Yetersiz enerji ve protein alımının kalp yetmezliği hastalarında subklinik tıkanıklık ile ilişkisini değerlendirmek için yapılandırılmış bir mülakatın kullanımı

Özet

Bu çalışma, biyoelektriksel empedans ve Doppler ultrasonu dahil olmak üzere kombinasyon tanı araçları ve 24 saatlik diyet geri çağırmaları ile subklinik tıkanıklık ile kalp yetmezliği olan hastalarda diyet alımı arasındaki ilişkiyi değerlendirerek, subklinik tıkanıklığın enerji, protein ve mikrobesin alımının azalmasıyla bağlantılı olduğunu göstermektedir.

Özet

Önceki çalışmalar subklinik tıkanıklık ile kötü beslenme alımı arasında bir ilişki olduğunu öne sürmüş olsa da, bu konudaki kanıtlar sınırlıdır. Bu çalışma, kalp yetmezliği (HF) olan hastalarda subklinik tıkanıklığın yetersiz diyet alımıyla ilişkili olup olmadığını değerlendirmeyi amaçladı. Nisan 2023 ile Ocak 2025 arasında Salvador Zubirán Ulusal Bilim Enstitüsü'nün Kalp Yetmezliği Kliniği'nde 122 ambulatori hastada kesitsel bir çalışma gerçekleştirildi. Subklinik tıkanıklık, Venöz Aşırı Ultrason Skoru (VExUS) ve biyoelektriksel empedans vektör analizi (BIVA) kullanılarak değerlendirildi. Diyet alımı, üç ardışık olmayan 24 saat diyet geri çağırmasıyla değerlendirildi. Yetersiz diyet alımı, standart enerji ihtiyacının %60'ının altında (25-30 kcal/kg) ve protein alımının 1,2 g/kg/gün'ün altında olması olarak tanımlandı. Subklinik tıkanıklığı olan hastalarda toplam enerji alımı (1098,42 vs. 1478 kcal, p = 0,001) ve protein alımı (0,84 vs. 1,44 g/kg, p = 0,001) anlamlı şekilde daha düşük bir toplam enerji alımı (%64,3 vs. %49,1, p < 0,001) ve daha düşük lif alımı (10,90 g vs. 16,83 g, p = 0,008), özellikle çözünür lif (0,53 vs. 3,01 g, p < 0,001) daha düşük göstermiştir. Subklinik tıkanıklık, yetersiz diyet alımıyla güçlü bir şekilde ilişkilendirildi (olasılık oranı [OR] = 10,04; %95 güven aralığı [CI]: 1,03-97,75; p = 0,047). Ayrıca, yetersiz alım için bağımsız bir risk faktörü olarak iştah eksikliği ortaya çıktı (OR = 11,37; %95 GÜ: 2,14-60,30; p = 0,004). Sonuç olarak, HF hastalarında subklinik tıkanıklık, enerji ve protein alımının anlamlı derecede azalması, daha yüksek karbonhidrat tüketimi ve azalan lif alımıyla ilişkilendirildi. Bu bulgular, HF'de subklinik tıkanıklığın erken tanımlanması ve yönetiminde beslenme değerlendirmesinin potansiyel rolünü vurgulamaktadır.

Giriş

Tıkanıklık, kalp yetmezliği (HF) olan hastalarda hastaneye yatışın başlıca nedenlerinden biridir ve tekrarlanması daha kötü^{prognoz 1} ile güçlü şekilde ilişkilidir. Pulmoner ve periferik ödem klasik klinik belirtiler olsa da, belirgin semptomlar olmadan yüksek kalp dolum basınçlarıyla karakterize edilen subklinik tıkanıklık, dekompansasyondan haftalar önce gelişebilir ve genellikle geleneksel değerlendirme yöntemleriyle tespit edilmez². Bu erken evre tıkanıklık, bağırsak duvarı ödemi, artan mukozal geçirgenlik, bakteriyel translokasyon ve sistemik iltihap gibi mekanizmalarla gastrointestinal işlev bozukluğunu teşvik edebilir; bunların tümü bulantı, erken tokluk ve kalp kaşeksi gibi semptomlara katkıda bulunabilir³. Ancak, nefes nefesi veya yorgunluk gibi spesifik olmayan semptomların varlığı mutlaka tıkanıklık anlamına gelmez; çünkü bunlar HF hastalarında kötü fiziksel kondisyon, anemi veya depresif semptomlar gibi diğer yaygın durumlardan da kaynaklanabilir^{. 4}. Bu nedenle, gerçek sıvı aşırı yükünü doğru şekilde tanımlamak ve bu karmaşık popülasyonda semptom yükünün diğer nedenlerinden ayırmak için nesnel araçlar^{gereklidir 5}. Bu özellikle, tüm vücut biyoempedans analiziyle tespit edilebilen ve daha önce düşünülenden çok daha yaygın, düşük ejeksiyon fraksiyonu (HFrEF) olan kalp yetmezliği olan ambulasyon hastalarının neredeyse üçte ikisini etkileyen subklinik tıkanıklık vakalarında önemlidir. Özellikle, bu erken ve çoğu zaman fark edilmeyen sıvı birikimi, kalp yetmezliği olaylarının artan oranları ve daha kötü klinik sonuçlarla ilişkilidir; bu da rutin bakımda duyarlı, invaziv olmayan değerlendirmelerin kullanılmasının önemini^vurgular. Sıklıkla kırılganlık ve diğer eş hastalıklarla iç içe geçen düşük beslenme, HF'de olumsuz sonuçların bağımsız bir öngörücüsü olarak tutarlı olarak kabul edilmiş ve erken tespit ile hedefli müdahalelere olan ihtiyacı pekiştirmektedir. Buna rağmen, diyet alımının rutin değerlendirmesi HF hastaları için takip ziyaretlerinde nadiren dahil edilir; ancak beslenmenin değerlendirilmesi, yetersiz alımı belirlemek, katabolizmin erken belirtilerini tanımak ve fonksiyonel düşüşü önleyebilecek bireysel diyet stratejilerini yönlendirmek için gereklidir ^3,4.

Önceki çalışmalar, tıkanıklığın beslenme durumunu etkileyebileceğini öne sürmüştür. Örneğin, 2020 yılında yapılan bir çalışma, hastane yemek tüketimi analizine dayanarak, taburcu sırasında yüksek B-tip natriuretik peptid (BNP) seviyeleri ile yetersiz diyet alımı arasında anlamlı bir ilişki olduğunu^{bildirdi 7}. BNP, yüksek kalp dolum basıncını yansıttığı için, bu ilişki tazar sırasında beslenme alımını etkileyen kalıcı subklinik tıkanıklığı gösterebilir. Bu içgörülerin nedeniyle, özellikle stabil ambulator hastalarda subklinik tıkanıklık, diyet alımı ve klinik sonuçlar arasındaki ilişkiye dair kanıtlar sınırlı kalmaktadır. Bu nedenle, tıkanıklığı değerlendirmek için doğrulanmış tanı araçları kullanılarak bu etkileşimleri netleştirmek amacıyla daha fazla araştırma gerekmektedir. Bu çalışma, HF hastalarında subklinik tıkanıklığın kötü besin alımıyla ilişkili olup olmadığını belirlemeyi amaçladı ve erken tespit ile beslenme değerlendirmesinin hasta yönetimi ve prognozunda kritik rol oynayabileceğini öne sürdü.

Protokol

Bu çalışma, Salvador Zubirán Ulusal Bilim Mühendisliği ve Nutrición Instituto'nun (INCMNSZ) yönergelerine uygun olarak yürütülmüş ve Biyomedikal Araştırma Etik Komitesi (referans numarası 4504) tarafından onaylanmıştır. Kayıttan önce tüm katılımcılardan yazılı ve sözlü bilgilendirilmiş onay alındı.

Çalışma tasarımı ve nüfus

Bu, kesitsel bir çalışmaydı. Nisan 2023 ile Ocak 2025 arasında INCMNSZ'deki HF Kliniği'ne katılan, en az altı ay boyunca kalp yetmezliği tanısı doğrulanmış ≥ 18 yaş ve hastalar dahil edilmiştir. Dışlama kriterleri mevcut besin takviyelerinin kullanımı, hamilelik, aktif kanser teşhisi ve malabsorbsiyonla ilişkili gastrointestinal hastalıkları içeriyordu. Toplam 122 hasta işe alındı ve seçim kriterleri uygulandıktan sonra 117 hasta bu çalışmaya dahil edildi. Katılımcıların katılımı ve seçimi çalışma akış diyagramında gösterilmiştir (Şekil 1).

Subklinik tıkanıklığın değerlendirilmesi

Subklinik tıkanıklık, hem Venöz Aşırı Ultrason Skoru (VExUS) hem de Biyoelektriksel Empedans Vektör Analizi (BIVA) ile açık klinik tıkanıklık belirtileri (periferik ödem, akciğer rales, juguler venöz şişme veya ortopne) olmadıklarında tespit edilen nesnel sıvı aşırı yük belirtilerinin varlığı olarak tanımlanmıştır. Sadece yorgunluk veya esersiyon sonrası dispne gibi spesifik olmayan semptomlarla ortaya çıkan hastalar klinik olarak tıkanıklık olarak sınıflandırılmadı. Hastaları değerlendiren klinisyenler BIVA veya VExUS sonuçlarına kör değildi.

Venöz Aşırı Ultrason Skoru (VExUS) prosedürü

VExUS değerlendirmesi, düşük frekanslı (2,5-5 MHz) sektörel dönüştürücüyle darbeli ve sürekli Doppler sunan hibrit taşınabilir ultrason cihazı kullanılarak eğitimli bir kardiyolog tarafından gerçekleştirildi. Dört ana damar ölçüldü: alt vena cava, portal ven, hepatik ven ve suprarenal vein. Bu ölçümlere göre, tıkanıklık derecesi elde edilebilir; 0 ile 3 arasında değişir; burada 1'e eşit veya daha büyük bir derece tıkanıklık olarak kabul edilir. VExUS protokolünün daha ayrıntılı bir tanımı başka bir^{yerde 8}.

Biyoelektriksel Empedans Vektör Analizi (BIVA) prosedürü

Kullandığımız biyoelektrik empedans tüm vücudu analiz eder, tüm vücut boyunca yağ kütlesini, yağsız ve vücut suyunu ölçür; dengesizlikleri tespit etmeye ve yerel değişiklikleri takip etmeye olanak tanır. BIVA, monofrekans (50 kHz) tetrapolar biyoelektriksel empedans cihazı kullanılarak gerçekleştirildi. Direnç ve reaktans ölçümleri alındı ve deneğin boyuna göre standartlaştırıldı. Direnç ve reaktans hesaplamalarına göre, faz açısı ve vektör elde edildi. Eğer vektör 75^. yüzde dilinin altındaysa, bu tıkanıklığın mevcut olduğunu gösterir. Prosedür, başka yerlerde açıklanan standart protokolleri^{takip etti 9}.

Diyet alım değerlendirmesi

Diyet alım değerlendirmesi, klinik ziyaret ve tıkanıklık değerlendirmesi ile aynı gün yapıldı. Anket, eğitimli beslenme profesyonelleri tarafından yüz yüze uygulanan üç ardışık olmayan 24 saatlik diyet geri çağırımı (Ek 1) kullanılarak değerlendirildi.

Diyet hatırlamasının doğruluğunu artırmak için çoklu geçiş yöntemi kullanıldı. Hastalardan önce önceki 24 saat içinde tüketilen tüm yiyecek ve içeceklerin ücretsiz ve kesintisiz bir listesini sunmaları istendi. Daha sonra, röportajcılar, atıştırmalıklar, içecekler, soslar ve baharatlar gibi yaygın olarak unutulan maddeleri araştırarak eksiklikleri en aza indirdiler. Hastalar daha sonra geri çağrılan her ürünün tüketim süresini ve yeme zamanını bildirdiler. Gıda hazırlama yöntemleri, porsiyon boyutları, içerikler ve uygun olduğunda ürün türleri hakkında ayrıntılı bilgiler toplanarak hassas besin tahmini yapılmasına olanak sağlandı. Son olarak, her hasta ile birlikte tüm geri çağırma gözden geçirilerek tamlık ve doğruluk doğruluğu doğrulandı.

Geri çağırmalar rastgele günlerde yapıldı, böylece bir geri çağırmada diyet alışkanlıklarındaki değişkenliği hesaba katmak için hafta sonu günü de içeriyordu. Üç geri çağırmadan elde edilen ortalama alım analiz için kullanıldı.

Diyet yeterliliği, kronik hastalığı olan hastalar için klinik beslenme kılavuzlarına dayanarak tahmini enerji ihtiyacının en az %60'ı (25-30 kcal/kg/gün) ve protein alımı 1,2 g/kg olarak^{tanımlanmıştır 10}. Daha düşük alım, artan yetersiz beslenme riskiyle ilişkilendirildiği için yetersiz olarak sınıflandırıldı.

Besin analizi

24 saat geri çağırmalardan toplanan diyet verileri, besin bileşimi analizi için Food Processor Nutrition Analysis Software (sürüm 7) içine girildi. Bu yazılım daha önce başka bir çalışmada peritoneal diyaliz tedavisi gören hastalarda diyet fosfor alımını değerlendirmek için kullanılmış, iyi sonuçlar^{almıştır 11}. Yazılım veritabanı, makro besinler, mikrobesinler ve lif içeriği hakkında kapsamlı bilgiler içerir. Ayrıntılı gıda tanımları, hazırlık yöntemleri ve porsiyon boyutlarının girilmesi, her katılımcı için toplam enerji alımı, makro besin dağılımı ve lif alımının kesin hesaplanmasını mümkün kıldı.

Diyet değerlendirmesi ve analizi, tekrarlanabilirlik ve tutarlılığı sağlamak için standart bir iş akışı izleyerek ESHA'nın Gıda İşlemci yazılımı kullanılarak gerçekleştirildi. Veri girişi sürecinin bir parçası olarak, yaş, cinsiyet, kilo, boy ve ilgili klinik bilgiler gibi demografik ve antropometrik değişkenlerin kaydedildiği kişi > New seçilerek bireysel bir hasta profili oluşturuldu. Ölçüm birimleri gram, mililitre ve kilograma standartlaştırıldı ve gerektiğinde 25-30 kcal/kg enerji gereksinimi ve 1,2 g/kg protein alımı gibi bireysel beslenme hedefleri tanımlandı.

Besin çıkışı yapılandırması, veri analizinden önce Görüntülenecek Besinler > tercihler seçilerek veya raporlar içindeki sütunların özelleştirilmesiyle oluşturuldu. Bu konfigürasyon, toplam enerji alımı, makrobesin dağılımının yüzde olarak ifade edilmesi, protein alımının vücut ağırlığına (g/kg) normalleştirilmesi, toplam diyet lifi, çözünür ve çözünmeyen lif ile sodyum alımının değerlendirilmesine olanak sağladı. Bu kurulum, tüm diyet analizlerinde eşitlik sağladı.

Diyet veri toplama, yazılımdan bağımsız olarak çoklu geçiş 24 saat geri çağırma yöntemiyle gerçekleştirildi. Geri çağırma işleminin 1. adımında, hastalardan önceki 24 saat içinde tüketilen tüm yiyecek ve içecekleri serbestçe hatırlamaları istendi. Step 2'de, mülakat yapanlar, atıştırmalıklar, içecekler, soslar ve baharatlar gibi yaygın olarak unutulan ürünleri sistematik olarak incelediler. 4. Adımda, gıda hazırlama yöntemleri, porsiyon boyutları, malzemeler ve ürün türleri hakkında ayrıntılı bilgiler toplandı. Bu yapılandırılmış yaklaşım, diyet verileri Gıda İşlemcisine girilmeden önce hatırlama hassasiyetini artırmak için kullanıldı.

Bildirilen tüm yiyecek ve içecekler arama fonksiyonu kullanılarak yazılıma girildi ve uygun ürünler varsa jenerik, markalı veya restoran veritabanlarından seçildi. Porsiyon boyutları, gerçek tüketimi yansıtan standart birimler veya hane ölçümleri kullanılarak belirlendi. Alışılmış diyet alımını tahmin etmek için, geri çağırmalar aynı hasta profili içinde en az bir hafta sonu günü dahil olmak üzere ardışık olmayan iki ila üç gün içinde tamamlandı ve her geri çağırma kendi tarihine atandı.

Günlük ve ortalama besin alımları, Tablo, Besin Toplamları veya Alım vs. Hedefler > raporlar seçilerek oluşturuldu; böylece seçilmiş geri çağırmalarda hem tek günlük alım hem de çok günlük ortalamaların değerlendirilmesine olanak sağladı.

Tüm diyet verileri, istatistiksel analiz ve el yazması materyallerine dahil etmek için CSV, Excel veya PDF formatında Export > raporları kullanılarak dışa aktarıldı.

Bu nedenle diyet alımı, üç ardışık olmayan 24 saat çoklu geçiş geri çağırma kullanılarak değerlendirildi ve Food Processor ile analiz edildi; besin veritabanı ilgili versiyona güncellendi ve analiz için kullanılan çok günlük ortalama alımlar kullanıldı.

Bu çalışmada, yaygın kullanılan beslenme riski araçları yerine bir diyet alım anketi seçtik çünkü bu araçlar öncelikle biyokimyasal belirteçlere (örneğin, alümin ve lenfosit sayısı) ve antropometrik ölçümlere dayanarak besin riskini tahmin etmektedir, ancak gerçek gıda alımı veya beslenme alışkanlıkları hakkında bilgi toplamazlar. Buna karşılık, metodolojimizde kullanılan üç ardışık olmayan 24 saat diyet geri çağırışı, hastaların tüketiminin doğrudan ve ayrıntılı bir değerlendirmesini sağladı; böylece makro ve mikrobesin alımında hem nitel hem de nicel yetersizlikler tespit edilebildi. Bu yaklaşım, subklinik tıkanıklıkla ilişkili diyet alımını inceleme çalışma amacına daha uygundu.

Kavrama gücü ile ilgili olarak, Meksika nüfusu için değerleri dikkate alan bir dinamometri testinin kullanıldığını belirtmek önemlidir; erkeklerde 27 kg'ın altında, kadınlarda ise 16 kg'ın altında dinamometriyle düşük tutuş gücü sayılır¹².

İstatistiksel analiz

Kategorik değişkenler sıklık ve yüzdeler kullanılarak özetlenmiştir. Sürekli değişkenler, veri dağılımına bağlı olarak standart sapmalara sahip ortalamalar veya çeyreklerarası aralıklı medyanlar olarak ifade edilmiştir. Kolmogorov-Smirnov testi ve Lilliefors düzeltmesi^{normalliği 13} olarak değerlendirdi. Gruplar arasındaki karşılaştırmalar (yeterli ve yetersiz alım) kategorik değişkenler için Pearson'ın ki-kare veya Fisher'ın tam testi ile uygun sürekliler için Student'in t-testi veya Mann-Whitney U testi kullanılarak yapıldı. Anlamlılık eşiği p < 0.05'ti. Çok değişkenli analiz için, subklinik tıkanıklık, nefes nefesi ve iştah eksikliği kovaryatlar (potansiyel karıştırıcı faktörler) olarak dahil edildiği çoklu doğrusal regresyon yapıldı ve kötü beslenme alımının bu değişkenlerden herhangi biriyle bağımsız olarak ilişkili olup olmadığını istatistiksel olarak anlamlı olarak belirlendi. İstitiksel analiz için Jamovi yazılım sürüm 2.7.5 kullanıldı.

Sonuçlar

Çalışma nüfusu

Toplamda 117 hasta dahil etme kriterlerini karşıladı ve çalışmaya dahil edildi. Bunların %54'ü kadındı ve medyan yaş 66,5 idi. Hasta seçimi süreci, Şekil 1'de sunulan akış şemasında detaylandırılmıştır. Çalışma popülasyonunun temel özellikleri, subklinik tıkanıklığın varlığı veya yokluğuna göre katmanlandırılmış olup, Tablo 1'de özetlenmiştir. Gruplar arasında dispne, yorgunluk veya gastrointestinal semptomların yay...

Tartışma

Bu çalışma, açık klinik belirtiler olmasa bile, kalp yetmezliği olan hastalarda yetersiz diyet alımıyla anlamlı şekilde ilişkili olduğunu öne sürmektedir. Sonuçlarımız, subklinik tıkanıklığı olan bireylerin, tıkanıklık olmayanlara göre daha az kalori ve daha az protein tükettiğini, ayrıca daha yüksek karbonhidrat ve lif tüketiminin azaldığını ortaya koydu. Bu bulgular, beslenme durumunun subklinik tıkanıklığı tetikleyen mekanizmalarla iç içe geçmiş olabileceğini ortaya koymaktadır; Ancak...

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi

Ad	Şirket	Katalog numarası	Yorumlar
Beyaz kitap	NA	NA	Her marka kullanılabilir
Pen	NA	NA	Her marka kullanılabilir
ESHA gıda işlemci yazılımı	Trustwell	https://www.trustwell.com/products/food-processor-nutrition-analysis-software/dietitian-purchase/?__hstc=245337562.66dbd18d36f4c f64e594f71fe9ffa176.175502016180 4.1755020161804.1755020161804.1 &__hssc=245337562.1.17550201 61804&__hsfp=4246053562	ESHA Gıda İşlemcisi, kapsamlı gıda ve besin analizi sağlayan bir yazılım uygulamasıdır. Yazılım, kullanıcıların tarifleri, menüleri ve bireysel yiyecekleri besin içeriği için analiz etmesine olanak tanır; bunlar arasında kaloriler, makrobesinler ve mikrobesinler bulunur.
Bilgisayar sistemi	Microsoft	Microsoft 10	Microsoft 10 veya üzeri