Yöntem makalesi

Meme kanseri biyobelirteçlerinin kontrast artırılmış ultrason ve kesme dalgası elastografisi kullanılarak değerlendirilmesi

35 görüntüleme

⸱

DOI:

10.3791/69452

⸱

23 Haziran 2026

 , 
1Department of Ultrasound, The Third Affiliated Hospital of Jinzhou Medical University, 2Department of General Surgery, The Third Affiliated Hospital of Jinzhou Medical University

Bu makalede

Özet

Bu protokol, meme kanseri hastalarında Ki-67, HER2 ve ER dahil biyolojik prognostik faktörlerin değerlendirilmesi için kontrastlı ultrason ve kesme dalgası elastografisinin birleşik uygulamasını göstermektedir.

Özet

Bu protokolün amacı, kesme dalgası elastografisinden (SWE) türetilen nicel parametreler ile kontrastlı ultrason (CEUS) ile meme kanserinde biyolojik prognostik belirteçler arasındaki ilişkiyi değerlendirmekti. Çalışmada meme kanseri olan 68 hasta ve 68 sağlıklı kontrol kontrol üyesi yer aldı. Tüm hastalar SWE ve CEUS görüntülemesi yapıldı ve meme kanseri grubundan alınan cerrahi örnekler, östrojen reseptörü (ER), insan epidermal büyüme faktörü reseptörü 2 (HER2) ve Ki-67 ekspresyonunu değerlendirmek için immünohistokimya kullanılarak analiz edildi.

Sonuçlar, meme kanseri dokusunun normal meme dokusuna kıyasla anlamlı şekilde farklı elastik ve perfüzyon özellikleri gösterdiğini göstermiştir. Özellikle, kanser grubu daha düşük Eortalama değerleri ve daha yüksek Emax, Emin, zirve yoğunluk ve ortalama geçiş süresi (MTT) değerleri gösterdi. Korelasyon analizi, Ki-67 ekspresyonunun Eortalama,E max, zirve ve MTT ile pozitif korelasyon olduğunu, ER'nin ise tüm parametrelerle negatif korelasyon olduğunu, ancak zirve yoğunluğu olduğunu ortaya koydu. HER2 ekspresyonu tüm ölçülen görüntüleme parametreleriyle pozitif korelasyon gösterdi. Bu bulgular, SWE ve CEUS'un meme kanserinin moleküler karakterizasyonunu ve klinik değerlendirmesini desteklemek için invaziv olmayan, tamamlayıcı içgörüler sağlayabileceğini göstermektedir.

Giriş

Meme kanseri, dünya genelinde kadınları etkileyen en yaygın kanserlerden biri olarak yer almakta olup, insidans oranları sürekliartmaktadır 1. Son epidemiyolojik çalışmalar, meme kanserinin sadece rahim ağzı kanseri tarafından geride kaldığını ve kadınlarda kanserle ilişkili ölümlerin başlıca nedeni olmaya devamettiğini göstermektedir 2,3. Meme kanserinin patogenezi, kalıtsal özellikler, endokrin etkiler ve çevresel maruziyetler dahil olmak üzere birden fazla etkileşimli faktörüiçerir 4. Hassas tıptaki gelişmelerle birlikte, görüntüleme fenotipleri ile meme kanseri yönetimindeki moleküler özellikler arasındaki ilişkileri anlamaya yönelik artan ilgivardır 5.

Bu çalışmanın amacı, kesme dalgası elastografisi (SWE) ve kontrast artırılmış ultrasonun (CEUS) meme kanserinin temel moleküler belirteçlerini karakterize etmek için invaziv olmayan görüntüleme biyobelirteçleri olarak kullanılıp kullanılamayacağını araştırmaktı; bunlar arasında östrojen reseptörü (ER), insan epidermal büyüme faktörü reseptörü 2 (HER2) ve Ki-67 dahildir. Bu araştırma, görüntülemenin tedavi kararlarını yönlendiren ve prognostik öneme sahip olan bu biyobelirteçlerle ilişkili olup olamayacağını ve potansiyel olarak biyopsiye yardımcı veya alternatif olarak hizmet edip edip etmeyeceğini belirlemeyi amaçlamıştır. Bu korelasyonun doğrulanması, gelişmiş görüntüleme teknolojileri aracılığıyla meme kanserini moleküler düzeyde değerlendirmek için erişilebilir ve tekrarlanabilir bir yöntem sağlayabilir.

Klinik görünüm genellikle ağrısız bir meme kütlesinin keşfiyle başlar; bu kütle, kadınların yaklaşık %80'indegörülür 6. Hastalık ilerledikçe, ek belirtiler arasında meme ucu akıntısı, Cooper bağlarından kaynaklanan traktaj nedeniyle deri çökükleşmesi, lenfatik tıkanıklık nedeniyle peau d'orange ve ileri vakalarda kaşıntı, vezikülasyon ve ülserasyon gibi cilt değişiklikleriyle birlikte meme ucu geriçekilmesi yer alabilir.

Meme kanseri teşhisinde kullanılan güncel görüntüleme yöntemleri arasında ultrasonografi, mamografi, manyetik rezonans görüntüleme (MRI) ve nükleer tıpteknikleri 8,9,10 yer almaktadır. Bunlar arasında, ultrasonografi en yaygın olanı olarak kalmaktadır; çünkü invaziv değildir, hastaları radyasyona maruz bırakmaz ve yağlı ile yoğun bezler dokularını ayırt etmek için yüksek tekrarlanabilirlik ve çözünürlük sunar. SWE, Young modülüne dayalı nicel sertlik ölçümleri sağlayarak geleneksel ultrasonu güçlendirir; bu ölçüm kesmedalgalarının hızından türetilir 11. Akustik radyasyon kuvveti kullanarak kesme dalgalarını indükleyerek operatör bağımlılığını azaltır vetekrarlanabilirliği artırır 12. CEUS, tümör damar ve perfüzyon desenlerini görselleştirir, lezyon tespiti ve karakterizasyonuna katkıda bulunur ve iyi huylu ile kötü huylu tümörlerin ayırt edilmesine yardımcıolur 13.

Moleküler immünohistokimyasal belirteçlerin kullanımı, meme kanserinde prognozun belirlenmesi ve tedaviyi yönlendirmede kritiköneme sahiptir 14. ER, progesteron reseptörü (PR), Ki-67 ve HER2, klinik karar alma süreçlerinde yerleşik rollere sahip önemlibelirteçlerdir 15. Önceki çalışmalar, ultrason görüntüleme özelliklerinin bu moleküler belirteçlerin ifadesini yansıtabileceğini göstermekte, görüntüleme fenotiplerinin altta yatan tümörbiyolojisini yansıttığı fikrini desteklemektedir 16,17,18. Bu çalışma, CEUS ve SWE görüntüleme parametreleri ile çeşitli biyolojik prognostik belirteçler arasındaki korelasyonları değerlendirmek için uygun bir protokol uygulamayı amaçladı ve radyogenomiklerin gelişen alanına katkıda bulundu.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Araştırma, Helsinki Bildirgesi ve klinik araştırmalar için kurumsal yönergelere uygun olarak tamamlandı. Bu araştırma protokolü, Jinzhou Tıp Üniversitesi Üçüncü Bağlı Hastanesi'nin Kurumsal Etik İnceleme Komitesi'ne sunulmuş ve onaylanmıştır.

Kayıt öncesi tüm katılımcılardan yazılı bilgilendirilmiş onay alındı; bu onay dahil olmak üzere, kimliği açıklanmış klinik, görüntüleme ve patolojik bilgilerin gelecekteki yayınlar için kullanılmasına izin verildi. Bu araştırma boyunca, hasta gizliliği her zaman korundu.

Hasta katılımı için işe alım ve değerlendirme süreci ayrıca Çin Kanserle Mücadele Derneği Yönergeleri'nin 2021 baskısına uyuldu.

1. Hasta seçimi ve hazırlığı

  1. Meme kanseri kesin tanısı olan, yeterli ultrason görüntüsü kalitesine ve tam klinik verilere sahip hastalar dahil edilsin.
  2. Aşağıdakilerden herhangi biri olan hastalar hariç tutulur: yakın zamanda meme ameliyatı, meme büyütme, mastit, tekrarlayan meme kanseri, yara izlerine bitişik lezyonlar, kardiyovasküler veya hepatorenal hastalık, hamilelik veya görüntülemeden 30 günden fazla önce patoloji muayeneleri yapılmışsa.
  3. Her katılımcının yaşı, vücut kütlesi ve görüntüleme öncesi klinik geçmişini kaydedin.
  4. Hastayı sırtüstü pozisyona getirin, her iki kolu başın üzerinde kaldırın.
  5. En iyi akustik iletim ve görüntü netliği için bağlama jelini bolca göğüsle uygulayın.

2. Kesme dalgası elastografisi (SWE) muayenesi

NOT: Ultrason sistemi ve prob için Malzeme Tablosu'na bakınız.

  1. Lezyonu bulmak ve karakterize etmek için rutin bir B-mod ultrasonla başlayın.
  2. SWE modunu aktive edin ve probu deriye dik olarak yerleştirin, dış baskı uygulamadan.
  3. Örnekleme çerçevesini, lezyonu ve çevresindeki dokunun yeterli kenarını tam olarak kapsayacak şekilde ayarlayın.
  4. Yeterli kesme dalgası yayılmasını sağlamak için sistemin kalite kontrol haritasını izleyin.
  5. Görüntü stabilize edildikten sonra, hastaya 3-5 saniye nefesini tutmasını söyleyin.
  6. Bu süre içinde görüntüyü stabilize etmek için probu sabit tutun.
  7. Renk kodlu elastografi görüntüsünü kaydedin ve sistemin nicel analiz aracıyla lezyonu özetleyin.
  8. Lezyon için maksimum (Emax), minimum (Emin) ve ortalama (Emean) elastikiyet modülü değerlerini kaydedin.
  9. Her ölçümü üç kez tekrarlayın ve ortalamayı hesaplayın.
  10. Ölçme tutarlılığını ve tekrarlanabilirliğini sağlamak için kesme dalgası elastografisi alımı ve kalite kontrolü için yayımlanmış uluslararası yönergelereuymak 19.

3. Kontrastlı ultrason (CEUS) değerlendirmesi

  1. Lezyonun maksimum kesit alanını gösteren optimal görüntüleme düzlemini belirleyin.
  2. Kontrast maddesini üreticinin talimatlarına göre yeniden yapılandırın: 5 mL salin ekleyin ve 2,4 mL şırıngaya alın.
  3. Antekubital vende uygun bir kanül ile venöz erişim sağlanır.
  4. Ultrason sistemini mikro baloncuk görselleştirmesi için ayarlanmış mekanik indeksle kontrast görüntüleme moduna ayarlayın.
  5. Hızlı bolus ile 2,4 mL kontrast maddesi verilsin, ardından 5 mL tuzlu su ile alın.
  6. Yıkama ve yıkama aşamalarını yakalamak için hemen sürekli dijital kayda başlayın.
  7. Tam geliştirme dinamiklerini belgelemek için en az 3 dakika kaydedin.
  8. Zirve gelişimini belirleyin ve yaklaşık 3-4 mm aralıklarla lezyonun etrafına dört ölçüm noktası (üst, aşağı, medial, lateral) yerleştirin.
  9. Nicel yazılımını kullanarak zaman-yoğunluk eğrilerini analiz edin.
  10. Nicel analizinden tepe yoğunluk ve ortalama geçiş süresi (MTT) metrikleri oluşturun.
  11. Tutarlılık ve tekrarlanabilirliği sağlamak için önceki klinik çalışmalarda belirlenmiş doğrulanmış kontrastlı ultrason (CEUS) alım ve nicel analiz metodolojilerini takipedin 15.
  12. Standart meme görüntülemesini damarlık ve perfüzyonu değerlendirerek CEUS görüntüleme ve nicel analizi kullanın.

4. Doku örnekleme ve immünohistokimyasal analiz

  1. Klinik standartlara uygun olarak çekirdek iğne biyopsisi veya cerrahi eksizyon yoluyla doku örnekleri alın.
  2. Numuneleri %10 nötr tamponlu formalinde 6-24 saat boyunca oda sıcaklığında sabitleyin.
  3. Numuneleri standart histopatolojik işleme protokollerine göre kurutma, temizlik ve parafine gömülür. 20.
  4. Parafinle gömülü doku bloklarını mikrotom kullanarak 4 μm kesitlere dilimleyin.
  5. Bölümleri pozitif yüklü cam sürgülere monte edin.
  6. Slaytları oda sıcaklığında ksilen (her biri 2 x 10 dakika) deparaffize edin, ardından derecelendirilmiş etanol serisi (%100, %95, %85 ve %70 etanol; her adım 5 dakika) ile yeniden hidrasyon uygulanır ve damıtılmış suyla durulanır.
    NOT: Tüm adımlar oda sıcaklığında hareketsiz yapıldı.
  7. Antijen alımı, sitrat tamponu (pH 6.0) veya EDTA tamponu (pH 9.0) kullanılarak gerçekleştirilir.
  8. Endojen peroksidaz aktivitesini engellemek için, doku kesitlerini %3 hidrojen peroksit çözeltisinde 10 dakika kuluçka edin.
  9. ER, HER2 ve %1 BSA içeren PBS ile seyreltilmiş Ki-67'ye karşı primer antikorlar uygulanır (ER 1:100; HER2 1:200; Ki-67 1:200) ve üreticilerin talimatlarına uygun olarak 4 °C sıcaklıkta nemli bir odada gece boyunca kışkırtma olmadan kuluçka içinde.
  10. Oda sıcaklığında, nemlendirilmiş bir odada, 30 dakika boyunca %1 BSA (1:200) içeren yaban turpu ile konjuge edilmiş ikincil antikorlarla, nem bir odada kışkırtmadan kuluçka yapın.
  11. 3,3'-diaminobenzidin (DAB) kromojenini kullanarak antikor bağlanmasını görselleştirin ve 30 saniye boyunca hematoksilin ile karşı boyama yapın.
  12. Standart kriterlerle 400× büyütme altında boyamayı değerlendirin: ER pozitifliği >%10 nükleer boyama; HER2 ASCO/CAP yönergelerine göre değerlendirildi; ve Ki-67, pozitif tümör çekirdeklerinin yüzdesi olarak ifade edilir.
  13. Standartlaştırılmış bir protokol kullanılarak immünohistokimya yapılması (ısıyla indüklenen antijen alımı (sitrat tamponu, pH 6.0 veya EDTA tamponu, pH 9.0, 95-98 °C 20 dakika boyunca), oda sıcaklığında %3 hidrojen peroksit ile endogen peroksidaz bloklaması, primer antikorlarla kuluçka ve ardından yaban peroksidaz ile konjuge ikincil antikorlar, 3,3′-diaminobenzidin (DAB) kromojenik tespiti, hematoksilin karşı boyama, derecelendirilmiş etanol ile dehidrasyon dahil, ve tüm örneklere aynı şekilde uygulanan örtü kaydırma, yerleşik immünohistokimyasalmetodoloji 21,22 uyarınca uygulanır.

5. İstatistiksel analiz

  1. Sürekli değişkenleri ortalama ± standart sapma (SD) olarak ifade edin.
  2. Normallik değerlendirildikten sonra kanser ve kontrol grupları arasında SWE ve CEUS parametrelerini karşılaştırmak için bağımsız örnekler t-testleri kullanın.
  3. Ultrason parametreleri ile immünohistokimyasal belirteçler arasındaki ilişkileri değerlendirmek için Spearman korelasyon analizini yapın (ER, HER2, Ki-67).
  4. Her ultrason parametresi için kanser durumu olarak sınıflandırma değişkeni olarak kullanılarak alıcı çalışma karakteristikası (ROC) eğrileri oluşturun.
  5. Eğri altındaki alanı (AUC) hesaplayın ve Youden indeksine göre belirlenen optimal kesitte hassasiyet ve özgüllük türetin (J = hassasiyet + özgüllük − 1).
  6. Pozitif öngörücü değer (PPV) ve negatif tahmin değeri (NPV) hesaplayın. Seçilmiş kesme değerlerine dayanır.
  7. İki taraflı P değerini istatistiksel olarak anlamlı olarak kabul < 0.05. Tablolar ve şekillerde sonuçları sunun.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Hasta özellikleri

Bu protokolün 68 meme kanseri hastası ve 68 sağlıklı kontrolde uygulanması, gruplar arasında elastografik ve perfüzyon parametrelerinde önemli farklılıklar göstermiştir. Tüm meme kanseri vakaları tek taraflı lezyonlar olarak ortaya çıktı ve ortalama çapı 20,78 ± 5,37 mm idi. Histopatolojik analizde 49 invaziv duktal karsinom, 9 lobular karsinom, 6 intraduktal karsinom, 3 musinoz karsinom ve 1 meduller karsinom vakası ortaya ç...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

Bu protokol, meme kanserinde nicel ultrason parametreleri ile moleküler prognostik belirteçler arasındaki ilişkiyi açıkça göstererek, invaziv olmayan hastalık karakterizasyonu için iyi tanımlanmış bir çerçeve sağlar. Görüntüleme parametreleri ile immünohistokimyasal belirteçler arasındaki korelasyonlar, görüntüleme sırasında gözlemlenen mekanik özellikleri (doku sertliği) ve perfüzyon özelliklerini etkileyen altta yatan biyolojik değişiklikleri yansıtır.

Epide...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Yazarların beyan edecek çıkar çatışmaları yoktur.

Teşekkürler

Yazarlar, Jinzhou Tıp Üniversitesi'nin Üçüncü Bağlı Hastanesi'ndeki ultrason teknisyenlerine ve patoloji personeline teknik yardımları için teşekkür etmektedir.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Citrat Tampon (pH 6.0)12364Thermo Fisher Scientificwww.thermofisher.com
EDTA Tampon (pH 9.0)88763Thermo Fisher Scientificwww.thermofisher.com
Hidrojen Peroksit (3%)998765Sigma-Aldrichwww.sigmaaldrich.com
L11-3 Probu (Ultrason)ABC987Myriad Ultrasoundwww.myriad.com, 4-15 MHz
SonoVue (Kontrast Maddesi)12345Bracco Diagnosticswww.bracco.com
SPSS İstatistik YazılımıN/AIBMwww.ibm.com

Kaynaklar

  1. Mathur, P., et al. Cancer statistics, 2020: report from the national cancer registry programme, India. JCO Glob Oncol. 6, 1063-1075 (2020).
  2. Bray, F., et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 74 (3), 229-263 (2024).
  3. Sung, H., et al. Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 71 (3), 209-249 (2021).
  4. Ye, F., et al. Advancements in clinical aspects of targeted therapy and immunotherapy in breast cancer. Mol Cancer. 22 (1), 105(2023).
  5. Alhasani, A. T., et al. A comparative analysis of methods for detecting and diagnosing breast cancer based on data mining. J Artif Intell Metaheuristics. 4 (2), 8-17 (2023).
  6. Sotoudehnia, S., et al. Comparison of quantitative high-definition microvessel imaging and shear wave elastography in preoperative prediction of axillary lymph node breast cancer metastasis. J Ultrasound Med. 43 (5), 892-901 (2024).
  7. Swaminathan, H., Saravanamurali, K., Yadav, S. A. Extensive review on breast cancer: its etiology, progression, prognostic markers, and treatment. Med Oncol. 40 (8), 238(2023).
  8. Hussain, S., et al. Modern diagnostic imaging technique applications and risk factors in the medical field: a review. Biomed Res Int. 2022, 5164970(2022).
  9. Tagliafico, A. S., et al. Overview of radiomics in breast cancer diagnosis and prognostication. Breast. 49, 74-80 (2020).
  10. Sushanki, S., Bhandari, A. K., Singh, A. K. A review on computational methods for breast cancer detection in ultrasound images using multi-image modalities. Arch Comput Methods Eng. 31 (3), 1277-1296 (2024).
  11. Jabeen, K., et al. Breast cancer classification from ultrasound images using probability-based optimal deep learning feature fusion. Sensors. 22 (3), 807(2022).
  12. Duric, N., et al. Using whole breast ultrasound tomography to improve breast cancer risk assessment: a novel risk factor based on the quantitative tissue property of sound speed. J Clin Med. 9 (2), 367(2020).
  13. Shao, Y., et al. Breast cancer detection using multimodal time series features from ultrasound shear wave absolute vibro-elastography. IEEE J Biomed Health Inform. 26 (2), 704-714 (2021).
  14. Park, S. Y., Kang, B. J. Combination of shear-wave elastography with ultrasonography for detection of breast cancer and reduction of unnecessary biopsies: a systematic review and meta-analysis. Ultrasonography. 40 (3), 318(2021).
  15. Zhou, S. C., et al. The role of contrast-enhanced ultrasound in the diagnosis and pathologic response prediction in breast cancer: a meta-analysis and systematic review. Clin Breast Cancer. 20 (4), e490-e509 (2020).
  16. Gu, J., et al. Prediction of invasive breast cancer using mass characteristic frequency and elasticity in correlation with prognostic histologic features and immunohistochemical biomarkers. Ultrasound Med Biol. 47 (8), 2193-2201 (2021).
  17. Hu, X., et al. Expression changes of ER, PR, HER2, and Ki-67 in primary and metastatic breast cancer and its clinical significance. Front Oncol. 13, 1053125(2023).
  18. Kim, H., et al. What shear wave elastography parameter best differentiates breast cancer and predicts its histologic aggressiveness. Ultrasonography. 40 (2), 265-273 (2021).
  19. Cosgrove, D., et al. WFUMB guidelines and recommendations on the clinical use of ultrasound elastography: part 4. Ultrasound Med Biol. 43 (1), 4-26 (2017).
  20. Ramos-Vara, J. A., Miller, M. A., et al. When tissue antigens and antibodies get along: revisiting the technical aspects of immunohistochemistry. Vet Pathol. 51 (1), 42-87 (2014).
  21. Shi, S. R., Shi, Y., Taylor, C. R. Antigen retrieval immunohistochemistry: review and future prospects in research and diagnosis over two decades. J Histochem Cytochem. 59 (1), 13-32 (2011).
  22. Wolff, A. C., et al. Human epidermal growth factor receptor 2 testing in breast cancer: ASCO-College of American Pathologists guideline update. J Clin Oncol. 41 (22), 3867-3872 (2023).
  23. Liu, C., et al. Feasibility of shear wave elastography imaging for evaluating the biological behavior of breast cancer. Front Oncol. 11, 820102(2022).
  24. Kim, H. J., et al. Correlation of shear-wave elastography parameters with the molecular subtype and axillary lymph node status in breast cancer. Clin Imaging. 101, 190-199 (2023).
  25. Ruby, L., et al. Breast cancer assessment with pulse-echo speed of sound ultrasound from intrinsic tissue reflections: proof-of-concept. Invest Radiol. 54 (7), 419-427 (2019).
  26. Kurt, S. A., et al. Prediction of molecular subtypes using superb microvascular imaging and shear wave elastography in invasive breast carcinomas. Acad Radiol. 30 (1), 14-21 (2023).
  27. Zhang, S., et al. Value of conventional ultrasound, ultrasound elasticity imaging, and acoustic radiation force impulse elastography for prediction of malignancy in breast lesions. Clin Hemorheol Microcirc. 74 (3), 241-253 (2020).
  28. Kayadibi, Y., et al. The role of superb microvascular imaging and shear-wave elastography in the evaluation of intraductal papilloma-like lesions. J Ultrasound Med. 41 (4), 995-1008 (2022).
  29. van Zelst, J. C., et al. Validation of radiologists' findings by computer-aided detection software in breast cancer detection with automated 3D breast ultrasound: a concept study in implementation of artificial intelligence software. Acta Radiol. 61 (3), 312-320 (2020).
  30. Lu, Q., et al. Analysis of contrast-enhanced ultrasound and elastography in the diagnosis of benign and malignant apocrine breast tumors. J Med Imaging Health Inform. 11 (7), 1807-1816 (2021).
  31. Gao, Y., et al. Evaluating different quantitative shear wave parameters of ultrasound elastography in the diagnosis of lymph node malignancies: a systematic review and meta-analysis. Cancers. 14 (22), 5568(2022).
  32. Zhao, X., et al. Associations of estrogen receptor, progesterone receptor, human epidermal growth factor receptor-2 and Ki-67 with ultrasound signs and prognosis of breast cancer patients. Cancer Manag Res. 13, 4579-4586 (2021).
  33. Peng, L., et al. Discordance in ER, PR, HER2, and Ki-67 expression between primary and recurrent/metastatic lesions in patients with primary early stage breast cancer and the clinical significance: retrospective analysis of 75 cases. Pathol Oncol Res. 27, 1609802(2021).
  34. Rossi, L., et al. Expression of ER, PgR, HER-2, and Ki-67 in core biopsies and in definitive histological specimens in patients with locally advanced breast cancer treated with neoadjuvant chemotherapy. Cancer Chemother Pharmacol. 85, 105-111 (2020).
  35. Ding, Y., et al. Impact on survival of estrogen receptor, progesterone receptor and Ki-67 expression discordance pre- and post-neoadjuvant chemotherapy in breast cancer. PLoS One. 15 (4), e0231895(2020).
  36. Zhang, Y., et al. Ki-67 index, progesterone receptor expression, histologic grade and tumor size in predicting breast cancer recurrence risk: a consecutive cohort study. Cancer Commun. 40 (4), 181-193 (2020).
  37. Yoo, J., et al. Tumor stiffness measured by shear wave elastography correlates with tumor hypoxia as well as histologic biomarkers in breast cancer. Cancer Imaging. 20, 85(2020).
  38. Elie, N., et al. Impact of automated methods for quantitative evaluation of immunostaining: towards digital pathology. Front Oncol. 12, 931035(2022).
  39. Wu, H., et al. Comparing the accuracy of shear wave elastography and strain elastography in the diagnosis of breast tumors: a systematic review and meta-analysis. Medicine. 101 (44), e31526(2022).
  40. Men, D. X., et al. Correlation between ultrasonography and elastography parameters and molecular subtypes of breast cancer in young women. Ann Med. 57 (1), 2443041(2025).
  41. Liu, Y., et al. Diagnostic performance of shear wave elastography and contrast-enhanced ultrasound in evaluating the pathological response of breast cancer patients to neoadjuvant chemotherapy: a meta-analysis. Quant Imaging Med Surg. 15 (9), 8333(2025).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya şekillerini yeniden kullanmak için izin iste

İzin iste

Etiketler

mm nohistokimya Analizistrojen Resept rHER2 EkspresyonuKi 67 EkspresyonuElastisite ParametreleriPerf zyon zellikleriMolek ler Karakterizasyon

İlgili makaleler