla araştırılması gerekmektedir.

Bu makalede, bipolar bozukluğu olan hastalarda bilişsel bozukluğu iyileştirmek için transkraniyal manyetik stimülasyon ile robotik nöronavigasyon kullanarak müdahale hedeflerini belirlemek için fonksiyonel bağlantı ağlarına dayalı güvenli, umut verici ve daha kesin bir transkraniyal manyetik terapi modalitesini açıklıyoruz.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışma, Zhejiang Üniversitesi Tıp Fakültesi Birinci Bağlı Hastane Etik Kurulu tarafından Helsinki Bildirgesi'ne uygun olarak incelenmiş ve onaylanmıştır ve bu çalışma ChiCTR2000030675 kayıt numarası ile Çin Klinik Araştırma Siciline (http://www.chictr.org.cn/enIndex.aspx) kaydedilmiştir. Burada hastalar, Zhejiang Üniversitesi Tıp Fakültesi Birinci Bağlı Hastanesinin psikiyatri polikliniğinden alındı. Tüm katılımcılar çalışmanın amacı, prosedürleri, potansiyel riskleri ve faydaları hakkında kapsamlı bir şekilde bilgilendirildi ve katılımdan önce yazılı bilgilendirilmiş onam alındı.

1 Katılımcılar, uygunluk ve rastgeleleştirme

  1. Dahil edilme kriterleri: Aşağıdaki kriterleri karşılayan hastaları dahil edin:
    1. 16-65 yaş arası hastalar.
    2. Mini-Uluslararası Nöropsikiyatri Görüşmesine (MINI) göre bir psikiyatrist tarafından Behçet hastalığı tanısı alan hastalar.
    3. Stabil ilaç kullanan hastalar.
    4. Young Mania Derecelendirme Ölçeği (YMRS) skoru 6,15 ve 17 maddelik Hamilton Depresyon Derecelendirme Ölçeği (HDRS-17) skoru 7 ≤ olan hastalar 7 ≤.
    5. Üç aydan uzun süredir klinik remisyonda olan hastalar16.
    6. Kendi Bildirdiği Bilişsel Bozukluklar ve Algısal Eksiklikler Anketi-Depresyon (PDQ-D) skoru 1717,18 ≥ olan bilişsel bozukluğu ve algısal eksiklikleri olan hastalar.
    7. Sağ elini kullanan hastalar.
    8. En az 9 yıllık eğitim almış hastalar.
  2. Dışlama kriterleri: Aşağıdaki koşullara sahip hastaları hariç tutun:
    1. Ruhsal Bozuklukların Tanısal ve İstatistiksel El Kitabı, Beşinci Baskı'da (DSM-5) tanımlandığı gibi başka herhangi bir ruhsal bozuklukla komorbiditesi olan hastalar.
    2. Epilepsi veya travmatik beyin hasarı gibi ciddi nörolojik bozukluk öyküsü olan hastalar.
    3. Önemli ve dengesiz tıbbi durumları olan hastalar.
    4. Uyuşturucu veya alkol bağımlılığı öyküsü olan hastalar.
    5. Hamile veya emziren kadınlar.
    6. Yaygın renk körlüğü, hipokromi veya işitme bozukluğu olan hastalar.
    7. Şu anda antidepresanlar, antikolinerjikler ve diğer ilaçlarla ilaç alan hastalar.
    8. Diğer tıbbi durumları olan hastalar.
    9. Manyetik rezonans görüntüleme (MRI) yapılamayan veya rTMS için kontrendikasyonları olan hastalar.
  3. Rastgeleleştirme ve ayırma gizleme
    1. Hastaları aktif veya sahte rTMS gruplarına atamak için bir bilgisayar programı kullanarak rastgele bir sayı dizisi oluşturun.
    2. Rastgeleleştirme dizisini hazırlayın ve işe alım, değerlendirme veya tedaviyle ilgisi olmayan bağımsız bir araştırmacıyla birlikte saklayın.
    3. Mühürlü, opak zarflar kullanarak grup tahsisini gizleyin ve zarfı yalnızca müdahale sırasında açın.
    4. Hem hastaların hem de tedavi eden/değerlendiren araştırmacıların tedavi atamasından habersiz kalması için çalışma boyunca körlemeyi sürdürün.
    5. Hastalara tedavilerini diğer katılımcılarla tartışmamalarını söyleyin.

2 Manyetik rezonans görüntülerinin elde edilmesi

NOT: Kayıttan sonra, sonraki adımlarda bireyselleştirilmiş hedef seçimi için gerekli görüntüleme verilerini sağlamak için yapısal ve fonksiyonel MRG edinin. Görüntüleme, Zhejiang Üniversitesi Tıp Fakültesi'nin Birinci Bağlı Hastanesinde standart tam kafa bobinli bir 3.0 Telsa tarayıcı kullanılarak gerçekleştirildi.

  1. Katılımcılardan gözleri kapalı olarak sırtüstü yatmalarını isteyin. Hareketi en aza indirmek için köpük pedleri konumlandırın ve gürültüyü azaltmak için kulak tıkaçları sağlayın.
  2. T1 ağırlıklı kontrastlı, manyetizasyonla hazırlanmış hızlı edinimli gradyan eko (MPRAGE) dizisini kullanarak yüksek çözünürlüklü 3D anatomik görüntüler elde edin.
  3. Edinme parametrelerini aşağıdaki gibi ayarlayın: TR = 7,1 ms; TE = 2,9 ms; FOV = 260 x 260 mm2; matris = 256 × 256; dilim sayısı = 146; dilim kalınlığı = 1 mm; çevirme açısı = 8°
  4. Dinlenme durumu eko düzlemsel görüntüleme (EPI) elde edin: TR 1800 ms; TE 30 ms; FOV 240 x 240 mm²; boşluk 0,8 mm; matris 64 × 64; 28 dilim; 4 mm kalınlık; Çalışma uzunluğunu (zaman noktaları) belirtin.

3 MRG'ye dayalı bireyselleştirilmiş hedef seçimi

NOT: Elde edilen MRI verilerini kullanarak, stimülasyon hedef koordinatını belirlemek için fMRI'yi önceden işleyin ve tohum bazlı fonksiyonel bağlantı türetin, ardından nöronavigasyon için bireyselleştirilmiş yapısal modeli oluşturun.

  1. fMRI veri ön işleme:
    1. DPABI platformunu (Sürüm 8.2) kullanarak fMRI verilerini önceden işleyin.
    2. DICOM'dan NIfTI'ye dönüştürme gerçekleştirin.
    3. İlk 10 zaman noktasını atın ve herhangi bir yönde (x, y veya z) 1,5 mm> yer değiştirme veya 1,5° > dönüş yapan katılımcıları hariç tutmak için baş hareketini yeniden hizalayın.
    4. T1 ağırlıklı ve fonksiyonel görüntüleri anterior komissüre yeniden yönlendirin. T1 görüntüsünü işlevsel görüntülere birlikte kaydedin.
    5. T1 görüntüsünü segmentlere ayırın ve segmentlere ayrılmış görüntüleri DARTEL kullanarak Montreal Nöroloji Enstitüsü (MNI) standart alanına normalleştirin.
    6. Dönüşüm parametrelerini fonksiyonel görüntülere uygulayın ve 24 kafa hareketi ortak değişkenini (Friston-24) geriletin.
    7. İşlevsel görüntüleri 3 mm x 3 mm x 3 mm voksel boyutunda yeniden örnekleyin.
    8. ACC ve V1 gibi nispeten küçük ROI'lerin uzamsal özgüllüğünü korurken sinyal-gürültü oranını iyileştirmeye devam etmek için seçilen, maksimum yarı maksimumda (FWHM) tam genişliğe sahip bir Gauss çekirdeği kullanarak yeniden örneklenen görüntüleri uzamsal olarak pürüzsüzleştirin.
    9. Regresyon analizi ile beyin omurilik sıvısı ve beyaz cevher sinyallerini uzaklaştırın. Bant geçiren filtre, zaman serisini 0,01 ile 0,1 Hz arasında tutar.
    10. Önceden tanımlanmış eşiklere göre aşırı hareketli zaman noktalarını kaldırın.
  2. İşlevsel bağlantıya göre hedef noktanın koordinatlarını belirleyin:
    1. Ön singulat korteks (ACC) ilgi alanını (ROI), BD19'un daha önceki bir çalışmasından daha önce bildirilen koordinatlara dayanarak, MNI (-4, 50, 4) merkezli 9 mm yarıçaplı bir küre olarak tanımlayın.
    2. ACC ROI'den zaman serisini çıkarın ve ACC zaman sürecini kullanarak tohum tabanlı işlevsel bağlantı (FC) haritaları (voksel olarak) oluşturun.
    3. Birincil görsel korteks (V1) içindeki optimize edilmiş TMS hedefleme koordinatlarını belirlemek için hesaplanan tohum tabanlı FC'yi kullanın. Buna paralel olarak, 30 sağlıklı denekten oluşan bir referans kohortunda aynı ACC ROI'sini önceden tanımlayın.
    4. Yukarıda tanımlanan ACC ROI'sine dayalı olarak ACC ile anlamlı FC gösteren V1 voksellerini tanımlayın (voksel olarak p < 0.001; kümelenmiş FWE düzeltmeli p < 0.05).
    5. Aktif stimülasyon grubu için rTMS hedefi olarak ACC (r = 0.269) ile önemli bağlantı gösteren MNI'de (-3, -66, 18) tepe V1 koordinatını seçin (Şekil 1).
  3. Tedaviden önce yapısal MRI ön işleme ve bireysel model oluşturma:
    1. Tüm kişisel tanımlayıcıları kaldırmak ve güvenli veri aktarımını sağlamak için hastanın yapısal görüntü verilerini anonimleştirin.
    2. Çözünürlüğü, voksel aralığını, yönlendirmeyi ve sinyal yoğunluğunu ayarlayarak ham görüntüleri standartlaştırın.
    3. Standartlaştırılmış görüntüleri gri madde, beyaz madde, beyin omurilik sıvısı, kafatası ve iç çekirdekler dahil olmak üzere farklı doku sınıflarına ayırın.
    4. Bölümlere ayrılmış görüntüleri, stimülasyon protokolü gereksinimlerine göre standart görüntü koordinat sistemine (MNI152) kaydedin ve ilgili beyin bölgelerini, standartlaştırılmış koordinatları ve diğer ilgili parametreleri çıkarın.
    5. Beyin bölgelerinin ve kafatasının 3B modellerini ayrı ayrı yeniden yapılandırın ve model uzayı içindeki stimülasyon hedef koordinatlarını belirleyin.

4 Dinlenme motoru eşiğinin (RMT) ölçümü

  1. Bireyselleştirilmiş hedef belirlendikten ve kafa modeli hazırlandıktan sonra, yaklaşan müdahale için stimülasyon yoğunluğunu ölçeklendirmek için her katılımcının dinlenme motor eşiğini M1 üzerinden belirleyin.
    1. Hastayı tedavi koltuğuna rahatça oturtun.
    2. Hastaya sensörle donatılmış bir kafa bandı takın. Güvenli bir şekilde sabitlendiğinden ve sensörler ile izleme kameraları arasındaki görüş hattını hiçbir nesnenin engellemediğinden emin olun.
    3. Hastanın kimlik numarasını nöronavigasyon sistemine girin, bilgileri doğrulayın ve ilgili arayüze erişin.
    4. Hastanın kafa modelini, alın ortasında, iki taraflı kulak uçlarında, burun ucunda ve tepe noktasında işaretler gösterecek şekilde ekranda görüntüleyin. Doğru şekilde hizalamak için fareyi kullanarak işaretçi konumlarını ayarlayın.
    5. Hastanın kafasındaki anatomik işaretleri (glabella, iki taraflı kulak uçları, burun ucu ve tepe noktası) işaretlemek için nöronavigasyon işaretçisini kullanın. Her konumu onaylamak için ayak pedalına basın. Başarıyla işaretlenen her noktanın ekranda yeşil bir nokta olarak göründüğünü doğrulayın.
    6. Nöronavigasyon işaretçisini hastanın kafa derisi boyunca hareket ettirin. Hastanın baş pozisyonu ile yüklenen MRI modeli arasındaki hizalamayı doğrulamak için ekrana yansıtılan yeşil noktalar olarak hareket yörüngesini gözlemleyin. Uzamsal kaydı tamamlayın.
    7. Bobini sistem tarafından önerilen sol M1 hedef konumu üzerine konumlandırmak için sekiz şeklinde bir bobine sahip robot destekli nöronavigasyon sistemini kullanın.
    8. Sol M1'e tek TMS darbeleri gönderin. Yüzey elektromiyografisi kullanarak tamamen gevşemiş sağ birinci dorsal interosseöz (FDI) kastan motor uyarılmış potansiyelleri (MEP'ler) kaydedin.
    9. RMT'yi, ardışık 10 denemeden en az 5'inde genlik olarak en az 50 μV'luk MEP'ler üreten en düşük stimülasyon yoğunluğu olarak belirleyin20.

5 Robotik nöro-navigasyonlu rTMS müdahalesi

  1. Ölçülen RMT tarafından ayarlanan stimülasyon yoğunluğu ve nöronavigasyon sisteminde kayıtlı V1 hedefi ile, robot destekli rTMS'yi planlanan tedavi seanslarına göre verin.
    1. Tüm katılımcılara art arda 10 gün boyunca günde bir kez robot destekli nöro-navigasyonlu rTMS uygulayın.
    2. Her seansı, seans başına toplam 3000 darbe ve toplam 25 dakikalık bir süre için, 20 sn antrenmanlar arası aralıklarla, RMT'nin %110'unda 5s 10 Hz stimülasyondan oluşan 60 antrenman bloğu olarak sunun. Sahte stimülasyon için aynı protokolü uygulayın, ancak manyetik alan uygulanmadan benzer bir ses üreten sahte bir TMS bobini kullanın.
    3. Hastanın V1 bölgesindeki stimülasyon hedef noktasına karşılık gelen MNI koordinatlarını girin.
    4. Hastanın başının konumunun ekrandaki yeşil kutu içinde olduğundan emin olmak için koltuğun açısını ve yüksekliğini ayarlayın ve robotun bobini nöronavigasyon sistemine göre hastanın karşılık gelen hedef konumuna getirmesine izin verin. Gerçek uyaranın hedef noktasını (kırmızı top olarak gösterilir) ekrandaki hastanın kafa modelindeki konumla (yeşil top olarak gösterilir) çakışacak şekilde ayarlamak için robot navigasyonunu kullanın. Ekranın sol alt köşesinde iki nokta arasındaki mesafeyi görüntüleyin. Mesafe 1 mm'den az olduğunda, rTMS stimülasyonuna başlayın.
    5. Tedavi boyunca bobin ile hedef nokta arasındaki mesafeyi ekranda görüntüleyin ve kafa derisinin bobine yakın kalmasını sağlamak için hastanın başı kaydığında kalibre edin (Şekil 2).
    6. Her günlük tedavi seansından sonra, hastaya baş dönmesi, baş ağrısı ve diğer olası semptomlarla ilgili maddeleri içeren bir öz bildirim yan etkiler anketi doldurmasını söyleyin.

6 Klinik veri toplama

  1. THINC Entegrasyon Aracını (THINC-it) kullanarak katılımcıların bilişsel işlevlerini başlangıçta ve tedaviden 2 hafta sonra değerlendirin.
  2. Depresyon Algılanan Eksiklikler Envanteri, Tanımlama Görevi (IDN), Tek Geri Görev (1-BACK), Rakam Sembolü Değiştirme Testi (DSST) ve İz Sürme Testi-Bölüm B'yi (TMT-B) sırasıyla kendi bildirdiği bilişsel eksiklikleri, dikkati, işlem hızını, çalışma belleğini ve yürütücü işlevi değerlendirmek için uygulayın.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışmada, tedavi öncesi ve sonrası hastalarda bilişsel değişiklikleri değerlendirmek için THINC-it aracı kullanıldı. Tablo 1 , bilişsel işlevle ilgili altı göstergenin hiçbirinde başlangıçta iki grup arasında fark olmayan iki hasta grubunun başlangıç durumunu göstermektedir. Sembol Kontrolü (Doğruluk) göstergesinde anlamlı bir etkileşim bulunurken, diğer bazı göstergeler için anlamlı bir etkileşim bulunmamıştır (Tablo 2). Aktif ve sahte stimülasyon için ayrı ayrı eşleştirilmiş t-test...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu protokol, V1-ACC fonksiyonel bağlantısına dayalı hedefleri belirlemeyi ve robotik nöral navigasyon altında 10 Hz'de rTMS kullanarak bipolar bozuklukta bilişsel bozukluğu iyileştirmeyi önermektedir. Hastaların müdahale öncesi ve sonrası bilişsel işlevlerinin THINC-it aracıyla değerlendirilmesi, aktif TMS stimülasyonu uygulanan hastalarda bilişsel iyileşme eğiliminin daha belirgin olduğunu ortaya çıkardı.

Protokoldeki temel adımlar temel olarak hedef özelleşt...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Tüm yazarlar bu makale ile ilgili herhangi bir çıkar çatışması beyan etmemektedir.

Teşekkürler

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışma, Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (Hibe No. 52407261), Zhejiang Eyaleti Temel Kamu Refahı Araştırma Programı (Hibe No. LTGY23H090013), Zhejiang Eyaleti'nin Tıp ve Sağlık Bilimleri ve Teknoloji Projesi (Hibe No. 2023KY1014) ve Zhejiang'ın "Öncü" ve "Lider Kaz" Ar-Ge Programı (Hibe No. 2025C01137).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Kara Yunus Navigasyon TMS RobotuXi' Katı Beyin ModülasyonuSmarPhin S-50Aktif/sahte bobinler, TMS robotu, optik izleme, izleme kafa bandı, nöronavigasyon ve kulak tıkaçları ile entegre sistem; MRI kılavuzlu hedefleme ve gerçek zamanlı bobin sağlar– hedef mesafe izleme.
GE Signa Premier 3.0T MRI TarayıcıGE Sağlıkhttps://www.gehealthcare.com/products/magnetic-resonance-imaging/3t-mri-scanners
THINC-it Bilişsel Değerlendirme AracıLundbeck Belediyesi1.26 1Dikkat/konsantrasyon/uyanıklık, çalışma belleği ve yürütme işlevini değerlendiren dört bilişsel görev ve bir öz bildirim ölçeği içerir.

Kaynaklar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Berlim, M. T., van den Eynde, F., Tovar-Perdomo, S., Daskalakis, Z. J. Response, remission and drop-out rates following high-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) for treating major depression: a systematic review and meta-analysis of randomized, double-blind and sham-controlled trials. Psychol Med. 44 (2), 225-239 (2014).
  2. Mutz, J. Brain stimulation treatment for bipolar disorder. Bipolar Disord. 25 (1), 9-24 (2023).
  3. Gogulski, J., et al. Personalized repetitive transcranial magnetic stimulation for depression. Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging. 8 (4), 351-360 (2023).
  4. Fitzgerald, P. B., et al. A randomized trial of rTMS targeted with MRI-based neuro-navigation in treatment-resistant depression. Neuropsychopharmacology. 34 (5), 1255-1262 (2009).
  5. Fox, M. D. Mapping symptoms to brain networks with the human connectome. N Engl J Med. 379 (23), 2237-2245 (2018).
  6. Bortoletto, M., Veniero, D., Thut, G., Miniussi, C. The contribution of TMS-EEG coregistration in the exploration of the human cortical connectome. Neurosci Biobehav Rev. 49, 114-124 (2015).
  7. Kaiser, R. H., Andrews-Hanna, J. R., Wager, T. D., Pizzagalli, D. A. Large-scale network dysfunction in major depressive disorder: a meta-analysis of resting-state functional connectivity. JAMA Psychiatry. 72 (6), 603-611 (2015).
  8. Halko, M. A., Farzan, F., Eldaief, M. C., Schmahmann, J. D., Pascual-Leone, A. Intermittent theta-burst stimulation of the lateral cerebellum increases functional connectivity of the default network. J Neurosci. 34 (36), 12049-12056 (2014).
  9. Liston, C., et al. Default mode network mechanisms of transcranial magnetic stimulation in depression. Biol Psychiatry. 76 (7), 517-526 (2014).
  10. Opitz, A., Fox, M. D., Craddock, R. C., Colcombe, S., Milham, M. P. An integrated framework for targeting functional networks via transcranial magnetic stimulation. Neuroimage. 127, 86-96 (2016).
  11. Weigand, A., et al. Prospective validation that subgenual connectivity predicts antidepressant efficacy of transcranial magnetic stimulation sites. Biol Psychiatry. 84 (1), 28-37 (2018).
  12. Blumberger, D. M., et al. Effectiveness of theta burst versus high-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation in patients with depression (THREE-D): a randomised non-inferiority trial. Lancet. 391 (10131), 1683-1692 (2018).
  13. Caulfield, K. A., et al. Neuronavigation maximizes accuracy and precision in TMS positioning: evidence from 11,230 distance, angle, and electric field modeling measurements. Brain Stimul. 15 (5), 1192-1205 (2022).
  14. Shin, H., et al. Robotic transcranial magnetic stimulation in the treatment of depression: a pilot study. Sci Rep. 13 (1), 14074(2023).
  15. Young, R. C., Biggs, J. T., Ziegler, V. E., Meyer, D. A. A rating scale for mania: reliability, validity and sensitivity. Br J Psychiatry. 133, 429-435 (1978).
  16. Zimmerman, M., Martinez, J. H., Young, D., Chelminski, I., Dalrymple, K. Severity classification on the Hamilton Depression Rating Scale. J Affect Disord. 150 (2), 384-388 (2013).
  17. Shi, C., et al. Reliability and validity of Chinese version of perceived deficits questionnaire for depression in patients with MDD. Psychiatry Res. 252, 319-324 (2017).
  18. Zhu, N., et al. The THINC-it tool: temporal sensitivity to change over time. BMC Psychiatry. 24 (1), 749(2024).
  19. Wise, T., et al. Common and distinct patterns of grey-matter volume alteration in major depression and bipolar disorder: evidence from voxel-based meta-analysis. Mol Psychiatry. 22 (10), 1455-1463 (2017).
  20. Rossini, P. M., et al. Applications of magnetic cortical stimulation. Electroencephalogr Clin Neurophysiol Suppl. 52, The International Federation of Clinical Neurophysiology. 171-185 (1999).
  21. Keramatian, K., Torres, I. J., Yatham, L. N. Neurocognitive functioning in bipolar disorder: what we know and what we don't. Dialogues Clin Neurosci. 23 (1), 29-38 (2021).
  22. Lam, R. W., et al. Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (CANMAT) 2023 update on clinical guidelines for management of major depressive disorder in adults. Can J Psychiatry. 69 (9), 641-687 (2024).
  23. Lawrence, S. J. D., et al. Laminar organization of working memory signals in human visual cortex. Curr Biol. 28 (21), 3435-3440.e4 (2018).
  24. Zhang, X., Zhaoping, L., Zhou, T., Fang, F. Neural activities in V1 create a bottom-up saliency map. Neuron. 73 (1), 183-192 (2012).
  25. Shmuel, D., et al. Early visual cortex stimulation modifies well-consolidated perceptual gains. Cereb Cortex. 31 (1), 138-146 (2021).
  26. Sheth, S. A., et al. Human dorsal anterior cingulate cortex neurons mediate ongoing behavioural adaptation. Nature. 488 (7410), 218-221 (2012).
  27. Brown, J. W., Braver, T. S. Learned predictions of error likelihood in the anterior cingulate cortex. Science. 307 (5712), 1118-1121 (2005).
  28. Han, Y., et al. The logic of single-cell projections from visual cortex. Nature. 556 (7699), 51-56 (2018).
  29. Zhang, Z., et al. Task-related functional magnetic resonance imaging-based neuronavigation for the treatment of depression by individualized repetitive transcranial magnetic stimulation of the visual cortex. Sci China Life Sci. 64 (1), 96-106 (2021).
  30. Lefaucheur, J. P. Why image-guided navigation becomes essential in the practice of transcranial magnetic stimulation. Neurophysiol Clin. 40 (1), 1-5 (2010).
  31. Gugino, L. D., et al. Transcranial magnetic stimulation coregistered with MRI: a comparison of a guided versus blind stimulation technique and its effect on evoked compound muscle action potentials. Clin Neurophysiol. 112 (10), 1781-1792 (2001).
  32. Julkunen, P., et al. Comparison of navigated and non-navigated transcranial magnetic stimulation for motor cortex mapping, motor threshold and motor evoked potentials. Neuroimage. 44 (3), 790-795 (2009).
  33. Yang, L. L., et al. High-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) improves neurocognitive function in bipolar disorder. J Affect Disord. 246, 851-856 (2019).
  34. Maeda, F., Keenan, J. P., Tormos, J. M., Topka, H., Pascual-Leone, A. Interindividual variability of the modulatory effects of repetitive transcranial magnetic stimulation on cortical excitability. Exp Brain Res. 133 (4), 425-430 (2000).
  35. Watson, S., et al. A randomized trial to examine the effect of mifepristone on neuropsychological performance and mood in patients with bipolar depression. Biol Psychiatry. 72 (11), 943-949 (2012).
  36. Burdick, K. E., et al. Placebo-controlled adjunctive trial of pramipexole in patients with bipolar disorder: targeting cognitive dysfunction. J Clin Psychiatry. 73 (1), 103-112 (2012).
  37. Miskowiak, K. W., Ehrenreich, H., Christensen, E. M., Kessing, L. V., Vinberg, M. Recombinant human erythropoietin to target cognitive dysfunction in bipolar disorder: a double-blind, randomized, placebo-controlled phase 2 trial. J Clin Psychiatry. 75 (12), 1347-1355 (2014).
  38. Super, H. Working memory in the primary visual cortex. Arch Neurol. 60 (6), 809-812 (2003).
  39. Ress, D., Backus, B. T., Heeger, D. J. Activity in primary visual cortex predicts performance in a visual detection task. Nat Neurosci. 3 (9), 940-945 (2000).
  40. van Kerkoerle, T., Self, M. W., Roelfsema, P. R. Layer-specificity in the effects of attention and working memory on activity in primary visual cortex. Nat Commun. 8, 13804(2017).
  41. Sciortino, D., et al. Role of rTMS in the treatment of cognitive impairments in bipolar disorder and schizophrenia: a review of randomized controlled trials. J Affect Disord. 280 (Pt A), 148-155 (2021).
  42. Strelnik, A., et al. The effects of transcranial magnetic stimulation on cognitive functioning in bipolar depression: a systematic review. Psychiatr Danub. 34 (Suppl 8), 179-188 (2022).
  43. Razavi, M. S., et al. Cognitive rehabilitation in bipolar spectrum disorder: a systematic review. IBRO Neurosci Rep. 16, 509-517 (2024).
  44. Silvanto, J., Pascual-Leone, A. State-dependency of transcranial magnetic stimulation. Brain Topogr. 21 (1), 1-10 (2008).
  45. Sack, A. T., et al. Target engagement and brain state dependence of transcranial magnetic stimulation: implications for clinical practice. Biol Psychiatry. 95 (6), 536-544 (2024).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya şekillerini yeniden kullanmak için izin iste

İzin iste

Etiketler

Robot Yard ml TMSN ronavigasyonlu TMSFonksiyonel Ba lant sall kManyetik Rezonans G r nt lemeKortikal PlastisiteBili sel BozuklukBeyin G r nt leme Analizi

İlgili makaleler