$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Kaynak lokalizasyonu, kafa derisinden kaydedilen sinyallere dayanarak beyin aktivitesinin kaynaklarını tahmin etmek için kullanılan bir tekniktir. Doğru kaynak lokalizasyonu, sensör konumlarının hassas mekansal dijitalleştirilmesine kritik şekilde bağlıdır. Bu protokolde, Navigated Brain Stimulation (NBS) sistemi kullanılarak sensör konumlarının dijitalleştirilmesi için pratik ve güvenilir bir yöntem sunuyoruz. NBS, TMS laboratuvarlarında yaygın olarak bulunan Transkraniyal Manyetik Stimülasyon (TMS) ekipmanının bir parçasıdır, ancak elektroensefalografi (EEG) veya fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopi (fNIRS) sistemlerinin sensör dijitalleştirmesi için nadiren kullanılır. Bu yaklaşım, araştırmacıların mevcut altyapıyı kullanarak kaynak modellemenin mekansal doğruluğunu önemli ölçüde artırmalarına olanak tanır; özel dijitalleştirme ekipmanlarına yatırım yapmadan.
İzleyicileri tam iş akışı boyunca yönlendiriyoruz: (1) Nexstim NBS sisteminin varsayılan araçlarıyla EEG elektrot konumlarını dijitalleştirmek; (2) koordinat verilerini uyumlu formatlarda dışa aktarmak; (3) bu verilerin MNE-Python paketi kullanılarak EEG ön işleme ve kaynak yerelleştirme boru hatlarına entegre edilmesi. Protokol ayrıca dijitalleştirilmiş verileri MRI görüntüleriyle hizalamak ve ortak kayıt doğruluğunu optimize etmek için ipuçları içeriyor. Yöntemin pratik faydasını göstermek için, dokunsal bir uyarım deneyinden elde edilen verileri analiz etmek için kullanıyoruz.
Koordinat işleme ve ortak kayıt için özel Python betikleri, tekrarlanabilirlik ve benimseme kolaylığı sağlamak için sağlanır. Sonuçlar, dijitalleştirilmiş elektrot pozisyonlarının dahil edilmesinin, kortikal kaynak tahminlerinin anatomik doğruluğunu ve yorumlanabilirliğini varsayılan elektrot montajlarına kıyasla önemli ölçüde iyileştirdiğini göstermektedir.