Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Yöntem makalesi

OLUMSUZ DUYGU ALTINDA EGO PİKİNİMİNİN ALGISAL BEKLENTİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ ÜZERİNE OLAYLA İLİŞKİN POTANSİYEL ÇALIŞMA

362 görüntüleme

⸱

DOI:

10.3791/69055

⸱

14 Kasım 2025

 ,  ,  , 
1College of Education and Sports Sciences, Yangtze University, 2Department of Psychology, School of Sports Medicine, Wuhan Sports University

Bu makalede

Özet

Burada, olumsuz duygu altında tenis eğitimi almış lisans öğrencilerinde ego tükenmesinin algısal beklentiyi etkilediği altta yatan mekanizmaları incelemek için olayla ilgili potansiyel (ERP) metodolojisini kullanan bir araştırma öneriyoruz.

Özet

Bu çalışmada, olumsuz duygu altında tenis eğitimi almış lisans öğrencilerinde ego tükenmesinin algısal beklenti üzerindeki etkisini araştırmak için davranışsal ve olayla ilgili potansiyel (ERP) ölçümlerinin bir kombinasyonu kullanılmıştır. Bulgular, bu spesifik popülasyonda eğitim etkinliğini artırmak için teorik bir temel sağlayacaktır. Olumsuz duygu film klipleri tarafından tetiklenirken, ego tükenmesi bir Stroop görevi aracılığıyla ortaya çıktı. Algısal beklenti, geçici olarak tıkanmış tenis videoları kullanılarak değerlendirildi. Olumsuz duygu altında, katılımcılar ya düşük ego tükenmesi durumunda ya da topa vurduktan sonra 160 ms'de daha kısa tepki süresi ve daha yüksek doğruluk sergilediler. Ek olarak, topa vurduktan sonra 2 ms'de topa vurma anına göre daha kısa bir N160 tepe gecikmesi vardı. N2, P3 ve LNC ortalama genliğinin tepe genlikleri, düşük ego tükenmesi durumunda, yüksek ego tükenmesi durumundakilere göre önemli ölçüde daha düşüktü (p < 0.05). N2 ve P3'ün tepe genlikleri, topa vurulduğu anda, topa vurulduktan sonraki 160 ms'ye göre daha yüksekti. Olumsuz duygu altında, tenis eğitimi almış lisans öğrencileri, düşük ego tükenmesi durumunda daha hızlı algısal beklenti hızı, daha yüksek doğruluk ve bilişsel kaynakların daha az tahsisi sergilediler. Topa vurma anıyla karşılaştırıldığında, tenis eğitimi almış lisans öğrencileri, topa vurduktan sonra 160 ms'de daha iyi hız doğruluğu, daha erken dikkat kontrolü ve daha az dikkat ve bilişsel kaynak tahsisi sergilediler. Bulgular, tenis antrenörlerinin performanslarını artırmak için oyuncuların duygusal öz düzenleme becerilerini geliştirmeleri, antrenman ortamlarını optimize etmeleri ve ego tükenmesini azaltmaları gerektiğini göstermektedir.

Giriş

Tenis, öngörülemeyen top yörüngeleri, yüksek hızlar ve çok çeşitli şut yerleşimleri ile karakterize edilen ve oyuncuların güçlü algısal öngörü becerilerine sahip olmasını gerektiren bir spordur. Algısal beklenti, duyusal kanallar aracılığıyla elde edilen gelişmiş bilgileri kullanarak yaklaşan bir olayın sonucunu tahmin etme yeteneğini ifade eder1. Biriken kanıtlar, sporcuların, sporcu olmayanlara kıyasla tahmin hızı ve doğruluğunda alana özgü avantajlar gösterdiğini göstermektedir2. Tenis oyuncuları, bilgi kısıtlı koşullar altında üstün eylem tahmin yetenekleri sergilerler 3,4. Araştırmalar, tenis oyuncularındaki bu tür algısal beklenti avantajlarının, duygusal durum5 ve ego tükenmesi6 gibi faktörlerden etkilenebileceğini göstermiştir. Uzun süreli özdenetim çabası, sınırlı zihinsel kaynakları tüketerek ego tükenmesi olarak bilinen bir duruma yol açar6. Bu çalışma şu soruyu ele almayı amaçlamaktadır: Olumsuz duygu altında, değişen seviyelerde ego tükenmesi ve zamansal tıkanma koşullarında algısal beklentinin davranışsal ve olayla ilgili potansiyel (ERP) bağıntıları nelerdir? Bu konu henüz araştırılmamıştır ve daha fazla araştırmayı gerektirmektedir.

Ampirik çalışmalar, duygusal değerliğin (yani, duygusal bir deneyimin olumlu veya olumsuz yönünün) beklenti performansı üzerinde çift yönlü etkiler yarattığını ortaya koymuştur: olumlu duygusal durumlar, muhtemelen dikkat katılımını ve kolaylaştırılmış sensorimotor entegrasyonu kolaylaştırarak işlem hızını (azaltılmış tepki süresi) ve karar doğruluğunu artırır7 olumsuz duygusal durumlar, çeşitli spor dallarındaki sporcularda bilişsel işlemeyi bozar. Örneğin, basketbol sporcuları, olumsuz duygusal koşullar altında çatışma uyaranlarını işlerken hem artan tepki gecikmesi hem de azalan motor hız gösterirler8. Bu nedenle, olumsuz duyguların işlenmesi daha fazla bilişsel kaynak kaplar ve hareket hızıbeklentisine önemli ölçüde müdahale eder 9. Ego tükenmesi aynı zamanda sporcuların spor bağlamlarında algısal karar verme ve görsel arayışlarını da etkiler. Örneğin, basketbolcular düşük ego tükenmesi koşullarında üstün karar verme performansı sergilerler6. Buna karşılık, yüksek ego tükenmesi, sporcuların sürekli dikkati10, çalışma belleği11 ve sporda karar verme12 üzerinde zararlı etkiler yaratır. Meta-analiz, ego tükenmesinin spor performansı üzerinde orta düzeyde bir etki büyüklüğü gösterdiğini ortaya koymuştur13,14. Spesifik olarak, bireyler öz kontrol görevlerini yerine getirdikten sonra ego tükenmesi durumuna girerler ve bu da daha sonra atletik görevlerdeki operasyonel performanslarını bozar. Son olarak, duygusal değerlik ile ego tükenmesi arasında içsel bir ilişki vardır. Olumsuz duygular, öz kontrol kaynaklarının daha fazla tükenmesine yol açar15, bu da sonraki öz kontrol görevlerinde daha düşük performansa neden olur16. Yüksek ego tükenmesi altındaki bireyler, olumsuz duygusal bilgilere karşı daha belirgin dikkat önyargısı sergilerler17. Hem olumsuz duygu hem de ego tükenmesi algısal beklentiyi etkilerken, çok az elektrofizyolojik çalışma bunların birleşik etkilerini araştırmıştır.

Teniste algısal beklenti ile ilişkili birincil ERP bileşenleri arasında N2, P3 ve geç negatif bileşen (LNC) bulunur. Önceki araştırmalar, hem N2 hem de P3 bileşenlerinin, sporla ilgili algısal beklentinin altında yatan bilişsel işlevlerle güçlü bir şekilde ilişkili olduğunu göstermiştir 18,19,20. Örneğin, Zhang ve Zhou'nun çalışması, tenis uzmanlarının, N2 ve P3 bileşenlerinin21 daha erken başlangıçlı gecikmelerinin kanıtladığı gibi, dinamik hücum-savunma geçişleri sırasında hedef uyaran özelliklerini belirlemede üstün performans sergilediğini ortaya koydu. Araştırma, badminton uzmanlarının, daha kısa P3 tepe gecikmesi ve daha yüksek P3 genliği22 ile yansıtıldığı gibi, daha fazla zihinsel kaynak tahsisi ile daha hızlı uyaran tanımlama ve kodlama hızları sergilediğini ortaya koydu. Ayrıca çalışma, tenis uzmanlarının algısal beklenti görevleri sırasında sahne temsiline daha fazla bilişsel çaba harcadıklarını gösterdi ve bu, daha yüksek LNC ortalama genliği19 ile kanıtlandı. Tenise yeni başlayanlarla karşılaştırıldığında, tenis uzmanları algısal beklenti görevleri sırasında daha yüksek N2 genliği23, daha kısa P3b gecikmesi ve daha yüksek P3b genliği24 sergiler. Algısal beklenti üzerine yapılan ERP çalışmalarında, araştırmacılar araştırma paradigmaları olarak genellikle uzamsal oklüzyon tekniklerini 3,23 ve temporal oklüzyon tekniklerini21,25 kullanırlar. Bu yöntemler arasında, zamansal oklüzyon teknikleri, güçlü nesnellik ve iyi ekolojik geçerlilik ile karakterize edilen, sporcuların servis26 alırken ileriye dönük yargıları için erken görsel bilginin önemini gösterebilir. Bu nedenle, bu çalışma, tenis eğitimi almış lisans öğrencilerinin algısal beklentilerinin ERP özelliklerini araştırmak için deneysel paradigma olarak zamansal oklüzyonu benimser ve N2, P3 ve LNC, beklenti performansını değerlendirmek için ERP bileşenleri olarak seçilir.

Olumsuz duygu ve ego tükenmesinin uzmanların avantajlarını birlikte modüle ettiği elektrofizyolojik mekanizmalar hala bilinmemektedir. Olayla ilgili potansiyel (ERP) metodolojisi, algısal beklenti süreçleri sırasında kortikal elektrofizyolojik aktivitenin hassas bir şekilde tespit edilmesini sağlayan milisaniyelik zamansal çözünürlük sağlar27. Bu çalışmada, tenis maçlarından ralli aşamalarının video görüntülerini algısal beklenti uyaranları olarak sunan zamansal oklüzyon teknikleri kullanılmıştır. Olumsuz duygu altında tenis eğitimi almış lisans öğrencilerinde ego tükenmesinin algısal beklenti üzerindeki davranışsal ve elektrofizyolojik etkilerini incelemek için olayla ilgili potansiyel (ERP) ölçümleri kullandık. Bu çalışma, tenis eğitimi almış lisans öğrencilerinde algısal beklentiyi etkileyen faktör kategorilerinin genişletilmesine yönelik teorik bilgiler sağlayacaktır. Ayrıca bu çalışma, eğitim metodolojilerini optimize etmek ve rekabet performansını artırmak için bilimsel kanıtlar sunacaktır. Bu teorik çerçeveye dayanarak, olumsuz duygu altında, tenis eğitimi almış lisans öğrencilerinin, daha kısa tepki süresi, daha yüksek doğruluk ve azaltılmış N2 ve P3 tepe genlikleri ile kendini gösterdiği gibi, düşük ego tükenmesi durumunda ve uzun bir zaman engelleme koşulunda üstün algısal tahmin performansı sergilediklerini varsayıyoruz.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Mevcut deneyin protokolü, ilk yazarın bağlı olduğu üniversitenin İnsan Deneyi Etik Kurulu tarafından onaylanmıştır (Proje tanımlama kodu: 2024010). Tüm katılımcılar bu çalışma için bilgilendirilmiş onam verdi.

1. Deneysel konular

  1. G*Power 3.1.928 kullanarak örneklem büyüklüğü tahminini önceden gerçekleştirin. Parametreleri α = 0,05 (iki kuyruklu), güç = 0,80 ve etki büyüklüğü f = 0,25 olarak ayarlayın. Verileri 2 (ego tükenmesi: yüksek-düşük; denekler arası) x 2 [zaman noktası: T1(topa vurma anı) ve T2 (topa vurduktan 160 ms sonra); denekler içinde] karma tasarımlı ANOVA kullanarak analiz edin. Varsayımsal etkileri tespit etmek için minimum örneklem büyüklüğünü N = 24 olarak hedefleyin.
  2. Yaş ortalaması 30 ± 21.73 yıl ve ortalama eğitim deneyimi 1.048 yıl ve ortalama eğitim deneyimi 2.967 ± 0.507 yıl olan, tenis konusunda uzmanlaşmış 2.967 erkek üniversite öğrencisinden oluşan bir örneklem oluşturun. Katılımcıları, her birinde 15 katılımcı bulunan, yüksek ego tükenmesi olan bir gruba ve düşük ego tükenmesi olan bir gruba rastgele atayın.
  3. Tüm katılımcıların aşağıdaki dahil etme kriterlerini karşıladığından emin olun: (1) psikiyatrik veya nörolojik bozukluk öyküsü olmayan iyi fiziksel sağlık; (2) yeterli uyku ve nötr bir duygusal durum; (3) tenis teknik taktiklerine aşinalık ve en az iki yıllık tenis eğitimi; (4) normal renkli görme ve normal veya normale düzeltilmiş görme keskinliği; (5) sağ elini kullanan; (6) benzer deneylere önceden katılım olmaması. Bu kriterleri karşılamayan katılımcıları hariç tutun.
  4. Katılımcılara prosedürler hakkında tam bilgi verin, onları laboratuvara alıştırın ve yazılı bilgilendirilmiş onam alın.

2. Deney materyalleri

  1. Doğrudan duygu indüksiyonunda30 yerleşik etkinlikleri göz önüne alındığında, hedef duygusal durumu ortaya çıkarmak için Çin Duygusal Video Sisteminden29 film klipleri seçin. Doğrulanmış olumsuz duygu indüksiyon uyaranı olarak NUAN CHUN klibini kullanın (Cronbach α > 0.79).
  2. Deneyden önce katılımcının kafasına yerleştirilmiş bir ses seviyesi ölçer kullanarak işitsel uyaranları 65 dB SPL'ye kalibre edin. Her efektif klibin süresini yaklaşık 100 sn olarak ayarlayın. Veri toplamadan önce İnsan Araştırmaları Kurumsal Etik Kurulu'ndan onay alın.
  3. Olumlu ve Olumsuz Duygulanım Çizelgesi'nden (PANAS) uyarlanan 9 puanlık duygu derecelendirme ölçeğini uygulayın31,32. Daha yüksek puanları daha güçlü bir olumsuz duygu olarak yorumlayın. Kendi kendine bildirilen durumlar ve fizyolojik ölçümler arasındaki yakınsak geçerliliği doğrulayın32.
  4. Yüksek ve düşük öz kontrol tükenme durumlarını indüklemek için Stroop paradigmasını33 benimseyin. Dört Çince karakter kullanarak uyaranlar oluşturun: kırmızı, sarı, mavi ve yeşil. Deneme başına her karakteri uyumsuz bir mürekkep rengiyle (kırmızı, sarı, mavi, yeşil) rastgele eşleştirin. Sunum dizilerini rastgele hale getiren E-Prime 2.0 aracılığıyla denemeler sunun.
  5. Uyaran-renk uyumsuzluğunu bilişsel çatışmaya neden olarak yorumlayın ve daha yüksek yönetici kaynaklarını işe alın. Uyaran-renk uyumunu çatışmaya yol açmayacak ve daha düşük yönetici kaynakları gerektirecek şekilde ele alın11. Yüksek ego tükenmesi grubuna 80 uyumlu deneme ve 80 uyumsuz denemeden oluşan bir Stroop görevi verin. Düşük ego tükenmesi grubuna yalnızca 160 uyumlu denemeden oluşan bir kontrol Stroop görevi atayın.
  6. Stroop'un neden olduğu öz kontrol tükenme durumlarını değerlendirmek için 3 maddelik bir doğrulama anketi34 uygulayın. Aşağıdaki boyutları ölçün: Renk adlandırma sırasında kelime-anlam girişimini bastırmak için harcanan öznel çaba; algılanan yorgunluk seviyeleri; kendi bildirdiği enerji tükenmesi. Daha yüksek toplam puanlar daha yüksek tükenmeyi gösterecek şekilde pozitif puanlama uygulayın.
  7. 2019 ABD Açık tek erkekler yüksek çözünürlüklü maç kayıtlarından video uyaranlarını çıkarın. Ralli nötr faz bölümlerinin son üç vuruşunu seçin ve şu şekilde sonlandırın: Rakibin vuruş çarpma anı (T1); Çarpma sonrası 160 ms (T2). Her biri süre: 2000 ms, format: AVI ve kare hızı: 25 fps olan 460 başlangıç klibi (230 sol saha dönüşü/ 230 sağ saha dönüşü) oluşturun.
  8. Zhang'ın metodolojisini izleyerek 10 sertifikalı tenis eğitimi almış lisans öğrencisi ve 3 profesyonel antrenör ile uzman doğrulaması yapın21. Son uyaranları seçin (58 sol saha/58 sağ saha klibi; toplam 116). E-Prime 2.0'da uyaranları programlayın ve sunum sırasını rastgele hale getirin.

3. Deneysel prosedür

  1. Yazılı bilgilendirilmiş onam alın ve katılımcı varışta PANAS'ı uygulayın. Katılımcıları MAS sonuçlarına göre tarayın.
  2. Katılımcılara 64 kanallı EasyCap EEG sistemi takın. İletken jel uygulayın ve tüm elektrot empedanslarını 10 kΩ'un altında tutun. Aşağıdakileri vurgulayan standartlaştırılmış görev talimatları sunun: dik oturma duruşunun korunması; baş hareketlerinin en aza indirilmesi; ve ekran merkezinden 70 cm uzaklıkta tutarlı görsel sabitleme.
  3. Uygulama aşamasını gerçekleştirin: Stroop görev uygulama bloğunu tamamlayın (performans geri bildirimi ile 8 deneme); Algısal Beklenti Eğitim Bloğunu tamamlayın (geri bildirimli 16 deneme).
  4. Resmi deneysel aşamayı sırayla uygulayın: Duyguyu teşvik edin (100 sn prosedürü), ardından duygusal durum öz değerlendirmesini uygulayın, ardından Stroop görevini yürütün, ardından ego tükenme durumunu doğrulayın ve son olarak algısal beklenti görevini gerçekleştirin.
  5. Deneme miktarlarını aşağıdaki gibi atayın. Stroop görevi: Her denemeye 500 ms'lik bir fiksasyon çaprazı sunumuyla başlayın. Ardından, Stroop uyaranını 2000 ms boyunca veya bir yanıt verilene kadar (hangisi önce gelirse) sunun. Yalnızca uyaran başlangıcını takip eden 2000 ms penceresi içinde meydana gelirse geçerli bir yanıt düşünün. Denemeler arası aralığı (ITI) 500 ms olarak ayarlayın. Tüm görsel uyaranların 70 cm'lik bir görüş mesafesinde yaklaşık 3° x 1,5° görme açısına sahip olduğundan emin olun.
  6. Algısal tahmin görevi: 50 sol mahkeme dönüş denemesi, 50 sağ mahkeme dönüş denemesi. Her denemenin başında 500 ms boyunca kırmızı bir fiksasyon çarpı işareti (+) ve ardından 2000 ms'lik bir algısal beklenti video uyaranı sunun. Ardından, katılımcılara önceki videodan topun yörüngesinin yönünü tahmin etmelerini söyleyen 2000 ms'lik bir yanıt ekranı görüntüleyin. ITI'yi 500 ms'ye ayarlayın. Tüm deneme dizilerini rastgele hale getirin. Monitörü bir Windows 10 kontrol sistemine bağlayın.
    NOT: Deneysel paradigma şemaları için Şekil 1'e bakın. Uyaranlar, Windows 10 sistemi tarafından kontrol edilen 19 inç LCD monitörde (1920 x 1080 piksel çözünürlük, 100 Hz yenileme hızı) görüntülendi.

4. Yanıt protokolü

  1. Katılımcılara, Stroop görevinde standartlaştırılmış eşlemeyi kullanarak tuşlara basarak yazı tipi renklerini belirtmelerini söyleyin: Kırmızı - D tuşu; Sarı -F tuşu; Mavi -J tuşu; Yeşil - K tuşu.
  2. Algısal tahmin görevinde topun yörüngesini tahmin etmek için hızlandırılmış zorunlu seçim yanıtları gerektirir: Sol saha dönüşleri - F tuşu; Sağ saha dönüşleri - J tuşu. Birincil ölçüler olarak doğruluğu ve tepki süresini (RT) kaydedin.
  3. Video başlangıcından 2000 ms sonra yanıt penceresini başlatın (t = 0). 2000 ms (2000-4000 ms dönem) boyunca etkin bir pencere tutun. RT'yi video başlangıç karesine göre ölçün. Penceredeki yanıtsızlıkları atlama hataları olarak kodlayın.

figure-protocol-1
Şekil 1: Deneysel prosedürün şematik diyagramı. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

5. Veri işleme

  1. Stroop ve algısal tahmin görevleri sırasında E-Prime 2.0 ile tepki süresini ve doğruluk oranlarını kaydedin.
  2. Aşağıdaki protokolü kullanarak SPSS 22.0'daki davranışsal verileri analiz edin: Bireysel tepki süresinin/doğruluğunun grup ortalamasından ± 3SD'yi aştığı aykırı değerleri belirleyin ve hariç tutun. Olumsuz duygu ve ego tükenmesi manipülasyonlarının etkinliğini değerlendirmek için bağımsız örneklem t-testi kullanın. RT ve doğruluk için 2 x 2 tekrarlanan ölçüm ANOVA'sı gerçekleştirin. Post hoc karşılaştırmalar için Tukey'in LSD (En Az Önemli Fark) testlerini kullanın. Küresellik varsayımı ihlal edildiğinde Sera-Geisser düzeltmesini uygulayın.
  3. Toprak elektrodu olarak AFz'yi kullanarak, 10-10 uluslararası sistem35'e göre konumlandırılmış 64 kanallı bir actiCAP sistemi kullanarak EEG sinyallerini alın. Temel olarak -200-0 ms kullanarak, uyaran başlangıcına göre -200 ms ila 2000 ms arasındaki dönemleri çıkarın. ERP ortalaması için koşul başına ortalama 36 yapıtsız deneme tutun. Deneme sayılarının koşullar arasında önemli ölçüde farklılık göstermediğini doğrulayın (p > 0.05).
    NOT: Çevrimiçi alım sırasında, referans elektrodu FCz'ye ayarlandı ve ardından çevrimdışı olarak ortalama referansa dönüştürüldü. Sinyal edinimi, analog bant geçiren filtreleme (0.01-100 Hz) ile 1000 Hz'lik bir örnekleme hızı kullandı. ERP sinyalleri filtrelendi (0,01-35 Hz) ve ICA tabanlı artefakt giderme (±80 μV eşik) kullanılarak temizlendi.
  4. Analiz için frontal (F1, F2, Fz, F3, F4, Fp1, Fp2, Fpz) ve parietal (Pz, P3, P4) bölgeler üzerindeki elektrotlara odaklanın ve bu bölgeleri araştırma hedeflerine ve mevcut literatüre göre önceden seçin21,36. Bu elektrotları seçin çünkü bilişsel kontrol süreçlerine ve ileriye dönük yargı için duyusal entegrasyona duyarlı ERP bileşenlerini (örneğin, N2, P3, LNC) güvenilir bir şekilde üretirler. Erken görsel işlemeyi kontrol etmek için oksipital elektrodu (POz) dahil edin.
  5. Genel ortalama ve fark dalgası topografyalarına dayalı olarak ERP analiz parametrelerini (zaman pencereleri ve elektrot bölgeleri) tanımlayın.
    N2: 150-300 ms pencere | Elektrotlar F3, F4, Fz, Fpz → Tepe gecikmesini/genliğini çıkarın
    P3: 250-450 ms pencere | Elektrotlar P3, P4, POz, Pz → Tepe gecikmesini/genliğini çıkarın
    LNC: 600-1200 ms pencere | Elektrotlar Fp1, Fp2, Fz, F1, F2 → Ortalama genliği hesaplayın
  6. SPSS 22.0'da RM-ANOVA kullanarak tüm ERP metriklerini analiz edin. Küresellik ihlalleri için Greenhouse-Geisser düzeltmesi uygulayın. Önemli ana etkiler için Bonferroni'ye göre ayarlanmış post hoc testler yapın. Önemli etkileri (p < 0.05) bileşene özgü teorik çerçevelerle yorumlayın.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Olumsuz duygu ve ego tükenmesi indüksiyonunun etkileri

Olumsuz duygu indüksiyonu için, kendi bildirdiği duygusal derecelendirmeler, indüksiyon öncesi başlangıca (4,43 ± 1,19) kıyasla önemli ölçüde daha yüksek indüksiyon sonrası puanlar (6,93 ± 1,26), t = -9,40, p < 0,001 gösterdi.Sonuçlar, NUAN CHUN film klibinin katılımcılarda etkili bir şekilde olumsuz bir duygusal du...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

Bu çalışmada, olumsuz duygu altında tenis eğitimi almış lisans öğrencilerinde ego tükenmesinin algısal beklenti üzerindeki etkilerinin altında yatan nöral mekanizmaları araştırmak için olayla ilgili potansiyel (ERP) teknikleri kullanılmıştır. Düşük ego tükenmesi durumundaki tenis eğitimi almış lisans öğrencileri, olumsuz duygu altındaki yüksek ego tükenmesi durumuna kıyasla önemli ölçüde daha kısa algısal beklenti tepki süresi, daha yüksek doğruluk ve daha düşük N2/P3 tepe genlikleri ve ...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Yazarlar, makale ile ilgili herhangi bir açıklama bildirmemektedir.

Teşekkürler

Katılımcılara uyumları ve katılımları için teşekkür ederiz. Yazarlar, Milli Eğitim Bakanlığı Tarafından Finanse Edilen Beşeri ve Sosyal Bilimler Projelerinden (Hibe No. 23YJCZH206) ve Hubei İl Doğa Bilimleri Vakfı Ortak Projesinden (Hibe No. JCZRLH202500697) bu araştırmayı ve Hubei İl Öğretim Reformu Araştırma Projesini yürüttüğü için (Proje Numarası: 2023282)

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Aşındırıcı jelPekin Uçan Yıldız Elektronik Teknoloji Şirketi, Ltd.4ozSaç derisi yüzeyinden keratin, ölü cilt hücreleri ve yağları çıkararak deri-elektrot empedansını daha da azaltın.
BrainAmp SNBeyin ÜrünleriAMP12081737 StandardElektroensefalogram (EEG) sinyallerinin edinilmesi
Elektrolit jeli Pekin Uçan Yıldız Elektronik Teknoloji Şirketi, Ltd.Easy Gel 32ozEmpedansı azaltın ve yüksek kaliteli sinyal iletimi sağlanın.
E-prime ProfesyonelPsikoloji Yazılım Araçları2.0.10.92Psikoloji Deney Yazılımı

Kaynaklar

  1. Mecheri, S., et al. Are visual cue masking and removal techniques equivalent for studying perceptual skills in sport. Perception. 40 (4), 474-489 (2011).
  2. Lu, Y., Wang, Y., Zhao, Q., Zhou, C. Influence of expertise on the retrieval and processing of cues during action anticipation. J Tianjin Univ Sport. 33 (1), 33-38 (2018).
  3. Huys, R., et al. Global information pickup underpins anticipation of tennis shot direction. J Mot Behav. 41 (2), 158-171 (2009).
  4. Farrow, D., Reid, M. The contribution of situational probability information to anticipatory skill. J Sci Med Sport. 15 (4), 368-373 (2012).
  5. Tenenbaum, G., et al. Emotions-decision-making in sport: Theoretical conceptualization and experimental evidence. Int J Sport Exerc Ps. 11 (2), 151-168 (2013).
  6. Furley, P., et al. Ego depletion, attentional control, and decision making in sport[J]. Psychol Sport Exerc. 14 (6), 900-904 (2013).
  7. Shangguan, R., et al. The influence of emotional state on perceptual anticipation of tennis players in stalemate stage. Int J Sport Psychol. 53 (4), 345-360 (2022).
  8. Huang, L., Zhou, C. L. Impact of different emotion states on conflict control of male basketball players: An ERP study. J Tianjin Univ Sport. 28 (4), 287-291 (2013).
  9. Pereira, M. G., et al. Sustained and transient modulation of performance induced by emotional picture viewing. Emotion. 6 (4), 622-634 (2006).
  10. Li, C., Zhang, L. Effect of state anxiety on sustained attentional control: The moderating effect of the degree of ego depletion. J Tianjin Univ Sport. 32 (2), 123-133 (2017).
  11. Yuan, D., Li, X. The effect of ego-depletion on working memory and its elimination. Psychol Sci. 35 (3), 608-613 (2012).
  12. Zhang, X., Chi, L. Effect of emotion regulation and self-control on decision-making of soccer players. J Beijing Sport Univ. 36 (8), 83-88 (2013).
  13. Xiang, M., et al. The influence of ego depletion on sporting performance: A meta-analysis. Adv Psychol Sci. 25 (4), 570-583 (2017).
  14. Yan, X., et al. How does ego depletion reduce sports performance in athletes? A systematic meta-analysis. Front Psychol. 16, 1528263(2025).
  15. Wei, W., Huang, C., Zhang, Q. The influence of negative mood on organizational citizenship behavior and counterproductive work behavior: A self-control perspective. Management Review. 31 (12), 146-158 (2019).
  16. Wagner, D. D., Heatherton, T. F. Emotion and self-regulation failure. Handbook Emot Regul. 2, 613-628 (2014).
  17. Xiong, M., Min, J. Effect of ego-depletion and exercise regularity on attention bias of negative emotion pictures. J Wuhan Inst Phys Educ. 55 (1), 73-79 (2021).
  18. Kok, A. On the utility of P3 amplitude as a measure of processing capacity. Psychophysiology. 38 (3), 557-577 (2001).
  19. Dockree, P. M., Kelly, S. P., Robertson, I. H., et al. Neurophysiological markers of alert responding during goal-directed behavior: A high-density electrical map study. Neuroimage. 27 (3), 587-601 (2005).
  20. Kimura, M., Katayama, J. I., Murohashi, H. Neural correlates of preattentive and attentive processing of visual changes. NeuroReport. 16 (18), 2061-2064 (2005).
  21. Zhang, Y., Zhou, C. Event-related potentials of tennis player in ball routes anticipation. China Sport Sci. 32 (12), 24-49 (2012).
  22. Jin, H., Xu, P., Zhang, J. Event-related potential effects of superior action anticipation in professional badminton players. Neurosci Lett. 492 (3), 139-144 (2011).
  23. Wang, X. C., Zhou, C. L. Tennis experts' anticipation of spatial perception based on visual occluded-evidences from eye-movements and ERPs. China Sport Sci. 33 (2), 38-46 (2013).
  24. Wang, X. C., Zhou, C. L. The advantage anticipation of tennis experts based on time series scenarios--An ERP study. Chin J Sports Med. 31 (4), 345-352 (2012).
  25. Sagiv, M., Ben-Sira, D., Goldhammer, E. Direct vs. indirect blood pressure measurement at peak anaerobic exercise. Int J Sports Med. 20 (05), 275-278 (1999).
  26. Müller, S., et al. An in-situ examination of the timing of information pick-up for interception by cricket batsmen of different skill levels. Psychol Sport Exerc. 10 (6), 644-652 (2009).
  27. Khoo, H. M., et al. Reliable acquisition of electroencephalography data during simultaneous electroencephalography and functional MRI. J Vis Exp. (169), e62247(2021).
  28. Faul, F., et al. G* Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behav Res Methods. 39 (2), 175-191 (2007).
  29. Xu, P. F., Huang, Y. X., Luo, Y. J. Establishment and assessment of native Chinese affective video system. Chin Ment Health J. 24 (7), 551-561 (2010).
  30. Forgas, J. P., Moylan, S. J. After the movies: The effects of transient mood states on social judgments. Pers Soc Psychol Bull. 13 (4), 467-477 (1987).
  31. Wang, J. F., Huang, Z. J., Yu, L. The effects of emotional terms on the event related potential of mental imagery of wrestlers. Chin J Sports Med. 34 (4), 388-403 (2015).
  32. Watson, D., Clark, L. A., Tellegen, A. Development and validation of brief measures of positive and negative affect: the PANAS scales. J Pers Soc Psychol. 54 (6), 1063-1070 (1988).
  33. Guo, Y. J., et al. Self-control affects the attention guidance effect of internet addiction tendencies. Chin J Clin Psychol. 30 (2), 249-266 (2022).
  34. Wan, E. W., Agrawal, N. Carryover effects of self-control on decision making: A construal-level perspective. J Consum Res. 38 (1), 199-214 (2011).
  35. Wang, J. F., et al. Effect of resistance exercise on attentional bias toward food in overweight female college students: An event-related potential study. Int. J. Clin. Health. Psychol. 25 (4), 100632(2025).
  36. Shangguan, R., Che, Y. The Difference in perceptual anticipation between professional tennis athletes and second-grade athletes before batting. Front Psychol. 9, 1541(2018).
  37. Liu, N., et al. The effect of ego depletion on impulse buying: The role of construal level. Chin J Clin Psychol. 31 (5), 1036-1041 (2023).
  38. Sun, Y., et al. Role of ego depletion in suboptimal performance: Evidence from qualitative and experimental research. J Tianjin Univ Sport. 28 (4), 277-286 (2013).
  39. Gailliot, M. T., Baumeister, R. F. Self-regulation and sexual restraint: dispositionally and temporarily poor self-regulatory abilities contribute to failures at restraining sexual behavior. Pers Soc Psychol Bull. 33 (2), 173-186 (2007).
  40. Wagner, M., Wieczorek, A. Ego-depletion and motor skill performance under pressure-experimental effects of a short term virtual-reality based mindfulness breathing meditation with integrated biofeedback. Sci Rep. 14 (1), 17541(2024).
  41. Baumeister, R. F., Muraven, M., Tice, D. M. Ego depletion: A resource model of volition, self-regulation, and controlled processing. Social Cognition. 18 (2), 130-150 (2000).
  42. Yang, Y., Zhang, Z. Influence of different time blocking 3D serving video and perception-action coupling level on tennis returning serve performance. J Tianjin Univ Sport. 27 (5), 421-426 (2012).
  43. Xia, Y., et al. Effect of temporal and spatial information content on anticipatory performance of tennis players in return of serve. J Tianjin Univ Sport. 36 (4), 478-484 (2021).
  44. Hillyard, S. A., Anllo-Vento, L. Event-related brain potentials in the study of visual selective attention. Proc Natl Acad Sci USA. 95 (3), 781-787 (1998).
  45. Patel, S. H., Azzam, P. N. Characterization of N200 and P300: Selected studies of the event-related potential. Int J Med Sci. 2 (4), 147-154 (2005).
  46. Johnstone, S. J., et al. A pilot study of combined working memory and inhibition training for children with AD/HD. Atten Defic Hyperact Disord. 2 (1), 31-42 (2010).
  47. Garrison, K. E., Finley, A. J., Schmeichel, B. J. Ego depletion reduces attention control: Evidence from two high-powered preregistered experiments. Pers Soc Psychol Bull. 45 (5), 728-739 (2019).
  48. Greene, J. D., Paxton, J. M. Patterns of neural activity associated with honest and dishonest moral decisions. Proc Natl Acad Sci USA. 106 (30), 12506-12511 (2009).
  49. Sweller, J., van Merriënboer, J. J. G., Paas, F. G. W. C. Cognitive architecture and instructional design. Educ Psychol Rev. 10 (3), 251-296 (1998).
  50. Pegna, A. J., Landis, T., Khateb, A. Electrophysiological evidence for early non-conscious processing of fearful facial expressions. Int J Psychophysiol. 70 (2), 127-136 (2008).
  51. Wang, L., et al. The time course and hemispheric effect during serving action recognition of table tennis players: An ERP study. Chin J Sports Med. 33 (8), 804-812 (2014).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Etiketler

Tenis E itimiStroop G reviN2 Pik LatansP3 Amplit dBili sel KaynaklarDuygusal z D zenleme
Bize ulaşın
Kütüphaneye tavsiye et

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Telif hakkı © 2026 MyJoVE Corporation. Tüm hakları saklıdır.