Yöntem makalesi

Beslenme Tedavilerinin Mide Kanseri Hastalarının Beslenme Durumu Üzerindeki Etkilerinin Meta-Analizi

427 görüntüleme

DOI:

10.3791/69720

16 Ocak 2026

* These authors contributed equally

Bu makalede

Özet

Bu çalışma, oral takviyelerin kiloyu önemli ölçüde artırdığını ve erken tüplü beslenmenin parenteral beslenmeye göre prealbumini daha iyi geliştirdiğini ortaya koydu. Ancak, özel bağışıklık beslenme, temel kan proteinleri için standart formüllere göre ek bir avantaj göstermedi. Bu sonuçları doğrulamak için daha fazla araştırma yapılmalıdır.

Özet

Bu protokol, beslenme terapilerinin mide kanseri hastalarının beslenme durumu üzerindeki etkilerini değerlendirmek için meta-analiz yapmak için metodolojik bir çerçeve sağlar. Bu protokolü takip ederek, araştırmacılar rastgele kontrollü çalışmalardan ve karşılaştırmalı çalışmalardan elde edilen kanıtları sistematik olarak tespit edebilecek, değerlendirebilecek ve sentezleyebileceklerdir. Adımlar şunları içerir: birden fazla veritabanında kapsamlı bir arama stratejisi oluşturmak; önceden tanımlanmış PICOS kriterleri (popülasyon, girişim, karşılaştırma, sonuç ve çalışma tasarımı) kullanılarak çalışmaların çift bağımsız taraması ve seçimi; standart veri çıkarımı ve sonuç ölçütlerinin uyumlaştırılması; Cochrane Risk of Bias 2.0 aracı kullanılarak çalışma kalitesinin değerlendirilmesi; ve uygun modellerle istatistiksel sentez, heterojenlik ve hassasiyet analizlerinin araştırılması. Bu protokolün mevcut kanıtlara uygulanması, vücut ağırlığı için oral takviye gibi belirli beslenme müdahalelerinin potansiyel faydalarını göstermektedir; ancak yüksek heterojenlik bu alanda titiz ve standartlaştırılmış metodolojiye ihtiyaç olduğunu vurgulamaktadır. Sabit veya rastgele etkilere sahip sürekli bir model kullanılarak ortalama fark (MD) ve %95 güven aralıkları (CI) elde edildi. Meta-analiz için toplam 18 çalışma, 3.586 denek dahil olmak üzere seçildi. Ağızdan alınan besin takviyesi, mide kanseri hastalarında kontrol ağırlığına kıyasla vücut ağırlığının anlamlı şekilde artmasına neden oldu (MD, 0,74; %95 GA, 0,20-1,27, p = 0,007). Erken enteral beslenme, hastalarda parenteral beslenmeye kıyasla prealbumin seviyelerinde (MD, 22.53; %95 GA, 13.37-31.69, p < 0.001) anlamlı şekilde iyileşmiştir. Ancak, enteral immünobeslenme ile standart enteral beslenme arasında albümin (MD, 0,57, %95 CI, -0,31-1,44, p=0,20), prealümin (MD, 0,23, %95 CI, -0,29-0,76, p=0,38) veya transferrin seviyeleri (MD, 0,11, %95 CI, -0,09-0,32, p=0,28) açısından anlamlı fark bulunmamıştır. Araştırılan veriler, oral besin takviyesinin kontrol altına göre vücut ağırlığının önemli ölçüde arttığını ve erken enteral beslenmenin parenteral beslenmeye kıyasla prealbumin seviyelerini anlamlı şekilde iyileştirdiğini göstermiştir. Ancak, bu bulguyu doğrulamak için daha fazla çalışma yapılması gerekmektedir.

Giriş

Yılda, dünya genelinde yaklaşık 1 milyon mide kanseri vakası teşhisedilmektedir 1. Sürekli bir insidans düşüşüne rağmen, mide kanseri hâlâ en yaygın ve ölümcül neoplazmalardan biri olmaya devam etmektedir; 2018 yılında 783.000 vaka (tüm kanser ölümlerinin %8,2'si)oluşmaktadır. Cerrahi, mide kanseri için başlıca tedavi yöntemidir ve Avrupa ile Amerika Birleşik Devletleri'nde yerel olarak ilerlemiş hastalıklarda 5 yıllık sağlık oranı yaklaşık %25,7'dir. Son yıllarda cerrahi teknikler ve perioperatif bakımdaki gelişmelere rağmen, mide kanseri hastalarının çoğunluğu, mide kanseri, cerrahi travma, perioperatif diyet yönetimi ve yetersiz kalori alımı gibi özellikler nedeniyle beslenme durumlarını ve vücut yapılarını olumsuz etkileyen önemli yetersiz beslenmeyaşamaktadır 4. Ayrıca, bağışıklık yanıtı düzensizliği ve metabolik bozukluklar nedeniyle artan katabolizm nedeniyle kötü beslenme, anoreksiya, artan enerji tüketimine ve kilo kaybına yol açar. Bu faktörler, hastalıkla ilişkili yetersiz beslenmenin temelini oluşturur6. Bu bağlamda, kanser hastalarının beslenme durumunu değerlendirmek için laboratuvar ve klinik aletlerkurulmuştur 6. Beslenme durumu değerlendirmesi, vücut ağırlığı, vücut kütle indeksi, vücut bileşimi metrikleri (örneğin yağsız kütle veya yağ kütlesi) ve biyokimyasal göstergeler (örneğin albümin ve prealbuminseviyeleri) verilerini içerir 6. Prognoz besin indeksi, vücut kitle indeksi, serum albümini ve ameliyat öncesi vücut kilosu düşüşü gibi çeşitli beslenme durumu belirteçleri, mide kanserinde prognostik göstergelerolarak değerlendirilmiştir 7,8. Gerçekten de, beslenme durumundaki bozulmalar komplikasyonların artmasına, ilerlemesiz hayatta kalmanın azalmasına ve genel hayatta kalmanın azalmasınayol açabilir 7. Bu bulgular, yetersiz beslenmenin tespit edilmesinin ve beslenme durumunu artırmak için uygun beslenme desteğinin sağlanmasının gerekliliğini vurgulamaktadır; böylece mide kanseri hastalarının yaşam kalitesi ve hayatta kalmasını optimize etmektedir. Farklı bağlamlarda beslenme durumu üzerindeki çeşitli beslenme terapilerinin etkileri hâlâ tartışmalıdır.

Böyle tartışmalı etkileri incelemek için standart bir metodoloji kullanmamız gerekiyor. Geleneksel anlatı derlemeleri, bu heterojen kanıtı sentezlemek için sistematik titizlikten yoksunken, bireysel deneme verileri tek başına karşılaştırmalı etkinlik konusunda kesin sonuçlar veremez. Bu protokol, kanıt sentezi için yapılandırılmış ve tekrarlanabilir bir metodoloji sunarak bu alternatiflere karşı belirgin avantajlar sunan bir meta-analiz yaklaşımı kullanır. Meta-analiz, kapsamlı arama stratejileri ve açık dahil etme kriterleri sayesinde önyargıyı en aza indirir. Ayrıca, istatistiksel güç ve hassasiyeti artırmak için sonuçların nicel şekildebirleştirilmesini sağlar 9. Seçilen yaklaşım, özellikle beslenme onkolojisi araştırmalarında değerlidir; müdahaleler bileşim, zamanlama ve uygulama yolları açısından oldukça farklılık gösterir.

Özellikle, bu protokol, farklı beslenme müdahalelerini kategorize etmek, sonuç ölçüm zaman noktalarını standartlaştırmak, heterojenliğe dayalı model seçimi için şeffaf kriterler sunmak ve kapsamlı duyarlılık analizleri dahil etmek için mevcut metodolojilerdeki boşlukları giderir. Protokol, mide kanseri hastalarında herhangi bir beslenme müdahalesini inceleyen çalışmalara uygulanabilir ve sonuçlar arasında antropometrik ölçümler (vücut ağırlığı), biyokimyasal belirteçler (alümin, prealbumin, transferrin) ve fonksiyonel değerlendirmeler yer almaktadır. Ancak, sonuçlar diğer kanser türlerine veya özel olarak ele alınmayan beslenme müdahalelerine genelleştirilemez ve uygulanabilirlik, önemli metodolojik heterojenliğe veya eksik sonuç raporlamasına sahip çalışmalar için sınırlı olabilir. Çalışmanın amacı, ağız takviyesi, erken enteral beslenme, parenteral beslenme ve enteral immünonutrisiyon dahil olmak üzere farklı beslenme tedavilerinin mide kanseri hastalarının beslenme durumu üzerindeki etkilerini, vücut ağırlığı, albümin, prealbumin ve transferrin seviyelerindeki değişikliklerle ölçülerek sistematik olarak değerlendirmek ve karşılaştırmaktı.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Bu çalışma, daha önce yayımlanmış verilerin analizini içerir ve etik onay veya hasta onayı gerektirmez.

1. Arama stratejisinin geliştirilmesi 9

  1. Aşağıdaki veritabanlarını arayın: PubMed, Cochrane Library, Embase, Google Scholar ve OVID. Tüm aramalarda hem Tıbbi Konu Başlıkları (MeSH) terimlerini hem de serbest metin anahtar kelimelerini kullanın. Dil veya tarih kısıtlaması uygulamayın.
  2. Her veritabanından alınan kayıt sayısını ve arama tarihini belgeleyin.
  3. PICOS çerçevesini (nüfus, müdahale, karşılaştırma, sonuç ve çalışma tasarımı) kullanarak arama dizileri geliştirin10.
    1. Nüfus için, şu terimler kullanın: Mide Neoplazmaları, Mide Kanseri, Mide Kanseri, Mide Karsinomu.
    2. Müdahale için, Enteral Beslenme, Parenteral Beslenme, Diyet Takviyeleri, Beslenme Terapisi, Enteral Beslenme, Parenteral Beslenme, Oral Besin Takviyesi, İmmünonutrition gibi terimler kullanın.
    3. Sonuç için şu terimler kullanın: Beslenme durumu, beslenme durumu, vücut ağırlığı, albümin, prealbumin, transferrin.
    4. Çalışma tasarımı için randomize kontrollü çalışma, kontrollü klinik çalışma, randomize, randomize deneme, deneme gibi terimler kullanın.
  4. Tüm terimleri uygun Boolean operatörlerle birleştirin (VE, OR, NOT). Arama sözdizimini her veritabanının özel gereksinimlerine göre uyarlayın.

2. Çalışmaların taraması ve seçimi 11

  1. Tüm arama sonuçlarını referans yönetim yazılımına (örneğin, EndNote X20) aktarın. Otomatik deduplication ve ardından manuel doğrulama uygulayarak tekrarlanan kayıtları kaldırın.
  2. Tarama süreci için özel sistematik inceleme yazılımı (örneğin, Covidence)kullanın 12. Başlıkları ve özetleri önceden tanımlanmış dahil etme ve dışlama kriterlerine göre değerlendirmek üzere iki bağımsız yazar atanın. Yazarlar arasındaki tutarsızlıkları tartışma yoluyla veya gerekirse üçüncü bir yazara danışarak çözebilirsiniz.
  3. Aşağıdaki dahil etme kriterlerini kullanın: Randomize kontrollü çalışmalar veya karşılaştırmalı çalışmalar; yetişkin mide kanseri hastaları (≥18 yaşında); beslenme müdahalesi ile kontrol veya alternatif müdahalenin karşılaştırılması; en az bir ilgili beslenme durumu sonucunu (vücut ağırlığı, alyumin, prealbumin, transferrin) rapor edin.
  4. Aşağıdaki dışlama kriterlerini kullanın: Karşılaştırmasız tasarımlar; mide kanseri olmayan popülasyonlar; beslenme sonucu yok; meta-analiz için yetersiz veri.
  5. Başlık/özet taramasından geçen tüm kayıtlar için tam metinmakaleleri alın 13. Her tam metinli makaleyi dahil etme kriterlerine göre değerlendirmek üzere iki bağımsız yazar atanın. Bu aşamada hariç tutulan her madde için hariç tutma sebebini belgeleyin. Gerektiğinde eksik veri veya açıklama talep etmek için ilgili araştırma yazarlarıyla iletişime geçin.

3. Verilerin çıkarılması 13

  1. Standartlaştırılmış bir veri çıkarma formu geliştirin. Formu Microsoft Excel gibi yazılımlarla oluşturun. Çalışma özellikleri (yazar, yıl, ülke, tasarım) için alanlar dahil edin; katılımcı özellikleri (örneklem büyüklüğü, yaş, cinsiyet, kanser evresi); müdahale detayları (tür, bileşim, süre, zamanlama); karşılaştırıcı detayları; sonuç verileri (ortalamalar, standart sapmalar, her grup için örneklem büyüklükleri ve zaman noktası); ve metodolojik kalite göstergeleri.
  2. Standart formu kullanarak dahil edilen çalışmalardan veri çıkarmak üzere iki bağımsız yazar atayın. Anlaşmazlıkları uzlaşma yoluyla veya orijinal yayına başvurarak çözebilirsiniz.
  3. Belirlenen zaman noktalarında aşağıdaki metrikler için sonuç verilerini çıkarın: başlangıçtan müdahale sonrası 1 aya kadar vücut ağırlığı değişimi; ve ameliyat sonrası 7. gün (± 2 gün) albümin, prealbumin ve transferrin seviyeleri de var.
  4. Çıkarılan tüm verileri standart birimlere dönüştürün: vücut ağırlığı kilogram (kg) cinsinden, albümin litrede gram cinsinden (g/L), prealbümin miligram/litre (mg/L) cinsinden ve transferrin gram/litre (g/L) cinsinden. Ortalama ve standart sapmalar bildirilmiyorsa, mevcut istatistiklerden yerleşik dönüşüm yöntemleriyle hesaplayın.

4. Dahil edilen çalışmaların kalitesinin değerlendirilmesi 10

  1. Her çalışma için önyargı riskini değerlendirin. Randomize denemeler için Cochrane Risk of Bias 2.0 (RoB 2) aracını kullanın.
  2. Her çalışmayı beş alan boyunca değerlendirmek üzere iki bağımsız yazar atayın: rastgeleleştirme sürecinden kaynaklanan önyargı; amaçlanan müdahalelerden sapmalar nedeniyle önyargı; eksik sonuç verilerinden kaynaklanan önyargı; sonucun ölçülmesinde önyargı; ve bildirilen sonucun seçiminde önyargı. Her alan için önyargı riskini düşük, bazı endişeler veya yüksek olarak sınıflandırın. Değerlendirme tutarsızlıklarını tartışma yoluyla çöz.
  3. Her çalışma için genel bir kalite değerlendirmesi yapın. Çalışmaları şu şekilde sınıflandırın: Düşük risk (tüm alanlarda düşük risk), Bazı endişeler (en az bir alanda bazı endişeler) veya Yüksek risk (en az bir alanda yüksek risk veya birden fazla alanda bazı endişeler).

5. İstatistiksel analiz

  1. Verileri analiz için hazırlayın. Çıkarılan verileri meta-analiz yazılımına girin (örneğin, Review Manager 5.4). Sürekli sonuçlar için, her çalışma için ortalama farkı (MD) ve %95 güven aralığını (CI) hesaplayın. Aynı sonuç için farklı ölçüm ölçekleri kullanılıyorsa standart ortalama farkı (SMD) kullanın.
  2. İstatistiksel heterojenliği değerlendirin. Heterojenlikten kaynaklanan toplam varyasyonun oranını nicelendirmek için I² istatistiği hesaplanın. I² değerini şu şekilde yorumlayın: %0-25 (önemli olmayabilir), %25-50 (düşük), %50-75 (orta), %75-100 (yüksek). Önemli heterojenliğin varlığını değerlendirmek için Cochran'ın Q testini (p < 0.10) kullanın.
  3. Uygun istatistiksel modeli seçin. I² %50 > veya klinik heterojenlik belirgin olduğunda rastgele etki modeli kullanın. I² %50 ≤ ve çalışmalar klinik olarak homojen olduğunda sabit etkili bir model kullanın. Her iki modelden de hassasiyet analizlerinin bir parçası olarak sonuçları rapor edilir.
  4. Alt grup ve duyarlılık analizleri yapın. Müdahale türü, müdahale zamanlaması, coğrafi bölge ve kanser evresi temelinde alt grup analizleri yapın. Yüksek önyargı riski olan çalışmaları hariç tutarak ve alternatif etki ölçütleri kullanarak farklı istatistiksel modeller uygulayarak ve bir kez dışarıda bırakılmış analizler yaparak hassasiyet analizleri yapın.
  5. Yayın yanlılığınıdeğerlendirin 14. 10 veya daha fazla çalışmayı içeren herhangi bir sonucu asimetri açısından görsel olarak incelemek üzere bir huni grafiki oluşturun. Egger regresyon testini 10 veya daha fazla çalışmayla alınarak huni grafik asimetrisini istatistiksel olarak test edin. Sonuçları 10'dan az çalışma varsa dikkatli yorumlayın.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Arama sonuçları ve çalışma seçimi
1 Temmuz 2025'te yapılan kapsamlı bir literatür araması, beş veritabanından 3675 kayıt tespit etti. 1226 kopya çıkarıldıktan sonra, 2449 kayıt başlık ve özet taramasından geçti. Bunlardan 148 tam metin makalesi uygunluk açısından değerlendirildi, 130'u dahil etme kriterlerini karşılamadığı için hariç tutuldu. On sekiz çalışma 15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

Meta-analiz sonuçları
Mevcut meta-analiz için, 3586 denek içeren 18 çalışma incelendi: 15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Yazarlar, rekabet eden çıkarları olmadığını belirtirler.

Teşekkürler

Uygulanamaz.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
Çalışma taraması için CovidenceVeritas Health Innovation Ltd.https://www.covidence.org/
EndNote X9 Clarivatehttps://support.clarivate.com/Endnote/s/article/Download-EndNote?language=en_US
R istatistiksel yazılımı (sürüm 4.3.1) ve ek analizler için metafor paketi ileİstatistiksel Hesaplama için R Vakfıhttps://www.r-project.org/
Meta-analiz için Review Manager 5.4 (The Cochrane Collaboration).Nordic Cochrane Merkezi, Cochrane İşbirliğihttps://www.cochrane.org/learn

Kaynaklar

  1. Rawla, P., Barsouk, A. Epidemiology of gastric cancer: global trends, risk factors and prevention. Gastroenterol Rev. 14 (1), 26-38 (2019).
  2. Bray, F., et al. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. Cancer J Clin. 68 (6), 394-424 (2018).
  3. Proserpio, I., et al. Multimodal treatment of gastric cancer. World J Gastrointest Surg. 6 (4), 55-58 (2014).
  4. Weimann, A., et al. ESPEN guideline: Clinical nutrition in surgery. Clin Nutr. 36 (3), 623-650 (2017).
  5. Tanaka, M., et al. Preventive effects of low-intensity exercise on cancer cachexia-induced muscle atrophy. FASEB J. 33 (7), 7852-7862 (2019).
  6. Cederholm, T., et al. ESPEN guidelines on definitions and terminology of clinical nutrition. Clin Nutr. 36 (1), 49-64 (2017).
  7. Zhang, Y., et al. Predicting the Prognosis of Gastric Cancer by Albumin/Globulin Ratio and the Prognostic Nutritional Index. Nutr Cance. 72 (4), 635-644 (2020).
  8. Chen, H. N., et al. The Impact of Body Mass Index on the Surgical Outcomes of Patients With Gastric Cancer: A 10-Year, Single-Institution Cohort. Medicine. 94 (42), e1769(2015).
  9. Liberati, A., et al. The PRISMA statement for reporting systematic reviews and meta-analyses of studies that evaluate health care interventions: explanation and elaboration. J Clin Epidemiol. 62 (10), e1-e34 (2009).
  10. Higgins, J. P., Thompson, S. G., Deeks, J. J., Altman, D. G. Measuring inconsistency in meta-analyses. BMJ. 327 (7414), 557-560 (2003).
  11. Stroup, D. F., et al. Meta-analysis of observational studies in epidemiology: a proposal for reporting. JAMA. 283 (15), 2008-2012 (2000).
  12. Gupta, A., et al. Obesity is Independently Associated With Increased Risk of Hepatocellular Cancer-related Mortality. Am J Clin Oncol. 41 (9), 874-881 (2018).
  13. RoB 2: A revised Cochrane risk-of-bias tool for randomized trials. , The Cochrane Collaboration. https://methods.cochrane.org/bias/resources/rob-2-revised-cochrane-risk-bias-tool-randomized-trials (2020).
  14. Sheikhbahaei, S., et al. FDG-PET/CT and MRI for evaluation of pathologic response to neoadjuvant chemotherapy in patients with breast cancer: a meta-analysis of diagnostic accuracy studies. Oncologist. 21 (8), 931-939 (2016).
  15. Chen, D. W., et al. Role of Enteral Immunonutrition in Patients with Gastric Carcinoma Undergoing Major Surgery. Asian J Surg. 28 (2), 121-124 (2005).
  16. Farreras, N., et al. Effect of early postoperative enteral immunonutrition on wound healing in patients undergoing surgery for gastric cancer. Clin Nutr. 24 (1), 55-65 (2005).
  17. Liu, H., et al. Clinical application of immune-enhanced enteral nutrition in patients with advanced gastric cancer after total gastrectomy. J Dig Dis. 13 (8), 401-406 (2012).
  18. Marano, L., et al. Clinical and Immunological Impact of Early Postoperative Enteral Immunonutrition After Total Gastrectomy in Gastric Cancer Patients: A Prospective Randomized Study. Ann Surg Oncol. 20 (12), 3912-3918 (2013).
  19. Li, B., et al. Impact of early postoperative enteral nutrition on clinical outcomes in patients with gastric cancer. Genet Mol Res. 14 (2), 7136-7141 (2015).
  20. Li, B., et al. The postoperative clinical outcomes and safety of early enteral nutrition in operated gastric cancer patients. J buon. 20 (2), 468-472 (2015).
  21. Imamura, H., et al. Effects of an Oral Elemental Nutritional Supplement on Post-gastrectomy Body Weight Loss in Gastric Cancer Patients: A Randomized Controlled Clinical Trial. Ann Surg Oncol. 23 (9), 2928-2935 (2016).
  22. Hatao, F., et al. Randomized controlled clinical trial assessing the effects of oral nutritional supplements in postoperative gastric cancer patients. Langenbecks Arch Surg. 402 (2), 203-211 (2017).
  23. Ida, S., et al. Randomized clinical trial comparing standard diet with perioperative oral immunonutrition in total gastrectomy for gastric cancer. Br J Surg. 104 (4), 377-383 (2017).
  24. Wang, J., Zhao, J., Zhang, Y., Liu, C. Early enteral nutrition and total parenteral nutrition on the nutritional status and blood glucose in patients with gastric cancer complicated with diabetes mellitus after radical gastrectomy. Exp Ther Med. 16 (1), 321-327 (2018).
  25. Meng, Q., et al. Post-discharge oral nutritional supplements with dietary advice in patients at nutritional risk after surgery for gastric cancer: A randomized clinical trial. Clin Nutr. 40 (1), 40-46 (2021).
  26. Tan, S., et al. Impact of oral nutritional supplements in post-discharge patients at nutritional risk following colorectal cancer surgery: A randomised clinical trial. Clin Nutr. 40 (1), 47-53 (2021).
  27. Miyazaki, Y., et al. Oral nutritional supplements versus a regular diet alone for body weight loss after gastrectomy: a phase 3, multicenter, open-label randomized controlled trial. Gastric Cancer. 24 (5), 1150-1159 (2021).
  28. Sim, E., et al. The Effect of Omega-3 Enriched Oral Nutrition Supplement on Nutritional Indices and Quality of Life in Gastrointestinal Cancer Patients: A Randomized Clinical Trial. Asian Pac J Cancer Prev. 23 (2), 485-494 (2022).
  29. Yu, J., et al. Effect of preoperative immunonutrition on postoperative short-term clinical outcomes in patients with gastric cancer cachexia: a prospective randomized controlled trial. World J Surg Oncol. 22 (1), 101(2024).
  30. Wang, Z., Peng, W., Zhang, J. The Effect of Early Enteral Nutrition under the ERAS Model on Gastrointestinal and Immune Function Recovery in Patients Undergoing Gastric Tumor Surgery. Ann Ital Chir. 95 (6), 1147-1154 (2024).
  31. Fan, X., et al. A clinical study on gastric cancer patients administered EN and PN versus PN alone in enhanced recovery after surgery. Ann med surg. 86 (3), 1433-1440 (2024).
  32. Santos, S. S., et al. Immunomodulatory enteral nutrition in post-surgical gastrointestinal cancer: Clinical, biochemical and nutritional impacts. Clin Nutr ESPEN. 68, 254-262 (2025).
  33. Wang, F., et al. Impact of enteral nutrition on postoperative immune function and nutritional status. Genet Mol Res. 14 (2), 6065-6072 (2015).
  34. Feijó, P. M., et al. Effects of ω-3 supplementation on the nutritional status, immune, and inflammatory profiles of gastric cancer patients: A randomized controlled trial. Nutrition. 61, 125-131 (2019).
  35. Ding, D., et al. Effects of preoperative and postoperative enteral nutrition on postoperative nutritional status and immune function of gastric cancer patients. Turk J Gastroenterol. 26 (2), 181-185 (2015).
  36. Saeed, H. A., Mogendi, J. B., Akparibo, R., Kolsteren, P. Reliability of mid-upper arm circumference measurements taken by community health nurses. Curr Res Nutr Food Sci. 3 (1), 26-35 (2015).
  37. Kudsk, K., et al. Preoperative albumin and surgical site identify surgical risk for major postoperative complications. J Parenter Enteral Nutr. 27 (1), 1-9 (2003).
  38. Chen, X., Yang, K., Zhang, X., Li, K. Meta-analysis of preoperative oral nutritional supplements for patients with gastric cancer: East Asian experience. Eur J Clin Nutr. 74 (7), 991-1000 (2020).
  39. Xin, F., et al. Short-term evaluation of immune levels and nutritional values of EN versus PN in gastric cancer: a systematic review and a meta-analysis. World J Surg Oncol. 17 (1), 114(2019).
  40. Cheng, Y., et al. Enteral immunonutrition versus enteral nutrition for gastric cancer patients undergoing a total gastrectomy: a systematic review and meta-analysis. BMC Gastroenterol. 18 (1), 11(2018).
  41. Jin, Y., et al. Effects of Post-Surgical Parenteral Nutrition on Patients with Gastric Cancer. Cell Physiol Biochem. 49 (4), 1320-1328 (2018).
  42. Cederholm, T., et al. GLIM criteria for the diagnosis of malnutrition - A consensus report from the global clinical nutrition community. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 10 (1), 207-217 (2019).
  43. Deutz, N. E. P., et al. The Underappreciated Role of Low Muscle Mass in the Management of Malnutrition. J Am Med Dir Assoc. 20 (1), 22-27 (2019).
  44. Rinninella, E., et al. Muscle mass, assessed at diagnosis by L3-CT scan as a prognostic marker of clinical outcomes in patients with gastric cancer: A systematic review and meta-analysis. Clin Nutr. 39 (7), 2045-2054 (2020).
  45. Cruz-Jentoft, A. J., et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 48 (1), 16-31 (2018).
  46. Norman, K., et al. Hand grip strength: Outcome predictor and marker of nutritional status. Clin Nutr. 30 (2), 135-142 (2011).
  47. Rinninella, E., et al. Skeletal muscle mass as a prognostic indicator of outcomes in ovarian cancer: a systematic review and meta-analysis. Int J Gynecol Cancer. 30 (5), 654-663 (2020).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya şekillerini yeniden kullanmak için izin iste

İzin iste

Etiketler

Oral Nutrisyonel DestekEnteral BeslenmeParenteral BeslenmeRandomize Kontroll al malarV cut A rlPrealb min Seviyeleri

İlgili makaleler