$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Soğutma cihazının geometrisi
Projenin amacı, Tesla valf uygulamasıyla izin verilen sıcaklıkta 50 W COB LED sağlamaktır. Isı kaynağı olarak kullanılan COB Şekil 2A'da gösterilirken, Şekil 2B'de 50 kalıp çipi açık olarak gösterilir ve her kalıpın 1W güç verdiğini gösterir.

Şekil 2: LED COB ve kalıp çiplerinin sayısı. (A) Deneyde kullanılan LED COB (B) Kullanılan kalıp çip sayısının gösterilmesi. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.
Literatürde, bazı Tesla valflerinin Tesla valfini içeren cihazların üzerine monte edilmiş bir ısı kaynağı olduğu bildirilmiştir; bu nedenle bu makalede LED, Tesla valf kanallarının üzerine soğutma sıvısı ile doğrudan temas halinde yerleştirildiği için cihazın bir parçası olarak yer almaktadır; böylece LED'den sıvıya ısı transferini iyileştirerek termal direnci en aza indirmek sağlanır. Şekil 3A , cihazın geometrisini gösterir. Üst yüzeyde şeffaf olarak, LED'in yerleştirildiği yer gösterilir. Öte yandan, Şekil 3B , soğutma cihazı için önerilen montajı göstermektedir.

Şekil 3: Geometri ve önerilen soğutma cihazının montajı. (A) Tesla valf kanallarını gösteren soğutma cihazı. (B) Monte edilmiş soğutma cihazı öneriliyor. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.
LED'in sıvıyla doğrudan temas halinde konumlandırılması amacıyla, sıvı girişi ve çıkışı üst yüzeyin üzerinde tasarlandı; Şekil 4A'da gösterildiği gibi. Sıvı, pompadan Tesla kanallarına giriş terminali üzerinden iletilir. Daha sonra sıvı giriş odasını doldurur ve sıvı, Şekil 4B'de gösterilen giriş kanallarıyla kanallara yönlendirilir. Şekil 4B'de, yukarıdaki yüzey görünümü, üst kapak dahil olmak üzere hiçbir bağlantı olmadan cihazın sıvı odalarını gösterir.

Şekil 4: Cihazın izometrik arka görünümü. (A) Yukarıdaki yüzey soğutma cihazının izometrik görünümü. (B) Cihazın sıvı odaları. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.
Malzemeler ve aksesuarlar
Deneyde kullanılan malzemeler ve aksesuarlar Tablo 1'de gösterilmiştir. Tesla kanallarını CNC makinesiyle öğütmek için alüminyum düz çubuk kullanıldı. Alüminyum, termal iletkenlik ve maliyet arasındaki denge nedeniyle seçildi. Ayrıca, alüminyumun işlemesi, çelik veya daha sert malzemeler gibi diğer bileşenlere göre daha kolay ve hızlıdır. Şekil 4A'da gösterilen üst kapak da alüminyumdan tasarlanmıştır. Giriş ve çıkış terminalleri pirinçten üretilir ve üst kapaktaki dişli deliklerden birbirine bağlanır. COB metal çekirdek, ısı transferini artırmak için alüminyum alaşımından üretilmiştir.
| Madde | Malzeme | Sıcak iletkenlik w/m 2κ |
| Düz çubuk | Alüminyum | 160 |
| Metal-Core | Alüminyum | 160 |
| Üst kapak | Alüminyum | 160 |
| Pnömatik bağlantı organları | Pirinç | 110 |
Tablo 1: Prototipte kullanılan aksesuarlar ve malzemeler.
Yüksek özgül ısı kapasitesi ve yaygın erişimi nedeniyle çalışma akışkanı olarak su kullanıldı; Ayrıca, alev oluşturma riski düşük ve sıfır toksisite nedeniyle. Kanaldan geçen akış, voltajın bir fonksiyonu olarak akış hızını belirlemek için karakterize edilen bir pompa tarafından yönlendirilirdi.
Sınır koşulları
Pompanın akış hızı, sisteme giriş sınır durumunu belirlemek için karakterize edildi. Giriş sınır koşunu, akış hızı ve girişin enine kesitiyle hesaplanan bir giriş hızı ile tanımlanır. Pompanın akış hızı davranışı Şekil 5'te sunulmaktadır.

Şekil 5: Pompanın akış hızı ve giriş hızı. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 5, uygulanan voltaj ile iki önemli hidrolik parametre arasındaki ilişkiyi göstermektedir: ortalama hacimsel akış hızı
ve ortalama sıvı hızı
. Her veri noktası, her voltaj seviyesi başına beş bağımsız ölçümden hesaplanan ortalama değeri temsil eder ve istatistiksel olarak sağlam yorumlama sağlar.
Hacimsel akış hızının eğilimi
Voltaj arttıkça ortalama akış hızında belirgin bir artış eğilimi gözlemlenir. En düşük gerilim seviyesinde (4 V) ortalama akış hızı yaklaşık 1,63 × 10-5 m 3/s'dir; 12 V'da ise yaklaşık 3,49 × 10-5 m3/s'ye çıkar; bu da %110 artışı temsil eder. Bu davranış, akışı yönlendiren elektromekanik aktüatör üzerindeki voltajın etkisine bağlanabilir.
Voltaj arttıkça aktüatör hızı yükselir ve böylece birim zaman başına yer değiştiren hacim artar.
Ortalama hızın davranışı
Akışkan hızı benzer bir artış eğilimi izler; bu da akış hızı ile hız arasındaki temel ilişkiyle tutarlıdır:
Q = A • V (1)
burada A, kanalın kesit alanı, v ise ortalama hızdır. Alan sabit kaldığından, Q'daki değişiklikler doğrudan v'deki orantılı değişikliklere dönüşür. Bu deneyde, ortalama hız yaklaşık 6,5 ×10-3 m·s-1 (4 V'da) olan 1,41 ×10-2 m·s-1 (12 V'da) seviyesine yükseldi
Eğriler arasındaki karşılaştırma
Hem akış hızı hem de hız eğrileri voltajla neredeyse doğrusal bir ilişki gösterir. Küçük doğrusal olmayanlar mevcut olabilir ve güç kaynağındaki geçici istikrarsızlıklar, sensör tepki süresindeki küçük değişiklikler ve yüksek akış rejimlerinde iç sürtünme veya kafa kayıpları gibi faktörlere bağlanabilir. Bu etkiler mevcut çalışma kapsamında önemli olmasa da, gelecekteki çalışmalarda doğrusal olmayan regresyon veya dinamik sistem modellemesi kullanılarak daha fazla araştırılabilir.
Pratik Sonuçlar
Mühendislik açısından bakıldığında, grafik erişilebilir bir kontrol parametresi (voltaj) ile kritik akış değişkenleri arasında faydalı bir korelasyon sağlar. Bu özellikle, mikrofluidik, hassas dozajlama, zorla konveksiyonlu soğutma sistemleri veya Tesla valfleri gibi pasif elemanlara dayalı akış yapıları için geçerlidir. Akış hızının monoton ve öngörülebilir davranışı, hassas sistem kalibrasyonu sağlar ve deneysel veya otomatik kurulumlarda operasyonel istikrar ve tekrarlanabilirlik sağlar.
Tesla valfinde akışkan dinamiği için matematiksel model
Soğutma cihazının iç akışkanlık dinamiği fiziksel açıdan net olarak anlaşılmamaktadır. Bu nedenle, akış davranışını analiz etmek, ısı transfer katsayısını artıran türbülansı görselleştirmek ve Tesla valf kanallarında optimize edilebilecek durgun sıvı bölgelerini belirlemek için hesaplamalı akışkanlık dinamiği (CFD) simülasyonu gerçekleştirildi.
Tesla valfi içindeki sıvı akış davranışını simüle etmek için, standart K-epsilon türbülans modeliyle birlikte Reynolds ortalamalı Navier-Stokes denklemlerini kullanıyoruz. Bu yaklaşım, genellikle Tesla valflerinde gözlemlendiği gibi, geri sirkülasyon ve anizotropik girdaplarla iç akış geçitlerinde türbülans etkilerini yakalamada hesaplama maliyeti ile doğruluk arasında bir denge sağlar.
Yönetici denklemler
Kullanılan sıvı, sıkıştırılmaz ve Newton olarak kabul edilen sudur ve akışın sabit durumda olduğu kabul edilir. Yönetici denklemler şunlardır:
(2)
burada
zaman ortalaması ile ölçülen hız vektörüdür.
(3)
nerede:
ρ [kg/m 3] sıvı yoğunluğudur,
p [Pa] baskıdır,
μ [Pa • s] dinamik viskozitedir,
μt [Pa • s], türbülanslı girdap viskozitesidir ve şu şekilde tanımlanır:
(4)
Turbülans kinetik enerjisi k ve dağılma hızı ε aşağıdaki taşıma denklemleriyle yönetilir:
Turbülans kinetik enerji (k):
(5)
Türbülans dağılma oranı (ε):
(6)
Burada:
k [m2/s2] türbülans kinetik enerjisidir,
ε [m2/s3] türbülans dağılma oranıdır,
Pk [kg/(m • s3)] türbülans kinetik enerjisinin üretimidir ve şu şekilde tanımlanır:
(7)
σk veσ ε , sırasıyla k ve ε için çalkantılı Prandtl sayılarıdır,
Cμ, C1ε ve C2ε ampirik sabitlerdir.
Standart k - ε modelinde kullanılan sabitler şunlardır:
Cμ = 0.09, (kesme katmanları ve serbest akış türbülansı için kalibre edilmiştir)
σk = 1.00, (k'nın gerçekçi difüzyonu sağlar)
σε = 1.30, (ε'ın difüzyonu kontrol eder)
C1ε = 1.44, (ε üretimi ve yok oluşunu dengeler)
C2ε = 1.92. (doğru enerji dağılma oranını sağlar)
Bu değerler, türbülanslı sınır tabakası akışlarında deneysel doğrulamadan elde edilmiş olup, mühendislik uygulamalarında güvenilirdoğrulukla yaygın olarak kullanılmıştır: 32,33,34,35.
Tesla valfi, sınır tabaka ayrımı, yeniden sirkülasyon bölgeleri ve yön direnciyle karakterize edilen iç akış koşulları sunar. Bu olaylar doğası gereği çalkantılıdır ve doğrudan sayısal simülasyon (DNS) veya büyük girdap simülasyonu (LES) yaklaşımları pratik tasarımlar için hesaplama açısından sınırlıdır.
k-ε modeli bu çalışma için uygundur çünkü iç, yüksek Reynolds sayısı akışlarda ortalama akış alanı ve türbülans miktarlarının güvenilir tahminlerini sağlar. Tesla valfinin dönme kanalları ve durgunluk bölgelerinin neden olduğu anizotropik türbülans etkilerini etkili bir şekilde yakalarak karmaşık akış davranışının doğru temsilini sağlar. Ayrıca, bu model sağlamdır ve jet çarpması, akış ayrımı ve karmaşık duvar sınırlı akışları içeren mühendislik uygulamalarında yaygın olarak doğrulanmıştır.
Bu çalışmada sınır koşulları arasında tam gelişmiş türbülanslı giriş hızı profili, kaymayan duvarlar ve basınç çıkışı yer alır. Simülasyon alanı, uygun duvar fonksiyonlarıyla duvara yakın etkileri çözmek için sınır katmanı iyileştirmesi ile hibrit yapılandırılmış-yapısız ızgara kullanılarak örülen çok aşamalı bir Tesla valf geometrisine karşılık gelir.
Sınır koşulları ve tartışma
Tesla valf geometrisinde gerçekçi akış simülasyonu sağlamak için, tüm ilgili değişkenler için uygun sınır koşulları tanımlanmıştır: hız, basınç, türbülans kinetik enerji (k) ve türbülans dağılma oranı (ε). Aşağıdaki koşullar kondu:
Giriş (hız girişi):
Girişte tam gelişmiş, sıkıştırılamayan, türbülanslı akış varsayıldığı varsayılan olarak eşit bir hız profili önerildi. Turbülans büyüklükleri k ve ε, türbülans yoğunluğu I ve hidrolik çapı D h temelinde, ilgili ampirik ilişkiler kullanılarak başlangıllaştırıldı.
(8)
Bu yaklaşım, ampirik türbülans üretim modelleriyle tutarlılığı sağlar ve standart k-ε formülasyonuyla uyumluluğu korur.
Çıkış (basınçlı çıkış):
Çıkışta sabit bir statik basınç (genellikle 0 Pa gauge) ayarlanarak tam gelişmiş bir çıkış sağlanıyordu. Taşınan tüm değişkenlere (hız, k ve ε) sıfır gradyan (Neumann) koşulları uygulanarak yapay geri akış etkilerini önlemek ve alan sınırında sayısal kararlılık sağlanmıştır.
Duvarlar (kaymazlık durumu):
Tüm katı sınırlardaki hız sıfıra ayarlandı ve kaymazlık koşulu uygulandı. Turbülans modellemesi için, standart duvar fonksiyonları duvara yakın davranışı temsil etmek için kullanılmıştır. Türbülans kinetik enerji (k) duvarda sıfıra ayarlanmışken, dağılma hızı (ε) duvar yasasından türetilen standart duvar fonksiyonu yaklaşımları kullanılarak hesaplanmıştır. Bu fonksiyonlar, viskoz alt katmanı çözme ihtiyacını ortadan kaldırır ve böylece hesaplama maliyetini azaltır; akışın logaritmik bölgede kaldığı varsayımıyla (y⁺ > 30).
Bu sınır konfigürasyonu, Tesla valfi içindeki ana akış özelliklerini, akış ayrımı, yeniden dolaşım bölgeleri ve kavisli geçitler boyunca türbülans yoğunlaşmasını etkili bir şekilde yakalar.
Termografik görüntü alımı ve ölçüm konuları
Soğutma sistemi ve COB tipi LED modülünün termal performansını değerlendirmek için, 8-14 μm spektral aralıkta çalışan soğutmasız bir kızılötesi kamera kullanılarak termografik ölçümler yapıldı. Termografik inceleme, sabit durum çalışma koşullarında yüzey sıcaklığı dağılımını karakterize etmeyi amaçladı. Kızılötesi termografiyle sıkça ilişkilendirilen belirsizliklerin en aza indirilmesine özel önem verildi.
En kritik unsurlardan biri, doğru sıcaklık geri alımı için yüzey emisivlik değerlerinin ayarlanmasıydı. Soğutma sistemi, CNC ile işlenmiş ve cilalı kaplamaya sahip alüminyum plakalardan oluşuyordu; bu plakaların düşük ve açıya bağlı emisivliği kızılötesi ölçümler için önemli bir zorluk oluşturuyor. Bunu çözmek için, alüminyum yüzeyler daha önce temas termokuplular ve kızılötesi referans malzemeleri kullanılarak kalibre edilmiş yüksek emisyonlu mat siyah boya (ε ≈ 0.95) ile kaplandı. Bu işlem, düzgün emisivlik sağladı ve ölçümlerin doğruluğunu bozacak speküler yansımaları ortadan kaldırdı.
LED COB modülünde, kapsülleme malzemesi genellikle daha yüksek emisyona sahip fosfor kaplı silikon (ε ≈ 0.92) olduğunda, ek bir kaplama gerekmemiştir. Ancak, kamera kurulumu sırasında termal gradyanlardan kaçınmak için LED'in görüntü yakalamadan önce termal dengeye ulaşmasına izin verildi. LED çalıştırıldıktan sonra istikrarlı koşulların sağlanması için en az 60 dakikalık bekleme süresi uygulandı.
Deneyler sırasında ortam koşulları kontrol edildi. Ölçümler, sabit ortam sıcaklığı (25 ± 1 °C) ve önemsiz hava akımları bulunan kapalı bir laboratuvarda gerçekleştirildi.
Yansıtılan görünür sıcaklık, buruşturmuş alüminyum folyo yöntemiyle tahmin edilip, Kızılötesi (IR) kamerada manuel olarak ayarlandı. Ölçümler sırasında göreli nem dikkate alınmadı. Kamera, ilgi çekici yüzeye dik açıda titreşimsiz bir tripod üzerine monte edilmişti, böylece tutarlı bir görüntüleme geometrisi sağlanıyordu. Kamera ile hedef arasındaki mesafe sabit tutuldu (yaklaşık 0,5 m) ve görüş alanı, paralaks hataları olmadan mekansal çözünürlüğü maksimize etmek için ayarlandı. Her oturumdan önce kalibrasyon, kameranın radyometrik yanıtını doğrulamak için bir siyah cisim referans kaynağı kullanılarak gerçekleştirildi. Şekil 6 , termografik alım sırasında kullanılan deneysel düzeni göstermektedir. Tablo 2, doğru ve tekrarlanabilir sıcaklık ölçümlerini sağlamak için uygulanan temel parametreleri ve prosedürleri özetlemektedir.

Şekil 6: Sistem enstrümantasyonu ve örnek kaplaması. (A) Termokupl ölçümleri için sistem ölçümleri. (B) Termografi ölçümleri için siyah boya ile kaplanmış örnek. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.
| Parametre | Değer/Açıklama |
| IR Kamera | Uzun dalga IR (8–14 μm), soğutmamış |
| Emisyon (alüminyum yüzey) | ε = 0.95 (mat siyah) boyanmıştır |
| Emisyon (COB LED yüzeyi) | ε = 0.92 (yerli) |
| Ortam sıcaklığı | 25±1 °C |
| İzleme mesafesi | ~ 0,5 m |
| Görüş açısı | Dik (normal insidans) |
| Termal denge süresi | LED'i çalıştırdıktan 60 dakika sonra |
| Yansıyan görünen sıcaklık | Tahmini buruşturulmuş folyo yöntemiyle |
| Yüzey tedavisi | Alüminyum plakalara uygulanan mat siyah boya |
| Kalibrasyon | Her ölçümden önce siyah cisim kaynağı
|
Tablo 2: Hata minimizasyonu için kullanılan termografya parametreleri ve prosedürleri.
Termografi ölçümlerinde kullanılan parametreler Tablo 2'de listelenmiştir.
Kızılötesi termografi prosedürü ve belirsizlik analizi
Tesla-valf mikrokanal soğuk plaka ile soğutulan, 30 W COB LED bir montajın yüzey sıcaklık alanını invaziv olmayan şekilde haritalamak için kızılötesi (IR) termografi kullanıldı. Kamera, görüş açısı etkilerini en aza indirmek için ilgi duyulan yüzeye dik dik bir üçayda monte edilmiş uzun dalga bandında (LWIR) çalışıyordu. Tüm satın almalar, sistem istikrarlı koşullara ulaştıktan sonra gerçekleştirildi. Sabit bir görüntüleme mesafesi seçildi; böylece anlık görüş alanı (IFOV) nokta boyutu en küçük ilgi alanından (ROI) en az 3× küçük oldu; böylece Tesla-valf özelliklerinin oluşturduğu dik sıcaklık gradyanları üzerinden yeterli mekansal örnekleme sağlandı.
Yaygın termografik artefaktları en aza indirmek için, deneysel süreç boyunca çeşitli önlemler uygulandı. Optikler dikkatlice temizlendi ve lens maksimum gradyan kriteriyle ilgi alanına (ROI) manuel olarak odaklandı; her bir satın alma öncesinde bir düzensizlik düzeltmesi (NUC) uygulandı. Emisivliği kontrol etmek için, alüminyum ve bakır gibi tüm çıplak metal yüzeyler — bunlar doğası gereği düşük emisyonluya sahip ve uzun dalga kızılötesi (LWIR) aralığında yansıtıcı — mat siyah yüksek emisyonlu boya ile (nominal ε ≈ 0.95) kaplanmış veya kalibre edilmiş emisyon bantıyla kaplanmıştır. Termografik yatırım getirisi yalnızca bu işlenmiş alanlar üzerinde tanımlandı. Görünüşte yansıtılan sıcaklık (T₍ref₎) buruşturmuş alüminyum folyo yöntemiyle ölçüldü ve kameranın radyometrik modeline dahil edildi; Parlak veya açılı yüzeyler, sahte sıcak noktaları önlemek için dış radyasyon kaynaklarından korunmuştur. Ölçümler, çekimsel olarak minimize edilmiş bir kafes içinde yapıldı; operatör bir ekranın arkasında konumlandırıldı ve enerji kaynakları veya lambalar gibi dış ısı kaynakları görüş alanının dışında tutularak parazitik yansımaları azalttı. Optik eksen, yönsel emisivlik etkilerini ve paralaks hatalarını sınırlamak için normal insindensiye yakın tutuldu. Tüm testlerde aynı kamera mesafesi ve yatırım getirisi tanımları korundu, böylece tekrarlanabilirlik sağlandı.
Yüzey emisivlikleri radyometrik sıcaklık geri alımı için aşağıdaki şekilde atandı ve nicel raporlama için yalnızca işlenmiş (boyanmış veya bantlanmış) bölgeler kullanıldı: siyah boyalı alüminyum ısı alıcı/Tesla valfi, ε = 0.95 ± 0.02; lehim maskesi MCPCB üzerinde (beyaz), ε ≈ 0.90 ± 0.03; ve silikon kapsül ε ≈ 0.94 ± 0.03. Ancak, kapsül alan bölgeler, LWIR aralığında yarı şeffaf etkilerden kaçınmak için nicel yatırım getirisi için kullanılmamıştır.
Kamera, belirli yatırım getirisi (genellikle ε = 0.95) emisivliğiyle veölçülen T ref ile çevre hava sıcaklığı T∞ ile yapılandırıldı. Her termogram, rastgele gürültüyü azaltmak için ortalaması alınan N ≥ 10 kareden oluşuyordu. Her yatırım getirisi için (örneğin, COB altındaki yakın birleşim alanı ve soğuk plakadaki temsilci noktalar) ortalama sıcaklık
ve standart sapma sT kaydedildi. Ortaya çıkan termal harita, sonraki termal direnç ve ısı transferi analizleri için sıcaklık artışını
hesaplamak için kullanıldı.
Bildirilen LED yüzey sıcaklığı TIR olsun. Birleşik standart belirsizlik uc(TIR), belirsizliğin yayılma yasası kullanılarak ve korrelesiz girdiler varsayılarak tahmin edilmiştir:
=
(9)
burada: (i) uacc kameranın radyometrik doğruluğunu hesaba katıyor (üretici spesifikasyonu, k=1'e dönüştürülüyor), (ii) uT,ε emisyona duyarlılığı yakalıyor, (iii)u odak defocus/IFOV uyumsuzluğunu temsil eder, (iv) uNUC dedektör düzensizliği kalıntılarını kapsar, (v) uref modellerini yansıtan görünür sıcaklıkta belirsizlik gösterir ve (vi) urep tekrarlanabilirliktir (kare-kare-kare ve koşu-koşu).
Emisivite hassasiyeti için, Stefan-Boltzmann terslemesinin (T,ε) etrafında doğrusallaştırılması, yaygın olarak kullanılan bir yaklaşımı verir:
(10)
T kelvin'de. ~%95 güvenlikle genişleyen belirsizlik, U(TIR) ≈ 2uc(T IR) olarak bildirildi.
Aşağıdaki temsil değerleri, 65 °C (T ≈ 338 K) civarında siyah boyalı bölgelerde yapılan ölçümlere karşılık gelir. Kameranın ±2 °C veya okunmanın %±2'si doğruluk spesifikasyonuna sahiptir ve k = 2 olarak ele alınır. Emisivlik ε = 0.95 ± 0.02 olarak ayarlandı; iyi odaklanmış optikler ve kontrollü yansımalar. Bireysel belirsizlik katkıları şu şekildeydi: kamera doğruluğu (k = 1) uacc = 1.0 K verir; Denklem (10)'dan tahmin edilen emisyon katkısı u₍T,ε₎≈ (338 × 0.02)/(4 × 0.95) ≈ 1.78 K'dır; odak veya IFOV etkisi u_focus = 0.3 K verir; tekdüzelik düzeltmesi kalıntısı u_NUC = 0,2 K; yansıyan görünen sıcaklık u_ref = 0.4 K; ve u_rep veya çalışma aralıkları arasında tekrarlanabilirlik = 0.2 K.
Böyle
=

Belirsizlik sonuçları Tablo 3'te gösterilmiştir.
| Kaynak | Sembol | Amcı Amca. (k=1) | Notlar |
| Kamera radyometrik doğruluğu | u_acc | 1.0 K | Spec. ±2K k=2 olarak ele alınır |
| Emisivity (boyalı, ε = 0.95 ± 0.02) | u_{T,ε} | 1.78 K | Eq. (10), T = 338 K |
| Odak/IFOV uyumsuzluğu | u_focus | 0.3 K | Spot boyutu ≈ ROI |
| Dedektör düzensizliği | u_NUC | 0.2 K | NUC sonrası kalıntı |
| Yansıyan görünen sıcaklık | u_ref | 0.4 K | Folyo yöntemi T_ref |
| Tekrarlanabilirlik | u_rep | 0.2 K | Frame/run ortalaması |
| Birleştirilmiş (k=1) | u_c(T_IR) | 2.15 K | Eşitlik (9) |
| Genişletilmiş (k=2) | U(T_IR) | 4.30 K | ≈ 2u_c
|
Tablo 3: Siyah boyalı ROI üzerindeki IR sıcaklığı için belirsizlik bütçesi (örnekleyici).
Tesla-valf mikrokanal plakası ile soğutulan COB LED montajının genel termal davranışı, termal direnç kavramıyla nicelendirilebilir. Elektrik devrelerindeki Ohm yasasına benzer şekilde, termal direnç Rθ , LED'in sıcaklık artışını ısı olarak dağıtılan giriş gücüne ilişkilendirir:
(11)
burada TLED , LED paketinin yüzey sıcaklığı, T∞ ortam hava sıcaklığıdır ve P LED'e sağlanan elektrik gücü (neredeyse tamamının ısıya dönüştürüldüğünü varsayarsak). Rθ'nun düşük değeri, verimli ısı uzaklaştırmasını gösterir; bu, yüksek güçlü LED'lerin ışık verimliliğini korumak ve uzun vadeli güvenilirliğini sağlamak için kritik öneme sahiptir.
LED kavşağında üretilen ısı, iletim-konveksiyon yolunu izler. Başlangıçta, ısı LED alttan, lehim arayüzünden ve Tesla valf malzemesinden iletken olarak akıyor. Mikrokanallara aktarıldığında, ısı konveksiyonla içeride akan soğutucuya gider. Her arayüz genel Rθ'ye katkıda bulunur:
(12)
konvektif direnç Rθ, konvektif olarak, genellikle kompakt, yüksek akımlı LED sistemlerde baskın olur. Direnç diyagramı Şekil 7'de gösterilmiştir.

Şekil 7: COB LED'in Tesla-valf mikrokanalına bağlı termal direnç ağı. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.
Isı, LED birleşiminden iletken yollarla konveksiyon yoluyla soğutucuya akar; her aşama termal direnç olarak temsil edilir (Rjs,R cond,R conv).
Tesla-valf mikrokanalları, hareketli parçalara ihtiyaç duymadan yerel konvektif ısı transfer katsayısı h'yi artıran pasif türbülans prodüktörü olarak görev yapar. Düz mikrokanalların aksine, Tesla tasarımı karışmayı yoğunlaştıran eğrilik ve dolaşım bölgeleri getirir ve böylece konvektif soğutmayı artırır. Etkili konvektif direnç şu şekilde ifade edilebilir:
(13)
burada A, etkili ısı transfer alanıdır. Tesla-valf etkisiyle elde edilen daha yüksek h değerleri, doğrudan Rθ'yu azaltır ve LED çalışma sıcaklıklarının düşmesine yol açar. Ancak bu iyileştirme, pompalama güç gereksinimleriyle dengelenmek zorunda olan ek basınç düşüşü pahasına gerçekleşir.
Test edilen 30 W COB LED için tipik ölçümler, ortam üzerinde ΔT ≈ 40 K yüzey sıcaklığı artışı ve P ≈ 29,9 W etkin dağıtma gücü vermiştir. Eq. (11)'e girildiğinde, genel termal direnç şöyleydi:

Bu değer, benzer ayak ölçüsüne sahip geleneksel pasif sinklerden belirgin şekilde daha düşüktür ve Tesla-valf mikrokanal plakasının faydalı etkisini vurgular. Ayrıca, kızılötesi termografi ile elde edilen mekansal sıcaklık dağılımı Tesla kanallarına doğrudan bağlı bölgelerin daha uniform sıcaklık alanları sergilediğini doğruladı ve bu da konvektif performansın arttığını gösterdi.
Sonuç -ları
Azalmış termal direnç, LED bağlantı sıcaklığının düşmesine dönüşür ve lümen değer kaybını ve renk kaymasını doğrudan azaltır; ikisi de sıcaklığa bağlıdır.
Bu nedenle Tesla-valf mikrokanal yaklaşımı, kompakt LED soğutma sistemleri için pratik pasif bir geliştirme sağlar; üretilebilirliği termal-hidrolik performansla birleştirir. Buna rağmen, Tesla geometrisinin getirdiği artan hidrolik direnç, pompa seçimi ve sistem düzeyinde enerji verimliliği analizlerinde dikkate alınmalıdır.