Derleme makalesi

İnteraktif Pulmonolojide İnvaziv İşlemler: Eğitici Kanıta Dayalı Adım Adım Protokollerin Anlatı İnceleme

DOI:

10.3791/69416

⸱

10 Şubat 2026

1Copenhagen Academy for Medical Education and Simulation (CAMES), Rigshospitalet, 2100 Copenhagen, University of Copenhagen

Bu makalede

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Girişimsel pulmonolojideki işlemler giderek daha minimal invaziv hale geliyor. Bu derleme, hasta güvenliği ve tanı doğruluğunu sağlamak için girişimsel pulmonolojide kanıta dayalı adım adım yaklaşımları tartışmaktadır.

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Akciğer kanseri, dünya genelinde kanser ölümlerinin en yüksek sayısını oluşturmaktadır. Akciğer kanserinin doğru teşhisi ve evrelenmesi, invaziv işlemler gerektirir ve minimal invaziv yaklaşımlara eğilim vardır. Bu anlatı derleme, esnek bronkoskopi, endobronşiyal ve endoskopik ultrason (EBUS ve EUS), radyal endobronşiyal ultrason (rEBUS), elektromanyetik navigasyon bronkoskopisi, lokal anestezik torakoskopi, endobronşiyal kriyobiyopsi ve transtorasik ultrason rehberli akciğer biyopsisi gibi hasta güvenliğini, tanı doğruluğunu ve prosedürel tutarlılığı artırmayı amaçlayan standartlaştırılmış, adım adım yaklaşımları özetler ve tartışmaktadır. Halstedian yöntemi gibi geleneksel çıraklık modelleri: "Birini gör, birini yap, öğret" gibi çalışmalar, deneyimin uzmanlığı garanti etmediğini gösteren çalışmalarla giderek daha fazla zorlanıyor. Yetkinliği sağlamak için Messick'in geçerlilik çerçevesi gibi çerçevelerle yönlendirilen simülasyon tabanlı eğitim ve yapılandırılmış değerlendirme önerilir. Yapay zeka (YZE) gibi yeni teknolojiler, özellikle bronkoskopi ve akciğer ultrasonunda, eğitim, prosedürel navigasyon ve performans değerlendirmesini geliştirme konusunda umut vaat ediyor. Girişimsel pulmonoloji geliştikçe, doğrulanmış eğitim protokolleri, simülasyon ve yapay zekanın entegrasyonu, eğitimi standartlaştırmak ve hasta bakımını iyileştirmek için kritik olacaktır.

Giriş

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Akciğer kanseri ve akciğer hastalıklarının teşhisi ve aşamalanması genellikle yüksek kaliteli doku örnekleri elde ederken hasta riskini en aza indiren invaziv prosedürler gerektirir. Yeni minimal invaziv tekniklerin ortayaçıkmasıyla birlikte, prosedür riskini en aza indirmek ve tanı verimini maksimize etmek için sistematik ve adımlı yaklaşımlar gereklidir. Akciğer parenkimesi, plevral boşluk veya mediastinal lenf düğümlerini hedefleyen yapılandırılmış prosedürel stratejiler değişkenliği azaltır, eğitimi standartlaştırır ve hasta sonuçlarınıartırır 2,3,4,5,6,7,8.

Ancak, uluslararası yönergeler ve en iyi uygulamalar konusunda artan uzlaşmaya rağmen, invaziv prosedürler kurumlar ve doktorlar arasında genellikle farklı şekilde öğrenilirve uygulanır 9. Geleneksel Halstedian ilkesi olan "birini gör, birini yap, öğret" ilkesi tıp eğitiminin merkezinde kalmaya devam ediyor, ancak giderek görsel ve yapılandırılmış öğrenme araçları tarafından destekleniyor. Bu bağlamda, video tabanlı, standartlaştırılmış adımlı protokoller, özellikle erken kariyer klinisyenleri veya yeni teknikler benimserken prosedürel anlayışı artırabilir. Görsel ve metodik bir "görmek" sunarak, bu tür makaleler uygulayıcıların ilk "bir prosedürü yapmak" öncesinde bir prosedürü anlamalarını veya "öğret" seviyesinde uygulamalarını karşılaştırıp geliştirmelerini sağlayabilir.

Bu anlatı derleme, esnek bronkoskopi, endobronşiyal ve endoskopik ultrason, radyal EBUS, elektromanyetik navigasyon bronkoskosi, lokal anestezik torakoskopi, endobronşiyal kriyobiyopsi ve transtorasik ultrason rehberli akciğer biyopsisi için girişimsel pulmonolojide son aşamalı yaklaşımları özetlemekte olup, her biri invaziv pulmonoloji için daha geniş ve kanıta dayalı bir çerçeveye katkıda bulunmuştur.

ProsedürAdım adım protokolün başlığı
Esnek BronkoskopiSistematik Bronkoskopi: Dört Dönüm NoktasıYaklaşımı 3.
Endobronşial Ultrason Örnekleme (EBUS)Sistematik Endobronşiyal Ultrason - Altı Dönüm NoktasıYaklaşımı 5.
Endoskopik Ultrason (EUS)Endobronşiyal ultrason için özofagusun endoskopkullanımı 6.
Transbronşiyal Akciğer Kriyobiyopsisi (TLC)Interstisyel akciğer hastalıkları ve periferik akciğer lezyonlarının teşhisi için transbronşiyal akciğer kriyobiyopsisi - adımlı bir yaklaşım4.
Ultrason rehberli Transtorasiya Lunb Biyopsisi (US-TTLB).Ultrason Rehberli Transtorasik Akciğer Biyopsisi Yapmak İçin Adım Aşamalı Yaklaşım7.
Radyal EBUS (rEBUS) ve Elektromanyetik Navigasyon Bronkoskopisi (ENB).Periferik Akciğer Lezyonlarının Tanısı İçin Floroskopi ile Radial Endobronşiyal Ultrason ve Elektromanyetik NavigasyonBronkoskopi 8.
Yerel Anestetik Torakoskopi (LAT)Teşhis Edilmemiş Plevral Efüzyon için Lokal AnestezikTorakoskopi 2.

Tablo 1: Adım adım protokoller.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

İnceleme ve perspektif

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Akciğer kanseri, dünya genelinde en çok kanser ölümünüoluşturuyor: 10; hasta doku örneği ve aşamalama için invaziv bir pulmonoloji prosedürü gerektiriyor.

Esnek bronkoskopi, EBUS ve endoskopik ultrason (EUS)
Merkezi tümörlerden doku örneklemesi esnekbronkoskopi 3 ile yapılabilir; endobronşiyal ultrason (EBUS)5 ile lenf düğümü örneklemesi ve yemek borusunun endoskopik ultrasonu (EUS) ile alınabilir6. Cold ve ark.3, bu üç sonuç ölçümüne dayanarak, 18 bronşiyal segmenti verimli şekilde incelemek için dört önemli bir yaklaşım sunar (Şekil 1)3: Tanısal Tamlık (DC) (örneğin, incelenen segmentler), Yapılandırılmış İlerleme (SP)11 ve Ortalama Segmentlerarası Zaman (MIT) (örneğin, prosedür verimliliği). Endişe verici bir şekilde, birçok çalışma deneyimli bronkoskopistlerin tüm segmentleri ziyaret etmediğini göstermiştir; ancak bu görevverilmesine rağmen 11,12,13,14,15,16,17. Deneyim uzmanlığı garanti etmez, sistematik yaklaşımlara olan ihtiyacı haklıçıkarır 3. Yetkinliğe dayalı eğitime geçiş, 2015 CHEST Uzman Panel Raporu Yetişkin BronkoskopiEğitimi 18 tarafından güçlü bir şekilde desteklenmiştir; bu rapor, sertifikasyon ve hasta güvenliği için temel olarak prosedürel hacim yerine doğrulanmış değerlendirme çerçevelerini önermektedir. Bu nedenle, dört işaret yaklaşımı, acemi bronkoskopistler için yapay zeka (AI) navigasyon sistemine benzetilmiş19; yapay zeka tercih edilmiş, acemiler dört işaret yaklaşımını geride bırakmıştır, yapay zeka devre dışı bırakıldığındabile 19. Aynı yapay zeka, orta ve deneyimli bronkoskopistlerin performansını daiyileştirdi 20, deneyimin uzmanlığı garanti etmediğini ve "birini gör, birini yap, birini öğret" yaklaşımının eskimiş ve yetersiz bir eğitim yöntemi olduğunu vurguladı; hatta doktorlar çalışmada deneyim olarak tanımlanan >250 bronkoskopi yapmış olsa bile. Halstedian yöntemi veya bronkoskopi alanında genel çıraklık eğitimi de gözden geçirilebilir. Yapay zeka destekli bronkoskopi eğitimini uzman liderliğindeki eğitimle doğrudan karşılaştıran tek randomize kontrollüçalışma 21, yapay zeka rehberliğinin prosedür verimliliğini önemli ölçüde artırdığını, tanı tamlığını ve bilişsel yükü uzman ders verişine kıyasla koruduğunu gösterdi. Bu bulgu, yapay zekanın insan uzmanlığının yerine geçecek bir öğretim aracı olarak entegrasyonunu desteklemekte ve yeterlilik temelli eğitime yapılandırılmış ve ölçeklenebilir bir yaklaşım sunmaktadır. Bu özellikle, uzman liderliğindeki talimatların az olduğu kaynak izi ortamlarında önemli olabilir. Ancak, YZ'nin bronkoskopide ölçeklenebilirliği gelecekteki çalışmalardadeğerlendirilmelidir 22. Başka bir çalışma, yapay zeka ve ustalık öğrenimi23 ile üstünlüğünü gösterdi; burada katılımcılar performans ölçütleri DC, SP ve MIT performans ölçütlerine göre yeterlilik hedeflerine doğru eğitim almak zorundadır. Aynı 2015 CHEST uzman paneli tarafından esnek bronkoskopi öğrenmek için ustalık öğrenimi önerilmişolsa da, bu uzmanlık öğrenimi24 kullanan ilk çalışmadır ve bronkoskopi eğitim çalışmaları ile tıbbi eğitim literatürü arasındaki boşluklarıvurgulamaktadır 25.

figure-protocol-1
Şekil 1: Bronş ağacının sistematik ve verimli şekilde incelenmesi için dört önemli yaklaşım. Bu rakam, Cold ve ark.18'in izniyle değiştirilmiştir. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Yapay zeka, esnek bronkoskopide öğrenme ve yeterlilik sağlamak için çözümolabilir 26. YZ, kolonoskopi 27,28,29'da performansı başarıyla geliştirebilir ve garanti altına alabilir; birçok yapay zeka sistemi ticari olarak mevcuttur. Bronkoskopide yapay zekanın klinik uygulaması henüz emekte olup, çoğu çalışma hâlâ gerçek dünya prosedürel rehberliği yerine EBUS ve EUS'deki tanısal uygulamalaraodaklanmaktadır30. Bu nedenle, EBUS5 ve EUS6'ya yönelik yapılandırılmış yaklaşım bir gün yapay zeka tarafından desteklenecek ancak şimdilik doktorun uzmanlığına dayanacak. Bir uzmanlık, simülasyon tabanlı bir ortamda en verimli şekilde edinilir; çünkü simülasyon tabanlı eğitim, EBUS31'de klasik klinik eğitimden üstündür. Simülasyon tabanlı eğitim, hastayı klinisyenin öğrenme eğrisinin ilk kısmından kurtarır ve sadece acemiler değil, simülasyon tabanlı eğitim müdahalelerinden faydalanabilir32 (Şekil 2). Yapılandırılmış prosedürel stratejiler, EBUS 33,34'te değişkenliği azaltır, eğitimi standartlaştırır ve hasta sonuçlarını iyileştirir; bu, Nielsen ve ark.5'in EBUS'taki altı önemli yaklaşımıyla sunulmaktadır (Şekil 3). Bu yaklaşıma dayanarak, Avrupa Solunum Derneği (ERS), simülasyon tabanlı bir ortamda yeterliliğin sağlanmasını sağlayan bir eğitimprogramı başlatmıştır 35. Ne yazık ki, EUS 6,36'da sanal gerçeklik (VR) eğitim simülatörü mevcut değildir; muhtemelen ultrason ve endoskopik görüntülemenin tek bir sistemde çoğaltılmasının teknik karmaşıklığı ve gerçekçi haptik geri bildirim elde etmenin zorluğu nedeniyle. EUS, akciğer hastalarının öğrenmesi için dördüncü en önemli teknik prosedür olarak tanımlandığı için geliştiriciler ve araştırmacılardan bunu geliştirmelerini acilentalep ediyoruz. EBUS ve EUS, akciğer kanseri38'in teşhisi ve evrelenmesi için birleştirilmelidir; böylece farklı lenf düğümlerine ulaşma için tamamlayıcı bir kullanım sağlanmalıdır (Şekil 4). Bu öneriler, 2015 ERS/ESGE/ESTS akciğer kanseri aşamalandırması için Kombine Endosonografi Rehberi ile uyumludur; bu kılavuz, optimal tanı doğruluğu için sistematik ve birleşik EBUS-EUS değerlendirmesinivurgulamaktadır 38. Bu nedenle pulmoner hekimler sadece organ sistemlerine girmekle sınırlı kalmamalıdır; aynı endoskopu özofagusa girmek ve gerekirse tiroid biyopsisi almak için kullanabilir(39) veya EBUS'u sarkoidoz gibi diğer hastalıkların tanı ve evrelenmesinde kullanabilir; burada sistematik örnekleme tanı verimini artırır ve cerrahi biyopsi ihtiyacını azaltır40.

figure-protocol-2
Şekil 2: Simülasyon tabanlı eğitim, hem acemi hem de deneyimli hekimler için faydalı olabilir. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

figure-protocol-3
Şekil 3: EBUS'ta altı dönüm noktası yaklaşımı. Bu rakam, Nielsen ve ark.5'in izniyle değiştirilmiştir. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

figure-protocol-4
Şekil 4: EBUS ve EUS ile akciğer kanserinin evrelenmesi ve teşhisi için erişilebilen lenf düğümleri. Bu rakam, Issa ve ark.6'nın izniyle değiştirilmiştir. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

Radyal EBUS (rEBUS), elektromanyetik navigasyon bronkoskopisi (ENB) ve lokal anestezik torakoskopi
Hedef lezyonlar daha çevresel konumlandırıldığında, elektromanyetik navigasyon bronkoskopisi (ENB) ile birlikte radyal EBUS (rEBUS)kullanılabilir 8. Daha önceki bir makalede sadece ENB41 tanımlanmıştı ve Juul ve diğerleri, ENB'yerEBUS 8 gibi yeni teknikler ekledikleri için alkış almalıdır. Az sayıda çalışma, ENB42'ye rEBUS eklenerek tanı veriminde artış olduğunu bildirmiştir. Ne yazık ki, çalışmalar EQUATORyönergeleri 42'ye uygun olarak raporlanmamaktadır. Bu yine, girişimsel akciğer prosedürlerdeki araştırmalar ile mevcut yönergeler arasındaki farkı ortaya koymaktadır. Bu özellikle, performans değerlendirme araçları araştırmaları için geçerlidir; çalışmaların yalnızca %3'ü geçerlilik kanıtı için çağdaş çerçevelerebağlı kalmıştır 43. Messick'in geçerlilik çerçevesini uygulamak, değerlendirme araştırmalarını standartlaştırmak, öznel önyargıyı en aza indirmek ve yeterlilik değerlendirme araçlarının klinik yeterliliği gerçekten yansıtmasını sağlamak için gereklidir. Bu nedenle, çerçeveler hem bilimsel titizliği hem de hasta güvenliğini güçlendirmeye yardımcı olur. Benzer şekilde, EQUATOR raporlama yönergelerine uyum, prosedürel araştırmalarda metodolojik şeffaflık ve tekrarlanabilirlik sağlar; böylece sonuçlar eleştirel olarak değerlendirilip çalışmalar arasında karşılaştırılabilir. Her ikisi de hasta güvenliğini artırmak ve kanıta dayalı eğitimi ilerletmek için gereklidir. Çerçevelere uymamak, çağdaş değerlendirme araştırmalarının üzerine kurulu birikmiş bilimsel temeli gözden kaçırma riski taşıyabilir; bu, yerleşik ve doğrulanmış yaklaşımları geliştirmek yerine yeniden icat etmeye benzemektedir. Bu nedenle, Messick'in geçerlilik kanıtı çerçevesi, Amerikan Eğitim Araştırmaları Derneği tarafından 1999'dan beri Eğitim ve Psikolojik Test Standartları'ndaönerilmektedir 44,45. Messick, bir testin ölçmeyi amaçladığı46 ölçmesini sağlamak için beş kaynaktan geçerlilik kanıtı toplar. Messick'in birleşik çerçevesinin uygulanması, değerlendirme araştırmalarını standartlaştırmak, öznel önyargıyı en aza indirmek ve yeterlilik değerlendirme araçlarının gerçekten klinik yeterliliği yansıtmasını sağlamak için gereklidir — böylece hem bilimsel titizliği hem de hasta güvenliğini güçlendirir. Bodtger ve ark.2, teşhis edilmemiş plevral efüzyon için lokal anestezik torakoskopi için adım adım bir yaklaşım sunar; Messick'in geçerlilik çerçevesine dayanarak lokal anestezik torakoskopi47'de yeterliliği garanti altına alan bir değerlendirme aracına dayanır. EUS'in aksine, Nayahangan ve ark.47 eğitim için bir simülatör geliştirmiştir. Lokal anestezik torakoskopi plevralempyema 48 gibi diğer hastalıkların yönetiminde de kullanılabildiğinden, bu tür eğitim yöntemleri ve değerlendirme araçları farklı senaryolarda test yapılabilir; bu da bir testin ayırt etme yeteneğini artırır ve bronkoskopi13 için geliştirilmiştir.

Transbronşiyal akciğer kriyobiyopsisi (TBLC)
Davidsen ve ark.4 , transbronşiyal akciğer kriyobiyopsisi (TBLC) için yapılandırılmış, adım adım bir protokol sundular. TBLC, cerrahi akciğer biyopsisine (SLB) daha az invaziv alternatifi olduğu için, tanısal interstisyel akciğer hastalıklarında (ILD) giderek daha fazla ilk adım olarak kullanılmaktadır.49. Davidsen ve ark.4 , TBLC50 ile ilişkili en önemli komplikasyonlardan biri olan kanama riskini en aza indirmek için floroskopik rehberlik, hassas biyopsi bölgesi hedefleme ve profilaktik balon yerleştirme gibi kritik prosedürel adımları vurgular. TBLC, seçilmiş hastalarda cerrahi biyopsiye benzer tanısal sonuçlarverebilirken, yazarlar başarılı sonuçların kurumsal deneyime, titiz eğitime vevakaların çok disiplinli tartışmasına bağlı olduğunu ve hatta robot destekli bronkoskopi (RAB)52 ile birleştirilebileceğini vurgulamaktadır. Ancak, TBLC'ye artan ilgiye rağmen, prosedürel standartlaştırma ve yetkinlik temelli eğitim birçok ortamda henüz gelişmemiş durumda. Davidsen ve ark.4'ün savunduğu gibi, tekrarlanabilirlik, güvenlik ve tanısal verim, açık, doğrulanmış bir prosedürel çerçeveye bağlı kalarak iyileştirilir ve makaleleri, TBLC'yi klinik uygulamaya benimseyen merkezler için önemli bir eğitim aracı olarak hizmet vermektedir.

Ultrason rehberliğinde transtorasik iğne biyopsisi (US-TTNB)
Akciğer biyopsileri transtorasik (TT) olarak da alınabilir. Laursen ve ark.7, periferik akciğer kanseri olan hastalarda ultrason rehberliğinde akciğer biyopsileri için adım adım bir yaklaşım sunmaktadır. Bilgisayar tomografisi (BT) rehberliğinde ve ultrason yönlendirmeli transtorasik iğne biyopsisi (US-TTNB) gibi teknikler, karşılaştırılabilir tanıverimleri 53 ve elektromanyetik navigasyonTTNB 54'e göre daha az zorlu bir kurulum sunan güvenli ve maliyet etkin bir alternatif sunar. Birincil sınırlaması, lezyonların ultrasonla görgörülebilir olması zorunluluğudur — genellikle subplevralkonsolidasyonlar 55. Buna rağmen, uygun seçilmiş hastalarda US-TTNB yüksek tanı doğruluğu, düşük komplikasyon oranları (örneğin, pnömotoraks ~%4,6)55 ve daha hızlı işlemzamanları 53 sağlar. Adım adım protokol7, prosedürel, teknik ve hasta odaklı hususları entegre eder; ayakta tedavi ortamlarındaki mevcut uygulamalarıyansıtır ve gerçek zamanlı görüntü rehberliği, işlem öncesi ve sonrası güvenlik adımları ile kontrastlı ultrason (CEUS) kullanımı ve ince iğne aspirasyonunu çekirdek biyopsi ile birleştirme gibi verimliliği optimize etme seçenekleriiçerir 56,57. Toraks ultrasonunun yaygın kullanımına rağmen, US-TTNB eğitimi standartlaştırılmamıştır ve resmi müfredatlaraentegre edilmemiştir 58. Öğrenme eğrisi verileri, deneyimli hekimlerin bile prosedürel yeterliliğe ulaşmak için yapılandırılmış eğitime ihtiyaçduyabileceğini göstermektedir 59; bu da deneyimin uzmanlık sağlamadığını ve tıbbi prosedürlerin eğitimini artıran araştırma ihtiyacını vurgulamaktadır. Yapay zeka da burada ortaya çıkıyor; bir çalışma, eğitimli acemilerin uzman seviyesinde akciğer60 üretebildiğini gösteriyor. Yine, Laursen ve ark.7, Messick'in geçerlilikçerçevesi 61,62,63'e dayalı değerlendirme araçlarına dayandıkları için takdir edilmelidir.

Sınırlamalar ve gelecek perspektifler
İnvaziv pulmonoloji prosedürlerinin gelecekteki perspektifleri, toplumun geri kalanında, eğitim ve değerlendirme için büyük ölçüde yapay zekaya dayanacak. Bronkoskopide yapay zeka üzerine sistematik bir inceleme, klinik uygulamada büyük boşluklar olduğunuhâlâ tespit etti 30. Geliştirilen yapay zekaların hiçbiri açık kaynak değildi veya dış kullanım ve doğrulamayı artırabilen açık verisetleri kullanmadı. Umut vaatlerine rağmen, yapay zekanın klinik uygulaması sınırlı kalmaktadır ve algoritma yorumlanabilirliği gibi 'kara kutu' zorluğu da var. Yapay zekaya aşırı bağımlılık, yapay zeka sistemleri klinik yargı ve performansı tamamlamak yerine kullanılıyorsa beceri bozulması riskini taşıyabilir. Bu nedenle, gelecekteki yapay zeka çalışmalarını, yapay zekanın test için kullanılmadan müdahale grubunun eğitim kısmıyla sınırlamasını teşvik ediyoruz; böylece yapay zekanın beceri ediniminin yerine geçmek yerine değerli bir eğitim ortağı olmasını sağlıyoruz. Bronkoskopide çok az yapay zeka çalışması raporlamayönergelerine uyduğundan, gelecekteki çalışmaların bunu yapmasını şiddetle tavsiye ediyoruz; böylece bu yeni teknolojiyle standartlaştırma ve tekrarlanabilirlik sağlanıyor.

Anlatı incelemesi olarak, bu çalışma sistematik bir inceleme kadar metodolojik titizliğe sahip değildir ve diğer önemli konular daha kapsamlı ele alınabilirdi. Bu nedenle, gelecekteki araştırmalar, adım adım protokoller uygularken, bunların ve elektromanyetik navigasyon bronkoskopisi ve yapay zeka destekli eğitim araçları gibi gelişmiş teknolojileri ile birlikte uygulanmasının maliyet etkinliğini incelemelidir; özellikle kaynak eşitsizliklerinin erişimi sınırlayabileceği farklı sağlık ortamlarında. Etik hususlar da dikkat gerektirir; algoritmik önyargı riski ve yapay zeka destekli klinik karar alma süreçlerinde sorumluluk konuları da vardır. Ayrıca, çoğu yapay zeka odaklı yaklaşım kavram kanıtı aşamasında kalır ve klinik güvenilirliklerini ve genellenebilirliklerini doğrulamak için büyük ölçekli, çok merkezli doğrulama çalışmalarıgereklidir 22. Bronkoskopi çalışmalarında genel olarak yapay zeka önerilen yönergelere uymadığı için, yapay zeka, eğitim ve değerlendirme çalışmalarının ilgili yönergelere uymasını ve geçerli kanıt çerçevelerini kullanarak sağlam bilimsel titizlik sağlamak için önerdiğimizi vurguluyoruz.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

İnvaziv pulmonolojide ortaya çıkan yeni tekniklerle, görsel makaleler stajyerin birkaç kez "birini görmesini" sağlar. "Bir kişi yap" işlemi birçok simülasyon tabanlı eğitim ve değerlendirme seansıyla yapılmalıdır. Simülasyon tabanlı eğitim, hastaları prosedürel risklere maruz bırakmadan önce prosedürel yeterliliği sağlamak için standart ortamlar sunar. Yapay zeka, bronkoskopi, EBUS ve akciğer ultrasonunda faydasını kanıtlayan gelişmekte olan bir araçtır. "Öğretirken", sadece deneyim deği...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yazarın açıklaması gereken bir çıkar çatışması yoktur.

Teşekkürler

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Çalışma herhangi bir fon almadı

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Kaynaklar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Garner, J. L., Shah, P. L., Herth, F., Slebos, D. J. ERJ Advances: interventional bronchoscopy. Eur Respir J. 64 (1), 2301946(2024).
  2. Bodtger, U., et al. Local anesthetic thoracoscopy for undiagnosed pleural effusion. J Vis Exp. (201), e65734(2023).
  3. Cold, K. M., Vamadevan, A., Nielsen, A. O., Konge, L., Clementsen, P. F. Systematic bronchoscopy: the four landmarks approach. J Vis Exp. (196), e65358(2023).
  4. Davidsen, J. R., Laursen, C. B., Skaarup, S. H., Kronborg-White, S. B., Juul, A. D. Transbronchial lung cryobiopsy for diagnosing interstitial lung diseases and peripheral pulmonary lesions: a step-wise approach. J Vis Exp. (197), e65753(2023).
  5. Nielsen, A. O., Cold, K. M., Vamadevan, A., Konge, L., Clementsen, P. F. Systematic endobronchial ultrasound: the six landmarks approach. J Vis Exp. (198), e65551(2023).
  6. Issa, M. A., et al. Using the endoscope for endobronchial ultrasound in the esophagus. J Vis Exp. (201), e65741(2023).
  7. Laursen, C. B., Bhatnagar, R., Juul, A. D. A step-wise approach for performing ultrasound guided transthoracic lung biopsy. J Vis Exp. (201), e65769(2023).
  8. Juul, A. D., Pulga, A., Arshad, A. Radial endobronchial ultrasound and electromagnetic navigation bronchoscopy with fluoroscopy for the diagnosis of peripheral lung lesions. J Vis Exp. (200), e65623(2023).
  9. Colt, H. G., Williamson, J. P. Training in interventional pulmonology: what we have learned and a way forward. Respirology. 25 (9), 997-1007 (2020).
  10. Bray, F., et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 74 (3), 229-263 (2024).
  11. Cold, K. M., et al. Using structured progress to measure competence in flexible bronchoscopy. J Thorac Dis. 12 (11), 6797-6805 (2020).
  12. Colt, H. G., Crawford, S. W., Galbraith, O. 3rd Virtual reality bronchoscopy simulation: a revolution in procedural training. Chest. 120 (4), 1333-1339 (2001).
  13. Konge, L., Arendrup, H., von Buchwald, C., Ringsted, C. Using performance in multiple simulated scenarios to assess bronchoscopy skills. Respiration. 81 (6), 483-490 (2011).
  14. Davoudi, M., Osann, K., Colt, H. G. Validation of two instruments to assess technical bronchoscopic skill using virtual reality simulation. Respiration. 76 (1), 92-101 (2008).
  15. Cold, K. M., et al. Automatic and objective assessment of motor skills performance in flexible bronchoscopy. Respiration. 100 (4), 347-355 (2021).
  16. Ost, D., et al. Assessment of a bronchoscopy simulator. Am J Respir Crit Care Med. 164 (12), 2248-2255 (2001).
  17. Konge, L. Reliable and Valid Assessment of Bronchoscopy Performance. [PhD Thesis]. , Faculty of Health Sciences, University of Copenhagen. Denmark. (2011).
  18. Ernst, A., et al. Adult bronchoscopy training: current state and suggestions for the future: CHEST expert panel report. Chest. 148 (2), 321-332 (2015).
  19. Cold, K. M., Xie, S., Nielsen, A. O., Clementsen, P. F., Konge, L. Artificial intelligence improves novices' bronchoscopy performance: a randomized controlled trial in a simulated setting. Chest. 165 (2), 405-413 (2024).
  20. Cold, K. M., et al. Artificial intelligence improves bronchoscopy performance: a randomised crossover trial. ERJ Open Res. 11 (1), (2025).
  21. Agbontaen, K. O., et al. Artificial intelligence guided bronchoscopy is superior to human expert instruction for the performance of critical-care physicians: a randomized controlled trial. Crit Care Med. 53 (5), e1105-e1115 (2025).
  22. Cold, K. M., et al. Artificial intelligence in bronchoscopy-a systematic review. Eur Respir Rev. , In Press (2025).
  23. Cold, K. M., Wei, W., Agbontaen, K., Singh, S., Konge, L. Mastery learning guided by AI is superior to directed self-regulated learning in flexible bronchoscopy training: an RCT. Respiration. 104 (3), 206-215 (2024).
  24. Gerretsen, E. C. F., et al. The effectiveness of flexible bronchoscopy simulation-based training: a systematic review. Chest. 164 (4), 952-962 (2023).
  25. Cold, K. M., Konge, L. Simulation-based training in flexible bronchoscopy: best practices and future directions. Chest. 134 (4), 820-821 (2023).
  26. Cold, K. M., et al. Artificial intelligence for automatic and objective assessment of competencies in flexible bronchoscopy. J Thorac Dis. 16 (9), 5718-5726 (2024).
  27. Hassan, C., et al. Performance of artificial intelligence in colonoscopy for adenoma and polyp detection: a systematic review and meta-analysis. Gastrointest Endosc. 93 (1), 77-85 (2021).
  28. Cold, K. M., et al. Bowel preparation assessment using artificial intelligence: systematic review. Endosc Int Open. 13, a26256327(2025).
  29. Cold, K. M., et al. Computer-aided quality assessment of endoscopist competence during colonoscopy: a systematic review. Gastrointest Endosc. 100 (2), 167-176.e1 (2024).
  30. Cold, K. M., et al. Artificial intelligence in bronchoscopy: a systematic review. Eur Respir Rev. 34 (176), 240274(2025).
  31. Konge, L., et al. Simulator training for endobronchial ultrasound: a randomised controlled trial. Eur Respir J. 46 (4), 1140-1149 (2015).
  32. Thomsen, A. S., et al. Operating room performance improves after proficiency-based virtual reality cataract surgery training. Ophthalmology. 124 (4), 524-531 (2017).
  33. Sanz-Santos, J., et al. Systematic compared with targeted staging with endobronchial ultrasound in patients with lung cancer. Ann Thorac Surg. 106 (2), 398-403 (2018).
  34. Crombag, L. M. M., et al. Systematic and combined endosonographic staging of lung cancer (SCORE study). Eur Respir J. 53 (2), 1800800(2019).
  35. Farr, A., et al. Endobronchial ultrasound: launch of an ERS structured training programme. Breathe (Sheff). 12 (3), 217-220 (2016).
  36. Cold, K., Clementsen, P. Diagnosis and staging of lung cancer using transesophageal ultrasound: training and assessment. Endosc Ultrasound. 11 (2), 92-94 (2022).
  37. Nayahangan, L. J., et al. Identifying technical procedures in pulmonary medicine that should be integrated in a simulation-based curriculum: a national general needs assessment. Respiration. 91 (6), 517-522 (2016).
  38. Vilmann, P., et al. Combined endobronchial and esophageal endosonography for the diagnosis and staging of lung cancer: European Society of Gastrointestinal Endoscopy guideline, in cooperation with the European Respiratory Society and the European Society of Thoracic Surgeons. Endoscopy. 47 (6), 545-559 (2015).
  39. Kumar, A., Mohan, A., Dhillon, S. S., Harris, K. Substernal thyroid biopsy using endobronchial ultrasound-guided transbronchial needle aspiration. J Vis Exp. (93), e51867(2014).
  40. Agarwal, R., Srinivasan, A., Aggarwal, A. N., Gupta, D. Efficacy and safety of convex probe EBUS-TBNA in sarcoidosis: a systematic review and meta-analysis. Respir Med. 106 (6), 883-892 (2012).
  41. Ghosh, S., et al. Electromagnetic navigation transthoracic nodule localization for minimally invasive thoracic surgery. J Vis Exp. (183), e58405(2022).
  42. Juul, A. D., et al. Does the addition of radial endobronchial ultrasound improve the diagnostic yield of electromagnetic navigation bronchoscopy? A systematic review. Respiration. 101 (9), 869-877 (2022).
  43. Cook, D. A., Zendejas, B., Hamstra, S. J., Hatala, R., Brydges, R. What counts as validity evidence? Examples and prevalence in a systematic review of simulation-based assessment. Adv Health Sci Educ Theory Pract. 19 (2), 233-250 (2014).
  44. Research Association, American Psychological Association, National Council on Measurement in Education. Standards for Educational and Psychological Testing. , American Educational Research Association. Washington, DC. (2014).
  45. American Psychological Association, National Council on Measurement in Education, Joint Committee on Standards for Educational and Psychological Testing. Standards for Educational and Psychological Testing. , American Educational Research Association. Washington, DC. (1999).
  46. Downing, S. M. Validity: on meaningful interpretation of assessment data. Med Educ. 37 (9), 830-837 (2003).
  47. Nayahangan, L. J., et al. Assessment of competence in local anaesthetic thoracoscopy: development and validity investigation of a new assessment tool. J Thorac Dis. 13 (7), 3998-4007 (2021).
  48. Sumalani, K. K., Rizvi, N. A., Asghar, A. Role of medical thoracoscopy in the management of multiloculated empyema. BMC Pulm Med. 18 (1), 179(2018).
  49. Korevaar, D. A., et al. European Respiratory Society guidelines on transbronchial lung cryobiopsy in the diagnosis of interstitial lung diseases. Eur Respir J. 60 (5), 2200425(2022).
  50. Hetzel, J., et al. Transbronchial cryobiopsies for the diagnosis of diffuse parenchymal lung diseases: expert statement from the Cryobiopsy Working Group on safety and utility and a call for standardization of the procedure. Respiration. 95 (3), 188-200 (2018).
  51. Colella, S., Haentschel, M., Shah, P., Poletti, V., Hetzel, J. Transbronchial lung cryobiopsy in interstitial lung diseases: best practice. Respiration. 95 (6), 383-391 (2018).
  52. Pham, D., Styrvoky, K. Robotic-assisted bronchoscopy combined with multimodal imaging for targeted lung cryobiopsies. J Vis Exp. (209), e66868(2024).
  53. Sconfienza, L. M., et al. Pleural and peripheral lung lesions: comparison of US- and CT-guided biopsy. Radiology. 266 (3), 930-935 (2013).
  54. Arias, S., et al. Use of electromagnetic navigational transthoracic needle aspiration (E-TTNA) for sampling of lung nodules. J Vis Exp. (99), e52723(2015).
  55. Laursen, C. B., et al. Ultrasound-guided lung biopsy in the hands of respiratory physicians: diagnostic yield and complications in 215 consecutive patients in 3 centers. J Bronchology Interv Pulmonol. 23 (3), 220-228 (2016).
  56. Laursen, C. B., Graumann, O., Møller, T. V., Davidsen, J. R. Contrast-enhanced ultrasound-guided transthoracic lung biopsy. Am J Respir Crit Care Med. 194 (5), e5-e6 (2016).
  57. Jacobsen, N., et al. Clinical applications of contrast-enhanced thoracic ultrasound (CETUS) compared to standard reference tests: a systematic review. Ultraschall Med. 43 (1), 72-81 (2022).
  58. Pietersen, P. I., et al. Lung ultrasound training: a systematic review of published literature in clinical lung ultrasound training. Crit Ultrasound J. 10 (1), 23(2018).
  59. Laursen, C., et al. Learning curves for ultrasound guided lung biopsy in the hands of respiratory physicians. Eur Respir J. 48 (suppl 60), PA3850(2016).
  60. Baloescu, C., et al. Artificial intelligence-guided lung ultrasound by nonexperts. JAMA Cardiol. 10 (3), 245-253 (2025).
  61. Jacobsen, N., et al. Development of and gathering validity evidence for a theoretical test in contrast-enhanced ultrasound. Ultrasound Med Biol. 48 (2), 248-256 (2022).
  62. Pietersen, P. I., et al. Objective structured clinical examination in basic thoracic ultrasound: a European study of validity evidence. BMC Pulm Med. 23 (1), 15(2023).
  63. Nielsen, A. B., et al. Assessment of basic thoracic ultrasound skills in immersive virtual reality: gathering validity evidence. Ultrasound Med Biol. 50 (4), 467-473 (2024).
  64. Cold, K. M., et al. Mapping the colon through the colonoscope's coordinates-the Copenhagen colonoscopy coordinate database. Sci Data. 12 (1), 1179(2025).
  65. Cold, K. M., et al. Development and validation of the open-source automatic bowel preparation scale. Gastrointest Endosc. 101 (6), 1201-1210 (2024).
  66. Cold, K. M., et al. Is the transverse colon overlooked? Establishing a comprehensive colonoscopy database from a multicenter cluster-randomized controlled trial. Diagnostics. 15 (5), 591(2025).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya şekillerini yeniden kullanmak için izin iste

İzin iste

Etiketler

Fleksibl BronkoskopiEndobron iyal UltrasonElektromanyetik Navigasyonlu BronkoskopiLokal Anestezik TorakoskopiEndobron iyal KriyobiyopsiAkci er BiyopsisiSim lasyon Tabanl E itimYapay Zeka E itimi

İlgili makaleler