Diyabet (DM) dünyada yaygın bir kronik metabolik hastalıktır ve uzun süreli hiperglisemi sadece çeşitli sorunlara yol açmakla kalmaz, aynı zamanda metabolik ve immünolojik aktiviteleri de etkiler ve hastaların beslenme durumunu tehlikeye atar. Dinle-Oluştur-Benimse-Adını Güçlendir (LEARNS) hemşirelik paradigması, hasta merkezli bir kavrama dayanır ve kendi kendine yönlendirilen öğrenmeyi teşvik etmeyi, hemşire-hasta etkileşimini artırmayı, öz bakım farkındalığını artırmayı ve iki yönlü iletişimi teşvik etmeyi amaçlayan yeni bir stratejidir. Bu çalışma, LEARNS hemşireliğinin DM hastası yaşlı bireylerin beslenme durumu ve genel sağlık endeksleri üzerindeki etkisini inceledi. Toplam 60 yaş ve üzeri 168 hastaneye yatırılan hasta dahil oldu; bunların 89'u LEARNS grubunda, 79'u ise standart tedavi aldı. Eğilim skor eşleşmesi karıştırıcı yanlılığı azaltmak için kullanıldı ve müdahale dört hafta sürdü. Müdahaleden sonra, LEARNS grubundaki hastalarda glisemik belirteçlerde anlamlı iyileşme görüldü; bunlar arasında HbA1c, FPG ve 2hPG değerleri azaldı (P < 0.05). Kendi kendine yönetim kapasitesi arttı; bu, Çin Diyabet Yönetimi Öz Yeterlilik Ölçeği'ndeki daha yüksek puanlarla kanıtlanmıştır. Serum albümini (ALB), hemoglobin (HGB), toplam serum proteini (TSP) ve transferrin (TRF) gibi beslenme göstergeleri artarken, PG-SGA malnütrasyon puanıyla tanımlanan yüksek riskli hastaların oranı azaldı. Yaşam kalitesi değerlendirmeleri de iyileşme gösterdi; daha yüksek Sağlığı Destekleyen Yaşam Tarzı Profili (HPLP-II) ve daha düşük Pittsburgh Uyku Kalite Endeksi (PSQI) puanları oldu. LEARNS grubu, kontrol grubuna kıyasla (P < 0,05) hasta memnuniyet oranı (%92,13) oldukça yüksekti. Genel olarak, veriler LEARNS hemşirelik modelinin yaşlı diyabet hastalarında beslenme durumunu, kendi yönetim etkinliğini ve yaşam kalitesini iyileştirdiğini ve aynı zamanda glikoz kontrolünü de iyileştirdiğini göstermektedir. Çalışmanın eksiklikleri arasında tek merkezli tasarım ve kısa bir takip süresi yer alıyor. Uzun vadeli etkileri doğrulamak için daha büyük örneklemler ve daha uzun gözlem süreleriyle yapılan daha fazla çalışma gereklidir.