Bu protokol, meme görüntüleme için bir mikrodalga görüntüleme cihazının görüntüleme prosedürünü açıklar.
Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.
Yöntem makalesi
Mikrodalga Mamografinin Klinik Görüntülemesi
Bu makalede
Özet
Özet
Meme kanseri kadınlar arasında en sık görülen malignitedir ve erken teşhis ve tedavi, klinik sonuçların iyileştirilmesi açısından kritik öneme sahiptir. X-ışını mamografisi standart tarama yöntemi olmaya devam etmektedir; Bununla birlikte, radyasyona maruz kalma, hasta rahatsızlığı ve yoğun meme dokusuna sahip kadınlarda hassasiyetin azalması gibi çeşitli sınırlamaları vardır. İyonlaştırıcı olmayan bir teknik olan mikrodalga görüntüleme umut verici bir alternatif olarak ortaya çıkmıştır. Ters saçılma problemini çözerek meme dokusu yapılarını yeniden yapılandıran bir cihaz geliştirdik ve şu anda klinik denemeleri devam ediyor. Bu sistem, kontrast madde kullanılmadan ve muayene sırasında ağrıya neden olmadan üç boyutlu tomografik görüntüler üretir. Bugüne kadar 24 meme kanseri hastası, çapı 1 cm'≥ tümörler için %86, 1 cm'< tümörler dahil edildiğinde %58 doğrulukla görüntülendi. Bu makalede, seçilen hastalardan alınan temsili görüntüleme sonuçlarıyla birlikte cihaz hazırlama, klinik görüntüleme ve veri işleme için ayrıntılı bir protokol sunuyoruz.
Giriş
Meme kanseri, Japonya'da yılda yaklaşık 95.000 yeni vakanın teşhis edilmesiyle kadınlar arasında en sık görülen malignitedir1. Erken teşhis ve tedavi, hasta sonuçlarını iyileştirmek için çok önemlidir.
X-ışını mamografisi şu anda standart tarama aracıdır. Ancak yoğun meme dokusuna sahip kadınlarda duyarlılığı sınırlıdır, bu da küçük tümör tespitini zorlaştırır2. Bu sınırlamayı gidermek için, ultrason genellikle yardımcı bir tanı yöntemi olarak kullanılır. Ultrason muayeneleri yüksek düzeyde operatör becerisi gerektirir ve tek başına mamografi veya ultrasonun tanısal doğruluğu yaklaşık %60'tır. Kontrastlı manyetik rezonans görüntüleme (MRI) %90'ı aşan doğruluk sağlar; yine de, yüksek ekipman ve tetkik maliyetleri nedeniyle, MRG rutin tarama için uygun değildir ve esas olarak cerrahi karar verme ve tedavi planlaması için ayrılmıştır3.
Son zamanlarda, mikrodalga görüntüleme, mamografi ve ultrasonun sınırlamalarının üstesinden gelebilecek potansiyel bir alternatif olarak artan bir ilgi görmektedir4. Mikrodalga radyasyonu biyolojik doku ile etkileşime girdiğinde, dielektrik sınırlarda güçlü yansımalar meydana gelir. Yansıtıcılık, X-ışınları veya ultrasondan çok daha yüksektir ve küçük lezyonların tespit edilmesini sağlar. Mikrodalga görüntüleme kullanılarak meme kanseri tespitine ilişkin araştırmalar 25 yılı aşkın bir süredir devam etmektedir ve çeşitli klinik çalışmalar bildirilmiştir5.
Mikrodalga görüntüleme genel olarak iki kategoriye ayrılabilir: saçılan gücün dağılımını yeniden yapılandıran konfokal görüntüleme ve karmaşık geçirgenliğin (dielektrik sabiti ve elektriksel iletkenlik) dağılımını yeniden yapılandıran saçılma tomografisi 6,7. Konfokal görüntüleme kavramsal olarak ultrason teşhisine benzer; Bununla birlikte, doku içindeki çoklu yansımalar nedeniyle, iç yapılar doğru bir şekilde yeniden yapılandırılamaz. Buna karşılık, saçılma tomografisi, birden fazla yansımanın varlığında bile doğru rekonstrüksiyonlar sağlar ancak elektromanyetik saçılmanın hassas sayısal modellemesini gerektirir. Mevcut hesaplamalı elektromanyetik teknikler, bu fenomenleri tam olarak kopyalamada hala zorluklarla karşı karşıyadır. Bu nedenle, ölçülen verileri sayısal modellerle uyumlu hale getiren kalibrasyon, pratik uygulama için kritik öneme sahiptir8. Ayrıca, lezyon yanıtları cilt yansımasının9 1/1000'inden daha az olduğundan, mükemmel sinyal-gürültü performansına sahip son derece hassas antenler ve alıcılar vazgeçilmezdir.
Sistemimiz, yinelemeli bir çarpık Born yaklaşımı (IDBA)10 kullanarak ters saçılma problemini çözmek için yenilikçi yaklaşımlar sunarak bu zorlukları ele almaktadır. Çift polarize dielektrik yüklü boynuz anten11, iki homojen hayalet12 kullanan bir kalibrasyon yöntemi, emme13 yoluyla sensöre meme fiksasyonu, çok polarize dalga uyarımı14 ve doku geçirgenliği ile iletkenlik15 arasındaki doğrusal ilişkinin kullanılması dahil olmak üzere birçok önemli teknoloji geliştirilmiştir. Bu teknolojileri içeren bir prototip cihaz Eylül 2023'te tamamlandı ve klinik denemeler Kasım 2023'te başladı.
Mikrodalga görüntüleme kapsamlı bir şekilde araştırılmış olmasına rağmen, hastalar arasında tekrarlanabilir veri toplamayı, sağlam kalibrasyonu ve stabil görüntü rekonstrüksiyonunu garanti eden yaygın olarak kabul edilen bir klinik protokol hala yoktur. Böyle bir protokolün oluşturulması, mikrodalga görüntülemenin deneysel araştırmalardan pratik klinik uygulamaya çevrilmesi için gereklidir. Bu çalışmada sunulan, aspirasyona dayalı meme fiksasyonu, çift fantom kalibrasyonu ve çok polarize dalga uyarımını içeren protokol, bu gereksinimleri karşılar ve mikrodalga tomografinin güvenilir klinik değerlendirmesi için standart bir çerçeve sağlar.
Şekil 1A , mikrodalga görüntüleme16 ilkesini göstermektedir. Memenin etrafına birden fazla anten yerleştirilmiştir, bir anten iletirken diğerleri dağınık dalgalar alır. Bir vektör ağ analizörü (VNA) hem verici hem de alıcı olarak işlev görür. Yalnızca tek bir bağlantı noktası mevcutsa, iletim ve alım sırayla değiştirilir ve olası tüm anten çiftleri için dağınık sinyaller elde edilir. Toplanan veriler daha sonra memenin tomografik görüntülerini yeniden oluşturmak için kullanılır.
Prototipin donanım konfigürasyonu Tablo 1'de özetlenmiş ve Şekil 1B'de gösterilmiş, prototipin dış görünümü ise Şekil 2A'da sunulmuştur. Cihaz, meme için seramik bir kap, kaba bağlı 16 anten, verici ve alıcı antenleri seçmek için bir anten anahtarı, anten çiftleri arasındaki iletim özelliklerini ölçmek için bir VNA, ölçüm yazılımına sahip bir dizüstü bilgisayar, dizüstü bilgisayarı ve anten anahtarını koordine etmek için bir kontrol ünitesi ve aspirasyona dayalı meme fiksasyonu için bir aspiratörden oluşur (Şekil 2C).
Antenleri takılı seramik kap (görüntüleme sensörü olarak anılır, Şekil 2B) ve anten anahtarı, cihazın ana gövdesine yerleştirilmiştir. 16 fiziksel anten olmasına rağmen, bunlardan 12'si çift polarizedir ve bu da 28'lik bir etkin anten sayısıyla sonuçlanır. Cihaz yatağın yanına yerleştirilir ve hasta yüzüstü yatar ve göğsünü görüntüleme sensörüne yerleştirir (Şekil 1C). Vücut hareketinin neden olduğu görüntüleme artefaktlarını en aza indirmek için meme, aspiratör kullanılarak sensöre emilerek sabitlenir.
Ölçüm sırasında bir verici anten seçilir ve -5 dBm çıkış gücüne sahip 1,9 GHz'deki mikrodalgalar memeye ışınlanır. Saçılma parametreleri (S-parametreleri), verici ve alıcı antenler sırayla değiştirilirken VNA tarafından ölçülür ve veriler dizüstü bilgisayara kaydedilir. Bu işlem tüm anten kombinasyonları için tekrarlanır. Bir memenin alınması yaklaşık 14 dakika sürer. Nispeten uzun ölçüm süresi, seri alım sürecinden ve iletişim hatalarını önlemek için uygulanan ek bekleme aralıklarından kaynaklanmaktadır. Ölçüm süresi hastalar arasında tutarlıdır.
Kaydedilen ölçüm dosyaları, görüntü rekonstrüksiyonu için özel bir iş istasyonuna aktarılır. Çekirdek kontrol programı, Şekil 3 17,18'de gösterildiği gibi, veri işlemeyi koordine eden ve elektromanyetik alan simülatörü FEMTET ve sayısal analiz platformu MATLAB ile arayüzler oluşturan Excel VBA'da uygulanmaktadır. Tek bir meme görüntüsünün yeniden yapılandırılması, Intel Core i7-7K CPU ve 14700 GB RAM ile donatılmış bir iş istasyonunda yaklaşık 96 saat gerektirir. Yeniden yapılandırma algoritması IDBA10'a dayandığından, büyük ölçekli üç boyutlu tam dalga elektromanyetik simülasyonların tekrar tekrar yürütülmesi gerekir. Her ileri elektromanyetik alan analizi yaklaşık 10 dakika gerektirir ve hesaplanan alan dağılımının FEMMET'ten alınması ek 30 dakika sürer. Bu döngü, yeniden yapılandırma başına on kez tekrarlanır ve yaklaşık 400 dakikalık bir kümülatif işlem süresi sağlar.
Yazılım ortamı Tablo 2'de özetlenmiştir. Dizüstü bilgisayar, anten anahtarı için VNA ve kontrol ünitesi ile iletişimi yönetmek için Analizör Kontrol programı ile yapılandırılmıştır. Donanım bağlantısı, güvenilir komut aktarımı sağlamak için bir dijital giriş/çıkış (DIO) arabirimi ve genel amaçlı bir arabirim veri yolu (GPIB)-USB dönüştürme kablosu gerektirir. Diğer tüm yeniden yapılandırma programları, Microsoft Excel, FEMMET ve MATLAB'ı desteklemesi gereken iş istasyonuna yüklenir. FEMMET, Maxwell'in görüntüleme alanındaki denklemlerini sonlu elemanlar yöntemiyle çözmek için kullanılırken, MATLAB, IDBA'nın tersine çevrilmesi için gerekli sayısal rutinleri yürütür.
Ölçülen saçılma verilerini sayısal ileri modelle hizalamak için sıkı bir kalibrasyon prosedürü gereklidir. Kalibrasyon, dokuyu taklit eden ortama yaklaşmak için tasarlanmış iki homojen dielektrik fantom (Şekil 2D) kullanılarak gerçekleştirilir. 1.9 GHz'de, fantom 1, 6.65'lik bir bağıl geçirgenlik ve 0.438'lik bir dielektrik kayıp tanjantı sergilerken, fantom 2'nin bağıl geçirgenliği 4.66 ve kayıp tanjantı 0.289'dur. Ölçülen ve simüle edilen S parametreleri arasındaki sistematik tutarsızlıkları telafi eden düzeltme katsayılarını içeren bir kalibrasyon dosyası olan cal_2314_94_ver2.mat önceden oluşturulmuştur. Bu katsayılar, fantomların iletim özelliklerinin FEMTET tabanlı simülasyonlarından türetilir ve prototip12 ile elde edilen deneysel ölçümlerle çapraz doğrulanır. Bu kalibrasyon, sayısal modelleme ile deneysel veriler arasında tutarlılık sağlayarak yinelemeli yeniden yapılandırma sürecinin yakınsamasını dengeler.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Protokol
Tüm klinik prosedürler Aichi Tıp Üniversitesi Kurumsal İnceleme Kurulu tarafından onaylanmıştır (Spesifik Klinik Araştırma Sertifika Numarası: CRB4200004).
1. Cihaz kurulumu
- Ana üniteyi, ofis otomasyonu (OA) rafını ve hasta yatağını barındıracak kadar büyük bir oda hazırlayın.
NOT: Hasta mahremiyetini sağlamak için ana ünite ile yatağın bir perde veya bölme kullanılarak ayrılması önerilir (Şekil 4A). En az AC 100 V, 10 A güç kaynağı gereklidir. - VNA'yı, kontrol ünitesini ve dizüstü bilgisayarı OA rafına yerleştirin (Şekil 4B).
- Elektronik kalibrasyon modülünü (Şekil 4C) bir USB kablosuyla VNA'ya bağlayın.
- Anten anahtarını beş D-sub kablosu kullanarak kontrol ünitesine bağlayın.
- Dijital giriş/çıkış (DIO) arayüzünü ve D-sub konektörünü kontrol ünitesine bağlayan kabloyu bağlayın (Şekil 4D).
- DIO arayüzünü bir USB kablosu kullanarak dizüstü bilgisayara bağlayın.
- VNA'nın giriş/çıkış portlarını RF kablolarını kullanarak anten anahtarına bağlayın (Şekil 4B,E).
- VNA'nın GPIB bağlantı noktasını bir GPIB-USB dönüştürme kablosuna bağlayın (Şekil 4F) ve USB konektörünü dizüstü bilgisayara takın.
- Görüntüleme sensöründen gelen giriş borusunu aspiratöre bağlayın (Şekil 4E).
- VNA'nın, anten anahtarının, dizüstü bilgisayarın ve aspiratörün güç kablolarını AC prizlerine takın ve gücü açın.
2. Başlangıç parametrelerinin girilmesi
- Dizüstü bilgisayarda Analyzer Control ölçüm programını başlatın.
NOT: Başlangıç penceresi görünür (Şekil 5A). - Aşağıdaki parametreleri girin: başlangıç frekansı = 1000 MHz, durdurma frekansı = 6000 MHz, veri noktası sayısı = 101 ve yanıt bekleme süresi = 200 ms.
NOT: Diğer tüm parametreler için varsayılan değerler kullanılmalıdır. - DIO düğmesine ve ardından GPIB Onay düğmesine basın.
NOT: Tüm bağlantılar doğruysa, CAL Sihirbazı, CAL Yükü, Otomatik Ölçüm ve Manuel Ölçüm düğmeleri etkin hale gelir (Şekil 5B).
3. Vektör Ağ Analizörünün (VNA) Kalibrasyonu
- Görüntüleme sensörünün 4 ve 6 numaralı antenlerine bağlı kabloları çıkarın ve bunları elektronik kalibrasyon modülünün giriş/çıkış terminallerine bağlayın (Şekil 6A).
- Kontrol ünitesindeki her iki OTOMATİK/MANUEL anahtarını da MANUEL olarak ayarlayın ve Tx geçiş anahtarını ikili 5'e ve Rx geçiş anahtarını ikili 9'a yapılandırın (Şekil 6B).
- CAL Sihirbazı düğmesine basın.
NOT: CAL Sihirbazı penceresi görünür (Şekil 6C). - Sihirbazı Ayarla düğmesine basın (Şekil 6C).
- Elektronik kalibrasyon modülünü19 kullanarak 1-6 GHz frekans bandında iki portlu kalibrasyon gerçekleştirin.
- Tamamlandığında, pencereyi kapatmak için CAL Sihirbazı Çıkışı'na basın (Şekil 6C).
- CAL Kaydet düğmesine basın.
NOT: Veri kaydetme penceresi görünür (Şekil 6D). - Kalibre edilen veriler için bir ad girin (örneğin, 20250717.sta) ve Kaydet'e basın.
NOT: Kalibrasyon verileri VNA'ya kaydedilir. Kalibrasyon zaten yapılmışsa, tekrarlamak gerekli değildir. Bu durumda, CAL Load'a basın, uygun dosyayı seçin (Şekil 6E: örneğin, 20240829.sta) ve kalibrasyon verilerini VNA'ya yüklemek için Uygula'ya tıklayın. - Kontrol ünitesindeki AUTO/MANUAL anahtarını tekrar AUTO konumuna getirin.
4. Görüntüleme prosedürü
- Hastayı yatağa yüzüstü yatırın (Şekil 7A).
- Hastanın üst kısmını yukarı çekin ve bir memeyi görüntüleme sensörüne yerleştirin, sensörü hiçbir giysinin engellemediğinden emin olun.
- Emmeyi başlatmak için aspiratörü açın.
- CTRL düğmesini kullanarak vakum basıncını 0.04 - 0.06 MPa'ya ayarlayın (Şekil 7B). Basınç azaltılamıyorsa, uygun emme sağlanana kadar hastayı yeniden konumlandırın.
- Aspiratör basıncı 0 MPa'da kalırsa görüntülemeyi durdurun.
NOT: Sensör ile meme arasındaki boşluk, doğru görüntü alımını engeller. - Otomatik Ölçüm düğmesine basın (Şekil 5B).
NOT: Ölçüm durumu penceresi görünür (Şekil 7C). - Ölçüm aralığını 1-28 olarak ayarlayın ve Karşılıklılığı Atla'yı etkinleştirin.
- Veri toplamaya başlamak için Ölçümü Başlat'a basın.
NOT: Ölçüm sırasında iletim ve alım kombinasyonları görüntülenir (Şekil 7D). Tamamlandıktan sonra, sonuçlar CSV formatında VNA_Results klasörüne kaydedilir (Şekil 7E).
5. Görüntü rekonstrüksiyonu
- MATLAB'da data_read programını açın.
- Yolu ayarlayın (örneğin, C:\Users\yoshihiko\Desktop\VNA_Results) ve ölçüm dosyalarını (örneğin, P31_L.csv ve P31_R.csv) çıktı veri adıyla birlikte belirtin (Şekil 8A).
- Ekipman kalibrasyonu
için bir .mat dosyası oluşturmak için düzenleyicideki düğmeye tıklayın (Şekil 8B). - MATLAB'da initialize_for_clinic programını açın.
- Aşağıdaki parametreleri girin (Şekil 8C): Yeniden yapılandırma frekansı: f = 1,9 × 109 Hz; Ölçüm dosyalarının yolu ve adları (örneğin, C:\Users\kuwahara\OneDrive\patient_data\xxxxxxxx); Sol ve sağ memenin belirlenmesi (L(:,:,fn)); Hasta çalışma sayfasının yolu ve adı ('xxxxxxxx.xlsx', sheet='sheet1')
- Ana Excel VBA programında kullanılmak üzere bir hasta çalışma sayfası oluşturmak için tıklayın.
NOT: Yeniden yapılandırma sonuçlarını depolamak için bir dizin de oluşturulur. - image_reconstruction_# MATLAB dosyasını açın (# işlem numarasını gösterir).
- Hasta çalışma sayfası yolunu ve adını (örneğin, G:\patient_sheet\xxxxxxxx_L.xlsx), rekonstrüksiyon frekansını (1,9 × 109 Hz) ve kalibrasyon dosyasını (cal_2314_ver2) belirtin, ardından ayarları kaydedin (Şekil 8D).
- Ana görüntü yeniden yapılandırma programını multi_person Excel'de açın.
- 6. adımda oluşturulan hasta çalışma sayfası adlarını girin (örneğin, xxxxxxxx_L ila vvvvvvv_R) (Şekil 9A).
NOT: Birden fazla hastanın görüntüsü, çalışma sayfası adları dizisi girilerek aynı anda yeniden oluşturulabilir. - Excel eklentisinden VBA programını açın.
- İşlenecek çalışma sayfası aralığını belirtin (np = 1 ila 8).
- Çalışma sayfaları dizinlerinin Data_read ve Data_write standart modüllerinde doğru şekilde ayarlandığını onaylayın.
- getPDTdata'yı seçin ve görüntü yeniden yapılandırma işlemini başlatmak için düzenleyiciye tıklayın (Şekil 9B).
- İşlemden sonra, hasta çalışma sayfalarının yanı sıra mwsdbim_20250617-14h36m04s gibi dosya adlarıyla belirtilen dizine kaydedilen yeniden yapılandırılmış görüntüleri (3D tomografik boyuna ve enine kesitler) doğrulayın.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Sonuçlar
Üç temsili hastanın görüntüleme sonuçları aşağıda sunulmuştur:
Hasta 1
Sol memenin saat 2 pozisyonunda 34 mm × 21 mm kanser hastası 78 yaşında kadın hasta. Meme bezleri ağırlıklı olarak yağlıdır. Şekil 10A ve Şekil 10B, X-ışını mamografi görüntülerini gösterirken, Şekil 10C-F, prototip ile elde edilen görüntüleme sonuç...
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Tartışma
Bu bağlamda kalibrasyonun iki farklı anlamı vardır. İlk olarak, sonuçların sayısal modellere doğru bir şekilde dahil edilebilmesi için ölçülen saçılma verilerinin düzeltilmesini ifade eder. İkincisi, vektör ağ analizörünün (VNA) kendisinin kalibrasyonunu ifade eder.
Herhangi bir kalibrasyon veya ölçümden önce, VNA en az 15 dakika önceden açılmalı ve elektronik kalibrasyon modülündeki HAZIR göstergesi yeşil olmalıdır. Tüm cihaz bağlantıları doğ...
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Açıklamalar
Yazarlar, bu çalışmayla ilgili herhangi bir şirketle ticari veya mali ilişki beyan etmezler.
Teşekkürler
Bu çalışma, Japonya Bilim ve Teknoloji Araştırma Bursu, 24K10872 desteği ile gerçekleştirilmiştir. Bu araştırma, JSPS KAKENHI ve Japonya Tıbbi Araştırma ve Geliştirme Ajansı'nın (AMED) hibeleriyle desteklenmiştir. Yazarlar bu makalede açıklanan teknolojiyle ilgili patent başvurularında bulunmuşlardır.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Malzemeler
| Ad | Şirket | Katalog numarası | Yorumlar |
|---|---|---|---|
| Aspiratör | TEK KİMİ | DAS-01 | |
| dijital IO | Ulusal Enstrümanlar | USB6501 | |
| Elekreonik Kalibrasyon Modülü | Çevik | 85093C | Üretimi durduruldu. 85093D ile değiştirin. |
| Elektromanyetik simülatör | Murata Software | FEMTET | |
| Excel VBA | Microsoft | Ofis | |
| GPIB USB Dönüşüm Kablosu | Ulusal Enstrümanlar | GPIB-USB-HS | |
| Sayısal Yazılım | Mathworks | Matlab | |
| VNA | Keysight | E5071C |
Kaynaklar
- Foundation for Promotion of Cancer Research. Cancer statistics in Japan - 2024. , Foundation for Promotion of Cancer Research. Tokyo. (2024).
- Lehman, C. D., et al. Cancer yield of mammography, MR, and US in high-risk women. Radiology. 224 (2), 381-388 (2007).
- Nass, S. J., Henderson, I. C., Lashof, J. C. Mammography and beyond: developing technologies for the early detection of breast cancer. , National Academies Press. Washington, DC. (2001).
- Pandya, H. N., Ghosh, D. K., Singh, J. S. Breast image reconstruction and cancer detection using microwave imaging. , Institute of Physics Publishing. Bristol. (2023).
- Rachida, B., et al. Recent advancements in breast cancer detection: a holistic review of microwaves, ultrasound, and photo-acoustic imaging techniques. IEEE J Microw. 5 (4), 776-792 (2025).
- Pastrino, M. Microwave imaging. , John Wiley & Sons. Hoboken, NJ. (2010).
- Kuwahara, Y. Microwave imaging for breast cancer detection. Breast cancer: evolving challenges and next frontiers. , Intechopen. London. (2021).
- Fischer, B. E., LaHale, I. J. The University of Manitoba microwave imaging repository: a two-dimensional microwave scattering database for testing inversion and calibration algorithms. IEEE Antennas Propag Mag. 53 (5), 126-133 (2011).
- Bond, E. J., Li, X., Hagness, S. C., Van Veen, B. D. Microwave imaging via space-time beamforming for early detection of breast cancer. IEEE Trans Antennas Propag. 51 (8), 1690-1705 (2003).
- Shea, J. D., Kosmas, P., Van Veen, B. D., Hagness, S. C. Contrast-enhanced microwave imaging of breast tumors: a computational study using 3D realistic numerical phantoms. Inverse Probl. 26, 074009(2010).
- A microwave imaging sensor composed of a dielectric-loaded double-polarized horn antenna. Kuwahara, Y., Fujii, K. Proc Eur Conf Antennas Propag (EuCAP), , (2023).
- Clinical imaging by the microwave mammography. Kuwahara, Y., Fuji, K. 2025 IEEE MTT-S Int Microwave Biomed Conf, , (2025).
- Conformal array antenna with the aspirator for the microwave mammography. Kuwahara, Y., Suzuki, K., Horie, H., Hatano, H. 2010 IEEE APS Int Symp, , (2010).
- Mohamed, L., et al. Study of multi-polarization in microwave tomography for breast cancer detection. IEICE Trans J. J99-C, 393-401 (2016).
- Kuwahara, Y., Osaki, T., Nozaki, A., Fujii, K. Utilization of preliminary knowledge in microwave tomography for breast cancer detection. IEICE Trans J. J102-C, 86-92 (2018).
- Kuwahara, Y. Microwave imaging for early breast cancer detection. New perspective in breast imaging. , Croatia. (2017).
- Microwave mammography with a small sensor and a commercial electromagnetic simulator. Proc Eur Microw Conf (EuMC). Kuwahara, Y. , 663-666 (2016).
- Application of S-parameter to the inverse scattering problem. Kuwahara, Y. 11th Eur Conf Antennas Propag (EuCAP), , (2017).
- Hammerschmidt, C., John, R. T., Tran, S. Calibration of vector network analyzer for measurements in radio frequency propagation channels. J Vis Exp. (160), e60874(2020).
- Janjik, A., et al. SAFE: a novel microwave imaging system design for breast cancer screening and early detection-clinical evaluation. Diagnostics. 11 (3), 533(2021).
- Rana, S. P., et al. Radiation-free microwave technology for breast lesion detection using supervised machine learning model. Tomography. 9 (1), 105-129 (2023).
- Nguyen, P. T., Abbosh, A. M. 3D focused microwave hyperthermia for breast cancer treatment with experimental validation. IEEE Trans Antennas Propag. 65 (7), 3489-3500 (2017).
- Li, J., et al. A preclinical system prototype for focused microwave breast hyperthermia guided by compressive thermoacoustic tomography. IEEE Trans Biomed Eng. 68 (7), 2289-2300 (2021).
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Yeniden basım ve izinler
