Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.

Araştırma makalesi

Bir Amerikan Kohortunda Modifiye Kardiyometabolik İndeks ile Endometriozis Arasındaki Bağlantı: Kesitsel Analizden İçgörüler

315 görüntüleme

DOI:

10.3791/69723

20 Şubat 2026

Bu makalede

Özet

Bu çalışma, modifiye kardiyometabolik indeks (MCMI) ile endometriozis riski arasındaki ilişkiyi inceleyerek MCMI'nin invaziv olmayan bir belirteç potansiyelini değerlendirmeyi amaçlamaktadır.

Özet

Modifiye kardiyometabolik indeks (MCMI), visseral yağ ve lipid metabolizmasının entegre bir ölçütü olup, metabolik hastalık araştırmalarında yaygın olarak kullanılmıştır. Ancak, endometriozis ile ilişkisi kapsamlı şekilde araştırılmamıştır. Veriler 1999-2006 NHANES anketlerinden elde edilmiştir. Endometriozis, kendi bildirimi tanısıyla tespit edildi. MCMI bel / boy × LN (TG × glikoz / HDL-C) olarak hesaplandı. MCMI ile endometriozis arasındaki ilişkiyi incelemek için ağırlıklı çok değişkenli lojistik regresyon modelleri kullanıldı. Potansiyel doğrusal olmayan ilişkileri değerlendirmek için kısıtlı kübik spline (RCS) modelleri uygulandı. Alt grup analizleri, ilişkinin popülasyon alt grupları arasında tutarlı olup olmadığını değerlendirmek için yapıldı. Eğilim puanı eşleştirme (PSM) kullanılarak bir duyarlılık analizi de alınarak sonuçların sağlamlığını değerlendirdi. Tüm kovariatlar için ayarlama yapıldıktan sonra, daha yüksek MCMI endometriozis varlığıyla anlamlı ilişkilendirildi (OR = 1.58, %95 GA: 1.16-2.15; P = 0.004). En yüksek MCMI tertilinde katılımcıların endometriozis olasılığı en düşük tertildekilere göre %99 daha yüksekti (OR = 1.99, %95 GA: 1.10-3.62; P = 0.02). Tertiller arasında anlamlı bir artış eğilimi gözlemlenmiştir (P for trend = 0.03). RCS analizi pozitif doğrusal bir ilişkiyi doğruladı (Genel etki için P = 0.004; P doğrusal olmayanlık = 0.20). Alt grup analizleri anlamlı bir etkileşim göstermedi ve duyarlılık analizi ilişkinin sağlamlığını doğruladı. Yüksek MCMI endometriozis ile anlamlı ilişkilendirildi ve bu da onun basit, invaziv olmayan bir biyobelirteç olarak potansiyel faydasını destekledi. Bu ilişkiyi netleştirmek için klinik olarak doğrulanmış tanılar ve uzunlamasına tasarımlar kullanılarak daha fazla araştırma yapılmalıdır.

Giriş

Endometriozis, dünya genelinde üreme yaşındaki kadınların yaklaşık %10'unuetkiler 1,2 ve rahim dışında endometriyal benzeri doku varlığıylakarakterize edilir 3. Bu durum, kronik iltihaplanmaya, pelvik ağrısına ve kısırlığayol açar ve yaşam kalitesini önemli ölçüde etkiler. Laparoskopi tanı altın standart olarak kalmasına rağmen, istilacı doğası erken teşhisi özellikle asemptomatik bireylerde sınırlamaktadır. Risk altındaki kadınları belirlemek veya sınıflandırmak için güvenilir invaziv olmayan biyobelirteçler hâlâ eksiktir 6,7,8.

Son kanıtlar, lipid ve glikoz yollarını içeren metabolik bozuklukların endometriozis için ilgili olabileceğini göstermektedir. Epidemiyolojik çalışmalar, endometriozu vücut kitle indeksi (BMI) ile ilişkilendirmiş ve bel-kalça oranı (WHR) ile uyumlu BMI ile endometriozis lokusları arasında ilişkili genetik lokuslar ile ilişkilenmiştir; bu da yağ dağılımıyla ilişkili ortak yollarıgösterir 9. Amerika Birleşik Devletleri ve Birleşik Krallık'tan yapılan büyük popülasyon çalışmaları,endometriozis 10,11 olan kadınlarda daha yüksek trigliserid (TG) seviyelerini bildirmiştir. Ayrıca, yüksek yağlı beslenme alışkanlıkları artan peritoneal iltihap ve daha şiddetli karın ağrısı ileilişkilendirilmiştir 12. Visseral yağ birikimi, kronik düşük dereceli iltihap durumunu teşvik eder ve ektopik endometrik dokunun yapışması, istilası ve hayatta kalmasını kolaylaştırabilecek mikro bir ortamoluşturur 13,14.

Glikoz metabolizması da katkıda bulunabilir. Kanıtlar, endometriozlu kadınların glukoz düzenlemesinin bozulmuşbelirtileri gösterdiğini göstermektedir 15. Mendel randomizasyon analizleri, genetik olarak öngörülen yüksek açlık insülinin endometriozis riskinin artmasıyla ilişkiliolduğunu göstermektedir 16. TG ve glikozu entegre eden bileşik metabolik belirteçler, örneğin trigliserid-glukoz (TyG) indeksi,endometriozis 17 ile olumlu ilişki göstermiştir. Bir arada, bu bulgular daha geniş bir metabolik dengesizlik desenine işaret ediyor. Lipid ve glikoz metabolizmasındaki birleşik bozukluklar, endometriozisle ilişkili metabolik ortamı yalnızca lipid anormalliklerinden daha iyi karakterize edebilir.

MCMI, önceki kardiyometabolik indeksin (CMI) genişletilmiş bir versiyonu olarak geliştirilmiştir. TG, açlık kan şekeri (FBG), yüksek yoğunluklu lipoprotein kolesterolü (HDL-C), bel çevresi (WC) ve boy dahil edilerek, CMI'nin orijinal lipid bazlı bileşenlerine glisemik bir durum ekler. Bu genişleme, MCMI'nin lipid-glikoz metabolizmasını ve visseraladipoziti 18'i daha kapsamlı yansıtmasını sağlar. MCMI'nin tüm bileşenleri rutin laboratuvar ve antropometrik ölçümlerden elde edilir; bu da hem klinik hem de epidemiyolojik ortamlarda kullanılmak üzere pratik ve invaziv olmayan bir metrik sunar. Glikoz düzenlemesindeki bozukluklar endometriozis ile ilişkilendirildiğinden, glisemik durumun dahil edilmesi MCMI'nin biyolojik olarak duruma ilişkin metabolik özellikleri yakalamasını sağlar. CMI, endometriozis19 ile ve karaciğer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar ve tüm nedenlerle ölüm gibi metabolik sonuçlarlailişkilendirilmiş olsa da MCMI ile endometriozis arasındaki ilişki henüz incelenmemiştir.

Bu çalışma, MCMI ile ABD nüfusunda endometriozis yaygınlığı arasındaki ilişkiyi Ulusal Sağlık ve Beslenme Muayene Anketi (NHANES) 1999-2006 verilerini kullanarak incelemeyi amaçladı. MCMI'nin endometriozis varlığıyla ilişkili olup olmadığını değerlendirerek, bu çalışma onun invaziv olmayan bir gösterge olarak potansiyel önemini netleştirmeyi ve klinik olarak doğrulanmış tanıları içeren gelecekteki araştırmalar için temel oluşturmayı amaçlamaktadır.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Veri kaynağı

NHANES, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki bireyler arasında sağlık ve beslenmeyi değerlendiren ulusal düzeyde temsil eden bir gözetim programıdır. Anket, Ulusal Sağlık İstatistikleri Merkezi (NCHS) tarafından yürütülmekte olup, nüfusa dayalı bir kohort oluşturmak için katmanlı, çok aşamalı örnekleme çerçevesine dayanmaktadır. Bilgiler, yapılandırılmış mülakatlar, standart fizik muayeneler ve laboratuvar değerlendirmeleri yoluyla toplanır. Tüm anket prosedürleri NCHS Etik İnceleme Kurulu tarafından onaylanır ve tüm katılımcılardan bilgilendirilmiş onayı alınır. NHANES tamamen kimliği yokmuş kamu kullanımlı dosyaları yayımladığı için, mevcut çalışma gibi ikincil analizler için ek kurumsal etik onay gerekmemektedir.

Çalışma nüfusu

Veriler, endometriozis bilgisi yalnızca bu anket yıllarında toplandığı için 1999-2006 NHANES döngülerinden alınmıştır (Şekil 1). İlk veri setinde 41.474 katılımcı yer aldı. İlk olarak 20.264 erkek katılımcıyı hariç tuttuk, geriye 21.210 uygun katılımcı kaldı. Daha sonra endometriozis verisi olmayan 15.653 denek, MCMI verisi olmayan 3.088 ve ağırlık ölçümü olmayan 156 denek hariç tutuldu ve sonuçta 2.313 denek için nihai analiz örneği elde edildi.

Endometriozisin değerlendirilmesi

Endometriozis kendi raporuyla değerlendirildi. Katılımcılara, "Hiç bir doktor tarafından endometriozis teşhisi kondu mu?" diye soruldu. "Evet" cevabı verenler endometriozis hastası olarak sınıflandırıldı.

MCMI'nin Değerlendirilmesi

Bu çalışmada MCMI bağımsız değişkendi. TG (mg/dL), FBG (mg/dL), HDL-C (mg/dL), WC (cm) ve boy (cm) kullanılarak aşağıdakiformüle göre hesaplandı 18.

figure-protocol-1

Kovaryantlar

Öncekiliteratür 17'yi takip eden bu analiz, yaş (yıl), yoksulluk-gelir oranı (PIR), ırk (Beyaz, Siyah, Hispanik ve diğerleri), BMI (kg/m²), eğitim seviyesi (lise seviyesinden az, lise mezunu ve liseden fazla), sigara durumu (evet/hayır), alkol tüketimi (evet/hayır), diyabet öyküsü (evet/hayır), hipertansiyon öyküsü (evet/hayır), medeni durum (evli, hiç evlenmemiş, ayrı düşmüş), menarş yaşı (yıl), eşitlik (zamanlar) ve dışsal hormon kullanımı (evet/hayır). BMI, kg cinsinden ağırlığın m2 cinsinden boya bölünmesi olarak hesaplandı. PIR, yıllık hane geliri ile federal yoksulluk eşiği oranını temsil ediyordu. Sigara içmek, bir insanın hayatı boyunca ≥100 sigara içmek, alkol tüketimi ise ≥12 alkollü içecek tüketmek olarak tanımlanıyordu. Diyabet ve hipertansiyon, kendi bildirimleri olan doktor teşhisleriyle tespit edilmiştir. Dışsal hormon kullanımı, kadın hormonlarının kullanımı olarak tanımlandı.

İstatistiksel analiz

NHANES karmaşık örnekleme çerçevesi dikkate alındı ve anket ağırlıkları kullanılarak nüfus temsilcisi tahminler oluşturuldu. Eksik kovaryat değerler çoklu ödümle ile giderildi. Sürekli değişkenler standart hatalı ortalama olarak sunulurken, kategorik değişkenler sayım ve yüzdeler olarak özetlendi. MCMI ile endometriozis arasındaki ilişki, ağırlıklı çok değişkenli lojistik regresyon kullanılarak incelendi ve sonuçlar %95 güven aralıkları (CI) ile düzeltilmiş oran oranları (OR) olarak ifade edildi.

Potansiyel doğrusal olmayan ilişkiler, rms paketiyle donatılmış ağırlıklı kısıtlı kübik spline (RCS)modelleri 23,24 kullanılarak incelendi. RMS'in varsayılan düğüm yerleştirme kuralına uygun olarak, üç düğüm MCMI dağılımının 10., 50. ve 90. perdeliklerinde konumlandırıldı. P-değerleri hem genel ilişki hem de doğrusal olmayan test için rapor edildi. Alt grup analizleri önceden tanımlanmış kovaryatlar arasında yapıldı.

Duyarlılık analizleri için, eğilim puanı (PSM) MatchIt paketiyle 1:3 en yakın komşueşleşmesi 25,26 kullanılarak gerçekleştirildi. Eğilim puanı modeli yaş, PIR, ırk, BMI, eğitim, sigara durumu, alkol tüketimi, diyabet, hipertansiyon, medeni durum, menarşi yaş, eşitlik ve dışsal hormon kullanımını içeriyordu. Kaliper belirtilmemişti. Eşleşme kalitesi, eşleşme sonrası kovaryat dengesine göre değerlendirildi ve eşleştirilen kohortta ağırlıklı lojistik regresyon tekrarlandı. İki taraflı P-değerleri < 0,05 istatistiksel olarak anlamlı kabul edildi. Analizlerde kullanılan R paketleri Malzeme Tablosu'nda listelenmiştir.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Katılımcı özellikleri

Tablo 1 , katılımcıların temel özelliklerini göstermekte, kontrol grubu (n = 2.139) ve endometriozis grubu (n = 174) olarak kategorize edilmiştir. Analiz, kontrol grubuna kıyasla endometriozis grubunun MCMI ve ortalama yaşın anlamlı şekilde daha yüksek olduğunu ortaya koydu. Dikkate değer bir ırksal fark gözlemlendi; endometriozis grubunda Beyaz bireylerin oranı daha yüksekti. Endometriozis grubundaki kat...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

Bu çalışma, 1999'dan 2006'ya kadar NHANES verilerini kullanarak ABD'li kadınlarda MCMI ile endometriozis arasındaki ilişkiyi inceleyen ilk çalışmadır. Sonuçlarımız, birden fazla karıştırıcı faktör dikkate alınmasına rağmen, yüksek MCMI seviyeleri ile endometriozis yaygınlığı arasında önemli bir pozitif ilişki olduğunu göstermektedir. Bu bulgular, yüksek MCMI seviyeleri ile endometriozis arasında tutarlı bir ilişki olduğunu göstermekte olup, MCMI'nin durumun karakteristik metabolik özelli...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Yazarlar rekabet eden çıkarlar belirtmemektedir.

Teşekkürler

Hiçbiri yok

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
forestploter paketi (sürüm 1.1.2)CRANYokOrman alanları oluşturmak için kullanılan R paketi.
MatchIt paketi (sürüm 4.5.5)CRANYokR paketi, 1:3 en yakın komşu eğilim puanı eşleştirmesi için kullanılır.
Mice paketi (sürüm 3.16.0)CRANYokEksik kovaryat verilerin çoklu atama işlemi için kullanılan R paketi.
NHANES veri seti (1999 ve sonra; 2006)Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri (CDC), ABDYokUlusal Sağlık ve Beslenme Sınav Anketi'nden (NHANES) alınan kamu veri seti. Erişim tarihi: https://www.cdc.gov/nchs/nhanes
R software (sürüm 4.5.1)R İstatistiksel Hesaplama VakfıRRID:SCR_001905Tüm analizler için kullanılan istatistiksel hesaplama ortamı.
RMS paketi (sürüm 6.8-1)CRANYokR paketi, sınırlı kübik spline modelleme için kullanılır.
Anket paketi (sürüm 4.4-2)CRANYokNHANES anket ağırlıklı regresyon analizleri için kullanılan R paketi.

Kaynaklar

  1. Ma, J., et al. Single-cell transcriptomic analysis of endometriosis provides insights into fibroblast fates and immune cell heterogeneity. Cell Biosci. 11, 125(2021).
  2. Guerriero, S., et al. Advances in imaging for assessing pelvic endometriosis. Diagnostics (Basel). 12 (12), 2960(2022).
  3. Hung, S. W., Zhang, R., Tan, Z., Chung, J. P. W., Zhang, T., Wang, C. C. Pharmaceuticals targeting signaling pathways of endometriosis as potential new medical treatment: a review. Med Res Rev. 41 (4), 2489-2564 (2021).
  4. Qin, R., Tian, G., Liu, J., Cao, L. The gut microbiota and endometriosis: from pathogenesis to diagnosis and treatment. Front Cell Infect Microbiol. 12, 1069557(2022).
  5. Abomaray, F., Gidlöf, S., Bezubik, B., Engman, M., Götherström, C. Mesenchymal stromal cells support endometriotic stromal cells in vitro. Stem Cells Int. 2018, 7318513(2018).
  6. Pušić, M., et al. Antibody arrays identified cycle-dependent plasma biomarker candidates of peritoneal endometriosis. J Pers Med. 12 (6), 852(2022).
  7. Zhang, L., et al. Serum exosomal microRNAs as potential circulating biomarkers for endometriosis. Dis Markers. 2020, 2456340(2020).
  8. Piñeiro-Pérez, R., Abal, M., Muinelo-Romay, L. Liquid biopsy for monitoring EC patients: towards personalized treatment. Cancers (Basel). 14 (6), 1405(2022).
  9. Rahmioglu, N., et al. Genome-wide enrichment analysis between endometriosis and obesity-related traits reveals novel susceptibility loci. Hum Mol Genet. 24 (4), 1185-1199 (2015).
  10. Li, B., Zhang, Y., Zhang, L., Zhang, L. Association between endometriosis and metabolic syndrome: a cross-sectional study based on the National Health and Nutrition Examination Survey data. J Obstet Gynaecol. 39 (1), 2254844(2023).
  11. Crook, D., Howell, R., Sidhu, M., Edmonds, D. K., Stevenson, J. C. Elevated serum lipoprotein(a) levels in young women with endometriosis. Metabolism. 46 (7), 735-739 (1997).
  12. Herup-Wheeler, T., et al. High-fat diets promote peritoneal inflammation and augment endometriosis-associated abdominal hyperalgesia. Front Endocrinol (Lausanne). 15, 1336496(2024).
  13. Yong, S. -B., Song, Y., Kim, Y. -H. Visceral adipose tissue macrophage-targeted TACE silencing to treat obesity-induced type 2 diabetes. Biomaterials. 148, 81-89 (2017).
  14. Taniguchi, F., et al. Gonadotropin-releasing hormone analogues reduce the proliferation of endometrial stromal cells but not endometriotic cells. Gynecol Obstet Invest. 75 (1), 9-15 (2012).
  15. Chen, J. -P., et al. Effects of dysregulated glucose metabolism on the occurrence and ART outcome of endometriosis. Eur J Med Res. 28, 305(2023).
  16. Xin, Q., Li, H. -J., Chen, H. -K., Zhu, X. -F., Yu, L. Causal effects of glycemic traits and endometriosis: a bidirectional and multivariate Mendelian randomization study. Diabetol Metab Syndr. 16, 77(2024).
  17. Cao, Y., Yang, Q., Mai, Q., Wuliu, J., Deng, K. Relationship between triglyceride-glucose index and endometriosis: a cross-sectional analysis. BMC Womens Health. 24, 447(2024).
  18. Guo, Y., Su, W., Tao, L., Zhang, G., Wang, K. The association between modified cardiometabolic index with non-alcoholic fatty liver disease and liver fibrosis: a cross-sectional study. BMC Gastroenterol. 25, 265(2025).
  19. Wang, J., et al. Association between cardiometabolic index and endometriosis: a cross-sectional study on NHANES. Lipids Health Dis. 23 (1), 328(2024).
  20. Xi, W., Yang, A. Association between cardiometabolic index and controlled attenuation parameter in U.S. adults with NAFLD: findings from NHANES (2017-2020). Lipids Health Dis. 23, 40(2024).
  21. Song, J., et al. Non-linear associations of cardiometabolic index with insulin resistance, impaired fasting glucose, and type 2 diabetes among US adults: a cross-sectional study. Front Endocrinol (Lausanne). 15, 1341828(2024).
  22. Xu, B., et al. Is systemic inflammation a missing link between cardiometabolic index with mortality? Evidence from a large population-based study. Cardiovasc Diabetol. 23, 212(2024).
  23. Desquilbet, L., Mariotti, F. Dose-response analyses using restricted cubic spline functions in public health research. Stat Med. 29 (9), 1037-1057 (2010).
  24. Harrell, F. E. Regression modeling strategies: with applications to linear models, logistic and ordinal regression, and survival analysis. , Springer International Publishing. Cham. (2015).
  25. Ho, D. E., Imai, K., King, G., Stuart, E. A. MatchIt: nonparametric preprocessing for parametric causal inference. J Stat Softw. 42 (8), (2011).
  26. Rosenbaum, P. R., Rubin, D. B. The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika. 70 (1), 41-55 (1983).
  27. Cromeens, M. G., Carey, E. T., Robinson, W. R., Knafl, K., Thoyre, S. Timing delays and pathways to diagnosis of endometriosis: a scoping review protocol. BMJ Open. 11 (6), e049390(2021).
  28. DiVasta, A. D., Vitonis, A. F., Laufer, M. R., Missmer, S. A. Spectrum of symptoms in women diagnosed with endometriosis during adolescence vs adulthood. Am J Obstet Gynecol. 218 (3), 324.e1-324.e11 (2018).
  29. Maulenkul, T., et al. Understanding the impact of endometriosis on women's life: an integrative review of systematic reviews. BMC Womens Health. 24 (1), 524(2024).
  30. Missmer, S. A., et al. Impact of endometriosis on life-course potential: a narrative review. Int J Gen Med. 14, 9-25 (2021).
  31. Zarbo, C., et al. Negative metacognitive beliefs predict sexual distress over and above pain in women with endometriosis. Arch Womens Ment Health. 22 (5), 575-582 (2018).
  32. Hudson, N., et al. We needed to change the mission statement of the marriage': biographical disruptions, appraisals and revisions among couples living with endometriosis. Sociol Health Illn. 38 (5), 721-735 (2016).
  33. Roomaney, R., Kagee, A. Salient aspects of quality of life among women diagnosed with endometriosis: a qualitative study. J Health Psychol. 23 (7), 905-916 (2018).
  34. Hämmerli, S., et al. Does endometriosis affect sexual activity and satisfaction of the male partner. J Sex Med. 15 (6), 853-865 (2018).
  35. Vahiddastjerdi, M., Vaghar, M. E., Manesh, A. H. An evaluation of the effect of lifestyle on the incidence of endometriosis. Maedica (Bucur). 18 (3), 432-436 (2023).
  36. Bravi, F., et al. Tobacco smoking and risk of endometriosis: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 4 (12), e006325(2014).
  37. Weisberg, E., Fraser, I. S. Contraception and endometriosis: challenges, efficacy, and therapeutic importance. Open Access J Contracept. 6, 105-115 (2015).
  38. Tosti, C., et al. Hormonal therapy for endometriosis: from molecular research to bedside. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 209, 61-66 (2017).
  39. Park, S., Chung, C. Differences in metabolic syndrome indicators by body mass index of women with endometriosis. Nurs Open. 8 (6), 3306-3314 (2021).
  40. Muneyyirci-Delale, O., et al. Prevalence of metabolic syndrome and changes in lipid profile of women with endometriosis during treatment. Fertil Steril. 94 (4), S206(2010).
  41. Takeda, K., et al. Association of periodontal pocket area with type 2 diabetes and obesity: a cross-sectional study. BMJ Open Diabetes Res Care. 9 (1), e002139(2021).
  42. Mohamad, N. -V., et al. The relationship between circulating testosterone and inflammatory cytokines in men. Aging Male. 22 (2), 129-140 (2019).
  43. Verit, F. F., Erel, O., Celik, N. Serum paraoxonase-1 activity in women with endometriosis and its relationship with the stage of the disease. Hum Reprod. 23 (1), 100-104 (2008).
  44. Giudice, L. C. Clinical practice: endometriosis. N Engl J Med. 362 (25), 2389-2398 (2010).
  45. Melo, A. S., et al. Unfavorable lipid profile in women with endometriosis. Fertil Steril. 93 (7), 2433-2436 (2009).
  46. Shafrir, A. L., et al. Validity of self-reported endometriosis: a comparison across four cohorts. Hum Reprod. 36 (5), 1268-1278 (2021).
  47. Gouesbet, S., et al. Reliability of self-reported endometriosis and adenomyosis data in online surveys: results from the ComPaRe-Endometriosis e-cohort. Hum Reprod. 40 (11), 2181-2188 (2025).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Etiketler

Endometriozis RiskiViseral YaLipid MetabolizmasNHANES KohortuLojistik RegresyonK s tl K bik SplineE ilim Skoru E le tirmeBiyobelirte li kisiMetabolik Hastal k