Bu derleme, yetişkin hastalarda klinik uygulamada biyoelektriksel empedans vektör analizinin gereksinimlerini ve uygulamalarını açıklar.
Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.
Derleme makalesi
Bu derleme, yetişkin hastalarda klinik uygulamada biyoelektriksel empedans vektör analizinin gereksinimlerini ve uygulamalarını açıklar.
Vücut bileşimi değerlendirmesi, klinik beslenme uygulamalarında hastaların taraması, teşhisi, tedavisi ve prognozu için çok önemlidir. Biyoelektriksel empedans analizi (BIA), vücut bileşimini değerlendirmek için yaygın olarak kullanılır. Empedans cihazları, elektrik akımına maruz kaldığında vücudun elektriksel yanıtını (direncini) ölçür ve böylece düşük bir elektrik akımı vücuda ileterek dolaylı olarak vücut bileşimini tahmin eder. Ancak, cihazlar, denklemler, indeksler ve nüfus referansları gibi birden fazla faktör BIA sonuçlarının yorumlanmasını etkiler. Biyoelektriksel empedans vektör analizi (BIVA), hidrolatasyon durumunun yarı nicel değerlendirmesi için alternatif bir yöntem olarak geliştirilmiştir; bu yöntem, geleneksel BIA'nın bazı sınırlamalarını aşarak vektör mesafe desenlerini ve direnç ile reaktans (R-Xc) üzerindeki dağılımlarını analiz etmektedir. Bu inceleme, vücut kompozisyonu analizi için BIVA yaklaşımının ne zaman uygun olduğunu belirlemede faydalı olan BIA cihaz sınıflandırmasını tanımlar. Bu anlatı incelemesi, son on yılda yetişkin hastalarda biyoelektriksel empedans vektör analizinin gereksinimlerini ve tıbbi ve beslenme kullanımlarını özetlemektedir. Birçok yayın, BIVA'nın yetişkin hastalarda klinik uygulamalarını rapor etmiştir; bunlar arasında sıvı hacmi durumu, vücut sıvılarının kontrolü ve böbrek replasman tedavisi gören veya kritik bakım ünitelerine yatırılan hastalarda olumsuz sonuçların tahmini de bulunmaktadır. Ayrıca, sıvı anormallikleri olan yetişkinlerde sarkopeni, kaşeksi veya yetersiz beslenme tespit etmek için alternatif bir tanı aracı olarak da kullanılmıştır; bu durum düşük vücut hücre kütlesini veya yumuşak doku azalmasını yansıtır. Ancak, sonuçların yorumlanmasını etkilememek için bazı sonuçların göz önünde bulundurulması gerekir; bunlara cihazlar, analiz yöntemleri ve belirli popülasyon referanslarındaki farklılıklar dahildir. Bu nedenle, bu inceleme, BIVA için kullanılan cihazlar ve analiz teknikleri arasındaki farkları tanımlamayı amaçlamaktadır ve bu incelemede tartışılacaktır.
Vücut bileşiminin değerlendirilmesi, beslenme durumu açısından dikkate alınması gereken temel unsurlardan biridir. Vücut bileşiminin değişmesi, besin emilimi ve/veya alımı, hem yoksunluk hem de aşırı tüketim etkilendiğinde ortaya çıkar ve kardiyovasküler, endokrinolojik ve kemik hastalıkları gibi çeşitli tıbbi durumlarlabağlantılıdır 1,2. Bu nedenle, değerlendirmesi bir hastanın taraması, teşhisi, tedavisi ve prognozu sırasında kritik bilgilersağlayabilir 2. Biyoelektriksel empedans analizi (BIA), invaziv olmayan, düşük maliyetli, taşınabilir ve güvenilir yapısı nedeniyle hem klinik hem de araştırma ortamlarında vücut bileşiminin değerlendirilmesinde en yaygın raporlananyöntemlerden biridir 3,4.
Ohm yasasından vücut bileşimi tahmini için elektrik akımlarının ilk uygulaması 1950'de Nyboer ve ark. tarafından, 1962'de ise Thomasset tarafından biyolojik dokular için elektrik iletkenleriolarak gerçekleştirilmiştir 1. BIA kullanılarak yapılan vücut bölmesi analizi, insan vücudunun iletken malzemelerden oluşan bir silindir olduğunu varsayır. Ohm yasasına göre, bir iletkenin uzunluğu (L) ve kesit alanı (A) dikkate alınarak belirli bir frekansta kontrol edilen bir akım indüklendiğinde hacim tahmin edilebilir. Böylece, R=ρL/A, burada R Ohm cinsinden direnç, ρ ilgeçici malzemenin direnci ve LA hacmi (V) eşittir. Formül dönüşümü V= ρL2/R 3,4'tür. Biyolojik dokular iki tür direnç (R) gösterir: iletken direnç (yağsız kütle ve vücut sıvıları) ve kapasitatif R veya (reaktans, Xc) izolatörlerden (kemik, yağ kütlesi ve hücre zarları)2,4. Akım, hücre dışı sıvılar ve kas lifleri üzerinden nispeten düşük dirençle akarken, hücre zarına nüfuz etme kapasitesi uygulanan frekansa bağlıdır. Standart BIA, 50 kHz frekans kullanır; burada doğru akım R değerini yansıtır ve alternatif akım hücre zarının kapasitatif özelliği (Xc) nedeniyle akım akışındaki gecikmeyi yansıtır; Kapasitans, elektrik yükünü zamansal olarak depolama kapasitesi olarak tanımlanır ve bu da akışta gecikmeye neden olan 4,5,6. R ile Xc arasındaki ilişki, Z2 = R2+Xc2 olarak formüle edilen empedans (Z)'dir ve hücre içi sıvı ile hücreselbileşenleri yansıtır 6. Faz açısı (PhA), Z konumunu PhA (derece) = [yay teğeti (Xc/R)] × (180°/π)5,6 olarak tanımlar. BIA cihazları tarafından ölçülen ham parametreler R, Xc ve PhA'dır (Şekil 1). Bu ham parametreler, boy (silindir modelindeki iletken uzunluğuna karşılık), ağırlık, yaş ve cinsiyet gibi antropometrik parametrelerle birlikte kullanılarak insan vücut yapısınınfarklı bileşenlerini elde etmek için kullanılır 2,6. BIA, aşağıda açıklandığı gibi frekans, vücut bölgesi ve veri analizine göre sınıflandırılarak dahaiyi anlaşılabilir.
Frekans olarak cihazlar şu şekilde sınıflandırılabilir: 1) Tek frekanslı cihazlar 50 kHz frekans kullanır ve dünya çapında en yaygın olanlar olarak kalır. Bu yöntemin avantajları arasında ham verilerin analiz için erişilebilirliği, düşük maliyet ve kolay kalibrasyonyer alır 2. 2) Çokfrekanslı cihazlar 2-6 frekanslarda çalışır (genellikle 1, 5, 50, 100, 200 ve 500 kHz); ≥5kHz frekanslarda uygulanan alternatif akım hücre zarlarını birdereceye kadar delip geçer 8; ancak TBW'yi tahmin etmek için sonsuz frekansta direnci modellemek için >50 kHz frekansları kullanılır. Bu, TBW hesaplamasını ve ECW çıkarımını mümkün kılarak ICW ve sıvıdağılımı 9,10 elde eder. Bazı çok frekanslı cihazlar ham verisağlamaz. Ayrıca, 3) spektroskopi cihazları, Z ve PhA∞nın birden fazla frekansta ölçümlerine göre R0'dan R'ye ekstrapolasyon yaparak Colegrafiki 6,9 oluşturan polinom Cole-Cole modelini kullanır. Elde edilen elektriksel parametreler, Hanaimodeli 9'a göre doku elektriksel özelliklerine dayalı denklemler kullanılarak vücut bileşimi hacimlerini tahmin etmek için kullanılmıştır. Ancak, modelin yaptığı varsayımlar, yağ dokusu dağılımı değişmiş ve sıvı dengesizliği olan hastalariçin geçerli değildir 8. Bu teknoloji üzerine yapılan çalışmalar artıyor, ancak birçok kişi spektroskopiye dayalı olduklarını belirtmiyor, bu da karşılaştırmalarısınırlıyor 2. Ham verilere erişim göz önünde bulundurulmalıdır çünkü tüm spektroskopi cihazları belirli bir frekansta R ve Xc rapor etmez ve bu da diğer veri analiz yöntemlerinin kullanılma olasılığınısınırlar 6,10. Klinik araştırmalar, spektroskopinin çoklu frekanslı cihazlara kıyasla net avantajlarını henüzgöstermemiştir 6.
Vücut bölgesi analizi, tüm vücuda bölünürken, insan vücudunu homojen bir bileşime sahip simetrik bir silindir olarak ele alır ve popülasyondenklemleri 6,9 kullanılarak hacim tahmini yapılır. Ölçüm, elde iki elektrodun (biri ulna ile radiusun stiloid süreçleri arasında, diğeri metakarpal kısımların hemen arkasında) ve ayağa iki elektrodun (biri medial ve lateral malleol arasındaki bilekte, diğeri metatarsalların hemen arkasında) yerleştirilmesini içeren standart tetrapolar düzenlemeyle yapılır.9 ayrıca bir tarafı el-ayak olarak adlandırılır; bu da çeşitli pozisyonlarda, bandajlı uzuvlarla veyavenokliz 2 ile klinik kullanım için pratik hale getirir. Ayrıca, segmental ölçüm, insan vücudunu farklı dirençlere sahip beş silindir (kollar, bacaklar ve gövde) olarak kabul eder. Tetrapolar veya oktapolar ölçümler için hem ayaklar hem de kollar gerektirir ve elektrot yerleşiminde standartlaşma eksikliği ölçüm hatasıriskini artırır 2,4. Referans verileri sınırlıdır ve segmental empedansların toplamı tüm vücutempedansından farklıdır 2.
Veri analizi, direnç ile reaktans arasındaki geometrik ilişkiyi temsil eden faz açısı gibi ham parametreler kullanılarak yapılabilir. Vücut suyunun dağılımı ve hücre zarının bütünlüğünün bir göstergesidir ve hayatta kalma, komplikasyonlar, su tüketimi, beslenme ve kas kalitesi için prognostik bir belirteç olarak raporedilmiştir 2. Regresyon denklemleri, vücut dokusu bileşenlerinin nicel olarak tahminedilmesini sağlar 3. Bu denklemler ana tahminci olarak R'yi, boy, Xc, kilo veyaş 3'ü kullanır. Yaygın parametreler arasında yağsız kütle, apandiküler iskelet kas kütlesi, yağ kütlesi, vücut hücre kütlesi ve toplam, hücre dışı ve hücre içi subulunur 2. Denklemler, iletken özelliklerin, sabit kesitin alanının ve orantılı iletken uzunluğunun eşit dağılımını varsayır ve akımakışı 2,3 kontrol edildiğinde hacim hesaplamasına olanak tanır. Sonuçlar, su hali ve kas kütlesi değişikliklerindenetkilenir 8. Çoğu denklem, sağlıklı bireylerde diğer değerlendirme yöntemleriyle iyi korelasyon gösterse de, böbrek, karaciğer ve kalp yetmezliği nedeniyle hastaneye yatan hastalar gibi yetersiz beslenme, susuz kalma veya aşırı su veren hastalarda iyi korelasyon göstermezler. Ayrıca, cihaz farklılıkları ve yaş, cinsiyet ve etnik kökene özgü denklemler sonuçlarda tutarsızlıklara yolaçabilir 2,12. Alternatif olarak, Piccoli ve ark. tarafından 1994 yılında regresyon denklemlerine alternatif olarak tanıtılan biyoelektrik empedans vektör analizi (BIVA), ham BIA ölçümlerini (50 kHz'de R ve Xc) metre cinsinden yüksekliğe bölür. Normal bir kişinin empedans vektörü genellikle etnik kökeye ve cinsiyete dayalı grafiklerde 75. toleranselipsi içinde yer alır 13,14,15.
Bu anlatı incelemesi, son on yılda yetişkin hastalarda biyoelektriksel empedans vektör analizinin gereksinimlerini ve tıbbi ve beslenme kullanımlarını özetlemektedir.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Biyoelektrik empedans vektör analizi ve yorumlaması için gereksinimler
Biyoelektriksel empedans vektör analizinin (BIVA) klinik uygulamasını tartışmadan önce, ticari olarak mevcut olan tüm cihazların BIVA için uygun olmadığını kabul etmek önemlidir. Şekil 2, analiz için gereken ham biyoelektriksel empedansın erişilebilir olmasını ve cihazın kullanım için gerekli kriterleri karşılamasını sağlamak için kullanılması gereken bir algoritmayı sunmaktadır. Ayrıca, ham parametre ediniminin standartlaştırılması ve kalite kontrolüyle cihazın güvenilirliği, hassasiyeti ve doğruluğu doğrulanmak, çeşitli yöntemlerle güvenilir bir yorum sağlanması ve sonuçların kalitesini artırmak çok önemlidir. Kalite kontrolü, aynı cihazın düzenli cihaz kalibrasyonu ile kullanılmasını içerir; üretici tarafından sağlanan bir test devresi ve bilinen direnç veya empedans, yüksek kaliteli elektrotlar ve konumları, cilt ve çekirdek sıcaklığı, yeterli denek hazırlığı ve aynı vücut ve uzuv pozisyonlarında ölçülen tutarlı ölçüm protokolleri kullanılır. González-Correa ve ark., yetişkinlerde BIA ölçümlerini standartlaştırmak için bir kontrol listesi olarakbir protokol önermiştir 16 ve bu protokolün nasıl uygulanacağı daha önce17 açıklanmıştır.
BIVA, RXc grafiğindeki R ve Xc'nin dikey ekseni boyunca vektör konumuna göre sıvı aşırı yükü veya dehidrasyon durumunu belirler. Alt kutuptaki 75. tolerans ellipsinin altına veya üstüne düşen vektörler, sırasıyla sıvı aşırı yüklenmesini (hücre dışı hacim genişlemesi) ve dehidrasyonu gösterir. 50. ve 75. tolerans elipsleri içindeki tüm vektörler normal sıvı ve hücre kütledurumunu 6,13,15 olarak belirtmiştir (Şekil 3). Klinik uygulama örnekleri Şekil 4'te açıklanmıştır.
Biyoelektriksel empedans vektör analizinin klinik uygulamaları
2015'ten 2025'e kadar PubMed'de raporlanan klinik uygulama uygulamaları, Tablo 1'de özetlenmekte olup, sıvı hidratasyonu durumunu (dehidrasyon, aşırı hidrasyon, sıvı birikimi ve sıvı yeniden dağılımı tespit etme) ve beslenme durumunu (yeterli beslenme, kaşeksiya, sarkopeni, kas kütlesi ve yağ kütlesi) değerlendirmek için BIVA'nın kullanımını içerir. Sporcuları içeren çalışmalar hariç tutuldu. Uygulanan filtreler arasında insan türleri, yetişkin popülasyonlar ve İngilizce yer alıyordu.
Sıvı hacmi durumu değerlendirmesi
BIVA, sıvı hacmi durumunu değerlendirmek, vücut sıvılarını kontrol etmek, damar içi sıvı verimini yönetmek ve olumsuz sonuçları tespit etmek veya tahmin etmek için tanımlanmıştır. Bu grafik yönteminin ilk klinik uygulamalarından biri, hemodiyaliz hastalarında diyaliz öncesi ve sonrası kilo değişikliklerine alternatif olarak hidrasyonun izlenmesiydi18. Samoni ve ark.19, kritik bakım ünitesindeki kritik hastalarda kullanımını tanımlamış, BIVA ile değerlendirilen şiddetli hiperhidratasyonun ölüm oranıyla ilişkili olduğunu bildirmiştir. Kammar-García ve ark.20, BIVA ile sıvı aşırı yüklenmesi olarak sınıflandırılan Acil Servis'e yatırılan hastaların ölüm olasılığının arttığını bildirdi. Pineda-Juarez, BIVA'ya göre hidrasyon durumu değişmiş olan iskemik hastalıklı hastaların daha düşük kardiyopulmoner yanıtgösterdiğini buldu 21. Varaldo ve ark.22, aktif veya kontrollü hastalıkları olan akromegalik hastaların sağlıklı popülasyonda 75. perdelik seviyede aşırı hidrasyon durumu gösterdiğini bulmuştur.
Bir diğer uygulama ise sıvı değişikliklerini değerlendirmek ve sıvı tedavisini yönlendirmektir. Costa ve ark. kalp cerrahisi 24 saat sonra sıvı birikiminde ilerleyici bir artış ve vektör uzunluğunun anlamlı şekilde azaldığınıbildirdi 23. Bu arada, Maioli ve ark. stabil koroner arter hastalığı olan hastalarda BIVA'nın kabul sırasında değerlendirilmesinin, intravasküler hacmin genişlemesinin ayarlanmasına olanak sağladığını ve bunun sonucunda anjiyografik işlemlerden sonra CI-AKI oranının daha düşük olmasına yolaçtığını bulmuştur 24.
BIVA güvenine göre grup karşılaştırmaları
Öte yandan, amaç hasta gruplarını karşılaştırmaksa, R/H ile Xc/H arasındaki ortalama, standart sapma ve korelasyonu BIVA güven yazılımında kaydedilebilir; bu yazılım, Hotelling'in T2-testi ve Mahalanobis'in genelleştirilmişmesafesi 25 ile anlamlı farkların belirlenmesine olanak tanır. Grup ortalama değerlerinin vektör dağılımı, güven elipsi veyagüven aralığı 26 olarak adlandırılan 95. perdelik dilimine göre grafiklendirildi. BIVA güven karşılaştırması, Charlson komorbidite indeksi ≥3 ile <2 olan miyokard sonrası enfarktüs hastalarında bildirilmiştir. Daha yüksek indekse sahip olanlarda daha uzun vektörler sağa kaydırılır, bu da yumuşak dokukaybı 27 olduğunu gösterir. Guerrini ve ark. sarkopeni veya yeterli beslenme hastaları arasında vektör dağılımı ellipslerinde önemli farklar buldu; bu durum, empedans vektörlerinde sağa doğru büyük bir kayma ile karakterize edildi; bu durum düşük yumuşak doku kütlesini gösteriyor. BIVA ayrıca subakut post-stroke hastalarda rehabilitasyon sonrası daha fazla ve daha az iyileşme yaşayan katılımcıları tespit etti; bu da kabul vektörlerinde sola kaymayı gösterdi ve bu yumuşak doku ve kas kütlesinde artış olarak yorumlanabilir28.
Biyoelektrik empedans vektör analizi z-skor
BIVA yazılımı, referans popülasyonun ortalamalarından bir deneğin direnç/yükseklik ve reaktans/yükseklik değerlerinden uzaklaşan standart sapma sayısına dayanarak hesaplanan BIVA Z-skor analizini içerir; bunlar iki değişkenli bir Z-skoruna dönüştürülür ve R-Xc Z-puangrafiği 6,29 üzerinde çizilir. Eğer konu vektör dördüncü dörtburçlukta (sağ alt) ve 75. perdelik tolerans ellipslerinin dışındaysa, yani -1 Xc-Z puanı hücre dışı genişleme ve yumuşak doku atığı30'u gösterir. Z-notlarının kullanımı literatürde çok az araştırılmıştır; Kanserin tipine ve evresine göre vücut bileşimindeki farklarıbelirlemek için rapor edilmiştir 31, dekompanye edilmişsirrozlu hastalarda beslenme durumunu değerlendirmek için 32 ve subakut post-inmehastalarında 29.
Vücut hücresi kütlesi, kaşeksi ve sarkopeni değerlendirmesi
Ayrıca, kaşeksiyanın sınıflandırılması için faydalı olabilir; bu değerler grafiğin sağında bir vektörle temsil edilir, tolerans ellipsinin>75'te bir kısmında gösterilir ve alt vücut hücre kütlesini gösterir; örneğin Santillán-Díaz ve ark. tarafından yapılan çalışmada bu yaklaşım, romatoid artritli hastalarda romatoid kaşeksinin yaygınlığını değerlendirmek içinkullanılmıştır 33. Kaşeksi hastaların daha düşük el tutuş gücü ve fiziksel fonksiyonu ile daha yüksek metotreksat reçete oranları gösterdiğini buldular. Ramos-Vázquez ve ark., sadece tüple beslenen orofaringeal disfaji hastalarında, oral alım alanlara göre kaşeksin daha yüksek bir sıklığıbulmuşlardır (34).
Son olarak, bu BIVA yaklaşımının başlıca avantajları, hidrasyon ve vücut hücresi kütlesi bileşenlerinin eşzamanlı analizi ve sağlık durumunun orantılı sürekli analizi kapasitesidir; çünkü sürekli ölçümler aynı grafikte vücut bileşimi değişikliklerini (hem hidrasyon hem beslenme durumu) karşılaştırılabilir. Çiftli tek örnek Hotelling'in T2 testi ve Mahalanobis'in genelleştirilmiş mesafesi, dR/H-dXc/Hgrafiği 30'daki sıvıyı ve değişiklikleri değerlendirmek için kullanılabilir. Lozada-Mellado ve ark., Meksika'da romatoid artritli hastalarda dinamik bir egzersiz programı sonrası hidrasyon durumu ve vücut hücresi kütlesindeki değişiklikleri değerlendirerek, egzersiz programına katılmayan hastalarda kaşeksiya kitle dörtlüne bir yer değiştirmebuldu 35. Quizzini ve arkadaşları, bu analizi sarkopeni olan yaşlı yetişkinlere uyguladılar ve direnç egzersiz programının etkisini değerlendirmek için iyileşmegöstermediler36.
Tablo 1'de gösterildiği gibi, birkaç çalışma BIVA analizi rapor etmiştir; ancak sadece kas kütlesi (kg), ECW, TBW ve PhA gibi BIAparametreleri kullanıldı; 19,20,21,22,23,24,28,32,33,34,35,36,37,38,39,40, 41. Vektörün tolerans elipsleri veya R-Xc eksenlerine göre vektörsel sınıflandırması veya yer değiştirmesi kullanılmamış veyabildirilmemiştir 37,38,39,40,41.
Perspektifler
Gelecekteki araştırmalar, vücut sıvılarında anormallikleri olan hastaların 75. referansa kadar olan normal sıvı durumuna kadar daha iyi prognoza sahip olup olmadığını veya daha kötü sonuçlar oranının daha düşük olup olmadığını değerlendirebilir ve bu Z puanındaki değişikliği nicelikle ölçüleyebilir.
Sıvı aşırı yükü veya sıvı dengesizliği olan hastalarda, kas kütlesi değerleri yumuşak doku hidrasyonu30 ile fizyolojik ilişki nedeniyle yanlıştır; bu da kas kütle değerlerini abartarak sarkopenik obezitenin teskisini engeller. Sıvı değişikliklerinin varlığını tespit etmek ve regresyon denklemlerinin uygulanıp uygulanamayacağını belirlemek için, BIVA Z-skoru, aşırı hidrasyonlu hastalara karşı ayrımcılık yaparak sıvı durumunu değerlendirmede faydalı olabilir; bu hastalar sarkopeni veya kaşeksi olmadan yanlış sınıflandırılabilir. Bu nedenle, bu yönteme odaklanan yeni araştırmalar yapılmalıdır.
Tıbbi beslenme tedavisinin sıvı birikimi ile vücut hücre kütlesindeki artışı ayırt etmek için etkisinin değerlendirilmesi, el kavrama gücü gibi fonksiyonel kapasite testiyle birleştirilebilecek bir diğer klinik uygulamadır. Ana zorluklar arasında, yöntemin uygulanmasında standartlaştırmanın olmaması, istatistiksel olarak anlamlı farklılıklarla klinik önemi olanlar arasında ayrım yapma ihtiyacı ve bu tekniğin sınırlamalarını ve kapsamını yanlış anlama veya kabul etmeye isteksiz olma yer alır. Bu yönler, biyoimpedans değerlendirme aracı olarak kullanıldığında kritiköneme sahiptir 7. Ham BIA ölçümlerinin cihazlar arasında farklılık gösterdiği ve BIVA sonuçlarını etkileyebileceği dikkate alınmalıdır; bu da çalışmaları karşılaştırırken ve referans popülasyon seçerken dikkate alınmalıdır; çünkü bu, özellikle farklı cihazlardan alınan diğer referans popülasyonlarla karşılaştırıldığında sonuçların yorumlanmasını etkileyebilir42. Ayrıca, sınıflandırma kategorileri belirli popülasyonlarda, örneğin 60 yaşından büyük kadınlarda, cihazlar veya yorumlanmayı hak eden diğer faktörler nedeniyle farklılıklar olabileceği için sorunluolabilir.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Biyoelektriksel empedans analizi (BIA), direnç, reaktans ve faz açısı gibi BIVA kullanılarak görselleştirilip yorumlanabilen birkaç ham parametre sağlar. Bu bileşenler, tolerans elipsleri içindeki empedans vektörünün konumu ve yer değiştirmesi, hidrasyon durumu ve vücut hücresi kütlesi hakkında bilgi veren RXc-grafiklerle grafik olarak temsil edilir. Ancak, bugüne kadar yapılan çoğu çalışma, vektörel sınıflandırmayı tam olarak kullanmak veya vektör yer değiştirmesini raporlamak yerine BI...
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Yazarlar çıkar çatışması belirtmemektedir.
Yazarlar Prof(lar)a teşekkür etmek ister. İtalya'nın Padova Üniversitesi Tıp ve Cerrahi Bilimler Bölümü'nden Piccoli ve Pastori'ye BIVA yazılımını sağladıkları için takdir edildi.
Bu araştırma, kamu, ticari veya kar amacı gütmeyen sektörlerdeki finansman kuruluşlarından özel hibe almamıştır. Bu protokol/araştırma, Yunuen Reyes-Paz'ın doktora tezinin bir parçasıdır ve Ulusal Bilim ve Teknoloji Konseyi (CONACYT) bursu (CVU 1076076) tarafından desteklenmektedir.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.