Kentsel ısı adası etkisinden etkilenen farklı güneş ışığı maruziyetiyle kentsel yüzeylerde sıcaklık, nem, rüzgar hızı ve karbondioksit değişimlerini ölçmek için basit ve etkili bir çevresel izleme protokolü.
Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.
Yöntem makalesi
Kentsel Isı Adası Koşullarında Düşük Maliyetli Sensör Veri Kayıtçıları Kullanılarak CO2 Değişkenliğinin Cephe Düzeyinde İzlenmesi
Bu makalede
Özet
Özet
Kentleşme ve hızlı arazi kullanımı değişiklikleri, kentsel ısı adası etkisini (UHIE) şiddetlendirmiş, bu da yoğun kentsel ortamlarda ortam sıcaklıklarının yükselmesine, nem değişikliğine ve karbondioksit (CO2) birikiminin artmasına yol açmıştır. Bu mikroiklim değişiklikleri sadece termal konforu etkilemekle kalmaz, aynı zamanda dış hava kalitesini ve dolayısıyla iç mekan havalandırma dinamiklerini de etkiler. Uydu uzaktan algılama ve şehir ölçeğindeki hava kalitesi istasyonları gibi mevcut izleme yaklaşımları değerli bilgiler sunar ancak bina düzeyindeki müdahaleleri bilgilendirmek için gerekli cephe düzeyinde mekansal çözünürlükten yoksundur.
Bu çalışma, mikrodenetleyici veri kayıtçılarıyla entegre edilmiş dağınık kızılötesi (NDIR) tabanlı sensörler kullanılarak CO2, sıcaklık ve nem cephesine özgü izlenmesi için tekrarlanabilir ve düşük maliyetli bir protokol sunmaktadır. Sensör modülleri, güneşe maruz kalan ve gölgeli cepheler gibi kontrast termal bölgelere yerleştirilerek 24 saatlik döngü boyunca günlük değişimleri yakalar. Dış mekan tabanCO2 konsantrasyonlarına göre kalibre, sensörler arasında ölçüm doğruluğunu ve karşılaştırılabilirliği sağlar. Yöntem, farklı kentsel biçimlere sahip dört Hint şehrinde doğrulandı. Sonuçlar, yoğun inşa edilmiş bölgelerde bitişik yeşil cephelere kıyasla daha yüksekCO2 konsantrasyonlarını gösterdi; farklar 19 ppm (Pune, Hindistan) ile 78 ppm (Chennai, Hindistan) arasında değişti. Bu gradyanlar, 2 °C'ye kadar yerel sıcaklık artışları ve azalan göreli nem ile ilişkilendirilmiş, bu da UHIE'nin kirletici tutumunu kötüleştirmedeki rolünü doğrulamıştır.
Önerilen protokol, kentsel mikroiklim değerlendirmesi, HVAC optimizasyonu ve çevre sağlığı araştırmaları için ölçeklenebilir ve saha dostu bir yaklaşım sunmaktadır. CO2'nin ötesinde, metodoloji, PM₂.₅, PM₁₀ ve VOC gibi ek hava kalitesi parametrelerini yakalamak için genişletilebilir ve böylece kentsel hava kalitesinin kapsamlı bir değerlendirmesini mümkün kılar. Cephe seviyesinde, gerçek zamanlı içgörüler sunarak bu izleme çerçevesi, sürdürülebilir bina tasarımı, akıllı havalandırma sistemleri ve uzun vadeli iklim dayanıklı kentsel planlama için veri odaklı karar alma süreçlerini destekler.
Giriş
Kentsel ısı adası etkisi (UHIE), kentsel bölgelerin kırsal çevrelerine kıyasla yüksek sıcaklıklar yaşadığı kalıcı bir iklim olgusudur; bunun esas olarak antropojenik ısı emisyonları, yoğun yüzey malzemeleri ve azalmış bitki örtüsü 1,2,3 nedeniyle. Yüksek kentsel sıcaklıklar, yerel mikroiklimleri değiştirerek rüzgar akışını, nemi ve atmosferdeki CO2 1,4'ün tutulmasını etkiler. Yoğun yapılandırılmış ortamlarda, termal tabakalaşma doğal hava karışımını azaltır ve böylece yaya seviyesinde CO₂ birikimini artırır; bu da hem hava kalitesini hem de halk sağlığını etkiler 5,6.
Kentsel morfoloji, özellikle bina ve mahalle ölçeklerinde mikroklimatik davranışı ve CO2 dinamiklerini güçlü şekildeetkiler 2. Gölgeli ve güneşe maruz kalan cepheler arasındaki güneş maruziyetindeki değişimler, sıcaklık, nem ve kirletici konsantrasyonunda ölçülebilir gradyanlar oluşturur. Uydu ve uzaktan algılama yaklaşımları geniş ölçekli UHIE desenlerini etkili bir şekilde yakalarken, cephe veya bina ölçeğinde yerinde izleme sınırlıkalır 5,6.
Bu ince taneli çözüm, iklim değişikliği UHIE yoğunluğunu artırdıkça giderek kritik hale geliyor. Şehirler, termal ve hava kalitesi risklerini izlemek ve azaltmak için maliyet etkin ve ölçeklenebiliryöntemlere ihtiyaç duyar 4,7,8. Bu boşluğu gidermek için, mevcut çalışma kentsel mikro ortamlarda CO2 dalgalanmalarının mekansal ve zamansal izlenmesi için sensör tabanlı bir protokol sunmaktadır. Düşük maliyetli NDIR CO2 sensörleri ve termo-higrometreler, güneşe maruz kalan ve gölgeli cephelere yerleştirilerek termal maruziyet ve hava akışınınCO2 tutma üzerindeki etkisini değerlendirdi. Veriler, hem yüksek yoğunluklu yapı bölgelerinden hem de yeşil gölgeli alanlardan toplanarak arazi kullanımının emisyon modelleri üzerindeki etkilerinin değerlendirilmesine olanak sağladı.
Cephe düzeyindeki mikroiklimlere odaklanarak, bu yaklaşım gerçek dünya inşaat koşullarında hava kimyasını etkileyen kritik çevresel gradyanlarıtanımlar. Bulgular, kentsel klimatoloji, hava kalitesi modellemesi, sürdürülebilir mimari ve HVAC tasarımı dahil olmak üzere birçok alana aiddir. Özellikle, CO2 açısından zengin cepheler, araç emisyon noktaları ve kötü havalandırılan bölgelerin tespit edilmesi, hava girişlerinin yerleştirilmesini bilgilendirebilir, pasif havalandırma stratejilerini yönlendirebilir ve iklime duyarlı kentsel tasarımıdestekleyebilir 4,7. Yeşil çatılar, yansıtıcı kaplamalar, bitki örtülü cepheler ve yüksek SRI malzemeler gibi azaltma stratejilerinin benimsenmesiyle, doğru cephe düzeyinde izleme, performansı doğrulamak ve uzun vadeli iklim dayanıklı müdahaleleri bilgilendirmek için nicel kanıtlarsağlar 3,8.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Protokol
1. Sensör Kalibrasyonu ve Kurulumu
Şekil 1: AC ile çalışan sensör modülü kosası. Sürekli mikroklimatik izleme için kullanılan CO2, sıcaklık ve nem sensörleri içeren 230 V AC güçlü bir sensör ünitesi. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.
- Sensör modüllerini hazırlayın.
- Sensör modülünü (Şekil 1) bir NDIR CO₂ sensörü ve birleşik sıcaklık-nem probu kullanarak monte edin.
- Mikrodenetleyici tabanlı veri kaydedicisini gerçek zamanlı saat modülü ve güvenli dijital (SD) kart kalkanı ile yapılandırın.
- Kayıt frekansını her 10 dakikada bir bir okumaya ayarlayın.
- Montajı, genellikle polipropilen bir muhafaza olan hava koşullarına dayanıklı bir muhafaza yerleştirin ve tüm kabloların yalıtımlı olduğundan ve konnektörlerin sıkı şekilde sabitlendiğinden emin olun.
- Sensör fonksiyonunu test edin ve açık havada kalibrasyon yapın.
- TümCO2 ve sıcaklık-nem sensörlerini iyi havalandırılan bir dış alana yerleştirin (Şekil 2).
- Stabil bir güç kaynağına, tercihen 230 V AC-DC adaptörüne veya 24 saat kesintisiz çalışma için tasarlanmış bir pil bankasına bağlanın.
- Sensörlerin 5-10 dakika stabil olmasına izin verin ve cihazlar arasında tutarlılığı doğrulamak için temel CO₂ seviyeleri (yaklaşık 410 ppm ±% 3) kaydedin (%±3 veya ±10 ppm içinde).
- NOT: Entegre veri kaydına sahip CO₂, sıcaklık ve nem sensörleri ticari olarak mevcuttur ve standart çevresel izleme uygulamaları için maliyet etkin bir seçenek sunar.
Şekil 2: Sensör kalibrasyon kurulumu. Tüm açılan sensörlerde ölçüm tutarlılığını sağlamak için kalibrasyon için yapılandırılmış 230 V AC güçlü bir sensör modülü. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.
2. Sensör modüllerinin yer seçimi ve dağıtımı
- Zıt termal bölgeleri belirleyin.
- Yerel bölgede, genellikle bina veya ilgi alanı çevresinde, iki veya daha fazla zıt kentsel tipolojiyi seçin: (a) yüksek yoğunluklu yerleşik alan, (b) bitişiğinde düşük yoğunluklu yeşil veya gölgeli alan, (c) yola bakan cephe ve (d) dış hava HVAC ısı engelleyici ünitelerle cephe.
- Termal ve kirletici değişimlerini yakalamak için uygun olduğunda birden fazla cepheye sensörler yerleştirin.
- Sensörleri takın.
- Sensör modülünü (Şekil 3) paslanmaz çelik braketlerle, pencere ızgaralarına veya duvar kancalarına sabitlenmiş taş vidaları veya kostum halatlarıyla monte edin.
- Zemindeki her cephe için yerel zemin seviyesinden 1-2 m yükseklikte standart montaj yüksekliği korun. Tam yükseklik, erişilebilirlik, mevcut destek altyapısı ve cephe geometrisine bağlı olarak katlar veya binalar arasında değişebilir.
- Yön yönünü (örneğin, doğuya bakan cephe, yola bitişik cephe) ve yakındaki engelleri (örneğin, HVAC üniteleri, duvarlar) kaydedin.
- Güç kaynağını ve logingi yapılandırın.
- Sürekli güç kaynağı sağlanın. Modülü 230 V AC-12 V DC adaptörüne ve aşırı korumaya sahip bir adaptöre bağlayın veya en az 24 saat çalışma için onaylanmış bir lityum-iyon batarya bankası kullanın.
- Sabit bağlantı ve aktif veri kaydını doğrulamak için ekran veya logger arayüzünde canlı okumaları gözlemleyerek sensör çıkışını doğrulayın.
DIKKAT: 230 V AC ekipmanı yalıtımlı eldivenlerle kullanın ve kurulum sırasında canlı kablolarla temas etmekten kaçının.
Şekil 3: Sahada açılan sensör muhafasi. Chennai'deki bir bina cephesine yerleştirilen yağmurdan korunan bir sensör muhafazası CO2, sıcaklık ve nem verilerini toplamak için kurulmuştur. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.
3. Veri toplama
- Veri toplamaya başlayın.
- Kayıt cihazını kaydetmeye başlayıp günlük ölçüm döngüsünü yakalamaya çalıştırın.
- Günlük CO₂ konsantrasyonu, sıcaklık ve nem değişimlerini yakalamak için 10 dakikalık veri kaydetme aralığı ile 24 saat boyunca kesintisiz çalışmasına izin verin.
- Zaman damgalarının tüm sensörlerde senkronize kaldığını doğrulayın, kurulum öncesi ve sonrası.
- Başlangıç ve durma zamanlarını bir alan günlük defterine manuel olarak kaydederek yedek yedekleme dokümantasyonu sağlayabilirsiniz.
4. Veri alımı ve görselleştirme
Şekil 4: İzleme gösterge paneli arayüzü. Bulut tabanlı gösterge panelinin gerçek zamanlı ve tarihsel sensör veri görselleştirmelerini gösteren bir anlık görüntüsü. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.
- Veri alın.
- SD kartı güvenli bir şekilde çıkarıp bir kart okuyucuya takın; CSV veri dosyalarını belirlenmiş proje klasörüne kopyalayın.
- Wi-Fi özellikli kayıt yapanlar için yerel SSID üzerinden bağlanın ve IP tabanlı kontrol paneli üzerinden logları indirin (Şekil 4).
- Alınan veriyi görselleştirmeye hazırlanmak için bir tablo veya veri analiz yazılımı kullanarak işleyin.
- Grafikler oluşturun.
- Birincil y eksenindeCO2 konsantrasyonu ve sıcaklığını, ikincil y ekseninde ise göreli nemi (RH) gösteren çok değişkenli bir çizgi grafiki oluşturun ve böylece doğrudan eğilim karşılaştırması sağlanır.
- x eksenini "Zaman" olarak, birincil y ekseni "CO2 (ppm)/Sıcaklık (°C)" olarak, ikincil y ekseni ise "Göreceli Nem (%)" olarak etiketleyin.
- Değişkenleri ayırt etmek için bir efsane ekleyin ve genellikle 11:00-15:00 arası) nokta değerlerini not ederek siteler arası karşılaştırma yapın.
NOT: CO₂ konsantrasyonunun zamana karşı temsil grafikleri için Şekil 5, Şekil 6, Şekil 7 ve Şekil 8'e bakınız.
5. Kalite kontrolü
- Veri doğrulaması gerçekleştirin.
- Zaman damgası düzensizlikleri veya cihaz iletişim hataları nedeniyle işaretlenen aykırı noktaları veya veri noktalarını tespit edin ve kaldırın.
- Gerekirse yeniden kalibre edin.
- Deney sonrası analizde sensör kaykınlığının %3'ü (±10 ppm) aştığını gösteriyorsa, 1.2. adımda tanımlanan temel kalibrasyonu tekrarlayın ve aynı koşullarda verileri yeniden edinin.
6. Isteğe bağlı: mevsimsel veya çoklu tesis dağıtımı
- Çalışma alanını genişletin.
- Tüm cephelere ve birden fazla dikey seviyeye (örneğin, yer, orta ve çatı) sensörler yerleştirerek dikey termal veCO2 gradyanlarını yakalamak için dağıtımı genişletin.
- Yaz, kış ve muson dönemlerinde mevsimsel izleme yaparakCO2 ve sıcaklıkta zamansal ve günlük değişkenliği değerlendirin.
- Mevsimsel trend analizi yapın.
- Sonuçları yerel ve mevsimler arasında analiz ederek yüksekCO2 ve termal stresin tekrarlayan dönemlerini tespit edin.
- Bina yönelimi, arazi kullanımı ve cephe kompozisyonunun CO2 ve sıcaklık değişimi üzerindeki etkisini değerlendirmek için karşılaştırmalı görselleştirmeler oluşturun.
7. Sorun Giderme
- Güç kesintisi.
- Dağıtım sırasında elektrik kesintisi yaşanırsa, modülü stabil bir 230 V AC-5 V DC adaptöre yeniden bağlayın veya kesintisiz 24 saat çalışmayı sağlamak için en az 320 Wh kapasite sağlayan bir lityum-iyon batarya bankası kullanın.
- Veri kaybını önlemek için yeniden dağıtımdan önce pil bankasının tamamen şarj olduğundan emin olun.
- Logger arızası veya eksik veriler.
- Eğer veri kaydedilmezse, kablo sürekliliğini bir devre testeri ile kontrol edin ve güç teslimatını bir voltaj ölçerle doğrulayın.
- Sensör terminal çıkışını (5 V DC) kontrol etmek için dijital bir multimetre kullanın.
- Bozuk SD kartları değiştirin veya mikrodenetleyiciyi sıfırlayın, ardından yeniden dağıtımdan önce temel kalibrasyonu (adım 1.2) tekrarlayın.
- Hasarlı boru veya gevşek kablo.
- Koruyucu boru hasar görürse veya kablo açıkta kalırsa, hemen elektrik kesin ve boruyu, kablo çapına uygun, açık bölümden 1,5 kat uzunluğunda UV dirençli PVC boru ile değiştirin; böylece her iki tarafta tam kapsama ve boşluk sağlanır.
- Güç geri yüklemeden önce bağlantı bütünlüğünü bir süreklilik testeri ile doğrulayın.
- Sensör kayması veya yanlış okumalar.
- Veriler %±3'ün (CO₂ için ±10 ppm) üzerinde sapırsa, sensörleri 1.2. adımda açıklanan açık hava temel prosedürünü kullanarak yeniden kalibre edin.
- Veri toplamaya devam etmeden önce doğruluğu doğrulamak için stabil temel ölçümleri kaydedin.
- Kablosuz veri iletiminin kaybı.
- Wi-Fi iletimi başarısız olursa, logger servis ayarı tanımlayıcı (SSID) yapılandırmasını ve yönlendirici aralığını kontrol edin. Mikrodenetleyiciyi sıfırlayın ve Wi-Fi kimlik bilgilerini tekrar girin.
- Yedek olarak SD kartı çıkarın ve CSV veri kayıtlarını manuel olarak alın.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Sonuçlar
Kaydedilen veriler, şehirler arası tutarlı bir desenin ortaya çıktığını ortaya koymaktadır: yüksek betonlaşmaya sahip bölgelerde dış CO₂ konsantrasyonları, bitişik yeşil bölgelere kıyasla anlamlı şekilde daha yüksektir.
Chennai'de (Şekil 9), beton ağırlıklı doğu cephesi (490 ppm) ile gölgeli yeşil kuzey cephesi (412 ppm) arasında 78 ppm fark gözlemlenmiştir. Bu zıtlık, doğu cephesinde dış mekan HVAC kondansatör ünitelerinin varlığ...
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Tartışma
Bu protokoldeki kritik adımlardan biri, CO₂, sıcaklık ve nem sensörlerinin temel kalibrasyonu ve senkronizasyonudur. Gölgeli, açık hava ayarlarında doğru kalibrasyon, sensörler arası tutarlılığı sağlamak ve dağıtım sırasında kaymayı en aza indirmek içingereklidir 1. Yanlış yerleştirme veya dengesiz güneş ışığı yanlış gradyanlara yol açabilir; bu nedenle, 1-2 m montaj yüksekliğini korumak ve HVAC kondansatör üniteleri gibi yerel ısı kaynaklarından yeterli mesafe sa...
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Açıklamalar
Yazarların açıklayacak hiçbir şeyi yok.
Teşekkürler
Hiç kimse.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Malzemeler
| Ad | Şirket | Katalog numarası | Yorumlar |
|---|---|---|---|
| Arduino IDE | Arduino | v2.x | ESP32/Arduino kartlarını programlamak ve hata ayıklamak için |
| CO2 Sensörü, NDIR (Dağıtıcı Olmayan Kızılöte) | Sensirion | SCD40 / SCD41 | Gerçek zamanlı ortam CO2 izleme için kullanılır |
| Veri Kaydetme Mikrodenetleyicisi (ESP32) | Espressif | ESP32 DevKitC | Sensör verilerini kaydetmek için; Wi-Fi ve SD kartı destekler |
| Nem ve Sıcaklık Sensörü | Sensirion | SHT21 | Ortam sıcaklığı ve bağıl nem ölçümü için |
| MicroSD Kart (32 GB veya üzeri) | SanDisk / Kingston | Çeşitli | Zaman serisi CO2, sıcaklık ve nem verilerini saklar |
| MicroSD Kart Modülü | Jenerik Tedarikçi | Yok | ESP32 ile SD kart arasında veri kaydı için arayüz |
| Güç Adaptörü (AC'den 5V DC'ye) | Jenerik Tedarikçi | Yok | 230 V AC'yi stabil 5 V DC gücüne dönüştürür |
| Python Yazılım Ortamı | Python.org | v3.10 (Pandas 1.5, Matplotlib 3.7) | İleri veri analizi, görselleştirme ve otomasyon için |
| Yağmura Dayanıklı Sensör Muhafazası | Polipropilen/3D Baskı | Yok | Elektronikleri yağmur ve tozdan korumak için delikli gövde |
| İp veya Montaj Emniyet Kemeri | Genel | Yok | Güvenli faç için kullanılır; Gerekli yükseklikte ade montajı |
| SD Kart Okuyucu/Yazıcı | Herhangi bir USB Arayüzü | Yok | SD karttan PC'ye veri aktarmak için |
| Excel | Microsoft | Yok | Sonradan işleme zaman serisi verileri için |
| Kalkülüs | LibreOffice | Yok | Elektronik tablo Yazılımı, Zaman serisi verilerinin sonradan işlemesi için |
| USB Kablosu (Micro/Type-C) | Genel | Yok | ESP32 modülünün programlanması ve güçlendirilmesi için kullanılır |
Kaynaklar
- Hirano, Y., Yoshida, Y. Assessing the effects of CO reduction strategies on heat islands in urban areas. Sustain Cities Soc. 26, 383-392 (2016).
- Gago, E. J., Roldan, J., Pacheco-Torres, R. The city and urban heat islands: A review of strategies to mitigate adverse effects. Renew Sustain Energy Rev. 25, 749-758 (2013).
- Wong, N. H., Jusuf, S. K. Urban Heat Island and Mitigation Strategies at City and Building Level. Advances in the Development of Cool Materials for the Built Environment. , Bentham Science Publishers. (2013).
- Irfeey, A. M. M., et al. Sustainable mitigation strategies for urban heat island effects in urban areas. Sustainability. 15 (14), 10767(2023).
- Pioppi, B., Pigliautile, I., Pisello, A. L. Human-centric microclimate analysis of Urban Heat Island: Wearable sensing and data-driven techniques for identifying mitigation strategies in New York City. Urban Clim. 34, 100716(2020).
- Schiano-Phan, R., Weber, F., Santamouris, M. The mitigative potential of urban environments and their microclimates. Buildings. 5 (3), 783-801 (2015).
- Fadhil, M., Hamoodi, M. N. Mitigating urban heat island effects in urban environments: Strategies and tools. IOP Conf Ser Earth Environ Sci. 1229, 012025(2023).
- Srivastava, V. T., Sharma, A., Jadon, S. S. A review of the formation, mitigation strategies from 50 years of global urban heat island studies. Environ Dev Sustain. , (2024).
- Schaefer, M., et al. Assessing local heat stress and air quality with the use of remote sensing and pedestrian perception in urban microclimate simulations. Sci Total Environ. 794, 148709(2021).
- Ghorbany, S., Hu, M., Yao, S., Wang, C. Towards a sustainable urban future: A comprehensive review of urban heat island research technologies and machine learning approaches. Sustainability. 16 (11), 4609(2024).
- India - satellite imagery and base map data. , Google Maps. Available from: https://www.google.com/maps (2025).
- Cuce, P. M., Cuce, E., Santamouris, M. Towards sustainable and climate-resilient cities: mitigating urban heat islands through green infrastructure. Sustainability. 17 (3), 1303(2025).
- Hong, C., Wang, Y., Gu, Z., Yu, C. W. Cool façades to mitigate urban heat island effects. Indoor Built Environ. 31 (10), 2373-2377 (2022).
- Cvar, N., Trilar, J., Kos, A., Volk, M., Duh, E. S. The use of IoT technology in smart cities and smart villages: similarities, differences, and future prospects. Sensors. 20 (14), 3897(2020).
- Kousis, I., Pigliautile, I., Pisello, A. L. Intra-urban microclimate investigation in urban heat island through a novel mobile monitoring system. Sci Rep. 11, 9732(2021).
- Castaldo, V. L., Pisello, A. L., Pigliautile, I., Piselli, C., Cotana, F. Microclimate and air quality investigation in historic hilly urban areas: Experimental and numerical investigation in central Italy. Sustain Cities Soc. 33, 27-44 (2017).
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Yeniden basım ve izinler
