Yöntem makalesi

Stereofotogrametri ile Yüz Yumuşak Doku Hacimsel Değişiklikleri için Nicel Değerlendirme Protokolü

DOI:

10.3791/69204

⸱

9 Aralık 2025

 ,  ,  , 
1Craniofacial Anomalies Bone Regeneration Section, National Institute of Dental and Craniofacial Research, 2Howard University Hospital, Oral and Maxillofacial Surgery Department, Howard University Hospital

Bu makalede

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Stereofotogrammetri kullanılarak yumuşak doku değişikliklerinin üç boyutlu analizi için ayrıntılı bir protokol sunuyoruz.

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Diş ve ortodontik tedavinin yanı sıra ortogonatik cerrahinin yüz yumuşak dokusu üzerindeki etkisinin değerlendirilmesi son derece önemlidir; çünkü bu tür tedaviler yüz estetiğini ve dolayısıyla hasta memnuniyetini önemli ölçüde etkileyebilir. Yüz yumuşak doku tepkisinin doğru değerlendirilmesi, optimal tedavi sonuçlarının elde edilmesi için gereklidir. Üç boyutlu (3D) stereofotogrammi, yumuşak doku yüzeyinin nicel değerlendirmeleri için kullanılabilen, yüz yapılarının son derece hassas bir temsili sunan, radyasyondan arınmayan ve invaziv olmayan güvenilir bir araçtır. Bu protokolün amacı, stereofotogrammetri kullanılarak yüz yumuşak doku değişikliklerinin nicel değerlendirmesinde kullanılabilecek bir metodolojiyi göstermektir. Video gösterisi için 3D görüntü analiz yazılımı kullandık. Önerilen protokol, görüntü hazırlama adımlarını, 3D eksenine mekânsal kayıt, ilgi alanlarının seçimi ve üst üste bindirilmesi ile değerlendirmede yer alan iki yumuşak doku yüzeyi görüntüsü arasındaki alan hacminin hesaplanmasını içermektedir. Bu protokol, geçerliliği ve tekrarlanabilirliği açısından test edilmiş olup, klinik ve araştırma amaçları için değişken uygulamalara sahip olabilir.

Giriş

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yüz yumuşak doku değişikliklerinin değerlendirilmesi diş hekimliğinde önemlidir çünkü yüz yumuşak dokuları estetik ve işlevin vazgeçilmez bir parçasıdır ve diş disiplinleri arasında tedavi planlamasının ayrılmaz bir parçası olarak kabul edilir. Yumuşak doku değerlendirmesi, klinisyenlerin ortodonti, protez ve ortogotik cerrahi gibi terapötik müdahalelerin yüz görünümü ve dengesi üzerindeki etkisini tahminetmesini sağlar 1. Yalnızca iskelet veya diş ölçümlerine güvenmek, ideal tıkanma ve/veya iskelet ilişkilerinin sağlanması her zaman dengeli veya istenen yüz yumuşak doku değişikliklerine dönüşmediğinden, tedavi sonuçlarının zayıflamasına yolaçabilir 2,3.

Yumuşak doku analizi, temel yüz özelliklerini belirlemeye, büyüme ve yaşlanmanın etkilerini öngörmeye ve diş, ortodontik veya cerrahi müdahalelerin yüz konturlarını ve yapısal desteği nasıl değiştireceğini öngörmeye yardımcı olduğu için bireysel tedavi planlaması için gereklidir 4,5. Özellikle, dudak desteği, yüz konveksliği ve yüz boyunun düşük olması doğrudan diş ve iskelet modifikasyonlarından etkilenir ve bu değişiklikler hasta memnuniyetini ve algılanan estetik sonucu önemli ölçüdeetkileyebilir 2,4. Yumuşak doku değişikliklerinin doğru değerlendirilmesi, estetik bölgelerde optimal sonuçlar elde etmek için kritik öneme sahiptir; özellikle implant ve restoratif diş hekimliğinde, doğal görünüm ve işlevi korumak için yumuşak doku hacminin korunması veya artırılması gereklidir6. Modern üç boyutlu görüntüleme ve tarama teknolojileri, yumuşak doku ölçümlerinin hassasiyetini ve tekrarlanabilirliğini artırarak daha iyi tanı, tedavi planlaması ve sonuç değerlendirmesini kolaylaştırmıştır 7,8,9.

Yumuşak doku değerlendirmesi için altın standart, yumuşak doku hacmi değişikliklerini niceleyen seri 3D görüntülemedir; klinik muayene ve hasta tarafından bildirilen semptomlarladesteklenir. En doğru ve tekrarlanabilir yaklaşım, zaman içinde yumuşak doku hacmi değişikliklerinin hassas ölçülmesini sağlayan seri 3D stereofotogrammetri veya lazer yüzey taramasıdır 10,11,12. Önceki yayınlar, ağız ve maksillofasiyal literatürde yüz yumuşak dokusu değişikliklerinin değerlendirilmesi için nicel yöntemleri tanımlamış, ancak bildirilen sonuçlar oldukça değişkenolmaya devam etmektedir: 10,11,12,13,14,15,16,17 . Ancak, önceki çalışmaların çoğunda ilgili adımlarla ilgili detaylar yer almamış ve sonuçların tekrarlanabilirliği genellikle bildirilmemiştir. Ayrıca, sürecin manuel kısmının video gösterimi yoktur; bu da yumuşak doku değerlendirmesi yapmak isteyen klinisyenler ve araştırmacılar için pratikte çok değerli olurdu. Bu video gösterimi, yüz yüzeyi görüntüleme kullanılarak yarı otomatik, yüksek doğruluklu ve yüksek tekrarlanabilir 3D hacimsel değişim değerlendirmesi için bir metodolojiyi ayrıntılı şekilde sergiler.

Protokol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu protokol, Ulusal Sağlık Enstitüleri Kurumsal İnceleme Kurulu (NIDCR IRB #16-D-0040) tarafından belirlenen etik yönergeler doğrultusunda yürütülmüştür. Tüm deneklerden NIH IRB onaylı protokol (NCT02639312) kapsamında bilgilendirilmiş onay alındı ve bu protokol, 3D yüz fotoğraflarının araştırma kaynaklı yayınlarda kullanılmasına izin verdi. Tüm görüntüleme çalışmaları NIH Diş Kliniği'nde 3D görüntüleme sistemikullanılarak gerçekleştirildi. Bu protokolde kullanılan yazılımla ilgili detaylar için Materyaller Tablosu'na bakınız. Bu protokolte kullanılan 3D yüz fotoğraflarının kullanımı için açık onay alınmıştır.

1. Görüntü hazırlığı

  1. Sistem, üç görüntü yakalar: Sağ, Ön, Sol ve bunları otomatik olarak tek bir 3D görüntüye dönüştürür. Otomatik dikiş başarısız olursa, görüntülerin belirtilen sırayla çekildiğinden ve konumlandırmanın doğru olduğundan emin olun (kamera açısı, açık gözler, kapalı ağız). Görüntüler doğru şekilde yakalanıyorsa, yazılımın talimatlarına göre manuel işaretler yerleştirin ve tatmin olunca yeniden deneme dikmesine tıklayın.
  2. Mekânsal yönelimi değiştirmeden görüntüyü manipüle etmek için, sol menüde göz simgesiyle gösterilen araçları kullanın: hareket et, döndür, eğim, yakınlaştır.
  3. Kutu Kırpımı ile gereksiz alanları kaldırarak seçilmiş dikdörtgen çerçevenin dışındaki her şeyi hızlıca ortadan kaldırın.
    NOT: Daha hassas düzenleme için, Paint Area Selection (Boya Alanı Seçimi) özelliğini kullanın; bu yöntem manuel olarak çıkarılacak alanların seçilmesine ve detaylı iyileştirme için fırça boyutunu ayarlama seçeneğine olanak tanır.
  4. Düzenlenen görseli Dosya menüsündeki kaydetme seçeneğiyle kaydet.

2. 3D eksen ızgarasına temel görüntü kaydı

NOT: Temel görüntü, çalışma tasarımı tarafından tanımlanır. Bu görüntü, bireysel konunun sonraki görüntülerinin kaydedileceği bir referanstır. Orta hat simetrisi aşağıdaki şekilde belirlenir:

  1. Tüm düzlemler için üç boyutlu eksen ızgaralarını göstermek için üstteki araç çubuğundaki seçeneklerden "Eksen Gridleri" seçeneğini seçin.
  2. En üst araç çubuğundan Snap View seçeneğine tıklayarak görüntüyü en yakın 90° ön görünüme kare yapın.
  3. Sol taraftaki araç çubuğundan Aktif Yüzeyleri (küp simgesi) seçin ve görüntüyü dikey (Y) ekseniyle eşit şekilde ikiye bölünene kadar döndürün.
  4. Üst araç çubuğundaki "Alan" seçeneğinin "Araçlar" menüsünden Paint Area Selection aracını kullanarak, sol fare tuşunu basılı tutup imleci hareket ettirerek görüntünün ön yüzeyi boyunca fırçayı sürüyerek yüzü vurgulayın
  5. Seçildikten sonra, üst araç çubuğundaki "Yüzey" menüsünden Find Symmetry seçeneğine tıklayın ve görüntüyü dikey eksen boyunca merkezinden otomatik hizalayın
  6. Yukarıdaki araç çubuğundaki "Alan" menüsünden " Alanı Temizle " seçeneğinden bölgeyi kapatmak için kullanın.
  7. Görüntü döndürülmesini düzeltmek ve kayıt için önden geriye yönü belirlemek için, üst araç çubuğundan Her İki Görünüm Penceresinde Bir Yüzeyi Göster seçeneğini seçerek görüntüyü iki görünüm penceresinde göstererek başlayın.
  8. Sol taraftaki araç çubuğundaki Spin aracını (göz simgesi) ve üst araç çubuğundaki Snap fonksiyonunu kullanarak yan görünüm elde edin. Yan görünüm penceresinde, sol taraftaki araç çubuğundan Roll Active Surfaces (küp simgesi) kullanarak görüntüyü başlık konumunun ızgarayla dikey hizalanması için ayarlayın. Sonra, sol taraftaki araç çubuğundan Pan Active Surfaces (küp simgesi) seçeneğini seçin ve görüntüyü ana dikey eksene ortalana kadar yan görünüm içinde hareket ettirin. Kayıtlı görseli kaydettiğinizden emin olun.

3. Önemli Açıklamalar

NOT: Yüzey kullanılabilirliğindeki değişkenliği daha iyi hesaba katmak için, görüntü kalitesiyle sınırlı ve cerrahi etkilenmeyen bölgelerle sınırlı olmak için, yüzey tabanlı bir yöntemle yumuşak doku işareti tabanlı kayıt seçilmiştir. Her resim için önemli annotasyonların sırası aynı olmalıdır. Mümkünse, ameliyattan etkilenen bölgenin dışında olan bir yara izi veya benek gibi hastaya özgü bir işareti not edin. Önemli yer seçimi, her değerlendirmenin ilgi alanına bağlı olmalıdır.

  1. Bu protokolü takip etmek için aşağıdaki işaretleri kullanın ( bkz. Şekil 1):
    1. Medial kantus/Endokanthion (en): her göz çatlakının iç komissürü. Önce sola, sonra sağa not yapın. Ön görüşte doğru konumu doğrulayın.
    2. Lateral kantus/Exocanthion (örneğin): her göz çatlakının dış komissürü. Önce sola, sonra sağa not yapın. Ön görüşte doğru konumu doğrulayın.
    3. Glabella (g): fronto-orbital yumuşak doku konturunun en ön orta noktası. Sağ ve sol profil görünümlerinde işaret noktasının konumunu belirleyin ve ön görünümde orta hat hizasını doğrulayın.
  2. Simgeleri, üst araç çubuğundaki "Landmarks" seçeneğinden "Araçlar" menüsünden veya sol taraftaki araç çubuğundaki Yer Noktalarını Yerleştir seçeneğinden (üst ok simgesi) not ekleyin. Karşılaştırılacak tüm görseller için her seferinde aynı sırayla işaret noktalarını not etmeyi unutmayın. Yerleştirilmiş bir simgenin konumunu düzenlemek için sol taraftaki araç çubuğundan (alt ok simgesi) Simge işaretleri seç seçeneğini seçin ve ardından seçilen simge işareti sol tuşu basılı tutarak doğru konuma sürüklemeyi sağlayan Yerleşim işaretlerini yerleştirme seçeneğini seçin.
  3. Simgesel görseli kaydet.

4. Temel görüntü ve hacim ölçümünde ilgi alanlarının seçimi

  1. Ön görünümde, sol taraftaki araç çubuğu aracından Kapalı Döngü için Birden Fazla Nokta Seç seçeneğini seçin ve ilgi alanının çevresine noktalar yerleştirin.
  2. Döngü tamamlandıktan sonra, ekrana sağ tıkladıktan sonra çıkan menüde Area b y menüsünüseçin.
  3. Üst araç çubuğundaki "Alan" seçeneğindeki "Araçlar" menüsünden Boyama Alanı Seçimi aracını kullanarak ilgiye çekilen bölgeyi ekleyerek veya silerek seçimi geliştirin.
  4. Bölgeyi kapsayacak şekilde yan ve alt görünümlerde aynı işlemi uygulayın.
  5. Memnun kaldığınızda, üst araç çubuğundaki "Alan" menüsünden Seçilmiş Alanı Kopyala seçeneğini kullanarak bir maske oluşturun.
    NOT: Bu protokolde ilgi alanı ortogonatik cerrahi tarafından etkilenen bölge olarak tanımlanmış ve lateral ve medial kanthi, glabella ile servikos-mental açı ile tanımlanmıştır.

5. Sonraki görüntülerin kaydı, ilgi alanının üst üste bindirilmesi ve hacim ölçümü

  1. Hem temel çizgi görüntüsünü hem de temel eksen ızgarasına (kayıt resmi) kaydedilecek görüntüyü açın.
  2. Üstteki araç çubuğundaki Her iki Görünüm Penceresinde Bir Yüzeyi Göster seçeneğini seçin.
  3. Sol taraftaki araç çubuğundaki Spin aracını (göz simgesi) kullanarak görüntüyü, yönelimi taban görüntüyle yakından eşleşene kadar manuel olarak döndürebilirsiniz.
  4. Görsel olarak hizalandıktan sonra, işaretleri 3. adımda tarif edilen aynı sırayla yerleştirin.
  5. Üst araç çubuğundaki "Yüzeyler" menüsünden Yüzeyleri Kaydet seçeneğini seçin ve aşağıdaki ayarları uygulayın: bu yüzey "görseğini" bu yüzey "taban çizgisine" uyduracak şekilde hareket ettirin ve "karşılık gelen isimlere sahip işaretler" kullanarak hizalanmayı hesaplayın.
  6. Üst araç çubuğundan "1 Viewport" seçeneğini seçerek tek bir viewport'a geçin ve en üst araç çubuğundaki "Ölçüt" menüsündeki "Mesafe" menüsünden Color Surface by Distance uygulayarak kayıt kontrolünü yapın: tüm renk ve bu yüzeyin "temel çizgisi" ile bu yüzeye olan "görüntü" mesafesi.
    NOT: Etkilenmemiş veya değişmemiş bölgeler, iyi kaydedildiyse minimum renk varyasyonu göstermelidir. Kayıtlı görseli kaydettiğinizden emin olun.
  7. Üst araç çubuğundaki "Her İki Görünüm Noktasında Bir Yüzeyi Göster" seçeneğini seçerek iki görünüme geri dön, görselin simge sekmesine tıklayarak kayıt görselini gizleyin ve üst araç çubuğundaki "Alan" menüsünden Seçilmiş Alanı Projeyi kullanarak tabandan ikinci görüntüye karşılık gelen bölgeyi vurgulayın.
  8. İki görünüm penceresi seçeneğine geri dönün ve kayıt görse simgesini seçmeyi kaldırın, böylece görünmesin. "Alan" menüsünden Gizle'yi seçerek seçilen alanı temel görselden gizleyin. İkinci görsele tıklayın ve ardından "Ölçü" menüsündeki "Volume" seçeneklerinden İki Yüzey Arasında (farklı nesne) seçeneğini seçin.
  9. Tek bir viewview view görünümüne geri dönün ve kayıt görselini simgesine tıklayarak gizleyin. "Yüzey" menüsünden +/- Hacimler seçeneğini seçin ve ardından "Ölçü" menüsündeki "Volume" seçeneklerinden "Kapalı Yüzey" seçeneğini kullanarak seçilen iki alan arasındaki hacmi ölçün. Sonuçlar pencerenin altındaki "Log" bölümünde bulunabilir.

Sonuçlar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu protokol, yüz yumuşak doku değişikliklerinin 3B değerlendirmesi için standartlaştırılmış ve tekrarlanabilir bir yaklaşımı ayrıntılı olarak tanımlar. Stereofotogrametri, yüzey değişikliklerini zamanla yakalayarak yüz şişkinliğinin doğru şekilde nicelenmesini sağlar. Önemli bir kayıt süreci kullanılarak, ameliyat sonrası görüntüler stabil bir başlangıç çizgisine hizalanır; böylece ameliyattan etkilenen bölgelerin üst üste bindirilmesi ve karşılaştırılmasını sağlar. İlgi alanı tekrarlanabilir anatomik sınırlar kullanılarak tanımlanır ve ilgili hacm, milimetreküp (cm 3) cinsinden hesaplanır. Her denek kendi iç kontrolü olarak hizmet ettiğinden, mutlak hacimler bu analizde konular arasında doğrudan karşılaştırılamaz.

figure-results-1
Şekil 1: Üç boyutlu hacimsel ölçümün gösterimi. Ortogonatik cerrahi sonrası yüz şişliği miktarının nicel olarak değerlendirilmesi için bu protokolün kullanımının gösterilmesi. (A) Ameliyattan bir yıl sonra, ameliyat sonrası şişlik tamamen geçtiğinde alınan başlangıç görüntüsü. Görüntü, aşağıdaki anatomik işaretler kullanılarak 3D eksen ızgarasına kaydedilmiştir: iki taraflı medial ve lateral kanthi, glabella. yatırım getirisi tanımıyla birlikte. (B) Ameliyattan 1 hafta sonra, çoğu hastanın en şişkin olduğu ameliyattan sonra alınan görüntü. Aynı eksen ızgarasına kaydedilmiş, temel yatırım getirisi görüntüye yansıtılmıştı. (C) Hizalanma doğruluğunu doğrulamak için başlangıç ve ameliyat sonrası görüntülerin üst üste konması. (D) Her iki zaman noktasında da ROI'dan üretilen hacimsel maskeler, elde edilen hacimsel ölçüm milimetreküp (cm 3) cinsinden. (E) Maskeler arasındaki hacim farklarını karşılaştıran heat haritası; Mavi ve yeşil artan hacmi gösterirken, sarı ve turuncu renk ise temel görüntüye kıyasla hacim azalmasını gösterir. Referans olarak renk kodlu bir sayı indeksi de dahil edilmiştir. İki maske arasındaki tam hacimsel fark da bir çıkış olarak sağlanır. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Tartışma

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

3D görüntüleme, diş hekimliği ve kraniofasial cerrahi alanlarında bakım standardı haline gelmiş ve yüksek hassasiyette nicel yumuşak doku değerlendirmeleri sunmaktadır. Anatomik simgelerin 3D görüntülerde yeniden üretilebilirliği ve doğruluğu önceki çalışmalarda da doğrulanmıştır19. Bu nedenle, stereofotogrammetri veya 3D yüz yumuşak doku görüntüleri, kesin antropometrik ölçümlerin elde edilmesini ve uzunlamasına görüntü karşılaştırmalarıyla yumuşak doku değişikliklerinin nesnel nicelendirilmesini sağlar.

Yüz yumuşak doku değerlendirmesi üzerine önceki literatürler, genellikle özel görüntü analiz yazılımlarında kapsamlı eğitim gerektiren yöntemleri, farklı görüntüleme modaliteleri ve yazılım türlerinin birleşimini veya birden fazla simge noktanın notifikasyonunu gerektirir; bu da kullanıcılardan önemli zaman ve çaba gerektirebilir 11,13,14,20,21,22,23,24,25,26. Farklı yazılımlar tarafından bir seçenek olarak alan tabanlı bir üstüste bindirme de sunulmakta olup, önceki çalışmalardauygulanmıştır 27. Bu, manuel işaret notasyonu yerine kullanılabilecek alternatif bir üst üste binme aracıdır. Ancak, her iki yöntemi de geriye dönük bir kohort çalışması kapsamında test ettikten sonra yazarların pratik deneyimlerine dayanarak, dönüm noktası tabanlı üst üste bindirme daha kolay ve doğru bir seçenekti.

Ana sebep, alan tabanlı üst üste bindirmenin, üst üste bindirilmiş görüntüler arasındaki küçük farklara karşı daha hassas olmasıydı; örneğin, cilt yüzeyinde tek bir tüyün varlığı veya başın tam yönelimi. Bu, retrospektif çalışmalarda doğuştan gelen bir sorundur ve aşağıda tavsiye edildiği gibi, daha standartlaştırılmış bir görüntü alma protokolü kullanılarak önlenebilirdi. Buna rağmen, dönüm noktası tabanlı üst üste binme kullanan önceki yayınlar, sürecin adımlı rehberliğini içermemektedir; böylece diğer klinisyenler ve/veya araştırmacılar tarafından kolayca tekrarlanabilmesi sağlanır. Burada, mevcut görüntüleme yazılımına entegre edilmiş hacimsel değişikliklerin nicelendirilmesi için standartlaştırılmış bir çerçeve sunuyoruz. Bu, görüntü analizi alanında uzmanlık gerektirmeyen hacimsel yumuşak doku değerlendirmelerine doğrudan bir yaklaşımdır.

Yüz yüzeyi görüntülerinin üst üste bindirilmesiyle sıkça karşılaşılan bazı teknik zorluklar, yüz kıllarının varlığıyla ilgilidir. Uzunluğuna ve kalınlığına bağlı olarak, yüz kılları taramaların doğruluğunu önemli ölçüde azaltabilir çünkü cilt yüzeyi gizlenir. Sonuç olarak, taramalar arasındaki karşılaştırma olan yüksek hassasiyetli, nicel bir değerlendirme güvenilir olmayacaktır. Bu nedenle, 3D yüz taramaları yapılmadan önce çok az veya ideal olarak hiç yüz kılının olmaması şiddetle tavsiye edilir. Deneğin saçları da yüzden uzakta yerleştirilmelidir, böylece yüzü, alnı ve kulakları net görebilirsin.

Ayrıca, iskelet uyumsuzlukları nedeniyle ağız solunum düzeni veya dudak yetersizliği olan hastalar genellikle dudaklarını açık tutarak pozisyon verirler. Bu, özellikle dudakların pozisyonu tutarlı olmadığı sürece seri taramaların karşılaştırılması sırasında bir sorun haline gelebilir. Dudakların konumu, farklı zaman noktalarında yapılan iki veya daha fazla taramanın karşılaştırmalı hacimsel değerlendirmelere dahil edileceğinde tekrarlanabilir olmalıdır. Son olarak, tarama alınırken tutarlılık ve tekrarlanabilirlik nedenleriyle yüz ifadelerinden kaçınılmalıdır. Tüm görüntülerin hastanın tarafsız yüz ifadesini koruyarak, mümkünse dudaklarını kapalı tutarak ve ısırık ilişkilerinde dişlerini temas halinde tutarak çekilmesi önerilir. Bu pozisyon, zamanla en kolay tekrarlanabilecek konum olarak kabul edilir.

Ayrıca, konuları tam olarak ne yapmaları gerektiğini ve görüntü yakalama sürecinin neleri içerdiğini bilmeleri için onlara uygun şekilde eğitmek de önemlidir. Aynı nedenle, görüntülerin alınmasında yer alan personel, birden fazla kişi işin içinde olduğunda, birbirleriyle birlikte eğitilmeli ve kalibre edilmelidir. Bu, taramaların kalitesini ve dolayısıyla nicel değerlendirmelerin doğruluğunu önemli ölçüde artırabilir.

Özetle, bu protokol gelecekteki klinik değerlendirmeler ve araştırmalar için pratik bir rehber sunar; bu çalışmalar farklı terapötik müdahale türlerinin yüz estetiği üzerindeki etkisini ve iyileşme süreçlerinin ilerleyişini değerlendirmeye çalışır. Bu tür değerlendirme, diş hekimliğinin çeşitli alanlarında, özellikle sabit ve çıkarılabilir protez, ortodonti ve ortodontik cerrahialanlarında çok bilgilendirici olabilir 28,29,30,31,32,33,34. Diş ve/veya iskelet dokusu müdahalelerine yönelik yumuşak doku yanıtına odaklanan araştırmalar, bu çeşitli tedavi yöntemlerinin yüz yumuşak doku konturu üzerindeki etkisi hakkında değerli bilgiler sağlayacaktır; bu durum genel tedavi sonucunun temel bir bileşenidir. Ayrıca, yaşlanmayla ilgili yumuşak doku değişikliklerinin uzunlamasına değerlendirmeleri, farklı tedavi türlerinin yumuşak doku profili üzerindeki uzun vadeli etkileri hakkında eşit derecede bilgilendirici olabilir. Bu bilgiler, gelecekte tedavi planlaması ve hasta danışmalarının önemli bir parçası olabilecek kişiselleştirilmiş tedavi sonuçları simülasyon yaklaşımlarının bir parçası olarak kullanılabilir.

Açıklamalar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yazarların açıklamak zorunda kalacak bir çıkar çatışması yoktur.

Teşekkürler

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu araştırma, Ulusal Sağlık Enstitüleri'ne (NIH) bağlı Ulusal Diş ve Kraniofasiyal Araştırma Enstitüsü'nün (NIDCR) İç Araştırma Programı tarafından desteklenmiştir.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Vectra H1 kameraCanfield ScientificYokElde taşınan 3D görüntüleme sistemi
Vectra yazılımıCanfield ScientificYokGörüntü Analiz Yazılımı

Kaynaklar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Young, N. M., et al. Facial surface morphology predicts variation in internal skeletal shape. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 149 (4), 501-508 (2016).
  2. Bergman, R. T. Cephalometric soft tissue facial analysis. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 116 (4), 373-389 (1999).
  3. Mack, M. R. Perspective of facial esthetics in dental treatment planning. J Prosthet Dent. 75 (2), 169-176 (1996).
  4. Arnett, G. W., et al. Soft tissue cephalometric analysis: Diagnosis and treatment planning of dentofacial deformity. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 116 (3), 239-253 (1999).
  5. Bishara, S. E., Jakobsen, J. R., Hession, T. J., Treder, J. E. Soft tissue profile changes from 5 to 45 years of age. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 114 (6), 698-706 (1998).
  6. Frese, C., Staehle, H. J., Wolff, D. The assessment of dentofacial esthetics in restorative dentistry: A review of the literature. J Am Dent Assoc. 143 (5), 461-466 (2012).
  7. Gašparović, B., et al. Comparing direct measurements and three-dimensional scans for evaluating facial soft tissue. Sensors (Basel). 23 (5), 2412(2023).
  8. Cevidanes, L. H., Motta, A., Proffit, W. R., Ackerman, J. L., Styner, M. Cranial base superimposition for 3-dimensional evaluation of soft-tissue changes. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 137 (4 Suppl), S120-S129 (2010).
  9. Liberton, D. K., et al. Comparison of three-dimensional surface imaging systems using landmark analysis. J Craniofac Surg. 30 (6), 1869-1872 (2019).
  10. Van der Vlis, M., Dentino, K. M., Vervloet, B., Padwa, B. L. Postoperative swelling after orthognathic surgery: A prospective volumetric analysis. J Oral Maxillofac Surg. 72 (11), 2241-2247 (2014).
  11. Yamamoto, S., et al. Intuitive facial imaging method for evaluation of postoperative swelling: A combination of 3-dimensional computed tomography and laser surface scanning in orthognathic surgery. J Oral Maxillofac Surg. 74 (12), 2506.e1-2506.e10 (2016).
  12. Reategui, A., et al. Postoperative edema resolution post-orthognathic triple jaw surgery: A three-dimensional volumetric analysis. J Craniofac Surg. 33 (2), 512-516 (2022).
  13. Ding, M., Li, C., Kang, Y., Shan, X., Cai, Z. Changes of the facial soft tissue after mandibular reconstruction using vascularized iliac flap. Clin Oral Investig. 27 (11), 6619-6625 (2023).
  14. Huang, L., Li, Z., Yan, J., Chen, L., Piao, Z. G. Evaluation of facial soft tissue thickness in asymmetric mandibular deformities after orthognathic surgery. Maxillofac Plast Reconstr Surg. 43 (1), 37(2021).
  15. Sakane, K., et al. Factors affecting progressive facial swelling immediately after orthognathic surgery: A retrospective cohort study. J Craniomaxillofac Surg. 51 (11), 692-695 (2023).
  16. Dann, J. J. 3rd, Fonseca, R. J., Bell, W. H. Soft tissue changes associated with total maxillary advancement: A preliminary study. J Oral Surg. 34 (1), 19-23 (1976).
  17. Betts, N. J., Dowd, K. F. Soft tissue changes associated with orthognathic surgery. Atlas Oral Maxillofac Surg Clin North Am. 8 (2), 13-38 (2000).
  18. Camison, L., et al. Validation of the Vectra H1 portable three-dimensional photogrammetry system for facial imaging. Int J Oral Maxillofac Surg. 47 (3), 403-410 (2018).
  19. Metzler, P., et al. Validity of the 3D Vectra photogrammetric surface imaging system for cranio-maxillofacial anthropometric measurements. Oral Maxillofac Surg. 18 (3), 297-304 (2014).
  20. Rana, M., Gellrich, N. C., Joos, U., Piffkó, J., Kater, W. Three-dimensional evaluation of postoperative swelling using two different cooling methods following orthognathic surgery: A randomised observer blind prospective pilot study. Int J Oral Maxillofac Surg. 40 (7), 690-696 (2011).
  21. Kwon, S. H., et al. Three-dimensional photogrammetric study on age-related facial characteristics in Korean females. Ann Dermatol. 33 (1), 52-60 (2021).
  22. Kim, Y. S., et al. Regional thickness of facial skin and superficial fat: Application to the minimally invasive procedures. Clin Anat. 32 (8), 1008-1018 (2019).
  23. Piombino, P., et al. Facial soft tissue thickness measurement method and relationship with BMI, age and sex. J Stomatol Oral Maxillofac Surg. 124 (4), 101420(2023).
  24. Kamak, H., Celikoglu, M. Facial soft tissue thickness among skeletal malocclusions: Is there a difference. Korean J Orthod. 42 (1), 23-31 (2012).
  25. Buitenhuis, M. B., Klijn, R. J., Rosenberg, A., Speksnijder, C. M. Reliability of 3D stereophotogrammetry for measuring postoperative facial swelling. J Clin Med. 11 (23), 7137(2022).
  26. Mailey, B., et al. Evaluation of facial volume changes after rejuvenation surgery using a three-dimensional camera. Aesthet Surg J. 36 (4), 379-387 (2016).
  27. Stucki, S., Gkantidis, N. Assessment of techniques used for superimposition of maxillary and mandibular 3D surface models to evaluate tooth movement: A systematic review. Eur J Orthod. 42 (5), 559-570 (2020).
  28. Hernández, E. L., Alvarez, A., Abou-Ayash, S., Att, W. Effect of complete dentures on facial soft tissue volume: A 3D comparative study. Int J Prosthodont. 35 (2), 208-218 (2022).
  29. Güler, Ö, Malkoç, S. Comparison of facial soft tissue changes after treatment with three different functional appliances. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 158 (4), 518-526 (2020).
  30. Susarla, S. M., Berli, J. U., Kumar, A. Midfacial volumetric and upper lip soft tissue changes after Le Fort I advancement of the cleft maxilla. J Oral Maxillofac Surg. 73 (4), 708-718 (2015).
  31. Maal, T. J., et al. One-year postoperative hard and soft tissue volumetric changes after a BSSO mandibular advancement. Int J Oral Maxillofac Surg. 41 (9), 1137-1145 (2012).
  32. Yazaki, M., et al. Comparison of three-dimensional soft tissue changes according to the split pattern after sagittal split osteotomy in patients with skeletal class III malocclusion. Clin Oral Investig. 28 (1), 34(2023).
  33. Salloum, E., Millett, D. T., Kelly, N., McIntyre, G. T., Cronin, M. S. Soft tissue changes: A comparison between changes caused by the construction bite and by successful treatment with a modified twin-block appliance. Eur J Orthod. 40 (5), 512-518 (2018).
  34. Choi, T. H., Kim, S. H., Yun, P. Y., Kim, Y. K., Lee, N. K. Soft tissue changes after clockwise rotation of maxillo-mandibular complex in class III patients: Three-dimensional stereophotogrammetric evaluation. J Craniofac Surg. 32 (2), 612-615 (2021).

Yeniden basım ve izinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya şekillerini yeniden kullanmak için izin iste

İzin iste

Etiketler

Volumetrik De erlendirme3B G r nt lemeY zey KaydLandmark aretlemeHacim l mOrtognatik CerrahiKraniyofasiyal MorfolojiG r nt S perpozisyonu

İlgili makaleler