Burada, Gegen Qinlian Decoction'un PANoptoz ile ilişkili hedefleri ve inflamatuar sinyal yollarını düzenleyerek ülseratif koliti nasıl hafiflettiğini incelemek için multi-omic analizini in vivo doğrulama ile birleştiren bir protokol sunuyoruz.
Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliğiniz gereklidir. Giriş yapın veya ücretsiz denemenizi bugün başlatın.
Araştırma makalesi
* These authors contributed equally
Burada, Gegen Qinlian Decoction'un PANoptoz ile ilişkili hedefleri ve inflamatuar sinyal yollarını düzenleyerek ülseratif koliti nasıl hafiflettiğini incelemek için multi-omic analizini in vivo doğrulama ile birleştiren bir protokol sunuyoruz.
Ülseratif kolitte (UC) Gegen Qinlian Decoction (GQD)'nin terapötik mekanizmalarını netleştirmek için, özellikle PANoptoz ile ilgili regülasyona odaklanarak entegre bir biyoinformatik ve ağ farmakoloji protokolü sunuyoruz. Bu protokol, çoklu veritabanı madenciliği ve transkriptomik analiz yoluyla potansiyel biyoaktif bileşikleri, terapötik hedefleri, sinyal yollarını ve bağışıklık ile ilgili mekanizmaları sistematik olarak tanımlamak için tasarlanmıştır. UC kohortlarından alınan gen ifade profilleri, GEO veritabanından GSE87466 ve GSE92415 dahil olmak üzere, hastalıkla ilişkili genleri belirlemek için farklı ifade analizi ve ağırlıklı gen ortak ekspresyon ağı analizi kullanılarak analiz edilir. GQD'nin aday hedefleri, kamu farmakoloji veritabanlarından toplanır ve temel terapötik hedefler belirlenmek için UC- ve PANoptosis ile ilişkili genlerle kesiştirilir. Protein-protein etkileşim ağı inşası, zenginleştirme analizleri ve bileşik hedef-yolu ağı modellemesi daha sonra GQD aktivitesinin moleküler temelini ortaya koymak için yapılır. Ayrıca, anahtar genler ile bağırsak bağışıklık mikroçevresi arasındaki ilişkiyi incelemek için bağışıklık sızıntısı analizi de dahil edilmiştir. Moleküler kenetlenme, ana aktif bileşikler ile hub hedefleri arasındaki bağlanma potansiyelini değerlendirmek için de kullanılır. Bu protokol, GQD'nin PANoptoz ve ilgili inflamatuar yolları modüle ederek UC'yi nasıl hafiflettiğini araştırmak için tekrarlanabilir ve sistematik bir çerçeve sunar ve karmaşık inflamatuar hastalıklarda diğer geleneksel Çin tıbbı formüllerinin mekanik çalışmaları için faydalı bir referans olabilir.
Ülseratif kolit (UC), inflamatuar bağırsak hastalığının başlıca türlerinden biri olup, esas olarak kolonik mukozayı kapsayan ve genellikle rektumda sürekli proksimal uzantı ile başlayan kronik nüks eden inflamatuar bir bozukluktur. Patogenezi karmaşıktır ve anormal mukozal bağışıklık aktivasyonu, epitel bariyer işlev bozukluğu, mikrobiyal bozulma ve düzensiz konak-ortam etkileşimlerini içeriyor; bunlar birlikte önemli ve büyüyen küresel sağlıkyükü oluşturmaktadır 1,2. Kalıcı mukozal iltihap, sadece karın ağrısı, ishal ve hematokezya gibi tekrarlayan semptomlara yol açmakla kalmaz, aynı zamanda özellikle yaygın ve uzun süreli hastalığı olan hastalarda kolitle ilişkili kolorektal kanser riskini uzun vadeli artırır 3,4.
Mevcut kalbisel kalbisel tedavi, hastalığın şiddeti ve terapötik yanıtına bağlı olarak ağırlıklı olarak 5-aminosalisilatlar, kortikosteroidler, immünomodülatörler, biyolojik ilaçlar ve küçük moleküllüajanlara dayanmaktadır. Bu stratejiler klinik sonuçları iyileştirmiş olsa da, hastaların önemli bir kısmı hâlâ birincil yanıt vermeme, ikincil yanıt kaybı, toleranssızlık, steroid bağımlılığı veya tedaviyle ilgili yan etkiler yaşamaktadır; bu da daha güvenli ve mekanizma odaklı terapötik seçeneklere olan ihtiyacıvurgulamaktadır 6. Bu nedenle, epitel hasarını ve bağırsak bağışıklık düzensizliğini aynı anda düzenleyen üst akış moleküler programlarını belirlemek önemli translasyonal öneme sahiptir.
Son çalışmalar, düzensiz programlanmış hücre ölümünün KK patogenezinde derin bir rol oynadığını göstermiştir. Klasik apoptozun ötesinde, piroptoz ve nekroptoz hepsi epitel bariyerinin yok edilmesi ve mukozal iltihabın artırılmasıylailişkilendirilmiştir 7. PANoptosis, piroptoz, apoptoz ve nekroptozun temel özelliklerini entegre eden, yakın zamanda tanımlanmış inflamatuar programlanmış hücre ölümü yolu olan PANoptosis, kronik inflamatuar hastalıklar için özellikle önemli bir mekanik çerçeveolarak ortaya çıkmıştır 8. Bu süreç, çoklu protein PANoptosome kompleksleri tarafından koordine edilir ve ZBP1, RIPK1/RIPK3, CASP8 gibi merkezi aracıları ve NLRP3 dahil olmak üzere inflamatusomla ilişkili molekülleri bağlam bağımlışekilde içerir 9. Önemli olarak, biriken kanıtlar PANoptozun UC'de aktive olduğunu ve bağırsak epitel hasarını, bariyer çöküşünü ve bağışıklık dengesizliğini teşvik edebileceğini, böylece hastalığın ilerlemesine katkıdabulunabileceğini göstermektedir 10,11,12. Bu bulgular, PANoptozun sadece iltihapın sonraki bir sonucu olmadığını, epitel hasarını mukoza bağışıklık amplifikasyonu ile ilişkilendiren mekanik olarak uygulanabilir bir düğüm olabileceğini göstermektedir.
Gegen Qinlian Karışımı (GQD), ilk olarak Shang Han Lun'da kaydedilen klasik bir reçetedir ve Pueraria lobata, Scutellaria baicalensis, Coptis chinensis ve Glycyrrhiza uralensis'ten oluşur. Uzun zamandır geleneksel Çin tıbbında ishal ve bağırsak inflamatuar hastalıkları için kullanılmaktadır. Modern farmakolojik çalışmalar, GQD'nin deneysel koliti hafiflettiğini, inflamatuar yanıtları bastırdığını, bağırsak bariyerinin bütünlüğünü geri kazandığını, bağırsak mikrobiyotasını yeniden şekillendirdiğini ve Th17/Treg ile ilgili sinyal ve inflammazom aktivitesini içeren bağışıklık homeostazını modüle ederekhafifletebileceğini göstermiştir 13,14. Bu çoklu hedefli eylemler, GQD'yi UC15'te PANoptoz ile ilgili patolojik süreçlere müdahale etmek için makul bir aday haline getirir. Ancak, antikolitik etkinliğine dair artan kanıtlara rağmen, GQD'nin PANoptosis ile ilişkili moleküler ağların koordineli düzenlenmesiyle terapötik etkiler yapıp yapmadığı belirsizdir.
Şu anda iki büyük boşluk kalmıştır. İlk olarak, UC hücre ölüm mekanizmaları üzerine mevcut çalışmalar ağırlıklı olarak apoptoz, piroptoz veya ferroptoz gibi izole yollara odaklanmıştır; oysa PANoptosis'in bitkisel formüllerin terapötik etkilerini arabuluculuktaki entegre rolü yeterince açıklanmamıştır 7,10,11. İkinci olarak, ağ farmakolojisi geleneksel formüllerin "çok bileşenli-çok hedefli-çok yol" doğasını karakterize etmek için oldukça uygun olsa da, bileşik hedef veritabanlarına dayalı tahminler hastalık bağlamına özgüllükten yoksun olabilir ve biyolojik makuliyeti ve translasyonel güvenilirliği artırmak için transkriptomik önceliklendirme ve deneysel doğrulama gerektirebilir 16,17,18,19. Dolayısıyla, hastalık transkriptomiksi, ağ farmakolojisi ve in vivo doğrulamayı birleştiren entegre bir strateji, UC'de GQD mekanizmasını açıklamak için daha titiz bir çerçeve sağlayabilir.
Yalnızca histopatolojik gözlem, tek yol moleküler testler veya veritabanı odaklı ağ farmakolojisine dayalı yaklaşımlarla karşılaştırıldığında, mevcut iş akışı bu soruya daha uygundur çünkü hastalık bağlamındaki transkriptomik sinyaller, formül-hedef tahmini ve deneysel kolit modelinde biyolojik doğrulama sağlar. Histolojik veya moleküler okumalar tek başına UC patolojisinin sınırlı boyutlarını yakalayabilirken, ağ farmakolojisi yalnızca hastalık özelliği ve deneysel destekten yoksun olabilir. Transkriptomik önceliklendirmeyi in vivo doğrulama ile entegre ederek, bu iş akışı hedef tanımlamanın biyolojik olasılığını artırır ve GQD müdahalesini UC'de PANoptoz ile ilişkili mekanizmalarla ilişkilendirmek için daha tutarlı bir çerçeve sağlar.
Bu protokol, deneysel UC'de çok bileşenli müdahalelerin epitel yaralanması, inflamatuar yanıtlar ve PANoptoz ile ilgili yolları nasıl düzenlediğini değerlendirmeyi amaçlayan mekanik çalışmalar için en uygundur. Özellikle, hesaplamalı tahmini hayvan düzeyinde biyolojik doğrulama ile standart bir iş akışında bağlamak olduğunda özellikle faydalıdır. Ancak, klinik tanı yaklaşımlarının yerini almak için tasarlanmamış ve UC patogenezinin tüm boyutlarını, örneğin uzun vadeli hasta heterojenliği, mikrobiyom genelinde nedensel etkileşimler veya tek hücreli ve mekansal olarak çözülen bağışıklık haritalaması gibi tüm boyutları kapsamlı şekilde ele almıyor. Bu nedenle, kapsamı en iyi şekilde mekanizma odaklı ve terapötik değerlendirme için tekrarlanabilir bir preklinik çerçeve olarak tanımlanır.
Bu nedenle, GQD'nin PANoptoz ile ilgili sinyal ağlarını modüle ederek UC'yi iyileştirdiğini, böylece bağırsak epitelyal hasarını zayıflattığını ve iltihap mikroçevresini yeniden programladığını varsaydık. Bu hipotezi test etmek için, UC'nin transkriptomik analizini ağ farmakolojisiyle birleştirerek ortak terapötik hedefleri ve GQD'nin ana yollarını belirledik; özellikle PANoptoz ile ilişkili düzenleyicilere odaklandık. Dekstran sülfat sodyum (DSS) kaynaklı bir fare koliti modelinde tahmin edilen mekanizmaları daha da doğruladık. Hesaplamalı hedef önceliklendirmesini biyolojik doğrulama ile birleştirerek, bu çalışma GQD'nin anti-UC etkileri için hastalıkla ilgili ve mekanik temelli bir açıklama sunmayı ve PANoptosis'i UC'de potansiyel bir terapötik eksen olarak destekleyecek yeni kanıtlar sunmayı amaçladı.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Tüm hayvan prosedürleri kurumsal yönergelere uygun olarak gerçekleştirildi ve çalışmanın başlatılmadan önce Chengdu Geleneksel Çin Tıbbı Üniversitesi Etik Komitesi tarafından onaylandı (Onay No. 2022-126). Biyoinformatik analizler için yalnızca halka açık GEO ve GWAS veri setleri kullanıldı; Bu nedenle, bu çalışmanın hesaplamalı bileşeni için ek bilgilendirilmiş onay veya etik onay gerekmemiştir. Tehlikeli kimyasallar, biyolojik örnekler ve hayvan atıklarıyla ilgili tüm prosedürler, kurumsal laboratuvar güvenlik düzenlemeleri ve tehlikeli atık bertarafı için kurumsal prosedürlere uygun olarak gerçekleştirilmiştir.
GEO veri setlerinin edinimi ve ön işlemesi
Ülseratif kolit (UC) ile ilgili insan transkriptomik veri setleri, GEO veritabanından "ülseratif kolit" anahtar kelimesi kullanılarak alındı. Açıkça tanımlanmış UC ve sağlıklı kontrol grupları ile yeterli örneklem büyüklüğüyle ifade profilleme veri setleri taramasından sonra, GPL13158 platformunda oluşturulanGSE87466 20 ve GSE9241521 eğitim kohortu olarak seçildi. Bu veri setleri sırasıyla 87 UC örneği ve 21 sağlıklı kontrol örneği, 53 UC örneği ve 21 sağlıklı kontrol örneği içeriyordu. Dış doğrulama içinGSE87473 22 (106 UC örneği ve 21 sağlıklı kontrol) ve GSE1687923 (48 UC örneği ve 12 sağlıklı kontrol; GPL570 platformu) dahil edildi. Ham veya seri matris dosyaları indirilip ön işlem için R'ye aktarılıyordu. Prob tanımlayıcıları, ilgili platform açıklama dosyalarına göre gen sembollerine dönüştürüldü. Birden fazla prob aynı gen sembolüne eşlendiğinde, ortalama ifade değeri korunurdu. Net grup bilgisi olmayan örnekler, aşağı akış analizinden önce hariç tutuldu. İki eğitim veri seti ortak gen sembolleriyle birleştirildi. İfade değerleri gerektiğinde log2 dönüştürülür, standart dizi arası normalizasyon prosedürü kullanılarak normalleştirilir ve veri seti kökenini batch değişkeni olarak tanımlandıktan sonra toplu ayarlama yöntemiyle toplu etkiler düzeltilirdi. Ana bileşen analizi ve kutu grafik denetimi, normalizasyon/toplu düzeltmeden önce ve sonra kalite kontrol noktaları olarak kullanıldı. Başarılı ön işleme, veri setleri arasında örnekler dağılımlarının daha iyi örtüşmesi ve veri seti odaklı kümelemenin zayıflamasıyla tanımlandı. Toplam 902 PANoptoz ile ilgili gen, yayımlanmış literatürden derlenmiş ve bütünleyici analiz için referans gen seti olarak kullanılmıştır.
Farklı şekilde ekspreslenen genlerin tanımlanması ve WGCNA ağının inşası
Birleştirilmiş eğitim matrisi, diferansiyel ifade iş akışı kullanılarak R'de analiz edildi. |log2 kat değişimi olan genler| ≥ 0.585 ve ayarlanmış P < 0.05 farklı ekspresyoner genler (DEG) olarak tanımlandı. Süzme kriterlerinin UC ile kontrol grupları arasında biyolojik olarak yorumlanabilir ifade farklılıkları verdiğini doğrulamak için volkan grafikleri ve ısı haritaları ara çıktılar olarak oluşturuldu. Ağırlıklı gen ortak ekspresyon ağı analizi (WGCNA) için, genler örnekler arasında varyansa göre sıralanmış ve en değişken genlerin %25'i girdi olarak tutulmuştur. Potansiyel istisna örnekleri belirlemek için önce bir örnek kümeleme ağacı incelendi; Ağ inşaatı için belirgin istisnalar, kaldırma kalite kontrol kriterleriyle gerekçelendirilmedikçe tutulmadı. Ölçeksiz topoloji uyum indeksine göre yumuşak eşik güç seçildi ve yaklaşık ölçeksiz ağ elde eden en küçük güç bitişik matrisi oluşturmak için kullanıldı. Yakınlık matrisi daha sonra topolojik bir örtüşme matrisine dönüştürüldü ve TOM tabanlı farklılık kullanılarak hiyerarşik kümeleme yapıldı. Modüller, minimum 100 gen modül boyutuyla dinamik ağaç kesimi kullanılarak tanımlandı. Yakın ilişkili modüller, özgen korelasyonu ön ayar birleştirme kriterini aştığında birleştirildi. Modül özgenleri, modül anlamlılığı ve gen anlamlılık değerleri, UC fenotipiyle en güçlü ilişkili modülleri belirlemek için hesaplandı. Başarılı bir WGCNA adımı, stabil modül ayrımı, biyolojik olarak makul modül boyutları ve hastalık durumuyla açık korelasyon gösteren bir veya daha fazla modül ile tanımlandı.
GQD'de aday hedeflerin belirlenmesi
Gegen Qinlian Karışımı (GQD)'nin dört bitkisel bileşenine karşılık gelen aday bileşikler ve hedefler - Pueraria lobata, Scutellaria baicalensis, Coptis chinensis ve Glycyrrhiza uralensis- TCMSP24 veBATMAN-TCM 25'ten toplandı. Tarama eşikleri şu şekilde belirlendi: bir veritabanından türetilen kayıtlar için oral biyoerişilebilirlik %30 ≥ ve ilaç benzerliği %0,18 ≥; Başka bir veritabanından türetilen kayıtlar için güven ≥puanı 0,84 < ve P 0,05 olarak ayarlandı. İlgili kayıtlar ilk aramada yakalanmadığında, bitkisel ilaç veritabanından ek bileşikler de eklendi. Saklanan bileşiklerin kanonik SMILES dizileri çevrimiçi bir ADME değerlendirme platformuna gönderildi. Bileşikler, yüksek gastrointestinal emilim gösterdiklerinde ve Lipinski, Ghose, Veber, Egan ve Muegge arasında en az iki ilaç benzerliği kural setini sağladıklarında korundu. Varsayılan hedefler, 0.1 olasılıkla > bir hedef tahmin platformu kullanılarak tahmin edildi ve protein açıklama veritabanı kullanılarak resmi gen sembollerine standartlaştırıldı. Veritabanı birleştirildikten sonra tekrarlanan bileşikler ve yetkili hedefler kaldırıldı. Bu adımın beklenen çıktısı, örtüşme analizine uygun bir GQD bileşik hedef veri seti oldu.
Örtüşen genlerin tanımlanması ve fonksiyonel analizin performansı
Potansiyel terapötik hedefler, GQD ile ilgili hedefler, farklı ifadelerden ve WGCNA'dan tanımlanan UC ile ilgili genler ile PANoptosis ile ilgili gen seti arasındaki kesişim olarak tanımlandı. Örtüşen ilişkiler Venn diyagramı kullanılarak görselleştirildi. Kesişen genler daha sonra protein-protein etkileşimi (PPI) veritabanına gönderildi ve 0.4 güven puanına sahip etkileşim çiftleri ≥ korundu. Ortaya çıkan PPI ağı, bir ağ analiz platformunda dışa aktarılıp görselleştirildi. Başarılı bir PPI adımı, yalnızca izole düğümler değil, kesişen genlerin çoğunluğunu içeren bağlı bir ağın varlığıyla tanımlandı. Gen Ontolojisi (GO) ve Kyoto Genler ve Genomlar Ansiklopedisi (KEGG) analizi dahil fonksiyonel zenginleştirme analizi, R kategorisinde q < 0.05 eşik olarak gerçekleştirildi. Bu eşiği karşılamayan terimler veya yollar hariç tutuldu. En zenginleştirilmiş biyolojik süreçler ve sinyal yolları, GQD'nin UC'yi düzenleme potansiyeli üzerine çıkarım yapmak için özetlenmiştir. Çubuk grafikleri ve baloncuk grafikleri, zenginleştirme sonuçlarının biyolojik bağlamdan beklendiği gibi iltihap, bağışıklık veya epitel hasarı ile ilgili yolların baskın olup olmadığını doğrulamak için ara çıktılar olarak oluşturuldu.
İfade desenleri, kromozom lokalizasyonu ve korelasyonların analizi
Paylaşılan genlerin ifade seviyeleri, standart bir diferansiyel ifade görselleştirme iş akışı kullanılarak UC ve kontrol grupları arasında R'de karşılaştırıldı. Kutu grafikleri ve ısı haritaları oluşturuldu ve P < 0.05 istatistiksel olarak anlamlı olarak kabul edildi. Yalnızca yorumlanabilir ifade yönüne ve eğitim kohortu boyunca tutarlı davranışa sahip genler, sonraki mekanik değerlendirme için tutuldu. Seçilmiş çekirdek genlerin kromozom lokalizasyonu, gen açıklama dosyaları gerekli giriş yapısına biçimlendirildikten sonra haritalandı ve genomik konumlar dairesel kromozom çizim iş akışı kullanılarak görselleştirildi. Çekirdek genler arasındaki korelasyon matrisleri daha sonra çift bazında korelasyon analiziyle hesaplandı. Bu adımın beklenen sonucu, ortak düzenleme veya fonksiyonel etkileşimi destekleyebilecek koordineli ifade kalıpları gösteren gen çiftlerinin belirlenmesiydi.
Makine öğrenimi modellerinin inşası ve değerlendirilmesi
Tanı modeli geliştirme, birleşik eğitim kohortu (GSE87466 + GSE92415) kullanılarak gerçekleştirildi, GSE16879 ve GSE87473 ise bağımsız dış doğrulama veri setleri olarak kullanıldı. On iki makine öğrenimi algoritması—Lasso, Ridge, Stepglm, XGBoost, Random Forest, Enet, plsRglm, GBM, NaiveBayes, LDA, glmBoost ve SVM—113 model kombinasyonu oluşturmak içinkullanıldı. Eğitim grubu içinde on katlı çapraz doğrulama uygulandı. Her katlamada, bilgi sızıntısını önlemek için aynı eğitim/test bölme mantığı kullanılarak model eğitimi, özellik seçimi ve performans tahmini gerçekleştirildi. Model performansı esas olarak alıcı çalışma karakteristik eğrisinin (AUC) altındaki alan ile değerlendirildi. Optimal model, yalnızca en yüksek eğitim AUC'si yerine eğitim ve doğrulama veri setleri boyunca en yüksek ortalama AUC'ye sahip model olarak tanımlandı. Çok yüksek eğitim AUC'si gösteren ancak düşük dış doğrulama performansı gösterilen modeller korunmadı. Her tutulan model için ROC eğrileri oluşturuldu ve nihai seçilen biyobelirteçlerden bir nomogram oluşturuldu. Başarılı bir modelleme adımı, harici veri setlerinde kararlı çapraz doğrulama performansı ve ayırt etme yeteneğinin korunmasıyla tanımlanmıştır.
GSVA'nın performansı ve profil çekirdek gen ifadesi
Gen Seti Varyasyon Analizi (GSVA), her çekirdek genin medyan ekspresyon değeriyle tanımlanan yüksek ifadeli ve düşük ekspresyonlu gruplar arasındaki yol zenginleşmesini karşılaştırmak için gerçekleştirildi. Ayarlanmış P < 0.05 önemli yol farkları için kesim olarak kullanıldı. Bu eşiği karşılamayan yollar yorumdan hariç tutuldu. Yol aktivitesini ve ortak ifade desenlerini göstermek için ısı haritaları ve korelasyon grafikleri oluşturuldu. Bu adımın orta başarısı, UC ile ilgili iltihaplayıcı, bağışıklık veya metabolik düzensizlikle uyumlu zenginleştirme profilleriyle gösterildi.
İmmün peyzajının analizi ve ceRNA ağının oluşturulması
İmmün hücre bileşimi, 1.000 permutasyonlu bir dekonvolüsyon algoritması kullanılarak tahmin edilmiştir. İç dekonvolüsyon anlamlılık kriterini karşılayamayan örnekler, sonraki imimmün-korelasyon analizinden hariç tutuldu. Bu analizi tamamlamak için, bağışıklık sızıntısı desenlerini değerlendirmek için tek örnek gen seti zenginleştirme analizi (ssGSEA) da kullanıldı. Daha sonra bağışıklık hücre fraksiyonları ile çekirdek gen ekspresyonları arasındaki korelasyonlar hesaplandı ve görselleştirildi. ceRNA ağı inşası için, çekirdek mRNA'ları hedefleyen miRNA'lar kamuya açık etkileşim veritabanlarından tanımlandı ve bu miRNA'larla etkileşimde bulunan aday lncRNA'lar daha sonra tarandı. Yalnızca veritabanı tahmini veya notlama kayıtlarıyla desteklenen etkileşimler korundu. mRNA-miRNA-lncRNA düzenleyici ağı, bir ağ analiz platformunda görselleştirildi. Bu adımın beklenen çıktısı, çekirdek genlere bağlı biyolojik olarak makul yukarı akış düzenleyicilerine sahip yapılandırılmış bir ceRNA ağıydı.
Tek hücreli analizin performansı
Tek hücreli veri seti GSE214695 R'ye aktarıldı ve standart tek hücre analiz iş akışı kullanılarak tek hücreli nesnelere dönüştürüldü. Kalite kontrolü, hücreler standart ölçütlere göre filtrelenerek gerçekleştirildi; bunlar düşük özellikli hücreler, potansiyel boş damlacıklar ve düşük transkript kalitesine sahip hücreler dahildir. Kalite kontrolünden geçen hücreler normalleştirildi ve ana bileşen analizi için en çok değişken 2.000 gen seçildi. Anlamlı biyolojik varyans sağlayan ana bileşenler denetimsiz kümeleme için korundu ve iki boyutlu görselleştirme için UMAP kullanıldı. Küme belirteç genleri, kümeler arasında diferansiyel ekspresyon analiziyle tanımlandı. Hücre tipi açıklama daha sonra referans tabanlı sınıflandırma ile yapıldı ve mümkün olduğunda annotasyonlar kanonik işaretleyici ifadeleriyle çapraz kontrol edildi. Başarılı bir tek hücre adımı, UMAP grafikinde ana hücre popülasyonlarının net ayrılması, herküme 27 için yorumlanabilir işaret genleri ve UC ile ilgili ana bağışıklık ve stromal hücre tiplerinin tutarlı şekilde açıklaması ile tanımlandı.
Mendel rastgeleleştirme analizinin performansı
Çekirdek gen ekspresyonu ile UC hassasiyeti arasındaki olası nedensel ilişkileri değerlendirmek için iki örneklemli Mendel randomizasyonu (MR) gerçekleştirildi. Enstrümantal değişkenler ifade nicel özellik lokusu veri setlerinden çıkarıldı ve sonuç veri seti olarak UC genom genom çapında ilişki çalışması özeti istatistikleri kullanıldı. SNP'ler, maruziyet özelliğine ilişkin ve uyumlaştırma gerektirdiğinde belirsiz veya tekrarlanan varyantların kaldırılması dahil olmak üzere standart MR kalite kontrol kriterlerine göre tarandı. Ters varyans ağırlıklı yöntem, birincil nedensel tahmin olarak kullanılmıştır. Cochran'ın Q testi heterojenliği değerlendirmek için uygulandı. MR-Egger ve MR-PRESSO analizleri, yatay pleiotropiyi değerlendirmek ve gerektiğinde düzeltmek için hassasiyet analizleri olarak kullanıldı. Başarılı bir MR adımı, geçerli enstrüman uyumlaştırması, büyük heterojenlik veyapleiotropi 28 eksikliği ve tamamlayıcı MR yöntemlerinde yönsel tutarlı tahminlerle tanımlandı.
Aday bileşiklerin moleküler kenetlenme performansı
Hedef proteinlerin üç boyutlu yapıları Protein Veri Bankası'ndan alındı ve ligand yapıları ise kamuya açık küçük molekül veritabanından alındı. Kenetlenmeden önce, proteinler ve ligandlar uygun olduğunda su molekülleri çıkarılarak, hidrojen eklenir, atom türleri tanımlanır ve kenetleme için gereken dosya formatları dönüştürülürdü. Kenetlenme daha sonra moleküler kenetlenme iş akışı kullanılarak gerçekleştirildi ve her ligand-hedef çifti için bağlanma enerjileri hesaplandı. -5 kcal/mol'dan küçük bağlanma eğilimleri olumlu bağlanma olarak yorumlanırken, -7 kcal/mol'dan küçük değerler nispeten güçlü bağlanma olarak yorumlanmıştır. Bağlama ısı haritaları, hedefler arasında küresel bağlanma desenlerini karşılaştırmak için çizildi. En üst sıralı konformasyonlar, hidrojen bağları, hidrofobik etkileşimler ve kalıntı yakınlığını incelemek için üç boyutlu olarak görselleştirildi. Bu adımın başarılı tamamlanması, kararlı kenetlenme çıktı dosyaları, hedef bağlanma bölgesindeki makul ligand pozisyonları ve aday önceliklendirmeyle uyumlu bağlanma enerjileriyle tanımlandı.
In vivo deneysel doğrulamanın performansı
GQD hazırlığı
GQD, dört geleneksel Çin tıbbi bitkisinden şu ham ilaç oranlarında hazırlanmıştır: 24 g Puerariae Lobatae Radix (Gegen), 9 g Scutellariae Radix (Huangqin), 9 g Coptidis Rhizoma (Huanglian) ve 6 g Glycyrrhizae Radix et Rhizoma (Gancao). Botanik materyallerin ve kaynaklarının detayları Materyaller Tablosu'nda verilmiştir. Otlar ince toz haline getirildi, iyice karıştırıldı ve 1 saat boyunca 390 mL damıtılmış suda bekletildi. Karışım iki kez dekokote edildi. İlk demlendirme için otlar yüksek ateşte kaynatıldı ve ardından 30 dakika düşük ateşte kaynatıldı. Gazlı bezden filtrelendikten sonra, kalıntılar on kat hacmli suyla yeniden kaynatıldı. İki filtrat birleştirilip su banyosunda konsantre edilip son ham ilaç konsantrasyonu 5 g/mL oldu. Ekstrakt daha sonra filtrelenip soğutulmuş ve 4 °C sıcaklıkta saklanarak kullanılana kadar saklanmıştır.
DSS kaynaklı UC fare modelinin kurulması
Bu çalışmada on sekiz erkek BALB/c faresi (8 haftalık) kullanıldı ve tüm hayvan prosedürleri Chengdu Geleneksel Çin Tıp Üniversitesi Etik Komitesi tarafından onaylandı (Onay No. 2022-126). Hayvan kaynağı hakkında detaylar Materyaller Tablosu'nda verilmiştir. Fareler, 12 saatlik ışık/karanlık döngüde 20–22 °C sıcaklıkta ve %55 nemde belirli patojensiz koşullarda tutuldu. 1 haftalık bir alışma döneminden sonra hayvanlar rastgele üç gruba (her grup başına n = 6) ayrıldı: NC, UC ve GQD. NC grubu deney boyunca steril içme suyu alırken, UC ve GQD gruplarına 5 gün ardışık içme suyunda %1,5 (w/v) dekstran sülfat sodyum (MW 36-50 kDa) verildi, ardından 2 gün normal su verildi. Bu döngü üç kez tekrarlanarak kronik kolit oluştu. Müdahale döneminde, NC ve UC grupları günde iki kez %0,5 sodyum karboksimetil selüloz içeren 200 μL ile gavemine alındı, GQD grubuna ise günde iki kez oral gavaja ile GQD verildi.
GQD'nin klinik reçetesi 24 g Gegen, 9 g Huangqin, 9 g Huanglian ve 6 g Gancao'dan oluşuyordu; bu da yetişkinler için toplam 48 g hamle ilaç miktarına karşılık geliyordu. Standart yetişkin vücut ağırlığı 60 kg varsayarsak, eşdeğer yetişkin dozu 0,8 g/kg/gün idi. Geleneksel insan-fare dönüşüm katsayısı 1:12'ye göre, fare eşdeğeri doz 9,6 g/kg/gün idi. Önceden belirlenmiş düşük, orta ve yüksek doz oranı olan 1:2:4'e göre, hesaplanan dozlar sırasıyla 9,6, 19,2 ve 38,4 g/kg/kg idi. Tekrarlanan DSS kaynaklı kolit modelinde kolonik iltihabın şiddeti ve kalıcılığı göz önüne alınarak, in vivo doğrulama sırasında yeterli farmakolojik müdahale sağlamak için yüksek doz rejimi seçildi. Aktif inflamatuar aşamada yeterli farmakolojik maruziyeti desteklemek için, toplam günlük doz 38,4 g/kg/gün iki eşit uygulamaya bölündü. Deney boyunca vücut ağırlığı, dışkı kıvamı ve rektal kanamalar günlük olarak izlendi. Protokolün sonunda fareler ötenazi edildi ve sonraki analizler için kolon dokuları toplandı.
Vücut ağırlığı ve hastalık aktivite indeksinin değerlendirilmesi
Vücut ağırlığı günlük olarak kaydedildi ve 0. Gündeki başlangıç vücut ağırlığının yüzdesi olarak ifade edildi. Hastalık şiddeti, vücut ağırlığı kaybı, dışkı kısamı ve rektal kanamayı içeren hastalık aktivite indeksi (DAI) kullanılarak değerlendirildi. Her parametre, klinik belirtilerin şiddetine göre 0–4 arasında bağımsız olarak puanlandı; daha yüksek puanlar daha ağır hastalık aktivitesini gösteriyordu. Nihai DAI, üç bireysel puanın ortalaması olarak hesaplandı ve toplam puan 0 ile 4 arasında değişti. Kısaca, 0 puanı anormallik olmadığını gösterirken, 1–4 puanları giderek daha fazla kilo kaybı, daha gevşek dışkı kıvamı ve daha şiddetli rektal kanamayı yansıtıyordu. Detaylı puanlama kriterleri Tablo 1'de sunulmuştur.
H&E boyama performansı ve histolojik aktivite indeksini hesaplamak
Histolojik değerlendirme için, kolon dokuları %4 paraformaldehit ile sabitlenmiş, derecelendirilmiş etanol ile kurutulmuş, parafine gömülü ve 4 μm kalınlıkta kesitlenmiştir. Bölümler deparafinize edildi, yeniden nemlendirildi, hematoksilin ile boyandı, eosin ile boyandı, kurutuldu, temizlendi ve monte edildi. Histolojik görüntüler parlak alan mikroskobu kullanılarak gözlemlendi ve slayt tarama sistemi kullanılarak tarandı. Özel ekipman bilgileri Malzeme Tablosu'nda listelenmiştir. Histopatolojik hasar, kadeh hücresi tükenmesi, kript mimari hasarı ve inflamatuar hücre infiltrasyonu dahil olmak üzere üç parametreye göre değerlendirildi. Her parametre doku hasarının derecesine göre puanlandırıldı ve üç parametre puanının toplamı, Tablo 2'de özetlendiği gibi 0–10 arasında değişen histolojik aktivite indeksi (HAI) olarak tanımlandı. Goblet hücresi niceliklendirmesi için, her bölüm başına rastgele seçilmiş beş örtüşmeyen alan 400× büyütme ile analiz edildi. Bir tarladaki kadeh hücresi sayısı elle kör şekilde sayıldı ve her temsil kolon kesiti için ortalama alan sayısı hesaplandı.
İmmünohistokimyasal boyama performansı
Deparafinizasyon ve rehidrasyonun ardından, doku kesitleri %0,1 tripsin ile 37 °C'de 30 dakika boyunca antijen alındı, ardından endojen peroksidaz aktivitesini bloklamak için %3 hidrojen peroksit ile inkübe yapıldı. Bölümler daha sonra STAT3 (1:200, HUABIO, ET1605-45), TIMP1 (1:1000, Proteintech, 26847-1-AP), SPHK2 (1:500, Proteintech, 17096-1-AP) ve HSPA5 (1:1000, Cell Signaling Technology, #3177) karşısında tavşan birincil antikorları ile gece boyunca kuluçka altına alındı; %1 BSA ile seyreltildi. Antikorlar ve kaynakları hakkında detaylar Materyaller Tablosu'nda verilmiştir. PBS ile yıkandıktan sonra, bölümler karşılık gelen ikincil antikor (1:2000) ile oda sıcaklığında 1,5 saat kuluçka altına alındı. İmmünoreaktivite, kromojenik bir tespit reaktifi kullanılarak görselleştirildi ve çekirdekler hematoksilin ile karşı boyandı. Nicel görüntü analizi, Materyal Tablosu'nda listelenen görüntü analiz yazılımı kullanılarak gerçekleştirilmiştir.
qRT-PCR analizinin performansı
Toplam RNA, fenol bazlı RNA ekstraksiyon reaktifi kullanılarak çıkarıldı ve birinci iplik cDNA sentez kiti kullanılarak tersine transkribe edildi. Ters transkripsiyon 25 °C'de 10 dakika, 55 °C'de 15 dakika ve 85 °C'de 5 dakika gerçekleştirildi. daha sonra qRT-PCR, gerçek zamanlı PCR sistemi ve SYBR Green qPCR karışımı kullanılarak gerçekleştirildi. Amplifikasyon koşulları şöyleydi: başlangıçta 95 °C'de 60 saniye denatürasyon, ardından 95 °C'de 15 saniye için 40 döngü, 15 saniye için 60 °C ve 45 saniye boyunca 72 °C. Primer dizileri, primer tasarım yazılımı kullanılarak tasarlanmıştır ve Tablo 3'te listelenmiştir. GAPDH iç referans olarak kullanıldı ve göreli mRNA ifade seviyeleri 2^-ΔΔCt yöntemiyle hesaplandı. Her örnek üçlü olarak analiz edildi ve her deney en az üç kez tekrarlandı. Reaktifler, aletler ve yazılımın detayları Materyaller Tablosu'nda yer almaktadır.
Western Blot Analizinin Performansı
Kolon dokuları, buz üzerinde proteaz inhibitörü içeren liz tamponunda homojenleştirildi ve 2 saat boyunca iyice lizedildi. Protein konsantrasyonları bir protein test kiti kullanılarak belirlendi. Eşit miktarda protein, yükleme tamponu ile karıştırıldı, elektroforezden önce denatüre edildi, %10 SDS-PAGE ile ayrıldı ve 100 V'da PVDF membranlarına 1 saat boyunca aktarıldı. Oda sıcaklığında %5 yağsız sütle 1 saat bloke edildikten sonra, zarlar gece boyunca 4 °C'de STAT3 (1:200, HUABIO, ET1605-45), TIMP1 (1:1000, Proteintech, 26847-1-AP), SPHK2 (1:500, Proteintech, 17096-1-AP), HSPA5 (1:1000, Cell Signaling Technology, #3177) ve GAPDH'ye karşı uygun çalışma seyreltme ile primer tavşan antikorlarıyla kuluçka edildi. TBST ile yıkandıktan sonra (20 mM Tris, 150 mM NaCl, %0,1 Tween-20; pH 7,4), zarlar karşılık gelen ikincil antikor (1:5000) ile oda sıcaklığında 1 saat kuluçka içindedir. Protein bantları, kemimilüminesans algılama reaktifi kullanılarak görselleştirildi. Bant yoğunlukları görüntü analiz yazılımı kullanılarak analiz edildi ve hedef proteinlerin ifade seviyeleri GAPDH'ye normalleştirildi. Tespit edilen proteinlerin beklenen moleküler ağırlıkları STAT3 için yaklaşık 88 kDa, TIMP1 için 21 kDa, SPHK2 için 28 kDa, HSPA5 için 70 kDa ve GAPDH için 36 kDa idi. Antikorlar, zarlar, reaktifler ve yazılımın detayları Malzeme Tablosu'nda yer almaktadır. Özel ürün isimleri, üreticiler, katalog numaraları, enstrüman modelleri ve yazılım detayları Malzemeler Tablosu'nda yer alırken, ana metinde nötrlüğü ve genel uygulanabilirliği artırmak için genel açıklamalar kullanılır.
İstatistiksel analizin performansı
Veriler ortalama ± standart sapma olarak sunulur. İstatistiksel testler istatistiksel yazılım kullanılarak gerçekleştirildi. Tek yönlü ANOVA ve ardından Tukey'nin sonradan yaptığı test çoklu grup karşılaştırmaları için kullanıldı. P değeri ≤ 0.05 istatistiksel olarak anlamlı olarak kabul edildi.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
GEO veri seti edinimi ve UC ile ilgili gen tanımı
UC'deki gen ifade değişikliklerini araştırmak için, GEO veritabanından "ülseratif kolit" terimi kullanılarak iki transkriptomik veri seti - GSE87466 ve GSE92415 alındı; seçim kriterleri veri seti türü, açık hastalık/kontrol notasyonu ve yeterli örneklem büyüklüğü gibi özellikler yer aldı. Bu veri setleri 140 UC vakası ve 42 sağlıklı kontrol grubunu kapsadı. Kesin fenotip etiketleri veya geçerli...
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Ülseratif kolit (KK), öncelikle kolon mukozasını etkileyen kronik, idiopatik inflamatuar bir bağırsak durumudur ve kalıcı veya epizodik iltihaplanma ile karakterize edilir. Hastalık, hastaların yaşam kalitesini önemli ölçüde düşürür ve kolorektal karsinom gelişme riskini artırır. Küresel yaygınlığı istikrarlı bir şekilde artsa da, kesin etiyolojisi ve altta yatan mekanizmaları yalnızca kısmen anlaşılmaktadır. Mevcut tedavi seçenekleri genellikle optimal olmayan sonuçlar verir ve sıklıkla...
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Yazarlar, bu makalede bildirilen çalışmayı etkileyebilecek bilinen hiçbir rekabet eden finansal çıkarları veya kişisel ilişkileri olmadığını belirtmektedir.
Yazarlar ayrıca verilere açık erişim için GEO veritabanına ve yapıcı yorumları için hakemlere teşekkür etmektedir.
FINANSMAN: Bu çalışma, Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (81973684, 82174358), Sichuan Eyaleti Doğa Bilimleri Vakfı (2023NSFSC1760, 2025ZNSFSC1834), Sichuan Eyaleti Geleneksel Çin Tıbbı İdaresi Geleneksel Çin Tıbbı Araştırmaları Özel Projesi (2023MS365, 2020JC0094) ve Chengdu Sağlık Komisyonu Ortak İnovasyon Fonu ile Chengdu Geleneksel Çin Tıbbı Üniversitesi (WXLH202402019, WXLH202403012, WXLH202501238, WXLH202501201).
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
| Ad | Şirket | Katalog numarası | Yorumlar |
|---|---|---|---|
| Puerariae Lobatae Radix | Sichuan Neautus Geleneksel Çin Tıbbı Şirketi, Ltd. | NTC-001 | GQD hazırlamak için bitkisel materyal |
| Scutellariae Radix | Sichuan Neautus Geleneksel Çin Tıbbı Şirketi, Ltd. | NTC-002 | GQD hazırlamak için bitkisel materyal |
| Coptidis Rizoma | Sichuan Neautus Geleneksel Çin Tıbbı Şirketi, Ltd. | NTC-003 | GQD hazırlamak için bitkisel materyal |
| Glycyrrhizae Radix ve Rhizoma | Sichuan Neautus Geleneksel Çin Tıbbı Şirketi, Ltd. | NTC-004 | GQD hazırlamak için bitkisel materyal |
| BALB/c fareleri, erkek, 8 haftalık | Pekin HFK Bioscience Co., Ltd. | Yok | Deneysel hayvanlar |
| Dekstran sülfat sodyum (DSS), MW 36-50 kDa | MP Biyomedikal | 160110 | Kolit indükleyen reaktif |
| Sodyum karboksimetil selüloz | Sigma-Aldrich, St. Louis, MO, ABD | C5678 | Ağızdan yapılan garaj aracı |
| Paraformaldehit | Sigma-Aldrich, St. Louis, MO, ABD | 158127 | Doku fiksasyonu |
| Hematoksilin | Sigma-Aldrich, St. Louis, MO, ABD | H9627 | Nükleer leke |
| Eosin | Sigma-Aldrich, St. Louis, MO, ABD | E4009 | Histoloji için karşı leke |
| Parlak alan mikroskobu | Nikon | Eclipse 80i | Histolojik gözlem |
| Slayt-tarama sistemi | 3DHISTECH Ltd. | Panoramik 250 | Dijital tam slayt görüntü edinimi |
| Tripsin | Gibco, Carlsbad, CA, ABD | 25200-056 | Antijen toplama reaktifi |
| Hidrojen peroksit | Sigma-Aldrich, St. Louis, MO, ABD | H1009 | Endojen peroksidaz aktivitesini bloke etmek |
| Sığır serum albümini (BSA) | Sigma-Aldrich, St. Louis, MO, ABD | A7906 | Antikor seyreltici / bloke edici reaktif |
| Anti-STAT3 birincil antikor, tavşan | Hücre Sinyal Teknolojisi | 9139 | IHC/WB için birincil antikor |
| Anti-TIMP1 birincil antikor, tavşan | Abcam | AB211925 | IHC/WB için birincil antikor |
| Anti-SPHK2 birincil antikor, tavşan | Abcam | AB187030 | IHC/WB için birincil antikor |
| Anti-HSPA5 birincil antikor, tavşan | Hücre Sinyal Teknolojisi | 3177 | IHC/WB için birincil antikor |
| Anti-GAPDH birincil antikor, tavşan | Abcam | ab9485 | WB için yükleme kontrolü |
| Keçi anti-tavşan ikincil antikoru | Yeasen Biyoteknolojisi | 33201 | IHC/WB için ikincil antikor |
| Kromojenik tespit reaktifi | Beyotime Biotechnology [Shanghai] Co., Ltd., Şanghay, Çin | P0202 | İmmünohistokimya için sinyal geliştirme |
| Görüntü analiz yazılımı | Medya Sibernetiği | Image-Pro Plus 7.0 | Boyama ve bant yoğunluğunun nicelendirilmesi |
| Fenol bazlı RNA ekstraksiyon reaktifi | Invitrogen | TRIzol Reagent, 15596026 | Toplam RNA çıkarımı |
| Birinci zincir cDNA sentez kiti | Beyotime Biyoteknolojisi | DRR047A | Ters transkripsiyon |
| Gerçek zamanlı PCR sistemi | Uygulamalı Biyosistemler | ABI Prism 7300 | Nicel PCR amplifikasyonu |
| SYBR Yeşil qPCR karışımı | Beyotime Biyoteknolojisi | DRR420A | qPCR tespit reaktifi |
| Primer-tasarım yazılımı | Premier Biosoft International, Palo Alto, CA, ABD | Primer 5.0 | Astar tasarımı |
| RIPA liz tamponu | Beyotime Biyoteknolojisi | P0013B | Protein ekstraksiyon reaktifi |
| Proteaz inhibitörü (PMSF) | Beyotime Biyoteknolojisi | ST506 | Lizis sırasında protein koruması |
| BCA protein test kiti | Beyotime Biyoteknolojisi | P0010 | Protein niceliklendirmesi |
| PVDF membranı | Merck Millipore | IPVH00010 | Protein transfer zarı |
| Kemilyünesan tespit reaktifi/sistemi | Thermo Fisher Scientific | 32106 | Western blot için sinyal tespiti |
| İstatistiksel yazılım | IBM | SPSS 23.0 | İstatistiksel analiz |
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.