Method Article

Kızılötesi termografi analizi kullanılarak bir damıtma kolonunda AC ile DC elektrik ısıtıcılığının ısınmasının termal davranışı ve güç verimliliği karşılaştırması

DOI:

10.3791/69373

December 5th, 2025

In This Article

Summary

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu makale, alternatif akım (AC) ve düz akım (DC) ile çalışan bir distillasyon kolon kazanında ısıtma elementinin termal davranışı ve enerji verimliliği üzerine karşılaştırmalı bir çalışma sunar; minimum ve maksimum sıcaklık, termal verilerin ortalaması ve varyasyon katsayısı gibi istatistiksel sonuçlardan performansını değerlendirir.

Abstract

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Kızılötesi termografi (IRT), endüstriyel ısıtma sistemlerinde termal performansı nicelendirmek için yaygın olarak kullanılan temassız bir tekniktir. Bu çalışma, alternatif akım (AC) ve doğruakım (DC) güç kaynağı altında bir damıtım kolonu kazanında ısıtma direncinin termal davranışını ve elektrik güç verimliliğini analiz etmek ve karşılaştırmak için IRT kullanmaktadır. Deneyler, AC (60 Hz) kaynağıyla çalışan 130 W ısıtma direnci ve farklı voltaj-akım konfigürasyonlarını dikkate alan eşdeğer bir DC kaynağını içeren bir damıtma pilot tesisi kullanılarak gerçekleştirildi. Termal dinamikler, veri toplama kartı gömülü sistemden yapılan elektrik güç ölçümleriyle paralel olarak kalibre edilmiş orta dalga IR kamera (7,5 ila 13 μm spektral aralık) kullanılarak yakalanmıştır.

Önerilen metodoloji, IRT görüntüleri aracılığıyla termal yanıtların nicelendirilmesini sağlayan bir IRT protokolü oluşturur ve emisivite düzeltilmiş termogramlarla 2B sıcaklık heterojenliğinin haritalanmasına olanak tanır.

Güç verimliliği analizleri, DC'nin Joule kayıplarını azalttığını, AC'nin ise uzun süreli çalışma sırasında üstün termal stabiliteye sahip olduğunu gösterdi. Bu IRT entegre yaklaşım, damıtma enerji sistemlerinin optimize edilmesi için uygulanabilir içgörüler sağlar ve endüstriyel elektrifikasyon girişimleriyle uyum sağlar. Protokol, kimyasal, ilaç ve yenilenebilir enerji uygulamalarında termo-elektrik süreçlerin kızılötesi tabanlı izlenmesi için ölçeklenebilir.

Introduction

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Isı değişim sistemleri, kimya mühendisliğinde temel cihazlardır ve doğrudan fiziksel temas olmadan bile iki süreç akışı arasında termal enerjinin transferini kolaylaştırmak için kullanılır. Damıtma kolonları gibi ekipmanlara entegre edilmeleri, enerji tüketiminin optimize edilmesini, bileşen ayrım verimliliğini artırmaya ve sıcaklık profillerinin hassas kontrolüyle stabil çalışma koşullarının korunmasınısağlar 1.

Bir damıtma kolonundaki güç aktüatörü, hem doğruakımda (DC) hem de alternatif akımda (AC) Ohm yasasına uyan ve voltaj, akım ve direnç arasında doğrudan bir ilişki kuran elektrik direncinden oluşan bir ısı değişim sistemi olarak kabul edilir. Ancak, AC kullanıldığında direnç davranışı frekans, empedans ve sistemin endüktif ve kapasitif etkileri nedeniyle daha karmaşıktır. Ancak, belirli endüstriyel uygulamalarda bazı avantajlar sunar 2,3.

Gerçek bir direncin davranışı, fiziksel malzemelerin parazitik endüktans ve bazı durumlarda parazitik kapasitans gibi olaylarıtetikleyebilmesi nedeniyle idealinden farklıdır. Bu etkiler, frekans değerleri açısından ayırt edilen AC sinyal frekansına bağlıdır. Bir durumda, tepkisel etkiler (tümevarımcı veya kapasitif) neredeyse önemsizdir; bu nedenle, direnç doğrusal davranır ve Ohm yasasına neredeyse mükemmel şekilde uyar. Bu nedenle, düşük frekanslar düşünüldüğünde yanıtı, DC'de kullanılan ideal bir dirençle karşılaştırılabilir.

Yüksek frekanslarda, özellikle yapısında sargılar veya uzun bağlantılar gibi elementler varsa, gerçek direnç endüktif bir bileşen göstermeyebaşlar 5. Damıtım süreçlerinde elektriksel dirençlerin yanlış kullanımı, özellikle termosifon etkisinin dengesi bozulduğunda, sütun kazanında termal şoklara neden olabilir; bu olmen, ısı transferi ile yoğunluk farkları nedeniyle sıvının doğal akışı arasındaki etkileşim sonucu meydanagelir 6.

Kazandaki ısı transfer hızı, ısıtma ve buharlaşma bölgelerinin etkin uzunluğu iledeğiştiricinin geometrik tasarımı ile belirlenir. Ayrıca, bu oran çalışma basıncı ve buhar içeriğine önemli ölçüde bağlıdır, çünkü buharlaşma bölgesindeki ısı transfer katsayısı, ön ısıtma bölgesi8'e göre oldukça yüksektir.

Bu çalışma, bir damıtım kolonunun içinde ısıtma direncini beslemek için AC ve DC güç kaynakları arasında karşılaştırmalı bir çalışma önermekte; bunların sürecin termal verimliliği, kazandaki sıcaklık profili, enerji tüketimi ve damıtım döngüsü sırasında stabilitesi üzerindeki etkilerini değerlendirmektedir. Santralin temel özellikleri şunlardır: 2 L kazan plakası, 300 W ısıtma direnci, alt ürün çıkarımı, çift spiral kondansatör, damıtılmış ürünler için L rezervuar tankı ve açma-kapama reflü valfi.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

1. Karışım hazırlama, yerel arayüzden süreç yürütme ve güç kaynağı başlatma için yapılandırma ve prosedürler

  1. Kazan içinde işlem için kullanılacak karışımın hazırlanması (Şekil 1).
    1. 1 litre etanol ve 1 litre damıtılmış suyu ayrı şişelere yerleştirin.
    2. Her maşirenin içeriğini plaka kazan plakasının içine yerleştirin.
    3. Enstrümantasyonun doğru konumlandırıldığından emin olun.
      1. Soğutma suyu pompasından kondenserdeki hortum bağlantılarını kontrol edin.
      2. Sensörlerin damıtma kolonunun gövdesinin plakalarındaki konumunu kontrol edin.
      3. Soğutma suyu pompası aktüatörlerinin, ısıtma direncinin ve reflü aktüatörünün durumunu kontrol edin.
  2. PC ve veri toplama kartında yerel arayüzü çalıştırın (Şekil 2).
    1. Yerel bilgisayarda "damıtma sütunu" yazılımını açın.
    2. Veri toplama kartını yerel bilgisayara bağlayın.
    3. Veri alma kartı ile yerel bilgisayar arasındaki iletişimi doğrulayın.
      1. Açılır penceredeki ürünleri doğrulayın.
    4. Yerel arayüzde kullanılacak karışımı seçin.
    5. Süreci yerel arayüzden başlatmak için Başlat butonuna tıklayın.
      1. Yerel PC'deki her bir arayüz penceresinde yerel sensörlerden alınan bilgileri doğrulayın.
        NOT: Deney etanol ve suyun ikili karışımıyla sınırlı olsa da, arayüz farklı karışımların gözlemlenmesine olanak tanır. RTD ile sıvı arasındaki ısı transferi, ısı kapasitesi ve iletkenlik gibi genel termal özelliklere bağlı olduğundan, kullanılan yöntemin, termal davranışı tanımlamak için deneysel verilere dayanan yöntemin, kontrollü koşullardaki diğer karışımlar için geçerli olduğu varsayılabilir. Bu yaklaşım, ideal ikilikarışımları dinamik olarak modelleyen damıtma kolonları üzerine yapılan çalışmalarla desteklenmektedir 9,10,11.
  3. Isıtma direncini beslemek için AC veya DC güç kaynaklarına hazırlanıyorum.
    1. Voltmetre olarak multimetre kullanarak, güç kaynağının ön panelinden çıkış voltaj değerini uygun şekilde (AC veya DC) ayarlayın. Ayarlandıktan sonra güç kaynağını kapatın.
    2. Voltaj beslemesini kazan plakasına monte edilen direnç termometresine bağlayın.
    3. Isıtma direncini güç kaynağını açarak enerji verin.
    4. Yerel arayüzden akım ve voltaj izlemeyi doğrulayın.
      NOT: Tablo 1, hem AC hem de DC için deneyde kullanılan voltaj ve akım değerlerini göstermektedir.

2. Süreçteki kazan plakasında termogram ve sıcaklık verilerinin kurulumu, elde edilmesi ve analizi

  1. Süreçteki kazan plakalı termal kamera kullanılarak termogramların kurulumu ve alınması.
    NOT: Deney için çalışma saatleri ve ölçümler saat 13:00'den 15:00'e kadar yapıldı; laboratuvar içindeki ortam sıcaklığı 22° ile 24,5 °C arasında değişti.
    1. Termal kamera menüsünden Iron renk paletini seçin.
    2. Termal kamera menüsünden emisyon düzeltme değerini 0.95'e ayarlayın.
      NOT: Kamera kendi kendine kalibre edilebilir ve eğitimli personel tarafından periyodik olarak kalibre edilir. Emisivity değeri, kazan tankını oluşturan camın pürüzlülüğü, kalınlığı ve şeffaflık özelliklerine göre seçilir. Bu nedenle, termalölçüm 13 için 0.95 emisivlik değeri dikkate alınmıştır. Fark minimum olduğundan, deneyin çalışma aralığı içinde sıcaklık tahmini üzerindeki etkisi önemsizdir.
    3. Termal kamerayı kazan levhasından yaklaşık 80 cm uzakta konumlandırın.
      NOT: 2.1.3'teki ölçüm, kameranın minimum çalışma mesafesi (0,6 m) çözünürlüğü (140 x 140 piksel) ve görüş alanı (29° x 29°)12 nedeniyle değerlendirildi; bu nedenle kullanılan mesafe, kazan levhasındaki basınç ölçümünden ödün vermeden ilgili termal detayların yakalanmasına olanak tanır.
    4. Termal kamerayı yerden yaklaşık 60 cm yukarıda tutarak, damıtma kolonunundaki kazan plakasına doğru kamerayı konumlandırın.
      NOT: 2.1.4'teki ölçüm, plaka kazanın yüksekliğine göre seçilmiştir.
    5. Termogramı termal kameranın hafızasına kaydetmek için kaydetme düğmesine basın.
      NOT: Geçici durum, ısıtma direncine uygulanan besleme voltajının azalmasına bağlı olarak daha yavaş olduğundan, 2.1.5. adımdaki etki. 20 V (AC ve DC) için 20 ila 30, 50 veya 60 saniyede gerçekleştirilebilir.
      1. Yerel arayüzde belirtilen 1'den 1500'e kadar olan örneklerde her 5 saniyede bir yakalayın, hem AC hem de DC için 20, 60 ve 100 V için tekrarlayın.
      2. 100 V (AC ve DC) için, yerel arayüzde belirtilen 1500 ila 2800 arası örneklerde her 10 saniyede bir yakalayın, 20 V için (AC ve DC) örnekleme aralığında 1500 ile 5500 arasında, 60 V (AC ve DC) için ise 1500 ile 4000 arası örneklerde her 15 saniyede bir yakalayın.
      3. 100 V (AC ve DC) için, örnek 2800'den sabit duruma ulaşana kadar her 20 saniyede bir yakalayın; 60 V (AC ve DC) için örnek 4000'den sabit duruma ulaşana kadar her 30 saniyede bir yakalayın; 20 V (AC ve DC) için ise 5500 örnekten sabit duruma ulaşana kadar her 20 saniyede bir yakalayın.
    6. Yakalanan termogramın adını ve yerel arayüzde gösterilen kazan plakası sıcaklık örneğinin değerini kaydedin.
  2. Yerel süreç arayüzü üzerinden kazan levhası sıcaklık verilerinin edinilmesi.
    NOT: Şekil 3D,E, 2.2'de bahsedilen süreci ayrıntılı olarak gösterir.
    1. Arayüz tarafından oluşturulan geçici dosyaları depolayın.
    2. Dosyaları mevcut süreç klasörüne yeniden adlandırıp kaydedin.
    3. Test sırasında üretilen .csv dosyaları toplayın ve süreçten elde edilen tüm verilerle tek bir dosya oluşturun.
      NOT: Arayüz, süreç verilerini her 1020 örnekte bir depolar, bu da sürecin bir bölümüne eşdeğerdir. Bunlar, ileride işlemek üzere saklanması gereken geçici dosyalardır. 0.5 saniye, her örneklem için örnekleme süresidir. Kaydedilen sayısal veriler, kazanın içindeki buharı ölçen bir sıcaklık sensörü tarafından üretilen sürecin dinamik davranışına karşılık gelir.
  3. Kazan levhası sıcaklık verilerinin hazırlanması ve yakalanan süreç termogramları.
    NOT: Şekiller 3A,B,C,F,G 2.3'te bahsedilen süreci göstermektedir.
    1. Termal kameradan termogram çıkar.
      NOT: Termogramlar, kullanılan voltaja göre RTD ısıtmasından kaynaklanan sıcaklık dağılımını gösterir.
    2. Termogramları gözden geçirin ve istenmediklerini atın.
    3. Termogramlarda bir referans noktasını manuel olarak işaretleyin.
    4. 2.2.3'te oluşturulan süreç veri dosyasını kullanarak süreç sıcaklığı genel grafiği oluşturun.
    5. Yerel arayüzden alınan kazan sıcaklığı verilerini, yakalanan süreç termogramlarına bağlı.

3. Kazan levhası işlemi için termogramların analizi ve işlenmesi

  1. Termogram işleme için bir algoritmanın geliştirilmesi.
    1. Ortalama trendleri görselleştirmek için grafiklerin hazırlanması.
      1. Görüntüyü bir değişkene yükleyin.
      2. Grafik eksenleri için vektörlerin boyutunu görüntü değişkeni kullanılarak tanımlayın.
      3. Analiz görüntüsüne göre minimum ve maksimum sıcaklık aralıklarının tespit edileceği alanı tanımlayın.
      4. Grafik çizilmek üzere şekili hazırlayın.
  2. İşleme termogramları (Şekil 4).
    1. Görüntüyü bir değişkene yükleyin.
    2. 2.3.3'te işaretlenen referans noktası için bir arama alanı tanımlayın.
    3. Referans noktasını izole edin ve koordinatını alın.
    4. 3.2.3'teki koordinatlarla analiz alanını belirtin.
    5. Analiz alanını gri tonlamaya dönüştürün.
    6. 3.2.5 ile tanımlanan alanın ortalamasını hesaplayın.
    7. Görüntüdeki maksimum ve minimum sıcaklık alanlarını izole edin.
    8. Grafiksel sayıları sayısal metne dönüştürün.
    9. Ortalama değerleri görüntü aralıklarına göre ölçeklenmiş maksimum ve minimum sıcaklıklara dönüştürün.
    10. Toplam ortalama değerleri ve etiketleri sakla.
    11. Toplam ortalama sonuçları çizin.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Sonuçlar, Tablo 1'de belirtilen değerlerle geliştirilen altı testten alınmıştır. Analiz için termal bilgiler ve yerel arayüz üzerinden elde edilen veriler dikkate alındı.

100 V AC-DC besleme voltajı için karşılaştırmalı analiz
Yerel arayüz kullanılarak elde edilen veriler, bir DC güç kaynağı için sıcaklık ölçümünün süreç boyunca değiştiğini, AC ile ise (Şekil 5A) ölçümün daha stabil olduğunu gö...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Sunulan prosedür, damıtma kolonu gibi kimyasal bir süreç için yemin doğru seçilmesinin önemine genel bir fikir sunar; Ancak, olumsuz sonuçlardan kaçınmak için sürecin büyük dikkatle ele alınması gereken bazı kritik noktalar vardır.

Termogram yakalarken, kamerayı bulmak için tripod kullanmak önemlidir. Bu, termogram yakalarken kazara hareketi önler.

Yerel arayüz tarafından oluşturulan dosyalar, silinmeden önce genel dosyaya depolanma...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yazarların açıklayacak hiçbir şeyi yok.

Acknowledgements

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yazarlar, TecNM lisansüstü programına test sırasında laboratuvarlarını sağladığı ve Secihti ile TecNM tarafından sağlanan fon için teşekkür etmektedir.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
KameraFLIRi7Termogram yakalama ekipmanı
Damıtma pilot tesisiEDF-1000Damıtma pilot tesisi
Distile suTecnologia y control ambientalCAS-7732-18-5Karışım bileşeni
EtanolJRKarışım bileşeni
Multimetre FLUKEÖlçüm ekipmanı
NI myRIOUlusal Enstrümanlar1900Veri toplama kartı
Güç kaynağıSPS1203DC Güç Kaynağı Voltajı 
Python3.12Görüntü işleme yazılımı
Sıcaklık sensörüPT100Bazı işlem plakalarında doğrudan sıcaklık ölçümü için tesise yerleştirilen sensörler.
Termal dirençSunnySGH-38073 ohm değeri

References

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Heras-Cervantes, M., Anzurez-Marin, J., Téllez-Anguiano, A. D. C., García-Ramírez, M., Correa-Gómez, J. Modelling a heating-power actuator for a distillation column boiler. IEEE Int. Autumn Meet. Power Electron. Comput. (ROPEC). , https://www.proceedings.com/content/033/033329webtoc.pdf (2016).
  2. Mendoza, D. F., Riascos, C. A. M. Methodology for design, analysis and thermodynamic optimization of distillation columns with internal heat exchangers. Rev. Mex. Ing. Quím. 14 (2), 523-542 (2015).
  3. Cervantes Vallejo, F., Gómez, K., Soto, G., Navarro, C., Mendoza, H. Optimization of the heating system by electrical resistances in a rapid thermal response mold based on MSR-PSO-FEM. Rev. Int. Métod. Numér. Cálc. Dis. Ing. 35 (3), 1-12 (2019).
  4. Demurie, S. N., De Mey, G. Parasitic capacitance effects of planar resistors. IEEE Trans. Compon. Hybrids Manuf. Technol. 12 (3), 348-351 (2002).
  5. Calor y Control. Tendencias tecnológicas en las resistencias eléctricas industriales. , Calor y Control. (2025).
  6. Arneth, S., Stichlmair, J. Characteristics of thermosiphon reboilers. Int. J. Therm. Sci. 40 (4), 385-391 (2001).
  7. Pinto, F. S., Zemp, R., Jobson, M., Smith, R. Thermodynamic optimisation of distillation columns. Chem. Eng. Sci. 66 (13), 2920-2934 (2011).
  8. Goedecke, R., Scholl, S. Modelling and simulation of a pillow plate thermosiphon reboiler. Heat Mass Transf. 55 (1), 95-104 (2019).
  9. Melkikh, A., Skripov, P. Thermal conductivity of liquid mixtures: Model of the dependence on concentration. Int. J. Thermophys. 44 (2), 23(2023).
  10. Mancera-Apolinar, J. A., Mendoza, D. F., Andersson, R., Riascos, C. A. Heat and mass transfer study of top-heat-integrated distillation column (T-HIDiC) using CFD. Chem. Eng. Trans. 117, 871-876 (2025).
  11. Ränger, L. M., Halvorsen, I. J., Grützner, T., Skogestad, S. Understanding temperature profiles of distillation columns. Ind. Eng. Chem. Res. 63 (10), 4533-4546 (2024).
  12. de Azpeitia, F. I. P. P. The thermographic camera: A fascinating view of physics. Rev. Esp. Fís. 35 (2), (2021).
  13. Emissivity of common surfaces. , Fluke Process Instruments. https://www.flukeprocessinstruments.com/es/servicio-y-soporte/centro-de-conocimiento/ir/emisividad-superficies-comunes (2025).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Infrared ThermographyThermal BehaviorPower EfficiencyDistillation ColumnAC HeatingDC HeatingThermal CameraEmissivity CorrectionJoule LossesTemperature Mapping

Related Articles