Tek bölümlü diz artroplastisi (UKA), ileri diz osteoartriti için etkili bir tedavi olarak yaygın olarak kabul edilir. Ancak, cerrahi deneyime ve iki boyutlu (2D) radyografilere bağımlılığı, daha az deneyimli cerrahlar ve femoral veya tibial kemik deformiteleri olan hastalar için önemli zorluklar yaratmaktadır. Cerrahi hassasiyeti artırmak ve protez malpozisyonuyla ilgili komplikasyonları azaltmak için, ekibimiz hastaya özgü enstrümantasyon (PSI) için üç boyutlu (3D) baskı teknolojisini yapay zeka (AI) tabanlı ameliyat öncesi simülasyon planlamasıyla entegre ederek geleneksel yaklaşımların sınırlamalarını ele aldı. Bu çalışma, sabit yataklı UKA için kapsamlı bir dijital iş akışı sunarak hassas protez hizalanması sağlamayı, cerrahi verimliliği ve güvenliği artırmayı, ameliyat süresini azaltmayı ve kişiye özel protez konumlandırmasını tutarlı, tekrarlanabilir sonuçlarla mümkün kılmayı amaçlamaktadır. Protokol beş kritik adımdan oluşur: 1. Sabit taşıyıcı UKA endikasyonlarına dayalı kesin hasta seçimi; 2. Etkilenen dizin BT taramaları, anteroposterior ve lateral radyografiler ile DICOM formatında tam boy ağırlık taşıyan röntgenler dahil kapsamlı görüntüleme alımı; 3. Yapay zeka destekli ameliyat öncesi planlama ve detaylı cerrahi simülasyon raporları; 4. Özelleştirilmiş 3D baskılı kesme kılavuzlarının üretimi; 5. Ameliyat içi doğrulama ile hassas osteotomi uygulaması. Bu standartlaştırılmış dijital yaklaşımı uygulayarak, yapay zeka ve 3D baskının entegrasyonunun UKA sonuçlarını geliştirilmiş tekrarlanabilirlik, doğruluk ve hastaya özgü özelleştirme yoluyla nasıl optimize edebileceğini gösteriyoruz.