Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Araştırma makalesi

Özofagus Yabancı Cismi Tespiti İçin Ultra-Düşük Doz ile Standart Dozlu Bilgisayarlı Tomografinin Prospektif Karşılaştırması

65 görüntülenme

⸱

DOI:

10.3791/69349

⸱

7 Ağustos 2026

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Department of Radiology and Nuclear Medicine, The First Hospital of Hebei Medical University

* These authors contributed equally

Bu makalede

Özet

Bu rastgele çalışma, derin öğrenme rekonstrüksiyonu ile ultra düşük dozlu bilgisayarlı tomografinin (BT) özofageal yabancı cisim tespiti için standart dozlu BT'den daha düşük olmayan tanısal doğruluk sağladığını ve radyasyon dozunda %63 azalma sağladığını göstermektedir.

Özet

Bu çalışmanın amacı, özofagus yabancı cisim (EFB) tespiti için ultra-düşük dozlu bilgisayarlı tomografi (ULD-CT) ile standart dozlu CT'nin (SD-CT) eksioriyetsiz olduğunu doğrulamak ve doz kalitesi takaslarını nicelendirmekti. Bu prospektif, randomize ve kör okuyucu çalışması, şüpheli EFB tüketimiyle başvuran 180 hastayı (120 yetişkin, 60 çocuk) dahil etti. Hastalar ULD-CT (100 kV/50 mA, adaptif istatistiksel yineleme rekonstrüksiyon-V %80 + derin öğrenme görüntü rekonstrüksiyonu) veya SD-CT (120 kV/200 mA, filtrelenmiş geri projeksiyon + adaptif istatistiksel iteratif rekonstrüksiyon-%30) gruplarına randomize edildi. Tüm hastalar, BT görüntülemesinden sonra 12 saat içinde endoskopik veya cerrahi referans standart değerlendirme geçirdi ve negatif bulgular için 30 günlük takip yapıldı. Birincil uç nokta, eğri altındaki alan (AUC) idi; İkincil son noktalar arasında görüntü kalitesi metrikleri, radyasyon dozu ve tesadüfi bulgular yer alıyordu.

Her iki protokol de mükemmel tanı performansı sağladı; ULD-CT için %97,8/%100 hassasiyet/özgüllük ve SD-CT için %98,9/%100 oldu. AUC, ULD-BT için 0,985, SD-BT için 0,991 (fark < eksioriorite marjı). ULD-CT ile etkili doz %63 azaldı (P < 0.001). Sinyal-gürültü oranı %37 azaldı (P < 0.001), ancak tanısal kabul edilebilirlik (≥3) %94.4'te korundu; %97.8'e karşı %97.8 (P = 0.070). Tesadüfi bulgular 54 hastada (%30,0) tespit edildi; bunların 19'u potansiyel olarak uygulanabilir bulgular (%10,6) ve acil değerlendirme gerektiren 6 yüksek anlamlı bulgu bulundu.

Ultra düşük dozlu BT, EFB tespitinde SD-CT ile karşılaştırıldığında düşük olmayan tanısal doğruluk gösterirken, radyasyon maruziyetini %60'dan fazla azaltıyor. Bu bulgular, çok merkezli doğrulama bekleyen şüpheli EFB'ler için birinci basamak yöntemi olarak ULD-CT potansiyelini göstermektedir.

Giriş

Yabancı cisim yutulması dünya genelinde yaygın bir acil durum durumu olmaya devam etmektedir; özofagus yabancı cisimleri (EFB) genellikle acil görüntüleme veya endoskopik müdahale gerektiren klinik olarak önemli bir alt kümeyioluşturur 1,2,3. Son radyoloji incelemeleri, radyografiler negatif olduğunda, nesne radyolüsent olduğunda veya perforasyon gibi komplikasyonlar şüphelendiğinde BT'nin özellikle değerliolduğunu vurgulamaktadır 1,2. Zihinsel engelli veya iletişim bozukluğu olan bireyler dahil olmak üzere özel hasta popülasyonları, geç veya atipik semptomlarla ortaya çıkabilir ve gıda olmayan, keskin kenarlı veya birden fazla nesne tüketebilir, bu da ek tanı ve yönetim zorluklarıyaratabilir 4. Çin'den yapılan son hastane tabanlı çalışmalar, keskin yabancı cisimler ve gıda konsantasyonlarının yetişkinlerde ve yaşlı hastalarda EFB sunumunun yaygın nedenleri olmaya devam ettiğini göstermektedir; ancak ülke genelinde vaka verileri hâlâ eksik 5,6.

Doğru EFB tespitinin klinik önemine rağmen, optimal görüntüleme stratejileri konusunda büyük bilgi eksiklikleri devam etmektedir. Mevcut protokoller genellikle yabancı cisim farkı için optimize edilmiş endikasyona özgü parametreler yerine genel torasik görüntüleme için geliştirilmiş standart radyasyon dozlarını kullanırken, doz azaltma rehberliği maruziyeti tanı görevine uyarlamayıvurgular. Ayrıca, yinelemeli rekonstrüksiyon ve derin öğrenme yeniden yapılandırması diğer BT uygulamalarında belirgin radyasyon azalmalarına olanak sağlamış olsa da, bunların EFB tespiti üzerindeki etkileri prospektif randomize çalışmalarda sistematik olarakdeğerlendirilmemiştir 8.

Şüpheli EFB'lerin geleneksel görüntüleme değerlendirmesi, radyolusent nesneler için sade radyografi ve ardından seçici kontrastlı özofagografi veya endoskopiye dayanmıştır 1,3,9. Ancak, bilgisayarlı tomografi (BT), hem radyopak hem de radyolusent yabancı cisimlere karşı üstün hassasiyeti nedeniyle giderek tercih edilen yöntem olarak ortaya çıkmıştır. Çalışmalar, özellikle balık kemikleri ve diğer düşük yoğunluklu malzemeler için düz radyografilerde BT hassasiyetinin %70–%80'e yaklaştığınıgöstermiştir 10,11. BT'nin kesitsel yapısı, perforasyon, apse oluşumu ve damar yakınlığı gibi komplikasyonlar hakkında da kritik bilgiler sağlar; bu durum hasta yönetiminideğiştirebilir 12,13.

BT'nin yaygın benimsenmesi, özellikle tıbbi görüntülemeden kaynaklanan yaşam boyu kanser riskinin en yüksek olduğu pediatrik popülasyonlarda kümülatif radyasyon maruziyeti konusunda endişeleriartırmıştır (14,15). Geleneksel BT protokolleri, göğüs muayeneleri için 8–12 mSv etkili dozlar sunar ve bu da "makul derecede düşük elde edilebildiği" ilkesi ve modern BT doz yönetimiönerileri 7,16 ile uyumlu doz azaltma stratejilerinin geliştirilmesini teşvik eder.

Son teknolojik gelişmeler, tanı kalitesini korurken dozda dramatik azalmalar sağlamıştır. Uyarlanabilir istatistiksel yineleme algoritmaları, filtrelenmiş geri projeksiyona kıyasla görüntü gürültüsünü azaltır ve daha düşük radyasyon dozlarına izinverir 17. Derin öğrenme görüntü yeniden yapılandırma (DLIR) algoritmalarının en yeni nesli, yüksek kaliteli veri setlerinde eğitilmiş konvolüsyon sinir ağlarını kullanarak sinyali gürültüden ayırt eder ve geleneksel yinelemeli tekniklere göre üstün gürültü azaltmasağlar 8,18. Çalışmalar, DLIR'in standart protokollerde kullanılanlardan çok daha düşük radyasyon dozlarında tanısal görüntü kalitesini koruyabildiğinigöstermiştir (19,20).

Ultra-düşük dozlu CT (ULD-CT) protokollerinin vaat edilmesine rağmen, özellikle EFB tespiti için uygulamaları prospektif randomize çalışmalarda henüz keşfedilmemiştir. Düşük dozlu göğüs BT çalışmaları, yabancı cisim değerlendirmesinin benzersiz tanısal gereksinimlerinden ziyade akciğer nodülü tespiti veya genel torasik patolojiyeodaklanmıştır 21,22. Ayrıca, doz azaltmanın klinik açıdan ilgili tesadüfi bulguların tespiti üzerindeki etkisi—BT görüntülemenin potansiyel bir katkı değeri—bu bağlamda sistematik olarak değerlendirilmemiştir23.

Bu çalışma, EFB tespiti için ULD-CT ve standart dozlu CT'nin (SD-CT) ileriye yönelik karşılaştırmasını yaparak bu bilgi boşluklarını kapatmayı amaçladı. (1) ULD-CT'nin tanısal doğruluk açısından SD-CT'ye göre eksioriyetsiz olduğunu (eksiteriorite marjı δ = %5) göstereceğini varsaydık; (2) radyasyon dozu önemli ölçüde azaltılır ve kabul edilebilir görüntü kalitesi korunur; ve (3) BT'nin daha geniş görüş alanı avantajı, hasta yönetimini sunan şikayetin ötesinde etkileyebilecek klinik açıdan ilgili tesadüfi bulguların tespit edilmesini sağlar.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Bu prospektif, randomize ve kör okuyucu çalışması, Ocak 2024 ile Haziran 2025 arasında bir üçüncü bakım merkezinde (Hebei Tıp Üniversitesi'nin İlk Hastanesi) gerçekleştirildi. Bu çalışma, Helsinki Bildirgesi'ne uygun olarak yürütülmüş ve Hebei Tıp Üniversitesi Birinci Hastanesi Etik Komitesi tarafından onaylanmış (Onay Numarası: [2025]YS-062), tüm hastalar veya yasal vasileri kayıttan önce yazılı bilgilendirilmiş onay sunmuştur. Reşit olmayanlar için, yaş ve kapasiteye göre bilgilendirilmiş onay alındı: 8 yaş altı katılımcılar için, yasal vasilerinden yazılı bilgilendirilmiş onay alındı ve anlayabildiğinde çocuktan ek onay alındı; 8–17 yaş arası katılımcılar için, hem reşit olmayan hem de yasal vasisinden yazılı bilgilendirilmiş onay alındı ve bilgiler yaşa uygun seviyede açıklandı; 16–17 yaş arası ve kendi iş gücü gelirleriyle maddi bağımsızlık gösteren katılımcılar tam medeni kapasiteye sahip olarak kabul edilir ve bağımsız rıza verebilirlerdi. Çalışma, Birleşik Krallık Klinik Çalışma Kaydı'na kayıtlı ve kayıt numarası ISRCTN13588740.

Çalışma tasarımı
Hasta randomizasyonu, farklı boyutlarda (4, 6 ve 8) permütasyon blokları ile bilgisayar tarafından oluşturulmuş bir dizis kullanılarak gerçekleştirildi (pediatrik < 18 yaş ile yetişkin ≥ 18 yaş). Tahsis gizleme, BT taramasından hemen önce açılan mühürlü, opak zarflarla sağlandı. Tüm görüntü yorumlayıcıları, endoskopistler ve cerrahlar BT protokol atamasına kör oldu.

Çalışma nüfusu
Dahil etme kriterleri
Uygun katılımcılar, 3–80 yaş arası acil servise başvuran ve kurumsal protokollere dayalı BT değerlendirmesine yönlendirilen hastalardı (özellikle sade radyografide görülmeyen radyolusent yabancı cisimler şüphesi, komplikasyon şüphesi veya müdahale öncesi kesin lokalizasyon gereksinimi için), (1) sunumdan sonraki 6 saat içinde yabancı cisim yemi öyküsü; (2) özofageal çarpışmayı işaret eden semptomlar, disfagi, odinofage, göğüs ağrısı veya aşırı salivasyon dahil; ve (3) BT görüntülemeden sonra 12 saat içinde planlı endoskopik veya cerrahi değerlendirme. 6 saatlik pencere, hastaların akut sunumları temsil etmesini sağlamak ve görüntüleme ile endoskopik değerlendirme için yeterli zaman tanımak amacıyla seçildi; ancak bu, genellenebilirliği balık kemikleri gibi belirli yabancı cisim tiplerinde yaygın olan gecikmeli sunumlarla sınırlayabilir.

Dışlama kriterleri
Hastalar, (1) acil müdahale gerektiren şiddetli kardiyorrespiratuar instabiliteleri varsa; (2) hamilelik veya pozitif gebelik testi; (3) bilinen kontrast alerjisi (klinik olarak belirtildiğinde gelişmiş taramalar için); (4) önceden özofagus cerrahisi veya bilinen özofagus darlığı; (5) özofagus değerlendirme alanının %>%30'unu etkileyen önemli artefaktlara neden olan metalik implantlar; ve (6) vücut kitle indeksi (BMI) > 40 kg/m 2 (ultra düşük dozlarda görüntü kalitesi bozulması nedeniyle).

Bilgisayarlı tomografi tarama protokolleri
Tüm muayeneler, derin öğrenme yeniden yapılandırma yeteneklerine sahip 256 dilimli çoklu dedektörlü BT tarayıcılarında gerçekleştirildi. Hastalar mümkün olduğunda kolları başlarının üzerinde sırtüstü konumlandırıldı. Yabancı cisimleri gizlemek veya endoskopiyi geciktirmek için oral kontrast uygulanmadı.

SD-CT protokolü, kurumumuzdaki rutin göğüs BT protokolüyle tutarlı parametreler kullandı: 120 kV tüp voltajı, otomatik tüp akımı modülasyonu (ATCM) etkinleştirilmiş 200 mA referans tüp akımı, 0,5 saniyelik dönüş süresi, 0,992 perde ve 0,625 mm kollimasyon. Görüntüler, katılımcı alandaki mevcut klinik standardı temsil eden %30 uyarlanabilir istatistiksel yeniden yapılandırma karışımı ile filtrelenmiş geri projeksiyon kullanılarak yeniden oluşturuldu. 120 kV gerekçesi, genel tanı amaçlı optimize edilmiş standart torasik görüntüleme protokollerine dayanıyordu.

ULD-CT protokolü agresif doz azaltma stratejileri kullandı: 100 kV tüp voltajı, ATCM ile 50 mA referans tüp akımı (10–80 mA aralığı) ve SD protokolüne benzer dönüş süresi ve perdesi. 100 kV/50 mA parametreleri, gelişmiş rekonstrüksiyonla birleştirildiğinde bu ayarlarda yabancı cisim belirginliğinin korunduğunu gösteren ön fantom çalışmalarına dayanarak seçildi. Ham veriler, %80 uyarlanabilir istatistiksel yineleme karışımı kullanılarak yeniden oluşturuldu, ardından orta güçte DLIR kullanıldı. Bu çift yeniden yapılandırma yaklaşımı, gürültü azaltımı maksimize ederken anatomik detayları korurken ve bazen sadece agresif yineleme ile ilişkilendirilen plastik görünümü önledi.

Her iki protokol için, çok çaplı reformasyonların mümkün kılılması için 0,625 mm dilim kalınlığında ve 0,5 mm örtüşme ile yeniden oluşturuldu. Tarama aralığı, alt boyundan (C3 seviyesi) gastroözofageal birleşime kadar uzanıyor ve kadın hastalarda meme dokusu kapanmasını en aza indirmek için dikkatli konumlandırma yapılıyordu. Tüm taramalarda organ tabanlı tüp akım modülasyonu ve adaptif kollimasyon dahil olmak üzere doz azaltma özellikleri etkinleştirildi.

Veri toplama ve değişkenler
Hasta özellikleri
Toplanan demografik ve klinik veriler arasında yaş, cinsiyet, BMI, ortaya çıkan semptomlar, tüketimden görüntülemeye kadar olan süre, öykü ile bildirilen yabancı cisim türü, ilgili eş hastalıklar (diyabet, kronik obstrüktif akciğer hastalığı, önceki torasik mör) ve 6 ay içinde yapılan önceki BT incelemeleri yer aldı.

Yabancı cisim özellikleri
Doğrulanmış EFB vakaları için şunlar belgelendi: (1) malzeme bileşimi (kemik, metal, gıda bolusu, plastik, diğerleri); (2) CT'de ölçülen maksimum boyut; (3) Hounsfield birimlerinde (HU) zayıflama, standart 5 mm2 ilgi alanı kullanılarak ölçülür; (4) yerleşik işaretler (servikal C3–C7, üst torasik T1–T4, orta torasik T5–T8, alt torasik T9–T12) kullanılarak anatomik konum; ve (5) perforasyon, pnömomediastinum veya apse oluşumu gibi komplikasyonların varlığı.

Görüntü kalitesi değerlendirmesi
Nesnel görüntü kalitesi metrikleri, protokol atamasına kör bir tıbbi fizikçi tarafından ölçüldü. Sinyal-gürültü oranı (SNR), inen aortanın ortalama zayıflamasının deri altı yağın standart sapmasına bölünmesiyle hesaplandı. Kontrast-gürültü oranı, aort kanı ile paraspinal kas arasındaki zayıflama farkının görüntü gürültüsüne bölünmesi olarak hesaplandı. Tanı göreviyle daha iyi uyum sağlamak için paraözofageal yağda ek ölçümler yapıldı. Ölçümler, üç standart seviyede (aort arkı, karina ve orta özofagus) eksenel görüntülerde gerçekleştirildi ve ilgilenilen dairesel bölgeler (150 mm2) anatomik işaretler kullanılarak tutarlı şekilde yerleştirildi.

Öznel görüntü kalitesi, 8 yıl ve 12 yıllık deneyime sahip iki torasik radyolog tarafından bağımsız olarak değerlendirildi. Görüntüler, standart yumuşak doku ve akciğer pencere ayarları kullanılarak tanı çalışma istasyonlarında incelendi (pencere genişliği: 350 HU, pencere seviyesi: 40 HU yumuşak doku için; pencere genişliği: 1.500 HU, pencere seviyesi: -600 HU akciğer değerlendirmesi için), rutin torasik KT yorumlama ve eser tanıma prensipleriyleuyumludur 24. Okuyucular, 5 puanlı bir Likert ölçeğinde aşağıdaki parametreleri puanladılar: (1) mediastinal yapıların kenar tanımı; (2) görüntü gürültüsü; (3) yabancı cisim tespiti için tanısal güven; ve (4) genel tanı kalitesi. ≥3 puanı tanı olarak kabul edilebilir olarak kabul edildi. Okuyucular arasındaki tutarsızlıklar, analiz için uzlaşma puanı kullanılarak uzlaşma incelemesiyle çözüldü. Okuyucular arası uyum, ağırlıklı kappa istatistikleri kullanılarak değerlendirildi.

Radyasyon dozu metrikleri
Her muayene için tarayıcı tarafından bildirilen hacim CT doz indeksi (CTDIvol) ve doz uzunluğu ürünü kaydedildi. Etkili doz (ED), Uluslararası Radyolojik Koruma Komisyonu Yayını 103 önerisi25'e dayanarak yaşa ve cinsiyete özgü dönüşüm faktörleri kullanılarak hesaplandı (k = 0.014 mSv·mGy⁻1·cm⁻1; pediatrik hastalar için yaşa göre ayarlanmış faktörler). Boyuta özgü doz tahminleri, orta göğüs seviyesinde ölçülen hasta anteroposterior ve lateral boyutları kullanılarak hesaplandı.

Referans standardı
Yabancı cisim varlığı ve konumu için referans standardı, tüm randomize hastalar için BT görüntülemeden sonra 12 saat içinde endoskopik görselleştirme veya cerrahi bulgularla belirlendi; BT protokolü atanması veya BT sonucuna bakılmaksızın. Endoskopi raporları, standart işaretler kullanılarak yabancı cisim özellikleri ve anatomik konumu doğrulamak için iki gastroenterolog tarafından incelendi. Endoskopi veya cerrahi bir yabancı cisim tespit edilmediğinde, 30 günlük klinik takip ve kart incelemesi ile telefonla yapılan telak, özellikle tekrar ziyaretler, gecikmeli komplikasyonlar veya tekrar görüntüleme veya endoskopi gerekliliği gibi sorularla birlikte kaçırılan yabancı cisimlerin olmadığını doğruladı. Farklı doğrulama yanlılığını en aza indirmek için tek bir referans standartı uygulaması kullanıldı.

Tesadüfi bulgular
Tüm BT muayeneleri, görüntüleme göstergesiyle ilgisi olmayan tesadüfi bulgular için aynı iki radyolog tarafından sistematik olarak incelendi. Bulgular, anatomik konuma (pulmonar, mediastinal, kardiyovasküler, üst karın, kemik, diğerleri) ve klinik öneme göre kategorize edildi. Klinik anlamlılık şu şekilde sınıflandırıldı: (1) düşük — takip gerektirmeyen bulgular (örneğin, basit hepatik kistler, dejeneratif omurga değişiklikleri); (2) orta ölçülü—takip görüntülemesi gerektirebilecek bulgular (örneğin, tiroid nodülleri > 1 cm, belirsiz adrenal nodüller); (3) acil değerlendirme veya müdahale gerektiren yüksek bulgular (örneğin, şüpheli akciğer nodülleri, aort anevrizması > 5 cm, şüpheli meme kitleleri). Rastgele bulguların yaş ve cinsiyet dağılımları kaydedildi ve tüm uygulanabilir bulgular için aşağı akış yönetim yolları belgelendi.

İstatistiksel analiz
Örneklem büyüklüğü hesaplaması
Örneklem büyüklüğü, tanı doğruluğunun birincil son noktasına (eğriyi altındaki alan; AUC). Literatüre göre standart doz AUC 0,97 ve beklenen 0,95 ULD-CT AUC varsayıldığında, 0,05'ten büyük bir AUC kaybı görüntüleme triyajını değiştirmek için klinik olarak anlamlı olacağı için 5 puanlık eksimiyet marjı a priori seçildi; oysa önemli radyasyon azalması ve zorunlu endoskopik veya cerrahi onaylamayla dengelendiğinde daha küçük bir azalma kabul edilebilir sayıldı. 0.025 tek taraflı alfa kullanıldığında, %80 güç, bağımsız hasta grupları ve ROC tabanlı örneklem büyüklüğü varsayımları kullanılarak tanı doğruluk çalışmalarıiçin 26.166 hasta gerekti. %8'lik bir okuldan çıkma oranı veya teknik arıza hesaba katıldığında, hedef kayıt 180 hastaydı.

Birincil analiz
Birincil analiz, alıcı çalışma karakteristikası (ROC) eğrisinin altındaki alanı ULD-CT ile SD-CT arasında yabancı cisim tespiti için karşılaştırdı. Eğer AUC farkı için %95 güven aralığının (CI) alt sınırı (ULD-CT eksi SD-CT) -0.05'i aşarsa eksiriorlik ilan edildi ve ROC eğrileri tanı değişkeni olarak radyoloğun güven puanları (1–5 ölçek) kullanılarak oluşturuldu. Bu, bağımsız hasta gruplarıyla paralel kol tasarımı olduğundan, bağımsız ROC-eğrisi karşılaştırması için DeLong yöntemi istatistikseltestler için kullanıldı. Her iki okuyucu da değerlendirme yaptığında okuyucu puanları ortalalandırıldı ve bu ortalama, ROC analizinde tanısal değişken olarak kullanıldı. Duyarlılık ve özellik paydaları, her protokol kolunda rastgele katılımcıların toplam sayısını değil, sırasıyla referans standart pozitif ve referans standartı negatif tanı karar birimlerini temsil eder.

İkincil analizler
Paralel-kol rastgele tasarım göz önüne alındığında, tüm karşılaştırmalı analizler bağımsız örneklem yöntemleri kullanmıştır. Sürekli değişkenler (doz metrikleri, görüntü kalitesi puanları), Shapiro-Wilk testiyle değerlendirilen dağılım normalliği temelinde bağımsız örnek t-testleri veya Mann-Whitney U testleri kullanılarak protokoller arasında karşılaştırıldı. Kategorik değişkenler, eşleşmemiş oranlar için ki-kare testleri veya Fisher'ın kesin testleri kullanılarak karşılaştırıldı. Duyarlılık, özgülük ve doğruluk, bağımsız örnekler için Wald CI'leri ve ki-kare testleri kullanılarak karşılaştırıldı. Okuyucular arası uyum, her protokol kolu içinde ayrı ayrı kuadratik ağırlıklarla ağırlıklı kappa istatistikleri kullanılarak değerlendirildi.

Alt grup analizleri, tanısal performansı (1) yaş grubuna (pediatrik ve yetişkin) göre sınıflandırılarak inceledi; (2) yabancı cisim yoğunluğu (yüksek > 100 vs. düşük ≤ 100 HU); (3) BMI kategorileri (<25, 25–30, >30 kg/m 2); ve (4) anatomik konum (servikal vs. torasik özofagus). Etkileşim terimleri resmen olarak lojistik regresyon modelleri kullanılarak test edildi.

Çok değişkenli lojistik regresyon, kaçırılan veya belirsiz yabancı cisimlerin tahmin edicilerini tespit etti; aday değişkenler arasında yabancı cisim boyutu, yoğunluğu, anatomik konumu, hasta BMI, görüntü gürültüsü (SNR) ve yeniden yapılandırma algoritması yer aldı. Protokol × yoğunluğu ve protokol × BMI için etkileşim terimleri, önceden hipotezlere dayanarak dahil edilmiştir. Model seçimi, P < 0.10 tutma eşiği ile geriye doğru eliminasyon kullandı.

Tesadüfi bulgular için, hastalar farklı protokollere randomize edildiği ve her iki taramadan geçmediği için, protokoller arasında hassasiyet ve uyum hesaplamaları uygun değildi ve analizden çıkarıldı. Bunun yerine, protokoller arasında tesadüfi bulguların yaygınlığı ve dağılımını ki-kare testleri kullanarak karşılaştırdık.

Kontrastlı muayeneler (SD-BT kolunda 23 hastada ve ULD-BT kolunda 21 hastada damar veya mediastinal değerlendirme için klinik endikasyona dayanarak gerçekleştirildi) ayrı ayrı analiz edilip, tanı güveni ve tesadüfi bulgu tespiti üzerindeki etkisi değerlendirildi.

Tüm analizler niyet-tedavi ilkelerine uydu. Eksik veri (toplamda %<2) 10 eklenmiş veri setiyle çoklu emputasyon kullanılarak işlenildi. İstatistiksel analizler R versiyon 4.3.2 ve MedCalc sürüm 20.0 kullanılarak gerçekleştirildi. İki taraflı P-değerleri < 0,05, birincil eksioriorite analizi dışında istatistiksel olarak anlamlı olarak kabul edilmiştir.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Hasta demografiyi ve tarama parametreleri
Ocak 2024 ile Haziran 2025 arasında 198 hasta uygunluk açısından değerlendirildi (Ek Şekil 1). On sekiz hasta (8'i acil cerrahi endikasyonlar nedeniyle, 6'sı BMI > 40 kg/m 2 ve 4'ü onay vermeyi reddeden) elendi; böylece 180 hasta SD-CT ve ULD-CT protokollerine eşit şekilde randomize edildi. Tüm hastalar kendilerine verilen BT protokolünü tamamladı ve referans standart değerlendirmesini ...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

Bu prospektif randomize çalışma, DLIR ile ULD-CT'nin EFB tespiti için SD-CT'den düşük olmayan tanısal doğruluk sağladığını ve radyasyon maruziyetini %63 azalttığını göstermektedir. Klinik açıdan önemli tesadüfi bulguların sürekli tespit edilmesi, doz azaltmanın bu önemli ikincil faydayı bozmak zorunda olmadığını göstermekte olup, yetişkin ve çocuk popülasyonlarda şüpheli EFB'ler için birincil görüntüleme stratejisi olarak ULD-CT potansiyelini desteklemektedir. Tanı doğruluğunu koruyarak ...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Yazarların hiçbiri kişisel, mali, ticari veya akademik çıkar çatışması yaşamamaktadır.

Teşekkürler

Çalışma, Hebei Eyaleti Tıp Bilimleri Araştırma Anahtar Projesi'nin (No. 20180252) finansmanıyla gerçekleştirildi.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Advantage Workstation (AW) 4.7GE Healthcarehttps://www.gehealthcare.com/en-us/products/imaging-applications/advanced-visualization-applications/advantage-workstationGörüntüleme iş istasyonu
ASiR-V (Adaptive Statistical Iterative Reconstruction-V)GE HealthcareN/AAdaptif istatistiksel iteratif yeniden yapılandırma
AW Server 3.2 Ext 4.0GE Healthcarehttps://www.gehealthcare.com/en-us/products/advanced-visualization-platforms/aw-serverBT sistemi yazılımı
Centricity Universal Viewer 6.0GE Healthcarehttps://www.gehealthcare.com/en-us/products/software/enterprise-imaging/centricity-universal-viewerPACS görüntüleyici
MedCalc version 20.0 (MedCalc Software; RRID:SCR_015044)MedCalc SoftwareSürüm 20.0Tıbbi istatistikler
Organ Dose ModulationGE HealthcareN/AOrgan bazlı tüp akımı modülasyonu
pROC package for RCRAN RepositorySürüm 1.18.4ROC eğrisi analizi
R version 4.3.2 (R Foundation for Statistical Computing)R FoundationRRID:SCR_001905İstatistiksel hesaplama
Revolution CT (256-slice)GE Healthcarehttps://www.gehealthcare.com/en-us/products/computed-tomography/revolutionBT tarayıcısı
Smart mAGE HealthcareN/AOtomatik tüp akımı modülasyonu
Standard kernel (soft tissue)GE HealthcareN/AYeniden yapılandırma çekirdeği
TrueFidelity DLIR (Deep Learning Image Reconstruction), Medium strengthGE Healthcarehttps://www.gehealthcare.com/en-us/products/computed-tomography/applications/true-fidelityDerin öğrenme görüntü yeniden yapılandırma

Kaynaklar

  1. Lee SM, Baek SE, Lee CW, Kim YC, Kim MJ. Foreign body ingestion: Radiologic evaluation, findings, and management. Korean J Radiol. 2025;26(7):638-649.
  2. Klein A, Ovnat-Tamir S, Marom T, Gluck O, Rabinovics N, Shemesh S. Fish bone foreign body: The role of imaging. Int Arch Otorhinolaryngol. 2019;23(1):110-115.
  3. Rodriguez H, et al. Management of foreign bodies in the airway and oesophagus. Int J Pediatr Otorhinolaryngol. 2012;76(Suppl 1):S84-91.
  4. Topaloglu O, et al. Diagnosis, treatment, and management of esophageal foreign bodies in patients with mental retardation: A retrospective study from three centers. Turk Gogus Kalp Dama. 2024;32(2):179-184.
  5. Xu J, Chen B, Liu Y. Clinical outcomes of sharp esophageal foreign bodies in elderly patients: A retrospective study from Wuhan, China. Front Med. 2025;12:1653609.
  6. Liu B, Kuang S, Cao M, Li X. Esophageal foreign bodies: A retrospective analysis of 275 cases. J Thorac Dis. 2025;17(6):4136-4144.
  7. McCollough CH, Bruesewitz MR, Kofler JM Jr. CT dose reduction and dose management tools: Overview of available options. Radiographics. 2006;26(2):503-512.
  8. Greffier J, et al. Image quality and dose reduction opportunity of deep learning image reconstruction algorithm for CT: A phantom study. Eur Radiol. 2020;30(7):3951-3959.
  9. Das D, May G. Best evidence topic report. Is CT effective in cases of upper oesophageal fish bone ingestion? Emerg Med J. 2007;24(1):48-49.
  10. Braverman I, Gomori JM, Polv O, Saah D. The role of CT imaging in the evaluation of cervical esophageal foreign bodies. J Otolaryngol. 1993;22(4):311-314.
  11. Eliashar R, Dano I, Dangoor E, Scialom S, Regev E, Sichel JY. Computed tomography diagnosis of esophageal bone impaction: A prospective study. Ann Otol Rhinol Laryngol. 1999;108(7 Pt 1):708-710.
  12. Marco De Lucas E, et al. Value of helical computed tomography in the management of upper esophageal foreign bodies. Acta Radiol. 2004;45(4):369-374.
  13. Liu YC, Zhou SH, Ling L, Lv H, Lu HS, Guan RF. Value of helical computed tomography in the early diagnosis of esophageal foreign bodies in adults. Am J Emerg Med. 2013;31(9):1328-1332.
  14. Brenner DJ, Hall EJ. Computed tomography—An increasing source of radiation exposure. N Engl J Med. 2007;357(22):2277-2284.
  15. Strauss KJ, Kaste SC. The ALARA (as low as reasonably achievable) concept in pediatric CT intelligent dose reduction. Multidisciplinary conference organized by the Society of Pediatric Radiology. August 18-19, 2001. Pediatr Radiol. 2002;32(4):217-313.
  16. Strauss KJ, et al. Image gently: Ten steps you can take to optimize image quality and lower CT dose for pediatric patients. AJR Am J Roentgenol. 2010;194(4):868-873.
  17. Singh S, et al. Abdominal CT: Comparison of adaptive statistical iterative and filtered back projection reconstruction techniques. Radiology. 2010;257(2):373-383.
  18. Akagi M, et al. Deep learning reconstruction improves image quality of abdominal ultra-high-resolution CT. Eur Radiol. 2019;29(11):6163-6171.
  19. Kim JH, Yoon HJ, Lee E, Kim I, Cha YK, Bak SH. Validation of deep-learning image reconstruction for low-dose chest computed tomography scan: Emphasis on image quality and noise. Korean J Radiol. 2021;22(1):131-138.
  20. Nakamura Y, et al. Deep learning-based CT image reconstruction: Initial evaluation targeting hypovascular hepatic metastases. Radiol Artif Intell. 2019;1(6):e180011.
  21. Jiang B, et al. Deep learning reconstruction shows better lung nodule detection for ultra-low-dose chest CT. Radiology. 2022;303(1):202-212.
  22. Park C, Choo KS, Jung Y, Jeong HS, Hwang JY, Yun MS. CT iterative vs deep learning reconstruction: Comparison of noise and sharpness. Eur Radiol. 2021;31(5):3156-3164.
  23. O'Sullivan JW, Muntinga T, Grigg S, Ioannidis JPA. Prevalence and outcomes of incidental imaging findings: Umbrella review. BMJ. 2018;361:k2387.
  24. Barrett JF, Keat N. Artifacts in CT: Recognition and avoidance. Radiographics. 2004;24(6):1679-1691.
  25. The 2007 recommendations of the International Commission on Radiological Protection. ICRP Publication 103. Ann ICRP. 2007;37(2-4):1-332.
  26. Obuchowski NA, McClish DK. Sample size determination for diagnostic accuracy studies involving binormal ROC curve indices. Stat Med. 1997;16(13):1529-1542.
  27. DeLong ER, DeLong DM, Clarke-Pearson DL. Comparing the areas under two or more correlated receiver operating characteristic curves: A nonparametric approach. Biometrics. 1988;44(3):837-845.
  28. Venkatesh SH, Venkatanarasimha Karaddi NK. CT findings of accidental fish bone ingestion and its complications. Diagn Interv Radiol. 2016;22(2):156-160.
  29. Takada M, Kashiwagi R, Sakane M, Tabata F, Kuroda Y. 3D-CT diagnosis for ingested foreign bodies. Am J Emerg Med. 2000;18(2):192-193.
  30. Hsieh J, Liu E, Nett B, Tang J, Thibault JB, Sahney S. A new era of image reconstruction: TrueFidelity™. Technical white paper. GE Healthcare; 2019: https://www.gehealthcare.com/-/jssmedia/gehc/us/files/products/computed-tomography/revolution-family/revolution-apex/truefidelity-white-paper-jb68676xx-doc2287426_13nov2023.pdf?rev=43dd9d519d2546d28dcee020ff160edb.
  31. Noda Y, et al. Deep learning image reconstruction for pancreatic low-dose computed tomography: Comparison with hybrid iterative reconstruction. Abdom Radiol (NY). 2021;46(9):4238-4244.
  32. Yu L, Li H, Fletcher JG, McCollough CH. Automatic selection of tube potential for radiation dose reduction in CT: A general strategy. Med Phys. 2010;37(1):234-243.
  33. National Research Council. Health risks from exposure to low levels of ionizing radiation: BEIR VII Phase 2. National Academies Press; Washington, DC; 2006.
  34. Shishido T, Suzuki J, Ikeda R, Kobayashi Y, Katori Y. Characteristics of fishbone foreign bodies in the upper aero-digestive tract: The importance of identifying the species of fish. PLoS One. 2021;16(8):e0255947.
  35. Corbisiero MF, Wershoven N, Clary M, Cervenka B. Traumatic vocal fold paralysis from fishbone foreign body: Diagnosis and management. Laryngoscope. 2024;134(12):5062-5065.
  36. Jacobs PC, Mali WP, Grobbee DE, van der Graaf Y. Prevalence of incidental findings in computed tomographic screening of the chest: A systematic review. J Comput Assist Tomogr. 2008;32(2):214-221.
  37. MacMahon H, et al. Guidelines for management of incidental pulmonary nodules detected on CT images: From the Fleischner Society 2017. Radiology. 2017;284(1):228-243.
  38. Berrington de Gonzalez A, et al. Projected cancer risks from computed tomographic scans performed in the United States in 2007. Arch Intern Med. 2009;169(22):2071-2077.
  39. Pickhardt PJ, et al. Unsuspected extracolonic findings at screening CT colonography: Clinical and economic impact. Radiology. 2008;249(1):151-159.
  40. Zacharias C, et al. Pediatric CT: Strategies to lower radiation dose. AJR Am J Roentgenol. 2013;200(5):950-956.
  41. Sammer MBK, et al. Chest CT for the diagnosis of pediatric esophageal foreign bodies. Curr Probl Diagn Radiol. 2021;50(5):566-570.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Etiketler

T pSay 234Say 234radyasyon maruziyetitan sal
Bize Ulaşın
Kütüphaneye Öner

Gizlilik

Kullanım Koşulları

Politikalar

Telif Hakkı © 2026 MyJoVE Corporation. Tüm hakları saklıdır.