Yöntem makalesi

Nörolojik Hastalıkları Kritik Hastalarda Beslenme Risk Değerlendirmesi ve Prognostik Etkisi

DOI:

10.3791/69710

⸱

30 Ocak 2026

 ,  ,  ,  ,  , 
1Department of Neurology, Xuanwu Hospital, Capital Medical University

Bu makalede

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Burada, sinir sistemi hastalığı olan kritik hastalarda beslenme riski değerlendirmesi, beslenme desteği değerlendirmesi ve prognostik tahmin için standartlaştırılmış bir protokol sunuyoruz.

Özet

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Araştırma, beslenme riski değerlendirmesi ve beslenme destek yönetimi için standartlaştırılmış bir protokolü uygulamak ve değerlendirmeyi, ayrıca yetersiz beslenme riski taşıyan ağır nörolojik bozuklukları olan bireylerde bu protokolün öngörücü değerini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Ocak 2012 ile Aralık 2019 arasında Capital Medical University Xuanwu Hastanesi'nin Nöroloji Yoğun Bakım Ünitesi'nde (NICU) tedavi edilen 930 uygun hasta üzerinde retrospektif bir analiz yapıldı. Taburcu sırasında, hastalar değiştirilmiş Rankin Ölçeği (mRS) sonuçlarına (mükemmel prognoz: mRS 0-2, n = 600; kötü prognoz: mRS 3-6, n = 330) ve sağ kalma durumu (hayatta kalanlar: n = 869; ölen: n = 61) göre kategorize edildi. Protokol, temel özellikler ve biyokimyasal değerlendirmeler, kabul Beslenme Riski Taraması 2002 (NRS 2002) puanları, beslenme destek yönteminin belirlenmesi, ilk 7 gün boyunca tipik enerji alımının tahmini ve Glasgow Koma Ölçeği (GCS), Akut Fizyoloji ve Kronik Sağlık Değerlendirmesi II (APACHE II) gibi standartlaştırılmış değerlendirme araçları kullanılarak hastalık düzeyinin değerlendirilmesini içeriyordu. ve Ulusal Sağlık Enstitüleri İnme Ölçeği (NIHSS) ile birlikte çalışmak üzere bir Sağlık Enstitüsü (NIHSS) ile birlikte çalıştı.

Tek değişkenli çalışmalar, çok değişkenli lojistik regresyon tahmini ve alıcı çalışma karakteristikleri (ROC) eğrisi değerlendirmesi öngörücü anlamlılığı değerlendirmek için kullanıldı. Standartlaştırılmış protokol, beslenme riskinin sistematik olarak tanımlanmasını, klinik şiddetin tabakalanmasını ve beslenme müdahalelerinin erken planlanması için rehberlik yapılmasını sağladı. Yükselen NRS 2002, APACHE II ve NIHSS puanları, ileri yaş ve yetersiz erken enerji alımı gibi temel risk göstergeleri olumsuz sonuçlarla ilişkilendirildi. Buna karşılık, daha yüksek GCS ve yeterli vitamin B12 seviyeleri koruyucu eğilimler gösterdi. ROC analizi, NRS 2002'nin hem fonksiyonel sonuç hem de hayatta kalma durumu için en etkili öngörücü faydayı sağladığını doğruladı. Bulgular, yapılandırılmış beslenme riski değerlendirmesi ve standartlaştırılmış destek uygulamasının, nörolojik hastalıklardan muzdarip olan ağır hastalar için erken prognostik değerlendirme ve beslenme kararları için pratik değer sağladığını göstermektedir.

Giriş

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Nörokritik hastalar, genellikle sürekli hemodinamik gözlem, mekanik ventilasyon ve yoğun bakım ünitesinde (ICU) çok yönlü terapötik bakım gerektiren sistemik organların işlevsizliğiyle birlikte gelen ciddi birincil veya ikincil nörolojik hastalığın kurbanlarıdır.1,2. Bilinç bozukluğu, disfaji, mekanik ventilasyon ve kötü spontan alımı olan hastalar genellikle yeterli beslenme alana bilemezler; bu da yüksek beslenme eksikliği oranına yol açar. Hipermetabolik ve hiperkatabolik stres reaksiyonları ile yaşla birlikte fizyolojik bozulma ile birlikte, bu faktörler yetersiz beslenme riskini önemli ölçüde artırır 3,4. Kötü beslenmenin, nörolojik yoğun bakımda önemli uzun süreli hastane yatışlarına, nörolojik fonksiyonel iyileşmede yavaşlamaya, komplikasyonlara karşı savunmasızlığa ve ölüm oranlarına yol açan bir faktörolduğu görülmüştür. Son epidemiyolojik kanıtlar, nörokritik hastalarda malnütrisyon seviyelerinin %79'a kadar olduğunu göstermektedir; bu nedenle beslenme risklerinin erken ve doğru şekilde belirlenmesi gerekmektedir.

Genel yoğun bakım toplumlarında beslenme değerlendirmesi incelenmiş olsa da, özellikle beslenme riski ve nörolojik yoğun bakım ünitelerinde prognostik değeri üzerine odaklanan araştırmalar yeterincearaştırılmamıştır 6. Literatürün çoğu, iskemik inme gibi bireysel hastalık türlerine ayrılmıştır ve genellikle beslenme değerlendirmesi kabul anında yapılır; beslenme riski veya standart beslenmedestek planlaması temelinde değil. Öznel Küresel Değerlendirme (SGA) ve Malnüsyripsiyon Evrensel Tarama Aracı (MUST) gibi geleneksel değerlendirme araçları, sürekli gelişen nörokritik koşullarda önyargılıdır ve doğrulukeksikliğine sahiptir 8. Öte yandan Beslenme Riski Taraması 2002 (NRS-2002), beslenme alışkanlıklarındaki düşüş düzeyini hastalığın şiddetiyle bütünleştirerek, düzenli puanlama sistemi ve tıbbi kararlarda destekleyici işlevi sayesinde ciddi nörolojik durumlar ortamında ek uygun bir araç haline gelmektedir. NRS-2002'nin Glasgow Koma Ölçeği (GCS), Ulusal Sağlık Enstitüleri İnme Ölçeği (NIHSS) ve Akut Fizyoloji ve Kronik Sağlık Değerlendirme II (APACHE II) dahil olmak üzere nörolojik şiddet ölçekleriyle entegre edilmesi, nörolojik sağlık, genel sağlık ve tahmin 9 kapsamlı bir değerlendirmeye olanak tanır.

Önceki araştırmalar, şiddetli nörolojik hastalıkları olan bireylerde sonuçları iyileştirmek için çok fonksiyonlu beslenmeyaklaşımlarını incelemiştir 10, koordineli müdahalelerden kaynaklanan artan tolerans ve biyobelirteçlerle. Ancak, daha büyük örneklem büyüklüğü, durumların heterojenliği ve uzun vadeli takiplerin eksikliği, klinik sonuçların genelleştirilme yeteneğini kısıtlamıştır. Yoğun bakımda yapılandırılmış beslenme taramasının etkinliğini karşılaştıran çalışmalar, MUST gibi doğrulanmış aletlerin kullanımının, farklı hasta özellikleri, tarihsel tasarımlar ve müdahale stratejilerindeki tutarsızlıklarla birlikte, daha iyi ölüm tahminleri ve klinik performans11 sağladığını göstermiştir. Nöro-yoğun bakımda tıbbi beslenme tedavisinin uygulanması, protokollere, değerlendirme stratejilerine ve izleme yöntemlerine uyumda önemli farklılıklargöstermektedir 12. Yapılandırılmış SOP'ların kullanımı tutarlılığı artırsa da, az standartlaştırma olsa da, yetersiz kalorimetri kullanımı ve homojen olmayan uygulama sonuçların karşılaştırılabilirliğini ve güvenilirliğini azaltır.

Prognostik Beslenme Endeksi'nin hastanede yatan hastalarda inme sonuçlarını yüksek öngörücü bir ölçütü olarak gösterdiği gösterilmiştir; böylece ölüm tahmini ve klinik karar alma süreçlerinigeliştirmiştir 13. Alt tip varyasyonları, geriye dönük tasarım sınırlamaları ve yetersiz dış doğrulama, çok çeşitli nörolojik popülasyonlarda daha fazla uygulamayı sınırlamaktadır. Akut iskemik inmede erken Enteral Beslenme (EN) ile daha iyi protein ilişkili biyobelirteçler ile fonksiyonel iyileşme arasında önemli ilişkilervardır 14. Ancak, geriye dönük verilere, kısa süreli gözleme ve eksik beslenme girdilerine bağımlılık, nedensel sonucu ve ardından gelen klinik ekstrapolasyonu zorlaştırır.

Uzun süreli hastaneye yatış, kötü nörolojik sonuçlar ve nörokritik bakım ünitesi hastalarında yüksek ölüm oranı yetersiz beslenme ile bağlantılı olsa da, nörolojik yoğun bakımda organize diyet risk değerlendirmelerinin öngörücü değeri hakkında da veri eksikliği vardır. Mevcut literatür öncelikle bireysel hastalık kategorilerine odaklanmakta ve beslenme taramalarını kabul noktasında gerçekleştirir, dinamik olarak izlemek yerine. Ayrıca, SGA ve MUST dahil olmak üzere öznel değerlendirme ölçütleri, hızla değişen nörokritik bir ortamda duyarlılıktanyoksun 10. NRS-2002'nin GCS, NIHSS ve APACHE II gibi nörolojik şiddet ölçekleriyle birlikte kullanılmasını destekleyen çok az kanıt vardır ve sonuçlarıtahmin etmek için 11. Ayrıca, genelletilebilirlik beslenme terapisi uygulamalarındaki farklılıklar, küçük örneklerin heterojenliği ve kısa boylamasına takipnedeniyle sınırlıdır 13. Bu yüzden nörokritik gruplarda beslenme riskinin prognostik değerlendirmesi tikinek yapılmalıdır. Bu nedenle, bu araştırmanın amacı, NRS-2002, nörolojik şiddet ölçekleri (GCS, NIHSS ve APACHE II) ve erken enerji alım izleme gibi birleşik beslenme risk değerlendirme rejiminin öngörücü değerini test etmek, yüksek riskli nörokritik hastaları belirlemek ve zamanında beslenme müdahalesini yönlendirmekti.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu protokol, Helsinki15 Bildirgesi'ne uygun olarak yürütüldü ve Capital Medical Üniversitesi Xuanwu Hastanesi Etik Komitesi tarafından onaylandı. Tüm hastalar ve yasal vasileri bilgilendirilmiş izin vermiştir.

1. Nesneler ve yöntemler

  1. Dahil etme ve dışlama kriterlerini tanımlayın.
    1. Dahil etme kriterleri şu şekilde belirleyin: yaş ≥ 14, ciddi nörolojik bozuklukların belirlenmiş bir tanısı, GCS puanı 12 ≤ veya NIHSS puanı ≥ 11.
    2. Belirlenen istisna kriterler: NCU tedavi süresi 7 gün <, ileri maligniteleri olan hastalar, akut olmayan hastalıkları olan hastalar ve gastrektomi veya bağırsak rezeksiyonu öyküsü olanlar.
      NOT: Parenteral Beslenme (PN) mevcut olmasına rağmen, gastrektomi veya bağırsak rezeksiyonu öyküsü olan hastalar dışlandı çünkü sindirim fizyolojisinin değişmesi yanlış beslenme riski taramasına (örneğin, NRS 2002) yol açabiliyor ve çalışma sonuçlarını önyargı yapabilir.
  2. Hastaları taramak ve gruplamaktır.
    NOT: İlk koleksiyon, Ocak 2012 ile Aralık 2019 arasında hastaneye yatan ciddi nörolojik hastalıkları olan 1.227 hastadan oluşuyordu. Bunların arasında, 297 vaka hariç tutuldu; bunların 254'ü NCU tedavi süresi 7 günden kısa olan, 23'ü ileri malignite, 18'i akut olmayan hastalıklar ve 2'si bağırsak rezeksiyonu öyküsü olan vakalar dahil olmak üzere hariç tutuldu. Son olarak, değerlendirmeye 930 hasta dahil edildi.
    1. Hastaları değiştirilmiş Rankin Ölçeği (mRS) puanlarına göre iki gruba ayırın: iyi prognoz (mRS 0-2; n = 600) ve kötü prognoz (mRS 3-6; n = 330). Taburcu mRS puanı 3-6 düşük bir görünüm, 0-2 puanları ise mükemmel olarak kabul edin.

2. Klinik veri toplama

  1. Demografik ve temel klinik verileri toplayın.
    1. Hastanın yaşı, cinsiyeti, hastalık kategorisi, eş hastalıkları (koroner kalp hastalığı, hipertansiyon, diyabet), içki veya sigara bilgisi ve hastanede yatış süresini NCU'da kaydedin.
    2. Beslenme destek modu belgeleyin: PN, EN, veya birleşik EN + PN.
    3. İlk 7 günde ortalama enerji alımını hesaplayın: 7 gün boyunca toplam enerji alımının hastanın gerçek vücut ağırlığına (kg) bölünmesi olarak tanımlanır ve birim kcal/kg olarak ifade edilir.
      NOT: Çin Gıda Kompozisyonu Tablosu'nun 6. baskısını (2018) kullanarak her gıdanın enerji değerlerini (kcal/100 g) elde ettik, 7 gün boyunca toplam enerji alımını ekledik ve ilk 7 günün ortalama enerji alımını elde etmek için hastanın gerçek vücut ağırlığına böldük.
  2. Beslenme riski ve gastrointestinal fonksiyon değerlendirmesi yapın.
    1. NRS 200216'yı kabul edildikten sonraki 24 saat içinde yapın: hastalık şiddetini (0-3), beslenme bozukluğunu (0-3) puanlayın ve yaş için 1 puan ekleyin ≥70 yaş (toplam puan 0-7; ≥3 beslenme riskini gösterir).
      NOT: NRS 2002 puanı, ESPEN tarafından hastanelerdeki hastalar için önerilen tarafsız bir tarama ölçümü olması, düşük beslenme riski altındaki hastaların hızlı tespitini sağladığı ve yoğun bakım ortamlarında zaten kapsamlı şekilde doğrulanmış olması nedeniyle seçilmiştir. Diğer araçlarla (örneğin CONUT, mNUTRIC) karşılaştırıldığında, NRS 2002 hastalığın şiddetini ve son beslenme düşüşünü içeriyor, bu da onu erken yatış aşamasındaki nörokritik hastalar için daha uygun hale getiriyor.
    2. Su Yutma Testi (WST) ile yutma fonksiyonunu ve kabul sırasında Akut Gastrointestinal Yaralanma (AGI) derecelendirmesi ile gastrointestinal fonksiyonu değerlendirin. Standartlaştırılmış beş notlu puanlama sistemiyle girişten sonraki 24 saat içinde WST'yi gerçekleştirin. Hastaya 30 mL su içmesini ve öksürük, boğulma veya disfaji gözlemini belirtmek; Yüksek puanlar yutma güvenliğinin bozulduğunu gösterir. Enteral beslenme, karın şişmesi, kusma ve bağırsak motilitesine tolerans temelinde AGI derecelendirmesi (grade I-IV) kullanılarak gastrointestinal fonksiyonu değerlendirin.
    3. Uygun beslenme destek modunu belirlemek için hastanede yatırılırken mide tüpü aspirasyonu ve yatak başı ultrason ile mide kalıntı hacmini izleyin. Rutin mide tüpü aspirasyonu ile mide kalıntı hacmini değerlendirin; burada nazogastrik tüp aracılığıyla mide içeriği çekilir. Aspirasyon sonuçları belirsiz olduğunda, mide hacmini ve enteral beslenmeye toleransı tahmin etmek için invaziv olmayan bir yardımcı yöntem olarak yatak başı ultrasonu yapın. Nazogastrik tüp aspirasyonu ile her 4-6 saatte bir mide kalıntısı hacmini izleyin; 250 mL > değerler beslenme intoleransını gösterir ve EN stratejisinin ayarlanmasını gerektirir.
  3. Standart ölçeklerle hastalığın şiddetini değerlendirin.
    1. NIHSS17'yi uygulayın: 11 maddeyi (bilinç, bakış, motor fonksiyon vb.) değerlendirin ve genel puan 0'dan 42'ye kadar (daha yüksek puanlar daha ciddi nörolojik işlev bozukluğu anlamına gelir).
    2. GCS18'i uygulayın: göz açıcı, sözlü tepki ve motor yanıtı (hemiplejik olmayan taraf) değerlendirin (toplam değer 3 ila 15 arasındadır (daha az değer daha ciddi farkındalık bozulması anlamına gelir).
    3. APACHE II19'u uygulayın: 12 fizyolojik faktörü (NCU yatışından sonraki 24 saat içinde en düşük sonuçlar), yaş ve kronik tıbbi geçmişi puanlayın; genel puan 0-71 arasında (daha yüksek puanlar daha ciddi hastalık anlamına gelir).
  4. Laboratuvar göstergelerini topla ve test et.
    1. Hastaneye yatışı sonraki gün 5 mL açlık venöz kan alın.
      DIKKAT: Hemolizi en aza indirmek için tek kullanımlık vakum kan toplama tüpleri kullanın. Biyolojik kontaminasyonu önlemek için numune işlerken eldiven takın.
    2. Kan örneğini 3.000 × g sıcaklığında 10 dakika boyunca 4 °C'de santrifüjlenerek serumu ayırın. Serum tabakasının hücresel fazdan net ve iyi ayrılmış göründüğünü kontrol edin; Eğer hemoliz veya bulanıklık gözlemlenirse, örnekleme tekrarlanacaktır.
    3. Serum göstergelerini tespit edin: protein belirteçleri (hemoglobin [HB], albumin [ALB], serbest triiodothironin [FT3]), prealbumin [PA]), enfeksiyon belirteçleri (C-reaktif protein [CRP], karaciğer/böbrek fonksiyonu belirteçleri (total bilirubin [TBIL], pıhtılaşma belirteçleri (uluslararası normalize oran [INR], tiroid fonksiyon belirteçleri (tiroid uyarıcı hormon [TSH], kreatinin [Cr]), prokalsitonin [PCT]), D-dimer [D-D] ve vitamin B12).
    4. Kurumsal biyolojik tehlike atık yönetimi protokollerine uygun olarak kullanılan tüm kan numune tüpleri, eldivenler ve ilgili malzemeler, kirlenmeyi önlemek ve laboratuvar güvenliğini sağlamak için bertaraf etmelidir.

3. Veri kalitesi kontrolü ve istatistiksel analiz

  1. Veri kalitesi kontrolü
    1. İki eğitimli nöroloğun elektronik tıbbi kayıtlardan bağımsız olarak veri çıkarmasını sağlamak.
    2. Çıkarılmış verileri çapraz doğrulama; Tutarsızlıkları gözden geçirerek çöz.
      NOT: İnceleme kıdemli bir nöroloji profesörü tarafından yapıldı.
    3. Eksik verileri ele almak: eksik değerleri %<5 eksik oranına sahip göstergeler için ortalamaya atanın; %≥5 eksik oranı olan göstergeler hariç tutuluyor.
  2. İstatistiksel analiz yapın.
    1. SPSS 26.0 yazılımını açın, yeni bir veri seti oluşturun ve verileri şu yapıya göre girin: 'hasta kimliği - temel veri - değerlendirme göstergeleri - sonuç göstergeleri'.
    2. Tanımlayıcı istatistikler yapın:
      1. Dağılım-normal sürekli sayıları (örneğin FT3) örneklemeden bağımsız bir t-testi kullanarak ortalama ± standart sapma (x±s) olarak değerlendirin.
      2. Düzensiz dağılımlı sürekli sayıların (örneğin, APACHE II puanı) medyan olarak (yüzde 25, 75. yüzdelik) [M (P25, P75)] olarak ifade edilir. ve Kruskal-Wallis H testini kullanır.
      3. Kategorik değişkenleri (örneğin cinsiyet) sayım (yüzde) [n (%)] olarak ifade edin ve χ² testiyle analiz edin.
    3. Lojistik regresyon analizi yapın:
      1. Küme bağlı değişkenler: kötü prognoz (1 = kötü, 2 = iyi) veya ölüm (1 = ölüm, 2 = hayatta kalma).
      2. Tek değişkenli bir analizde, P-değeri 0.05 < olan faktörleri bağımsız faktörler olarak ele alın (doğrudan girilen sürekli değişkenler; örneğin, beslenme destek modu gibi sahte değişkenler olarak kodlanan kategorik değişkenler: PN = 1, EN + PN = 2, EN = 3 ve referans olarak EN olarak).
      3. Analiz Etmek İçin | Regresyon | İkili Lojistik, denkleme değişkenler ekleyin, Enter yöntemini seçin ve β, standart hata (SE), Wald χ2, P-değeri ve %95 güven aralığı (%95 CI) çıktı.
      4. Karıştırıcı faktörleri hesaba katmak için, tek değişkenli analizde P < 0.05'e sahip tüm kovaryatlar çok değişkenli lojistik regresyon modellerine dahil edilmiştir.
    4. ROC eğrisi analizi yapın:
      1. Analiz Etmek İçin | ROC Eğrisi, göstergeyi test etmek üzere ayarlayın (örneğin, NRS 2002 puanı) ve sonucu durum değişkeni olarak (durum değeri = 1) yapın.
      2. Display ROC eğrisi, eğrin altındaki alanı hesaplama, SE ve güven aralığı kontrol edin, ardından analizi çalıştırarak AUC, optimal kesme değeri, hassasiyet ve özgüllük elde edin.
        NOT: İlk 7 günde ortalama enerji alımını lojistik regresyon için ROC analizinden elde edilen optimal kesme değeri kullanılarak ikiye kirin; tüm analizler iki kuyrukludur ve P < 0.05 istatistiksel önemi gösterir.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

İki veri grubu arasındaki genel verilerin karşılaştırılması
Tablo 1, ciddi nörolojik hastalıkları olan hastaların yaş, APACHE II skoru, GCS puanı, NIHSS skoru, diyet alım teknikleri, B12 vitamini seviyeleri ve albümin seviyeleri gibi değişkenler nedeniyle olumsuz sonuçlar doğurduğunu göstermektedir (P < 0.05).

Lojistik regresyon analizi
Kötü prognoz bağımlı değişken olarak kullanıldı (kötü prognoz = 1, iyi prognoz = 2). Tek değişkenl...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Önceki araştırmalar, genel yoğun bakım toplumlarında beslenme alışkanlıkları ile prognoz arasındaki ilişkiyi incelemiştir; Çok sınırlı çalışmalar özellikle kritik derecede hasta nörolojik hastalara odaklanmıştır. Bu çalışma, beslenme riski taraması, enerji alım analizi ve nörolojik şiddet ölçeklerini tek bir prognostik modelde bütünleştirmesiyle yenidir. Bu çok disiplinli yaklaşım, mevcut boşluğu kapatır ve yüksek riskli hastalarda erken teşhis ve hedefli müdahale için klinik olarak uygu...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Tüm yazarların çıkar çatışması belirtmesi yoktur.

Teşekkürler

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Hiçbiri yok

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Otomatik Biyokimyasal AnalizörGuilin Youlit Tıbbi Elektronik Şirketi, Ltd.Gui'nin ekipmanı 20172220142 onaylıdırSerum proteini, karaciğer/böbrek fonksiyonu ve enfeksiyon belirteçlerinin tespit edilmesinde kullanılır
Yatak Başı Ultrason MakinesiShenzhen Mindray Biyomedikal Elektronik Şirketi, Ltd.Guangdong makine enjeksiyonu 201520612883.5&nNdash ile donatılmıştı; 5 MHz karın probu; Mide kalıntı hacminin izlenmesinde kullanılır
SantrifüjEppendorf5810RMaksimum hız 15.000 & Times; g; Serumu venöz kandan ayırmak için kullanılır
Tek kullanımlık eldivenlerKimberly-ClarkKC500Nitril, tozsuz; Kan örneği taşırken giyilir
Mide TüpüConvaTec14FrSilikon malzeme, steril; EN doğumu ve mide kalıntı hacmi aspirasyonu için kullanılır
Beslenme Riski Taraması 2002 (NRS 2002) ÖlçeğiAvrupa Parenteral ve Enteral Beslenme Derneği (ESPEN)YokBeslenme riski değerlendirmesi için standart bir ölçek; puanlar 0&nN; 7 puan
İstatistiksel Analiz YazılımıIBMSPSS 26.0Betimleyici istatistik, lojistik regresyon ve ROC eğrisi analizi için kullanılır
Vakumlu Kan Toplama TüpleriŞanghay Kehua Laboratuvar Tıbbi Ürünler A., Ltd.Şanghay Makine Kayıt 20142410117venöz kan örnekleri toplamak için kullanılır
Su Yutma Testi (WST) Kontrol ListesiXuanwu Hastanesi Nöroloji BölümüYokNörokritik hastalarda yutma fonksiyonunu değerlendirmek için özelleştirilmiş kontrol listesi

Kaynaklar

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Peters, L., O'Connor, C., Giroux, I., Teasell, R., Foley, N. Screening and assessment of nutritional status following stroke: results from a national survey of registered dietitians in Canada. Disabil Rehabil. 37 (26), 2413-2417 (2015).
  2. Naito, H., et al. Controlling nutritional status score for predicting 3-mo functional outcome in acute ischemic stroke. Nutrition. 55 - 56, 1-6 (2018).
  3. Lu, H. Y., Ho, U. C., Kuo, L. T. Impact of nutritional status on outcomes of stroke survivors: a post hoc analysis of the NHANES. Nutrients. 15 (2), 294(2023).
  4. Yuan, K., et al. Association between malnutrition and long-term mortality in older adults with ischemic stroke. Clin Nutr. 40 (5), 2535-2542 (2021).
  5. Hao, R., Qi, X., Xia, X., Wang, L., Li, X. Malnutrition on admission increases the in-hospital mortality and length of stay in older adults with acute ischemic stroke. J Clin Lab Anal. 36 (1), e24132(2022).
  6. Denny, M. C., Rosendale, N., Gonzales, N. R., Leslie-Mazwi, T. M., Middleton, S. Addressing disparities in acute stroke management and prognosis. J Am Heart Assoc. 13 (7), e031313(2024).
  7. Wang, Y., et al. Clinical predictors of prognosis in stroke patients after endovascular therapy. Sci Rep. 14 (1), 667(2024).
  8. Shafique, M., Shahid, A., Sajjad, L., Jaber Amin, M. H., Haseeb, A. The nexus of malnutrition and stroke-associated pneumonia: insights and strategies for improved outcomes. J Med Surg Public Health. 2 (8), 100045(2023).
  9. Niu, H., et al. Prognosis of patients with coexisting obesity and malnutrition after ischemic stroke: a cohort study. Clin Nutr. 43 (5), 1171-1179 (2024).
  10. Gu, B. D., Wang, Y., Ding, R. Impact of a multidisciplinary collaborative nutritional treatment model in patients who are critically ill with neurological disorders: a randomized controlled trial. Technol Health Care. 32 (3), 1767-1780 (2024).
  11. Díaz Chavarro, B. C., Romero-Saldaña, M., Assis Reveiz, J. K., Molina-Recio, G. Impact of nutritional screening on mortality and intensive care unit length of stay. Front Nutr. 12, 1474039(2025).
  12. Gehri, L., et al. Survey on nutrition in neurological intensive care units (SONNIC): a cross-sectional survey among German-speaking neurointensivists on medical nutritional therapy. J Clin Med. 13 (2), 447(2024).
  13. Li, L., Zhang, H., Yang, Q., Chen, B. The effect of prognostic nutritional indices on stroke hospitalization outcomes. Clin Neurol Neurosurg. 247, 108642(2024).
  14. Wang, R., Cao, L., He, Y., Zhang, P., Feng, L. Nutrition-associated markers and outcomes among patients receiving enteral nutrition after ischemic stroke: a retrospective cohort study. BMC Neurol. 24 (1), 303(2024).
  15. Friedli, N., et al. Revisiting the refeeding syndrome: results of a systematic review. Nutrition. 35, 151-160 (2017).
  16. Banks, J. L., Marotta, C. A. Outcomes validity and reliability of the modified Rankin Scale: implications for stroke clinical trials. Stroke. 38 (3), 1091-1096 (2007).
  17. Kondrup, J., Allison, S. P., Elia, M., Vellas, B., Plauth, M. ESPEN guidelines for nutrition screening 2002. Clin Nutr. 22 (4), 415-421 (2003).
  18. Bodien, Y. G., et al. Diagnosing level of consciousness: the limits of the Glasgow Coma Scale total score. J Neurotrauma. 38 (23), 3295-3305 (2021).
  19. Knaus, W. A., Draper, E. A., Wagner, D. P., Zimmerman, J. E. APACHE II: a severity of disease classification system. Crit Care Med. 13 (10), 818-829 (1985).
  20. Sun, W. C., et al. Correlation between bioelectrical impedance and nutritional status in neurocritical care patients. Zhonghua Yi Xue Za Zhi. 103 (23), 1787-1792 (2023).
  21. Aadal, L., Mortensen, J., Nielsen, J. F. Weight reduction after severe brain injury: a challenge during the rehabilitation course. J Neurosci Nurs. 47 (2), 85-90 (2015).
  22. FOOD Trial Collaboration. Poor nutritional status on admission predicts poor outcomes after stroke: observational data from the FOOD trial. Stroke. 34 (6), 1450-1456 (2003).
  23. Heyland, D. K., Dhaliwal, R., Jiang, X., Day, A. G. Identifying critically ill patients who benefit the most from nutrition therapy: the development and initial validation of a novel risk assessment tool. Crit Care. 15 (6), R268(2011).
  24. Rahman, A., et al. Identifying critically ill patients who will benefit most from nutritional therapy: further validation of the modified NUTRIC nutritional risk assessment tool. Clin Nutr. 35 (1), 158-162 (2016).
  25. Lee, M., et al. Association between geriatric nutritional risk index and post-stroke cognitive outcomes. Nutrients. 13 (6), 1776(2021).
  26. Mentella, M. C., Scaldaferri, F., Gasbarrini, A., Miggiano, G. A. D. The role of nutrition in the COVID-19 pandemic. Nutrients. 13 (4), 1093(2021).
  27. Shen, Y., Zhou, Y., He, T., Zhuang, X. Effect of preoperative nutritional risk screening and enteral nutrition support in accelerated recovery after resection for esophageal cancer. Nutr Cancer. 73 (4), 596-601 (2021).
  28. Hersberger, L., et al. Nutritional risk screening (NRS 2002) is a strong and modifiable predictor of short- and long-term clinical outcomes: secondary analysis of a prospective randomised trial. Clin Nutr. 39 (9), 2720-2729 (2020).
  29. Allard, J. P., et al. Malnutrition at hospital admission: contributors and effect on length of stay. JPEN J Parenter Enteral Nutr. 40 (4), 487-497 (2016).
  30. Schuetz, P., et al. Individualised nutritional support in medical inpatients at nutritional risk: a randomised clinical trial. Lancet. 393 (10188), 2312-2321 (2019).
  31. Yang, P. H., Lin, M. C., Liu, Y. Y., Lee, C. L., Chang, N. J. Effect of nutritional intervention programs on nutritional status and readmission rate in malnourished older adults with pneumonia. Int J Environ Res Public Health. 16 (23), (2019).
  32. Deutz, N. E., et al. Readmission and mortality in malnourished, older, hospitalized adults treated with a specialized oral nutritional supplement. Clin Nutr. 35 (1), 18-26 (2016).
  33. Sugihara, T., et al. Falsely elevated serum vitamin B12 levels were associated with the severity and prognosis of chronic viral liver disease. Yonago Acta Med. 60 (1), 31-39 (2017).
  34. Markišić, M., Pavlović, A. M., Pavlović, D. M. The impact of homocysteine, vitamin B12, and vitamin D levels on functional outcome after first-ever ischaemic stroke. Biomed Res Int. 2017, 5489057(2017).
  35. Cheng, Z., et al. NIHSS consciousness score combined with ASPECTS is a favorable predictor of functional outcome after endovascular recanalization in stroke patients. Aging Dis. 12 (2), 415-424 (2021).
  36. Liu, B., et al. Hypophosphatemia is associated with poor prognosis of critically ill patients: a meta-analysis of 1,555 patients. Zhonghua Wei Zhong Bing Ji Jiu Yi Xue. 30 (1), 34-40 (2018).
  37. Teasdale, G., et al. The Glasgow Coma Scale at 40 years: standing the test of time. Lancet Neurol. 13 (8), 844-854 (2014).
  38. Gilis-Januszewska, A., Kluczyński, Ł, Hubalewska-Dydejczyk, A. Traumatic brain injury-induced pituitary dysfunction: a call for algorithms. Endocr Connect. 9 (5), R112-R123 (2020).
  39. Bond, A., et al. Long-term survival following fungal catheter-related bloodstream infection in patients with intestinal failure receiving home parenteral support. JPEN J Parenter Enteral Nutr. 47 (1), 159-164 (2023).
  40. Wang, S., et al. Predictive value of serum creatinine/cystatin C in neurocritically ill patients. Brain Behav. 9 (12), e01462(2019).
  41. Nedeltchev, K., et al. Predictors of early mortality after acute ischaemic stroke. Swiss Med Wkly. 140 (17-18), 254-259 (2010).
  42. Narasaki, Y., et al. Dietary potassium intake, kidney function, and survival in a nationally representative cohort. Am J Clin Nutr. 116 (4), 1123-1134 (2022).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya şekillerini yeniden kullanmak için izin iste

İzin iste

Etiketler

Nutrisyonel DestekNutrisyonel Risk TaramaYo un Bak m nitesiGlasgow Koma SkalasAPACHE II SkoruNIH nme Skalas

İlgili makaleler